引言
在全球經(jīng)濟(jì)格局深刻調(diào)整與新一輪科技革命浪潮的沖擊下,低空經(jīng)濟(jì)作為國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),正以前所未有的態(tài)勢蓬勃發(fā)展。低空經(jīng)濟(jì)以3000米以下空域?yàn)橘Y源載體,融合了無人機(jī)物流、城市空中交通、應(yīng)急救援、農(nóng)業(yè)植保等多元應(yīng)用場景,成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎[。無人機(jī)產(chǎn)業(yè)憑借其獨(dú)特的技術(shù)延展性、強(qiáng)大的場景滲透力以及顯著的成本優(yōu)勢,成為低空經(jīng)濟(jì)的核心載體。隨著無人機(jī)產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式增長,與之配套的航空裝備維修體系暴露出諸多問題,傳統(tǒng)的維修模式已難以滿足低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求。因此,航空裝備維修領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。經(jīng)濟(jì)大省作為國家經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵力量,在低空經(jīng)濟(jì)浪潮中肩負(fù)著先行先試的重要使命,其航空裝備維修領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅關(guān)乎自身產(chǎn)業(yè)升級,更對全國低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有示范和引領(lǐng)作用。因此,系統(tǒng)研究航空裝備維修領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑,具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。
研究背景
(一)國家戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng):低空經(jīng)濟(jì)重構(gòu)航空產(chǎn)業(yè)格局
在全球經(jīng)濟(jì)格局深度調(diào)整與新一輪科技革命交織的背景下,低空經(jīng)濟(jì)作為國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),正逐漸成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。2021年,中國民航局發(fā)布《“十四五”通用航空發(fā)展專項(xiàng)規(guī)劃》,明確提出“加快低空空域管理改革,釋放低空經(jīng)濟(jì)潛力”,標(biāo)志著低空經(jīng)濟(jì)正式上升為國家戰(zhàn)略,其核心特征是通過空域資源的高效利用與航空技術(shù)的場景化落地,重構(gòu)區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間布局,其不僅推動(dòng)航空航天技術(shù)下沉應(yīng)用,更成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵抓手。
無人機(jī)產(chǎn)業(yè)作為低空經(jīng)濟(jì)的核心載體,近年來呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長態(tài)勢。據(jù)統(tǒng)計(jì),2023年中國無人機(jī)市場規(guī)模已突破1500億元,同比增長約 22% ,其中工業(yè)級無人機(jī)在巡檢、物流、測繪等領(lǐng)域的應(yīng)用占比超過 60% 2]。無人機(jī)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展不僅催生了新的產(chǎn)業(yè)鏈條,如飛控系統(tǒng)研發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)、維修保障等,同時(shí)也對傳統(tǒng)航空裝備維修體系提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn),迫使其向數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型。以江蘇省為例,作為全國低空經(jīng)濟(jì)先行示范區(qū),其無人機(jī)企業(yè)數(shù)量占全國 15% ,2022年低空經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值突破800億元,但與之配套的航空維修服務(wù)卻面臨能力不足、技術(shù)滯后等問題,成為制約產(chǎn)業(yè)生態(tài)良性循環(huán)的關(guān)鍵瓶頸[3]。在此背景下,航空裝備維修領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然要求。
(二)經(jīng)濟(jì)大省的轉(zhuǎn)型訴求:從制造優(yōu)勢到創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的跨越
