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    基于“銀稅互動”模式下的小微企業(yè)幫扶研究

    2019-09-10 07:53:41張晶王云媛張勇
    商訊·公司金融 2019年12期
    關(guān)鍵詞:征信小微企業(yè)

    張晶 王云媛 張勇

    摘要:為解決小微企業(yè)(以下簡稱“微企”)“融資難”的銀稅互動模式已經(jīng)在全國各地逐步推廣,本文通過構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,分析該模式的優(yōu)勢與劣勢,同時將該模型與傳統(tǒng)“信貸交易合約”模型進(jìn)行比較分析,得出結(jié)論,該模式減少銀行信貸審批和微企辦理手續(xù)成本,提高銀行放貸和微企信貸積極性,稅務(wù)部門增收稅款,追究逃稅納稅責(zé)任,同時建議財政部門對銀行建立風(fēng)險補(bǔ)償金,納稅信用不足的微企選擇“保險+期貨+銀行”模式貸款。

    關(guān)鍵詞:小微企業(yè):征信:信貸交易合約模型:銀稅互動

    一、引言

    “銀行有貸款、企業(yè)有發(fā)展、稅務(wù)有稅款”三方共贏的銀稅綜合治理的新格局已經(jīng)逐漸形成。成都推出了全國首款銀稅互動產(chǎn)品“減稅貸”,甘肅省稅務(wù)局正在積極推進(jìn)“銀稅互動”由“線下”向“線上”拓展,許昌銀保監(jiān)分局、許昌市稅務(wù)局聯(lián)合主辦了許昌市“銀稅互動”產(chǎn)品推介會等等,“銀稅互動”模式正在走向全國各地。截至2016年6月末,該模式使得9萬余戶納稅守信企業(yè)成功申請到近15萬筆“銀稅互動”相關(guān)產(chǎn)品貸款,小微企業(yè)銀稅貸款余額達(dá)1548.74億元,有效緩解企業(yè)融資難問題。本文將根據(jù)該模式構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,分析該模式的優(yōu)點(diǎn)與不足,推動該模式的進(jìn)一步發(fā)展。

    二、傳統(tǒng)信貸交易合約模型

    現(xiàn)假定金融交易市場雙方都是理性的。市場上有低風(fēng)險融資者A和高風(fēng)險融資者B兩類融資者將進(jìn)行一項(xiàng)投資, 其對應(yīng)的項(xiàng)目成功率為 P(O≤P≤P≤1,i

    {A,B})且A與B對投資項(xiàng)目的風(fēng)險非常清楚,但由于市場信息的不對稱,銀行僅能通過過去經(jīng)驗(yàn)確定風(fēng)險類別客戶的比例為γ(A+A=1)。同時假定銀行將風(fēng)險融資者按信用等級分為A級和

    級,則貸款的放貸概率為π(

    ),貸款收益為r,無風(fēng)險收益為r,對融資者進(jìn)行信貸審批成本為c,抵押品的要求為d(d<

    ),抵押品的處理凈收益為βd(β

    [O,1]),A和B所對應(yīng)的項(xiàng)目成功收益為R,項(xiàng)目失敗收益為零,辦理各項(xiàng)手續(xù)成本為c稅務(wù)部門稅收為kR,(O

    ①式表示在市場信息非對稱條件下,銀行在對融資者進(jìn)行放貸后的預(yù)期目標(biāo)收益函數(shù):②③式表示若信貸交易的發(fā)生,則必須滿足銀行通過放貸給A和

    級信用客戶后獲得的收益,不低于其投資于無風(fēng)險市場上獲得的無風(fēng)險收益:④⑤式表示若信貸交易的發(fā)生,則必須滿足A和

    級信用融資者通過風(fēng)險投資獲得的凈收益不小于零。否則信貸交易不發(fā)生。

    三、“銀稅互動”模型

    在“銀稅互動”模式中,為解決微企融資難問題,假設(shè)誠信納稅人(微企)的無形信用資產(chǎn)為T(T=d),稅務(wù)部門獲得納稅人授權(quán)后,將納稅信用信息無償提供給銀行,使銀行貸款審批流程提速增效,信貸審批成本為C(Cri),假設(shè)銀行信用和納稅信用一致,則銀行對A級納稅人的貸款放貸概率為

    ,即為A級銀行信用,誠信納稅人也能更快更容易獲得無抵押信用資金,辦理各項(xiàng)手續(xù)成本為C(Cti),項(xiàng)目成功收益為R’(R’>Rsub>i),償還銀行本息和的守約概率為h(O≤h≤1),假設(shè)在此模式中h=1,稅務(wù)部門稅收為kR’,可以得到如下模型。

    ⑥式表示銀行對A級信用融資者進(jìn)行無抵押放貸和對A級信用融資者進(jìn)行抵押放貸后的總預(yù)期目標(biāo)收益函數(shù):⑦式表示若信貸交易發(fā)生,銀行對A級信用融資者放貸收益將不低于其投資于無風(fēng)險市場上獲得的無風(fēng)險收益:⑨式表示若信貸交易發(fā)生,A級信用融資者的凈收益不小于零。⑧式等同于③式,⑩式等同于⑤式。否則信貸交易不發(fā)生。

