對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力影響因素的研究

徐碩嶸 徐婭嵐 朱雯婧

摘要：隨著人們收入水平的提高和消費(fèi)者觀念的轉(zhuǎn)變，社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施分配和市場(chǎng)化水平的提高使得（區(qū)域，?。┙?jīng)濟(jì)活力成為區(qū)域綜合競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分。文章通過(guò)建立綜合的經(jīng)濟(jì)活力評(píng)價(jià)模型，著重對(duì)中部地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力及其影響因素進(jìn)行分析與決策，并著重從人口變化趨勢(shì)和企業(yè)活力變化的角度重新分析了其經(jīng)濟(jì)活力變化的影響，進(jìn)而確定影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力的最重要指標(biāo)。

關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力;中部地區(qū);人口變化;企業(yè)活力;綜合評(píng)價(jià)

一、 建立影響因素指標(biāo)體系

經(jīng)濟(jì)活力主要表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)的成長(zhǎng)性，對(duì)資本、勞動(dòng)力、企業(yè)家、科技創(chuàng)新等的吸引力以及利用這些要素過(guò)程中的效率，因此將經(jīng)濟(jì)活力影響因素分為四大類：經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)性、對(duì)資本和生產(chǎn)要素的吸引力、居民生活質(zhì)量、創(chuàng)新能力。從這四大類中選取20個(gè)指標(biāo)因素：人均GDP，人均GDP增長(zhǎng)率，一般公共預(yù)算收入，一般公共預(yù)算增長(zhǎng)率，常住人口，存活企業(yè)數(shù)量， 2018年從業(yè)人員，教育占一般財(cái)政支出比重，實(shí)際利用外資，房地產(chǎn)投資額，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)平均增長(zhǎng)率，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，農(nóng)村居民人均可支配收入，城鄉(xiāng)居民人均存款，每千人擁有醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，發(fā)明專利數(shù)， R&D占比以及財(cái)政科技支出占財(cái)政支出比重。除從業(yè)人員外，其余均為2019年數(shù)據(jù)。

二、中部地區(qū)各指標(biāo)數(shù)據(jù)收集

為分析中部地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力，搜集了中部地區(qū)各省份的各指標(biāo)數(shù)據(jù)，指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)都取自可信有效的網(wǎng)絡(luò)來(lái)源，20個(gè)指標(biāo)數(shù)值見表1。其中，各指標(biāo)因素按上述順序依次用x1、x2……x19、x20表示，即xi（i=1，2，…，20）。

三、R型聚類分析

運(yùn)用Matlab軟件計(jì)算20個(gè)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)， 從相關(guān)系數(shù)矩陣就可以看出一些指標(biāo)之間確實(shí)存在著很強(qiáng)的相關(guān)性，利用R型聚類分析，對(duì)每個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，用Matlab軟件編程得到聚類樹形圖如圖1所示。

從聚類圖中可以看出，一般公共預(yù)算，常住人口，企業(yè)數(shù)量，從業(yè)人員，房地產(chǎn)投資額，發(fā)明專利數(shù)數(shù)六個(gè)指標(biāo)之間有較大的相關(guān)性較早被聚到一起;實(shí)際利用外資和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)被聚到一起;人均GDP和每千人擁有醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)被聚到一起;人均GDP增長(zhǎng)率，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)平均增長(zhǎng)率和農(nóng)村居民人均可支配收入被聚到一起;R&D占比和財(cái)政科技支出占財(cái)政支出比重被聚到一起，其他五個(gè)指標(biāo)各為一類。這樣就從20個(gè)指標(biāo)中選定了10個(gè)指標(biāo)。即：人均GDP，一般公共預(yù)算增長(zhǎng)率，2019年存活企業(yè)數(shù)量，教育占一般財(cái)政支出比重，實(shí)際利用外資，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)平均增長(zhǎng)率，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，城鄉(xiāng)居民人均存款，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率，R&D占比。

四、基于主成分分析的區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力因素的關(guān)系模型

利用Matlab軟件對(duì)用R聚類法選定的這10個(gè)指標(biāo)因素進(jìn)行主成分分析，相關(guān)系數(shù)矩陣的前幾個(gè)特征根及其貢獻(xiàn)率見表2。

從上表主成分分析結(jié)果可以看出，前四個(gè)特征根的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到90%以上，主成分分析的效果很好，我們選取前四個(gè)主成分進(jìn)行相關(guān)分析，由前四個(gè)特征根對(duì)應(yīng)的特征向量可得4個(gè)主成分分別為：

從系數(shù)可以看出，第一個(gè)主成分主要反映了個(gè)指標(biāo)因素（x1為人均GDP、x9為實(shí)際利用外資、x12為城鎮(zhèn)居民人均可支配收入）的信息，第二主成分主要反映了個(gè)指標(biāo)因素（x4為一般公共預(yù)算增長(zhǎng)率、x19為R&D占比），第三主成分主要反映了2個(gè)指標(biāo)因素（x6為2019年存活企業(yè)數(shù)量、x11為三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)平均增長(zhǎng)率），第四主成分主要反映了3個(gè)指標(biāo)因素（x8為教育占一般財(cái)政支出比重、x14為城鄉(xiāng)居民人均存款、x16為城鎮(zhèn)登記失業(yè)率）的信息。也可得到影響經(jīng)濟(jì)活力的各指標(biāo)因素的權(quán)重，從而更好的刻畫出影響因素的關(guān)系模型。結(jié)合R型聚類的結(jié)果，得到結(jié)果如下表3所示。

