基于線性回歸的試題和試卷質(zhì)量評價研究

汪楠

摘要：現(xiàn)行指標都是根據(jù)不同的考生對同一題的答題結(jié)果來評價該題的難度、區(qū)分度，然后綜合各題的難度、區(qū)分度得出整個試卷的難度和區(qū)分度。但是這些方法忽略了一個重要的問題，就是沒有考慮同一考生對不同題間的難易感覺，從而沒辦法據(jù)此得出每個考生對不同知識點的掌握情況，不能據(jù)此因材施教。從不同考點的學生考試成績?nèi)胧?，借助線性回歸的數(shù)理統(tǒng)計方法，對試卷質(zhì)量進行分析。提出的線性回歸的方法在應用中取得了比較好的效果，為今后更好地編制試題和提高教學質(zhì)量提供了更加有力的依據(jù)和方向。

關(guān)鍵詞：試題質(zhì)量分析；試卷質(zhì)量分析；線性回歸；峰度；偏度

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）18-4312-03

1 概述

考試是學校教學工作的不可缺少的重要環(huán)節(jié)，組織考試是為了讓學生通過這個形式來檢驗自己的學習成果和檢查老師的教學質(zhì)量。那么，它不僅僅是為了檢查學生有沒有達到目標而存在的，更是不斷完善教學的過程以及對課程進行改進的最佳依據(jù)，指導學生更快的調(diào)整學習方向，并將獲得的考試信息做進一步的加工后進行的反饋，這些就是教學和教務方面的常態(tài)，只有這樣才能有效的通過考試這個手段真正有效的促進教學。那么，行之有效的試題分析系統(tǒng)就成為教學評價的不可缺少的助手了。實際上，單純的考試分數(shù)并不一定能客觀有效的評價學生的真實學習效果，就更難以成為促進教學水平提高的客觀依據(jù)[1]。科學、量化的試題質(zhì)量分析系統(tǒng)，能針對試題的內(nèi)容、難易、結(jié)構(gòu)和題型發(fā)現(xiàn)問題，發(fā)揮其指導意義。

2 線性回歸分析

2.1 回歸分析基礎(chǔ)

回歸分析[2]是確定兩種或兩種以上變量之間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法，即根據(jù)相關(guān)關(guān)系的具體形態(tài)，選擇一個合適的數(shù)學模型，來近似地表達變量間的平均變化關(guān)系。

2.2 變量的設(shè)定

我們將考生的總分看作一個隨機變量，用X來表示。將考點的得分看作另一個隨機變量，用Y來表示。如表1所示，[x1， x2， …， xm]2.3 數(shù)據(jù)的預處理

3 結(jié)論

本文利用線性回歸模型對試題質(zhì)量進行分析。所采用的數(shù)據(jù)選自某年的全國自考統(tǒng)計結(jié)果，數(shù)據(jù)真實有效，因此分析結(jié)果具有真實性和科學性。本章從中選取了兩種類型的題目，由于數(shù)據(jù)的不規(guī)范性，首先通過最大最小規(guī)范化的方法對數(shù)據(jù)進行先期的預處理。然后從難度系數(shù)、起評分、期望最高分、區(qū)分度、總分相關(guān)性對兩種題型進行了分析，最后得出結(jié)論：難度系數(shù)較大的題目起評分較低，期望最高分也較低，但是具有更好的區(qū)分度，同時與總分的相關(guān)性也更高。

參考文獻：

[1] 楊圣祥. 高校課程考試試卷分析初探[J]. 西南民族學院學報， 1994，9（03）：11-46.

[2] 李世明. 基于教育測量的試卷分析系統(tǒng)研究與設(shè)計[D].成都：電子科技大學， 2009.

[3] 王漢瀾. 教育評價學[M]. 開封： 河南大學出版社， 2001.

[4] 候光義. 教育評價概論[M]. 石家莊：河北教育出版社， 1999.

[5] 劉霞光. 教育統(tǒng)計學的產(chǎn)生和發(fā)展及其對統(tǒng)計學的貢獻[J]. 內(nèi)蒙古師范大學學報（教育科學版）， 2008，3（9）：15-20.

[6] 楊彥勤， 辛全才. 高校試卷管理現(xiàn)狀、問題及對策[J]. 河北工程技術(shù)高等?？茖W校學報， 2006，5（4）：62-65.

[7] 鄭金婷. 高校試卷分析系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D]. 上海： 華東師范大學， 2007.

[8] 韓放.試卷分析算法的應用研究[D].上海：大連海事大學，2010.

[9] Suffl abeam D. L. A. Depth Student of the Evaluation Requirement into Practice [D]. 1996.

[10] 王孝玲. 教育測量[M]. 上海：華東師范大學出版社， 2005.

[11] 劉瑞.基于經(jīng)典測試理論的試卷分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D].內(nèi)蒙古：內(nèi)蒙古師范大學，2008.

