肖文
摘要:文章基于創(chuàng)新價值鏈將創(chuàng)新過程分為知識創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新,利用規(guī)模報酬可變的BCC模型和數(shù)據(jù)包絡法測度了我國30個省市的知識創(chuàng)新效率和產(chǎn)品創(chuàng)新效率。發(fā)現(xiàn)各階段創(chuàng)新效率表現(xiàn)出明顯空間相關性,進一步采用SEM固定效應模型分析了區(qū)域創(chuàng)新效率的空間外溢效應和價值鏈外溢效應。
關鍵詞:知識創(chuàng)新效率;產(chǎn)品創(chuàng)新效率;空間溢出;價值鏈溢出
一、引言
創(chuàng)新是一個知識產(chǎn)出不斷流動的連續(xù)過程,包含知識生產(chǎn)和價值實現(xiàn)等多個階段,每個階段都會產(chǎn)出新的價值。創(chuàng)新成果的價值應該是經(jīng)過多個階段的最終價值,創(chuàng)新效率同樣也是多個階段效率的最終呈現(xiàn)。不同階段的創(chuàng)新效率和創(chuàng)新難度存在較大差異,只有加強不同階段創(chuàng)新主體的有效協(xié)同,實現(xiàn)創(chuàng)新與需求的鏈接,才能提高最終的創(chuàng)新產(chǎn)出和效率。各區(qū)域存在技術、經(jīng)濟合作等一系列創(chuàng)新活動,導致創(chuàng)新要素在各區(qū)域間流動,進而對區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生影響,說明區(qū)域創(chuàng)新效率會產(chǎn)生創(chuàng)新溢出。在討論創(chuàng)新溢出時,大部分研究從知識生產(chǎn)函數(shù)的角度出發(fā)研究創(chuàng)新產(chǎn)出的空間溢出。隨著大學和科研院所、企業(yè)的合作和互動愈加緊密,知識創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新會產(chǎn)生價值溢出,每個階段的效率溢出會影響最終的創(chuàng)新效率和總價值。故本文基于創(chuàng)新價值鏈視角,將創(chuàng)新過程分為知識創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新兩個階段,分析不同階段創(chuàng)新效率的空間溢出效應和價值鏈溢出效應。在此基礎上,結(jié)合區(qū)域資源稟賦優(yōu)勢和創(chuàng)新階段需求特點,針對區(qū)域創(chuàng)新效率的外溢效應提出相應建議。
二、文獻回顧
關于創(chuàng)新溢出的研究,主要沿著知識的部分非排他性會帶來“技術的溢出”以及新經(jīng)濟地理學兩條思路展開。相關研究的基本假設為:一是大學與科研院所的知識溢出能對企業(yè)的創(chuàng)新活動產(chǎn)生影響;二是知識溢出是發(fā)生在空間相互作用的過程。在假設基礎上,關于創(chuàng)新溢出的進一步研究主要體現(xiàn)在創(chuàng)新外溢的路徑研究以及創(chuàng)新外溢的空間距離問題。
在創(chuàng)新外溢的路徑研究方面,主要集中在技術溢出和研發(fā)合作的知識溢出效應研究。關于技術溢出的研究對象主要是企業(yè)間的創(chuàng)新外溢,部分集中于FDI對企業(yè)創(chuàng)新的溢出效應以及產(chǎn)業(yè)集聚技術溢出對創(chuàng)新能力的影響。研究表明,無論是FDI還是產(chǎn)業(yè)集聚都存在對企業(yè)創(chuàng)新的技術溢出。在研究研發(fā)合作的知識溢出時,部分學者借鑒了Roper等提出知識獲取、轉(zhuǎn)化和開發(fā)的循環(huán)過程構成創(chuàng)新價值鏈的思想,將創(chuàng)新主體和創(chuàng)新過程進行了分解。把研發(fā)合作的知識溢出研究對象集中在大學和科研院所對企業(yè)的溢出效應研究,大部分研究表明大學和科研院所的合作產(chǎn)出的知識成果對企業(yè)創(chuàng)新有明顯的溢出影響。