服務(wù)貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)及影響因素研究

舒燕 林龍新

收稿日期：2013-07-11

基金項目：國家社科基金項目“分工組織演化與發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系”（項目編號：09CJY043）；廣東省教育廳項目“國際服務(wù)貿(mào)易視閾下的廣東高等中醫(yī)藥教育改革與發(fā)展”（項目編號：2010tjk280）；廣東省軟科學(xué)研究計劃項目“廣東中藥產(chǎn)業(yè)競爭力的形成機(jī)理和評價體系研究”（項目編號：2012B070400003）資助。

作者簡介：舒燕（1978-），女，廣州中醫(yī)藥大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向為服務(wù)貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)；林龍新（1975-），男，暨南大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院博士，研究方向為電子商務(wù)。

摘要：基于全國省級動態(tài)面板數(shù)據(jù)，運用系統(tǒng)廣義矩估計方法，對服務(wù)貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)及其影響因素進(jìn)行實證研究。結(jié)果表明，服務(wù)出口對就業(yè)具有正向促進(jìn)作用，進(jìn)口對就業(yè)具有負(fù)向影響，但是出口就業(yè)的促進(jìn)效應(yīng)大于進(jìn)口就業(yè)的替代效應(yīng)。第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增長能夠顯著促進(jìn)就業(yè)，而工資、國有企業(yè)就業(yè)人數(shù)占比會顯著抑制就業(yè)，利率影響不顯著。如何大力發(fā)展服務(wù)貿(mào)易等由此成為促進(jìn)就業(yè)增長的有力措施。

關(guān)鍵詞：服務(wù)貿(mào)易；就業(yè)；動態(tài)面板模型；廣義矩估計

文章編號：2095-5960（2013）05-0083-06

；中圖分類號：F812

；文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

充裕的勞動力資源既是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的比較優(yōu)勢，又是我國就業(yè)市場中的一個突出問題。增加就業(yè)成為當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要目標(biāo)。自1985年以來，我國的城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)不斷攀升，城鄉(xiāng)存在大量的隱性失業(yè)人員。根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)，1990年我國城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)為383.5萬人，到2011年我國城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)為922萬人，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率從1990年的2.5%上升到2011年的4.1%。根據(jù)抽樣調(diào)查方法估算，2011年中國企業(yè)富余人員仍有1000多萬，滯留的農(nóng)村剩余勞動力達(dá)1.2億。由此可見，我國的實際失業(yè)率已經(jīng)超過國際失業(yè)警戒線7%，綜合失業(yè)規(guī)模極為龐大。

在傳統(tǒng)的國際貿(mào)易理論中，菲利普斯曲線機(jī)制認(rèn)為，對外貿(mào)易是“經(jīng)濟(jì)增長的引擎”，一國出口額的增加可以提高國家的整體就業(yè)水平。根據(jù)要素稟賦理論，對外貿(mào)易能夠顯著促進(jìn)我國相對充裕的要素勞動力就業(yè)。中國改革開放以來，對外貿(mào)易在我國的就業(yè)中發(fā)揮著重要角色。我國出口貿(mào)易額從1978年的97.5億美元增加到2010年的15777.5億美元，與此同時我國就業(yè)人數(shù)從40152萬人上升到78388萬人。但由于我國經(jīng)濟(jì)體制改革的深入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，對外貿(mào)易的就業(yè)帶動能力停滯不前。20世紀(jì)90年代以來，全球貿(mào)易結(jié)構(gòu)的調(diào)整為我國服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展迎來了機(jī)遇和空間。中國的服務(wù)貿(mào)易是否能像貨物貿(mào)易一樣緩解我國巨大的就業(yè)壓力，服務(wù)貿(mào)易就業(yè)效應(yīng)的影響因素具體表現(xiàn)在哪些方面，這是很多政策研究者和公眾關(guān)注的問題。

