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    居民消費水平因素分析

    2016-07-06 14:47王馨雅
    2016年21期
    關(guān)鍵詞:計量分析影響因素

    王馨雅

    摘 要:居民消費水平是一個地區(qū)在一段時間內(nèi)人們對物質(zhì)和文化需要的滿足程度。本文結(jié)合甘肅省經(jīng)濟發(fā)展實際情況與經(jīng)濟理論,對甘肅省居民消費水平的影響因素進行計量分析。研究在其他變量保持不變的情況下,地區(qū)生產(chǎn)總值,人均可支配收入,居民儲蓄以及居民消費物價指數(shù)對居民消費水平的影響,建立相應(yīng)模型,最終得到對居民消費水平的顯著影響因素。

    關(guān)鍵詞:居民消費水平;影響因素;計量分析

    一、引言

    居民消費水平是指一國居民在一定時期平均享用的生活消費的產(chǎn)品的數(shù)量與質(zhì)量,或全體消費者按人均物質(zhì)與文化需要獲得滿足的程度。也指某一消費者及其家庭在某一時期所獲得的消費對象的數(shù)量與質(zhì)量,從效用的角度考慮也指某一消費者及其家庭某個時期的生活消費需要獲得滿足的程度。消費問題在微觀經(jīng)濟學(xué)的研究中是至關(guān)重要的。近幾年來隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展,甘肅省的居民生活水平也有明顯的提高。但由于甘肅地處西北,經(jīng)濟發(fā)展相對滯后,自然環(huán)境惡劣,而且運輸成本過高,導(dǎo)致甘肅居民消費水平低于全國水平。同時,甘肅省出現(xiàn)了物價高而收入低的現(xiàn)象。

    通過查閱資料可以看出,以往的許多研究都著重于收入與居民消費水平的關(guān)系,并且都是考察全國范圍內(nèi),少有地區(qū)性的研究。同時也沒有考慮到其他不確定因素的影響。雖然收入很重要,但收入因素不能完全決定消費水平。不同的區(qū)域結(jié)合其自身的產(chǎn)業(yè)和自然特征可能有不同的影響因素。本文從甘肅省自身的特點出發(fā),進行包括收入在內(nèi)的影響居民消費水平的因素分析。

    二、消費水平影響因素選擇

    現(xiàn)實生活中有許多因素會影響消費水平。例如收入水平、家庭年齡構(gòu)成、消費者偏好、富人的示范效應(yīng)等。結(jié)合甘肅省的實際情況與樣本數(shù)據(jù)的隨機性,選擇地區(qū)生產(chǎn)總值,人均可支配收入,居民儲蓄與居民消費價格指數(shù)作為影響居民消費水平的因素。

    通過統(tǒng)計研究發(fā)現(xiàn),地區(qū)生產(chǎn)總值是體現(xiàn)一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展情況的最佳指標(biāo)。如果一省的地區(qū)生產(chǎn)總值高,說明該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展良好,綜合實力強。反之,如果一省的地區(qū)生產(chǎn)總值低,則說明該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較低,綜合實力較弱。甘肅省由于自然條件較為惡劣,工業(yè)發(fā)展緩慢,其地區(qū)生產(chǎn)總值從全國來看是較低的。眾所周知,影響消費水平較關(guān)鍵的一個因素就是收入水平。而分析甘肅省的人均可支配收入可以排除稅收等其他因素的干擾,更好地體現(xiàn)收入對消費水平的影響,擬合現(xiàn)實消費函數(shù)。另外,甘肅省作為中國西北欠發(fā)達省份,居民傾向于更多的的儲蓄而不是投資。甘肅省居民有較強的儲蓄意識。所以將居民儲蓄這一指標(biāo)引入對消費水平的分析是很有必要的。最后,居民消費價格指數(shù)反映居民所購買的消費品價格和服務(wù)項目價格變動的相對數(shù)。居民消費價格指數(shù)可以觀察和分析消費品價格和服務(wù)項目價格變動對居民收入的影響,從而導(dǎo)致居民消費水平的差異化。

    綜上所述,選擇地區(qū)生產(chǎn)總值,人均可支配收入,居民儲蓄與居民消費價格指數(shù)作為分析甘肅省居民消費水平的指標(biāo)。

    三、數(shù)據(jù)收集與模型建立

    考慮到樣本的可收集性,下面選取甘肅省1998-2014年的指標(biāo)數(shù)據(jù)作為樣本,數(shù)據(jù)來源為國家統(tǒng)計局。具體數(shù)據(jù)見表1。

    根據(jù)實際情況分析和經(jīng)濟理論可以知道,甘肅省居民消費水平Y(jié)作為被解釋變量,與地區(qū)生產(chǎn)總值X1,人均可支配收入X2,居民儲蓄X3與居民消費價格指數(shù)X4有關(guān)。除此之外,被解釋變量還受一些其他變量與隨機因素影響,將其他變量與隨機因素的影響歸于隨機變量μ中。對模型進行回歸分析,使模型更具有可操作性。

    應(yīng)用Eviews軟件的OLS法估計模型參數(shù),得到如圖1的分析結(jié)果:

    得待估計的回歸方程為:

    Y=-1683.74+0.7638X1+0.0112X2+0.6922X3+22.290X4

    R2=0.998 F=1795.124 DW=1.0116

    四、模型檢驗

    (一)擬合優(yōu)度檢驗

    由圖1可知樣本可決系數(shù)R2=0.998

    修正后的樣本可決系數(shù)為R-2=0.997

    結(jié)果說明樣本具有很好的擬合優(yōu)度,樣本回歸方程較好的擬合了樣本觀測值。

    (二)F檢驗

    原假設(shè)為H0:β1=β2=β3=β4=0

    對立假設(shè)為H1:至少有一個β不為0

    由圖1可知F=1795.124,設(shè)顯著性水平為α=0.05,查表得F0.05(4.15)=3.06,1795.124>3.06,所以拒絕原假設(shè),回歸方程顯著。即甘肅省居民消費水平與地區(qū)生產(chǎn)總值,人均可支配收入,居民儲蓄與居民消費物價指數(shù)存在顯著線性相關(guān)。

    (三)t檢驗

    從t檢驗的結(jié)果可以看出,當(dāng)顯著性水平設(shè)為0.05時,只有X1和X3存在較高的顯著性,而X2與X4則沒有。這說明X2與X4可能存在多重共線性。因此,地區(qū)生產(chǎn)總值與居民儲蓄對甘肅省居民消費水平存在顯著影響。

    五、結(jié)束語

    根據(jù)以上計量分析,可以看出影響甘肅省居民消費水平的主要因素是地區(qū)生產(chǎn)總值和居民儲蓄。所以,要提高甘肅省的居民消費水平,就要從這兩個因素入手。

    地區(qū)生產(chǎn)總值是影響甘肅省居民消費總值的主要因素。甘肅省的經(jīng)濟發(fā)展相對落后,由于地理位置偏僻,自然條件惡劣,甘肅省可以發(fā)展的產(chǎn)業(yè)不多,農(nóng)業(yè)與工業(yè)發(fā)展都無法趕超內(nèi)陸地區(qū)。服務(wù)業(yè)就更加落后。要提高甘肅省的地區(qū)生產(chǎn)總值,就要發(fā)展與甘肅省的地理位置與自然環(huán)境相適應(yīng)的產(chǎn)業(yè),比如金川的鎳礦產(chǎn)業(yè)就是一個很好地例子。只有產(chǎn)業(yè)發(fā)展有較大的提高,才能提高甘肅的收入水平,進一步促進消費。地區(qū)生產(chǎn)總值的提高意味著地區(qū)經(jīng)濟實力的增強。只有提高了甘肅省的經(jīng)濟實力,增加居民收入,自然就會更好的促進消費,優(yōu)化居民消費結(jié)構(gòu),更好的提升居民消費水平。

    中國自古以來就有勤儉節(jié)約,精打細(xì)算,量入為出的優(yōu)良傳統(tǒng)。在經(jīng)濟落后的地方尤其如此。甘肅省經(jīng)濟落后于全國平均水平,在經(jīng)濟欠發(fā)達的地區(qū)的居民這種觀念就更加根深蒂固。所以,在對甘肅省居民消費水平的分析中,居民儲蓄的影響是不能忽視的。這與甘肅省尤其是省內(nèi)農(nóng)村居民的消費觀念有很大關(guān)系。農(nóng)村居民更加勤儉節(jié)約,更重視儲蓄的重要性,相應(yīng)的用于消費的支出就非常有限。而對于城鎮(zhèn)居民,消費傾向不穩(wěn)定,投資通道狹窄是影響儲蓄的關(guān)鍵原因。對多數(shù)城鎮(zhèn)居民來說,儲蓄依然具有剛性。所以,要提高居民消費水平,關(guān)鍵在于轉(zhuǎn)變消費觀念,擴大投資通道。通過不同的手段擴大消費需求,才能進一步擴大消費規(guī)模,達到提高居民消費水平的目的。

    最后,居民消費物價指數(shù)也是居民消費水平的影響因素之一。雖然不顯著,但物價穩(wěn)定,限制過度的通貨膨脹是提高居民消費水平的環(huán)境保證。物價的過快增長會對居民消費產(chǎn)生負(fù)面影響,并且對低收入家庭的影響較大,不利于擴大消費規(guī)模。當(dāng)出現(xiàn)物價過快上漲對低收入群體影響較大時,需要政府適時采取措施,調(diào)整社會保障措施,發(fā)放補助等,確保低收入群體的生活水平不會降低。

    (作者單位:蘭州大學(xué))

    參考文獻:

    [1] 蔡德容,吳琴琴,萬建.我國居民平均消費傾向影響因素的實證研究[J].消費經(jīng)濟,2009(03).

    [2] 郝卉.居民消費水平影響因素的計量分析[J].經(jīng)濟縱橫,2011(08).

    [3] 李子奈.計量經(jīng)濟學(xué)[M].北京.高等教育出版社,2000.07.

    [4] 易丹輝.數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用[M].中國人民大學(xué)出版社.2008(10).

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