經(jīng)濟(jì)大省作為國家經(jīng)濟(jì)增長的“壓艙石”,在低空經(jīng)濟(jì)浪潮中承擔(dān)著先行先試的使命。以江蘇、廣東、浙江為代表的省份,正處于“制造大省”向“智造強(qiáng)省”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期。這些地區(qū)具有雙重特征:
1.優(yōu)勢積累與轉(zhuǎn)型壓力并存。江蘇省作為中國制造業(yè)高地,擁有南京航空航天大學(xué)、江蘇航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院等專業(yè)院校,以及中航工業(yè)金城集團(tuán)、航天海鷹等頭部企業(yè),航空裝備制造業(yè)產(chǎn)值連續(xù)五年保持 10% 以上增長。然而,傳統(tǒng)維修模式依賴人工經(jīng)驗(yàn)與線下流程,存在效率低下(據(jù)統(tǒng)計(jì),傳統(tǒng)維修中 30% 的時(shí)間用于故障診斷與零件調(diào)配)、成本高企(人力成本占維修總成本的 45% 以上)等突出問題[4。在低空經(jīng)濟(jì)場景下,無人機(jī)日均起降頻次可達(dá)數(shù)百次,傳統(tǒng)維修體系已無法滿足高頻率、高可靠性的運(yùn)維需求。
2.政策賦能與制度約束交織。經(jīng)濟(jì)大省憑借政策的先發(fā)優(yōu)勢,率先布局低空經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施。例如,江蘇省出臺(tái)的《航空航天產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2023一2025年)》聚焦推動(dòng)全省航空航天產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,在低空經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域提出了明確的發(fā)展方向,文件指出要大力發(fā)展高附加值改裝維修服務(wù),同時(shí),推動(dòng)長三角融合協(xié)作,加強(qiáng)與上海等周邊省市溝通協(xié)作,推動(dòng)資源共建共享,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈融合協(xié)作。然而,政策落地仍面臨三重梗阻:空域動(dòng)態(tài)管理機(jī)制缺失導(dǎo)致部分測試飛行受阻(臨時(shí)禁飛區(qū)通知滯后影響試驗(yàn)進(jìn)度);跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一造成信息互聯(lián)互通困難(無人機(jī)飛行計(jì)劃審批系統(tǒng)與空管系統(tǒng)難以無縫對接),形成數(shù)據(jù)壁壘;航空一數(shù)字復(fù)合型人才匱乏(無人機(jī)操控員的就業(yè)人才缺口高達(dá)100萬人),制約了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)。
二、 航空裝備維修領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的多維矛盾
盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型前景廣闊,但航空維修領(lǐng)域仍有諸多“難點(diǎn)”和“堵點(diǎn)”,包括技術(shù)適配性難題、組織能力滯后以及生態(tài)協(xié)同不足。
(一)技術(shù)適配性矛盾
1.老舊設(shè)備改造困境。大量現(xiàn)役航空裝備缺乏標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)接口,若加裝傳感器,不僅技術(shù)難度大,而且成本高昂,這在很大程度上限制了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)速度。以一些早期型號(hào)的無人機(jī)為例,其硬件架構(gòu)并未預(yù)留數(shù)字化監(jiān)測接口,若要實(shí)現(xiàn)狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測,需對設(shè)備進(jìn)行大幅改造,成本可能達(dá)到設(shè)備原值的 30%-50% ,這對于中小型維修企業(yè)而言,經(jīng)濟(jì)壓力巨大。
2.算法可靠性挑戰(zhàn)。AI故障診斷模型在常規(guī)場景下表現(xiàn)良好,但在極端環(huán)境 (如強(qiáng)電磁干擾、復(fù)雜氣象條件等)下,誤報(bào)率會(huì)顯著上升,影響了維修決策的可信度。例如,在高溫高濕的農(nóng)業(yè)植保作業(yè)環(huán)境中,無人機(jī)電機(jī)的振動(dòng)信號(hào)會(huì)受到環(huán)境噪聲的嚴(yán)重干擾,導(dǎo)致AI模型對軸承故障的誤判率超過 15% ,這使得維修人員在實(shí)際操作中不得不依賴傳統(tǒng)的人工檢測手段,降低了數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用效果。
(二)組織能力斷層
