蘇寧,王全,梁新宇,韓菲,周立新,姚明,崔麗英,龔高浪,朱以誠,倪俊
腦微出血(cerebral microbleeds,CMBs)是腦內(nèi)微小血管病變導(dǎo)致的以血管周圍含鐵血黃素沉積為主要特征的一種腦實質(zhì)損害[1]。CMBs是腦小血管病的影像標志物之一,在梯度回波T2*WI或SWI上顯示為邊界清晰的圓形或類圓形低信號灶[2],為局灶性含鐵血黃素沉積。根據(jù)解剖部位,CMBs可分為局限皮層CMBs以及深部/混合CMBs[3-6]。不同部位的CMBs,代表不同形式的病理改變,局限皮層CMBs病理上主要與腦淀粉樣血管病相關(guān),而深部/混合CMBs主要與高血壓相關(guān)[7-8]。
腦體積是反映整體神經(jīng)功能的重要標志,隨著年齡增長,腦體積逐漸減小,特定的病理條件可加速年齡以外的腦萎縮進程[9],因此整體的腦萎縮從宏觀角度反映了整體神經(jīng)功能的退化。腦萎縮病理改變包括神經(jīng)元丟失、皮層變薄,皮質(zhì)下血管病變伴腦白質(zhì)稀疏和萎縮,小動脈硬化、靜脈膠原變性和繼發(fā)性神經(jīng)退行性改變等[7]。腦血管病理改變可通過影響腦體積而進一步影響認知及運動等神經(jīng)功能。既往研究提出,腦萎縮可單獨預(yù)測卒中或癡呆的發(fā)生[10-11]。因此,腦萎縮是反映整體神經(jīng)功能的重要指標。
關(guān)于腦小血管影像改變與腦體積或腦萎縮的相關(guān)性研究,多集中在缺血性影像改變,如腦白質(zhì)高信號、腔隙,與皮層或皮層下結(jié)構(gòu)的相關(guān)性,關(guān)于CMBs與腦體積的相關(guān)性研究較有限[12-13]。在遺傳性腦淀粉樣變性患者中發(fā)現(xiàn),血管淀粉樣變是導(dǎo)致皮層萎縮的獨立危險因素[12]。北京順義社區(qū)人群隊列研究曾報道,CMBs負荷與皮層下白質(zhì)及海馬體積負相關(guān),并提出海馬萎縮可能是連接腦小血管病出血性病理改變與神經(jīng)退行性改變的一個橋接因素[13]。國際及國內(nèi)關(guān)于CMBs與基底節(jié)區(qū)核團體積的相關(guān)性研究較少。基底節(jié)區(qū)核團包括尾狀核、殼核、蒼白球、丘腦等,對運動控制及運動調(diào)節(jié)起著重要的作用[14-18]。顱內(nèi)微出血病變是否會引起深部黑質(zhì)核團的結(jié)構(gòu)改變,進一步影響運動控制及感覺傳導(dǎo)等運動相關(guān)的功能改變,尚未可知。本研究旨在探討CMBs的部位及負荷與基底節(jié)區(qū)核團體積的相關(guān)性,為探討CMBs相關(guān)的腦結(jié)構(gòu)及臨床神經(jīng)功能改變提供更多的證據(jù)。
1.1 研究對象 順義研究是北京順義地區(qū)基于社區(qū)人群的長程隊列研究,該隊列的研究目的是探討中國社區(qū)人群腦改變的危險因素及結(jié)局[19]。研究納入順義地區(qū)大孫各莊鎮(zhèn)5個村(東尹家府、西尹家府、陀頭廟村、趙家裕村、小段村)年齡≥35歲且能夠獨立生活的受試者?;€信息的采集從2013年6月-2016年4月。本研究獲得北京協(xié)和醫(yī)院倫理審核會的批準(批準號:B-160),受試者均自愿簽署知情同意書。
納入標準:①年齡≥35歲,且能獨立生活;②已完善基線頭顱MRI檢查,且影像質(zhì)量良好。
排除標準:①既往卒中病史;②缺乏認知數(shù)據(jù)或被診斷為癡呆。
