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      金融發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與民族地區(qū)減貧

      2019-09-10 07:22:44宋來勝
      關(guān)鍵詞:減貧金融發(fā)展民族地區(qū)

      宋來勝

      摘 要:本文采用民族自治地方20個(gè)省份面板數(shù)據(jù)考察了2000-2016年金融發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與民族地區(qū)減貧之間的關(guān)系,結(jié)果顯示,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)民族地區(qū)減貧沒有顯著性影響,金融發(fā)展不僅沒有起到減貧的作用,反而加深了民族地區(qū)的貧困程度;金融發(fā)展相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū),金融發(fā)展對(duì)地區(qū)減貧影響不顯著,金融發(fā)展相對(duì)落后地區(qū),金融發(fā)展對(duì)地區(qū)減貧存在負(fù)效應(yīng)。為了加快減貧,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)需要更加包容所有社會(huì)群體,包括貧困人口。政府也應(yīng)采取措施改善對(duì)窮人的信貸準(zhǔn)入,通過創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì),這將有助于遏制貧困。

      關(guān)鍵詞:金融發(fā)展;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);減貧;民族地區(qū)

      一、引言

      自從熊彼特(1912)的著作,許多研究考察了金融部門發(fā)展在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用(見De Gregorio & Guidotti,1995;Arestis & Demetriades,1997;Ram,1999;Andersen & Tarp,2003;Ghirmay,2004;Levine et al.,2000)。雖然這些研究的證據(jù)是不確定的,但是人們普遍認(rèn)為,金融發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),因此導(dǎo)致金融部門深化的政策被提倡。金融業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也可能對(duì)減貧有積極作用。金融發(fā)展直接通過促成交易和讓窮人從增加他們收入的金融服務(wù)中受益,這可能有助于扶貧。金融發(fā)展間接通過刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也能減少貧困。與金融增長(zhǎng)與增長(zhǎng)貧困關(guān)系的著作不同,金融—貧困關(guān)系的實(shí)證研究相對(duì)有限。此外,這些研究的結(jié)果是混合了諸多國(guó)家、區(qū)域和方法的。而且,民族地區(qū)很少受到關(guān)注。這項(xiàng)研究試圖填補(bǔ)以前沒有覆蓋的民族自治地方20個(gè)省份樣本缺口。本文考察獲得信貸是否有助于減少民族自治地方貧困,以及直接和間接效應(yīng)中的哪一個(gè)在減貧中占主導(dǎo)地位。2017年《中國(guó)少數(shù)民族地區(qū)扶貧進(jìn)展報(bào)告》指出,少數(shù)民族地區(qū)是我國(guó)深度貧困最集中的地帶。由于受發(fā)展歷史、自然條件、地理區(qū)位、宗教信仰、民族文化等多重因素影響,民族地區(qū)脫貧任務(wù)重,脫貧難度大。據(jù)統(tǒng)計(jì),截止2016年底,民族地區(qū)貧困發(fā)生率為9.4%,農(nóng)村貧困人口達(dá)1411萬(wàn)人,占我國(guó)農(nóng)村貧困人口比率達(dá)32.5%,其中,民族地區(qū)大部分農(nóng)村貧困人口還處于深度貧困,113個(gè)少數(shù)民族縣還沒有摘掉深度貧困縣的帽子。在民族地區(qū)脫貧攻堅(jiān)和全國(guó)全面建設(shè)小康社會(huì)的大背景下,限時(shí)脫貧是民族地區(qū)面臨的主要挑戰(zhàn)。例如,“三區(qū)三州”地區(qū)貧困發(fā)生率在16.7%左右,占我國(guó)貧困人口比率達(dá)8.2%,其中,西藏、怒江州、怒江州福貢縣貧困發(fā)生率分別為17.15%、30.2%、34.8%,分別為全國(guó)貧困發(fā)生率平均水平的3.81倍、6.67倍、7.73倍。貧困已成為關(guān)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策探討的主要主題。2015年習(xí)主席提出,要確保到2020年農(nóng)村貧困人口和貧困縣全部脫貧和摘帽,徹底解決區(qū)域性貧困。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),不同地區(qū)已經(jīng)作出了的努力、取得的進(jìn)步是很有希望實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的。然而,民族地區(qū)作為深度貧困地方,是脫貧攻堅(jiān)的“堅(jiān)中之堅(jiān)”。在這種背景下,貧困對(duì)信貸增長(zhǎng)的反應(yīng)明顯是有興趣的。對(duì)這種關(guān)系的分析不僅有助于理解金融深化在可持續(xù)發(fā)展中的作用,而且有助于制定金融政策討論框架。盡管這個(gè)問題有重大意義,然而并沒有對(duì)民族地區(qū)金融發(fā)展與減貧的關(guān)系進(jìn)行太多的探索。

