江蘇省制造業(yè)高端化測(cè)度與提升路徑研究

中圖分類號(hào)：F42 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

制造業(yè)高端化在全球價(jià)值鏈加速重構(gòu)與科技革命產(chǎn)業(yè)變革雙重驅(qū)動(dòng)下，已成為突破“低端鎖定”陷阱、重塑國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略支點(diǎn)，是應(yīng)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家技術(shù)遏制、新興經(jīng)濟(jì)體成本擠壓的關(guān)鍵突圍路徑，更是構(gòu)建新發(fā)展格局中實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。省作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心，其制造業(yè)的發(fā)展水平直接影響著整個(gè)國(guó)家的工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性。隨著全球制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，省制造業(yè)面臨著從傳統(tǒng)制造向高端制造轉(zhuǎn)型的重大挑戰(zhàn)。高端化不僅意味著技術(shù)含量的提升，還包括了生產(chǎn)效率的提高、產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化以及環(huán)境可持續(xù)性的增強(qiáng)。省制造業(yè)的高端化發(fā)展，對(duì)于提升省乃至全國(guó)的制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

省制造業(yè)的高端化進(jìn)程，不僅是國(guó)家戰(zhàn)略實(shí)施的重要一環(huán)，也是區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。省作為全國(guó)制造業(yè)的重要基地，其制造業(yè)總量占全國(guó)的比重一直保持在較高水平。根據(jù)2023年各省制造業(yè)的最新數(shù)據(jù)，2023年省制造業(yè)增加值高達(dá)4.66萬(wàn)億元，成為省經(jīng)濟(jì)的重要支柱之一。但是在制造業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大的同時(shí)，省也面臨著許多問題，如高精尖產(chǎn)業(yè)占比較低、產(chǎn)業(yè)鏈中高附加值環(huán)節(jié)發(fā)展滯后等。這些問題不僅制約了省制造業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，也影響了它在全球制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中的地位。

1文獻(xiàn)綜述

綜合來(lái)看，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從以下3個(gè)角度對(duì)制造業(yè)高端化進(jìn)行了研究：

1.1制造業(yè)高端化的測(cè)度

制造業(yè)高端化測(cè)度是理解和評(píng)估一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在全球制造業(yè)價(jià)值鏈中位置的關(guān)鍵。這涉及使用各種指標(biāo)來(lái)衡量制造業(yè)的技術(shù)水平、創(chuàng)新能力和附加值的創(chuàng)造能力。 Yu 等[1]使用Duranton和Overman指數(shù)評(píng)估中國(guó)不同省份的高端制造業(yè)集群，這種方法超越了傳統(tǒng)的行政邊界限制，提供了更精確的產(chǎn)業(yè)集聚模式反映。Feng等2構(gòu)建了一個(gè)創(chuàng)新鏈評(píng)價(jià)體系，以此促進(jìn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，通過面板數(shù)據(jù)回歸、中介效應(yīng)和空間計(jì)量模型，分析創(chuàng)新鏈的影響機(jī)制和效應(yīng)。李秋香等[3提出的價(jià)值鏈高級(jí)化指標(biāo)體系，其中包括創(chuàng)新、人才結(jié)構(gòu)和市場(chǎng)程度等。

1.2制造業(yè)高端化的影響因素

蔡瑞林等4通過扎根理論，研究了低成本創(chuàng)新如何驅(qū)動(dòng)制造業(yè)的高端化，揭示了技術(shù)、設(shè)計(jì)、市場(chǎng)和組織管理等要素的變革整合是低成本創(chuàng)新的動(dòng)力源。林玲等[5]分析了技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及融資約束對(duì)制造業(yè)在全球價(jià)值鏈中高端嵌入的影響，他們指出，這些因素通過不同的作用機(jī)理促進(jìn)著制造業(yè)的高端化。這些研究強(qiáng)調(diào)了“創(chuàng)新能力”“服務(wù)支持”和“融資條件”在推動(dòng)制造業(yè)向高端化發(fā)展過程中的重要性。

