中圖分類號:F061.3;G645 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1004-4914(2025)07-159-02
當(dāng)前,新質(zhì)生產(chǎn)力的迅猛發(fā)展深刻改變著社會經(jīng)濟(jì)格局,對大學(xué)生就業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。隨著科技的進(jìn)步,如大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)的廣泛應(yīng)用,新質(zhì)生產(chǎn)力呈現(xiàn)出獨(dú)特的內(nèi)涵與特征,為大學(xué)生就業(yè)帶來了新的契機(jī)與挑戰(zhàn)。
一、新質(zhì)生產(chǎn)力對大學(xué)生就業(yè)的影響
一方面,新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展加速了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,創(chuàng)造了更多的就業(yè)崗位,如在人工智能、量子信息、生物技術(shù)等未來產(chǎn)業(yè)中,這些領(lǐng)域的發(fā)展需要大量具備專業(yè)技能的勞動(dòng)者,這些新型產(chǎn)業(yè)的誕生直接推動(dòng)了高質(zhì)量就業(yè)崗位的增加[;另一方面,新質(zhì)生產(chǎn)力在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中對勞動(dòng)者提出了新的技能要求,要求勞動(dòng)者進(jìn)一步提升自身的專業(yè)技能水平。隨著“智慧工廠”的增多、低空經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和工業(yè)機(jī)器人的普及,許多傳統(tǒng)崗位的人員需求減少,但對高素質(zhì)勞動(dòng)者的要求卻大幅提高。綜上所述,新質(zhì)生產(chǎn)力不僅創(chuàng)造了新的就業(yè)機(jī)會,也改變了對勞動(dòng)者新的需求,需要求職者不斷提升技能以應(yīng)對變化的職場環(huán)境。
二、在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下,大數(shù)據(jù)對大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)的重要意義
在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大環(huán)境下,幾乎所有的事務(wù)都能被數(shù)據(jù)化。而對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和學(xué)習(xí),精準(zhǔn)地應(yīng)用于大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo),使大學(xué)生在求職過程中不再茫然無措,企業(yè)也能及時(shí)找到自己需要的人才,實(shí)現(xiàn)互利雙贏。高校積累了學(xué)生從入學(xué)以來的家庭信息、個(gè)人成績、學(xué)校期間的各種活動(dòng)動(dòng)態(tài)等龐大數(shù)據(jù),倘若這些數(shù)據(jù)能被充分利用,必然可以為就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作提供有價(jià)值的指導(dǎo)方向[3]。
大數(shù)據(jù)能夠提供個(gè)性化就業(yè)服務(wù),通過收集和分析大量關(guān)于大學(xué)生的個(gè)人信息,包括教育背景、技能、興趣、職業(yè)目標(biāo)等信息。學(xué)校能夠量身定制就業(yè)指導(dǎo),基于學(xué)生的個(gè)人特點(diǎn),提供更加精準(zhǔn)的職業(yè)規(guī)劃建議和社會資源。智能匹配崗位:利用算法把學(xué)生與適合的崗位進(jìn)行匹配,提高求職成功率。實(shí)時(shí)反饋與調(diào)整:根據(jù)市場需求變化和學(xué)生反饋,隨時(shí)調(diào)整推薦的職業(yè)路徑和培訓(xùn)課程。優(yōu)化就業(yè)供需對接:利用大數(shù)據(jù)分析,可以深入了解就業(yè)市場的變化趨勢,從而優(yōu)化供需對接。對市場需求進(jìn)行分析:通過分析企業(yè)招聘數(shù)據(jù)和行業(yè)發(fā)展趨勢,指導(dǎo)學(xué)生選擇有潛力的職業(yè)方向和領(lǐng)域。識別當(dāng)前就業(yè)市場中缺乏的技能,幫助高職院校優(yōu)化課程設(shè)置,增強(qiáng)學(xué)生的就業(yè)能力。大數(shù)據(jù)能夠幫助學(xué)校與企業(yè)建立更為緊密的聯(lián)系,精準(zhǔn)對接企業(yè)的人才需求與學(xué)校人才培養(yǎng)目標(biāo)。