      后面的研究安排如下:第2部分回顧了金融發(fā)展與減貧關(guān)系的文獻(xiàn)。第3部分是金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)民族地區(qū)減貧影響的實(shí)證分析部分。第4部分提供了總結(jié)并給出一些對(duì)策建議。

      二、文獻(xiàn)綜述

      理論上金融部門的發(fā)展可以通過多種方式促進(jìn)減貧。首先,深度金融部門通過解決金融市場(chǎng)失靈的原因,如信息不對(duì)稱和小額貸款的高額固定成本,提高了窮人接近正規(guī)金融的機(jī)會(huì)(Jalilian & Kirkpatrick,2002;Odhiambo,2009;Rajan & Zingales,2001)。的確,許多因素限制了窮人接近正規(guī)金融市場(chǎng)。這些因素包括缺乏抵押品,貸款利率高,沒有專門為窮人提供金融服務(wù)的正規(guī)金融機(jī)構(gòu)。著名的Mckinnon(1973)導(dǎo)管效應(yīng)表明,即使金融機(jī)構(gòu)不向窮人提供信貸,但是它們提供了業(yè)務(wù)服務(wù)和可以提高他們收入的儲(chǔ)蓄機(jī)會(huì)。這種效應(yīng)很可能在信貸約束的低金融發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體存在。其次,金融發(fā)展消除貧困農(nóng)戶信貸約束,以及提高他們獲得信貸設(shè)施和存款的機(jī)會(huì)。通過更好地獲得信貸和金融服務(wù),窮人能夠通過利用技術(shù)提高生產(chǎn)率以強(qiáng)化生產(chǎn)性資產(chǎn),或者投資于教育和健康,這反過來會(huì)增加他們的收入,從而減少貧困(Shahbaz,2009;Inoue & Hamori,2012)。

      除金融深化對(duì)減貧的直接影響之外,金融部門的發(fā)展通過對(duì)資本積累以及技術(shù)進(jìn)步率的影響,間接刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也有助于減少貧困(De Gregorio,1996)。發(fā)達(dá)金融部門對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極影響在許多實(shí)證研究中早已報(bào)道過(Arestis & Demetriades,1997;De Gregorio & Guidotti,1995;Ghirmay,2004)。這里做出的假設(shè)是,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有利于窮人。許多實(shí)證研究表明,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)窮人有利,人均收入較高的國(guó)家擁有更少的貧困人口(Datt& Ravallion,1992;Kakwani,2000;World Bank,2001;Dollar & Kraay,2002;Besley & Burgess,2003;Kraay,2004)。然而,正如Besley & Burgess(2003)和Pradhan(2010)所指出的,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不是減少貧困的充分條件,收入不平等的程度也很重要。高度不平等會(huì)損害窮人的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)福利。如果金融發(fā)展增進(jìn)了收入不平等,那么窮人不能從預(yù)期的積極經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中獲益。

