曹雨薇
(陜西學(xué)前師范學(xué)院,陜西西安 710061)
供應(yīng)商選擇問(wèn)題是供應(yīng)鏈研究的一個(gè)核心問(wèn)題。采購(gòu)商選擇單個(gè)供應(yīng)商時(shí),供應(yīng)商中斷風(fēng)險(xiǎn)較高,采購(gòu)商采購(gòu)成本加大;采購(gòu)商選擇多個(gè)供應(yīng)商時(shí),供應(yīng)商中斷風(fēng)險(xiǎn)降低,采購(gòu)商采購(gòu)成本減小,但與多個(gè)供應(yīng)商合作其運(yùn)作成本將會(huì)增加。因此選擇合適的供應(yīng)商數(shù)量,從而保證采購(gòu)成本最小,平衡及維護(hù)采購(gòu)商與供應(yīng)商的關(guān)系具有重要的研究意義。
現(xiàn)有供應(yīng)商選擇的研究,主要從采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)、采購(gòu)成本、兩者相結(jié)合和以隨機(jī)需求為出發(fā)點(diǎn)的模型建立四方面研究為主。首先,采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)研究。Paul D.Bergem等用決策樹(shù)方法對(duì)供應(yīng)商數(shù)量的選擇作了定量研究,得出臨界比率,決定選擇單一供應(yīng)商還是多個(gè)供應(yīng)商的結(jié)論[1]。Ruia-Torres在Paul D.Bergem基礎(chǔ)上將供應(yīng)鏈斷裂風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分散并討論供應(yīng)商發(fā)生個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)的概率情況[2]。蔣琦瑋,秦進(jìn),史峰等人考慮兩種風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生概率及其帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失,得到了一個(gè)企業(yè)最優(yōu)供應(yīng)商數(shù)量的計(jì)算公式[3]。劉冬林,王春香以效用值作為變量,充分考慮企業(yè)的不確定風(fēng)險(xiǎn)及環(huán)境,建立在不確定風(fēng)險(xiǎn)和環(huán)境下供應(yīng)商數(shù)量?jī)?yōu)化的決策樹(shù)模型[4]。其次,采購(gòu)成本。Render和Heizert等將合作成本引入采購(gòu)成本中,得出多個(gè)供應(yīng)商合作需花費(fèi)更多時(shí)間進(jìn)行談判,這可能延遲生產(chǎn)商的生產(chǎn)計(jì)劃[1]。Yuang和Qian在采購(gòu)成本中加入價(jià)格折扣進(jìn)行供應(yīng)商數(shù)量選擇研究[5]。Swift在非完備合約的情形下,得出無(wú)論選擇更多供應(yīng)商的合作成本多低,買(mǎi)主選擇與少數(shù)供應(yīng)商保持更緊密合作伙伴關(guān)系是一種最優(yōu)選擇[3]。鐘德強(qiáng)等在同時(shí)考慮合作與競(jìng)爭(zhēng)等因素條件下,對(duì)供應(yīng)商數(shù)量選擇問(wèn)題進(jìn)行研究[6]。陳成梁等對(duì)多階供應(yīng)鏈進(jìn)行優(yōu)化,將競(jìng)爭(zhēng)合作、需求不確定等因素考慮進(jìn)去,但是缺少對(duì)供應(yīng)商數(shù)量的選擇研究,同時(shí)并沒(méi)有將風(fēng)險(xiǎn)因素考慮進(jìn)去[4]。劉陽(yáng)基于交易成本的供應(yīng)商數(shù)量?jī)?yōu)化模型,即:平衡交易成本與采購(gòu)價(jià)格,以使采購(gòu)總成本盡可能低[4]。第三,采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)與采購(gòu)成本。劉辰等人在考慮采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)和采購(gòu)成本的基礎(chǔ)上加入數(shù)量彈性契約,通過(guò)最大化供應(yīng)鏈企業(yè)的收益,建立了最優(yōu)供應(yīng)商數(shù)量的整數(shù)規(guī)劃模型[6]。商學(xué)娜,鄭建國(guó)通過(guò)總成本最小為目標(biāo),引入了風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù),得到最優(yōu)供應(yīng)商數(shù)量[7]。