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      我國新型農(nóng)村合作醫(yī)療發(fā)展的實(shí)證研究

      2014-08-07 05:24:27張明月郭芯楊蘋
      2014年15期
      關(guān)鍵詞:引言主成分分析

      張明月 郭芯 楊蘋

      作者簡介:張明月(1990-),女,吉林敦化人,吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院碩士研究生。研究方向:金融與風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)。

      摘要:以全國各省為例,通過建立“新型農(nóng)村合作醫(yī)療”評(píng)價(jià)體系,主要運(yùn)用主成分分析法、因子分析法,對(duì)“我國新型農(nóng)村合作醫(yī)療”的影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究,結(jié)果表明:我國各地新型農(nóng)村合作醫(yī)療的發(fā)展水平有較大的差異,說明我國新型農(nóng)村醫(yī)療的發(fā)展還有很大的空間,需要不斷的縮小各地的差距。

      關(guān)鍵詞:新型農(nóng)村合作;主成分分析;因子分析一、引言

      中國自古以來以農(nóng)為本,黨中央和國務(wù)院一直對(duì)三農(nóng)問題高度關(guān)注。三農(nóng)問題在今天來說既有歷史意義,又有現(xiàn)實(shí)意義?,F(xiàn)今的農(nóng)民收入比較低,但是現(xiàn)在的醫(yī)療費(fèi)用卻非常昂貴,很多農(nóng)民看病難,更加難以承受高昂的醫(yī)藥費(fèi)用。特別是在某些貧困地區(qū),有些農(nóng)民剛剛達(dá)到溫飽的水平,但是由于高費(fèi)用的藥品使他們的生活更加的清苦,而且在越是偏僻的地方,醫(yī)療環(huán)境就越差,根本無法治療比較難的病況。所以,發(fā)展新型農(nóng)村合作醫(yī)療勢在必行由,于尚未找到真正有效的解決途徑。

      因此本文運(yùn)用多元方法進(jìn)行回歸分析,通過查找統(tǒng)計(jì)年鑒來進(jìn)行指標(biāo)的分析。然后計(jì)算了模型中各個(gè)指標(biāo)所存在的問題的,深入分析產(chǎn)生這些問題的原因,最后,根據(jù)原因提出了改怎樣完善和發(fā)展并對(duì)其提出建議。

      二、“新農(nóng)合”發(fā)展因素理論分析

      (一)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

      新農(nóng)合發(fā)展因素具有極豐富的內(nèi)涵,只通過構(gòu)建指標(biāo)體系才能完全的表達(dá),根據(jù)科學(xué)性、系統(tǒng)性、可持續(xù)性以及可操作性建立指標(biāo),建立下列13個(gè)指標(biāo),見表1。

      表1新農(nóng)合評(píng)價(jià)體系一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)名稱單位代碼新農(nóng)合各城市擁有縣(市區(qū))數(shù)個(gè)X1開展新農(nóng)合縣(市區(qū))個(gè)X2參加新農(nóng)合人數(shù)萬人X3人均籌資元X4本年度籌資總額萬元X5補(bǔ)償受益人次萬人次X6診療人次億次X7入院人數(shù)萬人X8病床使用率%X9平均住院日日X10鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員人X11純收入萬元X12生活消費(fèi)支出萬元X13

      (二)數(shù)據(jù)來源

      數(shù)據(jù)主要來源于網(wǎng)上的收集,一是來自于中經(jīng)網(wǎng)的數(shù)據(jù),為中國統(tǒng)計(jì)年鑒所出;二是來自于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。選取了全國31個(gè)省市的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

      三、“新農(nóng)合”發(fā)展因素實(shí)證分析

      對(duì)其13個(gè)變量進(jìn)行分析,通過建模得出結(jié)果是KMO的值等于0.5624>0.5,P值檢驗(yàn)為零,低于顯著性水平的值0.05.所以,可以得出,此模型適合進(jìn)行因子分析。數(shù)據(jù)為各個(gè)主成分的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和參與計(jì)算的測量數(shù)。各個(gè)主成分的相關(guān)系數(shù)都很高,絕大部分都大于0.3說明該數(shù)據(jù)很適合進(jìn)行因子分析。因?yàn)楦鱾€(gè)變量的損失值波動(dòng)很小,都在合理的允許誤差之內(nèi)。根據(jù)表2繼續(xù)分析。

      表2總體方差解釋表ComponentInitial EigenvaluesExtraction Sums of Squared LoadingsTotal% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %16318748605148605163187486051486051234404264649750734404264649750731463411256786326814634112567863268此表為總體方差解釋表,可以知道相關(guān)矩陣或協(xié)方差矩陣的特征值,其中包括各因子的特征、各因子所解釋的方差,占總方差的百分比、各因子方差占總方差的累積百分比,還可以知道提取若干因子后的特征值、方差百分比和累積方差百分比。提取的前3個(gè)特征值的因子累積貢獻(xiàn)率達(dá)到863268>85%,符合要求。于是定出留下3個(gè)公因子。圖一因子碎石圖