      在實(shí)證前沿,越來越多的文獻(xiàn)考察了金融發(fā)展與減貧之間的互動(dòng)關(guān)系。然而,從文獻(xiàn)中得到的實(shí)證證據(jù)對(duì)不同國(guó)家、不同數(shù)據(jù)和不同方法而言,是混亂且具有爭(zhēng)議的。例如,Jalilian & Kirkpatrick(2002)和Jalilian & Kirkpatrick(2005)使用42個(gè)國(guó)家的樣本面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)發(fā)展中國(guó)家的金融發(fā)展減少了貧困。Shahbaz(2009)利用自回歸分布滯后模型(ARDL),并把經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、通貨膨脹、農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)、制造業(yè)和貿(mào)易開放度作為控制變量,考察了金融發(fā)展和金融不穩(wěn)定性對(duì)巴基斯坦減貧的影響。他發(fā)現(xiàn),金融發(fā)展減少貧困,然而金融不穩(wěn)定增進(jìn)貧困。另外,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、制造業(yè)和貿(mào)易開放減少貧困。Pradhan(2010)采用印度1951—2008年數(shù)據(jù),進(jìn)行約翰森協(xié)整檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn),減少貧困會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),反之亦然。除此之外,金融發(fā)展導(dǎo)致貧困減少,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)金融發(fā)展。Ho & Odhiambo(2011)探討了我國(guó)1978至2008年期間金融發(fā)展與扶貧的關(guān)系。結(jié)果對(duì)金融變量敏感。當(dāng)使用信用比率時(shí),金融發(fā)展與減貧之間在短期內(nèi)存在反饋效應(yīng)。然而,當(dāng)廣義貨幣供給比率時(shí),結(jié)果顯示在短時(shí)間內(nèi),金融發(fā)展與減貧之間存在雙向因果流,但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,減少貧困會(huì)導(dǎo)致金融發(fā)展。Perez-Moreno(2011)分析35個(gè)發(fā)展中國(guó)家金融發(fā)展與減貧的因果關(guān)系后發(fā)現(xiàn)了從金融發(fā)展到減貧的單向因果關(guān)系。Inoue & Hamori(2012)使用印度28個(gè)州超過7個(gè)時(shí)間周期的不平衡面板數(shù)據(jù),考察印度金融深化是否有助于減貧。他們發(fā)現(xiàn),控制了貿(mào)易開放、通貨膨脹率以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)后,金融深化顯著降低貧困。Khan et al.(2012)應(yīng)用協(xié)整中的ARDL邊界測(cè)試方法,運(yùn)用1981年至2010年期間巴基斯坦金融發(fā)展的若干指標(biāo)重新審視了金融發(fā)展對(duì)減貧的影響。他們的結(jié)果表明,金融發(fā)展減少貧困。Uddin et al.(2012)以孟加拉為例,使用1976至2010年期間的數(shù)據(jù)和協(xié)整的ARDL邊界檢驗(yàn)方法,考察了金融發(fā)展與減貧的關(guān)系。他們發(fā)現(xiàn),金融業(yè)發(fā)展與減貧存在短期雙向因果關(guān)系。Chemli(2014)使用ARDL方法去考察8個(gè)MENA國(guó)家(阿爾及利亞、埃及、伊朗、約旦、毛里塔尼亞、摩洛哥、突尼斯和也門)1990年至2012年期間金融發(fā)展與減貧的關(guān)系。他們研究的結(jié)果顯示,金融發(fā)展幫助窮人。而且,人均GDP與貿(mào)易開放度積極影響人均家庭最終消費(fèi)支出。

