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    部委政務(wù)微博的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及優(yōu)化策略研究

    2021-03-16 21:37:17程文文
    新媒體研究 2021年20期
    關(guān)鍵詞:政務(wù)微博社會網(wǎng)絡(luò)分析

    程文文

    摘 要 隨著移動(dòng)媒體的發(fā)展,政務(wù)微博逐漸成為黨和政府拓展政務(wù)服務(wù)、聯(lián)系人民群眾與加強(qiáng)輿論引導(dǎo)的重要渠道。基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的視角,通過構(gòu)建部委政務(wù)微博的關(guān)注與被關(guān)注網(wǎng)絡(luò),利用Ucinet與R語言工具對部委政務(wù)微博的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行研究,得出政務(wù)微博社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系密切、傳播權(quán)力差異顯著、發(fā)展不平衡等結(jié)論,并據(jù)此提出政務(wù)微博的優(yōu)化策略。

    關(guān)鍵詞 社會網(wǎng)絡(luò)分析;政務(wù)微博;中心度

    中圖分類號 G2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 2096-0360(2021)20-0032-05

    2018年,國務(wù)院出臺了《關(guān)于推進(jìn)政務(wù)新媒體健康有序發(fā)展的意見》,要求各地區(qū)、部門明確政務(wù)新媒體定位,建立整體協(xié)同、響應(yīng)迅速的政務(wù)新媒體矩陣體系[1]。目前,以政務(wù)微博為代表的政務(wù)新媒體已經(jīng)成為社會治理中的重要一環(huán),在信息傳播、政務(wù)處理、輿論引導(dǎo)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,也是聯(lián)結(jié)政務(wù)和群眾的橋梁[2]。截至2020年底,我國31個(gè)?。▍^(qū)、市)均已開通政務(wù)機(jī)構(gòu)微博,經(jīng)過新浪平臺認(rèn)證的政務(wù)機(jī)構(gòu)微博為140 837個(gè)。政務(wù)微博的總粉絲數(shù)已超過30億,全年閱讀量超過66.8億次。微博以其短、平、快的內(nèi)容呈現(xiàn)與基于網(wǎng)狀傳播帶來的裂變效應(yīng),從根本上打破了傳統(tǒng)政務(wù)媒體因信息不對稱帶來的認(rèn)知偏差,成為發(fā)展最成熟、輻射最廣的政務(wù)新媒體[3]。

    近年來,國家對于政務(wù)新媒體發(fā)展要求逐步提升,政府各部門紛紛開通政務(wù)微博,隨著我國政府各部門之間的聯(lián)系日益緊密,不同的政務(wù)微博賬號逐步構(gòu)成一個(gè)穩(wěn)定的社會網(wǎng)絡(luò)。社會網(wǎng)絡(luò)分析法是用于探究社會網(wǎng)絡(luò)中各行動(dòng)主體間互動(dòng)關(guān)系及社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的量化研究方法,為研究政務(wù)微博提供了新的研究視角和工具參考,可以清晰地反映出政務(wù)微博賬號之間的關(guān)系與其影響力[4]。

    本文選取部委政務(wù)微博為研究對象,以部委微博的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)為數(shù)據(jù)來源,運(yùn)用Ucinet軟件和R語言來分析部委政務(wù)微博社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征。本文主要研究三個(gè)問題:第一,部委政務(wù)微博影響力如何?第二,作為各政府職能部門的新媒體集群,之間的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征如何?第三,不同的政務(wù)微博之間是否實(shí)現(xiàn)了信息資源的互聯(lián)互通,其發(fā)展是否平衡?

