空間關(guān)聯(lián)視角下連片特困地區(qū)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的影響因素分析

摘要：基于2000-2014年武陵山區(qū)66個(gè)縣域的面板數(shù)據(jù)和空間杜賓模型分析了連片特困地區(qū)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的影響因素。研究結(jié)果表明：連片特困地區(qū)農(nóng)民收入存在顯著的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。金融發(fā)展有效促進(jìn)了縣域內(nèi)農(nóng)民收入增長(zhǎng)，但未在縣域間產(chǎn)生明顯的空間溢出效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和投資水平不僅顯著促進(jìn)了縣域內(nèi)農(nóng)民收入增長(zhǎng)，而且在縣域間產(chǎn)生了明顯的正向空間溢出效應(yīng)；經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)促進(jìn)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的間接作用要大于直接效應(yīng)，而投資水平正好與之相反；政府干預(yù)有效促進(jìn)了縣域農(nóng)民收入增長(zhǎng)并且對(duì)鄰近縣域農(nóng)民收入增長(zhǎng)產(chǎn)生了顯著的負(fù)向空間溢出效應(yīng)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)縣域間農(nóng)民收入增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)負(fù)向顯著；人力資本對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的影響不顯著。

關(guān)鍵詞：連片特困地區(qū)；空間溢出；農(nóng)民收入；影響因素；SDM

中圖分類(lèi)號(hào)：F323.8文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：10037217（2017）06012506

一、引言與文獻(xiàn)綜述

如何促進(jìn)集中連片特困地區(qū)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“特困地區(qū)”或“片區(qū)”）農(nóng)民收入增長(zhǎng)，是當(dāng)前精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略背景下政策制定者與理論研究者普遍關(guān)注的熱點(diǎn)之一。連片特困地區(qū)作為我國(guó)區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略中一類(lèi)特殊類(lèi)型區(qū)域，具有貧困范圍廣，貧困程度深，貧困強(qiáng)度大，一般經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不能帶動(dòng)，常規(guī)扶貧手段難以奏效等共性。近年來(lái)經(jīng)過(guò)“多輪驅(qū)動(dòng)”扶貧開(kāi)發(fā)，此類(lèi)地區(qū)農(nóng)民收入水平已經(jīng)有了大幅提升，但是相對(duì)其他地區(qū)而言，農(nóng)民收入水平低且增長(zhǎng)緩慢依然是這類(lèi)地區(qū)貧困的集中體現(xiàn)。促進(jìn)連片特困地區(qū)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的任務(wù)依然艱巨?；谵r(nóng)民收入增長(zhǎng)的空間依賴(lài)與傳導(dǎo)機(jī)制深入探究連片特困地區(qū)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的決定因素及其空間溢出效應(yīng)，對(duì)于連片特困地區(qū)農(nóng)民增收政策制定和促進(jìn)片區(qū)農(nóng)民收入持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)民收入增長(zhǎng)的相關(guān)研究頗為豐碩。學(xué)者們從農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移[1，2]、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步[3，4]、農(nóng)村金融支持[5-7]、財(cái)政支農(nóng)[8，9]、農(nóng)業(yè)機(jī)械化與產(chǎn)業(yè)化[10，11]、人力資本與固定資產(chǎn)投資[12，13]等多個(gè)角度就如何促進(jìn)農(nóng)民增收進(jìn)行了系統(tǒng)研究。但這些研究主要基于全國(guó)整體層面或個(gè)別省域?qū)用妗＿B片特困地區(qū)作為我國(guó)現(xiàn)階段扶貧攻堅(jiān)主戰(zhàn)場(chǎng)和貧困人口的集中地，其區(qū)位弱勢(shì)、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、社會(huì)發(fā)展、政策實(shí)施等方面的特殊性以及農(nóng)民收入增長(zhǎng)路徑與機(jī)制的差異將使得全國(guó)整體層面或個(gè)別省域?qū)用娴霓r(nóng)民收入增長(zhǎng)水平及其影響因素的研究難以全面、準(zhǔn)確地刻畫(huà)此類(lèi)地區(qū)農(nóng)民收入增長(zhǎng)狀況。同時(shí)，現(xiàn)有研究還存在一個(gè)共同的局限：普遍忽略了相關(guān)因素（如金融發(fā)展、財(cái)政支持、投資水平等）的收入增長(zhǎng)效應(yīng)在空間地理之間的相互關(guān)聯(lián)。而現(xiàn)實(shí)中，時(shí)間和區(qū)位維度的相關(guān)性、異質(zhì)性與協(xié)同性均普遍存在于農(nóng)民收入增長(zhǎng)過(guò)程中。一個(gè)地區(qū)相關(guān)因素的投入或政策的實(shí)施不僅影響到本地區(qū)農(nóng)民收入增長(zhǎng)水平，也會(huì)對(duì)其他地區(qū)特別是相鄰地區(qū)農(nóng)民收入水平產(chǎn)生影響。因此，獨(dú)立地考察某個(gè)地區(qū)相關(guān)因素對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的影響很可能因忽視了這些因素的空間溢出效應(yīng)而得到有偏的結(jié)果。鑒于此，本文基于武陵山區(qū)66個(gè)縣域2000—2014年的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建空間杜賓模型（SDM）深入研究連片特困地區(qū)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的決定因素及其空間溢出效應(yīng)，以期為相關(guān)部門(mén)有效推動(dòng)連片特困地區(qū)農(nóng)民收入增長(zhǎng)提供參考。之所以選擇武陵山片區(qū)作為本文的研究對(duì)象，是因?yàn)槲淞晟狡瑓^(qū)是我國(guó)率先制定和實(shí)施區(qū)域發(fā)展和扶貧攻堅(jiān)規(guī)劃的片區(qū)，是其他片區(qū)扶貧攻堅(jiān)的示范。