三、高校就業(yè)指導(dǎo)工作中大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀
(一)數(shù)據(jù)收集與整合
1.多源數(shù)據(jù)采集。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使高校能夠從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息和規(guī)律5。高校在數(shù)據(jù)收集方面已逐步拓展渠道,從多個(gè)內(nèi)部系統(tǒng)獲取學(xué)生相關(guān)數(shù)據(jù)。教務(wù)管理系統(tǒng)提供了學(xué)生的學(xué)業(yè)成績、課程選修情況、獎(jiǎng)懲記錄等關(guān)鍵信息,這些數(shù)據(jù)能有效反映學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和在校表現(xiàn)。此外,部分高校也開始關(guān)注學(xué)生在校園活動(dòng)中的數(shù)據(jù),如社團(tuán)參與情況、志愿者活動(dòng)經(jīng)歷等。長期參與志愿者服務(wù)的學(xué)生在人際交往和社會適應(yīng)能力方面可能具有優(yōu)勢,對其未來從事服務(wù)型行業(yè)或需要溝通協(xié)調(diào)的崗位具有一定的預(yù)示作用。然而,當(dāng)前數(shù)據(jù)收集仍存在明顯局限性,許多高校尚未充分挖掘?qū)W生在網(wǎng)絡(luò)平臺上的行為數(shù)據(jù),如社交媒體活動(dòng)、在線學(xué)習(xí)平臺使用記錄等。這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著學(xué)生的興趣愛好、自主學(xué)習(xí)能力和社交網(wǎng)絡(luò)等豐富信息,對全面構(gòu)建學(xué)生就業(yè)畫像具有重要補(bǔ)充價(jià)值,但因涉及隱私和數(shù)據(jù)獲取難度等問題,尚未得到廣泛應(yīng)用。
2.數(shù)據(jù)整合困難。由于數(shù)據(jù)來源廣泛,格式和標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,高校在整合數(shù)據(jù)時(shí)面臨巨大挑戰(zhàn)。不同部門的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)相互獨(dú)立,如教務(wù)系統(tǒng)、學(xué)生管理系統(tǒng)、圖書館系統(tǒng)等,數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)無縫對接。將這些數(shù)據(jù)整合進(jìn)行系統(tǒng)分析時(shí),需要耗費(fèi)大量人力和時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和匹配,導(dǎo)致數(shù)據(jù)整合效率低下,嚴(yán)重影響了大數(shù)據(jù)在就業(yè)指導(dǎo)工作中的及時(shí)性。
(二)就業(yè)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
1.就業(yè)趨勢預(yù)測方面。部分高校已嘗試?yán)檬占臄?shù)據(jù)進(jìn)行就業(yè)趨勢預(yù)測。通過對歷年畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù),如就業(yè)行業(yè)分布、崗位類型、薪資水平等進(jìn)行深入分析,結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和行業(yè)發(fā)展報(bào)告,采用簡單的數(shù)據(jù)分析模型,對未來不同專業(yè)的就業(yè)需求變化進(jìn)行預(yù)測。然而,當(dāng)前的預(yù)測模型相對簡單,準(zhǔn)確性有待提高。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,就業(yè)市場變化復(fù)雜,受到政策法規(guī)、技術(shù)創(chuàng)新、全球經(jīng)濟(jì)形勢等多種因素交互影響,僅依靠簡單的線性模型難以捕捉到這些復(fù)雜關(guān)系。高校缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師和先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析工具,難以構(gòu)建更為復(fù)雜和精準(zhǔn)的預(yù)測模型,限制了就業(yè)趨勢預(yù)測的可靠性和前瞻性。
