峰度
- 千方百計(jì)確保人民溫暖度冬
荷高峰期，電力迎峰度冬是一場攻堅(jiān)戰(zhàn)。一方面，隨著氣溫不斷下降，很多地方迎來寒潮，用空調(diào)、電暖器、空氣源熱泵等取暖成為很多家庭必不可少的御寒方式。除了居民取暖耗電量大，工業(yè)生產(chǎn)耗能也會(huì)因車間保暖、機(jī)器維護(hù)等較平時(shí)有所增長。另一方面，在低溫、凝凍等惡劣環(huán)境和供電負(fù)荷急劇增大的雙重壓力下，電網(wǎng)設(shè)備極易發(fā)生故障，這對電力安全穩(wěn)定供應(yīng)工作提出了更高要求。據(jù)國家能源局2023 年第四季度新聞發(fā)布會(huì)透露，下半年以來，國家能源局多次綜合研判迎峰度冬電力供需形勢，會(huì)同地方、
農(nóng)村電氣化 2023年12期2024-01-28
- 風(fēng)電機(jī)組變槳軸承失效原因分析
會(huì)增加計(jì)算時(shí)間。峰度可以降低難度，它是一種標(biāo)量測量，可以定位信號中的瞬態(tài)。光譜峰度（SK）是基于該指標(biāo)定位最優(yōu)頻帶頻率的一種新方法。本研究的主要目的是使用基于SK 的平方包絡(luò)來研究風(fēng)電機(jī)組變槳軸承退化中的打滑，以及運(yùn)行中的故障測試。1 變槳軸失效原因分析風(fēng)電機(jī)組的變槳軸承失效可能由多種原因引起，以下是一些可能的原因和分析[3-5]：(1) 磨損和疲勞：軸承在長期運(yùn)行中會(huì)受到很大的載荷和摩擦力，這可能導(dǎo)致軸承表面的磨損和疲勞裂紋。這通常是常見的失效原因之一。
科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2023年26期2023-11-20
- 動(dòng)態(tài)高階矩風(fēng)險(xiǎn)穩(wěn)健性測度與參數(shù)化組合投資決策研究
加陡峭,存在超額峰度,使得黑天鵝事件發(fā)生的可能性極大增加。因此,僅從收益序列前二階矩出發(fā),難以全面準(zhǔn)確刻畫金融資產(chǎn)收益行為特征,需要研究其更高階矩(偏度與峰度)行為。在偏度(Skewness)與峰度(Kurtosis)的測度中,如傳統(tǒng)的矩(分別對應(yīng)三階標(biāo)準(zhǔn)矩和四階標(biāo)準(zhǔn)矩)測度方法,其數(shù)值被放大到三次冪和四次冪,很容易受到異常值影響。為此,高階矩風(fēng)險(xiǎn)的穩(wěn)健性測度受到學(xué)者們的重視。例如, GROENEVELD和MEEDEN[1]提出基于分位數(shù)的偏度測度方法;
運(yùn)籌與管理 2023年8期2023-09-25
- 水下航行器空化噪聲偏度和峰度分析
空化噪聲的偏度和峰度進(jìn)行了計(jì)算分析，比較了不同條件下空化噪聲的偏度和峰度特性差異，較之常規(guī)能量特性研究和頻率特性研究，本文的研究為水下航行器空化噪聲的特性研究提供了不同的思路。研究結(jié)果能夠用于空化噪聲背景下目標(biāo)輻射噪聲與空化噪聲的分離及識別。1 水下航行器空化噪聲空泡從生成到湮滅的過程實(shí)質(zhì)上是空泡體積膨脹和壓縮的過程。在湮滅階段，空泡膨脹到最大半徑后破裂產(chǎn)生一個(gè)尖峰壓力并伴隨聲波輻射。這個(gè)過程十分迅速，噪聲聲壓一開始就接近階躍式快速上升并在湮滅結(jié)束時(shí)刻達(dá)到
聲學(xué)技術(shù) 2021年6期2022-01-21
- 大腦中動(dòng)脈不同部位急性腦梗死的DKI 表現(xiàn)特點(diǎn)
信息[1]。擴(kuò)散峰度成像（diffusion kurtosis imaging，DKI）彌補(bǔ)了上述不足，并且可評估水分子的非高斯擴(kuò)散特性，其不僅可提供特征性的峰度參數(shù)，如軸向擴(kuò)散峰度（axial kurtosis，AK）、平均擴(kuò)散峰度（mean kurtosis，MK）、徑向擴(kuò)散峰度（radial kurtosis，RK），還能獲得擴(kuò)散張量成像（diffusion tensor imaging,DTI）的方向性擴(kuò)散參數(shù)，包括軸向擴(kuò)散率（axial diff
國際醫(yī)學(xué)放射學(xué)雜志 2021年5期2021-10-22
- 一種基于峰度系數(shù)的脈沖噪聲檢測算法的研究及其FPGA實(shí)現(xiàn)