以往的文獻都較關注企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新溢出問題或是創(chuàng)新價值鏈上大學和科研院所對企業(yè)的創(chuàng)新溢出效應,忽視了企業(yè)創(chuàng)新是否可對大學和科研院所產(chǎn)生溢出效應影響。并且,部分研究基于知識生產(chǎn)函數(shù)討論創(chuàng)新產(chǎn)出的外溢效應,對創(chuàng)新效率是否產(chǎn)生溢出效應則關注較少。
在創(chuàng)新外溢的空間距離研究方面,Jaffe在1986年提出創(chuàng)新的空間溢出與地理距離有關,表現(xiàn)為區(qū)域之間的地理距離越近,創(chuàng)新的空間溢出就越明顯。隨后,眾多學者在空間溢出的地理距離問題上展開了進一步研究,測定了創(chuàng)新外溢的地理距離。如Keller通過研究創(chuàng)新溢出是本地還是全球性問題時,發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新溢出會隨著距離的增加而減少,并且地理距離每增加1200公里,創(chuàng)新的溢出量會減半。符淼在研究我國創(chuàng)新溢出的距離問題時,測度出我國區(qū)域創(chuàng)新溢出量隨著距離每增加1250公里會減半,創(chuàng)新外溢的密集溢出距離為800公里以內(nèi)。這些研究表明創(chuàng)新外溢會受到地理空間距離的限制。
既有研究基于知識生產(chǎn)函數(shù)討論創(chuàng)新產(chǎn)出的外溢效應,對創(chuàng)新效率溢出效應較少。且大多集中在大學和科研院所對企業(yè)創(chuàng)新的溢出效應,在企業(yè)對大學和科研院的溢出效應問題關注不多。本文基于創(chuàng)新價值鏈視角,把創(chuàng)新過程分為知識創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新兩個階段,利用我國2009~2016年各省市相關數(shù)據(jù)(除西藏、港澳臺),分別測度30個省、市、區(qū)的知識創(chuàng)新效率和產(chǎn)品創(chuàng)新效率。通過設置地理距離權重矩陣,運用空間計量模型研究我國區(qū)域創(chuàng)新效率的空間溢出效應和價值鏈溢出效應,為提高區(qū)域創(chuàng)新效率提出建議。
三、創(chuàng)新效率的測度與評價
(一)指標選取
本文基于創(chuàng)新價值鏈視角,將區(qū)域創(chuàng)新過程分為兩個階段:知識創(chuàng)新階段和產(chǎn)品創(chuàng)新階段。知識創(chuàng)新階段位于創(chuàng)新價值鏈的前端,主要包括大學和科研院所。產(chǎn)品創(chuàng)新階段位于創(chuàng)新價值鏈的后端,主要包括高新技術企業(yè)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)等,主要利用知識創(chuàng)新階段的成果,并面向市場進行產(chǎn)品創(chuàng)新。
在知識創(chuàng)新階段,創(chuàng)新主體主要是大學和科研院所。研發(fā)經(jīng)費的內(nèi)部支出和研究人員的投入為創(chuàng)新的主要投入,主要衡量指標包括:試驗發(fā)展基礎研究、應用研究階段人員全時當量之和,各地區(qū)研究與試驗發(fā)展基礎研究、應用研究階段經(jīng)費內(nèi)部支出;創(chuàng)新產(chǎn)出為知識成果,主要衡量指標包括:科技論文數(shù)量,專利申請授權數(shù)。
