“機器人”應用對就業(yè)市場供需的影響

廖爍穎 李廣培

[摘 要]文章從“機器人”應用對就業(yè)的影響機制出發(fā)，通過對替代效應和補償效應在銀行業(yè)的具體表現(xiàn)與我國銀行業(yè)情況進行綜合分析，得出“機器人”的應用對于銀行業(yè)就業(yè)需求的影響，并根據(jù)該結論對銀行業(yè)需求發(fā)展以及即將進入銀行業(yè)的從業(yè)人員提供一定的建議。

[關鍵詞]技術進步;就業(yè);銀行業(yè);供需關系

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.14.014

1 引言

伴隨著科技發(fā)展和技術進步，越來越多的高科技產品進入人們的生活，技術進步和就業(yè)的關系越來越引起人們的關注，特別是伴隨著人工智能技術的發(fā)展和完善，人們在驚嘆于人工智能技術所取得的巨大突破與成就的同時也產生了對“機器替代人”的警惕。2016年麥肯錫發(fā)布文章，通過數(shù)據(jù)分析了機器可以代替人類的地方以及還不能代替人類的地方，從技術自動化的角度出發(fā)，機器人具有極高的對于金融行業(yè)從業(yè)人員的替代潛力。

近年來，伴隨著自助化終端投入使用，“機器人”在銀行業(yè)對于就業(yè)的影響日益凸顯，使得銀行員工數(shù)量和員工結構隨之發(fā)生了改變。本文基于技術進步對就業(yè)的替代效應和補償效應，對“機器人”應用對銀行業(yè)就業(yè)供需影響做出分析，從而探求“機器人”應用對銀行業(yè)就業(yè)產生影響的原因以及為就業(yè)人群在該行業(yè)就業(yè)提供一定的借鑒和參考。

2 “機器人”應用對就業(yè)的影響機制

伴隨著技術的進步與發(fā)展，“機器替代人”的可能性逐漸出現(xiàn)，因此“機器”對于就業(yè)的影響機制往往與技術進步對就業(yè)的影響機制相關聯(lián)。綜觀已有文獻，學者們將技術進步對就業(yè)的影響劃為替代效應和補償效應兩個方面：一方面技術替代了一部分已有的就業(yè)崗位;而另一方面由于機器所帶來的生產力發(fā)展又會通過各種渠道使得就業(yè)崗位增加。

2.1 “機器人”通過提升效率產生影響

從“機器替代人”對就業(yè)的替代效應看，經濟學家熊彼特在1911年就提出勞動力需求的下降是工藝創(chuàng)新節(jié)約效果的成果。機器人的使用能夠促進勞動生產率的提升，使得在給定的勞動產出情況下，對就業(yè)的數(shù)量需求減少，失業(yè)率增加[1]，同時機器的廣泛使用能使企業(yè)的管理效率得到提升，使得企業(yè)人力資源等配置更為合理，減少了冗員，從而產生了替代（程承坪和彭歡，2018）[2]。補償效應則可以追溯到Say（1964）、Ricardo（1951）和Marx（1961）等古典經濟學家所提出的創(chuàng)新可以提高生產效率，從而大幅度降低產品的生產成本，致使產品價格下降。產品價格的降低會增加消費需求，帶動企業(yè)擴大生產規(guī)模，增加對勞動力的需求（Ebersberger和Pyka，2010）[3]。

2.2 “機器人”通過改善就業(yè)需求結構產生影響

“機器”對不同類型勞動力的替代程度具有一定的差異，程序化越強的工作越容易被“機器”所取代[4]，而專業(yè)、技術、管理崗位等進行抽象任務的工作以及需要環(huán)境適應性、視覺或語言識別及互動能力的手工任務較為不容易被“機器”取代[5]?！皺C器”對勞動需求的補償效應同樣也具有差異，Vincent（2018）提出，技術創(chuàng)新對于就業(yè)的補償作用在統(tǒng)計上僅在高科技和中型高科技制造業(yè)中具有顯著意義，而與低技術制造業(yè)和服務業(yè)無關，因此補償效應的產生會對就業(yè)需求結構產生影響，低技術性的工種不會隨著技術創(chuàng)新享受到補償作用，而高創(chuàng)新、技術性強的崗位則會有補償作用[6]。張學英（2019）對人工智能影響下被替代的就業(yè)領域轉化軌跡進行研究表明，伴隨著AI技術的不斷深入，相較于規(guī)則性智能活動和規(guī)則性體能活動，非規(guī)則性體能勞動是人類專屬的工作區(qū)域，也是人工智能不能替代的勞動活動（如圖1所示）[7]。因此，在替代作用和補償作用的共同影響下，崗位需求向高技能、高創(chuàng)造性、高質量化方向發(fā)展，對從業(yè)人員提出了更高的要求。

