數字經濟助推服裝行業(yè)數字化轉型的必要性及路徑研究

潘簡 余皓琪 楊金鍵

摘 要：我國的新冠疫情已逐步控制，這對企業(yè)的復工復產來說無疑是一個利好消息，然而這也讓國內服裝企業(yè)陷入了承接海外訂單或產業(yè)轉移海外的兩難境地。通過搜集和分析近年來服裝產業(yè)的相關數據和文獻，了解我國服裝企業(yè)面臨的現狀和瓶頸。依托數字經濟的優(yōu)勢，從“互聯網+”戰(zhàn)略、經濟學模型、企業(yè)結構、人工智能四個方面分析服裝產業(yè)獲得的機遇，并提出具體的轉型路徑。同時，引入酷特智能C2M模式的案例，論證了服裝企業(yè)數字化轉型的可行性。經過研究發(fā)現，數字化轉型對服裝企業(yè)的生產效率、盈利能力及競爭力等方面均具有顯著的提升意義，但是目前服裝企業(yè)數字化轉型存在的局限性也不容忽視。

關鍵詞：服裝企業(yè);數字經濟;數字化轉型;新冠疫情

近年來，隨著大數據、物聯網、區(qū)塊鏈、人工智能、5G通信等新興數字技術的飛速發(fā)展，催生出數字經濟這一新形態(tài)。2016年G20杭州峰會上說明：數字經濟是指以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優(yōu)化的重要推動力的一系列經濟活動。通俗地說，數字經濟基于數字技術，以現代化信息網絡為載體，打造出了一個廠商與消費者雙贏的商業(yè)模式。隨著我國GDP增速放緩與勞動力比較優(yōu)勢的逐步喪失，我國傳統服裝企業(yè)的成本優(yōu)勢日益削弱;特別是在全球新冠疫情的刺激下，服裝行業(yè)的市場波動性愈發(fā)增大。而在數字經濟戰(zhàn)略的大環(huán)境下，服裝企業(yè)可以依托數字平臺加強與顧客的聯系，生產更多的個性化服飾，使其朝著數字化、自動化、柔性化、去中介化等方向轉型升級。

一、服裝企業(yè)的兩難困境

1.產業(yè)升級及訂單外流的困境

近年來東盟各國政府為了抵御來自中國的競爭而加大了資金人力的投入，再加上東盟國家更廉價的勞動力，使得中國傳統服裝產業(yè)的勞動成本優(yōu)勢不斷消失。根據國家統計局、中國海關網站消息，我國服裝行業(yè)出口的金額及生產件數自2016年以來一直呈下降趨勢（表1）。

2.新冠疫情下訂單短期回流及不確定性較大的困境

由于中國政府先進的管控技術及國民強大的防范意識，我國新冠疫情已基本得到控制。然而，國外的疫情仍在肆虐，導致國外工廠仍處于停滯或者低效生產狀態(tài)，各國有需求的企業(yè)不得不轉投擁有全產業(yè)鏈且還能大批量生產的中國，因此國外的服裝及紡織品生產訂單（尤其是口罩）大量涌入國內。據工業(yè)和信息化部網站消息，2020年8月當月，全國紡織品出口額147.2億美元，同比增長47%;服裝出口額162.1億美元，同比增長3.2%。

雖然訂單的大量回流短期內會帶來銷售額及利潤大幅的增長，但隨之也會造成不少新的問題：

（1）產能效率與需求不匹配。在我國服裝加工行業(yè)外移的大趨勢下，大量訂單的涌入也會讓國內服裝加工廠措手不及，有限的機器、原材料和人工難以滿足大規(guī)模生產的條件;

（2）管理者很難掌握全局態(tài)勢，難以做出合理的決策。隨著新冠疫苗的上市，管理層很難判斷全球疫情走向，難以理性地決策是繼續(xù)承接服裝加工訂單還是重啟產業(yè)轉移。

總體來說，對于中國目前的服裝產業(yè)，無論位于國內市場還是國際市場，都面臨巨大的挑戰(zhàn)。國內市場的不斷縮水、國際市場的瞬息萬變，均考驗著整個服裝紡織行業(yè)能否探尋一種合適的發(fā)展模式。