一、文獻(xiàn)綜述

貿(mào)易與就業(yè)關(guān)系的研究由來已久，理論研究最早可以追溯到Smith（1776）和Ricardian（1817），他們分別用絕對優(yōu)勢與比較優(yōu)勢解釋國際貿(mào)易發(fā)生的原因及影響。Ohlin（1933）的H-O模型、Samuelson（1948）的H-0-S模型以及凱恩斯主義的貿(mào)易乘數(shù)學(xué)說都為分工和國際貿(mào)易奠定了理論基礎(chǔ)。在實證研究方面，Krueger（1981）、Stallings（2000）、Rana Hasan（2001）、Orbeta（2002）等、梁平和梁彭勇（2008）、喬晶和劉星（2011）等的研究都表明國際貿(mào)易有利于促進(jìn)就業(yè)。隨著服務(wù)貿(mào)易在全球范圍內(nèi)的快速發(fā)展和世界產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，學(xué)者們開始逐漸轉(zhuǎn)向服務(wù)貿(mào)易與就業(yè)關(guān)系的研究。

國外關(guān)于服務(wù)貿(mào)易與就業(yè)關(guān)系的研究主要集中在以下幾個方面：第一，服務(wù)貿(mào)易自由化對就業(yè)的影響。運用計量模型對服務(wù)貿(mào)易自由化和工資彈性、經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行研究，結(jié)果表明：服務(wù)貿(mào)易自由化能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，并提高資本的真實報酬（Fajnzylber&Maloney，2005；^[1]Konan&Maskus，2006^[2]）。第二，服務(wù)貿(mào)易對具體行業(yè)的就業(yè)影響。Feketekuty（1988）研究服務(wù)貿(mào)易與人口流動的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)、教育業(yè)、文化演出等行業(yè)的就業(yè)與服務(wù)貿(mào)易的關(guān)系較大。Armah（1994）的研究表明，較之其他服務(wù)業(yè)，就業(yè)增長較多的往往是技術(shù)密集型服務(wù)業(yè)，而且這些行業(yè)傾向于雇傭女性和少數(shù)民族。Bednarzik&Theodos（2006）指出，1990年以來美國服務(wù)業(yè)新增就業(yè)人數(shù)中的20%在貿(mào)易敏感性行業(yè)從業(yè)，并且較之其他行業(yè)，貿(mào)易敏感性服務(wù)業(yè)的就業(yè)轉(zhuǎn)移率較高。第三，服務(wù)外包對就業(yè)的影響績效。部分學(xué)者的研究認(rèn)為，服務(wù)外包只是影響就業(yè)和收入差異化的弱因素，對整體就業(yè)水平幾乎沒有影響（Brainard&Litan，2004；Amiti&Wei，2005^[3]；Falk&Wolfmayr，2008^[4]；Crino，2010^[5]）。也有部分學(xué)者的研究結(jié)果顯示，服務(wù)外包是影響就業(yè)的重要因素，能夠顯著地促進(jìn)承包方的就業(yè)（Geishecker，2002；Egger et al，2003；Egger， Pfaffermayr&Weber，2007）。

國內(nèi)對于服務(wù)貿(mào)易和就業(yè)的研究還處于起步階段，無論是理論研究還是實證研究，都借鑒了國外的研究成果和實證方法。目前的研究主要采取彈性分析和全國的相關(guān)數(shù)據(jù)實證研究服務(wù)貿(mào)易和就業(yè)的關(guān)聯(lián)性，主要存在兩種觀點：一方面，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為服務(wù)貿(mào)易能夠促進(jìn)就業(yè)，而且這種就業(yè)效應(yīng)大于工業(yè)貿(mào)易，因此發(fā)展服務(wù)貿(mào)易促進(jìn)就業(yè)比工業(yè)貿(mào)易更為有效（楊玉華，2007；袁永友和魏宏貴，2007；蒙英華和黃寧，2010^[6]）；另一方面，一些學(xué)者認(rèn)為服務(wù)貿(mào)易對就業(yè)的影響較小，甚至還會帶來負(fù)效應(yīng)（程大中，2000；韓玉軍和陳華超，2006；魏浩和黃皓驥，2012^[7]）。

綜上所述，國內(nèi)外的學(xué)者們從理論層面或?qū)嵶C層面對服務(wù)貿(mào)易與就業(yè)的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行了深刻地闡述，為這一領(lǐng)域的研究奠定了豐厚的基礎(chǔ)。但綜觀國內(nèi)外的研究，仍然存在一定的缺憾。鑒于服務(wù)貿(mào)易統(tǒng)計口徑和相關(guān)數(shù)據(jù)的缺乏等，多數(shù)研究是運用時間序列數(shù)據(jù)對服務(wù)貿(mào)易與就業(yè)進(jìn)行回歸分析，沒有全面把握服務(wù)貿(mào)易就業(yè)效應(yīng)的各種影響因素。本文運用省級面板數(shù)據(jù)，試圖探討服務(wù)貿(mào)易就業(yè)效應(yīng)的相關(guān)影響因素。