2.3 “機器人”通過創(chuàng)造新的就業(yè)崗位產生影響

“機器”的大量投入使用，無疑會對人員產生替代，但更多的是創(chuàng)造大量的需要人類合作的工作（程承坪和彭歡，2019）[2]，但在其發(fā)揮增強、調整和重構作用時會帶來新的就業(yè)機會：一方面人機一體化工作團隊的就業(yè)方式會帶來崗位的增加;另一方面圍繞“機器人”的生產性服務業(yè)崗位也會隨之增加（張學英，2019）[7]。從長期來看，大量研究認為未來AI所創(chuàng)造的新的崗位將多于其所替代的崗位（鄧洲和黃婭娜，2019）[8]。與此同時，技術創(chuàng)新能夠創(chuàng)造新的消費需求，開拓新的市場，使得企業(yè)雇用更多的工人（蘇劍和陳陽，2018）[9]。

3 “機器人”應用與我國銀行業(yè)就業(yè)

伴隨著近年來智能化“機器人”投入銀行網(wǎng)點使用，大型商業(yè)銀行已經開始進行了人員的精減，銀行網(wǎng)點的柜員數(shù)量也在不斷減少，并且隨著“自助銀行”概念的不斷發(fā)展，日后可能會出現(xiàn)“一個銀行網(wǎng)點僅留一個柜臺人員辦理業(yè)務”的局面，這意味著大量銀行柜員將面臨著失業(yè)的局面。

3.1 “機器人”通過提升服務效率影響銀行就業(yè)

根據(jù)五大商業(yè)銀行2014—2018年年度報告公開數(shù)據(jù)，各大行在2014—2018年，職工人數(shù)總體呈下降趨勢（如圖2所示）。其中裁員數(shù)量較多的農業(yè)銀行和建設銀行裁員人數(shù)均達到了兩萬人以上，裁員數(shù)量較少的中國銀行業(yè)也達到了3005人。通過對五大銀行裁員比例進行計算（如表1所示），其中建設銀行的裁員比例高達7.13%，代表每100人間至少有7個人被辭退，并且一般銀行的辭退率也在3%～6%，可見銀行業(yè)對從業(yè)人員就業(yè)需求量的減少趨勢明顯，而與人員減少相對應的是，各銀行各類自助渠道的規(guī)模卻逐漸擴大。以裁員數(shù)量最大的建設銀行為例（如表2所示）。

除2018年，自助設備數(shù)量受到建設銀行網(wǎng)點數(shù)量減少的影響有小幅度減少以外，建設銀行自助渠道的規(guī)模逐年高速增加。通過數(shù)據(jù)對比可以看出自助設備的投入使用與人員減少間存在一定聯(lián)系。其原因在于：由于智能化機器的投入使用，簡化了銀行網(wǎng)點的服務流程，提高了服務效率，從而降低了銀行對于網(wǎng)點員工的需求，造成銀行就業(yè)機會的大幅度減少。

4.2.2 培養(yǎng)非程序化的工作能力

“機器”的替代作用是有限的，盡管它能替代一些程序化的工作，人類仍然有一些能力是技術無法實現(xiàn)的[1]。因此想進入銀行業(yè)這一個大量智能化“機器”已經投入使用的行業(yè)，培養(yǎng)“機器”所無法擁有的非程序化工作能力至關重要，通過對創(chuàng)造力、決策能力、溝通能力、隨機應變能力的培養(yǎng)，使得個人在與“機器”的競爭中更具有競爭力。

參考文獻：

[1]蘇劍，陳陽.人工智能等技術進步影響勞動力需求的機制研究[J].中國經濟報告，2019（2）：75-81.

[2]程承坪，彭歡.人工智能影響就業(yè)的機理及中國對策[J].中國軟科學，2018（10）：62-70.

[3]EBERSBERGER B，PYKA A.Innovation and sectoral employment： A trade-off between compensation mechanisms[J].Labour，2010，16（4）：635-665.

[4]邱玥，杜輝.人工智能對就業(yè)的影響因素及作用機制研究[J].中國勞動關系學院學報，2019，33（3）：5-14.

[5]曹靜，周亞林.人工智能對經濟的影響研究進展[J].經濟學動態(tài)，2018（1）：103-115.

[6]VAN ROY VINCENT，DANIEL VERTESY，MARCO VIVARELLI.Technology and employment： Mass unemployment or job creation？ Empirical evidence from European patenting firms[J].Research Policy，2018，47（9）：1762-1776.

[7]張學英.人工智能下的勞動就業(yè)迭代及人力資本投資[J].河北師范大學學報（教育科學版），2019，21（3）：75-83.

[8]鄧洲，黃婭娜.人工智能發(fā)展的就業(yè)影響研究[J].學習與探索，2019（7）：99-106，175.

[9]蘇劍，陳陽.技術進步減少了勞動力需求嗎[J].開放導報，2018（3）：28-32.

[10]BESSEN B. Toil and technology： Innovative technology is displacing workers to new jobs rather than replacing them entirely[J]. Finance，2015（12）：16-19.

[作者簡介]廖爍穎（1998—），女，漢族，福建龍巖人，福州大學經濟與管理學院本科生，研究方向：創(chuàng)新管理;李廣培（1968—），男，漢族，山東臨朐人，福州大學經濟與管理學院副教授，研究方向：技術創(chuàng)新與管理。