新商科人才數(shù)據(jù)分析能力體系與培養(yǎng)策略探索

唐光?！≡?/p>

［摘 要］社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與新商科項(xiàng)目建設(shè)都對(duì)新商科人才的數(shù)據(jù)分析能力提出了新的要求。新商科人才數(shù)據(jù)分析能力體系包括數(shù)據(jù)價(jià)值觀、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析模型與方法、數(shù)據(jù)分析工具等。新商科人才數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)策略包括拓展傳統(tǒng)商科課程內(nèi)容、新建數(shù)據(jù)類新商科專業(yè)、“產(chǎn)教科賽”協(xié)同等。

［關(guān)鍵詞］新商科；數(shù)據(jù)分析；人才培養(yǎng)；專業(yè)建設(shè)

［中圖分類號(hào)］ G640 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］ A ［文章編號(hào)］ 2095-3437（2023）01-0081-03

新文科項(xiàng)目建設(shè)工程已經(jīng)得到社會(huì)各界的重視，作為經(jīng)管領(lǐng)域的重要組成部分，商科在新文科項(xiàng)目中占據(jù)重要地位。商科包括金融、會(huì)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷、管理學(xué)、商務(wù)（包括國(guó)際商務(wù)和電子商務(wù)等）、物流、經(jīng)濟(jì)學(xué)、人力資源管理等專業(yè)。商科有傳統(tǒng)商科和新商科之分，傳統(tǒng)商科是以工業(yè)經(jīng)濟(jì)為基礎(chǔ)的商科，如市場(chǎng)營(yíng)銷、企業(yè)管理、會(huì)計(jì)學(xué)等；而新商科是以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為基礎(chǔ)的商科，如電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、跨境電子商務(wù)、數(shù)字旅游、數(shù)字金融、物流管理等[1]。新商科人才培養(yǎng)模式更加強(qiáng)調(diào)數(shù)字商業(yè)經(jīng)營(yíng)和管理，新商科建設(shè)并不是將傳統(tǒng)商科推倒重來(lái)，而是增加數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代賦予商科的新內(nèi)涵[2]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)經(jīng)營(yíng)和管理離不開數(shù)據(jù)分析，這就需要新商科人才具備相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析能力，為企業(yè)提供決策依據(jù)。

一、新商科人才需要掌握數(shù)據(jù)分析能力

互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)金融等技術(shù)的發(fā)展為數(shù)據(jù)獲取和智慧決策提供了可能。國(guó)家一些政策的實(shí)施也離不開數(shù)據(jù)分析，如國(guó)家精準(zhǔn)扶貧政策的實(shí)施等。消費(fèi)者的購(gòu)買決策也離不開數(shù)據(jù)分析，如對(duì)汽車銷量、二手車交易價(jià)值和頻率等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，消費(fèi)者可根據(jù)分析結(jié)果做出購(gòu)買決策。數(shù)據(jù)分析的作用日益凸顯，這對(duì)相關(guān)人才的數(shù)據(jù)分析能力提出了新的要求。數(shù)字商業(yè)是經(jīng)濟(jì)、管理人才培養(yǎng)的重要內(nèi)容，在新商科建設(shè)中尤其需要注重培養(yǎng)人才的數(shù)據(jù)分析能力。

新商科項(xiàng)目建設(shè)重點(diǎn)在于結(jié)合社會(huì)人才需求，建立政產(chǎn)學(xué)研協(xié)同育人機(jī)制，共建共享數(shù)字商科實(shí)訓(xùn)實(shí)踐基地、實(shí)驗(yàn)室或創(chuàng)新平臺(tái)，完成對(duì)數(shù)字商貿(mào)、數(shù)字旅游、數(shù)字金融等數(shù)字經(jīng)濟(jì)所需的人才數(shù)據(jù)分析能力體系構(gòu)建和能力培養(yǎng)。

數(shù)據(jù)分析能力是傳統(tǒng)商科專業(yè)能力的延伸，同時(shí)也是新商科發(fā)展背景下的核心專業(yè)能力。新商科人才核心能力體系應(yīng)包含基本素養(yǎng)、專業(yè)認(rèn)知、專業(yè)能力、自學(xué)能力、交流能力等[3]，而專業(yè)能力又可以分為專業(yè)技能和專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力兩部分。這里只討論新商科人才數(shù)據(jù)分析能力體系和培養(yǎng)策略。