三、理論分析與假說

（一）基于貿(mào)易乘數(shù)論視角的服務(wù)貿(mào)易與就業(yè)關(guān)聯(lián)性分析

20世紀(jì)50年代，Harburger&Metgerier在凱恩斯乘數(shù)理論的基礎(chǔ)上提出對外貿(mào)易乘數(shù)理論。該理論是“投資乘數(shù)”在對外貿(mào)易中的運用和發(fā)展，認(rèn)為出口與國內(nèi)投資的作用機(jī)制是一樣的，均能增加國民收入和就業(yè)。對外貿(mào)易乘數(shù)論認(rèn)為，由于存在部門關(guān)聯(lián)效應(yīng)，對外貿(mào)易的增長能夠帶來就業(yè)量成倍地擴(kuò)張。

服務(wù)貿(mào)易出口猶如投資，不僅增加了出口部門的收益和就業(yè)，而且增加了國內(nèi)服務(wù)產(chǎn)品的需求，從而刺激服務(wù)部門的生產(chǎn)經(jīng)營。20世紀(jì)80年代以來，中國服務(wù)貿(mào)易出口和就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化印證了這一點。據(jù)統(tǒng)計，1982年中國服務(wù)貿(mào)易出口額為24.8億美元，2010年增長到1702.5億美元，年增長率為18.4%；1982年以來中國的就業(yè)結(jié)構(gòu)與“配第-克拉克”定理相符，勞動力從第一產(chǎn)業(yè)向第二和第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，中國第三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)量從1982年的6090萬人增加到2010年的26332萬人，年均增長率為6.1%。

服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口會引起本國同類市場服務(wù)產(chǎn)品價格的下降，減少生產(chǎn)，增加失業(yè)。依據(jù)外貿(mào)乘數(shù)論的觀點，進(jìn)口相當(dāng)于服務(wù)業(yè)儲蓄，可以通過反向的乘數(shù)效應(yīng)抑制就業(yè)。但服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口的技術(shù)溢出在長期會產(chǎn)生第二次就業(yè)效應(yīng)和就業(yè)的補(bǔ)償效應(yīng)，跨國商業(yè)存在①的服務(wù)進(jìn)口對國內(nèi)就業(yè)的影響具有不確定性。一方面，服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口尤其是進(jìn)口技術(shù)含量高的服務(wù)產(chǎn)品②，這顯然會對國內(nèi)就業(yè)造成一定的沖擊，但由于其進(jìn)口產(chǎn)品往往包含著先進(jìn)技術(shù)，其技術(shù)溢出效應(yīng)在長期中會通過刺激消費需求帶來生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大和勞動力需求的增加，

①商業(yè)存在（Commercial Presence）：一成員國的服務(wù)提供者在另一成員國境內(nèi)通過設(shè)立商業(yè)機(jī)構(gòu)為當(dāng)?shù)叵M者提供服務(wù)。這種方式可以通過并購、綠地投資來實現(xiàn)。以金融服務(wù)、保險服務(wù)較為多見。

②如保險服務(wù)、金融服務(wù)、計算機(jī)和信息服務(wù)、專有權(quán)利使用費和特許費、咨詢費等。

產(chǎn)生第二次就業(yè)效應(yīng)；補(bǔ)償效應(yīng)是通過開發(fā)新產(chǎn)品創(chuàng)造的新就業(yè)領(lǐng)域。另一方面，商業(yè)存在實施“本地化戰(zhàn)略”，這直接增加了東道國的就業(yè)人數(shù)。但與此同時商業(yè)存在對東道國國內(nèi)的同類企業(yè)形成強(qiáng)大的沖擊，直接降低東道國國內(nèi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出，而且超過了商業(yè)存在自身的產(chǎn)出，從而抑制就業(yè)。

