AI技術(shù)在高職教師評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

中圖分類號(hào)：G451 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2025.19.033

Application of AI Technology in the Evaluation of Vocational College Teachers

MALijuan，WANGXuemei，HUXin （HubeiIndustrial Polytechnic，Shiyan，Hubei ）

AbstractThis studyaims to explore theapplicationofAI technology in teacherevaluation.Thearticle firstanalyzes the iterative upgrading of evaluation functions underAI empowerment，including data-drivenprecision evaluation， intellgentanalysisofdiagnosticfeedback，personalizeddevelopmentguidance，etc;Secondly，itelaboratesonhowAI technologycanreconstructthetraditionalevaluationecosystem，promote thediversificationofevaluationsubjects，the process oriented evaluation，andthe proactive role of teachers.Atthe same time，the study points outthe problems of current AIdrivenevaluation，namely insufficient algorithmapplicabilitydatacollectiondeviation，incomplete indicatorsystem，andlowparticipation;Finallyoptimizationstrategies wreproposed，includingoptimizingevaluation algorithms，standardizingdatacolection，improvingidicatorsystems，andconstructingdiverseparticipationmechaisms， inorderto providetheoretical references forpromoting thescientificand modern developmentofvocationalcollege teacher evaluation.

Keywordsartificial intelligence; higher vocational teachers; evaluation mechanism; functional innovation

在高職教育中，傳統(tǒng)的教師評(píng)價(jià)機(jī)制在實(shí)施過(guò)程中存在主觀性強(qiáng)、評(píng)價(jià)維度單一與反饋效率低等問(wèn)題，難以滿足新時(shí)代高職教育發(fā)展的需求，AI技術(shù)的引入為解決這些問(wèn)題提供了新的可能。AI技術(shù)不僅能提供更加客觀與全面的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，還能實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)過(guò)程的智能化及個(gè)性化，推動(dòng)高職教師評(píng)價(jià)機(jī)制的創(chuàng)新發(fā)展。

1智能賦能：評(píng)價(jià)功能的迭代升級(jí)

1.1數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)評(píng)價(jià)功能

AI驅(qū)動(dòng)的教師評(píng)價(jià)通過(guò)對(duì)教師課程思政、科研成果及教學(xué)效果等多維度數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與深度挖掘，構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)分析的教師畫(huà)像，在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)教師課程設(shè)計(jì)、教學(xué)過(guò)程及學(xué)生互動(dòng)等方面的表現(xiàn)進(jìn)行精準(zhǔn)量化，使評(píng)價(jià)結(jié)果更具科學(xué)性與說(shuō)服力。

1.2智能分析的診斷反饋功能

AI評(píng)價(jià)系統(tǒng)利用自然語(yǔ)言處理及深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)教師教學(xué)全過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，構(gòu)建了教學(xué)行為與學(xué)習(xí)效果的關(guān)聯(lián)圖譜，將教師的課堂語(yǔ)言組織、教學(xué)互動(dòng)頻次以及知識(shí)點(diǎn)覆蓋度等關(guān)鍵指標(biāo)納入分析框架，通過(guò)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法挖掘教學(xué)行為與教學(xué)效果之間的內(nèi)在聯(lián)系[2]?；趯?duì)海量教學(xué)數(shù)據(jù)的智能分析，系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)識(shí)別教師在教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)實(shí)施以及教學(xué)評(píng)價(jià)等方面的優(yōu)勢(shì)與不足，并結(jié)合學(xué)科特點(diǎn)及教育規(guī)律，為教師提供具有針對(duì)性的診斷報(bào)告及改進(jìn)建議，從而推動(dòng)教師教學(xué)能力的持續(xù)提升。

