以信息化建設推動資產(chǎn)管理質(zhì)效變革

在構建新發(fā)展格局、推動高質(zhì)量發(fā)展的時代背景下，資產(chǎn)管理作為經(jīng)濟治理體系的重要基石，其效能提升已成為國家治理能力現(xiàn)代化的重要課題。亟需以信息化建設為突破口，推動資產(chǎn)管理模式系統(tǒng)性重構，實現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革、動力變革

當前，全球科技革命與產(chǎn)業(yè)變革交織演進，我國經(jīng)濟結構深度調(diào)整，資產(chǎn)形態(tài)從傳統(tǒng)實物資產(chǎn)向數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)字資產(chǎn)擴展，管理場景從靜態(tài)存量盤活向動態(tài)價值創(chuàng)造延伸。面對新形勢、新任務，亟需以信息化建設為突破口，推動資產(chǎn)管理模式系統(tǒng)性重構，實現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革、動力變革。

資產(chǎn)管理的時代挑戰(zhàn)與現(xiàn)實需求

傳統(tǒng)資產(chǎn)管理長期依賴人工操作與經(jīng)驗判斷，呈現(xiàn)出顯著的粗放型特征，且難以穿透資產(chǎn)價值波動的復雜性，風險預警滯后性與決策精準度不足的矛盾日益凸顯。這種被動式、碎片化的管理范式，已難以適應新發(fā)展階段對資源配置效率的更高要求。

隨著數(shù)字技術的深度滲透，資產(chǎn)管理正在經(jīng)歷“工具替代—流程再造—生態(tài)重構”的三階躍遷。從初級的信息化改造到高級階段的智能化升級，技術賦能與管理創(chuàng)新呈現(xiàn)螺旋式上升態(tài)勢，但核心算法自主性不足、標準體系滯后等問題制約著轉(zhuǎn)型效能釋放。

新發(fā)展格局下的資產(chǎn)管理被賦予了更深刻的內(nèi)涵要求。在戰(zhàn)略層面，必須深度融入國家供給側(cè)結構性改革，通過資產(chǎn)高效配置支撐實體經(jīng)濟發(fā)展動能轉(zhuǎn)換；在治理層面，需強化資產(chǎn)全口徑、全流程監(jiān)管能力，防范化解隱性債務、資產(chǎn)流失等系統(tǒng)性風險，筑牢經(jīng)濟安全屏障；在價值層面，要突破物理資產(chǎn)邊界，深度挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)等新型生產(chǎn)要素價值，培育經(jīng)濟發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。

信息化建設重構資產(chǎn)管理生態(tài)體系

資產(chǎn)管理信息化建設不僅是技術層面的迭代升級，更是管理模式與治理能力的系統(tǒng)性躍遷。通過數(shù)字技術與資產(chǎn)管理的深度融合，正在重構資產(chǎn)運營的底層邏輯，推動管理效能從量變向質(zhì)變跨越，進而形成三位一體的價值創(chuàng)造體系。

信息化建設通過“流程再造、資源聚合、智能協(xié)同”三重路徑，激活資產(chǎn)運營的乘數(shù)效應。在流程維度，基于業(yè)務流程管理系統(tǒng)對資產(chǎn)購置、登記、調(diào)配、處置等環(huán)節(jié)實施標準化改造，將傳統(tǒng)串聯(lián)式審批升級為并聯(lián)式智能流轉(zhuǎn)，壓縮非必要管理環(huán)節(jié)；在資源維度，依托數(shù)據(jù)中臺整合分散的資產(chǎn)信息孤島，構建跨部門、跨層級的資產(chǎn)共享平臺，使閑置資產(chǎn)盤活率提升至新量級；在協(xié)同維度，通過數(shù)字孿生技術建立實體資產(chǎn)與虛擬空間的實時映射，實現(xiàn)資產(chǎn)狀態(tài)可視化監(jiān)控與智能調(diào)度。

信息化系統(tǒng)通過“全時感知、全景洞察、全域聯(lián)防”的風險管控體系，為資產(chǎn)安全構筑數(shù)字“護城河”。在監(jiān)測層面，物聯(lián)網(wǎng)傳感器與5G網(wǎng)絡形成全天候監(jiān)測網(wǎng)絡，對重要資產(chǎn)的物理狀態(tài)、權屬變動、價值波動實施毫秒級響應，將風險識別從“事后追溯”轉(zhuǎn)向“事中干預”；在分析層面，利用知識圖譜技術構建資產(chǎn)關聯(lián)關系模型，穿透股權嵌套、交叉持股等復雜結構，精準識別隱性債務、違規(guī)擔保等傳統(tǒng)手段難以察覺的風險敞口；在處置層面，基于智能合約建立自動化風險應對機制，當資產(chǎn)抵押率突破警戒閾值時，系統(tǒng)可自動觸發(fā)補充擔?；驈娭破絺}程序。