1.3制造業(yè)向高端化轉(zhuǎn)型的具體路徑

何文彬等從全球價(jià)值鏈視角分析了中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化對(duì)價(jià)值鏈高端化的影響，并提出了加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略部署的建議。李秋香等[4則提出了基于價(jià)值鏈視角的制造業(yè)高級(jí)水平評(píng)價(jià)模型，通過實(shí)證研究分析了提升制造業(yè)高級(jí)化的具體措施。這些研究表明，通過加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新、提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈條等措施，可以有效促進(jìn)制造業(yè)的高端化發(fā)展。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于制造業(yè)高端化的相關(guān)研究取得豐富的成果，為本研究奠定了基礎(chǔ)。但仍然存在一定的不足之處：缺少較為公認(rèn)的制造業(yè)高端化界定[1-3]。當(dāng)前的評(píng)價(jià)指標(biāo)大多是單一維度導(dǎo)向，或過度依賴技術(shù)指標(biāo)[4，或片面關(guān)注效率指標(biāo)[，割裂了效率優(yōu)化與技術(shù)躍遷的內(nèi)在聯(lián)系。這種單一維度設(shè)計(jì)，不僅弱化了高端化的系統(tǒng)性和動(dòng)態(tài)性特征，還非常容易造成政策實(shí)踐中的結(jié)構(gòu)性失衡，如資本冗余與專利轉(zhuǎn)化率低迷并存。

本研究認(rèn)為，制造業(yè)高端化是指制造業(yè)企業(yè)或產(chǎn)業(yè)在“效率-技術(shù)”雙維度協(xié)同驅(qū)動(dòng)下，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率與技術(shù)水平的持續(xù)進(jìn)階，進(jìn)而在全球產(chǎn)業(yè)鏈中邁向高附加值環(huán)節(jié)，占據(jù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)地位的動(dòng)態(tài)發(fā)展過程。

2制造業(yè)高端化測(cè)度指標(biāo)體系

2.1 指標(biāo)體系

結(jié)合現(xiàn)有學(xué)者關(guān)于高端化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，本論文構(gòu)建的制造業(yè)高端化測(cè)度指標(biāo)體系如表1所示。

2.1.1聚焦“效率-技術(shù)”雙維度

本研究在構(gòu)建省制造業(yè)高端化測(cè)度指標(biāo)體系時(shí)，聚焦“效率-技術(shù)”雙維度協(xié)同驅(qū)動(dòng)的理論框架，從效率優(yōu)化與技術(shù)突破2個(gè)層面系統(tǒng)選取指標(biāo)。效率高端維度包含“制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率”“資本的生產(chǎn)效率”與“成本收入比\"3項(xiàng)指標(biāo)：勞動(dòng)生產(chǎn)率直接反映勞動(dòng)力要素的產(chǎn)出效率，體現(xiàn)了智能化改造對(duì)生產(chǎn)能力的提升作用；資本生產(chǎn)效率通過利潤(rùn)與資產(chǎn)的比值，衡量資本配置效率，揭示資產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)張與收益增長(zhǎng)的匹配性；成本收入比則聚焦運(yùn)營(yíng)成本控制能力，反映供應(yīng)鏈優(yōu)化與能源價(jià)格波動(dòng)對(duì)盈利空間的擠壓效應(yīng)。

技術(shù)高端維度選取“智能示范項(xiàng)目占高新技術(shù)企業(yè)比例”“高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)占比”“高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)有效專利數(shù)量”及“高新技術(shù)企業(yè)”4項(xiàng)指標(biāo)：智能示范項(xiàng)目占比體現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)際滲透率，高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量與有效專利數(shù)量分別從主體規(guī)模和技術(shù)產(chǎn)出角度衡量創(chuàng)新動(dòng)能，而利潤(rùn)占比則反映技術(shù)成果對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈附加值的貢獻(xiàn)度。

2.2熵值法計(jì)算過程

本研究主要采用定量分析方法。定量分析主要通過構(gòu)建高端化測(cè)度指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法對(duì)省制造業(yè)的高端化水平進(jìn)行評(píng)估。通過熵值法，確定各指標(biāo)的權(quán)重，計(jì)算高端化指數(shù)，計(jì)算步驟如下。