1.2 研究方法
1.2.1 資料收集 基線評估內(nèi)容包括標準結(jié)構(gòu)化問卷、體格檢查、頭顱MRI檢查等[20-21]。應(yīng)用統(tǒng)一設(shè)計的調(diào)查問卷收集所有受試者的基本臨床資料,包括年齡、性別、受教育程度、身高、體重、血壓、吸煙史、飲酒史、用藥史及腦血管病危險因素等。量表信息收集及體格檢查均由經(jīng)過培訓(xùn)的神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)師完成。
1.2.2 腦血管病危險因素的評估 滿足以下任意一項者定義為高血壓:基線收縮壓≥140 mmg Hg或舒張壓≥90 mm Hg;既往診斷為高血壓;服用降壓藥;隨訪中出現(xiàn)新發(fā)高血壓。滿足以下任意一項者定義為糖尿?。杭韧\斷糖尿??;空腹血糖≥7.0 mmol/L;目前服用降糖藥或接受胰島素治療;隨訪過程中出現(xiàn)新發(fā)糖尿病。滿足以下任意一項者定義為高脂血癥:TC>5.2 mmol/L;LDL-C>2.58 mmol/L;目前服用降脂藥治療;既往診斷為高脂血癥。目前吸煙:最近1個月有吸煙。目前飲酒:最近一個月有飲酒,至少每周1次。
1.2.3 腦小血管病影像負荷評估 所有受試者圖像均使用同一臺3T MRI掃描儀(Skyra,Siemens,Erlangen,Germany),由放射科醫(yī)師負責(zé)數(shù)據(jù)采集,圖像采集時間2014年7月-2016年4月。一致性評估:每項腦小血管影像學(xué)指標由一名神經(jīng)科醫(yī)師評估完成,1個月以后隨機抽取50名受試者的影像資料,計算評估者內(nèi)一致性。腔隙的Kappa值為0.95,CMBs的Kappa值為0.9,基底節(jié)區(qū)和白質(zhì)區(qū)血管周圍間隙(perivascular spaces,PVS)評分的Kappa值分別為0.71和0.61。腦白質(zhì)高信號自動分割與手工半自動標注的DICE系數(shù)為0.62。
(1)CMBs:使用SWI評估CMBs情況。SWI參數(shù):重復(fù)時間20 ms,回波時間27 ms,視野200 mm×220 mm,層厚1.5 mm,翻轉(zhuǎn)角15 °,共80張軸位圖像。CMBs在SWI上表現(xiàn)為小圓形或卵圓形、邊界清楚、均質(zhì)性信號缺失灶,直徑不超過10 mm,病灶至少50%被腦實質(zhì)圍繞,排除鐵或鈣沉積、骨質(zhì)、血管流空影及彌漫性軸索損害等[1]。按照有無CMBs,將受試者分為無CMBs和有CMBs組;按照CMBs負荷分組,分為無CMBs、1~2個CMBs及≥3個CMBs組;按照CMBs部位分組,分為無CMBs、局限皮層CMBs及深部/混合CMBs組。僅有皮層CMBs,定義為局限皮層CMBs;有深部CMBs,伴或不伴皮層CMBs,定義為深部/混合CMBs。
(2)腦白質(zhì)高信號:位于腦白質(zhì)區(qū)域內(nèi),T1WI呈等信號或低信號,T2WI及FLAIR上呈高信號,不同于腦脊液信號。應(yīng)用SPM12軟件和LST工具包進行腦白質(zhì)高信號自動分割及容量計算。
(3)腔隙:直徑為3~15 mm,邊界不光滑的液化病灶,分布于基底節(jié)區(qū)、腦白質(zhì)及腦干,在全部序列上呈腦脊液信號。腔隙在3D-T1WI上評估,需與血管周圍間隙鑒別。