1.3個(gè)性化的發(fā)展指導(dǎo)功能

AI評(píng)價(jià)系統(tǒng)基于教師個(gè)人特點(diǎn)及發(fā)展需求，構(gòu)建了自適應(yīng)的專業(yè)成長(zhǎng)指導(dǎo)模型，該模型通過(guò)對(duì)教師歷史評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)、專業(yè)發(fā)展軌跡及崗位需求的綜合分析，為教師量身定制專業(yè)發(fā)展規(guī)劃。評(píng)價(jià)系統(tǒng)根據(jù)教師的學(xué)科背景、教學(xué)經(jīng)驗(yàn)及發(fā)展階段，動(dòng)態(tài)生成個(gè)性化的能力提升路徑，并通過(guò)智能推薦算法為教師匹配優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源、培訓(xùn)項(xiàng)目及發(fā)展機(jī)會(huì)。借助知識(shí)圖譜及智能決策技術(shù)，系統(tǒng)能夠預(yù)測(cè)教師的發(fā)展?jié)摿胺较颍峁┚珳?zhǔn)的職業(yè)規(guī)劃建議及能力提升方案，有效促進(jìn)教師的專業(yè)化成長(zhǎng)及可持續(xù)發(fā)展。

2角色蝶變：評(píng)價(jià)生態(tài)的重構(gòu)

2.1評(píng)價(jià)主體由單一走向多元

AI評(píng)價(jià)系統(tǒng)通過(guò)構(gòu)建開(kāi)放式評(píng)價(jià)平臺(tái)，突破了傳統(tǒng)評(píng)價(jià)模式以管理者為主導(dǎo)的單一評(píng)價(jià)局限，基于區(qū)塊鏈及智能合約技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了學(xué)校管理者、教師、學(xué)生、企業(yè)導(dǎo)師等多元主體的協(xié)同參與，使評(píng)價(jià)更加民主化與科學(xué)化。評(píng)價(jià)系統(tǒng)運(yùn)用智能權(quán)重分配算法，根據(jù)評(píng)價(jià)主體的專業(yè)背景、參與深度及評(píng)價(jià)可信度，動(dòng)態(tài)調(diào)整各方評(píng)價(jià)權(quán)重，建立了更加公平合理的多元評(píng)價(jià)機(jī)制3。通過(guò)引入社會(huì)評(píng)價(jià)維度，系統(tǒng)將企業(yè)用人標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)發(fā)展需求及社會(huì)服務(wù)效果納入評(píng)價(jià)體系，形成了覆蓋校內(nèi)外、貫通理論與實(shí)踐的立體化評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)高職教師評(píng)價(jià)朝著更加開(kāi)放、包容及多元的方向發(fā)展。

2.2評(píng)價(jià)導(dǎo)向由結(jié)果走向過(guò)程

AI評(píng)價(jià)系統(tǒng)依托智能傳感及數(shù)據(jù)采集技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)教師教學(xué)全過(guò)程的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)，通過(guò)對(duì)教師課堂教學(xué)視頻、在線教學(xué)行為以及師生互動(dòng)數(shù)據(jù)等過(guò)程性信息的智能分析，建立了基于教學(xué)過(guò)程的實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)模型。系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)教師的教學(xué)設(shè)計(jì)、課堂組織以及教學(xué)反思等環(huán)節(jié)進(jìn)行持續(xù)跟蹤與評(píng)估，將評(píng)價(jià)重心從傳統(tǒng)的期末考核轉(zhuǎn)向全程監(jiān)測(cè)與及時(shí)反饋[4。借助智能化數(shù)據(jù)分析技術(shù)，系統(tǒng)能夠捕捉教師在教學(xué)過(guò)程中的關(guān)鍵行為特征及能力表現(xiàn)，構(gòu)建起動(dòng)態(tài)化與發(fā)展性的過(guò)程評(píng)價(jià)體系，有效促進(jìn)了教師教學(xué)能力的持續(xù)改進(jìn)及專業(yè)素養(yǎng)的不斷提升。

2.3教師角色由被動(dòng)走向主動(dòng)