二、服裝企業(yè)數字化轉型的必要性

1.電商平臺的推動力

隨著“互聯網+”戰(zhàn)略的深入發(fā)展，許多企業(yè)踏上了與互聯網平臺合作共贏的探索道路，我國服裝業(yè)電商也隨之迅速發(fā)展。根據中國服裝產業(yè)網消息，2012年-2016年我國服裝網購滲透率與全國服裝行業(yè)網購交易市場規(guī)模均有明顯提升（圖1），2018年服裝行業(yè)網上零售額同增24.1%。此外，營銷渠道除了淘寶、京東等綜合型電商外，拼多多、唯品會等App也進入成熟階段。同時，以自媒體（直播、微信公眾號等）作為營銷渠道新形式也開始興起，激發(fā)消費者即興消費的欲望。

吳勇毅認為，數字經濟引發(fā)了新一輪制造業(yè)變革，貫穿產品的全生命周期將會是數字化、虛擬化、智能化的技術，構成制造新模式的將會是柔性化、網絡化和個性化的生產，產業(yè)組織方式也將更加全球化、服務化和平臺化。而基于互聯網與大數據的融合，服裝定制產業(yè)可以通過數字智能制造更好地應對復雜化、小批量的柔性化生產，開創(chuàng)智能數字新格局。

2.經濟效益的吸引力

章安辰、裴平（2018）研究互聯網金融時發(fā)現，數據已經成為日益重要的基本生產要素，而且可以在很大程度上節(jié)約或替代土地、資本、勞動和企業(yè)家才能等基本生產要素，這必然會沖擊建立在資源稀缺性約束假設前提下的經濟學“邊際革命”理論成果，邊際效用遞減規(guī)律、邊際產量遞減規(guī)律、邊際成本遞增規(guī)律和邊際利潤遞減規(guī)律不再能清晰地解釋互聯網時代的許多社會經濟現象，已呈現出明顯的局限性。

基于生產技術保持不變、其他生產要素投入數量保持不變的前提之下，傳統服裝企業(yè)的邊際產量先遞增后遞減。然而我國服裝生產技術已發(fā)生重大變革，可變生產要素的邊際報酬就可能違反遞減規(guī)律，使得邊際產量增加。此外，數據作為可變生產要素，數字服裝企業(yè)利用這些數據為客戶提供更加個性化的產品與服務，從而使邊際產量遞增。

數字服裝行業(yè)的邊際成本可用公式表示為：

假設數字服裝行業(yè)的可變生產要素為數據（D），其價格為Cd，且Cd保持不變，因此邊際成本只與邊際產量呈反向變動關系。由于邊際產量呈遞增趨勢，因此邊際成本呈遞減趨勢，其原因為：隨著數據投入增加，互聯網平臺提供的服裝產品及服務會越來越多，而數據使用的機會成本極低，數字服裝產業(yè)的邊際成本因此呈現出持續(xù)遞減趨勢。

由于邊際利潤等于邊際收入減去成本，因此數字服裝企業(yè)的邊際利潤呈遞增趨勢。如圖2所示，ME與ME'分別表示傳統服裝企業(yè)與數字服裝企業(yè)的邊際利潤。

3.組織結構的靈活力

為了盡可能地提升生產與銷售效率，傳統服裝企業(yè)的管理層會下設各種部門，形成科層制的組織結構。然而，科層制主要存在一定的缺陷：一是金字塔型的等級制度和非人格化的理性，阻礙了組織內部的高效溝通與合作;二是嚴密細致的流程管理和量化考核等，造成了組織結構的剛性，阻礙了組織的變革與創(chuàng)新。

在數字經濟時代，根據源點論管理思想，全員面向源點需求，企業(yè)利用大數據平臺，可以充分利用在云端的所有數據，實時了解消費者的源點需求，金字塔型的科層制也就演變成了扁平的網格制。網格制打破了科層制組織結構，將原來組織進行模塊化重塑，轉變成去領導化、強組織，甚至自組織的資源提供平臺生態(tài)體系。以服裝企業(yè)為例，不同客戶對服裝的樣式、版型、顏色以及風格等具有不同的需求，此時生態(tài)體系中每個不同的模塊，都會以客戶需求為源點，隨時將這些模塊聚合起來為客戶提供個性化服裝設計、打版、定制等服務。因此，面對數字化時代下信息迭代快、信息量繁雜的特征，網格制的組織結構可以靈活組合，并利用大數據平臺為客戶提供分散化、自主化、模糊化、多元化的服務。