(4)PVS:在全部MRI序列上均顯示為腦脊液信號;直徑一般<3 mm。根據(jù)解剖部位,PVS分為基底節(jié)區(qū)PVS(PVS in basal ganglia,PVS-BG)和皮層下白質(zhì)區(qū)PVS(PVS in white matter,PVS-WM)。PVS-BG的分級標準如下:1級,PVS≤5個;2級,6~10個;3級,>10個但仍可數(shù);4級,不可數(shù),導(dǎo)致篩孔樣改變[22]。PVS-WM分級:1級,PVS總數(shù)≤10個;2級:PVS總數(shù)>10個且在包含最大數(shù)量PVS的層面≤10個;3級,在包含最大數(shù)量PVS的層面為11~20個;4級,在包含最大數(shù)量PVS的層面>20個[22]。重度PVS-BG定義為:PVS-BG評分3級或4級;重度PVS-WM定義為:PVS-WM評分3級或4級。
1.2.4 基底節(jié)區(qū)核團體積提取
(1)顱內(nèi)總體積:應(yīng)用S P M12 軟件及CAT12工具包在3D T1WI圖像上進行腦結(jié)構(gòu)自動分割,計算腦灰質(zhì)、腦白質(zhì)和腦脊液體積。顱內(nèi)總體積是腦灰質(zhì)、腦白質(zhì)及腦脊液三者容量之和。
(2)基底節(jié)區(qū)核團體積:應(yīng)用CIVET軟件可以對腦影像數(shù)據(jù)進行自動化分析。通過使用FIRST皮層下核團計算軟件完成皮層下核團(尾狀核、蒼白球、殼核、丘腦)體積的提取[23]。在分析中,尾狀核、蒼白球、殼核、丘腦的體積分別是左右側(cè)核團體積之和的平均值,整體基底節(jié)區(qū)體積為左右側(cè)尾狀核、蒼白球、殼核、丘腦體積之和的平均值。統(tǒng)計分析通過工具包SurfStat完成?;坠?jié)、尾狀核、蒼白球、殼核、丘腦體積分數(shù)分別定義為相關(guān)部位體積所占顱內(nèi)總體積的百分比,具體公式為:(基底節(jié)體積÷顱內(nèi)總體積)×100%。
1.2.5 統(tǒng)計學(xué)方法 比較CMBs不同分組間基本流行病學(xué)信息、腦血管病危險因素、腦小血管病影像負荷及腦體積參數(shù)的差異。計數(shù)資料用頻數(shù)和率(%)進行描述,兩組及多組間的比較采用χ2檢驗。符合正態(tài)分布的計量資料用描述,兩組間比較采用t檢驗或秩和檢驗,多組間比較采用方差分析。對于多因素分析,采用廣義線性模型評估CMBs(無CMBs、1~2個局限皮層CMBs、≥3個局限皮層CMBs、1~2個深部/混合CMBs及≥3個深部/混合CMBs)與基底節(jié)區(qū)核團體積分數(shù)(基底節(jié)、尾狀核、蒼白球、殼核、丘腦)的相關(guān)性。模型1:校正年齡、性別;模型2:校正年齡、性別、高血壓、腦白質(zhì)高信號體積及腔隙。分析結(jié)果用β(SE)來呈現(xiàn),用偽發(fā)現(xiàn)率(false discovery rate,F(xiàn)DR)進行多重校正。使用SAS 9.4軟件進行統(tǒng)計分析,P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
2.1 一般資料 總?cè)巳汗?844例,剔除未完成MRI檢查或影像質(zhì)量不佳、既往卒中病史、未完成認知測試或癡呆受試者,最終納入分析997例(圖1)。納入分析人群平均年齡56.7±9.3歲,其中男性占34.7%;無CMBs的受試者共903例(90.6%),有CMBs的受試者共94例(8.4%)。