二、新商科人才數(shù)據(jù)分析能力體系

李輝等[4]指出大學(xué)專業(yè)教育成功的重要依據(jù)是價(jià)值認(rèn)同，對(duì)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析的價(jià)值認(rèn)同度是數(shù)據(jù)分析能力體系的重要指標(biāo)。王青林[3]、徐緒堪[5]等指出專業(yè)能力體系包括專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)、專業(yè)模型與方法、專業(yè)工具等方面的能力。因此，新商科人才數(shù)據(jù)分析能力體系主要從數(shù)據(jù)價(jià)值觀、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析模型與方法、數(shù)據(jù)分析工具四個(gè)方面來(lái)構(gòu)建。

（一）數(shù)據(jù)價(jià)值觀

價(jià)值觀是能力體系的基礎(chǔ)要求，新商科數(shù)據(jù)價(jià)值觀是大學(xué)生商科專業(yè)能力向數(shù)據(jù)分析能力延伸的重要基礎(chǔ)。新商科人才數(shù)據(jù)價(jià)值觀包括數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)同、數(shù)據(jù)工作定位和數(shù)據(jù)商業(yè)模式。

1.數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)同

對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)同與對(duì)數(shù)據(jù)分析意義和價(jià)值的認(rèn)同，在一定程度上影響著數(shù)據(jù)分析質(zhì)量。一個(gè)不認(rèn)同數(shù)據(jù)價(jià)值、對(duì)數(shù)據(jù)分析的意義缺乏了解的人是很難做好數(shù)據(jù)分析工作的。對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)同，首先，需要工作單位的管理層高度重視和了解數(shù)據(jù)的價(jià)值；其次，需要數(shù)據(jù)分析人員認(rèn)同數(shù)據(jù)價(jià)值，并能正確理解和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值；最后，需要相關(guān)業(yè)務(wù)人員或數(shù)據(jù)采集人員認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的價(jià)值，并及時(shí)準(zhǔn)確記錄、采集、整理相關(guān)數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)工作定位

對(duì)數(shù)據(jù)工作的定位，既不能神化數(shù)據(jù)，認(rèn)為數(shù)據(jù)無(wú)所不能，是萬(wàn)能鑰匙，也不能輕易否定數(shù)據(jù)工作的作用。數(shù)據(jù)工作定位包括核心任務(wù)、戰(zhàn)略任務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)任務(wù)三類。相關(guān)統(tǒng)計(jì)部門、數(shù)據(jù)企業(yè)會(huì)將數(shù)據(jù)工作作為核心任務(wù)，主要以數(shù)據(jù)收集、處理、分析和輔助決策為工作目標(biāo)和主要內(nèi)容；一般商貿(mào)、生產(chǎn)企事業(yè)單位在其主營(yíng)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)或管理過(guò)程中將數(shù)據(jù)分析工作作為戰(zhàn)略任務(wù)之一，注重對(duì)業(yè)務(wù)過(guò)程或環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)加以收集、處理、分析和挖掘，為企業(yè)戰(zhàn)略優(yōu)化提供支持；而風(fēng)險(xiǎn)程度高的業(yè)務(wù)決策，需要決策者通過(guò)數(shù)據(jù)分析識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、創(chuàng)新業(yè)務(wù)或管理模式以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

3.數(shù)據(jù)商業(yè)模式

數(shù)據(jù)商業(yè)模式要符合企業(yè)的商業(yè)模式，以助力企業(yè)用戶量、市場(chǎng)份額、利潤(rùn)增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)商業(yè)模式主要包括用戶使用數(shù)據(jù)、產(chǎn)生數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)變現(xiàn)三個(gè)方面，這三者的連接模式依賴于企業(yè)本身的商業(yè)模式。在數(shù)據(jù)商業(yè)模式設(shè)計(jì)和優(yōu)化過(guò)程中，既要重視數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析的特征和過(guò)程，更要注重?cái)?shù)據(jù)商業(yè)模式與企業(yè)商業(yè)模式的適應(yīng)性。

（二）數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)

數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)包括數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等。傳統(tǒng)商科專業(yè)開設(shè)有數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)相關(guān)課程，如網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理、管理信息系統(tǒng)等課程。而在新商科背景下，專業(yè)在原有課程的基礎(chǔ)上，將新商科數(shù)據(jù)分析要求與相關(guān)課程數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行融合，以滿足新商科人才數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)需求。