二、研究假說(shuō)

在財(cái)政分權(quán)體制下，縣域地方政府自身并不能直接控制金融機(jī)構(gòu)，只有通過(guò)政策優(yōu)惠、利息補(bǔ)貼等方式多渠道加強(qiáng)對(duì)金融資源的吸引。由于空間關(guān)聯(lián)，縣域政府部門(mén)和地方金融機(jī)構(gòu)會(huì)通過(guò)相互學(xué)習(xí)或模仿在金融支農(nóng)政策的選擇上出現(xiàn)一定程度的趨同性。同時(shí)，由于連片特困地區(qū)縣域?qū)用娼鹑谫Y源整體上非常匱乏，金融資源在縣域之間的流動(dòng)性不強(qiáng)。這些都將導(dǎo)致縣域金融發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入影響的空間溢出效應(yīng)有限。據(jù)此，提出假說(shuō)1：

假說(shuō)1：金融發(fā)展對(duì)縣域內(nèi)農(nóng)民收入增長(zhǎng)存在正向效應(yīng)，對(duì)縣域外農(nóng)民收入增長(zhǎng)的影響有限。

根據(jù)增長(zhǎng)極發(fā)展理論，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對(duì)較好的縣域，其產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平較高，吸引其他資金和資本的能力較強(qiáng)，農(nóng)民收入水平比較高。同時(shí)，由于農(nóng)民工的高流動(dòng)性，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱縣域的農(nóng)民工在較高工資的誘惑下將選擇去經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高的鄰近縣域就業(yè)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自身收入增長(zhǎng)。據(jù)此，提出假說(shuō)2：

假說(shuō)2：經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)對(duì)縣域內(nèi)和縣域外農(nóng)民收入增長(zhǎng)均存在正向效應(yīng)。

特困地區(qū)縣域?qū)用嬷贫荣Y源和金融資源的雙重稀缺將導(dǎo)致縣域地方政府之間對(duì)資金與資源的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。因此，在政府財(cái)政干預(yù)上大部分縣域采取的是在對(duì)本縣域有利并能最大限度地吸引其他縣域資金和資源流入的“掠奪型”政策，這將對(duì)鄰近縣域各種資源、資本的流入產(chǎn)生“截流效應(yīng)”。這種干預(yù)政策的后果將很大程度上導(dǎo)致其對(duì)縣域內(nèi)和縣域間農(nóng)民收入增長(zhǎng)的影響效應(yīng)相反。據(jù)此，提出假說(shuō)3：