2.2 基底節(jié)區(qū)核團體積在不同腦微出血組間的差異
(1)有無CMBs組:相比無CMBs組,有CMBs組年齡更大、男性比例更高、高血壓所占比例更高,腦白質(zhì)高信號體積及腔隙所占比例較高,基底節(jié)區(qū)、蒼白球、尾狀核及丘腦體積所占總腦體積的百分比較低,差異均具有統(tǒng)計學(xué)意義(表1)。
圖1 入組流程圖
(2)不同CMBs負荷組:無CMBs組903例,1~2個CMBs組73例,≥3個CMBs組21例;年齡、男性比例、目前飲酒所占比例、高血壓所占比例、腦白質(zhì)高信號體積、腔隙所占比例,以及基底節(jié)區(qū)、蒼白球、尾狀核和丘腦體積所占總腦體積的百分比在三組間差異有統(tǒng)計學(xué)意義(表2)。
(3)不同CMBs分布組:無CMBs組903例,局限皮層CMBs組48例,深部/混合CMBs組46例;年齡、男性比例、高血壓所占比例、腦白質(zhì)高信號體積、腔隙所占比例,以及基底節(jié)區(qū)、蒼白球、尾狀核和丘腦體積所占總腦體積的百分比在三組間差異有統(tǒng)計學(xué)意義(表3)。
2.3 腦微出血與基底節(jié)區(qū)核團體積的相關(guān)性多因素模型分析發(fā)現(xiàn),與無CMBs相比,≥3個深部/混合CMBs與蒼白球體積負相關(guān);使用FDR方法對結(jié)果進行多重校正,差異仍具有統(tǒng)計學(xué)意義?!?個深部/混合CMBs雖與基底節(jié)體積、丘腦體積相關(guān),但該相關(guān)性校正高血壓及缺血性腦小血管病影像標志物(腦白質(zhì)高信號、腔隙)后無統(tǒng)計學(xué)意義(表4)。
本研究主要探討CMBs部位及負荷與基底節(jié)區(qū)核團體積的相關(guān)性。本研究發(fā)現(xiàn)CMBs及負荷與腦體積存在相關(guān)性。進一步多因素分析顯示:較高負荷的深部/混合CMBs(≥3個)與較小的蒼白球體積緊密相關(guān),該相關(guān)性獨立于腦血管病危險因素(高血壓)及腦小血管病缺血性影像改變(腦白質(zhì)高信號及腔隙)。
表1 基底節(jié)區(qū)核團體積在有無腦微出血組的情況
表2 基底節(jié)區(qū)核團體積在不同腦微出血負荷組的情況
表3 基底節(jié)區(qū)核團體積在不同腦微出血分布組的情況
表4 多元線性模型分析腦微出血與基底節(jié)區(qū)核團體積的相關(guān)性
既往有研究探討CMBs與腦萎縮的相關(guān)性,腦結(jié)構(gòu)方面主要集中在皮層[12]、皮層下白質(zhì)或海馬等結(jié)構(gòu)[13,24]。皮層CMBs被認為是腦血管淀粉樣變與卒中、腦老化、癡呆和阿爾茨海默病之間的特殊聯(lián)系,而深部CMBs被認為與高血壓緊密相關(guān)[25]。順義社區(qū)人群隊列研究發(fā)現(xiàn)無論是局限皮層CMBs還是深部/混合CMBs,當(dāng)CMBs負荷增高(≥3個),皮層下白質(zhì)體積相對較小[13],該研究結(jié)果可通過既往阿爾茨海默病隊列研究的發(fā)現(xiàn)來解釋,即多發(fā)CMBs可能造成白質(zhì)纖維束完整性破壞,進一步引起皮層下白質(zhì)纖維束的萎縮和體積減小[24]。研究的另外一個發(fā)現(xiàn)是高負荷的深部CMBs,在高血壓共同介導(dǎo)因素下,可同時引起海馬神經(jīng)元退化而造成海馬萎縮[13]。因此,不同部位的CMBs及腦結(jié)構(gòu)改變,可能意味著不同的病理生理機制參與其中,而臨床結(jié)局也有所不同。