[12] 李健， 黃月霄. 試卷分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 體育科技， 2003，3（1）：18-24.endprint

摘要：現(xiàn)行指標都是根據(jù)不同的考生對同一題的答題結(jié)果來評價該題的難度、區(qū)分度，然后綜合各題的難度、區(qū)分度得出整個試卷的難度和區(qū)分度。但是這些方法忽略了一個重要的問題，就是沒有考慮同一考生對不同題間的難易感覺，從而沒辦法據(jù)此得出每個考生對不同知識點的掌握情況，不能據(jù)此因材施教。從不同考點的學生考試成績?nèi)胧?，借助線性回歸的數(shù)理統(tǒng)計方法，對試卷質(zhì)量進行分析。提出的線性回歸的方法在應用中取得了比較好的效果，為今后更好地編制試題和提高教學質(zhì)量提供了更加有力的依據(jù)和方向。

關(guān)鍵詞：試題質(zhì)量分析；試卷質(zhì)量分析；線性回歸；峰度；偏度

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）18-4312-03

1 概述

考試是學校教學工作的不可缺少的重要環(huán)節(jié)，組織考試是為了讓學生通過這個形式來檢驗自己的學習成果和檢查老師的教學質(zhì)量。那么，它不僅僅是為了檢查學生有沒有達到目標而存在的，更是不斷完善教學的過程以及對課程進行改進的最佳依據(jù)，指導學生更快的調(diào)整學習方向，并將獲得的考試信息做進一步的加工后進行的反饋，這些就是教學和教務方面的常態(tài)，只有這樣才能有效的通過考試這個手段真正有效的促進教學。那么，行之有效的試題分析系統(tǒng)就成為教學評價的不可缺少的助手了。實際上，單純的考試分數(shù)并不一定能客觀有效的評價學生的真實學習效果，就更難以成為促進教學水平提高的客觀依據(jù)[1]?？茖W、量化的試題質(zhì)量分析系統(tǒng)，能針對試題的內(nèi)容、難易、結(jié)構(gòu)和題型發(fā)現(xiàn)問題，發(fā)揮其指導意義。

2 線性回歸分析

2.1 回歸分析基礎(chǔ)

回歸分析[2]是確定兩種或兩種以上變量之間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法，即根據(jù)相關(guān)關(guān)系的具體形態(tài)，選擇一個合適的數(shù)學模型，來近似地表達變量間的平均變化關(guān)系。

2.2 變量的設(shè)定

我們將考生的總分看作一個隨機變量，用X來表示。將考點的得分看作另一個隨機變量，用Y來表示。如表1所示，[x1， x2， …， xm]2.3 數(shù)據(jù)的預處理

3 結(jié)論

本文利用線性回歸模型對試題質(zhì)量進行分析。所采用的數(shù)據(jù)選自某年的全國自考統(tǒng)計結(jié)果，數(shù)據(jù)真實有效，因此分析結(jié)果具有真實性和科學性。本章從中選取了兩種類型的題目，由于數(shù)據(jù)的不規(guī)范性，首先通過最大最小規(guī)范化的方法對數(shù)據(jù)進行先期的預處理。然后從難度系數(shù)、起評分、期望最高分、區(qū)分度、總分相關(guān)性對兩種題型進行了分析，最后得出結(jié)論：難度系數(shù)較大的題目起評分較低，期望最高分也較低，但是具有更好的區(qū)分度，同時與總分的相關(guān)性也更高。

參考文獻：

[1] 楊圣祥. 高校課程考試試卷分析初探[J]. 西南民族學院學報， 1994，9（03）：11-46.

[2] 李世明. 基于教育測量的試卷分析系統(tǒng)研究與設(shè)計[D].成都：電子科技大學， 2009.

[3] 王漢瀾. 教育評價學[M]. 開封： 河南大學出版社， 2001.

[4] 候光義. 教育評價概論[M]. 石家莊：河北教育出版社， 1999.

[5] 劉霞光. 教育統(tǒng)計學的產(chǎn)生和發(fā)展及其對統(tǒng)計學的貢獻[J]. 內(nèi)蒙古師范大學學報（教育科學版）， 2008，3（9）：15-20.

[6] 楊彥勤， 辛全才. 高校試卷管理現(xiàn)狀、問題及對策[J]. 河北工程技術(shù)高等?？茖W校學報， 2006，5（4）：62-65.

[7] 鄭金婷. 高校試卷分析系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D]. 上海： 華東師范大學， 2007.

[8] 韓放.試卷分析算法的應用研究[D].上海：大連海事大學，2010.

[9] Suffl abeam D. L. A. Depth Student of the Evaluation Requirement into Practice [D]. 1996.

[10] 王孝玲. 教育測量[M]. 上海：華東師范大學出版社， 2005.

[11] 劉瑞.基于經(jīng)典測試理論的試卷分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D].內(nèi)蒙古：內(nèi)蒙古師范大學，2008.