基于高階累積量的峰度檢測則廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域：激光系統(tǒng)中微弱脈沖檢測[3]、機(jī)械系統(tǒng)故障檢測[4–6]、電磁應(yīng)用[7]、醫(yī)學(xué)腦電圖特征診斷[8]、語音信號增強(qiáng)[9–12]等方面。國內(nèi)外利用高階累積量對語音信號進(jìn)行研究，主要應(yīng)用在靜音檢測[9]、功率譜峰度檢測[10]、語音端點(diǎn)檢測[11]、音樂質(zhì)量評估[12,13]等方面。本文對基于高階累積量的峰度檢測算法檢測脈沖噪聲的可行性進(jìn)行了理論研究，推導(dǎo)了峰度系數(shù)的精確數(shù)學(xué)迭代公式。為了在FPGA中實(shí)現(xiàn)脈沖噪聲的實(shí)
電子與信息學(xué)報(bào) 2021年7期2021-07-29
- 基于偏度擬合的噪聲水平估計(jì)
眾所周知，自然的峰度值在一般的帶通濾波域中對圖像是正的[8]，并且也接近常數(shù)[9]。自然圖像的峰度在穿過不同的帶通濾波通道時(shí)是恒定的。建立目標(biāo)函數(shù)，并利用圖像峰度和噪聲方差之間的關(guān)系來估計(jì)整個(gè)圖像的噪聲方差[10]。從定義的角度出發(fā)，偏度與峰度的定義相似。因此，本文中我們考慮了偏度與噪聲方差之間的關(guān)系來估計(jì)整幅圖像的噪聲方差。在本文中，我們利用峰度和偏度的理論相似性來解決這個(gè)問題。算法[10]是一種基于峰度的方法，不需要知道峰度值就可以估計(jì)噪聲。類似的，本
電子技術(shù)與軟件工程 2021年3期2021-04-20
- 求解彌散峰度張量-特征值問題的自適應(yīng)信賴域法
)0 引 言彌散峰度張量成像可以表示各種生物組織中隨機(jī)分子運(yùn)動(dòng)偏差中的非高斯成像[1-3]，其中的關(guān)鍵是利用彌散峰度張量的特征值得到空間中水分子的表觀峰度系數(shù)，進(jìn)而有助于疾病診斷[4-5].因此，計(jì)算彌散峰度張量特征值具有重要的應(yīng)用價(jià)值.則有(1)1 自適應(yīng)信賴域算法由變分原理，將問題(1)轉(zhuǎn)化成如下約束優(yōu)化問題(2)問題(2)的拉格朗日函數(shù)對于當(dāng)前迭代點(diǎn)xk(k∈*)，fk=f(xk)，gk=g(xk)=▽f(xk)-λkxk，Bk=B(xk)=2f(x
- 一種強(qiáng)噪聲微地震信號P震相初至拾取的新方法
統(tǒng)計(jì)函數(shù)的偏度和峰度函數(shù)來識別P震相到達(dá)時(shí)間。相對于偏度函數(shù)，峰度法對非高斯信號更加敏感，且對高斯噪聲有一定的抑制作用。當(dāng)信號受到相對較低的噪聲污染時(shí)，該方法大多能較好地確定P震相的到達(dá)時(shí)。然而，在微地震監(jiān)測領(lǐng)域，由于檢波器自身的技術(shù)局限性以及外部監(jiān)測環(huán)境等因素的影響，實(shí)際采集的微地震數(shù)據(jù)不可避免地與高頻噪聲和工頻噪聲混合在一起，信噪比較低且初動(dòng)不明顯。在這種情況下，峰度法大多效果不佳。為提高峰度法對微地震信號的拾取精度，本文提出了一種基于特征函數(shù)構(gòu)建的峰
石油物探 2020年3期2020-06-23
- 兩個(gè)數(shù)字特征的教學(xué)探討
圖的方式，對樣本峰度和樣本協(xié)方差的統(tǒng)計(jì)意義進(jìn)行討論，最終達(dá)到理解總體峰度和協(xié)方差的目的.【關(guān)鍵詞】峰度;相關(guān)系數(shù);Matlab;教學(xué)探討【 基金項(xiàng)目】河南省教師教育課程改革研究項(xiàng)目2017-JSJYZD-068;信陽學(xué)院校級教育教學(xué)改革項(xiàng)目2018ZJG02.數(shù)學(xué)定義是深入學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)理論的基礎(chǔ)，對進(jìn)一步理解數(shù)學(xué)概念的內(nèi)涵和外延，形成嚴(yán)密的數(shù)學(xué)思維，扎實(shí)推理能力起著關(guān)鍵作用.峰度和協(xié)方差是概率論中兩個(gè)重要的數(shù)字特征，在醫(yī)學(xué)影像、信號處理、金融工程中有廣泛應(yīng)用.