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    新浪微博平臺提供了政務(wù)指數(shù)排行榜,通過政務(wù)機(jī)構(gòu)認(rèn)證用戶考察傳播力、互動(dòng)力、服務(wù)力和認(rèn)同度四個(gè)維度(即綜合微博閱讀、轉(zhuǎn)發(fā)、評論、點(diǎn)贊、私信等各數(shù)據(jù)得出),在此基礎(chǔ)上得出總分并進(jìn)行排行得出榜單,本研究選取新浪微博平臺的政務(wù)媒體榜單中部委榜單的前50位作為研究對象。研究樣本分別是以下微博:中國警方在線、共青團(tuán)中央、中國長安網(wǎng)、中國消防、中國反邪教、中國氣象局、最高人民檢察院、中國禁毒在線、公安部交通管理局、東風(fēng)快遞、中國氣象科普、科普中國、應(yīng)急管理部、戰(zhàn)略安全與軍控在線、中國大學(xué)生在線、國資小新、中央氣象臺、警民攜手同行、中國地震臺網(wǎng)速報(bào)、最高人民法院、中華全國學(xué)聯(lián)、故宮博物院、中國政府網(wǎng)、健康中國、外交部發(fā)言人辦公室、生態(tài)環(huán)境部、CATTI譯路通、微言教育、司法部、中國鐵路、中國文明網(wǎng)、全國婦聯(lián)女性之聲、中科院之聲、國家博物館、中國森林消防、公安部刑偵局、中國路網(wǎng)、自然資源部、海關(guān)發(fā)布、國家圖書館、國家稅務(wù)總局、工信微報(bào)、國防部發(fā)布、公安部兒童失蹤信息緊急發(fā)布平臺、中國普法、中國氣象數(shù)據(jù)、國家網(wǎng)信辦舉報(bào)中心、中國文博、國家移民管理局、中國火箭軍共50個(gè)政務(wù)微博。

    2.2 數(shù)據(jù)處理

    通過Python爬取2020年7月至2021年7月每月微博部委榜單月榜的分?jǐn)?shù),將每月部委榜單的分?jǐn)?shù)進(jìn)行求和并按照求和分?jǐn)?shù)進(jìn)行排序,取其分?jǐn)?shù)排行前50位作為研究對象(數(shù)據(jù)截至2021年8月11日)。

    3.1 社會網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)

    將選取的50個(gè)政務(wù)微博賬號之間的關(guān)注關(guān)系構(gòu)建成50×50矩陣,并導(dǎo)入U(xiǎn)cinet軟件中繪制出政務(wù)微博的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖。如圖1,其中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表不同的政務(wù)微博,節(jié)點(diǎn)之間的連線指向表示政務(wù)微博之間的關(guān)注關(guān)系,連線箭頭代表了政務(wù)微博之間的關(guān)注指向關(guān)系。從圖中可看出,首先政務(wù)微博之間的關(guān)系較為緊密,相互關(guān)注程度較高,這說明社會網(wǎng)絡(luò)具有較高的凝聚性。其次,中國長安網(wǎng)、中國警方在線等政務(wù)微博周圍的箭頭最多,說明其受到的關(guān)注度越高。此外可以看出不同政務(wù)微博受到的關(guān)注度差異較大,且具有聚集效應(yīng)。

    3.2 網(wǎng)絡(luò)密度分析

    網(wǎng)絡(luò)密度用于反映社會網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的緊密程度[5]。網(wǎng)絡(luò)密度越大,說明節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系越密切,社會網(wǎng)絡(luò)具有越高的凝聚性與活躍度。通過Ucinet軟件分析可得出政務(wù)微博賬號關(guān)系網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)密度為0.369,政務(wù)微博賬號之間的連接數(shù)量共905條,每個(gè)賬號平均連接數(shù)量為18.1。這表明政務(wù)微博社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)密度較高,各賬號之間聯(lián)系較為緊密,其之間易發(fā)生信息交流,網(wǎng)絡(luò)整體活躍度較高。

    3.3 網(wǎng)絡(luò)中心度分析

    網(wǎng)絡(luò)中心度分析用于研究節(jié)點(diǎn)的重要性和影響力,衡量網(wǎng)絡(luò)中心度的指標(biāo)包括度中心性、中介中心性、接近中心性、特征向量中心性等,不同的指標(biāo)的判斷方法和邏輯有所不同。

    3.3.1 度中心性

    度中心性是用節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)相互連接的關(guān)系數(shù)量作為衡量中心性的指標(biāo),即一個(gè)節(jié)點(diǎn)的與其他節(jié)點(diǎn)的關(guān)系越多,這個(gè)節(jié)點(diǎn)的度中心性越高,該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中就越重要[6]。在有向圖中,度中心性又可分為點(diǎn)出度和點(diǎn)入度,具體來看,點(diǎn)入度是指該政務(wù)微博被關(guān)注的數(shù)量,點(diǎn)出度指政務(wù)微博主動(dòng)關(guān)注的數(shù)量。表1為部分政務(wù)微博的點(diǎn)出度與點(diǎn)入度。