      對(duì)于我國(guó),很少有研究實(shí)證檢驗(yàn)金融發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與扶貧之間的關(guān)系,對(duì)民族地區(qū)相關(guān)的研究更是寥寥無(wú)幾。肖唐鏢、石海燕(2009)利用12個(gè)扶貧村調(diào)查資料進(jìn)行定性分析后發(fā)現(xiàn),投向村民生產(chǎn)生活改善方面的項(xiàng)目呈現(xiàn)正向影響,投向產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面的項(xiàng)目呈現(xiàn)負(fù)向影響。這與項(xiàng)目扶貧決策和執(zhí)行機(jī)制非民主化與責(zé)任流失、國(guó)家宏觀政策在減貧效應(yīng)上的不匹配密切相關(guān)。陳菁、賀達(dá)水(2015)構(gòu)建政府、市場(chǎng)與貧困分析框架,采用國(guó)家級(jí)扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣貧困監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),進(jìn)行實(shí)證分析后指出,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)地區(qū)減貧具有正效應(yīng),但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)貧困群體的貢獻(xiàn)率要小于低收入群體,這說明收入略低的貧困群體從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中獲取的機(jī)會(huì)相對(duì)較少;人均財(cái)政收入增長(zhǎng)也有利于地區(qū)減貧,但相比于低收入群體,貧困群體從財(cái)政增長(zhǎng)中利益獲取更少;農(nóng)村傳統(tǒng)的救濟(jì)人數(shù)占比對(duì)地區(qū)貧困發(fā)生率變動(dòng)存在正向影響,但對(duì)地區(qū)低收入發(fā)生率的變動(dòng)的負(fù)向影響不顯著;工業(yè)增長(zhǎng)對(duì)貧困發(fā)生率變動(dòng)和對(duì)低收入發(fā)生率變動(dòng)存在正向影響;衛(wèi)生條件、基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的改善使得低收入發(fā)生率的貧困發(fā)生率降低。林茹(2015)選用2011—2013年安徽省十八個(gè)扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣面板數(shù)據(jù)就金融發(fā)展對(duì)貧困減緩的影響進(jìn)行實(shí)證分析后提出,安徽省扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣金融發(fā)展通過直接貧困緩解和經(jīng)濟(jì)増長(zhǎng)、收入分配的間接貧困緩解進(jìn)而有利于地區(qū)減貧。吳華增、蘭慶高(2017)選用我國(guó)2001—2015年相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展的減貧效應(yīng)進(jìn)行了分析,結(jié)果顯示:在2001—2015年期間,我國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村扶貧存在門檻效益,即在不同數(shù)值區(qū)間,金融發(fā)展取得效果也不同。

      三、金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)民族地區(qū)減貧影響的實(shí)證分析

      (一)模型建立及變量說明

      其中,貧困指標(biāo)P采用民族自治地方省份城鎮(zhèn)和農(nóng)村恩格爾系數(shù)加權(quán)平均值來表示,其中,城鎮(zhèn)和農(nóng)村恩格爾系數(shù)分別用城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民消費(fèi)中食物支出在總支出中的比例來表示,城鎮(zhèn)和農(nóng)村恩格爾系數(shù)權(quán)重用城鎮(zhèn)和農(nóng)村人口的比重來表示。金融發(fā)展指標(biāo)F用地區(qū)貸款總額與地區(qū)GDP的比率來表示。人均實(shí)際GDP指標(biāo)X用消除物價(jià)影響的人均實(shí)際GDP來表示。本文實(shí)證分析方法選擇為固定效應(yīng)分析方法。數(shù)據(jù)來源于2001—2016年《中國(guó)民族統(tǒng)計(jì)年鑒》。

      (二)省份的分組

      為了分析人均實(shí)際GDP和金融發(fā)展對(duì)民族地區(qū)減貧影響的地區(qū)差異性,選用人均實(shí)際GDP和金融發(fā)展指標(biāo),運(yùn)用系統(tǒng)聚類法對(duì)民族自治地方20個(gè)省份進(jìn)行分組,確定了四個(gè)地區(qū)組群。第一類地區(qū)為金融、經(jīng)濟(jì)落后地區(qū),包括河北、湖北、湖南、廣東、海南、重慶、四川、貴州、云南、青海(共10個(gè));第二類地區(qū)為金融、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),包括內(nèi)蒙古、廣西、寧夏、新疆(共4個(gè));第三類地區(qū)為金融發(fā)達(dá)、經(jīng)濟(jì)落后地區(qū),包括浙江、西藏、甘肅(共3個(gè));第四類地區(qū)為金融落后、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),包括遼寧、吉林、黑龍江(共3個(gè))。

      (三)實(shí)證結(jié)果分析

      從表1可以看出,從民族地區(qū)整體來看,△X的估計(jì)系數(shù)為-0.0015875,t值為-0.13,在統(tǒng)計(jì)上不顯著,這說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)民族地區(qū)減貧沒有顯著性影響?!鱂的估計(jì)系數(shù)為-0.0266987,t值為-2.28,在5%水平上顯著,這說明金融發(fā)展不僅沒有起到扶貧的作用,反而加深了民族地區(qū)的貧困程度。這是因?yàn)椋簢?guó)有企業(yè)是民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)支柱,由于市場(chǎng)準(zhǔn)入限制、融資約束、國(guó)進(jìn)民退等方面的原因,民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展空間不斷受到擠壓,從而使得民族地區(qū)民營(yíng)企業(yè)吸收本地就業(yè)的能力不斷下降。

