“智能代工”：就業(yè)挑戰(zhàn)與機遇

摘 要 2016年AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋高手李世石預(yù)示著基于大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和云計算的第三次人工智能大潮襲來。此次熱潮以市場動態(tài)為導(dǎo)向推進人工智能廣泛地滲透于人們的工作與生活之中。在享受科技進步帶來的成果時，人工智能對于就業(yè)的替代效應(yīng)及創(chuàng)造效應(yīng)引發(fā)社會各界的高度關(guān)注和思考。

關(guān)鍵詞 人工智能 智能代工 就業(yè)

作者簡介：張世漫，三峽大學(xué)馬克思主義學(xué)院。

中圖分類號：C913.2 文獻標(biāo)識碼：A DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2018.09.189

打開手機，微軟的小冰以及百度的度密等極具智能化水平的程序正在顛覆用戶與手機的交互方式；使用手機購物時，淘寶、京東等電子商務(wù)應(yīng)用使用人工智能技術(shù)為用戶推薦適合的商品；當(dāng)你在瀏覽手機的時間，說不定掃地機器人已經(jīng)完成預(yù)約打掃、自動充電……

一、人工智能的技術(shù)概要

人工智能，英文（Artificial Intelligence）縮寫為AI，其含義會因人們分析視角的不同而存在明顯差異。在一般人眼中，所謂的人工智能即指的是那些令人匪夷所思、功能強大應(yīng)用程序，但就“不可思議”這個詞來說太過于主觀和經(jīng)驗主義；仿生學(xué)觀點認為人工智能就是與人類思考方式相似的計算機程序，然而人類對人腦工作機制認識尚淺，況且人工智能與大腦的實際工作原理相差很大。2000年至今，人們將其稱作為人工智能的“數(shù)據(jù)挖掘”時代。在人們設(shè)計出大量不同的機器學(xué)習(xí)算法之后，尤其是在深度學(xué)習(xí)技術(shù)迅猛發(fā)展其廣泛應(yīng)用的今天，人們期待機器能夠在對海量數(shù)據(jù)信息進行快速篩選、集中分析之后獨立提取有用知識并真正實現(xiàn)智能化。這一時期，在各項科學(xué)技術(shù)不斷改進和優(yōu)化，尤其是在大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度發(fā)展與廣泛應(yīng)用的發(fā)展形勢下，機器提取、整合、分析數(shù)據(jù)的能力得到了進一步提升。至此人工智能迎來第三浪潮，這一次浪潮和先前掀起的浪潮之間存在根本性不同，之前主要集中于理論分析，市場宣傳層面，理論分析人的主要目的在于籌集更多的資金，在于提出問題；而此次熱潮則截然不同，它是以實際需求為導(dǎo)向，投資者在看到隱藏于其背后的巨大發(fā)展前景之后紛紛主動創(chuàng)投。故當(dāng)前，人工智能開始廣泛地滲透于人們的工作與生活之中。

二、智能代工的挑戰(zhàn)、機遇及前景

（一）智能代工的挑戰(zhàn)

第三次人工智能熱潮在很程度上促進了技術(shù)革命的進一步發(fā)展，或許會成未下一次革命的中堅力量。大量實踐證實，無論是哪一次技術(shù)革命，均會引起不同程度的失業(yè)問題，會使得大量職業(yè)轉(zhuǎn)型或消失。2016年，霍金曾刊文表示：“隨著工業(yè)領(lǐng)域自動化建設(shè)水平的日益提高，大部分普通制造業(yè)出現(xiàn)了嚴重的失業(yè)潮，若人工智能迅速崛起并廣泛應(yīng)用，其失業(yè)范圍勢必會進一步擴大。”當(dāng)前國際組織公布了一份報告，估計在今后數(shù)十年，美國會有接近一半的崗位被人工智能取代，“中國也無從幸免，估計被人工智能取代的崗位會更多，其原因在于在中國直到現(xiàn)在還未徹底完成剩余勞動力轉(zhuǎn)移，若人工智能大范圍應(yīng)用，勢必會造成更多的剩余勞動力，這對中國而言是一項極為嚴重的考驗?！笨梢娙斯ぶ悄芗夹g(shù)的替代效應(yīng)在短期內(nèi)是不可避免的。

（二） 智能代工的局限

盡管人工智能憑借著其獨特的優(yōu)勢被人們廣泛應(yīng)用于多個行業(yè)，比如面部識別、數(shù)據(jù)分析等，但并不意味著無所不能，有些領(lǐng)域是人工智能的局限卻是人施展特有才能的方向。

一是需基于全局視角、樣本過少并要經(jīng)過深入思考進行判別的工作。這類工作要求從業(yè)者在豐富的知識面上跨領(lǐng)域推理的能力，總結(jié)蘊含其中且不容易被人們察覺的內(nèi)在規(guī)律，以此為準(zhǔn)制定最終決策。依托于大數(shù)據(jù)技術(shù)而掀起的人工智能熱潮，存在的局限是需要在大量樣本下訓(xùn)練才能學(xué)會識別某種物體，而人類小孩學(xué)習(xí)一個新知識只需要少量樣本，就能抓住事物本質(zhì)并舉一反三。這種高級分析、推理、決策的能力是今天的人工智能還不能達到的高度。