    從Ucinet的分析結(jié)果可以得出,共青團(tuán)中央、中國警方在線和中國政府網(wǎng)這三個(gè)政務(wù)微博的點(diǎn)入度最高,說明在整個(gè)政務(wù)微博賬號的社會網(wǎng)絡(luò)中,這三個(gè)賬號受到的關(guān)注程度最高,它們的微博也更容易受到其他政務(wù)賬號的關(guān)注和轉(zhuǎn)發(fā),在整個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)中處于核心地位,具有一定的影響力。從點(diǎn)入度結(jié)果來看,中國大學(xué)生在線、中國長安網(wǎng)與工信微報(bào)等點(diǎn)入度最高,說明這三個(gè)政務(wù)微博賬號關(guān)注其他微博賬號程度更高,分析其微博內(nèi)容,其中中國大學(xué)生在線和工信微報(bào)轉(zhuǎn)發(fā)其他政務(wù)微博賬號內(nèi)容較多,說明這三個(gè)政務(wù)微博對于其他賬號內(nèi)容關(guān)注程度較高。從點(diǎn)入度和點(diǎn)出度的和即度中心性的結(jié)果可以看出,外交部發(fā)言人辦公室與CATTI譯路通賬號的點(diǎn)入度和點(diǎn)出度都很低,說明賬號較少與社會網(wǎng)絡(luò)中的其他賬號建立關(guān)系,處于整個(gè)社會網(wǎng)絡(luò)中的邊緣位置。此外,通過Ucinet軟件對整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的分析結(jié)果可以得出,點(diǎn)出度值為0.643 5,點(diǎn)入度為0.539 4,這說明,對于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)政務(wù)微博而言,主動(dòng)關(guān)注其他賬號的趨勢更大。

    3.3.2 中介中心性

    中介中心性是以節(jié)點(diǎn)作為媒介者的能力為指標(biāo)來刻畫節(jié)點(diǎn)的中心性,即一個(gè)節(jié)點(diǎn)擔(dān)任其他兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間最短路的路徑的次數(shù)越多,就說明它有越高的中介性,該節(jié)點(diǎn)對于整個(gè)社會網(wǎng)絡(luò)中的信息交流和資源交換具有越高的支配作用。根據(jù)Ucinet的分析結(jié)果可以得出,中介中心度最高的是共青團(tuán)中央,說明它在整個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著連接作用,作為許多其他節(jié)點(diǎn)的中介,它掌控的資源和權(quán)力更大,其他賬號之間也有很大概率會通過共青團(tuán)中央發(fā)生信息流動(dòng)和互動(dòng)。此外,分析得出整個(gè)社會網(wǎng)絡(luò)的平均中介中心度為32.62,這說明了政務(wù)微博的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)聯(lián)系較為緊密,有較強(qiáng)的穩(wěn)定性。

    3.3.3 接近中心性

    接近中心性是用節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)之間的“距離”作為衡量中心性的指標(biāo),若節(jié)點(diǎn)的接近中心度越高,說明節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)的距離越近。根據(jù)分析結(jié)果來看,共青團(tuán)中央、中國長安網(wǎng)與中國大學(xué)生在線這三個(gè)賬號的接近中心度都在0.8以上,說明這三個(gè)賬號與其他賬號的平均距離最短,處于社會網(wǎng)絡(luò)中的中心位置,也證明了這三個(gè)賬號具有更高的獨(dú)立性,對整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的依賴性更小,同時(shí)由這三個(gè)賬號發(fā)出信息,在整個(gè)社會網(wǎng)絡(luò)中傳播速度最快,效率更高。

    3.3.4 特征向量中心性

    特征向量中心性是以相鄰節(jié)點(diǎn)的重要性作為判斷節(jié)點(diǎn)中心性的邏輯,若該節(jié)點(diǎn)相鄰的節(jié)點(diǎn)很重要,那么該節(jié)點(diǎn)也就越重要,也說明該節(jié)點(diǎn)掌握的社會資源更多。根據(jù)計(jì)算結(jié)果,中國大學(xué)生在線是特征向量中心性指標(biāo)最高的賬號,這說明與其連接的賬號都在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中占有著重要的地位。具體來看,中國大學(xué)生在線關(guān)注了整個(gè)社會網(wǎng)絡(luò)中的其他所有賬號,與其他賬號都建立了聯(lián)系,因此它的特征向量中心性最高。