林強(qiáng),李青和吳飛在不確定需求情況下,以生產(chǎn)商采購(gòu)總成本最小為目標(biāo),建立供應(yīng)商數(shù)量?jī)?yōu)化模型,為生產(chǎn)商進(jìn)行供應(yīng)商數(shù)量選擇提供了意見(jiàn)[8]。黃輝,梁工謙,隋海燕通過(guò)把供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分為系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)和個(gè)體風(fēng)險(xiǎn),把成本簡(jiǎn)化為交易成本與財(cái)務(wù)損失之和,分別建立風(fēng)險(xiǎn)概率確定與風(fēng)險(xiǎn)概率不確定的供應(yīng)鏈數(shù)量選擇模型,確定最優(yōu)供應(yīng)商數(shù)量[9]。最后,以隨機(jī)需求為出發(fā)點(diǎn),或如文獻(xiàn)[10]采購(gòu)成本、零件質(zhì)量、按時(shí)交貨率為目標(biāo),以供應(yīng)商產(chǎn)能、項(xiàng)目供方唯一性、零件質(zhì)量、零件按時(shí)到貨率和價(jià)格折扣為約束,建立了三目標(biāo)的0-1整數(shù)規(guī)劃模型;文獻(xiàn)[11]采購(gòu)費(fèi)用、質(zhì)量費(fèi)用、交貨期費(fèi)用和其它費(fèi)用以及次品率、延遲期限、彈性約束建立了該問(wèn)題的模糊規(guī)劃模型。文獻(xiàn)[12]以供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)和供應(yīng)鏈績(jī)效作為模糊變量建立供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)和總成本最小多目標(biāo)供應(yīng)商選擇模型;文獻(xiàn)[13]以采購(gòu)成本、懲罰成本、產(chǎn)品質(zhì)量、平均交付期和技術(shù)先進(jìn)性為評(píng)價(jià)指標(biāo),以最小綜合評(píng)價(jià)值為目標(biāo),建立了存在價(jià)格折扣的多目標(biāo)規(guī)劃模型?;蛘呷缥墨I(xiàn)[14]研究總成本(價(jià)格+關(guān)稅+訂購(gòu)成本+運(yùn)輸成本+庫(kù)存成本)最小化的單目標(biāo)供應(yīng)商選擇與采購(gòu)量分配問(wèn)題;目前國(guó)外學(xué)者對(duì)供應(yīng)商數(shù)量研究主要從采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)和采購(gòu)成本進(jìn)行研究。文獻(xiàn)[1]用決策樹(shù)方法對(duì)供應(yīng)商數(shù)量的選擇作了定量研究,得出臨界比率,決定選擇單一供應(yīng)商還是多個(gè)供應(yīng)商的結(jié)論。文獻(xiàn)[2]基礎(chǔ)上將供應(yīng)鏈斷裂風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分散并討論供應(yīng)商發(fā)生個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)的概率情況。文獻(xiàn)[3]在采購(gòu)成本中加入價(jià)格折扣進(jìn)行供應(yīng)商數(shù)量選擇研究。
本文在國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,通過(guò)具體調(diào)研總結(jié)出適合行業(yè)特點(diǎn)的供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型,根據(jù)評(píng)價(jià)模型得出供應(yīng)商排序,在此基礎(chǔ)上以采購(gòu)總成本最小的目標(biāo),建立具體供應(yīng)商數(shù)量選擇模型并求解,最后進(jìn)行實(shí)例分析,驗(yàn)證模型有效性,從而給出供應(yīng)商選擇數(shù)量方案。結(jié)果證明,理論分析與實(shí)際情況相當(dāng)吻合。
