鄉(xiāng)村振興視閾下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測度與評價研究

李凱倫　何瀟蓉　韓光輝　張智文

摘要：現(xiàn)階段國家正在全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，而農(nóng)業(yè)發(fā)展的好壞直接影響著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施效果。文章以邯鄲所轄的縣區(qū)市為研究對象，采用數(shù)據(jù)包括分析法研究了這些地區(qū)2009～2019年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化，并分析了產(chǎn)生變化的原因，最后為推動邯鄲地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的發(fā)展，特提出了三條建議：一是要積極落實國家的支農(nóng)惠農(nóng)政策，二是要積極運用金融工具，三是要提高勞動者素質(zhì)。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村振興;農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率;DEA

一、引言和文獻(xiàn)綜述

在脫貧攻堅戰(zhàn)取得全面勝利之后，我國開啟了全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的新階段，這是“三農(nóng)”工作重心的歷史性轉(zhuǎn)移。在“三農(nóng)”問題中，農(nóng)業(yè)是基礎(chǔ)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化能夠帶動農(nóng)村發(fā)展和農(nóng)民增收。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度的重要指標(biāo)，因此如何提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率成為全社會關(guān)注的焦點。近年來，邯鄲市堅持質(zhì)量興農(nóng)、綠色興農(nóng)，大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，有力推動農(nóng)業(yè)全面升級、農(nóng)村全面進(jìn)步、農(nóng)民全面發(fā)展，為建設(shè)富強邯鄲、美麗邯鄲提供了有力支撐。但邯鄲的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率是否具有較高水平，是否有提高空間，這是值得研究的。

對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的衡量一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的問題之一，主要方法包括傳統(tǒng)的非前沿方法和隨機(jī)前沿法（Arestis、Demetriades和Luintel，2001;Greenwood和Jovanovic，1990），隨機(jī)前沿法運用計量模型對前沿生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行假定，它依賴于對數(shù)據(jù)的隨機(jī)性假設(shè)（Walden and Tomberlein，2010），非前沿方法主要指的是數(shù)據(jù)包括分析法（DEA），它無需預(yù)設(shè)前沿生產(chǎn)函數(shù)形式（John McMillaan，John Whalley 和 Lijing Zhu）。近年來在上述兩種方法之外，也有學(xué)者采用Luenberger Hicks Moorsteen（LHM）指標(biāo)法來研究農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動。（Kerstens and Briec，2004;Ang and Kerstens，2017;Kerstens et al，2018）。

國內(nèi)學(xué)者高度關(guān)注農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率問題，他們通過不同方法測度農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。第一種方法為隨機(jī)前沿法，全炯振（2009）采用隨機(jī)前沿法測算了1978～2007年我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化，發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率顯著高于中西部地區(qū)，而中部地區(qū)又高于西部地區(qū);王留鑫和洪名勇（2018）運用相同方法測算了1998～2014年中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率并進(jìn)行了分解，同時把全國劃分為東北、華北、華東、華中、華南、西南和西北七個地區(qū)進(jìn)行區(qū)域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測度和分析，結(jié)果認(rèn)為農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率存在明顯的地區(qū)差異。第二種方法為數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA），王玨等（2010）利用和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)測算了1992～2007年中國各地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，并發(fā)現(xiàn)其呈現(xiàn)出東部、中部、西部依次遞減的趨勢;王軍和楊秀云（2019）測算了1978～2016年全國整體、東、中、西和東北四大區(qū)域的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，結(jié)果認(rèn)為東部地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長率最高，其次分別為東北地區(qū)、中部地區(qū)，西部地區(qū)最低。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者運用不同方法對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測度，取得了豐碩的研究成果，值得學(xué)習(xí)和借鑒。但已有研究仍有一些不足：絕大多數(shù)文獻(xiàn)衡量的是國家或省級層次的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，對市級層次的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測度的文獻(xiàn)較少，上述不足為本文留下研究空間。

二、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評價體系的構(gòu)建

本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對邯鄲十八個縣（市、區(qū)）的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測度。數(shù)據(jù)包括分析法是以相對效率為評價依據(jù)的，它以決策單元（DMU）的投入和產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)作為優(yōu)化變量，運用運籌學(xué)知識把DMU投影到數(shù)據(jù)包絡(luò)的前沿面上，然后把決策單元偏離 DEA 前沿面的程度作為評定決策單元相對有效性的依據(jù)。CCR模型是DEA分析模型中常用的一種，其基本形式為：

