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    消費(fèi)者廢舊手機(jī)網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)使用意愿調(diào)查

    2017-09-09 13:33:36李成龍張虹梅黃鴻基
    中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2017年23期
    關(guān)鍵詞:使用意愿

    李成龍+張虹梅+黃鴻基

    摘要:近幾年,網(wǎng)上電商平臺(tái)利用網(wǎng)絡(luò)的雙向性,建立一條方便、快捷和新穎的回收渠道促成了“京東回收”等網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)逐漸興起。為此,文章基于京東回收平臺(tái)的現(xiàn)狀以及相關(guān)文獻(xiàn)理論,研究哪些因素會(huì)對(duì)消費(fèi)者的廢舊手機(jī)網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)使用意愿產(chǎn)生影響。最后,為相關(guān)企業(yè)提出建議,提高消費(fèi)者使用網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)的積極性。

    關(guān)鍵詞:廢舊手機(jī);外部影響;回收商信任;回收平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量;使用意愿

    一、研究背景

    目前,中國(guó)擁有最多的手機(jī)用戶,已經(jīng)成為全球最大的手機(jī)生產(chǎn)基地。手機(jī)已成為人們?cè)谌粘9ぷ骱蜕钪须x不開的電子產(chǎn)品之一,科技發(fā)展和社會(huì)生活水平的提高是促成這一現(xiàn)象的重要原因。

    目前僅僅只有幾家相關(guān)研究單位使用一些測(cè)算模型對(duì)我國(guó)廢舊手機(jī)數(shù)量進(jìn)行了測(cè)算,如中國(guó)的家電研究院利用修正的市場(chǎng)供給模型估算2016年手機(jī)報(bào)廢量約為1.87億部。

    在相關(guān)廢棄手機(jī)處理的補(bǔ)貼政策刺激下,結(jié)合對(duì)手機(jī)回收市場(chǎng)開展的調(diào)研和估算,預(yù)計(jì)2017年我國(guó)廢舊手機(jī)市場(chǎng)上回收量在2~3億部之間。與之前的數(shù)據(jù)相比,廢舊手機(jī)回收率仍有較大幅度的提升空間。

    二、研究假設(shè)與數(shù)據(jù)獲取

    (一)假設(shè)提出

    1. 外部影響對(duì)網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)使用意愿的影響

    目前,根據(jù)傳統(tǒng)回收模式下的調(diào)查顯示:消費(fèi)者的認(rèn)知回收價(jià)值的程度、認(rèn)知環(huán)境的程度、回收習(xí)慣、相關(guān)法律法規(guī)會(huì)影響廢舊手機(jī)回收意愿。所以,綜上所述,我們小組發(fā)現(xiàn),結(jié)論與時(shí)間,對(duì)象,地點(diǎn)會(huì)影響消費(fèi)者廢舊手機(jī)回收意愿。本文基于上述研究成果,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)回收的特點(diǎn),認(rèn)為外部影響因素包括環(huán)保知識(shí),法律法規(guī),傳統(tǒng)回收習(xí)慣和回收價(jià)值認(rèn)知,并提出如下假設(shè):

    H1:外部影響對(duì)網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)使用意愿有顯著正向影響。

    2. 回收商信任對(duì)網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)使用意愿的影響

    影響消費(fèi)者廢舊手機(jī)回收意愿的因素不僅只有外部影響,消費(fèi)者對(duì)于商家發(fā)布的信息的態(tài)度也很重要,也就是說(shuō),消費(fèi)者對(duì)商家的信任正是關(guān)鍵因素之一。提出如下假設(shè):

    H2:回收商信任對(duì)網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)使用意愿有顯著正向影響。

    3. 回收平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量對(duì)網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)使用意愿的影響

    傳統(tǒng)方式下的消費(fèi)者對(duì)服務(wù)的滿意度是影響消費(fèi)者使用行為的因素之一。所以,在互聯(lián)網(wǎng)中,網(wǎng)站所提供的服務(wù)質(zhì)量影響消費(fèi)者對(duì)京東回收的使用意愿。服務(wù)質(zhì)量包括網(wǎng)站的安全性,便利性,網(wǎng)站的聲譽(yù),頁(yè)面設(shè)計(jì)等。本文筆者認(rèn)為消費(fèi)者廢舊手機(jī)網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)使用意愿的影響因素與京東回收提供的相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量(包括安全性、便利性、網(wǎng)站的聲譽(yù),頁(yè)面設(shè)計(jì))有關(guān)。因此,提出如下假設(shè):