    3.4 凝聚子群

    凝聚子群指內(nèi)部行動(dòng)者之間具有相對較強(qiáng)、直接、緊密、經(jīng)常的或者積極的行動(dòng)者子集合[7]。凝聚子群分析是將相對繁雜的社交網(wǎng)絡(luò)聚合分類成子集的方法,本文在做凝聚子群分析時(shí)用R語言進(jìn)行聚類分析。利用R語言進(jìn)行代碼編寫并分析關(guān)注矩陣,得出如下聚類分析結(jié)果,如圖2。結(jié)果將整個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)分為三個(gè)子群,其中將工信微報(bào)、中國長安網(wǎng)、共青團(tuán)中央等34個(gè)政務(wù)微博劃分到一個(gè)子群,將科普中國、中國消防、中國火箭軍等13個(gè)政務(wù)微博劃分到一個(gè)子群,將外交部發(fā)言人辦公室、戰(zhàn)略安全與軍控在線與CATTI譯路通劃分到一個(gè)子群。每個(gè)子群的內(nèi)部聯(lián)系更為密切,三個(gè)子群合成整體的社會網(wǎng)絡(luò)。此外,通過該對三個(gè)聚類子群進(jìn)行研究,可以得出包含政務(wù)微博數(shù)量最多的子群,內(nèi)部的聯(lián)系更多,掌握著最多的信息資源,包含政務(wù)微博數(shù)量最少的子群,內(nèi)部聯(lián)系較為松散,凝聚力不強(qiáng),三個(gè)凝聚子群呈現(xiàn)出權(quán)利分層遞減的趨勢。

    4.1 研究結(jié)論

    通過Ucinet和R語言對政務(wù)微博關(guān)系網(wǎng)的分析,得出以下幾個(gè)方面的結(jié)論:

    第一,通過對新浪微博部委政務(wù)榜單爬取下來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,排名在前三名的賬號分別是中國警方在線、共青團(tuán)中央與中國長安網(wǎng),其粉絲數(shù)量均是千萬等級,轉(zhuǎn)評贊總數(shù)也是千萬量級以上,其中共青團(tuán)中央的轉(zhuǎn)評贊總數(shù)達(dá)到了2.4億,這說明政務(wù)微博的影響范圍大,影響力也非??捎^。但從整個(gè)榜單數(shù)據(jù)來看,政務(wù)微博傳播極化現(xiàn)象明顯,在樣本選取的新浪微博政務(wù)排行榜的前50名中,第一名中國警方在線的轉(zhuǎn)評贊總數(shù)達(dá)7 618.9萬,而排在20位的中國火箭軍的轉(zhuǎn)評贊總數(shù)為122.6萬,傳播效果極化嚴(yán)重,容易導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)力呈現(xiàn)越來越集中的趨勢。

    第二,從整體網(wǎng)絡(luò)來看,不同政務(wù)微博的聯(lián)系較為密切,信息交流和傳播的速度都較快,經(jīng)常存在著不同的政務(wù)微博相互轉(zhuǎn)發(fā)彼此視頻的現(xiàn)象。其次,從社會網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系圖與節(jié)點(diǎn)中心性分析結(jié)果可以得出,不同政務(wù)微博之間傳播權(quán)力差異顯著,其中共青團(tuán)中央和中國長安網(wǎng)處于整個(gè)社會網(wǎng)絡(luò)的核心地位,掌握的資源和影響力都很大,而外交部發(fā)言人辦公室、與CATTI譯路通則處于邊緣地位。最后,從凝聚子群的分析結(jié)果來看,政務(wù)微博的呈現(xiàn)明顯的分層現(xiàn)象,三個(gè)不同的子群內(nèi)部聯(lián)系密切,但權(quán)力和影響力差異較大,其中包括工信微報(bào)、中國長安網(wǎng)、共青團(tuán)中央等34個(gè)政務(wù)微博在內(nèi)的政務(wù)微博子群影響力和權(quán)力最大,包含科普中國、中國消防、中國火箭軍等13個(gè)政務(wù)微博在內(nèi)的子群影響力和權(quán)力其次,包含外交部發(fā)言人辦公室、戰(zhàn)略安全與軍控在線與CATTI譯路通劃共3個(gè)政務(wù)微博的子群影響力和權(quán)力最小,三個(gè)子群呈現(xiàn)出明顯的分層趨勢。