本研究發(fā)現(xiàn)較高負荷的深部/混合CMBs與蒼白球體積呈現(xiàn)負相關(guān)。機制考慮以下幾點:①腦深部CMBs與長期高血壓相關(guān)。高血壓作為大小血管病共同高危因素發(fā)揮作用。一方面,長期高血壓導(dǎo)致小動脈纖維玻璃樣變,從而繼發(fā)影像學(xué)可視的深部CMBs;另一方面,蒼白球血供來自脈絡(luò)膜前動脈、大腦中動脈和大腦前動脈,其中大腦中動脈的穿支動脈提供了蒼白球大部分的血液供應(yīng)[26]。長期高血壓可導(dǎo)致穿支動脈供血區(qū)低灌注,從而繼發(fā)神經(jīng)元供血不足而出現(xiàn)萎縮。②從神經(jīng)功能角度來講,基底節(jié)區(qū)核團主要參與四種神經(jīng)功能環(huán)路,包括運動環(huán)路(涉及運動前區(qū)、輔助運動區(qū)、初級運動區(qū))、動眼神經(jīng)環(huán)路(涉及大腦皮層的額葉和輔助視野區(qū))、執(zhí)行關(guān)聯(lián)環(huán)路以及情感環(huán)路(即邊緣系統(tǒng)環(huán)路)[27]。基底節(jié)區(qū)存在廣泛的聯(lián)系纖維,其神經(jīng)環(huán)路包括內(nèi)部傳入及傳出通路。來自皮層的興奮性傳入信號傳至新紋狀體(尾狀核、殼核)及丘腦底核,基底節(jié)區(qū)內(nèi)部的抑制性傳出信號主要由殼核傳至蒼白球,而又由蒼白球傳至丘腦及中腦腳間核?;坠?jié)區(qū)的神經(jīng)核團如丘腦、殼核等,直接與皮層神經(jīng)元形成廣泛的聯(lián)系,而蒼白球的神經(jīng)纖維聯(lián)系相對局限。從神經(jīng)纖維聯(lián)系的角度講,蒼白球較其他基底節(jié)區(qū)核團更依賴局部的神經(jīng)信息傳遞,其中包括信號及營養(yǎng)傳遞。作為出血性的影像學(xué)標志物,雖然CMBs對局部腦結(jié)構(gòu)的破壞性不強,但深部CMBs繼發(fā)的局部代謝改變,可能對神經(jīng)元的代謝起到一定的負面影響,而蒼白球比其他核團對局部微環(huán)境改變適應(yīng)性更差。因此蒼白球神經(jīng)元可能較其他神經(jīng)核團更易出現(xiàn)體積減小或萎縮改變。此外,既往研究顯示社區(qū)居住人群的蒼白球萎縮與步基增寬相關(guān)[16],本研究中蒼白球體積減小可能參與步態(tài)障礙形成的病理生理過程。但蒼白球體積減小是否介導(dǎo)了臨床功能損傷,仍需進一步證實。
本研究具有一定的局限性。首先,本研究是一個橫斷面研究,推斷因果關(guān)系具有局限性,需要長程研究驗證本文的研究結(jié)論。其次,本研究的研究對象為社區(qū)人群,相關(guān)結(jié)論無法推廣至癥狀性腦小血管病患者。本研究發(fā)現(xiàn)高負荷的深部/混合CMBs與較小的蒼白球體積相關(guān),需長程研究進一步證實基線的深部/混合CMBs與基底節(jié)區(qū)核團萎縮的相關(guān)性。
【點睛】本研究顯示腦微出血負荷與深部灰質(zhì)核團體積緊密相關(guān),提示腦小血管病的出血性影像改變可能會加速或加重亞臨床神經(jīng)功能缺失。