根據(jù)新修改的《大、中,小型工業(yè)企業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)》經(jīng)過(guò)初步篩選(大型企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)定為:年銷(xiāo)售收入和資產(chǎn)總額均在5億元以上;中型企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)為年銷(xiāo)售收入和資產(chǎn)總額在5000萬(wàn)元以上)得到西安市規(guī)模以上大中型企業(yè)104家,其中電器機(jī)械及器材制造業(yè)12家、通用設(shè)備制造業(yè)7家、通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他制造業(yè)20家、專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)28家、金屬制品業(yè)5家、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)24家和儀器儀表及文化用制造業(yè)8家。本文將這104家作為樣本企業(yè)進(jìn)行調(diào)研。
裝備制造業(yè)供應(yīng)商屬于針對(duì)行業(yè)供應(yīng)商的一種類(lèi)型,其評(píng)價(jià)指標(biāo)體系在具有一般供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的共性外,還需具有其行業(yè)特征,因此,裝備制造業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,既要包括一般供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo),又要包括反映裝備制造業(yè)特性的特殊指標(biāo)。本文在前人研究成果基礎(chǔ)上,深入西安市裝備制造業(yè)進(jìn)行行業(yè)調(diào)研走訪,制定調(diào)查問(wèn)卷并進(jìn)行發(fā)放。根據(jù)回收問(wèn)卷排除無(wú)效問(wèn)卷后,對(duì)有效問(wèn)卷進(jìn)行分析,本文運(yùn)用SPSS17.0進(jìn)行信度分析,信度通常用Cronbach’s系數(shù)測(cè)量,系數(shù)值介于0與1之間,值越大則問(wèn)卷提項(xiàng)間相關(guān)性越好。一般而言,大于0.8表示一致性極好,在0.6~0.8表示較好,而低于0.6表示內(nèi)部一致性較差。在實(shí)際應(yīng)用上,Cronbach’s值至少要大于0.5,最好能大于0.7。具體通過(guò)分析選項(xiàng)下的度量-可靠性分析,并通過(guò)選擇統(tǒng)計(jì)量中“如果想已刪除請(qǐng)進(jìn)行度量”項(xiàng)達(dá)到對(duì)相關(guān)性系數(shù)低的單項(xiàng)總分及變量的篩選,提高問(wèn)卷一致性,整體問(wèn)卷信度分析,用系數(shù)法,4個(gè)一級(jí)指標(biāo)信度Cronbach’s>0.7,即四個(gè)一級(jí)指標(biāo)經(jīng)檢驗(yàn)后合格。運(yùn)用SPSS17.0中的分析-降維-因子分析法進(jìn)行構(gòu)建效度分析,變量的巴特利特球體檢驗(yàn)的顯著性概率為0.000<0.01,所有變量KMO值大于0.6,說(shuō)明問(wèn)卷數(shù)據(jù)適合。依據(jù)調(diào)查問(wèn)卷分析的結(jié)果,最后建立的西安市裝備制造業(yè)供應(yīng)商綜合能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如圖1所示。該指標(biāo)體系比較適用于西安市裝備制造企業(yè)供應(yīng)商的評(píng)價(jià),在具體應(yīng)用中企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際情況,對(duì)細(xì)化的指標(biāo)層進(jìn)行修改。
運(yùn)用層次分析法(AHP)進(jìn)行供應(yīng)商評(píng)價(jià)并構(gòu)建供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型得出供應(yīng)商排序。用層次分析法進(jìn)行決策分析,大體可以分為以下五個(gè)基本步驟:
圖1 西安市裝備制造業(yè)指標(biāo)體系圖
將相關(guān)因素按照各自屬性進(jìn)行自上而下的分解,分解為若干層,各個(gè)因素為互不相交的層次,中間層受上一層次的制約或影響上一層次,同時(shí)中間層次支配下一層次或受下一層次作用。
構(gòu)造好層次結(jié)構(gòu)后,需要確定每一層次對(duì)上一層次的影響程度,按事先規(guī)定的標(biāo)度進(jìn)行定量化,構(gòu)成矩陣形式,即判斷矩陣。矩陣中元素重要性等級(jí)及通常用1-9標(biāo)度法確定,主要通過(guò)專(zhuān)家或業(yè)內(nèi)人士經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)得出。其判斷標(biāo)度含義如表1所示。