五、構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力綜合評(píng)價(jià)模型

分別以這個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率為權(quán)重，構(gòu)建主成分綜合評(píng)價(jià)模型，即：Z=0.4610y1+0.2136y2+0.1617y3+0.1041y4。將中部區(qū)域的各省的四個(gè)主成分值代入上式，得到各省經(jīng)濟(jì)活力的綜合評(píng)價(jià)值，見表4。

六、分析提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力的行動(dòng)方案

由以上經(jīng)濟(jì)活力綜合評(píng)價(jià)結(jié)果顯示，河南的經(jīng)濟(jì)活力排名第一，而江西和山西的經(jīng)濟(jì)活力墊后，特別是山西排名最后。根據(jù)經(jīng)濟(jì)活力的綜合評(píng)價(jià)模型，第一主成分所占的權(quán)重最大，而第一主成分主要反映了人均GDP、實(shí)際利用外資和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入三個(gè)指標(biāo)的信息，從我們的數(shù)據(jù)中可知，六個(gè)省的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入大致相同，相差較小，而從人均GDP來(lái)看，山西和江西比其他四個(gè)省要低，特別是山西的實(shí)際利用外資比其他五個(gè)省都要低得多，這應(yīng)該是山西經(jīng)濟(jì)活力排名墊后的主要原因。第二主成分主要反映了一般公共預(yù)算增長(zhǎng)率和R&D占比兩個(gè)指標(biāo)的信息，江西的R&D占比和其他四個(gè)省相差不大，山西的R&D占比是最低的，這是山西經(jīng)濟(jì)活力墊后的第二原因。同理，從第三主成分來(lái)講，江西和山西的2019年存活企業(yè)數(shù)量較其他省小，這是第三原因。從第四主成分來(lái)講，江西和山西的教育占一般財(cái)政支出比重比其他省小，這是第四原因。

由于第一主成分的權(quán)重最大，所以經(jīng)濟(jì)活力主要受第一主成分的影響。中部地區(qū)六個(gè)省，要提高中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活力，針對(duì)山西和江西經(jīng)濟(jì)活力低的情況，我們可以率先提高這兩個(gè)省的經(jīng)濟(jì)活力，從而提高整個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)活力。提高這兩個(gè)省的經(jīng)濟(jì)活力，通過(guò)分析，主要是著手增加實(shí)際利用的外資來(lái)提高對(duì)資本和生產(chǎn)要素的吸引力，然后要增強(qiáng)創(chuàng)新能力，提高占比值，在經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)性方面要增加企業(yè)存活數(shù)，對(duì)江西和山西兩個(gè)省加大教育投入。從而達(dá)到提高中部區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力的目的。

七、人口變化趨勢(shì)和企業(yè)活力變化的角度分析

2013～2018年中部地區(qū)人口變化趨勢(shì)和2009～2018年中部地區(qū)企業(yè)增量變更趨勢(shì)如圖2和圖3所示。

由圖2可以看出，從2013年開始，中部地區(qū)常住人口逐年增加。由圖3可以看出，中部地區(qū)的企業(yè)增量呈上升趨勢(shì)。

八、結(jié)語(yǔ)

人口是生產(chǎn)力和消費(fèi)力的統(tǒng)一，生產(chǎn)力、消費(fèi)力不僅和年齡結(jié)構(gòu)有著重要的關(guān)系，而且與其所在群體規(guī)模的大小和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展關(guān)系密切。在一定的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，人口增速減緩或負(fù)增長(zhǎng)有助于人均國(guó)民收入水平的提高。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，人口總量正增長(zhǎng)，以一定水平增長(zhǎng)會(huì)給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)積極影響。人口有序增長(zhǎng)不僅會(huì)增加勞動(dòng)力、儲(chǔ)蓄水平提高，同時(shí)還會(huì)提高消費(fèi)需求，增強(qiáng)消費(fèi)者對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉力，這些變化都會(huì)給經(jīng)濟(jì)活力增長(zhǎng)帶來(lái)有利的影響。

企業(yè)數(shù)量是衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率的重要指標(biāo)。隨著國(guó)家制度的不斷完善，營(yíng)商環(huán)境不斷優(yōu)化，促使企業(yè)的數(shù)量不斷增多，進(jìn)而增強(qiáng)現(xiàn)有的就業(yè)機(jī)會(huì)和進(jìn)行更多的投資行為，將社會(huì)上閑置資金利用起來(lái)，在多種程度上促進(jìn)了資源的循環(huán)。企業(yè)數(shù)量有序的增長(zhǎng)無(wú)疑直接影響經(jīng)濟(jì)活力，而提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力離不開企業(yè)數(shù)量的增長(zhǎng)。

通過(guò)上文的分析，本文認(rèn)為政府加強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力，需要制定鼓勵(lì)中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)制和給予外來(lái)人口優(yōu)惠政策，幫助扶持企業(yè)發(fā)展和吸引人才勞動(dòng)力等。

參考文獻(xiàn)：

[1]金延杰.中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)活力評(píng)價(jià)[J].地理科學(xué)，2007（01）：9-16.

[2]何汝群.珠江-西江經(jīng)濟(jì)帶城市經(jīng)濟(jì)活力評(píng)價(jià)研究[D].廣西師范大學(xué)，2019.

[3]易偉.四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J].四川職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2015，25（01）：23-25.

[4]楊寧.基于因子分析法的河南省普惠金融發(fā)展測(cè)度研究[J].黃河水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2020，32（02）：92-97.

[5]秦夢(mèng)鴿.基于因子分析法的“一帶一路”沿線國(guó)家金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J].中國(guó)市場(chǎng)，2019（32）：14-16+24.

（作者單位：江蘇師范大學(xué)科文學(xué)院）