1.組織慣性阻力較大。傳統(tǒng)維修企業(yè)普遍采用層級化管理模式,部門之間壁壘分明,信息傳遞效率低下。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要企業(yè)建立扁平化的協(xié)作機(jī)制,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速流通和跨部門協(xié)同決策。這種管理模式的轉(zhuǎn)變與企業(yè)長期形成的組織慣性產(chǎn)生沖突,導(dǎo)致轉(zhuǎn)型進(jìn)程受阻。
2.技能錯(cuò)配問題突出?,F(xiàn)有維修技師大多具備豐富的傳統(tǒng)維修經(jīng)驗(yàn),但普遍缺乏數(shù)據(jù)分析和智能設(shè)備操作能力。隨著數(shù)字化設(shè)備在維修現(xiàn)場的廣泛應(yīng)用,如智能診斷儀、無人機(jī)維修機(jī)器人等,維修人員需要掌握數(shù)據(jù)解讀、模型調(diào)優(yōu)、設(shè)備編程等新技能。然而,企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)體系未能及時(shí)跟上技術(shù)發(fā)展步伐,培訓(xùn)內(nèi)容與實(shí)際需求脫節(jié),導(dǎo)致培訓(xùn)成本居高不下,同時(shí)也制約了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)際效果。
(三)生態(tài)協(xié)同困境
1.數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。航空公司、維修企業(yè)、監(jiān)管部門之間存在明顯的數(shù)據(jù)壁壘,各方數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,共享機(jī)制缺失,導(dǎo)致維修決策所需的信息不完整、不及時(shí)。例如,航空公司掌握著無人機(jī)的飛行數(shù)據(jù)和使用歷史,維修企業(yè)需要這些數(shù)據(jù)來制定精準(zhǔn)的維修方案,但由于數(shù)據(jù)共享缺乏規(guī)范和渠道,維修企業(yè)往往只能獲取有限的故障現(xiàn)象描述,難以進(jìn)行深入的故障分析和預(yù)測。這種信息不對稱不僅影響了維修效率,還可能導(dǎo)致維修質(zhì)量下降。
2.利益分配矛盾突出。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,涉及數(shù)據(jù)所有權(quán)、平臺(tái)主導(dǎo)權(quán)、收益分配等復(fù)雜的利益關(guān)系。例如,在航材供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)共享中,上游供應(yīng)商擔(dān)心數(shù)據(jù)共享會(huì)泄露商業(yè)機(jī)密,下游維修企業(yè)則希望獲取更全面的供應(yīng)鏈信息以優(yōu)化庫存管理和采購決策,雙方在數(shù)據(jù)歸屬和使用權(quán)限上存在爭議。此外,大型企業(yè)憑借其技術(shù)和資源優(yōu)勢,試圖主導(dǎo)數(shù)字化平臺(tái)的建設(shè)和運(yùn)營,而中小型企業(yè)擔(dān)心失去話語權(quán),導(dǎo)致生態(tài)協(xié)同意愿低下,阻礙了產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。
三、 轉(zhuǎn)型路徑設(shè)計(jì):技術(shù)一場景一生態(tài)協(xié)同演進(jìn)
航空裝備維修領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,本質(zhì)是通過數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)維修流程重構(gòu)、技術(shù)能力升級與價(jià)值網(wǎng)絡(luò)拓展,其核心邏輯體現(xiàn)為3個(gè)維度:
(一)技術(shù)賦能:構(gòu)建全鏈條智能運(yùn)維體系
傳統(tǒng)航空裝備維修依賴技師經(jīng)驗(yàn),決策主觀性強(qiáng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型借助物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、人工智能等技術(shù),實(shí)現(xiàn)裝備狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測、故障精準(zhǔn)預(yù)測與資源優(yōu)化配置。
數(shù)字孿生技術(shù)通過構(gòu)建飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)、無人機(jī)機(jī)身等1:1虛擬模型,實(shí)時(shí)采集溫度、壓力、振動(dòng)等參數(shù),與歷史維修數(shù)據(jù)對比分析,提前識(shí)別潛在故障。當(dāng)參數(shù)異常時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)預(yù)警并結(jié)合案例庫給出維修建議,維修響應(yīng)時(shí)間縮短超過 40‰ 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)整合航材供應(yīng)鏈、維修工單及客戶需求數(shù)據(jù),企業(yè)可實(shí)時(shí)掌握庫存、交貨周期和需求變化,合理安排維修計(jì)劃,降低庫存成本,提升資源利用率。