數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究 2020年2期2020-03-13
- 磁共振擴(kuò)散峰成像（DKI）技術(shù)在中樞神經(jīng)系統(tǒng)的臨床應(yīng)用及研究進(jìn)展
年就已經(jīng)提出擴(kuò)散峰度成像模型，以探測體內(nèi)組織水分子擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)來提供組織的病理生理學(xué)改變和微觀結(jié)構(gòu)變化。DKI技術(shù)是DWI和DTI技術(shù)的延伸和發(fā)展，與傳統(tǒng)的DWI和DTI技術(shù)相比，DKI技術(shù)可以敏感地反映微結(jié)構(gòu)的組織各向異性和組織異質(zhì)性。2 DKI的主要參數(shù)及意義DKI的參數(shù)包括峰度系數(shù)和擴(kuò)散系數(shù)。峰度系數(shù)包括：平均峰度（mean kurtosis，Kmean）、徑向峰度（radial Kurtosis，Krad）、軸向峰度（axial kurtosis，Ka
中西醫(yī)結(jié)合心血管病雜志(電子版) 2020年30期2020-01-07
- DKI在膠質(zhì)瘤分級中的診斷應(yīng)用
評價(jià)[2]。擴(kuò)散峰度成像（diffusion kurtosis imaging，DKI），由紐約大學(xué)Jenson教授于2005年提出[3]。它建立在非高斯運(yùn)動(dòng)模型上，涉及到復(fù)雜的微環(huán)境[4]，提出了更加完全獨(dú)立的成像指標(biāo)[5]，對評估疾病進(jìn)展和治療預(yù)后有著重大意義。本研究的目的在評估膠質(zhì)瘤分級間參數(shù)的差異性和診斷效能，為臨床治療提供幫助和指導(dǎo)。1 資料與方法1.1 一般資料招募了30例（2015年12月—2018年12月）術(shù)前MRI檢查的疑似膠質(zhì)瘤患者入組
影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用 2019年16期2019-08-14
- 基于FAVMD-時(shí)變峰度的電纜局部放電多傳感器在線檢測與定位*
大值法、小波包-峰度法、希爾伯特黃變換法HHT(Hibert Huang Transform)和變分模態(tài)分解VMD(Variational Mode Decomposition)-Teager能量算子法等。小波和小波包分析對非奇異信號的檢測具有良好的效果[7-8],但在算法的實(shí)現(xiàn)過程中,需要根據(jù)不同的信號,選擇合適的小波基和分解尺度,否則會(huì)造成局放源定位誤差很大。HHT[9]是通過對信號進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解EMD(Empirical Mode Decompos
傳感技術(shù)學(xué)報(bào) 2019年3期2019-04-10
- 基于相位分辨統(tǒng)計(jì)技術(shù)的局部放電類型分析
據(jù)，提出了偏度和峰度分布統(tǒng)計(jì)參量的計(jì)算方法，并對已知和未知局部放電類型的相位數(shù)據(jù)分布統(tǒng)計(jì)參量進(jìn)行了計(jì)算、比較和分析。實(shí)例分析結(jié)果表明該技術(shù)有助于檢測人員從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)角度更好地分析局部放電類型，也為實(shí)現(xiàn)局部放電類型自動(dòng)分析提供了重要的特征參數(shù)?！続bstract】The inspectors usually determines whether the power equipment has partial discharge and its type by
中小企業(yè)管理與科技·中旬刊 2018年10期2018-12-29
- 非高斯粗糙表面的彈性微滑接觸問題研究
1.0、1.5。峰度 K 的取值范圍為（3～10）。由于非高斯粗糙表面生成具有隨機(jī)性，所以本文對于同一參數(shù)的粗糙表面分別生成十個(gè)，并分別計(jì)算求解了最大應(yīng)力，最后取平均值，以期獲得可靠的接觸規(guī)律。在粗糙表面接觸問題，最大表面應(yīng)力是機(jī)械零部件的界面破壞分析和使用壽命設(shè)計(jì)的一個(gè)重要參考指標(biāo)。在不同峰度和正偏態(tài)粗糙表面下的最大切向應(yīng)力和最大接觸壓力（球-面微滑接觸參數(shù)見表1），如圖3所示。從圖中可以看出：對最大切向應(yīng)力，偏態(tài)一定，峰度對最大切向應(yīng)力的影響較小。隨著
機(jī)械設(shè)計(jì)與制造 2018年12期2018-12-18
- 基于短時(shí)加權(quán)峰度的包絡(luò)解調(diào)及其優(yōu)化研究