[12] 李健， 黃月霄. 試卷分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 體育科技， 2003，3（1）：18-24.endprint

摘要：現(xiàn)行指標都是根據(jù)不同的考生對同一題的答題結(jié)果來評價該題的難度、區(qū)分度，然后綜合各題的難度、區(qū)分度得出整個試卷的難度和區(qū)分度。但是這些方法忽略了一個重要的問題，就是沒有考慮同一考生對不同題間的難易感覺，從而沒辦法據(jù)此得出每個考生對不同知識點的掌握情況，不能據(jù)此因材施教。從不同考點的學生考試成績?nèi)胧?，借助線性回歸的數(shù)理統(tǒng)計方法，對試卷質(zhì)量進行分析。提出的線性回歸的方法在應用中取得了比較好的效果，為今后更好地編制試題和提高教學質(zhì)量提供了更加有力的依據(jù)和方向。

關(guān)鍵詞：試題質(zhì)量分析；試卷質(zhì)量分析；線性回歸；峰度；偏度

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）18-4312-03

1 概述

考試是學校教學工作的不可缺少的重要環(huán)節(jié)，組織考試是為了讓學生通過這個形式來檢驗自己的學習成果和檢查老師的教學質(zhì)量。那么，它不僅僅是為了檢查學生有沒有達到目標而存在的，更是不斷完善教學的過程以及對課程進行改進的最佳依據(jù)，指導學生更快的調(diào)整學習方向，并將獲得的考試信息做進一步的加工后進行的反饋，這些就是教學和教務方面的常態(tài)，只有這樣才能有效的通過考試這個手段真正有效的促進教學。那么，行之有效的試題分析系統(tǒng)就成為教學評價的不可缺少的助手了。實際上，單純的考試分數(shù)并不一定能客觀有效的評價學生的真實學習效果，就更難以成為促進教學水平提高的客觀依據(jù)[1]?？茖W、量化的試題質(zhì)量分析系統(tǒng)，能針對試題的內(nèi)容、難易、結(jié)構(gòu)和題型發(fā)現(xiàn)問題，發(fā)揮其指導意義。

2 線性回歸分析

2.1 回歸分析基礎(chǔ)

回歸分析[2]是確定兩種或兩種以上變量之間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法，即根據(jù)相關(guān)關(guān)系的具體形態(tài)，選擇一個合適的數(shù)學模型，來近似地表達變量間的平均變化關(guān)系。

2.2 變量的設(shè)定

我們將考生的總分看作一個隨機變量，用X來表示。將考點的得分看作另一個隨機變量，用Y來表示。如表1所示，[x1， x2， …， xm]2.3 數(shù)據(jù)的預處理

3 結(jié)論

本文利用線性回歸模型對試題質(zhì)量進行分析。所采用的數(shù)據(jù)選自某年的全國自考統(tǒng)計結(jié)果，數(shù)據(jù)真實有效，因此分析結(jié)果具有真實性和科學性。本章從中選取了兩種類型的題目，由于數(shù)據(jù)的不規(guī)范性，首先通過最大最小規(guī)范化的方法對數(shù)據(jù)進行先期的預處理。然后從難度系數(shù)、起評分、期望最高分、區(qū)分度、總分相關(guān)性對兩種題型進行了分析，最后得出結(jié)論：難度系數(shù)較大的題目起評分較低，期望最高分也較低，但是具有更好的區(qū)分度，同時與總分的相關(guān)性也更高。

參考文獻：

[1] 楊圣祥. 高校課程考試試卷分析初探[J]. 西南民族學院學報， 1994，9（03）：11-46.

[2] 李世明. 基于教育測量的試卷分析系統(tǒng)研究與設(shè)計[D].成都：電子科技大學， 2009.

[3] 王漢瀾. 教育評價學[M]. 開封： 河南大學出版社， 2001.

[4] 候光義. 教育評價概論[M]. 石家莊：河北教育出版社， 1999.

[5] 劉霞光. 教育統(tǒng)計學的產(chǎn)生和發(fā)展及其對統(tǒng)計學的貢獻[J]. 內(nèi)蒙古師范大學學報（教育科學版）， 2008，3（9）：15-20.

[6] 楊彥勤， 辛全才. 高校試卷管理現(xiàn)狀、問題及對策[J]. 河北工程技術(shù)高等?？茖W校學報， 2006，5（4）：62-65.

[7] 鄭金婷. 高校試卷分析系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D]. 上海： 華東師范大學， 2007.

[8] 韓放.試卷分析算法的應用研究[D].上海：大連海事大學，2010.

[9] Suffl abeam D. L. A. Depth Student of the Evaluation Requirement into Practice [D]. 1996.

[10] 王孝玲. 教育測量[M]. 上海：華東師范大學出版社， 2005.

[11] 劉瑞.基于經(jīng)典測試理論的試卷分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D].內(nèi)蒙古：內(nèi)蒙古師范大學，2008.

[12] 李健， 黃月霄. 試卷分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 體育科技， 2003，3（1）：18-24.endprint