二是需要與人相連接的界面或需要給予情感陪護的工作。星巴克曾大膽地驗證了一個設(shè)想即在門店內(nèi)推出了全自動咖啡機，卻帶來了客流量大幅下降。其原因在于前來于此的顧客并非只是為了能夠快速地品嘗到醇香的咖啡，他們更沉溺于手工制作所帶來的東西，比如滴答滴答地慢慢流逝的時間、完善細致的服務(wù)等。人最終是需要人來陪伴的，等到那時，人的陪伴將會成為一種最具價值的服務(wù)。

三是審美、藝術(shù)等創(chuàng)造類工作。在一檔節(jié)目中，楊瀾曾將機器人繪制的一幅圖畫交付于葉永青大師進行閱評，葉先生對于人工智能非常理性的繪畫技巧感到驚訝，但對于繪畫內(nèi)涵，人工智能卻難以表達，其原因在于“每一個人都存有不同程度的偏見，藝術(shù)的價值在于彰顯人們的性格。但機器不是，所以機器的畫作中缺少了性格。人類的藝術(shù)作品涵蓋的包括時代、表達、個性，而這些是機器不能賦予的。”

（三）智能代工的機遇

首先是人工智能的發(fā)展，對本專業(yè)人才需求量大增。2017年，智聯(lián)招聘發(fā)布了一項報告，該報告通過客觀翔實的數(shù)據(jù)向人們展示了人工智能人才的需求量相較于去年翻了近兩番，現(xiàn)在人工智能正是探索發(fā)展時期，相信在今后發(fā)展中，會有更多的人和公司參與AI行列中來，而這勢必會激發(fā)對專業(yè)人才的需求，屆時，無論是知識性人才還是創(chuàng)新性人才才能夠成為社會發(fā)展不可或缺的重要人才，尤其是算法工程師，其稀缺性更為突出，算法是大數(shù)據(jù)向AI進行轉(zhuǎn)變的前提，現(xiàn)在主要需要機器學(xué)習(xí)以及智能推薦等一系列算法工程師，整體來講，算法工程師的缺口相對比較大，并成為這一輪算法工程師熱的主要推手。

另外，人工智能發(fā)展能夠刺激并帶動其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，比如人工智能基石之一就是大數(shù)據(jù)，可以預(yù)見，未來對于數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)開發(fā)員和數(shù)據(jù)工程師的需求也會增長。在人工智能高速發(fā)展的今天，無論是其芯片還是相應(yīng)的硬件設(shè)備等需求量進一步提高，而制造此類產(chǎn)品的崗位需求勢必會大幅增大，公司對了解人工智能并且可以帶隊組件的高級技工人才比較渴求，一般的技術(shù)人員估計會被淘汰。

（四）人機協(xié)作是前景

技術(shù)革命的開展與進行勢必會使一些崗位徹底消失，但同時也會創(chuàng)造大量新的崗位，比如纜車的出現(xiàn)與應(yīng)用在很大程度上負責(zé)，甚至完全取代了挑夫的工作，但是涌現(xiàn)出了一大批纜車工作人員。由此可知，人工智能的應(yīng)用與發(fā)展勢必會對現(xiàn)行發(fā)展產(chǎn)生深刻影響，但未來人與機器并不是對立的。人類和人工智能之間可以形成良好的協(xié)作關(guān)系，在不久的將來，人類將會跨入一個更智能、更現(xiàn)代的時代，那時，基于人工智能的設(shè)備與裝置會使得工作效率進一步提升。

三、應(yīng)對措施

（一）理性認識AI時代的到來，消除非理性的恐慌心理

李開復(fù)在《人工智能》一書中認為人工智能與其說讓人失業(yè)不如定義為工作轉(zhuǎn)換，在人工智能技術(shù)應(yīng)用持續(xù)擴大，但相應(yīng)的配套制度還未徹底建成或者還有待進一步完善時，部分領(lǐng)域勢必會產(chǎn)生一定的失業(yè)問題。不過從長期發(fā)展角度來講，由此而產(chǎn)生的工作轉(zhuǎn)換并非是毫無緣由的大量失業(yè)，而是人類經(jīng)濟發(fā)展結(jié)構(gòu)的一種升級和優(yōu)化，由此而形成的結(jié)果是生產(chǎn)水平大幅提升、社會分工更為精確化和科學(xué)化。整體來講，人工智能發(fā)展有利于優(yōu)化社會結(jié)構(gòu)，并帶給人們更高層次的體驗。

