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    中國養(yǎng)老服務研究熱點以及趨勢分析

    2023-06-28 06:49:28鄭婉婉高榮旭
    現(xiàn)代商貿工業(yè) 2023年12期
    關鍵詞:計量分析養(yǎng)老服務

    鄭婉婉 高榮旭

    摘?要:本文以養(yǎng)老服務為研究主題,同時將文獻選定時間為2012-2022近10年,在中國知網(wǎng)(CNKI)中共選出2375篇和養(yǎng)老服務這一關鍵詞相合的研究性文件。使用CiteSpace這一軟件剖析所選擇近10年的文獻發(fā)現(xiàn):中國在近10年對養(yǎng)老服務的研究顯現(xiàn)一個增長的現(xiàn)象,雖然在2019年有斷層,但研究熱度普遍較高;跨學科跨范疇的合作強度相對較弱;相關范疇的研究熱點主要可分為人口年齡結構問題、養(yǎng)老服務供給方式、養(yǎng)老服務業(yè)發(fā)展三大類;研究前沿趨勢主要有養(yǎng)老服務的體系、養(yǎng)老這一行業(yè)的高質性發(fā)展、養(yǎng)老模式的挑選、還有養(yǎng)老這一行的整合監(jiān)管諸類。

    關鍵詞:養(yǎng)老服務;計量分析;CiteSpace;研究熱點與前沿

    中圖分類號:F2?????文獻標識碼:A??????doi:10.19311/j.cnki.16723198.2023.12.008

    1?序文

    隨中國老齡化的進程進一步上升,如何做好養(yǎng)老服務引人深思。怎樣滿足更多老年人對于養(yǎng)老服務的需求,以及如何應對日益增長的養(yǎng)老市場規(guī)模是一項至關重要的任務。為此,本研究運用科學的知識圖譜還有文獻計量的方法去可視化剖析中國近些年養(yǎng)老服務領域,探究養(yǎng)老服務自快速發(fā)展以來養(yǎng)老服務的發(fā)展狀況。

    2?研究的工具和數(shù)據(jù)的來源

    此篇用CiteSpace5.7對與“養(yǎng)老服務”相關文件的關鍵詞、作者還有機構進行綜合統(tǒng)計,分類剖析得出“養(yǎng)老服務”里的熱點和未來發(fā)展的趨勢。

    此篇所有數(shù)據(jù)皆源于中國知網(wǎng)(CNKI)最近的10年文獻,保障質量,使用知網(wǎng)內高級檢索里的學術期刊這個搜索,日期界定在2012.6~2022.6之間,再把主題界定成“養(yǎng)老服務”,搜索獲取2375篇參考性文件(搜索日程在2022.6.31以前)。

    3?分析文件

    3.1?剖析養(yǎng)老服務這個范疇的發(fā)文的時間

    通過年度發(fā)文量的分布圖可以分析出養(yǎng)老服務的研究熱點和改變形式(見圖1)。近10年養(yǎng)老服務范疇探究的發(fā)文量在2012-2018年出現(xiàn)上升的勢頭,2019年的數(shù)量驟然下降,不過下一年又重新上升,這可能是由于國務院在2019年剛剛推出了《關于推進養(yǎng)老服務發(fā)展的意見》,所以養(yǎng)老服務面臨著轉型升級和提質增效,全新的養(yǎng)老服務業(yè)還處于摸索階段,學者對于養(yǎng)老服務業(yè)的研究還處于觀望中。此外,此次探究的時間選在2022.6.31以前,因此2022年中文章的數(shù)據(jù)無法代表全年的文件發(fā)文量,因而數(shù)據(jù)有所下降。