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法，消除量綱差異：

X_ij 為第 i 樣本的第 j 個(gè)指標(biāo)， max（X_j） 與 min（X_j） 表示第 j 個(gè)指標(biāo)的最大值和最小值。對(duì)于正向指標(biāo)用式（1），反向指標(biāo)采用式（2）。

（2）計(jì)算第 j 項(xiàng)指標(biāo)下第 i 個(gè)樣本占該指標(biāo)的比重。

（3）計(jì)算第 j 項(xiàng)指標(biāo)的熵值。

（4）計(jì)算第 j 指標(biāo)的差異系數(shù)。

g_j=1-e_j

（5）計(jì)算 j 指標(biāo)的權(quán)重。

（6）計(jì)算制造業(yè)高端化指數(shù)。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2013—2023年《省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)的公開數(shù)據(jù)。

3省制造業(yè)高端化現(xiàn)狀分析

3.1效率驅(qū)動(dòng)提升：從規(guī)模擴(kuò)張向質(zhì)量躍遷

2012—2022年，省制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率從20.33萬(wàn)元/人躍升至49.33萬(wàn)元/人，年均增長(zhǎng)率達(dá)9.3% ，這一效率提升的背后是技術(shù)創(chuàng)新與智能化轉(zhuǎn)型的雙重驅(qū)動(dòng)。智能示范項(xiàng)目數(shù)量從2015年的2個(gè)激增至2022年的85個(gè)，覆蓋率從0.0004升至0.0111，直接推動(dòng)了生產(chǎn)流程的自動(dòng)化與數(shù)字化升級(jí)。與此同時(shí)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)有效專利數(shù)量從10735件爆發(fā)式增長(zhǎng)至97681件，年均增幅 24.1% ，表明技術(shù)研發(fā)投入已形成規(guī)模效應(yīng)。然而，資本生產(chǎn)效率從0.0936下滑至0.0558，揭示出技術(shù)升級(jí)的“成本悖論”：盡管勞動(dòng)生產(chǎn)率提升 142.6% ，但固定資產(chǎn)規(guī)模從7.7萬(wàn)億元擴(kuò)張至15.8萬(wàn)億元，資產(chǎn)增速遠(yuǎn)超利潤(rùn)增速，導(dǎo)致單位資產(chǎn)收益率下降。這一矛盾凸顯出技術(shù)升級(jí)初期的高資本投人特性，智能化設(shè)備替代勞動(dòng)力后的折舊成本壓力。

3.2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)：從要素集聚向生態(tài)重構(gòu)

省制造業(yè)高端化的核心標(biāo)志是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)營(yíng)收占比從 52.1% 提升至 78.6% ，但其內(nèi)部結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“量增質(zhì)緩”特征。高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量從4598家增至7668家，年均增長(zhǎng) 5.5% ，但企業(yè)平均營(yíng)收從4.98億元降至4.66億元，表明新進(jìn)入者以中小型科技企業(yè)為主，尚未形成龍頭企業(yè)的規(guī)模效應(yīng)。有效專利數(shù)量激增8.1倍，但專利轉(zhuǎn)化率：以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)/有效專利數(shù)衡量，從1.77萬(wàn)元/件降至0.78萬(wàn)元/件，折射出“重申報(bào)輕應(yīng)用”的研發(fā)傾向。這一矛盾在2017年后尤為明顯：2017年有效專利數(shù)突破5萬(wàn)件，但同年制造業(yè)利潤(rùn)總額增速?gòu)?8.2% 驟降至3.1% ，說明技術(shù)儲(chǔ)備向商業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)化存在滯后性。

智能示范項(xiàng)目的推廣進(jìn)一步暴露了產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同短板。示范項(xiàng)目企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率達(dá)到49.8萬(wàn)元/人，是行業(yè)均值的1.01倍，其對(duì)上下游企業(yè)的帶動(dòng)效應(yīng)也是有限的：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)營(yíng)業(yè)收入從2.29萬(wàn)億元增至3.57萬(wàn)億元，低于同期GDP增速，表明技術(shù)外溢存在“孤島效應(yīng)”。從要素配置看，制造業(yè)固定資產(chǎn)投入年均增長(zhǎng) 7.2% ，但資本生產(chǎn)效率下降 40.4% ，反映出投資方向偏離高附加值領(lǐng)域。