4.人工智能的決策力

針對目前國內服裝企業(yè)的訂單及銷量彈性較大的問題，利用人工智能這一數字技術，引入一系列模型，可以有效地預測未來市場的銷售信息。目前已知的技術有人工神經網絡（ANN），它具有自學習功能并具有高速尋找優(yōu)化解的能力。周小溪等（2020）認為影響服裝銷售預測的因素有產品生命周期、季節(jié)、分類方案和解釋變量。ANN在預測服裝市場信息時，只需要先把許多不同的生命周期、季節(jié)、分類方案及解釋變量和對應的應預測的銷售結果輸入人工神經網絡，網絡就會通過自學習功能，慢慢學會預測類似的因素。

因此，根據預測的銷售數據，服裝企業(yè)可以提前制定相應的量產與銷售策略，既可以減少國內訂單外流時生產機器和庫存產品的浪費，也可以緩解國外訂單突然回流時原材料與人力資源不足的壓力，還可以在全球疫情得到有效控制時提供決策建議。

三、服裝企業(yè)數字化轉型的策略

基于上述分析，對服裝企業(yè)提出以下策略：

（1）搭建服裝產業(yè)工業(yè)互聯網平臺。工業(yè)互聯網平臺的核心是數據驅動，工業(yè)互聯網平臺可以對數據進行采集、分析，并根據數據提出優(yōu)化措施，為企業(yè)創(chuàng)造價值。另外，工業(yè)互聯網平臺可以實現硬件設備的數字化、虛擬化，即可以打造全透明數字車間、互聯互通工廠，形成網絡化協同設計、智能化生產管理、個性化定制和服務化延伸等應用。

（2）利用工業(yè)互聯網平臺，建立商家信息共享聯盟。服裝產業(yè)工業(yè)互聯網平臺會分析及預測市場行情，并向聯盟鏈的上下游及時發(fā)送信息，使上游的供應商為服裝制造企業(yè)保證原材料供給，產生智能化協同與數字化生產的效果;下游的銷售方既可以根據平臺訊息調整營銷策略，也可以向中游制造商提供客戶的需求與偏好。因此，聯盟中的企業(yè)可以達到互惠共贏的目的（圖3）。

（3）開創(chuàng)“傳統產業(yè)+數字產業(yè)”雙驅模式。企業(yè)轉型升級可能會面臨大量的資金缺口，然而對于此類企業(yè)，銀行等金融機構的貸款額度少之又少，從而增加了大規(guī)模轉型升級的難度。因此全面數字化轉型容易增大企業(yè)的風險與不確定性。據此，在轉型初期，企業(yè)可以采用傳統產業(yè)與數字產業(yè)并駕齊驅的方式，利用傳統模式產生的收益為企業(yè)的轉型升級提供資金支持，數字產業(yè)獲得的利潤又為金融機構的融資提供了業(yè)績保證，金融機構的融資又為企業(yè)的發(fā)展注入新鮮的血液，從而形成良性循環(huán)。

四、酷特智能的數字化轉型

在整個中國服裝紡織行業(yè)低迷的時刻，如何順應數字經濟的發(fā)展，抓住機會突破瓶頸，這是每一個服裝業(yè)需要思考的問題。筆者以青島酷特智能股份有限公司（以下簡稱酷特智能）為例，分析其數字化轉型的影響。

酷特智能于2013年推出C2M模式（Customer-to-Manufactory），它是一個以顧客個性化需求為中心的定制模式，利用數字化、智能化的技術，使得價格合適的成衣快速定制成為可能。此外，C2M模式打造了一種由消費者、平臺、生產制造商三方面組成的獨特的全生命周期產業(yè)鏈閉環(huán)結構：消費者將定制信息傳遞給平臺再由平臺智能化分配給合適的廠商進行制造，同時消費者和生產商進行雙向互動，持續(xù)跟蹤商品生產、發(fā)貨過程（圖4）。依賴于高度集成化的數字系統，三部分的全生命周期產業(yè)鏈形成閉環(huán)結構，增加了穩(wěn)定性，提高了生產銷售效率，也降低了交易成本。

1.管理效率的提升

消費者在門店或線上提交身體數據與個性化需求后，酷特智能的系統能自動生成訂單、建立模型、兩秒之內打版。每條流水線上的每個員工的面前都有一塊MES顯示屏，員工只要一刷電子標簽，相應的工藝數據便能顯示在屏幕上。一套西服大約需要400道工序，而在智能排產系統的調度下，僅需7個工作日，一套量身定制的西服便可以發(fā)貨。移動互聯網技術與大數據的應用使酷特智能的生產模式由傳統的大規(guī)模生產轉向大規(guī)模定制，在保證收益的同時，以流水線的生產模式滿足了消費者個性化定制的需求，真正實現了技術變革下數據驅動的智能工廠，大大提升了生產效率。