在式子里，ω代表投入比，β表示系數(shù)，s-為合成向量，s+為剩余變量合成向量。設(shè)決策單元的最優(yōu)解是第j個的投入產(chǎn)出決策，相對效率評價值為ω*，進(jìn)而可以得到s-*、s+*和β*。對各評價值的判斷如下：

1.若ω*=1，且s+*=s-*=0，則表示該決策單元為DEA有效，即在n個決策單元所構(gòu)成的決策系統(tǒng)中，其投入已經(jīng)達(dá)到了產(chǎn)出最優(yōu)水平;

2.若ω*=1，且s+*≠0 或s-*≠0，那么決策單元為 DEA 弱有效，即在決策系統(tǒng)中有 n 個決策單元所組成，在投入不變的情況下，可以提高其產(chǎn)出或減少投入可以保持原產(chǎn)出不變;

3.若ω*<1，則決策單元為DEA無效;

4.若 β? =1則認(rèn)為決策單元規(guī)模收益不變;若 β? >1則認(rèn)為決策單元規(guī)模收益呈遞減趨勢。若 β? <1則認(rèn)為決策單元規(guī)模收益呈遞增趨勢。

上述模型主要評價的是決策單元的綜合效率，而Malmquist 生產(chǎn)指數(shù)模型與 DEA 結(jié)合可以實現(xiàn)測算相對效率的動態(tài)變化。運用距離函數(shù)構(gòu)建Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)，應(yīng)用距離函數(shù)對TFP進(jìn)行分解，可分解為技術(shù)進(jìn)步變動和技術(shù)效率變化。在規(guī)模報酬不變情況下Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的公式可表示為：

其中D? （x ，y ）、D? （x ，y ） 是以第t期的技術(shù)為參考，決策單元在兩期的距離函數(shù);D? （x ，y ）、D? （x ，y ）是以第t+1期的技術(shù)為參考，決策單元在兩期的距離函數(shù)?？紤]到規(guī)模報酬可變的情況下，Malmquist指數(shù)可以進(jìn)行RD分解：

其中ΔTE代表技術(shù)效率的變化，反映了決策單元的實際產(chǎn)出與最優(yōu)產(chǎn)出之比，ΔTP代表技術(shù)水平的變化，即在不同期間內(nèi)的最優(yōu)產(chǎn)出之比;ΔSE表示規(guī)模效率的變化。

本文以河北省邯鄲市18個縣（區(qū)、市）的農(nóng)業(yè)為研究對象，選擇2009～2019年農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出相關(guān)數(shù)據(jù)并應(yīng)用Dea-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法來構(gòu)建計算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的變化。其中投入指標(biāo)包括：農(nóng)業(yè)機(jī)械動力總水平、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、農(nóng)作物播種面積和肥料施用量;產(chǎn)出指標(biāo)為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（用GDP平減指數(shù)進(jìn)行調(diào)整后得到實際農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值），數(shù)據(jù)來源于各年邯鄲市的統(tǒng)計年鑒。運用軟件Deap2.1進(jìn)行數(shù)據(jù)處理得表1：

由模型計算的結(jié)果可知，邯鄲市各縣（區(qū)、市）農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動呈現(xiàn)出不同的狀態(tài)。具體來看，邯山區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)上升的態(tài)勢，自2012年以來一直高于1。這主要得益于邯山區(qū)積極落實國家的農(nóng)業(yè)政策，同時也是該區(qū)實現(xiàn)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變的結(jié)果;叢臺區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率在呈現(xiàn)整體上升的同時還具有波動特征，特別是2009～2014年期間，波動性較大;復(fù)興區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率總體水平較高，只有在2012年低于1，其他年份皆高于1;峰峰礦區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率同樣呈現(xiàn)上升趨勢;永年區(qū)位于邯鄲市的北部，區(qū)內(nèi)既有平原，也有丘陵，地形多樣，因此該地區(qū)農(nóng)業(yè)較為發(fā)達(dá)，除了2011年和2012年外，其余年份農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率皆高于1;肥鄉(xiāng)區(qū)位于邯鄲市區(qū)東部，主要以平原為主，農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)，機(jī)械化水平高，因此該地區(qū)僅2009～2011年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率低于1;大名縣位于邯鄲地區(qū)的東部，適合大規(guī)模生產(chǎn)，因此其農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率皆高于1;臨漳縣和成安縣的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率水平呈現(xiàn)中間年份低兩端年份高的特點;武安市和涉縣地處邯鄲西部，地形都以山地和丘陵為主，這兩個區(qū)域農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平較低，因此在研究時間范圍內(nèi)，兩地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率水平大部分年份都低于1;磁縣位于邯鄲地區(qū)南部，與河南省安陽市接壤，該地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)了持續(xù)波動的態(tài)勢，近兩年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率水平皆低于1;邱縣、雞澤縣和曲周縣位于邯鄲地區(qū)東北部，三地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率全都呈現(xiàn)了上升的趨勢，表明三地區(qū)積極發(fā)展農(nóng)業(yè)，積極地轉(zhuǎn)變了農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，推動農(nóng)業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展;廣平、館陶、魏縣地區(qū)位于邯鄲東南部，在研究范圍內(nèi)的絕大多數(shù)年份，三地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率水平都很高，表明這三個縣（區(qū)、市）是支持邯鄲市農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要地區(qū)。

