互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民工工資的影響
——基于CGSS調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

李羿枝 ，陳念東，鄭逸芳，許佳賢

(1.福建農(nóng)林大學(xué)公共管理學(xué)院，福建 福州 350002;2.閩江學(xué)院新華都商學(xué)院，福建 福州 350108)

一、引言

農(nóng)民工是推動(dòng)我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵，已有研究指出：1978—2015年間，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)為7.93%[1]。然而，由于勞動(dòng)力市場(chǎng)的分割與歧視，農(nóng)民工的工資要顯著低于城鎮(zhèn)職工[2]，且同工不同酬、就業(yè)機(jī)會(huì)受限等問題又進(jìn)一步擴(kuò)大了這一差距。因此，提高農(nóng)民工的工資水平是當(dāng)前解決我國(guó)收入分配差距過大問題的關(guān)鍵。

互聯(lián)網(wǎng)對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了深刻的影響。對(duì)于農(nóng)民工而言，使用互聯(lián)網(wǎng)不僅能夠促進(jìn)其自身稟賦的提高[3]，也有利于增加其選擇更高層次職業(yè)的機(jī)會(huì)[4]。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)的使用是否會(huì)對(duì)農(nóng)民工工資產(chǎn)生影響？這一影響在不同農(nóng)民工群體間是否存在差異？影響機(jī)制是什么？為此，本文利用CGSS 2015年的數(shù)據(jù)，通過最小二乘法(OLS)和傾向得分匹配法(PSM)討論互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民工工資的影響，并進(jìn)一步討論互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民工工資影響的機(jī)制。

二、文獻(xiàn)綜述

(一)農(nóng)民工工資水平的影響因素

農(nóng)民工工資水平受其個(gè)人素質(zhì)、勞動(dòng)力市場(chǎng)供求狀況以及制度環(huán)境等因素影響。因此，關(guān)于農(nóng)民工增收途徑的研究多從以下3個(gè)視角出發(fā)：一是人力資本視角。教育與培訓(xùn)是當(dāng)前提升農(nóng)民工人力資本的一項(xiàng)重要舉措。有研究表明，培訓(xùn)的純收益要高于教育的純收益[5]，而不論是一般培訓(xùn)還是專門培訓(xùn)，都有助于農(nóng)民工工資水平的提升[6]。接受在職培訓(xùn)后不僅能夠提高個(gè)人收入，還能提升企業(yè)績(jī)效，有利于降低農(nóng)民工群體的流動(dòng)性，促進(jìn)農(nóng)民工的城市融入[7]。既有研究也著重強(qiáng)調(diào)了“干中學(xué)”的重要性，即在勞動(dòng)中學(xué)習(xí)能夠有效地提升農(nóng)民工個(gè)人人力資本并實(shí)現(xiàn)收入的增長(zhǎng)[8]。二是社會(huì)資本視角。社會(huì)資本高的農(nóng)民工工資水平普遍高于社會(huì)資本低的農(nóng)民工，基于珠三角的調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，社會(huì)資本能夠顯著提升農(nóng)民工工資水平[9]。此外，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)有利于農(nóng)民工尋得更好的工作，獲得更高的收益，例如同鄉(xiāng)聚集等[10,11]。以同鄉(xiāng)人為代表的新型社會(huì)資本對(duì)農(nóng)民工收入有正向影響，但新型社會(huì)資本中的工具性社會(huì)資本不僅影響著農(nóng)民工收入，也會(huì)擴(kuò)大農(nóng)民工的收入差距[12,13]。同時(shí)，社會(huì)資本在人力資本與農(nóng)民工收入的關(guān)系中起到了調(diào)節(jié)作用[14]。三是制度因素視角。既有研究表明，公共服務(wù)[15]、戶籍制度[16]、最低工資標(biāo)準(zhǔn)[17]皆為影響農(nóng)民工收入的關(guān)鍵因素。當(dāng)前，農(nóng)民工的工資水平雖有所提升，但城鄉(xiāng)收入的不平衡問題仍舊突出。如何縮小城鄉(xiāng)收入差距，促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展是學(xué)界高度關(guān)注的問題。