由于在層次分析法中計(jì)算判斷矩陣的最大特征值和特征向量,并不需要很高的精度,故近似計(jì)算法即可。主要有三種近似算法,方根法,和積法和求逆法。
表1 1-9標(biāo)度含義
對(duì)復(fù)雜事物各因素采用兩兩比較時(shí),做到判斷的完全一致性比較困難,估計(jì)誤差必然存在,這就導(dǎo)致特征向量與特征值存在偏差。在AHP判斷矩陣中CI作為偏離一致性指標(biāo):
CI=0表示判斷矩陣具有一致性。CI值越大,判斷矩陣完全一致性越差。一般只要CI≤0.1就可認(rèn)為判斷矩陣一致性可接受,否則需重新比較。但依靠CI值作為矩陣一致性的標(biāo)準(zhǔn)是不夠的。為此,引進(jìn)平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI,指標(biāo)RI的取值如表2所示,對(duì)CI進(jìn)行修正。定義CR為一致性比例:
則稱(chēng)判斷矩陣具有一致性,否則就不具有一致性。
表2 RI隨機(jī)表
各層次總排序是由高層次到低層次逐層進(jìn)行的計(jì)算同一層次所有因素對(duì)于最高層相對(duì)重要性的排序權(quán)值。最底層得到的層次總排序,就是n個(gè)被評(píng)價(jià)方案的總排序。
設(shè)中間層因素個(gè)數(shù)為m個(gè),底層因素個(gè)數(shù)為n個(gè),總排序向量為則底層元素層次總排序?yàn)椋?/p>
設(shè)底層因素對(duì)中層因素的層次單排序一致性指標(biāo)為,隨機(jī)一致性指標(biāo)為,則層次總排序的一致性比率為:
當(dāng)CR<0.1時(shí),目標(biāo)層各個(gè)指標(biāo)具有一致性。由此,得到?jīng)Q策層對(duì)總目標(biāo)的權(quán)重排序。
根據(jù)層次分析法步驟,第一步,對(duì)前面建立的指標(biāo)體系中的競(jìng)爭(zhēng)能力、財(cái)務(wù)情況、合作協(xié)調(diào)能力和節(jié)能環(huán)保進(jìn)行兩兩重要性比較,建立互反判斷矩陣,對(duì)各層供應(yīng)商評(píng)價(jià)影響因素構(gòu)造判斷矩陣,分別如表3,表4,表5,表6和表7所示。
表3 評(píng)價(jià)指標(biāo)判斷矩陣
表4 評(píng)價(jià)指標(biāo)判斷矩陣
表5 評(píng)價(jià)指標(biāo)判斷矩陣
表6 評(píng)價(jià)指標(biāo)判斷矩陣
表7 評(píng)價(jià)指標(biāo)判斷矩陣
第二步,計(jì)算下層對(duì)上層因素影響度以及單排序的權(quán)向量。
歸一化后特征向量
最大特征值λ2=2,,相應(yīng)特征向量w2=(0.8944,0.4472),歸一化后特征向量w2=(0.6667,0.3333)。
最大特征值λ3=3.0536,相應(yīng)特征向量w3=(0.8257,0.2184,0.5201),歸一化后特征向量
一致性指標(biāo)CI3=0.0268,CR3=0.0462。
第三步,計(jì)算總排序權(quán)重和一致性檢驗(yàn)。
指標(biāo)層各指標(biāo)對(duì)總目標(biāo)的影響權(quán)重:
第四步,計(jì)算總分(應(yīng)用1-9標(biāo)度打分)。
在供應(yīng)商評(píng)價(jià)后,即:得到供應(yīng)商按其相關(guān)條件進(jìn)行排序的過(guò)程。對(duì)評(píng)價(jià)后西安市裝備制造企業(yè)選擇多少供應(yīng)商供貨,即:供應(yīng)商數(shù)量選擇問(wèn)題研究進(jìn)行再次研究。以下將充分考慮市場(chǎng)隨機(jī)的實(shí)際情形,通過(guò)以采購(gòu)總成本最小為目標(biāo),建立考慮違約金成本因素的供應(yīng)商數(shù)量選擇模型,從而給出供應(yīng)商選擇方案。
假設(shè)采購(gòu)商有n家備選供應(yīng)商,且從n家供應(yīng)商中采購(gòu)多產(chǎn)品,從供應(yīng)商 i 處采購(gòu)產(chǎn)品 j 的單價(jià)為 pij;qij供應(yīng)商 i處采購(gòu)產(chǎn)品 j的數(shù)量為 qij;供應(yīng)商 i供應(yīng)產(chǎn)品j的最大數(shù)量 cij;采購(gòu)商與供應(yīng)商合作需付一定成本為 r0,即:固定成本;與不同供應(yīng)商合作會(huì)發(fā)生不同變動(dòng)成本為 kij,即變動(dòng)成本;α :置信水平;供應(yīng)商對(duì)采購(gòu)商可能的行為制定違約金,單位數(shù)量增加違約金數(shù)為εij。求采購(gòu)總成本最小的供應(yīng)商選擇問(wèn)題。