假說(shuō)3：政府財(cái)政干預(yù)對(duì)縣域內(nèi)農(nóng)民收入增長(zhǎng)存在正向效應(yīng)，對(duì)縣域外農(nóng)民收入增長(zhǎng)存在負(fù)向效應(yīng)。

三、方法、指標(biāo)與數(shù)據(jù)

（一）空間杜賓模型（SDM）

由于農(nóng)民收入增長(zhǎng)相關(guān)影響因素的外部性可能超越縣域邊界，導(dǎo)致鄰近縣域農(nóng)民收入增長(zhǎng)效應(yīng)相互影響。鑒于此，建立空間杜賓模型，其基本形式為：

y=αln+λWy+βX+θWX+ε（1）

其中，y為被解釋變量，X為解釋變量向量，包括核心解釋變量縣域金融發(fā)展水平以及其它控制變量。Wy是被解釋變量y的空間滯后項(xiàng)，θWX表示來(lái)自相鄰縣域自變量的影響，θ為相應(yīng)的系數(shù)向量。ε為隨機(jī)誤差，且滿(mǎn)足ε～N（0，1）。In為n×1階單位矩陣，n為縣域個(gè)數(shù)。根據(jù)相關(guān)研究，在被解釋變量y的空間自相關(guān)系數(shù)顯著不為零的情況下，直接采用解釋變量及其空間滯后項(xiàng)來(lái)度量空間溢出效應(yīng)將使得模型不再滿(mǎn)足經(jīng)典假設(shè)條件，進(jìn)而導(dǎo)致估計(jì)的有偏性。為了克服上述問(wèn)題，Lesage和 Pace（2009）進(jìn)一步提出了一種空間回歸模型的偏微分方法，將解釋變量對(duì)被解釋變量空間溢出的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)從總效應(yīng)中分解出來(lái)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)模型估計(jì)的更為合理的解釋[14]。直接效應(yīng)體現(xiàn)了一個(gè)地區(qū)內(nèi)部解釋變量對(duì)被解釋變量的影響；間接效應(yīng)體現(xiàn)了地區(qū)間解釋變量對(duì)被解釋變量的影響。為了獲得以上三種效應(yīng)，將式（1）變形為：endprint

（In-λW）y=βX+θWX+αIn+ε（2）

即：

y=（In-λW）-1（βX+WXθ）+（In-λW）-1（3）

令φ（W）=（In-λW）-1，Sr（W）=φ（W）（Inβr+Wθr），則式（3）的矩陣形式為：

y1y2yn=Sr（W）11Sr（W）12…Sr（W）1nSr（W）21Sr（W）22…Sr（W）2n…Sr（W）n1Sr（W）n2…Sr（W）nn

×x1rx2rxnr+φ（W）αIn+φ（W）ε（4）

令Sr（W）ij為Sr（W）中的第i行第j列的元素，可得：

yixjr=Sr（W）ij（5）

取所有地區(qū)總效應(yīng)∑nj=1Sr（W）ij的算術(shù)平均值，則得到變量xr的平均總效應(yīng)。特別地，當(dāng)j=i時(shí)，有：

yixjr=Sr（W）ii（6）

其中Sr（W）ii為矩陣Sr（W）主對(duì)角線上的第i個(gè)元素，表示xir對(duì)本地區(qū)被解釋變量yi的“直接效應(yīng)”。將矩陣Sr（W）主對(duì)角線上的所有元素取算術(shù)平均值，即得到變量xr的平均直接效應(yīng)，而平均間接效應(yīng)則為平均總效用與平均直接效應(yīng)之差。

（二）空間權(quán)重矩陣設(shè)定

1.空間鄰接矩陣。地理上相鄰是縣域農(nóng)民收入水平產(chǎn)生空間關(guān)聯(lián)的基本原因之一。本文設(shè)置空間鄰接0～1矩陣（w1）來(lái)反映這種空間關(guān)系。該矩陣元素在縣域i和j相鄰時(shí)取值為1，不相鄰時(shí)取值為0，對(duì)角線元素設(shè)置為0。