（二）社會各個層面共同參與，理性解決問題

機器換人并非單純指的是通過設(shè)備和工具取代現(xiàn)有勞動力，從根本上來講，理性解決AI時代的就業(yè)問題離不開社會各個層面的共同參與。

首先，針對新技術(shù)、新經(jīng)濟下的多元就業(yè)形態(tài)，政府要站在大局層面，對就業(yè)和失業(yè)的各項指標(biāo)內(nèi)涵進行合理闡釋，重新統(tǒng)計就業(yè)數(shù)據(jù)，區(qū)分無能力失業(yè)與自愿失業(yè)，此乃各相關(guān)政策編訂與推行的重要前提。需要制定一套面向多層次民眾的多元化社會保險方法。應(yīng)在有效規(guī)避和化解失業(yè)風(fēng)險的基礎(chǔ)上進一步健全并優(yōu)化失業(yè)預(yù)警體系。重視并強化為受影響的民眾提供合理有效的就業(yè)服務(wù)，同時要從醫(yī)療補貼等方面給予較大關(guān)懷，保證每一個成員都能夠切實享受到技術(shù)高速發(fā)展而形成的良好待遇。

其次，公司需要正視并強化對內(nèi)部職工的專業(yè)培訓(xùn)，特別是對普通技術(shù)崗位的人員一定要加強更高層次的技術(shù)培訓(xùn)，提高其轉(zhuǎn)崗水平，鼓勵他們向極具發(fā)展?jié)摿Φ男滦蜆I(yè)態(tài)進行遷移。除此之外，公司需要采用校企合作的方式獲得與其現(xiàn)行發(fā)展需求相契合的人才，以此盡可能地克服當(dāng)前相關(guān)人才缺口較大的問題。

此外，高校不斷轉(zhuǎn)變辦學(xué)理念，重視并強化啟迪式教育，上文已經(jīng)提到，在不久的將來，大多數(shù)機械重復(fù)性工作會通過機器進行開展，所以需要重視并強化對學(xué)生創(chuàng)造能力的培養(yǎng)和發(fā)展。對于高校特別是職業(yè)學(xué)校來講，不單單要照顧到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)，還需要保持與時俱進的意識，迎合當(dāng)前發(fā)展趨勢，培養(yǎng)一大批符合社會需求的高素質(zhì)人才，在進一步改善甚至完全消除就業(yè)結(jié)構(gòu)矛盾的前提下，進一步提升供需匹配效率，如加快設(shè)置和發(fā)展有關(guān)人工智能專業(yè)，滿足我國人工智能發(fā)展帶來的高技能高質(zhì)量就業(yè)崗位需要。

第三， 最后也是最重要的一個層面，即個人自己。在智能代工大潮洶涌前進的發(fā)展形勢下，墨守成規(guī)不思進取的職工是會被淘汰的，而能夠不斷提高和完善自我的職工則會在新的時代綻放出亮麗的色彩，更好的實現(xiàn)個人價值。以前“學(xué)習(xí)→工作”個人發(fā)展模式早已不適用現(xiàn)在的時代，當(dāng)下需樹立“學(xué)習(xí)→工作+學(xué)習(xí)”終身學(xué)習(xí)的理念。當(dāng)然死記硬背那種效率極低的學(xué)習(xí)方式也已經(jīng)不再適應(yīng)時代，那怎樣的學(xué)習(xí)方式才是時代需求的呢？

在實踐過程中不斷提高和完善自我，換言之，需要在面臨各種問題的情況下積極學(xué)習(xí)，成功探尋到各種有效的解決方法，而非在學(xué)習(xí)之后其中進入實踐環(huán)節(jié)。當(dāng)前需要在學(xué)習(xí)的過程中進行實踐，以此在一系列的實踐活動中進一步提升自我，這樣往往能夠獲得事半功倍的效果。

旨在積極發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)效用、進一步提高現(xiàn)有教育資源利用率，確保教育質(zhì)量的前提下真正實現(xiàn)教育公平。

要放下姿態(tài)虛心向機器“請教”，在人機協(xié)作高度發(fā)展的環(huán)境下，人類的優(yōu)勢和機器的優(yōu)勢勢必存在明顯差異。對此，人們可在享受人工智能帶來的紅利的同時，全面客觀地分析其與眾不同的思維模型以及邏輯感，從中汲取有利于拓展人類思維、增強創(chuàng)新能力的元素。事實上，圍棋職業(yè)高手們已經(jīng)在虛心向AlphaGo學(xué)習(xí)更加高明的定式和招法了。

不僅要學(xué)會與人合作，還要學(xué)會人與機器的合作。在不久的將來，人類對話并不單單局限于人和人之間，還會出現(xiàn)在人和機器之間。

知之者不如好之者，好之者不如樂之者。學(xué)會追隨興趣。興趣是更深的東西，因此，在興趣的引領(lǐng)下往往能夠探尋到一份不會被機器替代的工作，并在興趣的驅(qū)動下朝著更高層級、更高水平發(fā)展，以此實現(xiàn)機器無法達到的價值。

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