(二)場景驅(qū)動(dòng):定制化技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用
低空經(jīng)濟(jì)的多元場景對航空裝備維修提出差異化要求,需針對性創(chuàng)新技術(shù)與服務(wù)模式。
無人機(jī)物流場景中,高頻次起降和復(fù)雜環(huán)境使無人機(jī)機(jī)體易疲勞損傷,傳統(tǒng)檢測手段難以滿足其需求。輕量化智能檢測終端集成視覺識(shí)別、振動(dòng)分析功能,可在 10min 內(nèi)完成無人機(jī)機(jī)身結(jié)構(gòu)和動(dòng)力系統(tǒng)檢測,缺陷識(shí)別率超95‰ 城市空中交通場景里,載人eVTOL對安全性要求極高,全生命周期健康管理系統(tǒng)融合設(shè)計(jì)、飛行、維修等數(shù)據(jù),精準(zhǔn)預(yù)測螺旋槳、電池組等關(guān)鍵部件剩余壽命(精度?90% ,支撐預(yù)防性維修,保障飛行安全。農(nóng)業(yè)植保場景下,無人機(jī)長期處于農(nóng)藥腐蝕、粉塵污染環(huán)境,研發(fā)的防腐涂層和自清潔材料使部件壽命延長 50% 以上;離線診斷模塊支持無網(wǎng)絡(luò)檢測,聯(lián)網(wǎng)后同步數(shù)據(jù),提升野外維護(hù)效率。
(三)生態(tài)重構(gòu):構(gòu)建四螺旋協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)
航空維修數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非企業(yè)孤立行為,而是需要構(gòu)建“企業(yè)一院校一政府一用戶”協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
一方面,順豐無人機(jī)、億航智能等頭部企業(yè)搭建開放平臺(tái),共享故障診斷算法和維修知識(shí)庫,助力中小服務(wù)商提升數(shù)字化能力;另一方面,江蘇航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院等職業(yè)院校通過“訂單班”和實(shí)訓(xùn)基地,定向培養(yǎng)專業(yè)人才,解決人才供需不匹配的問題。
同時(shí),政府在生態(tài)構(gòu)建中擔(dān)任著“護(hù)航者”的角色,通過制定數(shù)據(jù)共享政策、建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、加大基建投入,降低企業(yè)轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)。用戶則通過反饋故障與需求,為技術(shù)研發(fā)和服務(wù)優(yōu)化指明方向,推動(dòng)供需端良性互動(dòng),共同構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
四、案例分析:江蘇省航空裝備維修數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐
(一)案例背景
江蘇省作為全國低空經(jīng)濟(jì)先行示范區(qū),擁有良好的航空產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和政策優(yōu)勢。近年來,隨著無人機(jī)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,對航空維修服務(wù)的需求日益增長,傳統(tǒng)維修模式的弊端日益凸顯,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為必然選擇。
(二)轉(zhuǎn)型措施
1.技術(shù)應(yīng)用。南航無錫研究院為中國商飛C919大飛機(jī)生產(chǎn)打造“5G全連接數(shù)字孿生工廠”。借助數(shù)字孿生技術(shù),將生產(chǎn)廠房、設(shè)備及人員在虛擬空間1:1還原,實(shí)時(shí)呈現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)、人員和物料位置。管理者可在虛擬環(huán)境中開展智能管理,精準(zhǔn)調(diào)配生產(chǎn)要素、優(yōu)化生產(chǎn)流程,實(shí)現(xiàn)“透明化”生產(chǎn),有效提升C919大飛機(jī)生產(chǎn)效率與管理水平[5]。
2.組織變革。江蘇航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院與維修企業(yè)開展“訂單班”合作,定制課程體系,定向培養(yǎng)數(shù)字化維修人才。企業(yè)內(nèi)部打破層級架構(gòu),建立扁平化組織,加速信息流通與決策執(zhí)行;同時(shí)通過內(nèi)訓(xùn)、外修、技能競賽等方式,提升員工數(shù)據(jù)分析與智能設(shè)備操作能力,組建適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人才隊(duì)伍。