窗口內(nèi)信號的加權(quán)峰度作為幅域參數(shù)，再通過窗函數(shù)逐點(diǎn)滑動(dòng)來提取信號中的沖擊成分，提出基于短時(shí)加權(quán)峰度的包絡(luò)解調(diào)方法，并通過與基于Hilbert變換的傳統(tǒng)解調(diào)方法對比分析，驗(yàn)證該方法的有效性，最后就該方法自身的特點(diǎn)以及窗寬對其解調(diào)效果的影響進(jìn)行深入分析，給出一種基于大幅值沖擊成分基頻及其倍頻功率和占包絡(luò)總功率比值作為評價(jià)指標(biāo)的最佳窗寬選擇方法，實(shí)現(xiàn)解調(diào)效果的優(yōu)化。1 基于Hilbert變換的解調(diào)方法有關(guān)信號的包絡(luò)定義方式并不唯一，而包絡(luò)提取方法又與定義方式密切
裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報(bào) 2018年5期2018-11-28
- 尾流中懸浮攔截彈環(huán)境噪聲特性研究
）的的斜度定義為峰度定義為稱為歸零化峰度。對于任何一個(gè)信號，斜度是衡量一個(gè)信號的分布偏離對稱分布的歪斜程度，若斜度等于零，則三階累積量恒等于零。斜度等于零意味著信號服從對稱分布，而斜度不等于零的信號必定服從非對稱分布。峰度不僅可以用來區(qū)分高斯和非高斯信號，而且還可進(jìn)一步將非高斯信號分為亞高斯信號和超高斯信號。區(qū)分規(guī)則如下：1）峰度等于零的信號為高斯信號；2）峰度小于零的信號為亞高斯信號；3）峰度大于零的信號為超高斯信號?？梢钥闯?，亞高斯信號的峰度低于高斯信
數(shù)字海洋與水下攻防 2018年1期2018-10-29
- 基于峰度系數(shù)的行人水平行走步態(tài)細(xì)化分類算法
,將加速度信號的峰度系數(shù)[11-12]設(shè)定為特征參數(shù),取代傳統(tǒng)方法中使用的加速度峰-峰值.為進(jìn)一步減小誤差,除去信號中的偽峰值,首先使用快速傅里葉變換將加速度信號從時(shí)域轉(zhuǎn)換到頻域,并對獲得的頻域信號模值取平方;然后通過傅立葉逆變換回到時(shí)域,得到原信號的自放大信號;最后,計(jì)算出自放大信號的峰度系數(shù),并通過分析峰度系數(shù)值,對行人的水平行走步態(tài)進(jìn)行細(xì)化分類.驗(yàn)證結(jié)果表明,本工作提出的細(xì)化分類算法的精度達(dá)到了98.62%,與加速度值-頻率功率融合算法相比,對步態(tài)的
- 無線電廣播信號中心頻率的計(jì)算
其每一幀的歸一化峰度值來識別其中的靜音信號，并以靜音信號的頻譜測量數(shù)據(jù)作為研究對象計(jì)算中心頻率，同時(shí)利用MATLAB軟件進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了該方法的有效性。一、計(jì)算中心頻率在利用廣播頻段中頻測量數(shù)據(jù)計(jì)算中心頻率的過程中，為了避免“有聲”等其他信號的干擾，我們選用靜音信號作為研究對象來計(jì)算中心頻率。對此，需要對測量得到的中頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找到其中的靜音信號。并以靜音信號的頻譜數(shù)據(jù)作為研究對象計(jì)算中心頻率。通過研究發(fā)現(xiàn)，在廣播信號中，靜音與非靜音的頻譜波形存在
福建質(zhì)量管理 2018年9期2018-05-17
- 峰度在評估復(fù)雜噪聲引起聽力損失的研究
2]。本文將研究峰度應(yīng)用于評價(jià)復(fù)雜噪聲所致聽力損失的實(shí)際效果。2.峰度介紹當(dāng)前噪聲暴露水平的國際標(biāo)準(zhǔn)（ISO 1999-2013）僅僅依賴于能量尺度。等能量假說認(rèn)為患噪聲引起的聽力損失的風(fēng)險(xiǎn)與噪聲暴露總能量成函數(shù)關(guān)系[5]。但是一些流行病學(xué)上的研究表明工人在含有沖擊噪聲的環(huán)境中患噪聲性耳聾概率更高。Hamernik等[7]和邱偉等[8]的動(dòng)物研究證實(shí)噪聲能量的時(shí)間分布在噪聲性耳聾上是一個(gè)重要的因素。不幸的是，這些研究都沒有在復(fù)雜噪聲與噪聲性耳聾之間的劑量-
電子世界 2018年5期2018-04-03
- 偏度與峰度在脈沖激光回波分析中的應(yīng)用研究
分布特性的偏度和峰度參量引入到了回波波形的分析中來,用以表述回波波形的對稱性和尖峭程度,并研究了目標(biāo)散射特性與回波偏度和峰度的映射關(guān)系,為脈沖激光回波特征分析提供了重要依據(jù)。2 原理分析2.1 偏度和峰度對波形分析的引入偏度和峰度的概念來自于對零均值隨機(jī)變量分布特征的描述,兩種參數(shù)分別描述隨機(jī)變量概率密度函數(shù)的對稱程度和尖峭程度,其定義分別如下:r3x=E[x(n)3]=c3x(0,0)(1)r4x=E[x(n)4]-3(r2x)2=c4x(0,0,0)(
激光與紅外 2018年2期2018-03-09
- 基于AR和ARMA模型的多變量非高斯風(fēng)壓模擬
