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    2013—2023年我國醫(yī)療保障領域研究前沿和熱點可視化分析

    2025-08-18 00:00:00王麒森聶偉甄天民宋燕
    現(xiàn)代商貿工業(yè) 2025年15期
    關鍵詞:文獻計量可視化分析知識圖譜

    摘要:[目的]通過文獻計量學研究方法,分析近10年我國醫(yī)療保障領域研究熱點與前沿,為該領域后續(xù)研究提供參考。[方法]檢索中國知網(CNKI)2013—2023的學術期刊,通過citespace6.2.4對作者分布、機構分布及機構分布的合作、關鍵詞形成知識圖譜并進行可視化分析。[結果]共納入367篇文獻,發(fā)文量在2014年達到峰值46篇,在2020年發(fā)文量劇增。作者以吳群紅、許宏、康正為代表,主要研究機構包括中國人民大學、中國藥科大學、哈爾濱醫(yī)科大學等。關鍵詞共形成七大聚類,高頻詞有“醫(yī)療保障”“基本醫(yī)療保險”“影響因素”“醫(yī)療保險”“醫(yī)療保障體系”,2020—2023年突顯關鍵詞為“高質量發(fā)展”“健康公平”等。[結論]“醫(yī)療保障”“醫(yī)療保險”是當前研究熱點,未來該領域會更多地關注如何促進醫(yī)保高質量發(fā)展,以及完善和改革基本醫(yī)療保障制度。

    關鍵詞:醫(yī)療保障;知識圖譜;可視化分析;文獻計量

    中圖分類號:D9文獻標識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2025.15.061

    2018年5月,國家醫(yī)保局成立,醫(yī)療保障管理體制從部門分割走向了集中統(tǒng)一,同時構建了“十四五”時期推動我國醫(yī)療保障制度改革全面走向深化,進而實現(xiàn)基本成熟、定型目標的組織基礎。2020年2月,中共中央、國務院發(fā)布《關于深化醫(yī)療保障制度改革的意見》,這是首次以黨中央名義發(fā)布的醫(yī)療保障領域的核心文件,伴隨著醫(yī)療保障事業(yè)的快速發(fā)展以及深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的推進,國內學術界在醫(yī)療保障領域進行了大量的理論與實證研究,取得了豐碩的成果。運用文獻計量學方法可以對該領域的文獻進行系統(tǒng)整理,更全面了解研究熱點與趨勢。因此,本研究采用可視化分析工具CiteSpace對醫(yī)療保障領域的相關文獻進行分析,構建知識圖譜以展示該領域的研究現(xiàn)狀與熱點,為未來的醫(yī)療保障研究提供參考與借鑒。

    1資料與方法

    1.1數據來源

    本研究的數據來源于知網(CNKI),高級檢索以醫(yī)療保障為主題詞進行檢索,語言類型設置為中文,時間范圍為2013年至2023年,來源類別為北大核心,以“醫(yī)療保障”“醫(yī)療保險”“基本醫(yī)療保險”“醫(yī)療保障制度””醫(yī)療保障體系”為主要主題進行檢索,共檢索文獻395篇。

    1.2數據處理

    閱讀395篇文獻全文并根據納入與排除標準進行篩選。具體的文獻納入和排除標準包括:(1)納入與研究主題密切相關的文獻;(2)剔除國外文獻;(3)剔除重復文獻;(4)排除學位論文、會議論文、報紙等類型的文獻;最終納入中文文獻367篇。

    1.3分析方法

    研究主要利用CiteSpace軟件進行分析。CiteSpace軟件系統(tǒng)是由美國德雷塞爾大學信息科學與技術學院的華人學者陳超美(ChaomeiChen)博士開發(fā)的一款主要用于計量和分析科學文獻數據的信息可視化軟件,通過對某一研究領域的大量文獻數據進行共現(xiàn)、聚類和共被引分析,幫助分析和預測該領域當前的研究熱點和未來發(fā)展趨勢[1]。時間劃分選擇2013年1月起,2023年12月止,時間切片為1年,連線強度設置為Cosine(余弦算法),剪切方式設置為MinimumSpanningTree(最小生成樹)與PruningSlicedNetworks(各個時間段)。對作者分布、研究機構、關鍵詞依次進行可視化分析。

    2結果

    2.1文獻發(fā)表時間與發(fā)文量

    文獻發(fā)表數量能從一定程度上反映該研究領域所受關注度及發(fā)展水平。對納入367篇文獻進行分析發(fā)現(xiàn),我國醫(yī)療保障領域發(fā)文量在2013年至2015年比較均衡,2016年至2019年有所下降但趨于穩(wěn)定,2020年文獻發(fā)表數量出現(xiàn)顯著增長,而2021年以后則逐步呈現(xiàn)下降趨勢。由于文獻檢索時間截至2023年12月,因此2023年的文獻數量相對較少。