      上圖為因子碎石圖,根據(jù)碎石圖可以看出,其中有3個(gè)比較明顯的拐點(diǎn)??梢钥闯鲞\(yùn)用三個(gè)因子就可以代表數(shù)據(jù)。旋轉(zhuǎn)前的因子載荷矩陣,也是初始因子載荷矩陣。為了知道每個(gè)公因子的意義,應(yīng)該對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。根據(jù)載荷量,可以將13個(gè)指標(biāo)分成三類:第一個(gè)因子在指標(biāo)X1、X2、X3、X6、X7、X8、X11有較大的載荷,這些是從參加新農(nóng)合人數(shù)、鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員人數(shù)、補(bǔ)償收益人數(shù)、縣數(shù)、開展新農(nóng)合個(gè)數(shù)入院人數(shù)、診療人次等七個(gè)方面反映人數(shù)次數(shù)的,因此命名為數(shù)量因子。第二個(gè)因子在指標(biāo)X4、X5、X12、X13有較大的載荷,這些是從本年度籌資總額、純收入、生活消費(fèi)支出、人均籌資這四方面反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的,因此命名為價(jià)格因子。第三個(gè)因子在指標(biāo)X9、X10有較大的載荷,因此命名為病況因子。

      表3綜合得分表得分綜合得分及排名得分綜合得分及排名地區(qū)得分排名地區(qū)得分排名河南13307781福建-01508617山東11912942重慶-02162818四川11877023黑龍江-03306619江蘇07474154陜西-03514820上海06730965山西-03624521廣東0560816遼寧-03681822河北05239477新疆-0487723浙江04779468甘肅-051424湖南04574949天津-05267425湖北036061710內(nèi)蒙古-05530626北京033270911吉林-07046427安徽024622812青海-08807128廣西022576213寧夏-08973329江西011294914海南-09828230云南007229315西藏-10577231貴州-01164116

      根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算出各地區(qū)新農(nóng)合發(fā)展的綜合得分,根據(jù)各個(gè)省市的得分及其排序結(jié)果,將31個(gè)省市地區(qū)的醫(yī)療綜合實(shí)力分為三個(gè)等級(jí):河南、山東等是開展新型農(nóng)村合作醫(yī)療合綜合實(shí)力最強(qiáng)的地區(qū);北京、湖南等地為新農(nóng)合綜合實(shí)力較強(qiáng)的地區(qū);經(jīng)過計(jì)算可以分析出各地區(qū)的優(yōu)劣勢,河南省排名第一的原因是3個(gè)共因子的得分都比較靠前,各個(gè)指標(biāo)相對(duì)差距較小,說明河南在新農(nóng)合的開展情況上、政府投資情況上和生病率上都占有絕對(duì)的優(yōu)勢。山東的排名與其在入院率和病床使用上人數(shù)較少,因F1、F2公共因子得分排名領(lǐng)先有直接關(guān)系。四川在這幾方面都和山東很相似,同時(shí)我們可被劃為這一類,而北京與湖南、湖北同在第二區(qū)域的原因是在公因子1的情況下北京屬于大都市,農(nóng)村很少,于是在公因子F1的載荷上較小。但是由于北京是經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常高等的城市所以在第二公因子F2的排名上具有強(qiáng)有力的有優(yōu)勢。而在入院住院等情況下北京的得病率相比之下也很高,而湖南湖北等地區(qū)這是因?yàn)檫@三項(xiàng)排名的綜合適合較強(qiáng),剩下的兩類都是在三者的綜合實(shí)力上均衡排名的。

      四、政策建議

      我國政府應(yīng)該合理的運(yùn)用醫(yī)療資金。提高儲(chǔ)備資金的利用率,使其達(dá)到最優(yōu)化??s小縣級(jí)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)的醫(yī)療水平,使我國的農(nóng)村醫(yī)療變的合理。減小各個(gè)省市之間的差距,對(duì)條件較差的地區(qū)加大資金投入,加大醫(yī)療設(shè)備的投資額度,能夠使擁有較完備的醫(yī)療設(shè)備,能夠?qū)Σ』继峁┳罨镜木_檢查和治療。同時(shí),加大對(duì)農(nóng)村的醫(yī)療人才的培養(yǎng),使其當(dāng)?shù)氐木用袢瞬拍軌蛄粼卩l(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院。留住那些外流的人才,提高他們的薪資水平和福利待遇,讓他們對(duì)自己的家鄉(xiāng)做出貢獻(xiàn)。發(fā)展農(nóng)村醫(yī)療合作,深化醫(yī)療體制改革是非常必要的。深化醫(yī)療體制改革不僅可以促進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展,也可以為其健康發(fā)展提供保障。

      參考文獻(xiàn)

      [1]龐浩.《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教材.西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社

      [2]劉國鈞,王連成.圖書館史研究.北京:高等教育出版社,1979年版

      [3]高鴻業(yè)《西方經(jīng)濟(jì)學(xué)》教材.中國人民大學(xué)出版社

      [4]楊燦《國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)》教材.科學(xué)出版社

      [5]中國經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫http://db.cei.gov.cn

      [6]中國統(tǒng)計(jì)局中國統(tǒng)計(jì)年鑒http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/

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