參數(shù)(例如斜度和峰度)和目標(biāo)功率譜模擬出非高斯過程。第二類，根據(jù)任意指定的邊緣概率分布函數(shù)和目標(biāo)功率譜模擬出非高斯過程。對于第一類， Seong等[1-4]做了許多的研究工作。他們都是先模擬生成潛在的高斯過程，然后通過建立的合適非線性轉(zhuǎn)換關(guān)系間接地將潛在的高斯過程轉(zhuǎn)換成具有目標(biāo)功率譜、高階特征統(tǒng)計(jì)參數(shù)的非高斯過程。線性濾波法是除諧波合成法外用于模擬隨機(jī)過程的主要方法之一。其中，自回歸(Autoregressive, AR)模型和自回歸滑動(dòng)平均(Autore
振動(dòng)與沖擊 2017年24期2018-01-23
- 基于LPZ譜分析法的非高斯脈動(dòng)風(fēng)壓模擬
風(fēng)壓的統(tǒng)計(jì)參數(shù)(峰度和偏度)與目標(biāo)統(tǒng)計(jì)參數(shù),以及模擬的功率譜與目標(biāo)功率譜進(jìn)行比較,驗(yàn)證了基于LPZ譜分析法的非高斯脈動(dòng)風(fēng)壓模擬算法的有效性.非高斯脈動(dòng)風(fēng)壓模擬;線性預(yù)測和Z轉(zhuǎn)換譜分析法;Johnson變換系統(tǒng);數(shù)字濾波非高斯過程的模擬方法可以分為兩類:第一類是根據(jù)任意指定的高階特征統(tǒng)計(jì)參數(shù)(例如斜度與峰度)及其目標(biāo)功率譜密度(power spectral density,PSD)函數(shù)來實(shí)現(xiàn);第二類是通過任意指定的邊緣概率分布函數(shù)(probability d
- 國網(wǎng)蒙東電力開展專項(xiàng)行動(dòng) 確保迎峰度冬安全可靠供電
專項(xiàng)行動(dòng) 確保迎峰度冬安全可靠供電2017-10-25，國網(wǎng)蒙東電力啟動(dòng)供暖企業(yè)供用電安全專項(xiàng)檢查，全力保障供暖企業(yè)用電安全可靠，確保蒙東地區(qū)人民群眾度過溫暖的冬季。根據(jù)往年冬季惡劣天氣對蒙東局部電網(wǎng)的影響情況，國網(wǎng)蒙東電力提前開展了配電線路專項(xiàng)防外破隱患排查。據(jù)統(tǒng)計(jì)，今年多次隱患排查中共發(fā)現(xiàn)施工隱患396處，交叉跨越隱患297項(xiàng)，樹木隱患8?751處，并已經(jīng)處理樹木7?321處，下發(fā)隱患通知書2?062張。此外，國網(wǎng)蒙東電力下發(fā)了《國網(wǎng)蒙東電力2018年
電力安全技術(shù) 2017年11期2017-04-17
- ClC-3的表達(dá)峰度與膠質(zhì)瘤細(xì)胞增殖的關(guān)系
ClC-3的表達(dá)峰度與膠質(zhì)瘤細(xì)胞增殖的關(guān)系張廣宇1，賈世峰2，張曉煒1，曹旭華1，焦保華1(1.河北醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院神經(jīng)外科，河北 石家莊 050000；2.華北理工大學(xué)附屬醫(yī)院腫瘤科，河北 唐山 063000)目的 研究氯離子通道-3(ClC-3)的表達(dá)峰度與膠質(zhì)瘤細(xì)胞增殖的關(guān)系。方法選取2015年5月至2016年5月河北醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院神經(jīng)外科收治的20例膠質(zhì)瘤患者作為觀察組，另選同期20例行顱內(nèi)減壓術(shù)治療的腦創(chuàng)傷患者作為對照組，比較兩組患者不同ClC
海南醫(yī)學(xué) 2017年6期2017-04-11
- 基于峰度和小波變換的超短波信號調(diào)制識別
的下降，提出利用峰度和基于小波變換特征量的方法對信號分類識別。該方法首先利用峰度進(jìn)行模擬與數(shù)字調(diào)制信號的類間識別，然后采用基于小波變換系數(shù)提取的特征量對兩種數(shù)字調(diào)制信號進(jìn)行識別分類。采用決策樹分類方法，利用Matlab對該方法進(jìn)行仿真驗(yàn)證，仿真結(jié)果表明該方法具有較好的識別效果。關(guān)鍵詞： 調(diào)制識別； 超短波信號； 峰度； 小波變換； 高斯白噪聲中圖分類號： TN911.7?34 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號： 1004?373X（2016）23?0009?04
現(xiàn)代電子技術(shù) 2016年23期2017-01-12
- 基于小波包和峰度赤池信息量準(zhǔn)則的P波震相自動(dòng)識別方法
所?基于小波包和峰度赤池信息量準(zhǔn)則的P波震相自動(dòng)識別方法1) 中國長沙410004湖南省地震局 2) 中國北京100081中國地震局地球物理研究所基于小波包變換和峰度赤池信息量準(zhǔn)則(AIC)， 提出了一種新的自動(dòng)識別P波震相的綜合方法， 即小波包-峰度AIC方法． 首先對由加權(quán)長短時(shí)窗平均比(STA/LTA)法粗略確定的P波到時(shí)前后3 s的記錄進(jìn)行小波包三尺度的分解與重構(gòu)， 分別計(jì)算每個(gè)尺度重構(gòu)信號的峰度AIC曲線并將其疊加， 疊加曲線的最小值則為P波震相