    2.2作者分布

    通過作者共現(xiàn)或共被引分析,能夠識別出一個學科或領域的核心作者群及其之間的合作強度和互引關系[2]。根據圖2,有9名作者的發(fā)文數量≥4篇,部分發(fā)文量較多的作者相互關聯(lián),形成較穩(wěn)定的團隊[3-4]。其中,發(fā)文量最多的是吳群紅團隊,在檢索出的10篇文獻當中,7篇研究方向是醫(yī)療保障基金,該團隊大多文章主題圍繞醫(yī)療保障基金監(jiān)管,就我國醫(yī)療保障基金監(jiān)管發(fā)展現(xiàn)狀以及方法創(chuàng)新給出分析與建議,對醫(yī)療保障基金監(jiān)管效果進行綜合評價,為進一步提升醫(yī)療保障基金監(jiān)管效果提供參考。其次是來自上海市醫(yī)療保障局的許宏、呂大偉團隊,主要研究疾病診斷相關分組付費改革,為該領域發(fā)展提供了較好的思路[5-6]。具體詳見圖2。

    2.3機構分布及機構間的合作

    機構可視化圖譜顯示,網絡節(jié)點數量N=163,連線E=83(密度=0.0063),形成了以中國人民大學公共管理學院為主的研究機構團體,各機構間分布較散,但發(fā)文量較大的機構與其他機構聯(lián)系緊密,其中,中國人民大學不僅與華中師范大學、中國政法大學等高校合作,還與國家衛(wèi)生健康委,中國保障協(xié)會等政府機構合作。本文統(tǒng)計了發(fā)文量大于4篇的機構共計11位,發(fā)文量靠前的機構主要有中國人民大學公共管理學院(14篇)中國藥科大學國際醫(yī)藥商學院(11篇)。中國人民大學發(fā)文量占這11位機構的40%,最具有影響力,當前該領域機構研究分布表明,我國醫(yī)療保障領域的研究形成了以高校為主,研究所和政府機構三方協(xié)同合作的研究模式。

    2.4關鍵詞分析

    2.4.1關鍵詞共現(xiàn)分析

    關鍵詞作為學者研究內容的凝練,對其進行共線分析,能夠直接分析該領域的研究熱點從圖4關鍵詞共線圖譜的結果中可以看出,醫(yī)療保障出現(xiàn)的節(jié)點最大,頻次為102次,中心度為0.81。其次為醫(yī)療保險,頻度74次,中心度為0.45。表3列出了中心性≥0.04的關鍵詞,其中,中心性gt;0.1(含0.1)的節(jié)點為關鍵節(jié)點,可以看出,我國醫(yī)療保障領域研究熱點包括醫(yī)療保障、醫(yī)療保險、影響因素、基本醫(yī)療保險、醫(yī)療保障制度,近10年醫(yī)保領域研究對象主要為農民工、兒童、城鄉(xiāng)居民。

    2.4.2關鍵詞聚類分析

    研究對關鍵詞共現(xiàn)圖譜做聚類分析,篩選得到有意義的聚類標簽9個,其中,最大的聚類分別為“醫(yī)療保障”“影響因素”“基本醫(yī)療保險”“醫(yī)療保險”“醫(yī)療保障制度”。關鍵詞Q值(聚類模塊值)為0.6066,說明聚類結構顯著,S值(聚類平均輪廓值)為0.8927,說明聚類結果具有高可信度。

    2.4.3突現(xiàn)詞分析

    對納入的文獻的關鍵詞進行突現(xiàn)分析后發(fā)現(xiàn),共有13個突現(xiàn)詞(圖6),突現(xiàn)詞強度最大的為農民工,突現(xiàn)持續(xù)時間為兩年(2013—2015年),強度最小的為大學生(2013—2015年)各突現(xiàn)詞持續(xù)時間分布較為均勻,2013—2016主要為農民工、政府責任、城鄉(xiāng)居民、流動人口,2017之后研究熱點主要集中在醫(yī)療保險,從突現(xiàn)分析可預知,醫(yī)療保障領域的高質量發(fā)展可能成為未來一段時間內的研究熱點。

    2.4.4關鍵詞時間線圖分析

    關鍵詞時間線圖譜可以觀察不同聚類中關鍵詞的變化,結果見圖7。

    其中,第一大聚類#0醫(yī)療保障2013—2015主要研究對象是農村居民、城鄉(xiāng)居民,探討如何統(tǒng)籌城鄉(xiāng)醫(yī)保發(fā)展,2015—2020年主要針對健康扶貧領域,旨在推動我國全面實現(xiàn)小康社會。2020年之后主要圍繞醫(yī)保高質量發(fā)展、三醫(yī)協(xié)同以及大數據賦能。第二大聚類#1基本醫(yī)療保險,作為我國醫(yī)療保障領域重要因素,2013—2015主要是研究個人賬戶、醫(yī)保公平性等。2015年之后,側重于醫(yī)保待遇、全民醫(yī)保覆蓋、制度整合,2020年之后付費改革成為主要研究對象,醫(yī)保支付、DRG/DIP的實施與優(yōu)化成為研究的熱點。