(二)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)工資水平的影響研究

互聯(lián)網(wǎng)的普及與發(fā)展給經(jīng)濟(jì)發(fā)展和個(gè)人增收帶來了新機(jī)遇，國(guó)內(nèi)外學(xué)界展開了許多有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)效用的相關(guān)研究。已有研究重點(diǎn)關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)、個(gè)體收入以及居民收入差距等方面的影響。在對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響方面，研究認(rèn)為信息技術(shù)的進(jìn)步促進(jìn)了既有產(chǎn)業(yè)發(fā)展并帶來新的機(jī)遇，創(chuàng)造了大量的工作崗位,有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并促進(jìn)了工資水平的提高[18,19]。但也有研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)整體工資水平的影響方向并不是一致的，而是先正后負(fù)呈“倒U型”分布[20]。在對(duì)個(gè)體收入的影響方面，一類研究認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)降低了信息傳播的成本，提高了信息傳播的效率，使用者能以較低的成本學(xué)習(xí)知識(shí)，擴(kuò)大社交范圍，促進(jìn)自身人力資本和社會(huì)資本的提高，從而有利于個(gè)體收入的增長(zhǎng)[21-23]。但也有部分研究證實(shí)，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)個(gè)體收入并沒有顯著影響[24-25]。在對(duì)居民收入差距的影響方面，一類研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)能夠縮小收入差距，他們認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)能夠促進(jìn)貧富地區(qū)之間勞動(dòng)要素的流動(dòng)，推動(dòng)貧困地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，使低收入地區(qū)的居民擁有更多的就業(yè)選擇機(jī)會(huì)，從而縮小貧富差距[26-27]。另一類研究則持相反的態(tài)度，他們認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)雖然能夠增加個(gè)體收入，但是互聯(lián)網(wǎng)對(duì)個(gè)體收入的影響受到個(gè)體自身?xiàng)l件的制約，資本稟賦較好的人使用互聯(lián)網(wǎng)帶來的收入回報(bào)要高于資本稟賦較差的人。因此，互聯(lián)網(wǎng)在帶來個(gè)體收入增加的同時(shí)也擴(kuò)大了個(gè)體收入的差距[28-30]。

現(xiàn)有國(guó)外文獻(xiàn)在農(nóng)民工增收途徑方面的研究成果頗豐。國(guó)內(nèi)外學(xué)者也曾就互聯(lián)網(wǎng)增收效用方面展開探討，但囿于中外制度環(huán)境、社會(huì)條件、經(jīng)濟(jì)水平等方面的差異，結(jié)論并不一致，且將互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)民工工資結(jié)合的定量研究還較為少見。鑒于此，本文利用最小二乘法(OLS)以及傾向得分匹配法(PSM)驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民工工資的提升作用；第二，通過分樣本回歸，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)于中東部地區(qū)、新生代農(nóng)民工工資水平的提升作用最為明顯，這類差異印證了農(nóng)民工群體中逐漸顯現(xiàn)的“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象；第三，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用通過影響農(nóng)民工的社會(huì)資本以及人力資本來提升其個(gè)人的工資水平。

三、數(shù)據(jù)來源與計(jì)量模型

(一)數(shù)據(jù)及變量說明

本文使用2015年中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查(CGSS)數(shù)據(jù)，主要有以下兩方面的考慮：一方面，該數(shù)據(jù)調(diào)查樣本覆蓋全國(guó)31個(gè)省級(jí)地區(qū)，具有代表性和權(quán)威性；另一方面，數(shù)據(jù)包含個(gè)人使用互聯(lián)網(wǎng)的頻率、是否將互聯(lián)網(wǎng)作為主要信息渠道等相關(guān)變量，還包含了個(gè)體特征、工作特征、家庭特征及收入等方面的信息，有利于本研究的開展。表1為本文所用變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)Tab.1 Descriptive statistics of main variables