      從分組回歸結(jié)果來看,無(wú)論是金融、經(jīng)濟(jì)落后地區(qū),金融、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),金融發(fā)達(dá)、經(jīng)濟(jì)落后地區(qū),還是金融落后、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),△X的估計(jì)系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上均不顯著,這說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)民族地區(qū)減貧沒有影響具有普遍性?!鱂的估計(jì)系數(shù)除了在金融、經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)和金融落后、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的估計(jì)系數(shù)分別為在10%和1%水平上顯著的負(fù)數(shù)外,其他地區(qū)金融發(fā)展的估計(jì)系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上均不顯著,這說明金融發(fā)展相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū),金融發(fā)展對(duì)地區(qū)減貧影響不顯著,金融發(fā)展相對(duì)落后地區(qū),金融發(fā)展對(duì)地區(qū)減貧存在負(fù)效應(yīng)。這是因?yàn)椋好褡宓貐^(qū)金融發(fā)展相對(duì)滯后,金融抑制現(xiàn)象明顯,且金融發(fā)展水平尚未突破“金融發(fā)展貧困陷阱”。

      四、研究結(jié)論和對(duì)策建議

      通過以上實(shí)證分析,我們發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)民族地區(qū)減貧沒有顯著性影響,金融發(fā)展不僅沒有起到減貧的作用,反而加深了民族地區(qū)的貧困程度;金融發(fā)展相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū),金融發(fā)展對(duì)地區(qū)減貧影響不顯著,金融發(fā)展相對(duì)落后地區(qū),金融發(fā)展對(duì)地區(qū)減貧存在負(fù)效應(yīng)。實(shí)證分析表明,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)民族地區(qū)減貧沒有顯著性影響,即民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并沒有削減貧困。本研究的結(jié)果支持廣泛持有的觀點(diǎn),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是必要的,但不是實(shí)現(xiàn)扶貧的充分條件。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的社會(huì)影響程度取決于增長(zhǎng)速度本身,也取決于收入不平等的程度。為了加快減貧,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)需要更加包容所有社會(huì)群體,包括貧困人口。政府也應(yīng)采取措施改善對(duì)窮人的信貸準(zhǔn)入,通過創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì),這將有助于遏制貧困。

      因此,放寬市場(chǎng)準(zhǔn)入,為民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更廣闊的空間;改變金融機(jī)構(gòu)國(guó)有企業(yè)偏好,完善民營(yíng)企業(yè)信用貸款擔(dān)保體系,強(qiáng)化擔(dān)保機(jī)構(gòu)建設(shè),加強(qiáng)中小型金融機(jī)構(gòu)建設(shè),切實(shí)增加對(duì)民營(yíng)企業(yè)信貸支持力度;國(guó)家(中央政府)采取金融扶持措施,增加政策性投資金額;積極引進(jìn)外資銀行,降低金融機(jī)構(gòu)準(zhǔn)入門檻,支持創(chuàng)新型、民間活躍中小型金融機(jī)構(gòu)發(fā)展,建立多層次銀行體系,這些措施對(duì)于民族地區(qū)減貧也是至關(guān)重要的。

      另外,我們必須強(qiáng)調(diào),這個(gè)研究帶來區(qū)域案例研究的有用性。考慮到貧困問題,這個(gè)話題對(duì)深入研究非常重要。因此,本研究采用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法可以擴(kuò)展到整個(gè)西部地區(qū)。其他相關(guān)變量的影響,例如通貨膨脹、稅收政策、公共支出和貿(mào)易開放,可以被考查。另一個(gè)在以前的實(shí)證研究中沒有被研究過的有趣話題是結(jié)構(gòu)變化的存在和金融發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與減貧之間關(guān)系的非線性調(diào)整。由于價(jià)格沖擊、金融危機(jī)、貨幣政策的轉(zhuǎn)變、偏好變化與政治不穩(wěn)定,結(jié)構(gòu)變化和非線性可能發(fā)生。眾所周知,結(jié)構(gòu)變化與非線性降低平穩(wěn)性和協(xié)整性的標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)。使用閾值模型去重新審視金融與貧困的關(guān)系將是一個(gè)需要進(jìn)一步研究的有趣話題。

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