地震學(xué)報(bào) 2016年1期2016-11-30
- 基于短時(shí)加權(quán)峰度的信號沖擊特征提取
2)基于短時(shí)加權(quán)峰度的信號沖擊特征提取樊新海， 張傳清， 劉相波， 張麗霞(裝甲兵工程學(xué)院機(jī)械工程系， 北京 100072)針對機(jī)械故障診斷中信號沖擊特征的提取問題，提出了加權(quán)峰度這一新的幅域特征參數(shù)。結(jié)合某型變速箱斷齒故障振動(dòng)信號，采用短時(shí)處理方法對比分析了加權(quán)峰度和傳統(tǒng)峰度對信號沖擊特征提取的應(yīng)用效果。研究結(jié)果表明：合理選擇短時(shí)窗的寬度，通過逐點(diǎn)滑動(dòng)得到短時(shí)加權(quán)峰度，能夠反映出信號中的沖擊特征，再應(yīng)用頻譜細(xì)化技術(shù)可以有效地得到?jīng)_擊成分的頻域信息。故障診
裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報(bào) 2016年5期2016-03-15
- 磁共振擴(kuò)散峰度成像研究進(jìn)展及新應(yīng)用
92)磁共振擴(kuò)散峰度成像研究進(jìn)展及新應(yīng)用沙 淼1趙 欣1#*陳元園1王偉偉1周 鵬1#倪紅艷2明 東1#1(天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院，天津 300072)2(天津第一中心醫(yī)院放射科，天津 300192)擴(kuò)散峰度成像(DKI)是一種新興的擴(kuò)散磁共振技術(shù)，它在傳統(tǒng)擴(kuò)散張量成像的基礎(chǔ)上引入了四階峰度，并以此量化組織中水分子擴(kuò)散位移概率分布偏離高斯分布的程度，其附加的峰度信息對大腦組織的微觀結(jié)構(gòu)更敏感。從擴(kuò)散峰度成像模型、數(shù)據(jù)采集參數(shù)、模型擬合以及由DKI
中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào) 2016年4期2016-02-24
- 峰度在評估復(fù)雜噪聲所引起聽力損失中的應(yīng)用
公司·刊首專稿·峰度在評估復(fù)雜噪聲所引起聽力損失中的應(yīng)用邱偉1張美辨2徐維超3于寧4孫偉5何玉紅6趙一鳴7楊秋玲8熊文波91紐約州立大學(xué)普拉茨堡聽覺研究實(shí)驗(yàn)室2浙江省疾病預(yù)防控制中心環(huán)境與職業(yè)衛(wèi)生所3廣東工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院4解放軍總醫(yī)院耳鼻咽喉研究所5紐約州立布法羅大學(xué)聽力耳聾研究中心6甘肅省疾病預(yù)防控制中心職業(yè)衛(wèi)生所7北京大學(xué)第三醫(yī)院流行病學(xué)研究中心8十堰職業(yè)病防治院9杭州愛華儀器有限公司大量的動(dòng)物實(shí)驗(yàn)和職業(yè)流行病學(xué)研究表明，目前的國際噪聲暴露標(biāo)準(zhǔn)低估了
中華耳科學(xué)雜志 2016年6期2016-02-15
- 擴(kuò)散峰度成像在腫瘤中的研究進(jìn)展
37000）擴(kuò)散峰度成像在腫瘤中的研究進(jìn)展張 娟，張學(xué)花，李 婷，楊冬均，翟昭華（川北醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院放射科，四川 南充 637000）擴(kuò)散峰度成像（DKI）是近年發(fā)展起來的一項(xiàng)新的磁共振功能成像技術(shù)，它能反映更復(fù)雜的水分子的擴(kuò)散，其多個(gè)峰度指標(biāo)在良性腫瘤中較低而在惡性腫瘤中較高，并可隨著腫瘤的惡性程度增加而增高。雖然目前DKI在腫瘤方面的研究仍相對較少，但從國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)完成的一系列實(shí)驗(yàn)中我們可以發(fā)現(xiàn)DKI的重要價(jià)值，隨著DKI技術(shù)的進(jìn)一步成熟與發(fā)展，我們
中國臨床醫(yī)學(xué)影像雜志 2016年3期2016-02-01
- 正態(tài)分布在高校成績分析中的應(yīng)用
文根據(jù)正態(tài)分布的峰度和偏度，檢驗(yàn)成績是否服從正態(tài)分布，并對可能出現(xiàn)的四種情況進(jìn)行相應(yīng)的分析，通過實(shí)例驗(yàn)證正態(tài)分布在成績分析中的重要作用。關(guān)鍵詞： 正態(tài)分布 峰度 偏度 成績分析一、成績正態(tài)分析的意義成績分析在高校中有重要意義，一方面可以由此了解考試命題是否合理，成績評定是否科學(xué)，考試組織是否有問題等，從而為改進(jìn)和完善考試工作提供重要的信息依據(jù)。另一方面可以進(jìn)一步挖掘成績中存儲的信息資料，發(fā)現(xiàn)教學(xué)中存在的問題和不足，以促進(jìn)教學(xué)改革和管理工作。按照數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的