續(xù)表

本研究選擇18～65歲的農(nóng)民工作為研究對(duì)象，在剔除不符合要求的樣本后得到1 547個(gè)合格的農(nóng)民工樣本。本文探討的因變量為農(nóng)民工工資，以問卷中 “您個(gè)人去年的職業(yè)/勞動(dòng)收入是多少”一題反映農(nóng)民工工資。在研究樣本中，農(nóng)民工的年平均工資為33 834.32元。本文重點(diǎn)關(guān)注的自變量是互聯(lián)網(wǎng)使用，根據(jù)問卷中“過去一年互聯(lián)網(wǎng)媒體的使用情況”這一問題來反映互聯(lián)網(wǎng)的總體使用情況，其中有使用過互聯(lián)網(wǎng)的賦值為1，沒有使用過互聯(lián)網(wǎng)的賦值為0。樣本中，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工數(shù)量為1 040人，占總樣本的67.2%；未使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工個(gè)數(shù)為507個(gè)，占總數(shù)的32.8%。表2對(duì)比了使用互聯(lián)網(wǎng)與未使用互聯(lián)網(wǎng)兩類農(nóng)民工群體的工資水平，從中可以看出，未使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工年平均工資水平為23 418.05元，而使用過互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工年平均工資水平為44 250.58元，差距明顯，使用過互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工工資收入比未使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工工資收入高出近一倍。

表2 互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民工工資影響的描述性統(tǒng)計(jì)Tab.2 Descriptive statistics of the impact of Internet use on migrant workers’ wages

(二)計(jì)量模型

1.OLS模型

本文首先運(yùn)用OLS模型探討互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民工工資水平的影響。設(shè)定的模型如下：

Wagei=β1+β2Ii+βnXi+μi。

(1)

式(1)中，Wagei表示受訪農(nóng)民工的工資水平，βi為常數(shù)項(xiàng)，Ii是受訪者的互聯(lián)網(wǎng)使用變量，也是本文重點(diǎn)關(guān)注的解釋變量。β2和βn表示待估參數(shù)，Xi為個(gè)體特征、人力資本特征以及區(qū)域特征等控制變量，μi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.傾向得分匹配法(PSM)

農(nóng)民工是否選擇使用互聯(lián)網(wǎng)并不是自然隨機(jī)的，而是在政策影響下和自身思考后所做出的選擇，會(huì)受到一些遺漏變量與不可觀測(cè)變量的影響，存在著選擇性偏差的問題。譬如，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)往往有著更好的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)，因此處于該地區(qū)的農(nóng)民工接觸并使用互聯(lián)網(wǎng)的幾率更大。這說明每個(gè)農(nóng)民工使用互聯(lián)網(wǎng)的概率并不一致，這違背了OLS模型的簡(jiǎn)單隨機(jī)原則，若僅使用OLS模型進(jìn)行回歸很難獲得自變量與因變量之間的純凈效應(yīng)。PSM模型目前被學(xué)界廣泛用于糾正樣本的選擇性偏誤問題，通過PSM模型可以構(gòu)建反事實(shí)框架獲得無法被觀察的反事實(shí)結(jié)果，以計(jì)算農(nóng)民工使用互聯(lián)網(wǎng)后的事實(shí)與假設(shè)其未使用互聯(lián)網(wǎng)的反事實(shí)的差異，能夠更加準(zhǔn)確地獲得農(nóng)民工因使用互聯(lián)網(wǎng)后收入變化的凈效應(yīng)。因此，本文進(jìn)一步運(yùn)用PSM進(jìn)行估算，其具體解釋模型為：

Wagei=FiWage1i+(1-F)Wage0i。

其中，F(xiàn)i為啞變量，F(xiàn)i=1表示農(nóng)民工使用互聯(lián)網(wǎng)，F(xiàn)i=0則表示農(nóng)民工未使用互聯(lián)網(wǎng)，Wagei表示農(nóng)民工工資。傾向得分匹配法(PSM)基于傾向得分對(duì)兩類農(nóng)民工樣本進(jìn)行匹配，隨后基于兩組之間的平均結(jié)果的差值得出互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民工工資影響的凈效應(yīng)，即ATT。計(jì)算公式如下：

ATT=E(Wage1i|Ii=1)-E(Wage0i|Ii=1)。

四、實(shí)證分析與討論

(一)互聯(lián)網(wǎng)使用的工資回報(bào)：OLS回歸分析

表3為互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民工工資影響的OLS回歸分析，本文將個(gè)體特征、工作特征、家庭特征以及區(qū)域特征變量逐步加入基準(zhǔn)回歸模型中。具體來說，模型1顯示，使用互聯(lián)網(wǎng)這一行為在1%水平上顯著正向影響農(nóng)民工的工資水平。模型2～模型5在加入了相關(guān)的控制變量后，結(jié)果仍然在1%水平上高度顯著且正向影響農(nóng)民工工資。以模型5為例，相對(duì)于沒有使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工工資提升了29.7%，這說明互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民工工資的提升有著顯著的正向作用。