    H3:回收平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量對(duì)網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)使用意愿有正向影響;

    4. 假設(shè)模型

    (二)數(shù)據(jù)分析

    1. 樣本分析

    消費(fèi)者廢舊手機(jī)網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)使用意愿的影響因素是本文探究的目的,但是線下發(fā)放問(wèn)卷覆蓋范圍較小,調(diào)查數(shù)據(jù)獲取渠道狹窄,為了保證提高問(wèn)卷的有效性和回收效率,決定在微信、QQ等社交網(wǎng)站上選擇那些己經(jīng)體驗(yàn)過(guò)“京東回收”或者對(duì)“京東回收”有所了解的消費(fèi)者通過(guò)問(wèn)卷星這個(gè)平臺(tái)來(lái)完成問(wèn)卷調(diào)查。問(wèn)卷總共有題目42題,題目數(shù)量與問(wèn)卷發(fā)放數(shù)的比例應(yīng)該是1:5,所以本次調(diào)研最低需要210份,但為了保證問(wèn)卷較高的有效性,需按照1:1.5比例發(fā)放問(wèn)卷。因此,最后發(fā)放問(wèn)卷315份?;厥諉?wèn)卷251份,剔除問(wèn)卷答題時(shí)間小于60秒以及未完成問(wèn)卷,共計(jì)有效問(wèn)卷250份,問(wèn)卷有效率79.37%。

    本文使用SPSS19.0軟件對(duì)樣本的性別、年齡、學(xué)歷、月收入和平均每天上網(wǎng)時(shí)間進(jìn)行分布統(tǒng)計(jì)以及差異分析。

    2. 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及差異分析

    本研究調(diào)查問(wèn)卷的性別分布為:男性占有效人數(shù)的45.6%;女性占有效人數(shù)的54.4%。樣本的年齡分布為:20歲以下占有效人數(shù)的28.8%; 20~30歲占有效人數(shù)的70.4%;30~40歲占有效人數(shù)的0.8%;樣本的學(xué)歷分布為:其他學(xué)歷占9.8%,大學(xué)本科及以上占有效人數(shù)的90.2%;月消費(fèi)水平分布為:不足500元占有效人數(shù)的1.6%;500~1000元占有效人數(shù)的11.2%;1000~1500元占有效人數(shù)的48%;1500~2000元占有效人數(shù)的24.8%; 2000元以上占有效人數(shù)的12.8%。平均每天上網(wǎng)時(shí)間分布為:不足1小時(shí)占有效人數(shù)的4.8%;1~2小時(shí)占有效人數(shù)的8.8%;2~4小時(shí)占有效人數(shù)的30.4%;4~6小時(shí)占有效人數(shù)的28.8%;6小時(shí)以上占有效人數(shù)的27.2%。低價(jià)賣給街邊小商販占有效人數(shù)的4%,在家閑置占有效人數(shù)的83.2%,贈(zèng)與親友繼續(xù)使用9.6%;通過(guò)網(wǎng)絡(luò)回收占有效人數(shù)的2.4%,賣給正規(guī)回收企業(yè)占有效人數(shù)的0.8%。

    采用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)和單因素方差對(duì)性別、年齡、學(xué)歷、消費(fèi)水平、平均上網(wǎng)時(shí)間進(jìn)行差異分析得出,以上的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不會(huì)對(duì)模型中的外部影響,回收商信任,回收平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量以及使用意愿產(chǎn)生影響。

    3. 信度和效度分析

    在信度方面,本文采用目前最常用的SPSS可靠性分析,利用克朗巴哈系數(shù)來(lái)衡量構(gòu)造的測(cè)量指標(biāo)一致性。 量表總體信度分析為0.966,說(shuō)明該問(wèn)卷具有良好的信度。因子分析結(jié)果顯示,問(wèn)卷指標(biāo)的KMO值為0.825,效度較好,沒有必要剔除任何指標(biāo)。