考試周刊 2015年19期2015-09-10
- 基于偏度與峰度的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
3)?基于偏度與峰度的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估崔書華1,2,李 果2,劉軍虎2,宋衛(wèi)紅2,沈 思2(1 宇航動(dòng)力學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,西安 710043;2 西安衛(wèi)星測控中心,西安 710043)針對外彈道測量數(shù)據(jù)質(zhì)量情況,拓展數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),提出了用分布偏度與峰度的分析方法描述數(shù)據(jù)質(zhì)量狀態(tài)。通過對跟蹤測量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析驗(yàn)證,證明運(yùn)用該方法可有效、直觀的定量、定性的確定數(shù)據(jù)質(zhì)量情況,為跟蹤測量數(shù)據(jù)的使用提供了可靠性評價(jià)及使用決策。偏度;峰度;數(shù)據(jù)分析;結(jié)果評估0 引言正態(tài)
彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào) 2015年6期2015-03-04
- 基于線性回歸的試題和試卷質(zhì)量評價(jià)研究
分析；線性回歸；峰度；偏度中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）18-4312-031 概述考試是學(xué)校教學(xué)工作的不可缺少的重要環(huán)節(jié)，組織考試是為了讓學(xué)生通過這個(gè)形式來檢驗(yàn)自己的學(xué)習(xí)成果和檢查老師的教學(xué)質(zhì)量。那么，它不僅僅是為了檢查學(xué)生有沒有達(dá)到目標(biāo)而存在的，更是不斷完善教學(xué)的過程以及對課程進(jìn)行改進(jìn)的最佳依據(jù)，指導(dǎo)學(xué)生更快的調(diào)整學(xué)習(xí)方向，并將獲得的考試信息做進(jìn)一步的加工后進(jìn)行的反饋，這些就是教學(xué)和教務(wù)方面的常態(tài)，只有
電腦知識與技術(shù) 2014年18期2014-07-28
- 微地震信號到時(shí)自動(dòng)拾取方法
地震波形偏斜度和峰度的PAI－S／K方法；以及常旭和劉伊克［14］討論的分形分維方法等.王繼等［15］討論了用AIC方法對流動(dòng)地震臺陣觀測記錄初至震相的自動(dòng)檢測問題.與天然地震的記錄相比，微震的震級更小，通常在1級以下，而且信噪比更低，有必要深入地討論這些方法對微地震事件的識別問題.本文利用STA／LTA、AIC和PAI－S／K方法，采用兩種時(shí)窗，并利用全局優(yōu)化搜索方法選取拾取的控制參數(shù)，對在我國西部某地觀測到的震中距范圍在0.3至20km、震級范圍－0.
地球物理學(xué)報(bào) 2013年5期2013-04-11
- 一種聯(lián)合特征參數(shù)的信號調(diào)制識別算法
形盒維數(shù)和歸一化峰度作為信號特征參數(shù)的算法(Dimension-Peak，DP)。1 分形盒維數(shù)和歸一化峰度假設(shè)接收信號x(t)是調(diào)制信號s(t)和高斯白噪聲n(t)的疊加，即x(t)=s(t)+n(t)。其中，n(t)～N(0，σ2)。在仿真中，s(t)屬于以下6種調(diào)制類型:ASK，4FSK，8PSK，16QAM，4PAM和OFDM。其中OFDM信號子載波采用BPSK調(diào)制，子載波數(shù)為64。信號調(diào)制類型識別的目標(biāo)是對于給定的s(t)的N個(gè)信號采樣點(diǎn)，在集合
電視技術(shù) 2013年19期2013-02-13
- 方形高層建筑風(fēng)壓脈動(dòng)非高斯特性分析
偏度大于0.5且峰度大于3.5為高斯和非高斯的界限.但文獻(xiàn)［3］的研究對象為低矮建筑物，該結(jié)論并不能完全適用于其他形式的結(jié)構(gòu).譬如孫瑛等［4］在對大跨屋蓋結(jié)構(gòu)進(jìn)行非高斯分析時(shí)采用同樣的方法得到的標(biāo)準(zhǔn)卻是偏度絕對值大于0.2且峰度絕對值大于3.7.本文的研究對象為高層建筑，在用Kumar的結(jié)論進(jìn)行非高斯分析時(shí)同樣發(fā)現(xiàn)其并不適應(yīng)于這種結(jié)構(gòu)形式，所以，本文在其研究的基礎(chǔ)上，獨(dú)立給出了高層建筑結(jié)構(gòu)非高斯的描述方式，然后分析了單體方形高層建筑非高斯特性，并對其表面進(jìn)
- 秋檢正當(dāng)時(shí)