3.3政策激勵(lì)顯著：技術(shù)突破帶動(dòng)效率提升

省制造業(yè)高端化進(jìn)程顯示出了明顯的政策驅(qū)動(dòng)特征。2015年“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略實(shí)施后，國(guó)家級(jí)智能示范項(xiàng)目數(shù)量從2個(gè)增加到35個(gè)，有效專利數(shù)量同步從18523件增加到42769件，形成“政策激勵(lì)一技術(shù)突破一效率提升”的正反饋鏈。但2020年后，政策效應(yīng)出現(xiàn)邊際遞減：盡管智能示范項(xiàng)目新增了50個(gè)，但資本生產(chǎn)效率從0.061進(jìn)一步降至0.056，反映出單純依賴財(cái)政補(bǔ)貼的設(shè)備采購(gòu)模式難以持續(xù)（見圖1）。

4省制造業(yè)高端化測(cè)度

4.1權(quán)重結(jié)果分析

根據(jù)前述的公式（1）到公式（6）計(jì)算出制造業(yè)高端化指標(biāo)權(quán)重。

4.1.1權(quán)重分配合理性高

根據(jù)結(jié)果顯示，技術(shù)高端維度中“高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量”與“高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)有效專利數(shù)量\"權(quán)重占比最高，與其數(shù)據(jù)的顯著波動(dòng)性直接相關(guān)。具體來(lái)說，“高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量”年均增速為 5.4% ；“有效專利數(shù)量\"年均增速達(dá) 24.7% ，數(shù)據(jù)的高離散度導(dǎo)致其差異系數(shù)分別為0.2301與0.1673，進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)權(quán)重分配的高值。

在效率高端維度中，“制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率”的權(quán)重與其數(shù)據(jù)跨越式增長(zhǎng)的離散性特征一致，反映智能化改造對(duì)勞動(dòng)力效率的顯著提升效應(yīng)。然而，“資本生產(chǎn)效率”與“成本收入比”權(quán)重顯著偏低，主要是因?yàn)槠鋽?shù)據(jù)長(zhǎng)期處于低位波動(dòng)區(qū)間。

4.2制造業(yè)高端化結(jié)果剖析

通過加權(quán)求和公式（7）計(jì)算出2012—2022省制造業(yè)高端化指數(shù)，如表2所示：

4.3省制造業(yè)高端化發(fā)展的階段性特征與關(guān)鍵躍升

4.3.1 高速增長(zhǎng)期的動(dòng)力機(jī)制

2012—2022年，省制造業(yè)高端化指數(shù)從0.18攀升至0.94，年均增長(zhǎng)率達(dá) 18% ，呈現(xiàn)典型的指數(shù)型增長(zhǎng)曲線。這一高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)主要是因?yàn)閮纱蠛诵膭?dòng)能的協(xié)同作用：其一為技術(shù)升級(jí)的突破性進(jìn)展，其二為生產(chǎn)效率的系統(tǒng)性優(yōu)化。技術(shù)升級(jí)方面，智能示范項(xiàng)目覆蓋率從近乎空白快速提升至 1.11% ，驅(qū)動(dòng)制造業(yè)生產(chǎn)流程實(shí)現(xiàn)從機(jī)械化向智能化的代際跨越；生產(chǎn)效率方面，勞動(dòng)生產(chǎn)率由20.33萬(wàn)元/人躍升至49.33萬(wàn)元/人，增幅達(dá) 142.6% ，印證了“技術(shù)替代勞動(dòng)力”的轉(zhuǎn)型效應(yīng)。