AI評(píng)價(jià)系統(tǒng)基于教師個(gè)性化需求，構(gòu)建了自主診斷與反思優(yōu)化的智能評(píng)價(jià)平臺(tái)，通過(guò)對(duì)教師教學(xué)活動(dòng)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化分析，為教師提供構(gòu)建數(shù)字化畫(huà)像及成長(zhǎng)軌跡圖譜，引導(dǎo)教師主動(dòng)進(jìn)行教學(xué)反思及能力提升。系統(tǒng)運(yùn)用智能推薦算法，根據(jù)教師的專業(yè)特點(diǎn)及發(fā)展階段，推送有針對(duì)性的教學(xué)資源及培訓(xùn)項(xiàng)目，支持教師開(kāi)展自主評(píng)價(jià)與持續(xù)改進(jìn)。通過(guò)建立教師自評(píng)與智能診斷相結(jié)合的評(píng)價(jià)機(jī)制，系統(tǒng)激發(fā)了教師參與評(píng)價(jià)的主動(dòng)性，使教師從評(píng)價(jià)的被動(dòng)接受者轉(zhuǎn)變?yōu)閷I(yè)成長(zhǎng)的積極探索者，從而實(shí)現(xiàn)自我診斷、自主提升以及自我發(fā)展的良性循環(huán)。

3瓶頸映射：智能評(píng)價(jià)的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

3.1評(píng)價(jià)算法的科學(xué)性及適用性不足

當(dāng)前AI驅(qū)動(dòng)的教師評(píng)價(jià)在算法設(shè)計(jì)上存在明顯局限性，表現(xiàn)為評(píng)價(jià)模型對(duì)教育場(chǎng)景的適應(yīng)性不強(qiáng)，現(xiàn)有評(píng)價(jià)算法過(guò)于依賴量化指標(biāo)，處理教師課程思政、教學(xué)創(chuàng)新以及育人成效等定性指標(biāo)的能力較弱，導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果難以全面反映教師的實(shí)際教學(xué)水平及育人能力。評(píng)價(jià)系統(tǒng)在處理復(fù)雜教學(xué)場(chǎng)景及非標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)行為時(shí)，算法的泛化能力及魯棒性顯著不足，無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別及評(píng)估教師在特殊教學(xué)情境下的應(yīng)變能力及創(chuàng)新表現(xiàn)。由于缺乏對(duì)教育教學(xué)規(guī)律的深入理解，算法模型在權(quán)重分配及指標(biāo)聚合過(guò)程中往往表現(xiàn)出機(jī)械化傾向，難以捕捉教師教學(xué)行為背后的教育理念及價(jià)值導(dǎo)向，從而影響了評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性及可信度。

3.2數(shù)據(jù)采集及處理存在偏差風(fēng)險(xiǎn)

AI評(píng)價(jià)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)面臨著數(shù)據(jù)質(zhì)量不均衡與采集標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問(wèn)題，教師評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣性導(dǎo)致數(shù)據(jù)格式及質(zhì)量參差不齊，而數(shù)據(jù)預(yù)處理及清洗過(guò)程中的技術(shù)瓶頸使系統(tǒng)難以有效識(shí)別及過(guò)濾異常數(shù)據(jù)。評(píng)價(jià)系統(tǒng)在處理教師課堂錄像與教學(xué)檔案等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)，由于數(shù)據(jù)標(biāo)注不規(guī)范及語(yǔ)義理解偏差，數(shù)據(jù)分析結(jié)果失真。在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，系統(tǒng)對(duì)教師教學(xué)行為的記錄往往存在選擇性偏差，對(duì)課堂教學(xué)的動(dòng)態(tài)性及復(fù)雜性特征捕捉不足，加之?dāng)?shù)據(jù)安全保護(hù)機(jī)制不完善，教師隱私數(shù)據(jù)面臨泄露風(fēng)險(xiǎn)。

