四川生豬產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率與集聚度狀況分析

銀西陽 岳楊森 賈小娟 章睿馨

[摘 要]生豬產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率與集聚度是生豬產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的重要因素，為促進(jìn)四川生豬產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，本文運(yùn)用隨機(jī)前言分析方法，并結(jié)合集中系數(shù)對四川生豬產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率和集聚度進(jìn)行測算分析。結(jié)果表明，四川生豬產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率從散養(yǎng)和規(guī)模兩方面均低于全國平均水平，生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率低下;四川生豬產(chǎn)業(yè)屬于寡占型產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)布局合理，生豬生產(chǎn)區(qū)域優(yōu)勢明顯。

[關(guān)鍵詞]生豬產(chǎn)業(yè);技術(shù)效率;集聚度

[中圖分類號]F326.3 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

四川作為全國生豬大省，具有獨特的盆地氣候和自然資源，但四川當(dāng)前生豬養(yǎng)殖面臨環(huán)境壓力、資源減少、養(yǎng)殖效益低等因素的影響，生豬產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出養(yǎng)殖規(guī)模不足、產(chǎn)業(yè)化進(jìn)展緩慢、生豬養(yǎng)殖傳統(tǒng)區(qū)域優(yōu)勢難以發(fā)揮等問題，因此對四川生豬產(chǎn)業(yè)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化調(diào)整，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，提高技術(shù)效率，合理配置資源是當(dāng)前四川由生豬大省向生豬強(qiáng)省轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵。

長期以來，農(nóng)業(yè)一直是國內(nèi)外專家學(xué)者研究的重點產(chǎn)業(yè)，同時農(nóng)業(yè)區(qū)域化發(fā)展也是學(xué)術(shù)界討論的熱點。地理集聚在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的作用明顯，對區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益具有重要作用，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的形成受到區(qū)域自然資源稟賦、勞動力豐裕程度等因素的影響，農(nóng)業(yè)地理集聚由自然集聚向社會集聚演變，從而形成完善的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系，技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新等因素將加快這一過程。研究表明產(chǎn)業(yè)集聚與生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率和成本節(jié)約之間存在相互聯(lián)系，技術(shù)效率和資源配置會影響生豬產(chǎn)業(yè)的集聚化發(fā)展，空間集聚程度的提高和合理的產(chǎn)業(yè)布局，有利于避免產(chǎn)業(yè)重復(fù)建設(shè)，促進(jìn)資源的有效配置，增強(qiáng)地區(qū)競爭優(yōu)勢。

當(dāng)前產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率和集聚度方法理論研究相對成熟，但針對畜牧業(yè)方面的研究相對較少，因此本文對四川生豬產(chǎn)業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率和集聚度的綜合研究具有一定的創(chuàng)新意義?；谌珖退拇ǜ魇兄萆i數(shù)據(jù)，本文將從產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率和區(qū)域集聚度兩項總體指標(biāo)出發(fā)，運(yùn)用隨機(jī)前言分析法并結(jié)合產(chǎn)業(yè)集中率，綜合分析四川生豬產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率和各區(qū)域間集聚程度，以期為四川生豬產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展提供政策建議。

1 四川生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

四川擁有獨特的盆地地形和亞熱帶季風(fēng)氣候，濕度和溫度都適宜生豬養(yǎng)殖的需要。2017年四川生豬出欄量為6579.1萬頭，同比下降5%，生豬出欄量穩(wěn)居全國第一位，但緊隨四川其后的河南、湖南兩省的生豬出欄量出現(xiàn)了顯著增長，增長分別為3.6%、3.3%，四川生豬生產(chǎn)形勢不容樂觀。生豬飼養(yǎng)產(chǎn)值方面，2016年四川生豬飼養(yǎng)產(chǎn)值達(dá)1262.9億元，占全國生豬飼養(yǎng)產(chǎn)值的8.79%;飼料供應(yīng)和生豬屠宰方面，2016年四川飼料產(chǎn)量達(dá)1070萬噸，首次進(jìn)入我國飼料產(chǎn)量過千萬噸的省份行列中，生豬屠宰量保持4000萬頭左右;正大、溫氏等生豬龍頭企業(yè)相繼在四川布局發(fā)展，養(yǎng)殖規(guī)模數(shù)量也在原有養(yǎng)殖基礎(chǔ)上逐年增長。四川生豬產(chǎn)業(yè)近幾年雖面臨環(huán)境保護(hù)、禁養(yǎng)區(qū)規(guī)劃等問題，但整體水平還呈現(xiàn)穩(wěn)步發(fā)展的趨勢。