4.3.2關(guān)鍵躍升節(jié)點(diǎn)的標(biāo)志性突破

從動(dòng)態(tài)演進(jìn)軌跡觀察，省制造業(yè)高端化進(jìn)程呈現(xiàn)兩階段躍升特征。第一階段為2019年的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，綜合得分突破0.4983，標(biāo)志著高端化發(fā)展從量變積累轉(zhuǎn)向質(zhì)變突破。該節(jié)點(diǎn)的形成是兩項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)同時(shí)跨越的功勞：智能示范項(xiàng)目占比突破 0.7% ，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)領(lǐng)域智能化改造全覆蓋；高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量突破5000家，形成“頭部引領(lǐng)、梯隊(duì)跟進(jìn)”的創(chuàng)新主體格局。第二階段為2022年的成熟標(biāo)志，綜合得分達(dá)到0.9413，意味著高端化進(jìn)人成熟發(fā)展階段。此階段的核心特征表現(xiàn)為：有效專利數(shù)量突破9.7萬(wàn)件，建立起覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)的技術(shù)壁壘；勞動(dòng)生產(chǎn)率逼近50萬(wàn)元/人，達(dá)到發(fā)達(dá)國(guó)家高端制造業(yè)平均水平。兩大節(jié)點(diǎn)的遞進(jìn)式突破，驗(yàn)證了“技術(shù)積累-效率釋放”的轉(zhuǎn)型路徑的成功。

5省制造業(yè)高端化的阻礙因素

省制造業(yè)高端化進(jìn)程雖取得顯著成效，但深入分析現(xiàn)狀與實(shí)證結(jié)果可發(fā)現(xiàn)，其發(fā)展仍面臨多重結(jié)構(gòu)性矛盾與系統(tǒng)性障礙。

5.1資本配置效率低下與資產(chǎn)冗余矛盾凸顯

資本生產(chǎn)效率的持續(xù)下滑是阻礙高端化進(jìn)程的核心矛盾之一。2012—2022年，資本生產(chǎn)效率從0.0936降至0.0558，降幅達(dá) 40.4% ，表明資產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)張與利潤(rùn)增長(zhǎng)嚴(yán)重脫節(jié)。這一現(xiàn)象折射出兩大問題：第一，技術(shù)升級(jí)初期的高資本投人特性導(dǎo)致資產(chǎn)折舊成本激增；第二，傳統(tǒng)行業(yè)低效投資慣性沒有改變，2016—2020年資產(chǎn)規(guī)模年均增速達(dá) 9.8% ，遠(yuǎn)超利潤(rùn)增速，大量資金沉淀于產(chǎn)能過剩領(lǐng)域，形成“資產(chǎn)冗余鎖定效應(yīng)”。

5.2區(qū)域失衡加劇技術(shù)外溢“孤島效應(yīng)”

區(qū)域發(fā)展失衡導(dǎo)致技術(shù)擴(kuò)散受阻，削弱高端化整體效能。智能示范項(xiàng)目高度集中于蘇南五市，而蘇北五市覆蓋率不足 0.3% ，區(qū)域落差直接反映為“智能示范項(xiàng)目占比”指標(biāo)權(quán)重僅 2.48% 。這種失衡進(jìn)一步引發(fā)連鎖反應(yīng)：蘇南地區(qū)示范企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率達(dá)行業(yè)均值2倍以上，但其對(duì)蘇北上下游企業(yè)的帶動(dòng)效應(yīng)微弱，2022年高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)營(yíng)收增速低于同期GDP增速，技術(shù)外溢呈現(xiàn)“孤島效應(yīng)”。

5.3專利轉(zhuǎn)化率低迷制約技術(shù)價(jià)值釋放

技術(shù)儲(chǔ)備與商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化脫節(jié)是阻礙高端化的關(guān)鍵瓶頸。2012—2022年，有效專利數(shù)量激增8.1倍，但專利轉(zhuǎn)化率從1.77萬(wàn)元/件驟降至0.78萬(wàn)元/件，降幅達(dá) 56% 。這一矛盾在2017年后尤為突出：當(dāng)年有效專利突破5萬(wàn)件，但制造業(yè)利潤(rùn)增速?gòu)?8.2% 突然間降至 3.1% ，表明技術(shù)積累未能及時(shí)轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。實(shí)證分析中“有效專利數(shù)量”權(quán)重雖高達(dá)21.93% ，但其高離散度更多反映規(guī)模擴(kuò)張而非質(zhì)量提升。