2.地理距離矩陣。為觀察縣域間地理距離差異對(duì)農(nóng)民增收效果的影響，本文進(jìn)一步構(gòu)建地理距離矩陣（w2）。矩陣元素依據(jù)經(jīng)緯度設(shè)定為球面上兩縣版圖質(zhì)心之間最短連線的長(zhǎng)度（即球面距離）的平方的倒數(shù)，對(duì)角線元素設(shè)置為0。表明縣域之間地理距離越遠(yuǎn)，空間關(guān)聯(lián)越弱。

3.經(jīng)濟(jì)距離矩陣。為了體現(xiàn)縣域之間的經(jīng)濟(jì)影響，本文構(gòu)建經(jīng)濟(jì)距離矩陣（w3）。采用各縣域人均GDP的差額測(cè)度縣域之間的經(jīng)濟(jì)距離。該矩陣w3=w2×E，其中E是對(duì)角矩陣。對(duì)角元素為各縣域間人均GDP差額絕對(duì)值的倒數(shù)。

（三）指標(biāo)與數(shù)據(jù)

農(nóng)民收入（Incom）采取縣域農(nóng)民人均純收入的對(duì)數(shù)來(lái)表示。根據(jù)已有研究，金融發(fā)展水平（Fcial）、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)（Fundt）、政府干預(yù)程度（Gover）、投資水平（Inves）、人力資本（Popul）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Indus）都是影響農(nóng)民收入的重要因素。本文重點(diǎn)考察這5個(gè)變量對(duì)農(nóng)民收入的影響。其中，F(xiàn)cial采用縣域金融機(jī)構(gòu)年末貸款余額與縣域GDP的比例表示；Fundt采用人均儲(chǔ)蓄水平的對(duì)數(shù)表示；Gover采用縣域政府財(cái)政支出與GDP的比重表示；Inves采用縣域固定資產(chǎn)投資總額與GDP的比值來(lái)表示。Popul采用普通中、小學(xué)在校生數(shù)占縣域居住人口的比重來(lái)表示。由于樣本地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，Indus采用第三產(chǎn)業(yè)人口占縣域常住人口的比重來(lái)近似表示。

由于武陵山區(qū)行政區(qū)域范圍涉及湖南、湖北、貴州、重慶4個(gè)省域的11個(gè)地（市、州）和71個(gè)縣，因此本文指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自于2001—2015年《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于碧江區(qū)、武陵源區(qū)、永定區(qū)、黔江區(qū)、鶴城區(qū)5個(gè)地區(qū)關(guān)鍵性指標(biāo)數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失，加之這些市轄區(qū)本身不具備與縣級(jí)單位同樣的自主權(quán)，本文剔除了上述5個(gè)地區(qū)。本文的樣本包括武陵山區(qū)66個(gè)縣的數(shù)據(jù)，具有較好的代表性。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）空間自相關(guān)檢驗(yàn)

進(jìn)行空間回歸分析之前，首先需要檢驗(yàn)空間計(jì)量建模的正確性。本文采用全局MoranI指數(shù)進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)。結(jié)果顯示三種權(quán)重下各個(gè)年份的MoranI指數(shù)均大于零，且在5%的水平上顯著①。表明連片特困地區(qū)縣域之間農(nóng)民收入水平表現(xiàn)出顯著的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)與空間集聚特征。這種空間聯(lián)系結(jié)構(gòu)表明適合采用空間杜賓模型做進(jìn)一步分析。為此，本文估計(jì)了三種空間權(quán)重矩陣下6種SDM模型。結(jié)果顯示②，各方程中ρ大于0且均在1%的水平下顯著。同時(shí)，對(duì)數(shù)似然值（LL）和赤池信息準(zhǔn)則（AIC）檢驗(yàn)值顯示各方程的擬合效果沒(méi)有明顯區(qū)別，表明縣域之間農(nóng)民收入水平存在顯著的正向空間依賴(lài)。此外，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示更適合采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。由于估計(jì)中空間自相關(guān)系數(shù)ρ不為零，本文進(jìn)一步根據(jù)前文介紹的空間回歸偏微分方法，將縣域金融發(fā)展水平和其他控制變量對(duì)農(nóng)民收入影響的空間溢出效應(yīng)分解成直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)模型估計(jì)更為合理、更為準(zhǔn)確的解釋。結(jié)果如表1所示。