表3 互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民工工資影響的計(jì)量估計(jì)結(jié)果Tab.3 The measurement result of the impact of Internet use on the wages of migrantworkers

續(xù)表

通過互聯(lián)網(wǎng)獲取信息是互聯(lián)網(wǎng)使用中的重要部分，這一行為能夠反映農(nóng)民工樣本的互聯(lián)網(wǎng)使用情況，故而以“是否以互聯(lián)網(wǎng)為主要信息來源”作為“是否使用互聯(lián)網(wǎng)”的代理變量，以驗(yàn)證上述結(jié)果的穩(wěn)健性。在模型6中，“互聯(lián)網(wǎng)是否為主要信息來源”變量系數(shù)為正且仍在1%水平上顯著影響農(nóng)民工工資，提升作用為24.1%，結(jié)果的穩(wěn)健性得到驗(yàn)證。

從個(gè)體特征來看，年齡與工資呈顯著的正相關(guān)，但年齡的平方項(xiàng)與工資則呈顯著的負(fù)相關(guān)，說明年齡與農(nóng)民工工資呈現(xiàn)“倒U型”關(guān)系。在農(nóng)民工年輕的時(shí)候，身體狀況處于巔峰狀態(tài)，隨著經(jīng)驗(yàn)的積累和資歷的提升，農(nóng)民工的工資也會(huì)隨之增高。但是當(dāng)年齡超過一定界線時(shí)，年齡越大，工資反而越低，這是因?yàn)槟挲g較大的農(nóng)民工不僅在體力上處于劣勢(shì)，對(duì)于社會(huì)的新發(fā)展、新變化、新技術(shù)等接受能力也較差，工資自然下降。另外，性別變量顯示，男性農(nóng)民工的工資水平比女性農(nóng)民工高，這表明當(dāng)前農(nóng)民工勞動(dòng)市場(chǎng)存在性別歧視，產(chǎn)生這種歧視的可能原因是農(nóng)民工所從事的工作往往對(duì)體力要求較高，因此對(duì)男性的需求量較大；女性可能更多受到家庭的約束，可提供的勞動(dòng)力有限，因此在農(nóng)民工就業(yè)市場(chǎng)上，用人單位更傾向于雇傭男性農(nóng)民工。受教育程度對(duì)農(nóng)民工工資有顯著的正向影響，這與過往的研究結(jié)果是一致的，即受教育程度越高，農(nóng)民工的人力資本積累越豐富，能獲得的工資就越高。從工作特征來看，每周工作時(shí)長(zhǎng)、工作性質(zhì)都顯著影響了農(nóng)民工的工資收入，工作時(shí)長(zhǎng)與獲得的工資成正比。體制內(nèi)工作的農(nóng)民工群體可以擁有更高的工資，體制內(nèi)的工作也降低了農(nóng)民工“候鳥式流動(dòng)”的可能性，因此工資水平及其穩(wěn)定性都顯著高于體制外的農(nóng)民工。

(二)傾向得分匹配(PSM)估計(jì)

基準(zhǔn)回歸表明互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著提高農(nóng)民工工資水平，但其中可能存在自選擇的問題，如收入高、受教育程度高的農(nóng)民工可能使用互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會(huì)更多，進(jìn)而導(dǎo)致結(jié)果有所偏差。傾向得分匹配法(PSM)通過構(gòu)建反事實(shí)框架進(jìn)行分析，在學(xué)界被廣泛用于糾正樣本自選擇問題。本文嘗試采用這一方法構(gòu)建“平行假設(shè)”，通過計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)使用的平均處理效應(yīng)(ATT)以測(cè)量使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民工在使用互聯(lián)網(wǎng)前后工資變動(dòng)的期望值，進(jìn)一步驗(yàn)證互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民工工資的影響。

1.平衡性檢驗(yàn)

表4為匹配前后變量的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果。從表4可見，PseudoR2由匹配前的0.376下降到0.019～0.200，LR值由匹配前的568.48下降到30.47～32.75，均值偏差由47.6%下降到7.3%～7.8% ，中位數(shù)偏差由28.5%下降到4.5～7.4%。可見，匹配后樣本偏誤顯著下降，平衡性檢驗(yàn)通過。