（三）數(shù)據(jù)分析模型與方法

數(shù)據(jù)分析模型、方法比較多，歸納起來(lái)主要有兩類：一是用戶生命周期數(shù)據(jù)分析模型，如AARRR模型；二是以學(xué)習(xí)為導(dǎo)向的創(chuàng)新迭代模型，又稱學(xué)習(xí)引擎。學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)分析模型與方法是數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的重要部分。

1.AARRR模型

AARRR是指Acquisition（獲取）、Activation（活力）、Retention（留存）、Revenue（收入）和 Referral（推薦）。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，應(yīng)該考慮用戶行為處于 AARRR 模型的哪個(gè)環(huán)節(jié)、有哪些關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)等，從而選擇數(shù)據(jù)分析工具和方法進(jìn)行分析與挖掘。

2.學(xué)習(xí)引擎

學(xué)習(xí)引擎是一種精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)方法。當(dāng)有一個(gè)好的創(chuàng)意（Idea）時(shí)，可以采用最簡(jiǎn)單的、具有可行性的方式構(gòu)建產(chǎn)品（Product），交付種子用戶試用，并對(duì)用戶感知和反饋數(shù)據(jù)（Data）進(jìn)行評(píng)估，以進(jìn)一步優(yōu)化或淘汰。

3.具體數(shù)據(jù)分析方法

在數(shù)據(jù)分析模型的基礎(chǔ)上，可以采用的數(shù)據(jù)分析方法比較多，包括數(shù)據(jù)對(duì)比、數(shù)據(jù)分組、數(shù)據(jù)歸因、漏斗分析、時(shí)間序列、截面數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)方程模型等。

（四）數(shù)據(jù)分析工具

數(shù)據(jù)分析工具的選擇，對(duì)于分析工作來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，合理學(xué)習(xí)、使用工具能使數(shù)據(jù)分析工作事半功倍。數(shù)據(jù)分析工具包括表格管理軟件、數(shù)據(jù)采集工具、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化工具等。

1.表格管理軟件

表格管理軟件如Excel、WPS表格等被廣泛應(yīng)用，在數(shù)據(jù)量不大的情況下，表格管理軟件便于用戶開展數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)和可視化等工作，使用簡(jiǎn)單、快捷。

2.數(shù)據(jù)采集工具

數(shù)據(jù)采集工具包括后羿采集器、火車頭、爬山虎采集器等，還可以用Pathon、Java等軟件系統(tǒng)開發(fā)采集模塊來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。

3.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySql、SQL Server、Access、DB、Oracle、Sybase、Informax等，以及分布式數(shù)據(jù)庫(kù)OceanBase、Redis、MongDb、MySql分布式集群等。

4.數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化工具

數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化工具包括：（1）表格管理軟件，如Excel；（2）統(tǒng)計(jì)軟件，如SPSS、SAS、Matlab、Eviews；（3）數(shù)據(jù)處理軟件，如R、Pathon、Hadoop等；（4）數(shù)據(jù)可視化工具，如Excel、Tableau、Echat、PowerBi、PPT等；（5）專業(yè)數(shù)據(jù)分析工具、網(wǎng)站流量分析工具，如百度統(tǒng)計(jì)、Google Analytics等；（6）用戶行為分析工具，如GrowingIO、Mixpanel、Kissmetrics等。

三、新商科人才數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)策略

對(duì)新商科人才數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)，不同的學(xué)校有不同的做法，歸納起來(lái)主要有三種：一是將傳統(tǒng)商科課程內(nèi)容拓展到數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域[6]；二是將商科與數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)行融合，建立與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的新商科專業(yè)，如商務(wù)數(shù)據(jù)分析、數(shù)字金融、數(shù)字營(yíng)銷等[7]；三是“產(chǎn)教科賽”協(xié)同，培養(yǎng)新商科人才數(shù)據(jù)調(diào)研、分析、應(yīng)用和創(chuàng)新能力[8]。

（一）拓展傳統(tǒng)商科課程內(nèi)容，加強(qiáng)對(duì)傳統(tǒng)商科人才數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)

部分高校在傳統(tǒng)商科的基礎(chǔ)上進(jìn)行了課程內(nèi)容拓展。一是改革或創(chuàng)新人才培養(yǎng)方案，增加數(shù)據(jù)分析類相關(guān)課程；二是修訂教學(xué)大綱，在部分專業(yè)課程內(nèi)容方面增加數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用方面的內(nèi)容。