令采購(gòu)總成本為C,此處,采購(gòu)總成本由采購(gòu)成本 Zx和違約金 Fx構(gòu)成,其中采購(gòu)成本包括:物料成本 Ux、合作成本 Vx。綜上可以得出,C=Ux+Vx+Fx;εij為單位數(shù)量增加違約金數(shù);βij為單位數(shù)量減少違約金系數(shù);為從供應(yīng)商i訂購(gòu)產(chǎn)品j的最小數(shù)量為從供應(yīng)商i定購(gòu)產(chǎn)品j的最大數(shù)量;綜合考慮問(wèn)題目標(biāo)和所有的限制條件,建立模型如下:
指由于需求數(shù)量減少而產(chǎn)生的違約金,指qij小于供應(yīng)商一次生產(chǎn)中的最小量(因?yàn)槭S嗖糠衷黾庸?yīng)商儲(chǔ)存成本)。因此,供應(yīng)商會(huì)制定不同數(shù)量減少的違約金系數(shù)和最小訂貨量水平,若采購(gòu)商從供應(yīng)商 i 采購(gòu)產(chǎn)品數(shù)量,則需支付數(shù)量減少違約金,隨著供應(yīng)商數(shù)量增加,采購(gòu)商由于供應(yīng)商的增加采購(gòu)會(huì)越發(fā)分散則需求數(shù)量減少違約金增加,而指需求數(shù)量增加違約金,是指每個(gè)供應(yīng)商面對(duì)多個(gè)采購(gòu)商提供所需產(chǎn)品,因此根據(jù)對(duì)象提供在已有生產(chǎn)能力下的最大供貨量,如果,那么供應(yīng)商將會(huì)更改生產(chǎn)計(jì)劃,完成采購(gòu)商要求,因此要求一定違約金;約束條件(2)是采購(gòu)量滿(mǎn)足需求的機(jī)會(huì)約束。約束條件(3)是采購(gòu)商接受風(fēng)險(xiǎn)水平上限,其中,即x個(gè)供應(yīng)商同時(shí)中斷概率。約束條件(4)是供應(yīng)商數(shù)量約束。約束條件(5)是供應(yīng)商數(shù)量總數(shù)約束。
模型求解。對(duì)于約束條件(2),將機(jī)會(huì)約束根據(jù)給定的置信水平轉(zhuǎn)換成確定約束即:,即將隨機(jī)單目標(biāo)轉(zhuǎn)化為確定單目標(biāo)模型求解。
假設(shè)A公司擬從5家供應(yīng)商處采購(gòu)3種產(chǎn)品,采購(gòu)量A公司可自行改變,5家供應(yīng)商同時(shí)中斷供貨的概率,第i個(gè)供應(yīng)商中斷,不能供貨的概率。供應(yīng)商的能力參數(shù)值如表8所示。供應(yīng)商參數(shù)表如表9所示。
根據(jù)本文構(gòu)建模型第一步,先確定供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型計(jì)算總分,確定供應(yīng)商排序結(jié)果。
表8 供應(yīng)商供應(yīng)能力參數(shù)值
表9 供應(yīng)商參數(shù)表
2)根據(jù)排序結(jié)果確定具體供應(yīng)商數(shù)量,達(dá)到采購(gòu)商采購(gòu)總成本最小的目標(biāo)。
第一步:計(jì)算x個(gè)供應(yīng)商同時(shí)中斷的概率
第二步:計(jì)算采購(gòu)總成本,如表11所示。
表10 供應(yīng)商綜合評(píng)分表
表11 采購(gòu)總成本表
第四步:計(jì)算最優(yōu)供應(yīng)商數(shù)量x
本文通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者研究成果的總結(jié),結(jié)合本研究的行業(yè)特點(diǎn)構(gòu)建了一套適合西安市裝備制造業(yè)的供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,建立了一套西安市裝備制造業(yè)的供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型。根據(jù)評(píng)價(jià)模型在供應(yīng)商排序結(jié)果的基礎(chǔ)上,以采購(gòu)總成本最小為目標(biāo),建立考慮違約金成本因素的供應(yīng)商數(shù)量選擇模型并求解,最后通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證,從而給出供應(yīng)商選擇數(shù)量方案。結(jié)果表明,該模型可為采購(gòu)商選擇供應(yīng)商的數(shù)量提供解決方法。
陜西學(xué)前師范學(xué)院學(xué)報(bào)2020年4期