（二）基于貿(mào)易要素含量視角的服務(wù)貿(mào)易與就業(yè)關(guān)聯(lián)性分析

Vanek（1968）提出對外貿(mào)易的要素含量，具體指貿(mào)易產(chǎn)品中包含的勞動力、資本等要素的含量。國際貿(mào)易的實質(zhì)是商品中包含的要素含量在各國之間的交換。鑒于比較優(yōu)勢的差異，不同國家的出口商品要素結(jié)構(gòu)也會存在差異。對于具有充裕勞動力資源的國家，依據(jù)要素稟賦理論，其出口的勞動密集型產(chǎn)品必定會大于進(jìn)口的勞動密集型產(chǎn)品，出口的勞動力要素必然也大于進(jìn)口的勞動力要素。工資是影響勞動力需求的關(guān)鍵因素，勞動力要素的輸出通過影響工資，從而刺激國內(nèi)勞動力市場需求。因此，一國通過出口勞動密集型產(chǎn)品可以帶動就業(yè)的增加。

中國服務(wù)業(yè)的比較優(yōu)勢是勞動密集型服務(wù)產(chǎn)品。較之制造業(yè)，服務(wù)業(yè)的可貿(mào)易性低，而且服務(wù)貿(mào)易由于其生產(chǎn)和消費的同步性等特點，難以形成資本替代效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)。因此，服務(wù)產(chǎn)品的價格和成本在不同國家之間存在較大差異。發(fā)達(dá)國家的服務(wù)產(chǎn)品具有技術(shù)和資本優(yōu)勢，而中國的服務(wù)產(chǎn)品具有價格優(yōu)勢。由于我國具有充裕的勞動力資源而且缺乏可貿(mào)易性等原因，逐漸形成了傳統(tǒng)型粗放型的服務(wù)貿(mào)易發(fā)展模式，勞動密集型和資源型服務(wù)成為主要出口產(chǎn)品。根據(jù)2012年《中國國際收支平衡表》的數(shù)據(jù)，旅游、其他商業(yè)服務(wù)、運輸、咨詢和建筑等服務(wù)部門居于出口前列位置。這些服務(wù)部門的勞動密集型優(yōu)勢顯著，就業(yè)點多，有助于緩解我國的就業(yè)壓力。

基于上述分析，提出下列假說：H1：中國服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口與就業(yè)負(fù)相關(guān)，抑制就業(yè)數(shù)量的增長。H2：中國服務(wù)貿(mào)易出口與就業(yè)正相關(guān)，促進(jìn)就業(yè)數(shù)量的增長。H3：服務(wù)貿(mào)易就業(yè)效應(yīng)與工資水平負(fù)相關(guān)，工資的上漲導(dǎo)致就業(yè)數(shù)量下降。

四、模型設(shè)定和數(shù)據(jù)說明

（二）數(shù)據(jù)說明與處理 由于數(shù)據(jù)的可獲得性，樣本選取的時間跨度為2006-2011年，橫截面包括中國30個省、自治區(qū)、直轄市（以下簡稱為省）。參照王小魯、樊綱（2004）^[10]的界定，東部地區(qū)設(shè)定為：北京、天津、上海、江蘇、浙江、福建、廣東、山東、遼寧、河北、海南等11個省及直轄市；中部地區(qū)設(shè)定為：吉林、山西、黑龍江、河南、安徽、湖北、江西、湖南等8個省份；西部地區(qū)設(shè)定為：陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆、內(nèi)蒙古、西藏、四川（包括重慶）、廣西、貴州、云南等11個省份。由于我國就業(yè)結(jié)構(gòu)符合“配第-克拉克”定理，第三產(chǎn)業(yè)是發(fā)展服務(wù)貿(mào)易的基礎(chǔ)，服務(wù)貿(mào)易吸納的勞動力多分布于第三產(chǎn)業(yè)。計量模型中的被解釋變量是各省份的第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，數(shù)據(jù)來自于《中國勞動統(tǒng)計年鑒》，單位是萬人。2006年的數(shù)據(jù)來自于《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》。鑒于模型中包含了就業(yè)變量的滯后項，實際就業(yè)數(shù)據(jù)從2005年開始計算。

表1顯示各省區(qū)的變量存在較大差異。在樣本區(qū)間，工資是差異最大的變量。西藏的各變量值均排在全國的末端，數(shù)值最小。四川省的就業(yè)人數(shù)最多，進(jìn)口滲透率和出口導(dǎo)向率最高的是上海，第三產(chǎn)業(yè)增加值最高的是廣東省。