3.生態(tài)構(gòu)建。《江蘇省深化制造業(yè)智能化改造數(shù)字化轉(zhuǎn)型網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)接三年行動(dòng)計(jì)劃(2025—2027年)》明確指出,至2027年實(shí)現(xiàn)規(guī)上工業(yè)企業(yè)智能化改造全覆蓋、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。聯(lián)合上海、浙江建立長三角低空經(jīng)濟(jì)協(xié)同創(chuàng)新區(qū),推動(dòng)數(shù)據(jù)共享與產(chǎn)業(yè)協(xié)同;順豐無人機(jī)、億航智能等頭部企業(yè)搭建開放平臺(tái),向中小維修商共享技術(shù)資源,完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
(三)實(shí)施效果
通過一系列轉(zhuǎn)型措施的實(shí)施,江蘇省航空維修服務(wù)能力得到了顯著提升。在人才培養(yǎng)上,江蘇航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院“147”培訓(xùn)中心2023年培訓(xùn)122名學(xué)生,47人已取證,且已取證的畢業(yè)學(xué)生實(shí)現(xiàn) 100% 高質(zhì)量對口就業(yè),還與企業(yè)合作組建訂單班。在產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目方面,春秋航空揚(yáng)州機(jī)庫項(xiàng)目落成啟用,成為揚(yáng)州地區(qū)首家獨(dú)立145維修單位,一年可完成200架次飛機(jī)大修任務(wù),且催生多項(xiàng)創(chuàng)新應(yīng)用。蘇州捷德航空技術(shù)有限公司成為中國唯一具備多系列直升機(jī)最高級別維修大修能力的空客直升機(jī)授權(quán)維修中心,保稅維修業(yè)務(wù)量攀升。中航材航空零部件深度維修項(xiàng)目填補(bǔ)國內(nèi)技術(shù)空白,實(shí)現(xiàn)核心部件維修“國內(nèi)解決”。
(四)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
江蘇省的實(shí)踐表明,航空裝備維修數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)系統(tǒng)工程,需要政府、企業(yè)、院校和用戶的共同參與和協(xié)同合作。政府要發(fā)揮政策引導(dǎo)和資金支持作用,營造良好的發(fā)展環(huán)境;企業(yè)要加大技術(shù)研發(fā)和組織變革力度,提升自身的數(shù)字化能力;院校要加強(qiáng)產(chǎn)教融合,培養(yǎng)符合產(chǎn)業(yè)需求的人才;用戶要積極參與,提供需求反饋,形成多方協(xié)同、互利共贏的良好局面。同時(shí),要結(jié)合本地的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和優(yōu)勢,選擇合適的轉(zhuǎn)型路徑和技術(shù)應(yīng)用,突出特色,實(shí)現(xiàn)差異化發(fā)展,才能有效推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升產(chǎn)業(yè)競爭力。
結(jié)語
本研究以低空經(jīng)濟(jì)為背景,深入探究航空裝備維修領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。基于國家戰(zhàn)略需求與經(jīng)濟(jì)大省轉(zhuǎn)型需求,明確轉(zhuǎn)型必要性。研究剖析技術(shù)迭代、場景適配、生態(tài)協(xié)同三維邏輯,指出技術(shù)適配矛盾、組織能力斷層、生態(tài)協(xié)同困境等阻滯因素,提出技術(shù)賦能、場景驅(qū)動(dòng)、生態(tài)重構(gòu)的轉(zhuǎn)型路徑,并以江蘇省實(shí)踐驗(yàn)證其可行性。研究表明,航空裝備維修數(shù)字化轉(zhuǎn)型是復(fù)雜系統(tǒng)工程,需多維度協(xié)同推進(jìn)。技術(shù)上構(gòu)建智能運(yùn)維體系,實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能監(jiān)測與資源調(diào)配;組織上創(chuàng)新管理模式、培養(yǎng)專業(yè)人才;生態(tài)上構(gòu)建四螺旋創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),強(qiáng)化政、企、校、用戶協(xié)同。唯有多主體聯(lián)動(dòng)、多維度發(fā)力,才能突破轉(zhuǎn)型瓶頸,推動(dòng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
本文系2025年鎮(zhèn)江市社科應(yīng)用研究課題《“空天 +n 融合視角下鎮(zhèn)江低空經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)培育研究》(項(xiàng)目編號(hào):2025YBL071)的研究成果。
參考文獻(xiàn):
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(作者單位:江蘇航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院)
(責(zé)任編輯:宋宇靜)