在產(chǎn)品創(chuàng)新階段,創(chuàng)新主體主要是企業(yè)。創(chuàng)新投入主要是將知識創(chuàng)新階段創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化,主要衡量指標包括:研究與試驗發(fā)展試驗發(fā)展階段人員全時當量,各地區(qū)研究與試驗發(fā)展試驗發(fā)展階段經(jīng)費內(nèi)部支出,專利申請授權數(shù)量,以及企業(yè)投資的新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費;創(chuàng)新產(chǎn)出的形式是新產(chǎn)品,主要衡量指標包括:新產(chǎn)品利潤和新產(chǎn)品銷售收入。
本文樣本涵蓋了中國30個省份,不包括西藏和港澳臺地區(qū)(因數(shù)據(jù)缺失)。研究區(qū)間為2009~2016年,數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》。
(二)創(chuàng)新效率結(jié)果及分析
本文采用規(guī)模報酬可變的BCC模型和數(shù)據(jù)包絡法對測度創(chuàng)新效率。采用DEAP2.1軟件,對我國2009~2016年30個省市的知識創(chuàng)新效率和產(chǎn)品創(chuàng)新效率進行了測算,測算結(jié)果中:我國知識創(chuàng)新效率的均值為0.516,產(chǎn)品創(chuàng)新效率的均值為0.656。知識創(chuàng)新效率略低于產(chǎn)品創(chuàng)新效率,兩者都具有很大的提升空間。其次,全國及各區(qū)域的產(chǎn)品創(chuàng)新效率都高于知識創(chuàng)新效率,且存在明顯區(qū)域差異。
綜上所述,我國不僅整體知識創(chuàng)新效率和產(chǎn)品創(chuàng)新效率偏低,各區(qū)域也存在效率偏低的情況。從已有研究來看,區(qū)域創(chuàng)新效率會受到空間溢出和價值鏈溢出效應的影響。因此,要進一步分析對我國知識創(chuàng)新效率和產(chǎn)品創(chuàng)新效率的空間溢出和價值鏈溢出效應。
四、實證過程及分析
(一)模型選取
一般對于空間溢出研究采用空間計量模型進行分析。本文借鑒趙增耀等和張貴等的基礎分析模型研究,初步選取空間誤差(SEM)模型來測算區(qū)域創(chuàng)新效率的多維溢出效應;在初選基礎上,進行模型的校驗,最終選定回歸模型。
模型1:知識創(chuàng)新效率會受到創(chuàng)新價值鏈后端產(chǎn)品創(chuàng)新效率的影響,且不同區(qū)域間知識創(chuàng)新效率會相互影響。模型1如下:
Kit=α1Pit+α2WKit+Xβ+ε,ε=λWε+μ
模型2:產(chǎn)品創(chuàng)新效率會受到創(chuàng)新價值鏈前端知識創(chuàng)新效率的影響,且不同區(qū)域間產(chǎn)品創(chuàng)新效率會相互影響。模型2如下:
Pit=α1Kit+α2WPit+Xβ+ε,ε=λWε+μ
Kit、Pit分別表示創(chuàng)新價值鏈的前端知識創(chuàng)新效率和后端產(chǎn)品創(chuàng)新效率,W表示設定的空間權重矩陣,X表示影響知識創(chuàng)新效率和產(chǎn)品創(chuàng)新效率的其他因素。α1、α2分別表示創(chuàng)新的價值鏈外溢效應和空間外溢效應。ε、μ表示隨機誤差向量,λ表示空間誤差系數(shù)。為了更好測度我國區(qū)域創(chuàng)新效率的空間外溢效應,需要對空間權重W進行選擇。本文借鑒以往研究,設定空間權重為地理距離空間權重,用省會城市之間的經(jīng)緯度距離來表示。
(二)影響因素及指標選取