    (三)相關(guān)性分析

    在通過(guò)SPSS.19統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)量表的信度和效度進(jìn)行檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,我們將進(jìn)一步分析變量之間的相關(guān)性。在外部影響與使用意愿的相關(guān)分析中,我們可以看到認(rèn)知環(huán)境的程度、法律法規(guī)、傳統(tǒng)回收習(xí)慣、回收價(jià)值的認(rèn)知與使用意愿的Pearson相關(guān)系數(shù)0.447、0.548、0.612、0.492??梢钥闯龇煞ㄒ?guī)與使用意愿具有較好相關(guān)性。從總體來(lái)看,外部影響與使用意愿的相關(guān)系數(shù)為0.668,說(shuō)明具有顯著相關(guān)。回收商信任與使用意愿相關(guān)系數(shù)為0.603,說(shuō)明二者具有顯著的相關(guān)性?;厥掌脚_(tái)服務(wù)質(zhì)量與使用意愿相關(guān)系數(shù)為0.791,說(shuō)明顯著相關(guān)。綜上所述,樣本中的外部影響,回收商信任,回收平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量與使用意愿之間存在相關(guān)性。因此,研究假設(shè)得以驗(yàn)證,可以繼續(xù)進(jìn)行研究。endprint

    (四)回歸分析

    通過(guò)SPSS 19.0進(jìn)行回歸分析,R2為0.757,擬合度較好。

    并得出以下回歸方程:

    使用意愿=0.209外部影響+0.015回收商信任+0.339回收平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量

    三、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    1. 三個(gè)變量對(duì)回收意愿的影響若按大小排序,則是回收平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量>外部影響>回收商信任。外部影響和回收平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量是影響廢舊手機(jī)網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)意愿的主要因素。外部影響正向影響消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)的使用意愿,消費(fèi)者參與廢舊手機(jī)網(wǎng)絡(luò)回收的意愿越高,是因?yàn)橥獠坑绊懙膬?nèi)部因素越好;回收平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量正向影響消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)的使用意愿,即平臺(tái)的便利性、完善的安全性的設(shè)計(jì)、網(wǎng)站的美譽(yù)度高,則消費(fèi)者更愿意參與廢舊手機(jī)網(wǎng)絡(luò)回收。

    2. 回收商信任影響消費(fèi)者廢舊手機(jī)網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)使用意愿并不強(qiáng)烈,消費(fèi)者參與廢舊手機(jī)網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)的使用意愿與回收商所表現(xiàn)出來(lái)的誠(chéng)意無(wú)關(guān),最主要的因素是平臺(tái)的可用程度是否符合消費(fèi)者的心意。

    (二)建議

    完善法律法規(guī),合理回收利用。廢舊手機(jī)得以高效回收利用的前提和保證是制定專門法律法規(guī)。但是,我國(guó)對(duì)于廢舊手機(jī)的回收處理,并沒有做出相關(guān)法律。因此為了保證廢舊手機(jī)合理回收與利用,國(guó)家應(yīng)盡快完善相關(guān)法律法規(guī)。

    線上與線下共同結(jié)合,健全專門的回收平臺(tái)。目前,我國(guó)仍主要依靠小商販走街串巷進(jìn)行回收或者賣給手機(jī)維修點(diǎn)進(jìn)行廢舊手機(jī)的回收,再通過(guò)相關(guān)商店進(jìn)行翻新,重新回到市場(chǎng)。所以,這要求網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)要規(guī)范操作,符合實(shí)際。

    建立產(chǎn)業(yè)化的處理企業(yè)。為了避免對(duì)環(huán)境造成二次污染和破壞,對(duì)于廢舊手機(jī)的拆解、處理需要先進(jìn)的處理技術(shù)進(jìn)行高效的無(wú)害化處置。并且商家多搞活動(dòng),鼓勵(lì)消費(fèi)者使用網(wǎng)上平臺(tái),并且政府應(yīng)給予相關(guān)回收企業(yè)一定的扶持,如減免稅收、財(cái)政補(bǔ)貼。

    參考文獻(xiàn):

    [1]Jianfeng Y, Yingnan G, He X. Survey and analysis of consumers behavior of waste mobile phone recycling in China[J].Journal of Cleaner Production,2014(15).

    [2]余福茂,段顯明,梁慧娟.居民電子廢物回收行為影響因素的實(shí)證研究[J].中國(guó)環(huán)境科學(xué),2012(12).

    [3]趙榮膺,吳明杰,姜錦虎,胡瑛.B2C 環(huán)境下電子零售商信譽(yù)評(píng)價(jià)研究[J].科技管理研究,2011(21).

    [4]王謝寧.消費(fèi)者在線購(gòu)物行為影響因素的實(shí)證研究[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科版),2009(04).

    (作者單位:李成龍、張虹梅,南京郵電大學(xué)管理學(xué)院;黃鴻基,南京郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院)endprint

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