部分高校商科專業(yè)由原有的經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)發(fā)展而來(lái)，缺乏新商科數(shù)據(jù)分析體系。為適應(yīng)新商科對(duì)人才培養(yǎng)的需求，高校必須鼓勵(lì)教師去學(xué)習(xí)商科與數(shù)據(jù)科學(xué)融合的相關(guān)技能。在修訂課程教學(xué)大綱中逐步拓展課程內(nèi)容，在原有專業(yè)課程中增加商務(wù)數(shù)據(jù)分析、挖掘、應(yīng)用方面的內(nèi)容。如市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)，要及時(shí)修訂網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、電子商務(wù)概論等課程的教學(xué)大綱，在原來(lái)的教學(xué)大綱基礎(chǔ)上增加數(shù)據(jù)分析相關(guān)內(nèi)容，如基于電子商務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)挖掘、處理、分析和可視化等。

部分高校商科專業(yè)來(lái)源于原來(lái)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)，數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)較好，在沒(méi)有新建新商科專業(yè)的情況下，可在傳統(tǒng)商科專業(yè)的基礎(chǔ)上修訂人才培養(yǎng)方案，增加數(shù)據(jù)分析類課程來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)人才數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)。例如在電子商務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案中新增商務(wù)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等課程。還可以在人才培養(yǎng)方案中增加SPSS、Pathon、R、Hadoop等課程，以提高人才數(shù)據(jù)分析能力。

（二）新建數(shù)據(jù)類新商科專業(yè)，將傳統(tǒng)商科專業(yè)與數(shù)據(jù)分析進(jìn)行融合

數(shù)據(jù)類新商科專業(yè)是在新商科專業(yè)中強(qiáng)調(diào)將商科專業(yè)與數(shù)據(jù)分析進(jìn)行融合的復(fù)合型專業(yè)，如數(shù)字商貿(mào)、數(shù)字旅游、數(shù)字金融、數(shù)字物流等專業(yè)。部分高校認(rèn)為，電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、跨境電子商務(wù)等強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)要素的復(fù)合型專業(yè)也屬于數(shù)據(jù)類新商科專業(yè)。

高?？稍诎l(fā)揮商科專業(yè)特色的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)信息技術(shù)、產(chǎn)教融合等建設(shè)，開設(shè)商科數(shù)據(jù)類新商科專業(yè)，通過(guò)加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)管理與數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用的融合來(lái)培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力。

部分商科專業(yè)原本就是由計(jì)算機(jī)應(yīng)用、會(huì)計(jì)電算化等信息技術(shù)類專業(yè)發(fā)展而來(lái)的，其開設(shè)的電子商務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷、金融工程、財(cái)務(wù)管理、物流管理、旅游管理等商科專業(yè)，有較好的經(jīng)管、信息技術(shù)復(fù)合基礎(chǔ)。高?？梢栽诖嘶A(chǔ)上新建數(shù)據(jù)類新商科專業(yè)，如商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、數(shù)字旅游、數(shù)字商貿(mào)、數(shù)字金融、數(shù)字物流等。

此外，還可以采用合并商科專業(yè)與信息技術(shù)專業(yè)的方式來(lái)構(gòu)建數(shù)據(jù)類新商科，整合原有的經(jīng)管領(lǐng)域和計(jì)算機(jī)應(yīng)用相關(guān)專業(yè)，開設(shè)數(shù)字商貿(mào)、數(shù)字旅游、數(shù)字金融等新商科專業(yè)。加大新商科建設(shè)人才引進(jìn)力度，不斷引進(jìn)經(jīng)濟(jì)、管理、信息技術(shù)等方面的高端人才，組建新商科建設(shè)團(tuán)隊(duì)，開設(shè)新商科專業(yè)，培養(yǎng)新商科人才的數(shù)據(jù)分析能力。

（三）“產(chǎn)教科賽”協(xié)同，探索數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用和創(chuàng)新能力培養(yǎng)