從表1可知，在三種不同的空間權(quán)重矩陣下，縣域金融發(fā)展水平對(duì)農(nóng)民收入水平影響的直接效應(yīng)和總效用為正且均在5%的水平下顯著。表明縣域金融發(fā)展對(duì)縣域內(nèi)農(nóng)民收入增長(zhǎng)產(chǎn)生了積極的影響。但是縣域金融發(fā)展水平對(duì)農(nóng)民收入影響的間接效應(yīng)為負(fù)且不顯著，表明縣域金融發(fā)展在縣域間并沒(méi)有表現(xiàn)出明顯的空間溢出效應(yīng)。這一結(jié)論支持了假設(shè)1。縣域金融發(fā)展雖然有效促進(jìn)了縣域內(nèi)農(nóng)民收入增長(zhǎng)，但是尚未實(shí)現(xiàn)縣域之間的協(xié)同發(fā)展進(jìn)而實(shí)現(xiàn)縣域間農(nóng)民收入增長(zhǎng)的良性互動(dòng)。在三種不同的空間權(quán)重矩陣下，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效用均為正向顯著，表明縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅顯著促進(jìn)了連片特困地區(qū)縣域內(nèi)農(nóng)民收入增長(zhǎng)，而且在縣域間產(chǎn)生了明顯的空間溢出效應(yīng)，有效促進(jìn)了鄰近縣域農(nóng)民收入的增長(zhǎng)。驗(yàn)證了假說(shuō)2的正確性。進(jìn)一步比較可知，間接效應(yīng)中經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)估計(jì)系數(shù)的絕對(duì)值要明顯大于直接效應(yīng)中系數(shù)估計(jì)的絕對(duì)值，表明經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)對(duì)縣域間農(nóng)民收入增長(zhǎng)的促進(jìn)作用和溢出效應(yīng)要大于對(duì)縣域內(nèi)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的促進(jìn)效應(yīng)。眾所周知，縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為農(nóng)民收入增長(zhǎng)奠定了基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的縣域，農(nóng)民就業(yè)途徑相對(duì)較多，收入增長(zhǎng)也就較快。并且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能夠通過(guò)空間傳導(dǎo)機(jī)制有效帶動(dòng)鄰近縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)民收入水平提高。當(dāng)前，我國(guó)正在積極推行的發(fā)展城市群以及相關(guān)學(xué)者倡導(dǎo)的推動(dòng)連片特困地區(qū)增長(zhǎng)極培育的戰(zhàn)略意義也在于此。在三種不同的空間權(quán)重矩陣下，政府干預(yù)對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的正向直接效應(yīng)均在10%的水平上顯著且表現(xiàn)穩(wěn)健，表明連片特困地區(qū)地方政府的財(cái)政政策有效促進(jìn)了本縣域內(nèi)農(nóng)民收入增長(zhǎng)。同時(shí)，政府干預(yù)對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的負(fù)向間接效應(yīng)均在10%的水平上顯著且同樣表現(xiàn)穩(wěn)健，表明縣域內(nèi)地方政府的財(cái)政政策對(duì)鄰近縣域農(nóng)民收入增長(zhǎng)缺乏有效輻射，對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的作用在縣域間還沒(méi)有形成良好的聯(lián)動(dòng)機(jī)制。驗(yàn)證了假說(shuō)3的正確性。由于政府干預(yù)在縣域間的負(fù)向間接效應(yīng)大部分抵消了其在縣域內(nèi)的正向直接效應(yīng)，使得政府干預(yù)對(duì)縣域農(nóng)民收入增長(zhǎng)的總效用被嚴(yán)重削弱并變得不顯著。當(dāng)前，連片特困地區(qū)縣域?qū)用嬷贫荣Y源和金融資源的雙重稀缺導(dǎo)致縣域地方政府對(duì)資金與資源的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。同時(shí)，連片特困地區(qū)大多屬于省際交界區(qū)域，行政壁壘的邊界效應(yīng)明顯。盡管由于空間關(guān)聯(lián)，縣域政府部門(mén)和地方金融機(jī)構(gòu)會(huì)通過(guò)相互學(xué)習(xí)或模仿在金融支農(nóng)政策的選擇上出現(xiàn)一定程度的趨同性，但在財(cái)政干預(yù)上大部分縣域采取的是在對(duì)本縣域有利并能最大限度地吸引其他縣域資金和資源流入的“掠奪型”政策，進(jìn)而對(duì)鄰近縣域各種資源、資本的流入產(chǎn)生“截流效應(yīng)”。這種財(cái)政干預(yù)政策的后果將很大程度上導(dǎo)致其對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的影響效應(yīng)在縣域內(nèi)和縣域間截然相反。投資水平對(duì)縣域農(nóng)民收入影響的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效用均正向顯著，表明縣域固定資產(chǎn)投資不僅有效促進(jìn)了特困地區(qū)縣域內(nèi)農(nóng)民收入增長(zhǎng)，也在縣域間產(chǎn)生了顯著的空間溢出效應(yīng)，為鄰近縣域農(nóng)民收入增長(zhǎng)起到了推動(dòng)作用。進(jìn)一步比較可知，直接效應(yīng)中投資水平估計(jì)系數(shù)的絕對(duì)值均要大于間接效應(yīng)中該系數(shù)估計(jì)的絕對(duì)值。表明投資水平對(duì)縣域內(nèi)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的促進(jìn)作用要大于對(duì)縣域間農(nóng)民收入增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)。究其原因，縣域投資水平的提高有助于提高縣域內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與服務(wù)水平，促進(jìn)鄰近縣域資源和資本的整合并吸引其他資金和資源流入，從而有利于加速縣域之間的產(chǎn)業(yè)協(xié)同和基礎(chǔ)設(shè)施的互通，進(jìn)而帶動(dòng)周邊縣域投資水平的提高和農(nóng)民收入增長(zhǎng)。但是，連片特困地區(qū)縣域投資水平有限也很大程度上決定了其對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)有限。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效用均為負(fù)值且顯著，表明連片特困地區(qū)縣域第三產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效應(yīng)不顯著，沒(méi)有對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)產(chǎn)生積極影響。人力資本僅在0-1空間鄰接權(quán)重矩陣和地理距離權(quán)重矩陣下對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的影響效應(yīng)負(fù)向顯著，表明人力資本對(duì)縣域內(nèi)和縣域間農(nóng)民收入增長(zhǎng)都沒(méi)有發(fā)揮應(yīng)有的積極作用。而縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異在人力資本對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的影響上表現(xiàn)均不顯著。endprint

