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    招商銀行青島分行個(gè)人客戶滿意度調(diào)查分析

    2020-07-14 20:15:21李小鴨楊景濤
    全國流通經(jīng)濟(jì) 2020年12期
    關(guān)鍵詞:客戶滿意度結(jié)構(gòu)方程模型問卷調(diào)查

    李小鴨 楊景濤

    摘要:本文以清華經(jīng)典消費(fèi)者滿意度模型作為基礎(chǔ)模型,選取招商銀行青島分行作為實(shí)證研究對象,通過實(shí)地調(diào)研收集數(shù)據(jù)并建立該行客戶滿意度SEM模型,通過直接效用及間接效用分析,以期找到影響該行個(gè)人消費(fèi)者滿意度的因素。

    關(guān)鍵詞:客戶滿意度;問卷調(diào)查;結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)

    一、理論介紹

    清華國企研究中心提出的服務(wù)業(yè)消費(fèi)者滿意度模型在研究商業(yè)銀行服務(wù)質(zhì)量研究中經(jīng)常用到。該模型在我國各個(gè)領(lǐng)域中已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用和驗(yàn)證,其具體的結(jié)構(gòu)關(guān)系如圖1所示。

    上述模型中,品牌形象是客戶對一個(gè)銀行產(chǎn)品或形象的外在認(rèn)知和評價(jià),代表著商業(yè)銀行的名牌。預(yù)期質(zhì)量代表了消費(fèi)者的一種期待心理,是消費(fèi)者在還未享受產(chǎn)品和服務(wù)之前對他們的心理預(yù)期。預(yù)期質(zhì)量受到品牌形象的影響。銀行產(chǎn)品或服務(wù)的普遍適用性可以通過感知質(zhì)量來體現(xiàn)。從清華客戶滿意度模型中可以看到感知質(zhì)量直接對感知價(jià)值、客戶滿意度起作用,并且通過客戶的感知價(jià)值及其滿意程度間接對客戶的忠誠產(chǎn)生作用。消費(fèi)者是不是滿意銀行產(chǎn)品或服務(wù)的很關(guān)鍵的因素是他們對該產(chǎn)品或服務(wù)的價(jià)值認(rèn)知。感知價(jià)值在這里有兩方面的含義:價(jià)格給定下消費(fèi)者對產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量的認(rèn)知以及質(zhì)量給定下消費(fèi)者對產(chǎn)品或服務(wù)價(jià)格的認(rèn)知情況。在這里客戶滿意的定義為:消費(fèi)者將其未體驗(yàn)該銀行產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)心中的預(yù)期與體驗(yàn)產(chǎn)品或服務(wù)后實(shí)際的感受相比較的結(jié)果??蛻糁艺\是客戶對商業(yè)銀行產(chǎn)品和服務(wù)的最高評價(jià),是模型中的最終變量,屬于內(nèi)生結(jié)構(gòu)變量。

    SEM結(jié)構(gòu)方程模型是因子分析和多元回歸分析以及路徑分析、方差分析多種統(tǒng)計(jì)分析方法的綜合應(yīng)用,是滿意度分析中應(yīng)用廣泛的模型之一,有著很多優(yōu)點(diǎn)。SEM包括兩部分:結(jié)構(gòu)模型及測量模型。模型中有兩類變量,分別是潛變量(或者說結(jié)構(gòu)變量)和顯變量(或者說觀測變量)。SEM模型的數(shù)學(xué)形式包括兩部分:

    結(jié)構(gòu)部分反映的是各結(jié)構(gòu)變量之間的因果關(guān)系,方程的形式為:

    二、招商銀行青島分行個(gè)人客戶滿意度實(shí)證分析

    1.指標(biāo)體系

    表1中的指標(biāo)體系具有三級結(jié)構(gòu),該指標(biāo)體系是商業(yè)銀行服務(wù)滿意度研究中普遍采用的指標(biāo)體系。

    (2)參數(shù)估計(jì)

    本文通過專業(yè)的LISREL這一軟件來分析SEM模型。SEN模型的參數(shù)選擇ML方法進(jìn)行估計(jì)。如圖2所示是該軟件輸出的可視化的個(gè)人消費(fèi)者滿意度模型,其中路徑系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)化之后的系數(shù)。

    在0.05的顯著性水平下,模型中所有觀測變量載荷系數(shù)的伴隨概率P值小于0.05,既載荷系數(shù)都顯著不為零。而且觀測變量的載荷系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化值mix=0.71,max=0.93,符合在0.7~0.95區(qū)間的一般要求,在合理的范圍內(nèi)。

    (3)模型評價(jià)

    評價(jià)結(jié)構(gòu)模型的可解釋性一般用R Square這一系數(shù)??蓻Q系數(shù)R Square反映的是結(jié)構(gòu)模型的解釋能力。這一系數(shù)越高說明模型的擬合效果越好,結(jié)構(gòu)模型的解釋能力越強(qiáng)。

