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    數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的庫(kù)存優(yōu)化模型研究

    2019-05-30 11:27:18胡嘉展趙苗苗
    山東工業(yè)技術(shù) 2019年13期
    關(guān)鍵詞:總成本庫(kù)存

    胡嘉展 趙苗苗

    數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的庫(kù)存優(yōu)化模型研究

    胡嘉展,趙苗苗

    (北京交通大學(xué)機(jī)電學(xué)院,北京 100044)

    摘 要:文章研究了與產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈密切相關(guān)的考慮庫(kù)存的排程優(yōu)化,依據(jù)某廠的生產(chǎn)流程:一:針對(duì)某簡(jiǎn)單生產(chǎn)系統(tǒng),分析出了A產(chǎn)品在瓶頸工序s,尤以s工序的切換成本、加工成本及在制品庫(kù)存成本對(duì)總成本影響最為顯著,進(jìn)行GAMS建模和仿真分析。二:對(duì)多任務(wù)、不同產(chǎn)品、復(fù)雜工序、具有優(yōu)先級(jí)的大規(guī)模企業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行影響因素分析,并建立運(yùn)籌學(xué)模型。

    關(guān)鍵詞:庫(kù)存;生產(chǎn)排程;總成本;GAMS

    DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.13.195

    0 引言

    《2016年政府工作報(bào)告》中明確提出“以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提高供給體系的質(zhì)量和效率”,并把工業(yè)領(lǐng)域作為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的主戰(zhàn)場(chǎng)。企業(yè)越來(lái)越注重?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)和庫(kù)存方式,紛紛從傳統(tǒng)大批量、少品種轉(zhuǎn)向小批量、多品種模式。但是隨之而來(lái)的生產(chǎn)成本增加、線邊倉(cāng)增多、管理混亂等問(wèn)題亟待解決,正確建模并使用軟件工具進(jìn)行仿真模擬是解決方案之一。

    1 背景和現(xiàn)狀

    隨著我國(guó)運(yùn)籌優(yōu)化的研究和對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的重視,庫(kù)存優(yōu)化方面取得一定成效,供應(yīng)鏈和庫(kù)存管理不斷完善。但目前仍處于初期階段,沒(méi)有較成熟的整體規(guī)劃,缺乏信息化建設(shè),大多中小企業(yè)以使用人工經(jīng)驗(yàn)管理,存在不少亟待解決的問(wèn)題。

    產(chǎn)線庫(kù)存管理學(xué)術(shù)研究方面存在問(wèn)題:只針對(duì)一側(cè)不確定性因素進(jìn)行建模;隨機(jī)參數(shù)的表征方法過(guò)于單一;庫(kù)存模型多為靜態(tài)模型。本文從運(yùn)籌學(xué)角度提出了考慮基于數(shù)據(jù)的、動(dòng)態(tài)更新的庫(kù)存管理優(yōu)化模型。

    2 簡(jiǎn)單雙產(chǎn)線系統(tǒng)

    某生產(chǎn)流程中s為核心工序,對(duì)應(yīng)兩條預(yù)處理產(chǎn)線。進(jìn)行系統(tǒng)研究:兩條預(yù)處理產(chǎn)線與s工序產(chǎn)線銜接處有線邊倉(cāng),產(chǎn)線在切換產(chǎn)品單位的過(guò)程會(huì)產(chǎn)生切換成本。產(chǎn)品通過(guò)一條預(yù)處理產(chǎn)線后在對(duì)應(yīng)s產(chǎn)線加工有任務(wù)時(shí)進(jìn)入線邊倉(cāng),產(chǎn)品存在優(yōu)先級(jí)。

    根據(jù)對(duì)以上問(wèn)題的分析確定變量、參數(shù)、目標(biāo)函數(shù)等,并尋找合適的數(shù)學(xué)模型表征數(shù)據(jù)關(guān)系,建立運(yùn)籌學(xué)混合規(guī)劃模型:

    主要變量:;

    決策變量:;

    二元變量:;;

    中間變量:;;

    參數(shù):;;

    ;;

    ;;

    ;。

    目標(biāo)函數(shù)總成本最小:

    Min Z=

    (總成本=庫(kù)存成本+切換成本+加工成本)

    庫(kù)存約束: ()

    (上期在制品庫(kù)存量+新進(jìn)入在制品庫(kù)存量-本期將消耗的加工量)

    總時(shí)間約束:;

    安全庫(kù)存約束: ;

    線性約束:;

    上下界:;

    將轉(zhuǎn)化線性算式 。

    該數(shù)學(xué)建模將降低總費(fèi)用為目標(biāo),將產(chǎn)能約束非線性模型轉(zhuǎn)換為線性模型[2]。

    使用GAMS(The General Algebraic Modeling System),采用該軟件ILOGC PLEX算法,編程仿真結(jié)果如下:

    耗時(shí)0.141秒,迭代次數(shù)4次,計(jì)算總生產(chǎn)成本2706.5,與最優(yōu)值誤差是0.0359%,數(shù)學(xué)模型效果較好,有實(shí)踐能力,求解速度快,相對(duì)誤差比較合理。