五、結(jié)論與啟示

本文基于2000-2014年武陵山區(qū)66個(gè)縣域的面板數(shù)據(jù)，采用空間杜賓模型研究了金融發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、政府干預(yù)、投資水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本六大因素對(duì)連片特困地區(qū)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的影響，得到如下研究結(jié)論：第一，連片特困地區(qū)縣域農(nóng)民收入水平存在顯著的正向空間關(guān)聯(lián)，縣域農(nóng)民收入水平地理位置和空間鄰接關(guān)系影響顯著。第二，金融發(fā)展有效促進(jìn)了連片特困地區(qū)縣域內(nèi)農(nóng)民收入增長(zhǎng)，但并未對(duì)縣域間農(nóng)民收入增長(zhǎng)產(chǎn)生明顯的空間溢出效應(yīng)。第三，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和投資水平不僅顯著促進(jìn)了縣域內(nèi)農(nóng)民收入增長(zhǎng)，而且在縣域間產(chǎn)生了明顯的正向空間溢出效應(yīng)進(jìn)而有效帶動(dòng)了鄰近縣域農(nóng)民收入增長(zhǎng)。體現(xiàn)了縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和投資水平與農(nóng)民收入增長(zhǎng)之間的良性互動(dòng)關(guān)系，兩者是連片特困地區(qū)縣域農(nóng)民收入增長(zhǎng)的有力支撐。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)促進(jìn)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的間接作用要大于直接效應(yīng)，而投資水平促進(jìn)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的直接效應(yīng)要大于間接效應(yīng)。第四，政府干預(yù)盡管有效促進(jìn)了縣域內(nèi)農(nóng)民收入增長(zhǎng)，但縣域地方政府的財(cái)政政策對(duì)鄰近縣域農(nóng)民收入增長(zhǎng)還缺乏有效輻射，縣域政府部門(mén)之間的“非合作型”競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致其對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的作用在縣域間還難以形成良好的聯(lián)動(dòng)機(jī)制。第五，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本沒(méi)有為縣域農(nóng)民收入增長(zhǎng)帶來(lái)積極影響，并且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在縣域間對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)產(chǎn)生了顯著的負(fù)向溢出效應(yīng)，而人力資本的空間溢出效應(yīng)不顯著。