綜合已有研究表明,不同創(chuàng)新階段影響創(chuàng)新效率的因素有所不同。知識創(chuàng)新階段集中于基礎性和應用研究,大學和科研院所是主要參與主體,故知識創(chuàng)新效率主要受到以下因素影響:經(jīng)濟發(fā)展水平(jingji)、基礎設施建設(jichu)、勞動者受教育水平(laodongzhe)、政府支持力度(zhichi)、以及創(chuàng)新過程中產(chǎn)學研合作程度 (chanxueyan1);衡量指標分別為:人均GDP、人均互聯(lián)網(wǎng)接入端口數(shù)、平均受教育年限、R&D經(jīng)費的內(nèi)部支持中政府資金所占的比例、高校及科研院所研發(fā)經(jīng)費內(nèi)部支出中企業(yè)資金所占比例。產(chǎn)品創(chuàng)新階段主要是集中在試驗推廣階段,主要受市場因素影響,包括產(chǎn)業(yè)的結(jié)構特征(jiegou)、金融支持水平(jinrong)、外商支持力度(waishang)、市場化水平(shichanghua)、以及創(chuàng)新過中產(chǎn)學研合作程度(chanxueyan2);衡量指標分別為:地區(qū)生產(chǎn)總值中第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占比例、各地區(qū)研究與試驗發(fā)展R&D經(jīng)費內(nèi)部支出中的其他資金數(shù)額占比、外商投資水平、市場化進程、研究機構和高校的研發(fā)支出中企業(yè)的支出占比。
(三)實證結(jié)果及分析
1. 全局空間相關性檢驗
判斷各階段創(chuàng)新效率是否存在全局空間相關性,相關性的檢驗結(jié)果是能否考慮空間因素的依據(jù)。本文使用空間自相關系數(shù)Moran’s I來判斷全局空間相關性是否存在,當Moran’s I絕對值越接近1,表明空間相關性越強。
結(jié)果表明,2009~2016年,無論是知識創(chuàng)新效率還是產(chǎn)品創(chuàng)新效率,莫蘭指數(shù)都沒有通過10%水平上的顯著性檢驗。全局莫蘭指數(shù)存在一定的局限性,如果一部分區(qū)域知識創(chuàng)新效率(產(chǎn)品創(chuàng)新效率)是正相關,而另一部分區(qū)域知識創(chuàng)新效率(產(chǎn)品創(chuàng)新效率)是負相關,兩者相互抵消后將無法描述各區(qū)域創(chuàng)新效率的空間相關性和分布特征。為分析各區(qū)域間知識創(chuàng)新效率(產(chǎn)品創(chuàng)新效率)的空間相關關系,本文進一步進行局部空間相關性檢驗。
2. 局部空間相關性檢驗
選用2014年30個省市知識創(chuàng)新效率和產(chǎn)品創(chuàng)新效率的莫蘭散點圖進行局部空間自相關分析。由圖1看出,2014年的知識創(chuàng)新效率莫蘭散點圖大部分集中在第一象限和第三象限,體現(xiàn)了正向空間自相關關系集群。由圖2可以看出,2014年的產(chǎn)品創(chuàng)新效率莫蘭散點圖大部分集中在第二象限,體現(xiàn)了負向空間自相關關系集群。這反映了我國各區(qū)域知識創(chuàng)新效率和產(chǎn)品創(chuàng)新效率具有空間相關性。
以上空間自相關指標僅提供了是否存在空間關聯(lián)的初步檢驗,更深入地分析仍舊依賴于建立正式的空間計量模型。
3. 空間回歸結(jié)果及分析
在空間計量檢驗前,還需要進行固定效應和隨機效應的選擇。當研究對象是某些特定的個體時,應該選擇固定效應模型。之后利用擬合優(yōu)度檢驗(R2)、自然對數(shù)函數(shù)值檢驗(Log-L),得出知識創(chuàng)新階段和產(chǎn)品創(chuàng)新階段都選擇空間誤差固定效應模型較好。
本文通過豪斯曼檢驗,得出采用固定效應最好。采用stata 15對30個省市的知識創(chuàng)新效率和產(chǎn)品創(chuàng)新效率的溢出效應模型進行估計,結(jié)果如表1所示。
空間計量回歸結(jié)果顯示,知識創(chuàng)新效率和產(chǎn)品創(chuàng)新效率的空間參數(shù)項(λ1、λ2)估計值分別通過了1%和10%的顯著性檢驗,表明我國知識創(chuàng)新效率和產(chǎn)品創(chuàng)新效率空間依賴性顯著,地理空間集聚特征明顯。