3.3評(píng)價(jià)指標(biāo)體系需進(jìn)一步完善

現(xiàn)有AI教師評(píng)價(jià)指標(biāo)體系存在結(jié)構(gòu)性缺陷，表現(xiàn)為指標(biāo)設(shè)置過(guò)于剛性，難以適應(yīng)不同學(xué)科與不同類型教師的評(píng)價(jià)需求，教師的師德表現(xiàn)、教學(xué)效果以及科研水平等方面的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重分配不夠合理，課程思政與產(chǎn)教融合等新型教育理念的融入程度較低。指標(biāo)體系在動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制方面設(shè)計(jì)不足，評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)難以隨著教育改革及發(fā)展及時(shí)更新，導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際教學(xué)發(fā)展需求脫節(jié)。評(píng)價(jià)體系對(duì)教師專業(yè)發(fā)展的過(guò)程性與創(chuàng)新性指標(biāo)關(guān)注不夠，過(guò)分強(qiáng)調(diào)量化考核指標(biāo)，使得教師的教學(xué)投入及創(chuàng)新動(dòng)力受到抑制，不利于教師的可持續(xù)發(fā)展及教育質(zhì)量的整體提升。

3.4評(píng)價(jià)主體的參與度有待提高

AI評(píng)價(jià)系統(tǒng)多元主體參與機(jī)制設(shè)計(jì)不足，導(dǎo)致評(píng)價(jià)過(guò)程中各主體參與的廣度及深度受限。各主體的評(píng)價(jià)權(quán)重分配及參與程度差異較大，造成評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性及全面性不足。主體之間缺乏有效互動(dòng)，評(píng)價(jià)活動(dòng)往往流于形式，難以形成真正的協(xié)同評(píng)價(jià)氛圍。缺乏有效的激勵(lì)機(jī)制及反饋渠道，主體的參與積極性不高，專業(yè)判斷能力有限，影響了評(píng)價(jià)結(jié)果的有效性及可信度。

4突圍向度：智能評(píng)價(jià)的創(chuàng)新圖景

4.1優(yōu)化評(píng)價(jià)算法，提升科學(xué)性

AI評(píng)價(jià)系統(tǒng)應(yīng)深入融合教育學(xué)原理與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的教師評(píng)價(jià)算法模型。評(píng)價(jià)算法需整合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)教師語(yǔ)言表達(dá)、教學(xué)互動(dòng)以及知識(shí)傳授等多模態(tài)數(shù)據(jù)的深度分析，建立起更具科學(xué)性的算法評(píng)價(jià)體系。還可通過(guò)強(qiáng)化系統(tǒng)學(xué)習(xí)方法不斷優(yōu)化權(quán)重分配機(jī)制，使評(píng)價(jià)結(jié)果更加符合教育規(guī)律。

4.2規(guī)范數(shù)據(jù)采集，確保可靠性

建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)教學(xué)數(shù)據(jù)的規(guī)范化收集。采用邊緣計(jì)算技術(shù)對(duì)教師課堂教學(xué)視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)分析教師教案設(shè)計(jì)，借助智能傳感設(shè)備采集課堂互動(dòng)數(shù)據(jù)?；趨^(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)安全保護(hù)機(jī)制，確保教師個(gè)人信息安全。通過(guò)引入數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估模塊，系統(tǒng)能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行智能篩查，剔除無(wú)效數(shù)據(jù)，糾正偏差數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果的客觀性。還需建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制，實(shí)現(xiàn)校際教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的互通互認(rèn)。