上述結(jié)論為推動(dòng)連片特困地區(qū)農(nóng)民收入增長(zhǎng)和貧困減少提供了有益的政策啟示：首先，我國(guó)連片特困地區(qū)縣域農(nóng)民收入水平存在較強(qiáng)的空間依賴(lài)性和異質(zhì)性，應(yīng)該從縣域關(guān)聯(lián)的視角重新審視連片特困地區(qū)農(nóng)民收入增長(zhǎng)規(guī)律并制定片區(qū)內(nèi)縣域協(xié)調(diào)發(fā)展的政策措施。強(qiáng)化片區(qū)內(nèi)縣域之間的經(jīng)濟(jì)合作，實(shí)現(xiàn)縣域間基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的互聯(lián)互通，并通過(guò)夯實(shí)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和提高投資水平來(lái)充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和投資水平對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)更大更強(qiáng)的正向溢出效應(yīng)，以促進(jìn)片區(qū)農(nóng)民整體收入水平的提高。同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)片區(qū)內(nèi)縣域政府部門(mén)在財(cái)政支農(nóng)政策、地方金融組織建設(shè)、信用體系建設(shè)等方面的協(xié)調(diào)與合作，弱化行政壁壘的邊界效應(yīng)，改革地方政府及其行政官員以及涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)的考核機(jī)制，避免地方政府、涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)等因追求短期業(yè)績(jī)目標(biāo)而在財(cái)政與金融支農(nóng)上表現(xiàn)出的“各自為戰(zhàn)”、“此消彼長(zhǎng)”和“事半功倍”。引導(dǎo)政府干預(yù)和金融支農(nóng)由負(fù)向溢出效應(yīng)較強(qiáng)的“掠奪型”競(jìng)爭(zhēng)向正向溢出效應(yīng)突出的“合作型”競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)變，提高政府干預(yù)與金融支農(nóng)的質(zhì)量與效率，合力助推農(nóng)民收入水平提高。此外，應(yīng)著力提高片區(qū)內(nèi)縣域居民受教育水平和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，完善和落實(shí)人力資本發(fā)展戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，為人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)片區(qū)內(nèi)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的正向溢出創(chuàng)造條件。

注釋?zhuān)?/p>

① 限于篇幅本文未報(bào)告詳細(xì)的空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果，有需要可向作者索取。

② 限于篇幅本文未報(bào)告此部分結(jié)論，有需要可向作者索取。

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（責(zé)任編輯：王鐵軍）

Abstract：This paper analyzed the influencing factors of farmer's income growth in clustered destitute areas from the perspective of spatial relevancy based on the panel data of 66 counties in Wuling Mountain region and Spatial Durbin Model. The results show that： there is significant spatial correlation effect in farmers' income in clustered destitute areas. Financial development promotes the farmers' income growth within the county， but did not produce obvious spatial spillover effects between different counties. Economic foundation and investments promoted the local farmers' income growth significantly and had a notable positive spatial spillover effects between different counties. Economic foundation's indirect effect is greater than direct effect on promoting the farmers' income growth， this is contrasting with the effects of investments. Government intervention promotes the farmers' income inside the county and has produced significant negative spatial spillover effects in immediate vicinity. Industrial structure has produced significant negative spatial spillover effects on the farmers' income growth in immediate vicinity. Human capital has not marked impacts on farmers' income growth.

Key words：clustered destitute areas； spatial spillover； farmers' income； influencing factors； Spatial Durbin Modelendprint