    第三,綜合數(shù)據(jù)分析的結(jié)果與對部委政務(wù)微博內(nèi)容的觀察,可以得出,政務(wù)微博在不同領(lǐng)域均有涉足,但發(fā)展并不平衡,政務(wù)微博大致可分為外宣、團(tuán)委、消防、公安、氣象、文旅等幾大類,但通過榜單可以看出公安、政法、氣象這幾類政務(wù)號出現(xiàn)在榜單頭部的占比要大一些,而文旅類的政務(wù)微博則出現(xiàn)在榜單的尾部,這說明政務(wù)微博的發(fā)展存在不平衡現(xiàn)象。其次,不同領(lǐng)域政務(wù)微博各司其職,為社會工作提供了完備可靠的信息服務(wù),中國警方在線等公安領(lǐng)域的政務(wù)微博其博文內(nèi)容經(jīng)常包含刑事、民事案件,科普中國微博中包含科普類微博更多。不同政務(wù)之前會互相轉(zhuǎn)發(fā)彼此的視頻,例如央視新聞與人民日報(bào)的視頻最經(jīng)常被其他的政務(wù)微博引用,但除此之外,各個(gè)領(lǐng)域的政務(wù)微博互動(dòng)較少,并沒有很好的實(shí)現(xiàn)資源與信息的互聯(lián)互通。

    4.2 優(yōu)化策略

    第一,加強(qiáng)政務(wù)微博的領(lǐng)域分類管理,構(gòu)建均衡發(fā)展的傳播格局。研究表明,政務(wù)微博具有發(fā)展不平衡,權(quán)力和影響力集中的特點(diǎn),并且少數(shù)政務(wù)微博處于整個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)中的邊緣位置,與其他政務(wù)微博的聯(lián)系和互動(dòng)都很少。對此情況應(yīng)加政務(wù)微博強(qiáng)整體、科學(xué)的規(guī)劃,對不同領(lǐng)域的政務(wù)微博進(jìn)行細(xì)分化、專業(yè)化管理布局,并發(fā)揮處于網(wǎng)絡(luò)中心政務(wù)微博的中介作用與示范作用,打造均衡的傳播生態(tài)。

    第二,優(yōu)化指揮部門統(tǒng)籌協(xié)同,實(shí)現(xiàn)政務(wù)信息資源互聯(lián)互通。政務(wù)微博雖有涉足不同的領(lǐng)域,但從整個(gè)政務(wù)微博的社會網(wǎng)絡(luò)來看,不同的政務(wù)微博之間較少進(jìn)行互動(dòng)和資源交流,尤其是信息互通的功能很不明顯。鑒于此,應(yīng)推進(jìn)政務(wù)資源的互聯(lián)互通,實(shí)現(xiàn)各政務(wù)微博之間內(nèi)容異質(zhì)化,推進(jìn)政務(wù)微博之間互通、互補(bǔ)的發(fā)展局面。

    第三,絕大數(shù)政務(wù)微博其功能都是為了政務(wù)公開與信息傳播,但政務(wù)新媒體除了宣傳功能以外,政務(wù)服務(wù)也是其功能之一,但目前政務(wù)微博的政務(wù)服務(wù)功能還未得到全面開發(fā),群眾與政務(wù)微博的溝通渠道較為匱乏,這導(dǎo)致政務(wù)部門并不能與群眾實(shí)現(xiàn)良好的溝通。因此相關(guān)部門應(yīng)該要注意到這一局限,增加群眾與政務(wù)部門溝通渠道的有效性,優(yōu)化政務(wù)服務(wù)能力。

    近年來,隨著社交媒體的興起,以政務(wù)微博為代表的政務(wù)新媒體不斷發(fā)展完善,在信息傳播、政務(wù)服務(wù)與輿論引導(dǎo)方面的功能不斷優(yōu)化和延伸,這對推進(jìn)社會治理現(xiàn)代化具有重要意義。但總的來說,國家的政務(wù)微博矩陣并得到全面均衡的發(fā)展,尚還有優(yōu)化的空間,各政務(wù)微博應(yīng)該在加強(qiáng)自身領(lǐng)域政務(wù)服務(wù)優(yōu)化的同時(shí),加強(qiáng)聯(lián)系和交流,推動(dòng)所有政務(wù)微博全面發(fā)展。

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