    得到分式結(jié)果,庫(kù)存成本為0,切換成本為6.5,加工成本為2700,沒(méi)有出現(xiàn)缺貨和庫(kù)存現(xiàn)象,說(shuō)明設(shè)備沒(méi)有被完全使用。

    3 多產(chǎn)品、差異工序、大規(guī)模柔性系統(tǒng)

    本文構(gòu)建大規(guī)模復(fù)雜生產(chǎn)系統(tǒng)的模型框架,根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了符號(hào)說(shuō)明和初步分析:

    任務(wù)a:包括產(chǎn)品、投產(chǎn)數(shù)量、交付時(shí)間等信息;

    罰金:任務(wù)產(chǎn)品延期的單位時(shí)間懲罰金,區(qū)分優(yōu)先級(jí);

    工藝g:產(chǎn)品需要多個(gè)工藝加工完成;

    開(kāi)始時(shí)間:任務(wù)a開(kāi)始s工序的初始時(shí)間;

    :t時(shí)段e設(shè)備的運(yùn)行最大約束時(shí)間;

    :在t時(shí)段s工序上a任務(wù)產(chǎn)品的完成度(可用百分比表示);

    :t時(shí)s工序a任務(wù)產(chǎn)品是否在加工,加工時(shí)取1,未加工取0;

    簡(jiǎn)單參數(shù):設(shè)備e;工序s;庫(kù)存成本k;加工成本c;加工時(shí)長(zhǎng)T1;庫(kù)存時(shí)長(zhǎng)T2;延期時(shí)長(zhǎng)T3;完工時(shí)間T4;交付時(shí)間T5;

    決策變量:。

    目標(biāo)函數(shù)總成本最低:

    =

    (總成本=總庫(kù)存成本+加工成本+懲罰金)

    庫(kù)存時(shí)長(zhǎng)約束:;

    總庫(kù)存時(shí)長(zhǎng)=任務(wù)交付時(shí)間-任務(wù)總加工時(shí)間

    總加工成本: ;

    即a加工成本=基本成本*時(shí)間系數(shù)v*工藝系數(shù)w,該成本為定值。

    延期懲罰金: ;

    延期約束:;

    加工開(kāi)始時(shí)間約束:;

    工序加工開(kāi)始時(shí)間=工序線邊倉(cāng)庫(kù)存時(shí)間+上一工序完工時(shí)間

    完工時(shí)間約束:;

    總完工時(shí)長(zhǎng)由全工序加工時(shí)長(zhǎng)和總庫(kù)存時(shí)長(zhǎng)組成。

    分步完工時(shí)間約束:}

    某工序完工時(shí)間=該工序開(kāi)始時(shí)間+加工時(shí)間

    設(shè)備工作總時(shí)間約束,;

    安全庫(kù)存約束: (安全庫(kù)存);

    訂單百分比約束:=100%;

    設(shè)備排他性約束:;

    該設(shè)備同一工作時(shí)間只能加工一個(gè)產(chǎn)品。

    4 總結(jié)與展望

    建立數(shù)學(xué)模型是核心思想,生產(chǎn)批量是決策變量,尋求總成本最低的生產(chǎn)策略,利用GAMS實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)模擬,提供取代原有的依照經(jīng)驗(yàn)的生產(chǎn)排程模式。減少生產(chǎn)過(guò)程中的庫(kù)存、評(píng)判庫(kù)存不合理問(wèn)題是本文研究的重點(diǎn)。為小批量、多品種(job shop)和大批量生產(chǎn)兩種模式下生產(chǎn)和庫(kù)存問(wèn)題提供一定的啟發(fā)。

    該模擬仿真實(shí)驗(yàn),需要與實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析,需要更緊密與實(shí)踐結(jié)合,為了提高模型的實(shí)用性,下一步可以改變計(jì)劃需求量,完成不同需求的生產(chǎn)量求解,驗(yàn)證準(zhǔn)確性、解算生產(chǎn)系統(tǒng)最大能力的工作。

    隨著信息化進(jìn)程和5G的推廣,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè),我們應(yīng)根據(jù)未來(lái)情況的變化而實(shí)時(shí)更新模型,抓取多維度信息建模。隨著研究的深入,我們的生產(chǎn)排程庫(kù)存管理也會(huì)越來(lái)越具有應(yīng)用價(jià)值。

    參考文獻(xiàn):

    [1]王雅琴.零售業(yè)庫(kù)存管理決定因素的實(shí)證研究[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2008,8(23):6433-6439.

    [2]張宋霞.基于生產(chǎn)批量?jī)?yōu)化的汽車(chē)玻璃在制品庫(kù)存控制方法研究[D].北京,北京交通大學(xué),2018.

    [3]黃宗煌.GAMS基礎(chǔ)篇中文操作手冊(cè)及程序語(yǔ)法[M].臺(tái)灣省.TaiSEND

    研究團(tuán)隊(duì),2008:1-81.

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