2 四川生豬產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率分析

2.1 模型的構(gòu)建

前沿分析是標(biāo)注決策單位相對效率的基本方法，同時也是效率研究的主要方法，在估計上一般存在有參數(shù)和無參數(shù)兩種。SFA是前沿分析中參數(shù)方法的典型代表，即需要確定生產(chǎn)前沿的具體形式，模型設(shè)定如下：

Yit為第i個對象第t期的產(chǎn)出結(jié)果;xit為第i個決策單元第t期的投入變量;f（xit，β）為設(shè)定SFA模型的生產(chǎn)函數(shù);vit為隨機(jī)擾動項，用于表示非可控因素的隨機(jī)誤差因素對于產(chǎn)出變量的影響，通常假設(shè)vit～i.i.d N（0，σv2）;uit用于表示技術(shù)無效率項對于產(chǎn)出的影響;通過γ的取值可以判斷本批數(shù)據(jù)是否有必要用SFA模型。

本文采用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，對四川省生豬養(yǎng)殖的散養(yǎng)方式和規(guī)模養(yǎng)殖方式的技術(shù)效率進(jìn)行測算，并與全國平均水平進(jìn)行對比?；灸Ｐ蜑椋?/p>

其中，Y表示生豬的產(chǎn)量（頭）;K表示每頭生豬投入的物質(zhì)與服務(wù)費用（元/頭），包含直接費用和間接費用兩部分;L表示每頭生豬投入的人工成本（元/頭）;Vit為服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，用于測度誤差項以及其他無法控制的隨機(jī)因素;Uit是獨立于Vit的非負(fù)隨機(jī)變量，用于表示生產(chǎn)的無效程度。進(jìn)行參數(shù)估計時，Vit和Uit都是誤差項，因此無法確定其實際數(shù)值。

2.2 數(shù)據(jù)說明

為分析四川生豬養(yǎng)殖的技術(shù)效率，本文采用2007-2016年四川和全國的散養(yǎng)、規(guī)模養(yǎng)殖的成本與費用數(shù)據(jù)，選擇生豬出產(chǎn)量、投入的物質(zhì)與服務(wù)費用和人工費用為主要變量。數(shù)據(jù)主要來自于2008-2017年《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。

2.3 實證分析結(jié)果

本文使用STATA12.0軟件進(jìn)行隨機(jī)前沿分析，分析結(jié)果為四個部分，如表1所示。

首先對隨機(jī)前沿模型進(jìn)行檢驗，回歸系數(shù)均通過檢驗，說明模型具有良好的解釋能力。表1中四個模型的技術(shù)無效項γ的估計值均非常接近于1，表明生豬養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的實際產(chǎn)出與理論產(chǎn)出的差距的確是由生產(chǎn)的低效率造成的，應(yīng)用隨機(jī)前沿模型分析生豬養(yǎng)殖的技術(shù)效率是合理的。

其次，主要解釋變量lnK和lnL的回歸系數(shù)估計值的絕對值都介于0到1之間，且都顯著。物質(zhì)費用變量K的回歸系數(shù)在四個模型中符號均為負(fù)，表明物質(zhì)費用的投入對于生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率的提高具有負(fù)效應(yīng)，增加物質(zhì)資料投入將會降低生豬養(yǎng)殖的技術(shù)效率。與物質(zhì)費用相反，人工投入變量L對于技術(shù)效率的具有正效應(yīng)，增加人工投入可以促進(jìn)生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率的提升。

對四川和全國平均水平的生豬養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行比較可知，無論是散養(yǎng)還是規(guī)模養(yǎng)殖，四川省生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率均低于全國平均水平，四川省生豬養(yǎng)殖行業(yè)還有很大的技術(shù)進(jìn)步的空間。從生豬兩種養(yǎng)殖方式的對比可以看出，無論是在四川省還是在全國范圍內(nèi)，與散養(yǎng)方式相比，規(guī)模養(yǎng)殖方式的人工投入對于技術(shù)效率的促進(jìn)作用更大，當(dāng)然，規(guī)模養(yǎng)殖的物質(zhì)投入對技術(shù)效率進(jìn)步的抑制作用也更強(qiáng)。