5.4政策依賴與市場(chǎng)創(chuàng)新動(dòng)能不足

政策激勵(lì)效果呈現(xiàn)邊際遞減趨勢(shì)，同時(shí)市場(chǎng)內(nèi)生創(chuàng)新動(dòng)力不足，二者共同制約制造業(yè)高端化進(jìn)程。數(shù)據(jù)顯示，2015—2020年，在政策扶持下，智能示范項(xiàng)目數(shù)量實(shí)現(xiàn)從2個(gè)到85個(gè)的快速增長(zhǎng)，然而2020年后新增50個(gè)示范項(xiàng)目對(duì)資本生產(chǎn)效率的改善效果有限，僅微降0.005個(gè)百分點(diǎn)，表明單純依靠財(cái)政補(bǔ)貼的發(fā)展模式已顯現(xiàn)疲態(tài)。從市場(chǎng)表現(xiàn)來(lái)看，企業(yè)更偏好通過擴(kuò)大采購(gòu)規(guī)模來(lái)降低成本，而非依靠技術(shù)創(chuàng)新，這使得產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)率增長(zhǎng)幅度僅為1.7個(gè)百分點(diǎn)。

6省制造業(yè)高端化發(fā)展的路徑選擇

6.1資本配置效率優(yōu)化與資產(chǎn)余治理

資本配置的動(dòng)態(tài)優(yōu)化需以政策引導(dǎo)與市場(chǎng)機(jī)制的深度耦合為基礎(chǔ)。通過差異化財(cái)稅工具與金融創(chuàng)新手段精準(zhǔn)調(diào)控資本流向，推動(dòng)資本向智能制造、綠色技術(shù)等高附加值領(lǐng)域集聚。深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化與綠色化改造進(jìn)程，通過數(shù)字化技術(shù)構(gòu)建全生命周期資產(chǎn)管理體系，實(shí)現(xiàn)資本使用效率的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與動(dòng)態(tài)調(diào)控。

6.2全域協(xié)同機(jī)制與區(qū)域技術(shù)孤島破解

區(qū)域協(xié)同需以梯度化分工體系與資源共享機(jī)制為核心框架。通過頂層設(shè)計(jì)統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)鏈跨區(qū)域布局，形成核心區(qū)技術(shù)輻射與外圍區(qū)配套支撐的垂直協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。重點(diǎn)提升欠發(fā)達(dá)區(qū)域數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)覆蓋水平，縮小技術(shù)應(yīng)用鴻溝。

6.3專利價(jià)值轉(zhuǎn)化與全球化技術(shù)話語(yǔ)權(quán)構(gòu)建

技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的全鏈條支撐體系需強(qiáng)化市場(chǎng)導(dǎo)向與國(guó)際化布局。完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制，建立專利質(zhì)量評(píng)估與商業(yè)化潛力挖掘的專業(yè)化平臺(tái)，推動(dòng)專利布局從防御性向戰(zhàn)略性升級(jí)。鼓勵(lì)企業(yè)深度參與全球技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定與國(guó)際創(chuàng)新聯(lián)盟，提升技術(shù)輸出的戰(zhàn)略層級(jí)。

6.4政策驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型與市場(chǎng)內(nèi)生創(chuàng)新動(dòng)能激發(fā)

通過稅收優(yōu)惠、風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)等市場(chǎng)化手段替代直接補(bǔ)貼，強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位。落實(shí)競(jìng)爭(zhēng)中性原則，打破行業(yè)壁壘與所有制限制，營(yíng)造公平開放的市場(chǎng)環(huán)境。創(chuàng)新要素的市場(chǎng)化配置需推動(dòng)資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)等要素的自由流動(dòng)與高效組合，形成市場(chǎng)主導(dǎo)的技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)升級(jí)路徑。

7結(jié)語(yǔ)