“產(chǎn)教科賽”（產(chǎn)業(yè)、教學(xué)、科研、競(jìng)賽）協(xié)同是新商科的特色之一，強(qiáng)調(diào)新商科人才培養(yǎng)的多方主體合作，解決大學(xué)生應(yīng)用、創(chuàng)新能力培養(yǎng)問(wèn)題。首先，“產(chǎn)教融合”有助于解決社會(huì)對(duì)人才的需求與高校人才培養(yǎng)錯(cuò)位的問(wèn)題。加強(qiáng)產(chǎn)教協(xié)同，有利于對(duì)人才有需求的企業(yè)參與高校人才培養(yǎng)目標(biāo)制訂、過(guò)程考核等全過(guò)程。校企合作建立實(shí)訓(xùn)實(shí)踐基地或?qū)嶒?yàn)室，讓大學(xué)生能在學(xué)習(xí)過(guò)程中了解企業(yè)實(shí)際，收集企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)管理中存在的問(wèn)題，并對(duì)其進(jìn)行分析，由此提出相應(yīng)的解決方案，探索數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用能力培養(yǎng)路徑。其次，“科教融合”是實(shí)現(xiàn)商科大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的重要抓手。科研是大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的重要內(nèi)容之一，大學(xué)生主持或參與的科研項(xiàng)目主要來(lái)源于導(dǎo)師項(xiàng)目、企業(yè)項(xiàng)目或自擬項(xiàng)目。通過(guò)“科教融合”，可加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的數(shù)據(jù)收集、整理、分析、挖掘和可視化能力的培養(yǎng)。最后，“賽教融合”能培養(yǎng)大學(xué)生綜合分析、解決問(wèn)題的能力。專業(yè)競(jìng)賽在一定程度上能反映出大學(xué)生的專業(yè)能力培養(yǎng)情況，是大學(xué)生應(yīng)用、創(chuàng)新能力培養(yǎng)的重要途徑，新商科專業(yè)競(jìng)賽項(xiàng)目較多，高?？晒膭?lì)大學(xué)生參與中國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、全國(guó)大學(xué)生電子商務(wù)“創(chuàng)新、創(chuàng)意與創(chuàng)業(yè)”挑戰(zhàn)賽、“社科獎(jiǎng)”全國(guó)高校市場(chǎng)營(yíng)銷大賽、“ERP”沙盤模擬大賽等，培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)調(diào)研、分析、創(chuàng)新和應(yīng)用等方面的綜合能力。

四、結(jié)語(yǔ)

提高數(shù)據(jù)分析能力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)新商科人才培養(yǎng)提出的要求。構(gòu)建新商科人才數(shù)據(jù)分析能力體系、優(yōu)化人才培養(yǎng)策略，對(duì)商科專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新有重要意義。在分析新商科人才數(shù)據(jù)分析能力體系和培養(yǎng)策略的基礎(chǔ)上，筆者對(duì)新商科建設(shè)提出以下建議。

首先，各高校應(yīng)根據(jù)自身商科建設(shè)的實(shí)際情況，細(xì)化新商科人才數(shù)據(jù)分析能力體系，優(yōu)化數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)策略。

其次，加強(qiáng)新商科項(xiàng)目建設(shè)，結(jié)合各專業(yè)特色，注重對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)的收集、處理、分析、挖掘和開展可視化的實(shí)訓(xùn)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)建設(shè)，形成自己的新商科項(xiàng)目特色。

再次，注重“產(chǎn)教科賽”協(xié)同，尤其是產(chǎn)教融合，提高大學(xué)生對(duì)企業(yè)、行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、分析和可視化等的技能，培養(yǎng)大學(xué)生利用數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。

［ 參 考 文 獻(xiàn) ］

[1] 肖安法. “新”之所在：新商科的內(nèi)涵及建設(shè)路徑探討[J]. 南通職業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2019，33（4）：47-50.

[2] 李奕軒. 應(yīng)用型本科高校“新商科”建設(shè)的思考[J]. 納稅，2020，14（3）：294-295.

[3] 王青林. 關(guān)于創(chuàng)新應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)模式的若干思考[J]. 中國(guó)大學(xué)教學(xué)，2013（6）：20-23.

[4] 李輝，練慶偉. 價(jià)值認(rèn)同：當(dāng)代大學(xué)生思想政治教育的重要取向[J]. 學(xué)校黨建與思想教育（上半月），2008（1）：11-13.

[5] 徐緒堪，薛夢(mèng)瑤. 面向大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J]. 情報(bào)理論與實(shí)踐，2021，44（9）：50-56.

[6] 米傳民，肖琳，王詩(shī)雨. 研究型大學(xué)“新商科”人才培養(yǎng)模式探究[J]. 電子商務(wù)，2019（10）：68-69.

[7] 曹朝洪. “新商科”理念下的商科專業(yè)人才培養(yǎng)策略[J]. 高教學(xué)刊，2020（9）：152-154.

[8] 梁小紅，徐珊. 應(yīng)用型高校財(cái)會(huì)專業(yè)“五重構(gòu)，五融合”育人路徑探析：基于新商科背景下的產(chǎn)教融合視角[J]. 吉林工程技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2019，35（9）：70-73.

［責(zé)任編輯：蘇祎穎］