資產(chǎn)管理信息化建設通過構建“數(shù)據(jù)采集—模型構建—策略生成”的決策支持鏈，推動管理決策從經(jīng)驗判斷向精準施策演進。在數(shù)據(jù)層，整合財務數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)等多源信息，形成覆蓋資產(chǎn)全生命周期的數(shù)據(jù)資源池；在模型層，運用計量經(jīng)濟學模型與深度學習算法，建立資產(chǎn)價值評估、折舊預測、投資回報分析等決策模型庫；在應用層，開發(fā)智能決策支持系統(tǒng)，為資產(chǎn)配置優(yōu)化、技改投資決策、存量資產(chǎn)證券化等場景提供多方案比選與模擬推演。

推進資產(chǎn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略路徑

資產(chǎn)管理信息化建設是破解傳統(tǒng)管理瓶頸、釋放要素價值的關鍵抓手，其推進路徑需立足當前、著眼長遠，在夯實數(shù)字基礎、創(chuàng)新制度供給、筑牢安全防線的同時，前瞻布局數(shù)智化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略方向。

筑牢數(shù)字基座，夯實轉(zhuǎn)型根基。數(shù)字基座是資產(chǎn)管理信息化的“中樞神經(jīng)”，其構建需遵循“統(tǒng)分結合、兼容并蓄”的原則。在基礎設施層面，依托云計算、邊緣計算等技術搭建分布式算力網(wǎng)絡，破解海量資產(chǎn)數(shù)據(jù)實時處理的算力瓶頸；在數(shù)據(jù)治理層面，建立資產(chǎn)數(shù)據(jù)標準化體系，統(tǒng)一編碼規(guī)則、元數(shù)據(jù)標準和接口規(guī)范，打通財政、國資、自然資源等領域的數(shù)據(jù)壁壘；在應用支撐層面，開發(fā)模塊化、可配置的資產(chǎn)管理平臺，滿足不同規(guī)模、類型主體的差異化需求。更深層次的基座建設需聚焦“數(shù)字孿生”能力培育，構建資產(chǎn)三維模型與動態(tài)仿真系統(tǒng)，實現(xiàn)物理空間與數(shù)字空間的精準映射與雙向交互，為資產(chǎn)全生命周期管理提供虛實融合的操作界面。這種基座的構筑，是以業(yè)務場景為導向的體系化能力沉淀。

深化機制創(chuàng)新，激活制度動能。技術突破必須與制度變革同頻共振。在管理機制上，需建立“資產(chǎn)數(shù)據(jù)責任制”，明確數(shù)據(jù)采集、更新、共享的責任主體與問責機制，破解“數(shù)據(jù)惰性”難題；在協(xié)同機制上，構建跨部門資產(chǎn)配置協(xié)商平臺，運用博弈論模型優(yōu)化共享收益分配規(guī)則，激發(fā)資產(chǎn)跨域流動的內(nèi)生動力；在評價機制上，創(chuàng)新資產(chǎn)績效數(shù)字化評估體系，將碳足跡追蹤、社會效益量化等指標納入評估模型，推動資產(chǎn)管理從“保值增值”向“綜合價值創(chuàng)造”升級。制度創(chuàng)新的核心在于重構生產(chǎn)關系，通過建立數(shù)據(jù)要素參與分配的激勵機制、容錯試錯的創(chuàng)新保障機制，釋放技術潛能與人的創(chuàng)造力。這種制度供給的“破”與“立”，是治理范式適應數(shù)字生產(chǎn)力的主動調(diào)適。

構建安全體系，筑牢發(fā)展屏障。隨著資產(chǎn)管理深度數(shù)字化，數(shù)據(jù)泄露、系統(tǒng)癱瘓等風險呈指數(shù)級放大。安全體系構建需貫徹“縱深防御”理念：在技術防護層，采用同態(tài)加密、零信任架構等技術強化數(shù)據(jù)全鏈路保護，確保核心資產(chǎn)信息“可用不可見”；在管理控制層，建立資產(chǎn)數(shù)據(jù)分類分級保護制度，對敏感資產(chǎn)實施差異化管理策略；在應急響應層，開發(fā)智能化的威脅感知系統(tǒng)，構建“監(jiān)測—預警—處置—復盤”的閉環(huán)管理體系。尤其需要建立自主可控的供應鏈安全機制，對關鍵軟件、硬件實施國產(chǎn)化替代工程，規(guī)避“斷鏈”風險。這種安全體系，既為信息化建設劃定風險邊界，又為數(shù)字信任體系構建提供基石。

面向“十五五”發(fā)展新階段，生態(tài)價值共創(chuàng)共享將成為檢驗資產(chǎn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型成效的重要標尺，即通過構建開放包容的數(shù)字生態(tài)體系，促進數(shù)據(jù)要素有序流動、創(chuàng)新資源高效配置、價值創(chuàng)造持續(xù)迭代，最終形成政府引導、市場主導、社會參與的良性發(fā)展格局。唯有如此，方能在數(shù)字經(jīng)濟時代譜寫資產(chǎn)管理現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的新篇章，為構建新發(fā)展格局提供堅實支撐。

（作者單位：浙江大學衢州研究院）