五、計量結(jié)果分析

（一）計量方法

鑒于當(dāng)期就業(yè)可能具有較大的慣性，本文采用動態(tài)面板模型，添加了被解釋的滯后項。但由于模型包含了被解釋變量的滯后項，由此可能產(chǎn)生內(nèi)生性問題，若采用標(biāo)準(zhǔn)面板數(shù)據(jù)模型估計方法可能會帶來解釋變量的內(nèi)生性問題。Arellano&Bond（1991）、Arellano&Bover（1995）、Blundell& Bond（1998）提出的廣義矩估計（GMM）方法采用工具變量法，能夠?qū)?nèi)生性問題進(jìn)行有效控制。系統(tǒng)GMM（system-GMM）在差分GMM（difference-GMM）的基礎(chǔ)上加入了水平方程，將滯后的差分變量作為水平方程的工具變量，提高了估計結(jié)果的有效性和一致性。本文使用系統(tǒng)GMM估計方法對方程（7）進(jìn)行估計。GMM參數(shù)估計的有效性檢驗方法主要有：第一，過度識別的約束檢驗（Sargan檢驗或Hansen檢驗），檢驗樣本估計中工具變量的總體有效性；第二，序列相關(guān)檢驗（AR（2）檢驗），檢驗是否存在序列相關(guān)性。系統(tǒng)GMM估計允許誤差項的差分項存在一階序列相關(guān)，但不允許存在二階差分序列相關(guān)。

（二）實證結(jié)果分析

運用Stata11.0統(tǒng)計軟件包，結(jié)合Xtabond2命令執(zhí)行GMM估計。從表2的計量結(jié)果來看，動態(tài)面板模型的Sargan檢驗p值為0.856，說明工具變量的選擇是有效的，工具變量與誤差項不相關(guān)；AR（2）檢驗p值為0.633，說明一階差分后的殘差不存在二階段序列相關(guān)，模型的設(shè)定是合理的。由此可以判定系統(tǒng)GMM估計的結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。

觀測值150

注：采用10%的顯著性水平。

從表2的估計結(jié)果來看，就業(yè)的滯后一期項系數(shù)為0.6036，在1%的水平上顯著，由此說明就業(yè)具有較大的慣性，上期的就業(yè)對本期就業(yè)具有顯著影響，將被解釋變量的滯后項納入模型是相當(dāng)必要的。進(jìn)口滲透率系數(shù)為-0.0689，在10%的水平上顯著，說明服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口對就業(yè)具有負(fù)向影響，假說H1得以驗證。主要的原因在于：一方面，服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口的增加加劇了內(nèi)外資企業(yè)的市場競爭，擠占了國內(nèi)生產(chǎn)同類服務(wù)產(chǎn)品的市場份額，尤其是嚴(yán)重影響了原本就競爭力薄弱的服務(wù)部門就業(yè)。另一方面，服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口帶來了先進(jìn)的技術(shù)，并產(chǎn)生了大量的技術(shù)溢出，這些都導(dǎo)致我國低水平的勞動力與產(chǎn)業(yè)資本技術(shù)密集化的適配出現(xiàn)問題，進(jìn)而抑制就業(yè)。

出口導(dǎo)向率系數(shù)為0.1003，在10%的水平上顯著，表明出口對就業(yè)具有拉動效應(yīng)，假說H2得到驗證。原因在于：一方面，服務(wù)貿(mào)易出口不但可以通過突破國內(nèi)市場需求的約束促使生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，以促進(jìn)就業(yè)，而且可以通過形成產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，以促進(jìn)就業(yè)。另一方面，我國的服務(wù)貿(mào)易出口主要集中于旅游、運輸?shù)葎趧恿γ芗牟块T，這些部門的勞動就業(yè)點多，可以有效增加就業(yè)。計量結(jié)果顯示，出口的就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)大于進(jìn)口的就業(yè)替代效應(yīng)，由此說明我國服務(wù)貿(mào)易對就業(yè)的影響是正向的。