2.企業(yè)業(yè)績的上升

在數字化轉型后，自2015年到2020年10月，銷售凈利率、每股收益均呈持續(xù)上升態(tài)勢，套用上述經濟學邊際模型，在數字經濟下，酷特智能的邊際利潤呈上升趨勢，其盈利能力也會進一步上升。C2M采用的線上模式也使得廠商和客戶之間溝通成本縮小，依托大數據等智能化的應用，減少了定制衣物的時間成本，也因此使得存貨周轉天數逐年呈下降趨勢，從而優(yōu)化了資產結構，提升了企業(yè)盈利能力（表2）。

3.企業(yè)競爭力的加強

行業(yè)內已著手進行服裝個性化定制業(yè)務，并取得一定成績的公司主要有：雅戈爾、報喜鳥、喬治白、大楊創(chuàng)世、魯泰紡織以及希努爾。根據這些企業(yè)的財報，酷特智能的存貨周轉率基本高于可比企業(yè)的平均值（表3）?？崽刂悄艿呢攬箫@示，其原材料庫存比例很大，原因是企業(yè)采取的C2M銷售模式，需要提前準備各種原材料，以隨時滿足客戶的不同需求，并達到快速生產、快速發(fā)貨的目的。因此C2M模式既提升了企業(yè)的盈利能力，又加強了客戶購物的體驗感，從而提升了自身競爭力。

4.案例辨析總結

酷特智能是服裝類企業(yè)成功數字化轉型的實例之一，其C2M模式也是在數字經濟指導下創(chuàng)造出的新型模式。其主要優(yōu)點在于：

（1）降低產成品的庫存，提升了銷售服務質量。商家利用大數據高效生產，縮短了成衣定制及配送的時間，且能滿足個性化定制需求。數字技術和云平臺的存在去除了大量中間商減少了各方成本。同時產品從勞動密集型轉為技術密集型，提升了附加價值。

（2）有效提高經濟質量。一方面可以淘汰市場中落后的生產模式，另一方面能夠抑制虛擬經濟泡沫的產生和增強實體經濟發(fā)展?jié)摿?，從而有效提升社會的經濟效益和經濟質量。

與此同時，本文結合多個方面進行辯證分析，認為酷特智能的C2M模式仍存在可改進提升之處：

（1）商品銷售體驗提升的同時卻缺少第三方平臺的質量監(jiān)管。現下京東、淘寶等電商商城都有專門的質檢部門進行產品質量的檢測，而在C2M模式下，廠商與顧客的直接對接則缺少質檢程序，增加了殘次品的風險。

（2）C2M未形成規(guī)模效應，顧客選擇存在局限性。根據酷特智能官網信息，該企業(yè)所上線的定制商品目前只有男裝，品種較少，款式乏善可陳，顧客的體驗感及滿意度可能會因此下降。多數消費者的消費方式仍停留在購買成衣的階段，目前酷特智能的生產銷售規(guī)模仍很小，沒有發(fā)揮出數字化轉型后的巨大效用，使得其利潤并沒有巨大的攀升跡象。

五、結語

本文研究了數字經濟時代服裝企業(yè)面臨的機遇與挑戰(zhàn)，具體從“互聯網+”戰(zhàn)略、經濟學模型、企業(yè)結構、人工智能決策力四個方面進行分析，并以酷特智能的案例加以佐證，驗證了數字經濟在新冠疫情下對服裝企業(yè)轉型的顯著作用。

目前我國服裝企業(yè)的轉型升級仍處于起步階段，真正應用數字化的服裝企業(yè)少之又少。因此，搜集到的相關數據存在偶然性并缺少普適性，從數字經濟角度辨析轉型之路也僅處于理論階段。若要獲得更多的實證結果，還需要國家數字戰(zhàn)略的進一步實施。未來的服裝企業(yè)應當順應數字化時代的發(fā)展，注重對商業(yè)模式的探索，積極響應國家戰(zhàn)略，利用數字化技術發(fā)掘一種適合企業(yè)自身情況的模式，以期提高企業(yè)的定力與競爭力。

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作者簡介：潘簡，武漢紡織大學會計學院本科生;余皓琪，武漢紡織大學會計學院本科生;通訊作者：楊金鍵，碩士，武漢紡織大學會計學院講師