本研究基于“效率-技術(shù)”雙維度協(xié)同驅(qū)動(dòng)理論框架，系統(tǒng)測(cè)度了省制造業(yè)高端化發(fā)展水平，揭示了其轉(zhuǎn)型進(jìn)程中的核心矛盾與突破路徑。主要結(jié)論如下：

第一，省制造業(yè)高端化呈現(xiàn)顯著的技術(shù)驅(qū)動(dòng)特征，2012—2022年綜合得分年均增長(zhǎng) 18% ，技術(shù)維度指標(biāo)權(quán)重占比達(dá) 66.44% ，有效專利數(shù)量與高新技術(shù)企業(yè)規(guī)模擴(kuò)張成為核心驅(qū)動(dòng)力。但是資本生產(chǎn)效率持續(xù)下滑與區(qū)域發(fā)展失衡等結(jié)構(gòu)性問題，凸顯了效率維度對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)化的支撐不足，驗(yàn)證了“雙輪驅(qū)動(dòng)”理論的必要性。

第二，阻礙因素的多個(gè)維度交織特征表明，資產(chǎn)冗余、技術(shù)孤島效應(yīng)、專利轉(zhuǎn)化率低迷及政策依賴矛盾，本質(zhì)上源于效率優(yōu)化與技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同機(jī)制的斷裂。實(shí)證分析顯示，資本生產(chǎn)效率權(quán)重僅 6.01% ，智能示范項(xiàng)目區(qū)域集中度高達(dá) 89% ，反映出傳統(tǒng)評(píng)價(jià)體系對(duì)結(jié)構(gòu)性問題的敏感性不足。

第三，路徑選擇需以系統(tǒng)性思維重構(gòu)“政策-市場(chǎng)-產(chǎn)業(yè)\"協(xié)同生態(tài)。通過資本配置動(dòng)態(tài)優(yōu)化、全域梯度分工、專利價(jià)值轉(zhuǎn)化、政策范式轉(zhuǎn)型等路徑，可破解效率滯后與技術(shù)孤島的鎖定效應(yīng)。

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（編輯何琳）

Research on the measurement and promotion path of high-end development of the manufacturing industry in Jiangsu province

HUANG Jingrui， HE Chenyu， ZHANG Jing （Xuzhou University of Technology，Xuzhou 221O18，China）

Abstract：The high-end development of the manufacturing industry has become a strategic fulcrum for reshaping a country’s competitive advantages.As acore region of China’smanufacturing industry，the high-end developmentof Jiangsu Province'smanufacturing industry holdssignificant practical importance forenhancing thecompetitivenessof the national manufacturing industryandachieving high-qualitydevelopment.Basedon the theoretical framework of the coordinated driving force from the two dimensions of“efficiency-technology”，thisstudyconstructsanevaluation system that includes indicators such aslabor productivity，capital eficiency，thenumberof high-tech enterprises，and validpatents.The entropymethod isemployedtomeasure thehigh-enddevelopment level of Jiangsu province’s manufacturing industry from 2O12 to 2O22.The study finds that the high-enddevelopment index of Jiangsu province’s manufacturing industry has an average annual growth rate of 18% ，with significant characteristics of technology-driven development.However，issues such as the continuous decline incapital allocation effciency，the exacerbationof regionalimbalances，thedecrease in the patentconversionrate haverestricted its high-enddevelopment.In-depth analysis shows that the weight of the indicators in the technology dimension accounts for 66.44% ，but the support from theefficiencydimension is insuficient，leading tothe interweavingofthe“technology island effct”and“structural contradictions”.Based on this，systematic methods such as optimizing capital alocation， strengthening regional coordination acrossthe whole area，activating the value of patents，and stimulating the innovation momentum of the market are proposed.These methods aim to address the deep-seated contradictions of efficiency lagand the disconnection of technology transformation，promote thetransformation of the manufacturing industry fromscale expansion toquality leap，and provide theoretical andpractical support for Jiangsu province toachieve the goal of becoming a strong manufacturing province.

Key words：high-end development of the manufacturing industry;two dimensions of eficiency-technology： entropy method