    四、模型比較與分析

    對于銀行,一方面,銀行可從從稅務(wù)部門獲得企業(yè)納稅評級清單,進(jìn)而根據(jù)清單初步篩選目標(biāo)潛在客戶,再進(jìn)行后續(xù)上門調(diào)查或線上審核、授信等信貸審批環(huán)節(jié),從而減少了信貸審批成本,即Cri所以⑦式大于②式;另一方面,銀行應(yīng)用納稅信用評價結(jié)果和納稅額度授信,納稅額度越高,納稅信用越好,代表企業(yè)償債能力越強(qiáng),從而銀行按期收回本息的可能性越高,進(jìn)而降低了銀行的不良貸款率,提高了銀行對A級信用融資者的放貸概率,即

    ,綜上可得⑥式大于①式,銀行總預(yù)期目標(biāo)收益和放貸收益都將會增加。

    對于企業(yè),一方面,A級信用微企可以通過銀稅互動專用渠道辦理信貸產(chǎn)品獲得貸款,不但省去了企業(yè)跑網(wǎng)點(diǎn)辦理各類手續(xù)的過程,降低手續(xù)成本(即Cti),而且貸款是隨借隨還,企業(yè)對資金的使用比較靈活,降低平均融資成本,義因?yàn)橘J款無須抵押、擔(dān)保,完全為信用貸款,從而提高了微企的信貸積極性(即R’>R),綜上可得⑨式大于④式,A級信用微企的凈收益增加;另一方面,⑩式等同于⑤式,銀稅互動模式?jīng)]有給予4級信用微企優(yōu)惠,從而引領(lǐng)

    級信用微企向A級信用的轉(zhuǎn)變,引導(dǎo)更多納稅人依法經(jīng)營、誠信納稅。

    對于稅務(wù)部門,一方面,南于微企收益增加,導(dǎo)致稅收收入增加,即R’>R;另一方面,通過銀稅數(shù)據(jù)交換,稅務(wù)部門可以把納稅人在聯(lián)網(wǎng)銀行開設(shè)的所有結(jié)算賬戶及其詳細(xì)信息檢索出來,再對比納稅人在銀行開設(shè)的賬戶數(shù)與銀行存款賬戶報告的開戶賬戶數(shù),判斷納稅人是否采取賬外經(jīng)營方式、隱瞞銀行賬戶進(jìn)行逃稅。對于逃稅行為,稅務(wù)機(jī)關(guān)將通過要求該企業(yè)補(bǔ)繳應(yīng)納稅款,繳納滯納金,獲得稅收。

    五、模型改進(jìn)

    一方面,對于A級信用微企,由于銀行信用評級與稅務(wù)信用評級方法、指標(biāo)不完全一致,銀行不認(rèn)可具有納稅信用的微企具有足夠的償債能力。另一方面,h可能小于1,即微企違約,不按期償逐或無力償還本息,此時銀行缺乏足值抵押物覆蓋風(fēng)險,損失幾乎全部南銀行承擔(dān)。對此,財政部門可以設(shè)立風(fēng)險補(bǔ)償基金,或第三方擔(dān)保公司等相關(guān)機(jī)構(gòu)提供融資擔(dān)保,給予銀行風(fēng)險補(bǔ)償金R,代入⑥⑦式可得:

    與⑥⑦式比較可得,微企對銀行的違約風(fēng)險下降。另一方面,對于A級信用微企,可以通過“保險+期貨+銀行”模式,購入保險公司相關(guān)產(chǎn)品價格險,保險公司再通過期貨公司在期貨市場上對沖風(fēng)險。

    六、結(jié)論

    “銀稅互動”模式與“傳統(tǒng)信貸交易合約”模式相比,主要解決了銀行“放貸難”、誠信微企“融資難”問題。通過銀稅合作機(jī)制,微企減少辦理手續(xù)成本,銀行減少信貸審批成本,微企提供納稅信用給銀行,銀行提供無抵押貸款給微企,從而提高銀行放貸積極性和微企信貸積極性。稅務(wù)部門不僅獲得了由于微企收益增加帶來的稅收增加,而且可以通過與銀行的數(shù)據(jù)共享查找逃稅納稅人,要求其補(bǔ)繳應(yīng)納稅款,繳納滯納金,從而實(shí)現(xiàn)稅企銀三方共贏。

    但是,銀行可能會因?yàn)榕c稅務(wù)部門征信體制不一致,而不認(rèn)同誠信納稅人具有償債能力,同時,誠信納稅人也具有違約風(fēng)險,因此,財政部門應(yīng)設(shè)立風(fēng)險補(bǔ)償基金,或第三方擔(dān)保公司提供融資擔(dān)保,而納稅信用等級不足的微企則需通過“保險+期貨+銀行”模式獲得貸款。

    參考文獻(xiàn):

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    [2]陸銘寧,陳璐,劉富.基于信貸交易合約模型的民族地區(qū)農(nóng)村金融扶貧研究,[J].農(nóng)村金融,2016(9):80-83.

    [3]陳果,陳文裕.協(xié)同治理視角下的銀稅互動[J].稅務(wù)研究,2017(2):117-120.

    [4]赤峰銀監(jiān)分局課題組,張紹先,鄭益民.赤峰市開展“銀稅互動”工作中存在的問題及建議[J].北方金融,2017(6):38-39.

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