項(xiàng)工作，為電網(wǎng)迎峰度冬做足準(zhǔn)備。1.10月16日，偃師市供電有限責(zé)任公司檢修人員正在對110千伏偃師變電站設(shè)備進(jìn)行預(yù)防性試驗(yàn)、隱患消缺、架構(gòu)防腐處理。2.新鄉(xiāng)縣電業(yè)局為確保迎峰度冬期間設(shè)備可靠供電，對所屬變電站設(shè)備進(jìn)行試驗(yàn)、消缺，圖為9月23日該局員工在110千伏苗莊變電站檢修設(shè)備。3.為了確保左寨變220千伏GIS設(shè)備安裝工作圓滿完成，洛陽供電公司變電檢修部從10月3日起提前結(jié)束假期，全員駐站展開工作。4.10月11日，駐馬店供電公司變電檢修部在作業(yè)現(xiàn)場
河南電力 2012年11期2012-05-22
- 基于峰度的變步長恒模盲均衡技術(shù)
很慢。2 信號的峰度統(tǒng)計(jì)特性2.1 信號的峰度定義峰度定義為歸一化的四階累積量，在盲信號處理領(lǐng)域中峰度的應(yīng)用較為廣泛[4]。自相關(guān)函數(shù)和功率譜可以完全確定零均值平穩(wěn)高斯過程的統(tǒng)計(jì)特性，對非高斯過程無能為力，而高階統(tǒng)計(jì)量是分析非高斯信號的主要工具。假設(shè)信號是獨(dú)立同分布的，實(shí)隨機(jī)變量x的峰度定義為歸一化四階中心矩[4]：式中，mx和2xσ分別定義為隨機(jī)變量x的均值和方差。這兩種定義沒有本質(zhì)差別，但使用第二種定義時(shí)，高斯隨機(jī)變量的峰度為零，從而超高斯信號的峰度為
海軍航空大學(xué)學(xué)報(bào) 2012年1期2012-03-24
- 峰度和AIC方法在區(qū)域地震事件和直達(dá)P波初動(dòng)自動(dòng)識別方面的應(yīng)用*
南250014)峰度和AIC方法在區(qū)域地震事件和直達(dá)P波初動(dòng)自動(dòng)識別方面的應(yīng)用*趙大鵬1，劉希強(qiáng)2，李 紅2，周彥文2(1.中國地震局蘭州地震研究所，甘肅蘭州730000;2.山東地震局，山東濟(jì)南250014)提出了一種基于直達(dá)P波信號的峰度和Kurtosis-AIC方法進(jìn)行區(qū)域地震事件實(shí)時(shí)檢測和直達(dá)P波初動(dòng)精細(xì)識別的新方法，并應(yīng)用于山東地震臺網(wǎng)記錄的地震波資料處理.結(jié)果表明:(1)應(yīng)用峰度方法能夠有效識別出地震事件，可有效減低地震事件的錯(cuò)誤報(bào)警率和漏報(bào)率
地震研究 2012年2期2012-01-09
- 風(fēng)電場風(fēng)速時(shí)間序列峰度研究
GARCH模型的峰度[7]，并提出用于峰度分析的定理（簡稱BRT定理），但該定理峰度的定義采用了Excess kurtosis的形式。按照電力系統(tǒng)文獻(xiàn)更常用的峰度定義u4/σ4重新推導(dǎo)了BRT定理，并使用該定理對GARCH風(fēng)速模型進(jìn)行了一些理論層面的討論，并結(jié)合實(shí)際風(fēng)速數(shù)據(jù)完成了GARCH風(fēng)速模型的峰度分析。1 GARCH模型與峰度研究1.1 GARCH模型簡介Engle（1982）開創(chuàng)性地提出了ARCH模型，拉開了波動(dòng)性研究序幕。Bollerselev（
電力工程技術(shù) 2010年2期2010-07-06
- “迎峰度冬”:吹響沖鋒號
工加班加點(diǎn)建設(shè)迎峰度冬重點(diǎn)工程——220千伏大學(xué)變電站。2.衛(wèi)輝市電業(yè)局開展“零違章工程”專項(xiàng)行動(dòng)，確保冬季用電高峰期供電安全可靠。3.為備戰(zhàn)冬季用電高峰，新鄉(xiāng)供電公司對轄區(qū)內(nèi)變電站和輸電線路有計(jì)劃地進(jìn)行停電檢修。4.沁陽市電業(yè)局員工為養(yǎng)殖戶檢修用電設(shè)施，確保養(yǎng)殖場冬季可靠用電。受節(jié)能減排、煤炭供應(yīng)等因素影響，河南電網(wǎng)今冬明春所面臨的內(nèi)外環(huán)境越來越復(fù)雜。再加上惡劣天氣等因素，今年的“迎峰度冬”工作將極具挑戰(zhàn)性。自9月中下旬以來，省公司系統(tǒng)樹立“大秋檢”理念
河南電力 2010年12期2010-05-26
- 構(gòu)筑安全堤壩
降溫天氣使我省迎峰度冬期提前到來，加上節(jié)能減排、煤炭供應(yīng)等因素影響，今冬河南電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行不確定因素增多。針對種種情況，省公司要求樹立“大秋檢”理念，建立省、市、縣三級供電單位聯(lián)動(dòng)機(jī)制，深入有效地開展秋季安全檢查和迎峰度冬工作。11月13日，省公司又召開安全生產(chǎn)電視電話會(huì)議，要求進(jìn)一步加強(qiáng)當(dāng)前安全工作，堅(jiān)決防止發(fā)生重特大事故，保持公司安全穩(wěn)定局面，確保全面完成今年各項(xiàng)目標(biāo)任務(wù)。公司領(lǐng)導(dǎo)深入基層檢查指導(dǎo)工作，各單位全力響應(yīng)，積極主動(dòng)開展秋季安全大檢查及迎峰
河南電力 2010年12期2010-05-26