第三產(chǎn)業(yè)增加值對就業(yè)具有顯著的促進(jìn)效應(yīng)，第三產(chǎn)業(yè)增加值每增長1%，就業(yè)就增加0.2359%。經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)值規(guī)模的擴(kuò)大是就業(yè)增長的重要動力。利率對就業(yè)沒有顯著影響，可能的原因是：中國資本市場的不健全導(dǎo)致資源分配的不平等，多數(shù)服務(wù)業(yè)很少能夠獲得信貸資源的支持。工資水平對就業(yè)的影響顯著為負(fù)，說明工資水平的上漲會減少就業(yè)的數(shù)量，假說H3得以驗證。原因在于：服務(wù)業(yè)尤其是生活服務(wù)業(yè)都存在“利潤擠占工資”現(xiàn)象，企業(yè)對工資的變化較為敏感。國有企業(yè)就業(yè)人數(shù)占比具有顯著的負(fù)向效應(yīng)，這說明中國企業(yè)的制度性障礙較為明顯，由于國有企業(yè)市場化的制度摩擦力大于“丹尼森效應(yīng)”，因此國有企業(yè)就業(yè)人數(shù)占比抑制了就業(yè)。

六、結(jié)論與政策思考本文通過對傳統(tǒng)的C-D生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行變換，構(gòu)建了服務(wù)貿(mào)易就業(yè)效應(yīng)的實證模型，運用2006-2011年的省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)GMM分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：第一，服務(wù)貿(mào)易出口對就業(yè)具有正面促進(jìn)作用，而進(jìn)口對就業(yè)具有負(fù)面替代效應(yīng)，但是出口對就業(yè)的促進(jìn)效應(yīng)大于進(jìn)口的替代效應(yīng)。第二，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出、上一期的就業(yè)會顯著促進(jìn)當(dāng)期就業(yè)，經(jīng)濟(jì)增長是就業(yè)增加的主要推動力，由于存在就業(yè)慣性和勞動力市場需求傳導(dǎo)機(jī)制的滯后性，這些使得前一期的就業(yè)水平能夠有效促進(jìn)當(dāng)期就業(yè)。第三，工資水平、國有企業(yè)就業(yè)人數(shù)占比對就業(yè)具有負(fù)向的替代效應(yīng)。

以上結(jié)論為我國擴(kuò)大就業(yè)提供了新的思路，發(fā)展服務(wù)貿(mào)易成為未來增加就業(yè)的一條有效途徑。第一，鼓勵發(fā)展服務(wù)貿(mào)易出口，發(fā)揮出口對就業(yè)的拉動作用。勞動密集型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)既是我國的比較優(yōu)勢又是不足之處。因此，一方面，要積極發(fā)揮比較優(yōu)勢，擴(kuò)大勞動密集型服務(wù)出口，尤其是提高運輸業(yè)等能夠吸納較多就業(yè)行業(yè)的競爭力。另一方面，對處于“幼稚”狀態(tài)的知識、密集型服務(wù)業(yè)要進(jìn)行適當(dāng)保護(hù)，采取漸進(jìn)開放的策略。第二，要合理引導(dǎo)服務(wù)貿(mào)易的進(jìn)口發(fā)展。對可能會帶來較大就業(yè)沖擊的服務(wù)進(jìn)口，尤其是會造成激烈競爭的短期進(jìn)口，要采取反傾銷等保護(hù)措施。與此同時，服務(wù)進(jìn)口會帶來先進(jìn)的技術(shù)和產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng)，有選擇地進(jìn)口知識、技術(shù)密集型服務(wù)，通過示范效應(yīng)促進(jìn)我國服務(wù)業(yè)薄弱部門的發(fā)展。^[11]第三，要積極推動經(jīng)濟(jì)增長和保持前期就業(yè)的相對穩(wěn)定性。由于服務(wù)業(yè)具有就業(yè)點多、就業(yè)范圍廣等特點而具有較高的就業(yè)彈性，要大力提高服務(wù)業(yè)產(chǎn)出，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。由于勞動力需求的傳導(dǎo)滯后和就業(yè)結(jié)構(gòu)失調(diào)等原因，服務(wù)貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)具有滯后性，要保持就業(yè)的相對穩(wěn)定性，防止出現(xiàn)較大波動。此外，要實現(xiàn)我國服務(wù)貿(mào)易對就業(yè)促進(jìn)作用的穩(wěn)定發(fā)展，還應(yīng)該考慮服務(wù)貿(mào)易就業(yè)效應(yīng)的其他影響因素，諸如勞動力市場的制度因素、利率水平、行業(yè)工資水平等因素，這表明我們需要將產(chǎn)業(yè)政策、貿(mào)易政策、利率政策等納入到一個整體的分析框架中。

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