    品牌形象IMG是唯一的外生結(jié)構(gòu)變量,該變量不存在可決系數(shù)。其他變量從表2中可以看出其R Square都不小于0.6。R Square的最大值是0.9,對應(yīng)的變量是客戶滿意(SAT),這表明EXP、QUAL、VAL對SAT的解釋能力達(dá)到了90%以上,遠(yuǎn)超最低解釋能力要求。

    在結(jié)構(gòu)方程模型的評價(jià)中,經(jīng)常用AVE,中文名稱為平均萃取變異量值,這一指標(biāo)來測量模型的解釋能力。一般的,AVE值若超過0.05表示模型有較好的內(nèi)在品質(zhì)。表3所示為實(shí)證模型的AVE值。

    結(jié)果顯示所有結(jié)構(gòu)變量的AVE值都超過了0.05。最大值為0.8,對應(yīng)的結(jié)構(gòu)變量是LOY,反映了能很好地被其重復(fù)購買產(chǎn)品的可能性、向他人推薦該銀行的可能性、向他人推薦該銀行產(chǎn)品的可能性這三個(gè)觀測變量所解釋。

    三、效用分析

    結(jié)構(gòu)變量之間的效用分為直接效用和間接效用 。路徑系數(shù)的估計(jì)值體現(xiàn)的是直接效應(yīng)的大小。圖2可以看出所有路徑系數(shù)中,IMG對EXP的直接影響最大,為0.8。表明消費(fèi)者對招商銀行青島支行的外在品牌形象認(rèn)識越清晰,對該行產(chǎn)品和服務(wù)的期望值越大。在實(shí)際調(diào)研過程中也發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者對該行的IMG比較認(rèn)可,進(jìn)而普遍比較期待該行產(chǎn)品和服務(wù)。IMG對QUAL的直接影響次之,為0.7。說明銀行的外在形象一定程度上也會(huì)左右消費(fèi)者對該行產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量的實(shí)際感知。結(jié)構(gòu)變量中,IMG對VAL的直接效應(yīng)是負(fù)的,說明越認(rèn)可招行青島支行的品牌形象,消費(fèi)者對于該行產(chǎn)品和服務(wù)的感知價(jià)值的評分會(huì)越低。該現(xiàn)象表明招行青島支行雖然有著較好的外在形象,但該支行消費(fèi)者認(rèn)為產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)格水平與之不匹配,有一定的差距。SAT對于LOY的直接效應(yīng)大小是0.8。也就是說招行青島支行個(gè)人消費(fèi)者對該行的忠誠度直接受到滿意度的很大影響。該行要想留存消費(fèi)者,最直接的方法也是最有效的方法即提高消費(fèi)者的滿意水平。

    有些結(jié)構(gòu)變量之間雖然沒有直接影響,但會(huì)通過中間變量加以作用,這種非直接影響即為間接效應(yīng),是非直接路徑系數(shù)的乘積。當(dāng)間接路徑存在兩條及以上時(shí)需要多條間接路徑系數(shù)乘積相加。最后直接效用和間接效用相加的和為總效用。如表4和表5所示。

    通過直接效用和間接效用的比較分析可知IMG對EXP的影響是直接的,沒有間接影響。但是對QUAL、VAL的影響既有直接的又有間接的,進(jìn)一步,EXP對于后者也就是感知價(jià)值的影響間接作用遠(yuǎn)大于為負(fù)的直接影響,總的來說EXP對VAL有著比較重要的正向影響。EXP直接作用于QUAL,對感知質(zhì)量并無間接影響,而對VAL的作用既有直接的也有間接的影響,兩者相加的總影響比單獨(dú)影響大。對于客戶滿意這一重要的研究變量來說,EXP的直接影響幾乎不存在,但有著不容忽視的間接影響,若要提高消費(fèi)者滿意度就需要注重消費(fèi)者的預(yù)期質(zhì)量。對SAT既有直接作用也存在間接作用的變量有QUAL感知質(zhì)量和VAL感知價(jià)值,且總效用不小,該行同時(shí)需要注重消費(fèi)者感知質(zhì)量和感知價(jià)值的提升。

    參考文獻(xiàn):

    [1]胡啟國,張鵬.顧客滿意度指數(shù)測評指標(biāo)體系的構(gòu)建[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2009,(10):55~57.

    [2]汪飛燕,李祖武.服務(wù)型企業(yè)顧客滿意度的影響因素及影響過程模型[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2010,(13):50~53.

    [3]劉敏,薛偉賢,鄭玉雯.“一帶一路”產(chǎn)能合作模型構(gòu)建與影響因素分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2019,35(16):135~137.

    [4]劉敏,趙璟,薛偉賢.“一帶一路”產(chǎn)能合作與發(fā)展中國家全球價(jià)值鏈地位提升[J].國際經(jīng)貿(mào)探索,2018,34(08):49~62.

    作者簡介:1.李小鴨,西安歐亞學(xué)院助教,碩士研究生;研究方向:時(shí)間序列分析及商業(yè)研究。

    2.楊景濤,西安歐亞學(xué)院學(xué)生。

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