    3.2?剖析發(fā)文的作者

    使用CiteSpace5.7剖析養(yǎng)老服務這個主題里研究文獻合作的網(wǎng)絡解析,可以生成作者合作網(wǎng)絡的圖譜(見圖2),在該圖譜中的左上角我們可以看到296個節(jié)點,137個連線,密度0.0031。圖譜展現(xiàn)了在養(yǎng)老服務研究領域存在著少數(shù)的作者合作關系,三人及以上合作的網(wǎng)絡有五組:馬麗萍、張婷和黃瑤;張敏、賈穎和陸薇;李放、吉鵬和黃俊鵬;何秋結、陳國慶以及羊芯誼;孫亞杰、肖守淵、胡夏菊、何朝珠、賈培培等這幾人組成養(yǎng)老服務研究作者合作網(wǎng)圖譜,而其他的研究合作大基本上都是兩人合作或者個人研究為主。同時由分析可知,發(fā)文數(shù)量大于10篇的作者有孫文燦16篇文獻、黃瑤16篇文獻、李長遠16篇文獻、馬麗萍14篇文獻、李放12文獻、李雪10篇文獻。

    3.3?養(yǎng)老服務范疇發(fā)文機構分析

    在通過對養(yǎng)老服務范疇近10年發(fā)文機構的文獻分析,可以看到在養(yǎng)老服務范疇的研究中存在著少數(shù)的機構合作關系,其中有機構內部之間的合作研究,也有同一個地方不一樣機構里的合作研究,可以發(fā)現(xiàn)它們均為同等學科間的合作,這充分說明了中國養(yǎng)老服務范疇研究的學科劃分較為明確,大多都集中在管理學類、人文護理學、政治學等文科學科范疇。同時由分析可知,發(fā)文數(shù)量排在前五的發(fā)文機構分別是:南京農業(yè)大學公共管理學院以13篇排名第一,武漢大學政治公管學院以12篇排名第二,還有上海工程技術大學與南昌大學的護理學院都用11篇緊跟其后,最后是哈爾濱商業(yè)大學財政與公共管理學院9篇排列第五。

    4?剖析養(yǎng)老服務的熱點和前景

    4.1?剖析養(yǎng)老服務的熱點

    關鍵詞研究的主要內容有頻次、突現(xiàn)性、關聯(lián)程度,其可以反映出在該研究范疇的熱點、內在的關聯(lián)及重要性。我們能夠通過對關鍵詞的研究了解到該范疇的知識結構并得出在該研究范疇里的熱點問題以及研究方向。

    通過關鍵詞的共現(xiàn)頻次得出解析的圖譜(如圖4)。在圖4中我們能夠得出在養(yǎng)老服務范疇研究的2375篇中,養(yǎng)老服務這詞共顯現(xiàn)2060次,老齡化顯現(xiàn)146次,醫(yī)養(yǎng)結合顯現(xiàn)186次,老年人顯現(xiàn)145次,養(yǎng)老機構顯現(xiàn)131次,而人口的老齡化顯現(xiàn)129次。

    本篇將關鍵詞作分類剖析得出關鍵詞的分類圖譜(如圖5),是為高度得到養(yǎng)老服務這個項目探究的熱點,本篇里連線是114,節(jié)點數(shù)是113還有密度是0.018,以及圖譜中的Q值也稱模塊值是0.8164,S值的平均輪廓值是0.6749。在通常情況下,我們認為Q值能夠大于0.3并且S值能夠大于0.5的時候,則認為聚類是比較理想的。因此我們可以看到本文所得到的聚類圖譜是比較理想的。在聚類圖譜中我們能夠看出,在近10年的養(yǎng)老服務范疇文件中,大多數(shù)的研究熱點主要為“老年群體”“高質量的發(fā)展”“社會養(yǎng)老”“政府購買”“社會養(yǎng)老”“養(yǎng)老業(yè)服務”“養(yǎng)老性機構”“人口的老齡化”“服務提供”“全國的老齡辦”全部11個關鍵詞為聚類性標簽。對這些標簽進行分類,能夠把養(yǎng)老服務范疇分成三個方向研究:

    (1)人口的年紀的結構探究(老年人研究、人口的老齡化研究以及老齡化研究)。

    (2)養(yǎng)老服務如何去供給的研究(政府購買、社會養(yǎng)老、服務供給、養(yǎng)老機構、長期護理保險)。

    (3)養(yǎng)老服務業(yè)發(fā)展(養(yǎng)老服務業(yè)、高質量發(fā)展)。

    4.2?剖析養(yǎng)老服務的探究前景

    關鍵詞的突現(xiàn)剖析并得出如圖6所示,用關鍵詞突現(xiàn)圖作分析我們可以將文件的時間段劃分為三階段,第一是2012-2014年,其二是2014-2019年,其三是2019年到現(xiàn)在。

    2012-2014年,中國的養(yǎng)老服務探索的主題主要是“社區(qū)”和“社會養(yǎng)老服務體系”還有“為老服務”。這個時候中國的養(yǎng)老制度還不完善,相關的舉措都還是初級的階段。

    2014-2019年,研究主題集中在“居家進行養(yǎng)老”“供給側改革”“政府的采買”和“民辦的養(yǎng)老性機構”。從中看出中國相關舉措的發(fā)展,進一步探討多樣化養(yǎng)老服務供給成為了相關范疇研究的主流。當今社會老齡化日漸嚴重,養(yǎng)老地點還有養(yǎng)老的方式的選擇是中國學術界主要看重的方面。

    2019年至今,“高質量發(fā)展”“養(yǎng)老服務設施”“智慧養(yǎng)老”“綜合監(jiān)管”以及“養(yǎng)老護理員”等研究方向成為養(yǎng)老服務的研究前沿。這可能由于國務院2019年下發(fā)了《關于推進養(yǎng)老服務發(fā)展的意見》,目的是為了能夠加快對養(yǎng)老服務業(yè)的發(fā)展。但是總體來看,目前還存在質量良莠不齊的情況,養(yǎng)老這個市場的活力沒有被完全激活。

    4.3?剖析養(yǎng)老服務的發(fā)展性趨勢

    根據(jù)時區(qū)圖的分析如上圖7所示,養(yǎng)老服務研究的演進趨勢大致可以分為三個階段:第一個階段為2012-2015年,該階段的主要研究內容為針對越來越突出的人口老齡化問題,探討如何逐步建立養(yǎng)老服務體系;第二階段為2016-2019年,該階段主要為探究養(yǎng)老的方式和供給相關的一系列改革;第三階段為2020年至今,主要研究怎樣完善相關的服務設施,從而提升老年群體的晚年幸福指數(shù)。

    5?建議及總結

    此篇用知網(wǎng)(CNKI)選出一共2375篇最近10年和養(yǎng)老服務相關文件,再用Citespace5.7做一個可視化的剖析并得出養(yǎng)老服務范疇的結果如下:

    (1)近10年來養(yǎng)老服務范疇的研究文件數(shù)量只有在2019年出現(xiàn)了下跌,但是總體還是呈現(xiàn)了上升趨勢,這說明養(yǎng)老服務研究熱度依然呈現(xiàn)出增長的態(tài)勢。

    (2)相關范疇的研究熱點可聚類成三個大類:人口年齡結構問題、養(yǎng)老服務供給方式、養(yǎng)老服務業(yè)如何發(fā)展。

    (3)養(yǎng)老服務范疇的前沿勢頭主要體現(xiàn)在高質量的發(fā)展、智慧性養(yǎng)老、綜合的監(jiān)管以及養(yǎng)老服務的設施和養(yǎng)老護理員這些方面。

    根據(jù)以上結論,本文對今后中國養(yǎng)老服務研究范疇提出如下建議:首先,在今后的養(yǎng)老服務范疇的研究中應該加強學科間的聯(lián)系和交叉融合,這樣夠更好的拓展該范疇的研究思路;其次,任何的研究都應該加強與現(xiàn)實的聯(lián)系,理論與實踐的相互結合、相互印證應該是作為學術研究的基本原則尤其是像養(yǎng)老服務這類與民生問題相關的社會科學;最后,養(yǎng)老服務范疇的研究在緊跟國家政策的同時還要結合不同地區(qū)的文化特點、生活觀念、經濟發(fā)展水平來具體情況具體分析。

    參考文獻

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