三、政策建議

文章通過采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，定量分析了邯鄲下轄的18個縣（區(qū)、市）2009～2019年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率水平，從整體看邯鄲市農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r較好，實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但是仍然存在著發(fā)展不均衡的問題，因此為了提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，全面實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，特提出以下建議：

第一，邯鄲地區(qū)要加快落實國家支農(nóng)惠農(nóng)政策，為農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高提供政策支持，國家政策是支持鄉(xiāng)村發(fā)展和振興的重要手段，政策相當(dāng)于提供了一定的制度安排，進(jìn)而降低交易成本，達(dá)到最終目標(biāo);第二，積極運用金融工具推動邯鄲地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高，金融是推動農(nóng)業(yè)、農(nóng)村和農(nóng)民發(fā)展的重要工具，農(nóng)民要學(xué)會積極運用金融工具為農(nóng)業(yè)服務(wù)，把金融資源變?yōu)橥苿愚r(nóng)業(yè)發(fā)展的“助燃劑”;第三，培育高素質(zhì)農(nóng)民，提高農(nóng)業(yè)人力資本水平，為推廣使用先進(jìn)生產(chǎn)管理方法、生產(chǎn)技術(shù)夯實人才基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

[1]李凱倫.河北省農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響研究[J].河北科技師范學(xué)院學(xué)報（社會科學(xué)版），2018，17（02）：1-8.

[2]田嬡.四川省農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率研究[D].成都：四川師范大學(xué)，2021.

[3]張軍，施少華.中國經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率變動：1952～1998[J].世界經(jīng)濟(jì)文匯，2003（02）：17-24.

[4]孫學(xué)濤，王振華.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響——基于技術(shù)進(jìn)步偏向的視角[J].財貿(mào)研究，2021，32（06）：46-58.

[5]唐亮，曾慶雙，郎潤華.糧食全要素生產(chǎn)率及影響因素研究——基于2008～2017年四川省市級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].云南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)），2021，15（04）：67-75.

[6]顧意鳳，劉德弟.浙江省農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的實證分析[J].浙江農(nóng)業(yè)科學(xué)，2021，62（06）：1259-1262.

[7]蔣艷芝，丁志超，李光泗.高質(zhì)量增長背景下農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素分析——以江蘇省為例[J].河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2021，23（03）：26-32.

[8]馬國群，譚硯文.環(huán)境規(guī)制對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響研究——基于面板門檻模型的分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2021（05）：77-92.

[9]劉亦文，歐陽瑩，蔡宏宇.中國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測度及時空演化特征研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2021，38（05）：39-56.

[10]李展，崔雪.中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的再測算：基于KLEMS-TFP視角[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2021（05）：95-107.

[11]徐清華，張廣勝.農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的空間溢出效應(yīng)——基于1 832個縣的面板數(shù)據(jù)[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2020，41（03）：407-416.

*基金項目：邯鄲市2021年度哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃重點課題（編號：2021067）;河北工程大學(xué)博士專項基金（編號：SJ2101003214）;2021～2022年度河北省統(tǒng)計科學(xué)研究計劃項目（2021HL04）。

（作者單位：李凱倫、韓光輝、張智文，河北工程大學(xué)管理工程與商學(xué)院;何瀟蓉，河北建筑工程學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）