在創(chuàng)新外溢的價值鏈溢出方面,知識創(chuàng)新效率未明顯帶動產(chǎn)品創(chuàng)新效率,“學研”和“產(chǎn)”之間缺乏溝通,沒有形成良好的合作機制。產(chǎn)品創(chuàng)新效率對知識創(chuàng)新效率產(chǎn)生了負面影響,可能是企業(yè)較關注于經(jīng)濟收益,更傾向于市場推廣投入,造成知識創(chuàng)新經(jīng)費短缺、創(chuàng)新項目的基礎研究難見成果。
在知識創(chuàng)新階段,政府的支持對知識創(chuàng)新效率產(chǎn)生了負面影響,原因是政府對創(chuàng)新支持政策存在“一刀切”偏向,沒有根據(jù)各地區(qū)的資源稟賦優(yōu)勢、經(jīng)濟特征等因素制定相應的政策,部分削弱了政策支持對創(chuàng)新活動的正向作用。在產(chǎn)品創(chuàng)新階段,金融支持水平對產(chǎn)品創(chuàng)新效率產(chǎn)生了正向影響,表明合理的金融支持政策及高質(zhì)量的金融服務能力可以提供較好的融資渠道和資金保障,提升企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新效率。產(chǎn)學研合作程度對產(chǎn)品創(chuàng)新效率產(chǎn)生了正向影響,表明大學和科研院在進行創(chuàng)新研究時應關注市場。市場化水平對產(chǎn)品創(chuàng)新效率產(chǎn)生了顯著的正向影響,市場化水平越高,越有利于激發(fā)創(chuàng)新主體間的合作,促進創(chuàng)新主體間的資源共享,從而提高創(chuàng)新效率。
五、結(jié)論與建議
(一)重視創(chuàng)新效率的價值鏈雙向溢出,促進知識創(chuàng)新階段和產(chǎn)品創(chuàng)新階段的互動
從全國數(shù)據(jù)實證結(jié)果來看,創(chuàng)新過程中知識創(chuàng)新效率未明顯帶動產(chǎn)品創(chuàng)新效率;產(chǎn)品創(chuàng)新效率對知識創(chuàng)新效率產(chǎn)生了負面影響。各地區(qū)可以結(jié)合自身優(yōu)勢,以市場需求為導向,以項目為聯(lián)系點,通過政策扶持促進企業(yè)、大學和科研院所共同組建研發(fā)合作聯(lián)盟。企業(yè)不能只關注短期利益,在和大學和科研院所合作時,要保證充足的資金投入和研發(fā)支持。通過利益共享和風險共擔機制,提升產(chǎn)學研的合作層次和范圍;不斷創(chuàng)新靈活的合作機制模式,不僅重視知識創(chuàng)新效率和產(chǎn)品創(chuàng)新效率,還要重視不同創(chuàng)新階段間的互補聯(lián)動和雙向溢出,提高整體創(chuàng)新效率。
(二)政府支持靈活化,激發(fā)區(qū)域市場活力
市場活力是創(chuàng)新重要動力源泉,應根據(jù)各地區(qū)的資源稟賦優(yōu)勢、經(jīng)濟特征等因素制定相應的扶持和推廣政策,不能“一刀切”。特別是注意發(fā)揮市場機制在創(chuàng)新資源配置和創(chuàng)新投入方面的決定性作用,既發(fā)揮政府投入對基礎研究的支持,又營造良好市場環(huán)境,減少市場界限和進入壁壘等對知識創(chuàng)新效率的負面影響。首先需要打破地區(qū)封閉局面,提高貿(mào)易自由度,實現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新要素、投資等的自由流動,促進創(chuàng)新主體間的資源共享,發(fā)揮市場對產(chǎn)品創(chuàng)新的正向促進作用。另外要使技術市場交易平臺規(guī)范化、交易制度公平化、透明化、知識創(chuàng)新成果專利化、金融服務創(chuàng)新化。通過建立多元化的創(chuàng)新主體,延展和豐富創(chuàng)新價值鏈,實現(xiàn)以“創(chuàng)造價值”為聯(lián)系的動態(tài)開放的創(chuàng)新網(wǎng)絡。
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(作者單位:重慶交通大學經(jīng)濟與管理學院)