4.3完善指標(biāo)體系，增強(qiáng)適用性

應(yīng)構(gòu)建層次化動(dòng)態(tài)指標(biāo)體系，將師德評(píng)價(jià)作為一票否決指標(biāo)貫穿整個(gè)評(píng)價(jià)過(guò)程。圍繞課程思政建設(shè)目標(biāo)，設(shè)置教學(xué)設(shè)計(jì)創(chuàng)新、課堂育人效果以及學(xué)生發(fā)展成效等核心評(píng)價(jià)指標(biāo)，根據(jù)不同學(xué)科特點(diǎn)動(dòng)態(tài)調(diào)整指標(biāo)權(quán)重，實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的彈性化設(shè)置。評(píng)價(jià)體系應(yīng)充分關(guān)注教師專業(yè)發(fā)展需求，設(shè)置過(guò)程性評(píng)價(jià)指標(biāo)，根據(jù)教育改革發(fā)展趨勢(shì)，及時(shí)調(diào)整評(píng)價(jià)維度，使評(píng)價(jià)體系始終保持先進(jìn)性。同時(shí)將教師課程思政實(shí)施成效與產(chǎn)教融合推進(jìn)情況等納入評(píng)價(jià)維度，全面評(píng)價(jià)教師在教育教學(xué)中的表現(xiàn)。

4.4構(gòu)建多元參與機(jī)制，提升評(píng)價(jià)效果

建立校內(nèi)外協(xié)同評(píng)價(jià)機(jī)制，通過(guò)智能權(quán)重分配算法整合管理者評(píng)價(jià)、教師互評(píng)、學(xué)生評(píng)教與企業(yè)反饋等多維度評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。開(kāi)發(fā)智能化評(píng)價(jià)工具，降低評(píng)價(jià)參與門(mén)檻，建立激勵(lì)機(jī)制，對(duì)積極參與評(píng)價(jià)的主體給予相應(yīng)獎(jiǎng)勵(lì)。構(gòu)建評(píng)價(jià)結(jié)果分析平臺(tái)，為各評(píng)價(jià)主體提供個(gè)性化分析報(bào)告，幫助其深入理解評(píng)價(jià)結(jié)果。還應(yīng)建立定期反饋改進(jìn)機(jī)制，根據(jù)各主體的評(píng)價(jià)意見(jiàn)不斷優(yōu)化評(píng)價(jià)流程，提升評(píng)價(jià)效果。

5結(jié)語(yǔ)

AI驅(qū)動(dòng)下的高職教師評(píng)價(jià)創(chuàng)新是一個(gè)系統(tǒng)工程，需要從多個(gè)維度協(xié)同推進(jìn)。優(yōu)化評(píng)價(jià)算法、規(guī)范數(shù)據(jù)采集以及完善指標(biāo)體系，可以有效提升評(píng)價(jià)的科學(xué)性及可靠性。同時(shí)，構(gòu)建多元參與機(jī)制、加強(qiáng)過(guò)程性評(píng)價(jià)、深化評(píng)價(jià)結(jié)果應(yīng)用，能夠促進(jìn)評(píng)價(jià)機(jī)制更好地服務(wù)于教師專業(yè)發(fā)展及教育質(zhì)量提升。未來(lái)，隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，高職教師評(píng)價(jià)將呈現(xiàn)出更加智能化、個(gè)性化及人性化的特征，為推動(dòng)高職教育高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。

*通信作者：胡鑫

參考文獻(xiàn)

[1]蒲云.高職教師課程思政勝任力綜合評(píng)價(jià)體系研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2025（8）：212-214.

[2]張亮.雙高背景下高職教師績(jī)效評(píng)價(jià)體系構(gòu)建研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2025（4）：84-86.

[3]成瑩潔，廖鎮(zhèn)勇.產(chǎn)教融合背景下高職教師雙角色核心素養(yǎng)評(píng)價(jià)研究[J].福建輕，2024（10）：72-77.

[4]蘇佩，王雪松，徐軍紀(jì)，等.基于信息化技術(shù)的高職教師課堂質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定與實(shí)踐[J].內(nèi)江科技，2024，45（8）：58-59.

[5]鮑越，周霞，欒玲.課程思政背景下農(nóng)業(yè)高職教師教學(xué)能力評(píng)價(jià)體系構(gòu)建研究[J].現(xiàn)代農(nóng)機(jī)，2024（3）：89-92.