表4 平衡性檢驗(yàn)表Tab.4 Balance test form

為了更好地顯示匹配效果，本文給出了匹配前后干預(yù)組和控制組農(nóng)民工傾向得分的核密度函數(shù)。結(jié)果顯示，在匹配之前，干預(yù)組農(nóng)民工和控制組農(nóng)民工的核密度函數(shù)重疊部分較小(圖1),而經(jīng)過匹配之后，干預(yù)組農(nóng)民工和控制組農(nóng)民工傾向值的密度曲線幾乎重合(圖2)，表明模型有較好的擬合。

圖1 匹配前傾向得分核密度圖Fig.1 Propensity score before matching

圖2 匹配后傾向得分核密度圖Fig.2 Propensity score after matching

2.互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民工工資的效應(yīng)估計(jì)

在估計(jì)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民工工資的平均處理效應(yīng)(ATT)時(shí)，為了保證結(jié)論的穩(wěn)定性，文章使用了最近鄰匹配法、半徑匹配法和核匹配法，匹配結(jié)果如表5所示。從表5可見，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民工工資影響的平均處理效應(yīng)(ATT)均在1%或5%水平上，顯著為正，這一結(jié)果說明使用互聯(lián)網(wǎng)后農(nóng)民工的工資水平得到了顯著提升。另外，從系數(shù)上看，在糾正樣本自選擇問題后，互聯(lián)網(wǎng)使用令農(nóng)民工工資提升了33.9%～37.7%，OLS模型低估了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民工工資的影響。上述結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)民工工資存在積極的作用。

表5 互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民工工資影響的傾向得分匹配結(jié)果Tab.5 Internet use’s propensity score matching effect on migrant workers’ wages

3.代際差異比較

互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)民工工資的積極作用已毋庸置疑，但不同年代的農(nóng)民工對(duì)這種新興信息技術(shù)的接受程度以及理解程度存在區(qū)別。2010年，中央一號(hào)文件首次使用“新生代農(nóng)民工”一詞指代1980年后出生的青壯年農(nóng)民工群體。本文采用這一定義將樣本分為1980年后出生的新生代農(nóng)民工群體及1980年前出生的老一代農(nóng)民工群體，考察了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民工工資影響的代際差異。不同年代農(nóng)民工的傾向得分匹配結(jié)果如表6所示。

表6 基于代際差異的互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民工工資的傾向得分匹配結(jié)果Tab.6 Matching results of Internet use based on intergenerational differences for peasant workers’ wages

從表6可以看出，對(duì)新生代農(nóng)民工而言，互聯(lián)網(wǎng)的使用能夠提升35.6%～38.6%的工資水平，這一影響略高于老一代農(nóng)民工工資所受到的影響?？赡艿脑蚴牵绕鹄弦淮r(nóng)民工，新生代農(nóng)民工更愿意接觸和使用互聯(lián)網(wǎng)這一類新興事物，能夠更快地重塑個(gè)人信息接收渠道并形成高效的信息處理方式，在新生代農(nóng)民工的技能學(xué)習(xí)、社會(huì)交往等方面效用更高，對(duì)該群體工資水平的影響也更為積極。

4.地區(qū)差異比較

從現(xiàn)實(shí)情況來看，我國(guó)各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平存在著較大的差異，不同地區(qū)的政策、制度、環(huán)境也有所不同。因此，本文分別考察了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)東部、中部和西部農(nóng)民工工資的影響，用以明確互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民工工資影響的地區(qū)差異，具體結(jié)果見表7。

表7 基于地區(qū)差異的互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民工工資影響Tab.7 The impact of Internet use based on regional differences on the wages of migrant workers

從表7可以看出，互聯(lián)網(wǎng)使用僅對(duì)東部的農(nóng)民工工資有著顯著的正向影響，對(duì)中、西部地區(qū)的農(nóng)民工工資的影響雖然為正，但并不顯著。本文認(rèn)為，存在區(qū)域差異是由于地區(qū)之間的市場(chǎng)化程度和就業(yè)情況不同所導(dǎo)致。相較于中、西部地區(qū)，東部地區(qū)的市場(chǎng)化程度較高，就業(yè)機(jī)會(huì)更多，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠幫助農(nóng)民工搜尋到更好的就業(yè)機(jī)會(huì)，存在顯著的增收效應(yīng)；而相對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較低的中、西部地區(qū)來說，在接觸互聯(lián)網(wǎng)之后，農(nóng)民工會(huì)更傾向于去往經(jīng)濟(jì)更為發(fā)達(dá)的東部地區(qū)尋找更好的就業(yè)機(jī)會(huì)，因此中、西部地區(qū)農(nóng)民工的就業(yè)情況并不會(huì)顯示出較大的改善，其工資也就不會(huì)受到明顯的影響。