    3討論

    3.1發(fā)文情況

    近10年來我國醫(yī)療保障領域的主要研究團隊各有側重。(1)吳群紅團隊以醫(yī)?;鹣嚓P研究為主,包括我國醫(yī)?;鸨O(jiān)管、醫(yī)療保障現(xiàn)代化治理等。(2)許宏團隊主要以按疾病診斷相關分組付費改革為主,以上海市為例為該領域的構思和實施提供經驗。對比發(fā)現(xiàn),作者的團隊之間合作關系密切,但是各個團隊之間的合作相對稀少。

    機構方面,主要以中國人民大學、哈爾濱醫(yī)科大學、中國藥科大學、中國社會保障協(xié)會等帶動作用明顯,其中,中國人民大學針對中國醫(yī)療保障制度的研究較早,并以中國社會保障協(xié)會等為合作對象,為國家醫(yī)療保障政策解讀和發(fā)展方向貢獻了力量。哈爾濱醫(yī)科大學主要與各學院和附屬醫(yī)院進行合作,上海市醫(yī)療保障局主要與復旦大學研究院進行合作[7]??梢钥闯觯鳈C構跨區(qū)域合作較少,主要以本區(qū)域相關團隊作為合作對象,部分可能因為調查研究以本市為主,但總體來說,我國醫(yī)療保障領域相關研究團隊的合作仍有進一步挖掘的潛力。

    3.2研究熱點和趨勢

    中文關鍵詞的共現(xiàn)分析和聚類分析發(fā)現(xiàn),在中國醫(yī)療保障領域的研究中,“醫(yī)療保障”是最核心的研究熱點,其次是“醫(yī)療保險”,并且研究的主要對象包括農民工、兒童、城鄉(xiāng)居民。聚類分析顯示,這些研究話題形成了明顯的聚類,具有高可信度。關鍵詞共現(xiàn)分析表明,“醫(yī)療保障”作為關鍵節(jié)點,頻次最高,中心度最大,表明它是當前中國醫(yī)療保障領域研究的主要焦點。其次是“醫(yī)療保險”,也占據了重要位置。這說明在中國醫(yī)療保障領域的研究中,關注點主要集中在醫(yī)療保障制度及其與醫(yī)療保險的關系上。聚類分析的結果進一步證實了關鍵詞共現(xiàn)分析的發(fā)現(xiàn)。通過將關鍵詞劃分為不同的聚類,研究揭示出“醫(yī)療保障”“醫(yī)療保險”和“基本醫(yī)療保險”等主題之間存在明顯的相關性和聚集趨勢。Q值和S值的數值表明,這些聚類結構顯著且具有高度的可信度。研究中特別提到農民工、兒童、城鄉(xiāng)居民作為醫(yī)療保障領域的主要研究對象,反映出中國在推進醫(yī)療保障制度時,對不同社會群體的關注和需求考量。突現(xiàn)詞分析幫助研究者識別在特定時間段內迅速增長的關鍵詞,反映了該領域的新興熱點或趨勢。在醫(yī)療保障領域,突現(xiàn)詞分析顯示“農民工”“政府責任”“城鄉(xiāng)居民”等為2013—2016年間的研究熱點,而2017年之后,研究重心轉向“醫(yī)療保險”,并且近年的突現(xiàn)詞高質量發(fā)展預示著未來醫(yī)療保障領域可能集中在醫(yī)療保障高質量發(fā)展上。自2013年開始,隨著中國城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,外來務工人員數量不斷增加,但由于缺乏完善的社會醫(yī)療保障和救助體系,當生活在城市和鄉(xiāng)村夾縫中的農民工患病時,若無法承擔高昂的醫(yī)療費用他們只能返鄉(xiāng)養(yǎng)病[8],由此可見,解決農民工醫(yī)療保障的問題迫在眉睫。國務院發(fā)布《關于解決農民工問題的若干意見》規(guī)定:“抓緊解決農民工大病醫(yī)療保障問題,各統(tǒng)籌地區(qū)要采取建立大病醫(yī)療保險統(tǒng)籌基金的辦法,重點解決農民工進城務工期間的住院保障問題”[9]。標志著農民工的保障問題已經引起了國家和政府的高度重視。2016年《國務院關于整合城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險制度的意見》提出[10],逐步在全國范圍內建立起統(tǒng)一的城鄉(xiāng)居民醫(yī)保制度。中國醫(yī)療保障行業(yè)進入了快速發(fā)展的模式。2017年開始,凸顯的關鍵詞有健康中國,健康公平,基本醫(yī)療保險,高質量發(fā)展等。強度最高的關鍵詞為高質量發(fā)展(2.74)。根據黨的二十大報告并結合我國“十四五”規(guī)劃部署,建設高質量醫(yī)保制度是當前面臨的重要目標任務,也是扎實推進共同富裕取得明顯的實質性進展的重要標志之一[11]。我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段,醫(yī)療保障也需要在制度優(yōu)化、基金監(jiān)管、協(xié)同治理等方面進行高質量發(fā)展,全面建成城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、全民覆蓋的多層次醫(yī)療保障體系。因此,中國特色醫(yī)療保障制度的高質量發(fā)展顯得尤為重要。

    參考文獻

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