(三)進(jìn)一步研究與討論

互聯(lián)網(wǎng)能夠改善社會(huì)資源分配不均的問題，互聯(lián)網(wǎng)給了農(nóng)民工這一弱勢(shì)群體以提高自身能力、拓寬信息渠道的機(jī)會(huì)，帶來增收的可能[19]。為了探究互聯(lián)網(wǎng)使用是如何影響農(nóng)民工的工資水平，本文進(jìn)一步從人力資本和社會(huì)資本兩個(gè)方面，利用雙層隨機(jī)截距模型來探討互聯(lián)網(wǎng)提升農(nóng)民工工資的內(nèi)在機(jī)制。其中，被解釋變量由兩個(gè)部分構(gòu)成，一是被調(diào)查農(nóng)民工的社會(huì)資本。采用問卷中“在過去一年中，您是否經(jīng)常在空閑時(shí)間進(jìn)行社交/串門”這一項(xiàng)來衡量，賦值1～5反映頻率。一般來說，越經(jīng)常出門社交，獲得的社會(huì)資本就越高，通過雙層Order-Probit隨機(jī)截距模型分析互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民工外出社交/串門頻率的影響。二是被調(diào)查農(nóng)民工的人力資本。采用問卷涉及的“在過去一年中，您是否經(jīng)常在您的空閑時(shí)間進(jìn)行充電學(xué)習(xí)”來衡量，賦值1～5來反映頻率，頻率越高，學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)越長(zhǎng)，人力資本就越高。同樣使用雙層Order-Probit隨機(jī)截距模型分析互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民工外出社交/串門頻率的影響?；ヂ?lián)網(wǎng)提升農(nóng)民工工資的內(nèi)在機(jī)制具體如表8所示。

表8 互聯(lián)網(wǎng)提升農(nóng)民工工資的內(nèi)在機(jī)制分析Tab.8 Internal mechanism analysis

如表8所示，互聯(lián)網(wǎng)的使用能夠顯著提高農(nóng)民工外出社交的頻率，同時(shí)也能提高農(nóng)民工在空閑時(shí)間學(xué)習(xí)充電的概率，表明農(nóng)民工在使用互聯(lián)網(wǎng)之后能夠提高自身的人力資本和社會(huì)資本，進(jìn)而對(duì)農(nóng)民工工資水平起到提升作用。

五、結(jié)論與對(duì)策建議

本文基于CGSS 2015的數(shù)據(jù)，證實(shí)了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的積極影響，主要結(jié)論如下：一是互聯(lián)網(wǎng)的使用能夠顯著提高農(nóng)民工33.9%～37.7%的工資水平。進(jìn)一步開展的異質(zhì)性分析表明，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民工工資的影響仍存在代際差異性和區(qū)域不平衡性。二是為了解互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)民工工資的內(nèi)在機(jī)制，本文從人力資本及社會(huì)資本的視角探討了可能的影響途徑，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用通過促進(jìn)日常社交以及個(gè)人學(xué)習(xí)顯著影響了農(nóng)民工的工資水平。

綜合上述分析可知，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用能夠?yàn)樘嵘r(nóng)民工工資水平、縮小城鄉(xiāng)收入差距創(chuàng)造契機(jī)。因此，一方面，要加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)的教育功能，保障農(nóng)民工的信息獲得，降低交易成本?；ヂ?lián)網(wǎng)教育工作需有針對(duì)性地面向不同年代、區(qū)域的農(nóng)民工群體，使用差異化的教育形式與教學(xué)內(nèi)容。另一方面，要加快推動(dòng)基本公共服務(wù)均等化建設(shè)。正如本文研究所發(fā)現(xiàn)的，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)不同經(jīng)濟(jì)水平地區(qū)的農(nóng)民工工資的影響存在較大差異，這需要進(jìn)一步推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并且要重點(diǎn)關(guān)注中西部地區(qū)。