2.個(gè)性化就業(yè)推薦方面。高校已開始利用學(xué)生部分?jǐn)?shù)據(jù)為其推薦就業(yè)崗位,這種初步的個(gè)性化推薦在一定程度上提高了學(xué)生獲取就業(yè)信息的效率,減少了學(xué)生在海量招聘信息中盲目搜索的時(shí)間。然而,個(gè)性化推薦的精準(zhǔn)度仍不夠理想。由于數(shù)據(jù)不完整和分析算法的局限性,推薦崗位可能僅在表面上與學(xué)生的專業(yè)或經(jīng)歷匹配,未能深入考慮學(xué)生的職業(yè)興趣、性格特點(diǎn)等關(guān)鍵因素。
四、大學(xué)生對大數(shù)據(jù)就業(yè)指導(dǎo)的認(rèn)知與需求
(一)認(rèn)知情況
1.知曉度有限。調(diào)查顯示,大部分大學(xué)生對大數(shù)據(jù)在就業(yè)指導(dǎo)中的應(yīng)用僅有一定程度的聽聞,但了解深度明顯不足。許多學(xué)生只是模糊知曉大數(shù)據(jù)可助力找工作,然而對于其具體應(yīng)用方式、能提供的精準(zhǔn)服務(wù)等內(nèi)容并不明晰。在問卷調(diào)查中,僅有少部分學(xué)生能夠準(zhǔn)確說出大數(shù)據(jù)在就業(yè)指導(dǎo)中可用于構(gòu)建就業(yè)畫像、預(yù)測就業(yè)趨勢等具體功能,而大部分學(xué)生僅僅知道大數(shù)據(jù)與就業(yè)存在關(guān)聯(lián),缺乏深入認(rèn)知。
2.認(rèn)知渠道單一。大學(xué)生獲取大數(shù)據(jù)就業(yè)指導(dǎo)相關(guān)信息的渠道主要集中于學(xué)校的就業(yè)指導(dǎo)課程和講座。學(xué)校在大數(shù)據(jù)就業(yè)指導(dǎo)方面的工作力度和方式相對有限,除傳統(tǒng)課程和講座外,很少借助新媒體平臺、校園宣傳活動(dòng)等多種渠道進(jìn)行廣泛宣傳。眾多高校未設(shè)立專門的大數(shù)據(jù)就業(yè)指導(dǎo)網(wǎng)站或公眾號,學(xué)生難以通過便捷的網(wǎng)絡(luò)渠道深入了解大數(shù)據(jù)在就業(yè)中的應(yīng)用案例、成功經(jīng)驗(yàn)等信息,致使學(xué)生對大數(shù)據(jù)就業(yè)指導(dǎo)的認(rèn)知范圍較為狹窄。
(二)需求特征
1.個(gè)性化需求強(qiáng)烈。大學(xué)生期望大數(shù)據(jù)能提供高度個(gè)性化的就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)。在職業(yè)規(guī)劃方面,他們渴望通過大數(shù)據(jù)分析深入了解自己的職業(yè)興趣、優(yōu)勢以及適合的職業(yè)方向。在求職過程中,大學(xué)生希望大數(shù)據(jù)能夠根據(jù)自身特點(diǎn)精準(zhǔn)推薦崗位,并提供針對性的求職技巧培訓(xùn)。比如,針對不同性格類型的學(xué)生,提供個(gè)性化的面試策略指導(dǎo),切實(shí)提高求職成功率。
2.數(shù)據(jù)安全與隱私關(guān)注。隨著對數(shù)據(jù)安全和隱私問題重視程度的不斷提升,大學(xué)生對大數(shù)據(jù)就業(yè)指導(dǎo)中的數(shù)據(jù)安全保障提出了更高要求。他們擔(dān)憂個(gè)人信息在數(shù)據(jù)收集、存儲和使用過程中可能出現(xiàn)泄露或被濫用的情況。若高?;蚓蜆I(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)無法提供明確的數(shù)據(jù)安全保障措施,學(xué)生可能會對大數(shù)據(jù)就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)產(chǎn)生抵觸情緒,進(jìn)而影響其推廣和應(yīng)用。
五、優(yōu)化大數(shù)據(jù)賦能大學(xué)生就業(yè)的措施
(一)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在就業(yè)指導(dǎo)中的應(yīng)用
1.完善數(shù)據(jù)收集與整合體系。高校應(yīng)進(jìn)一步拓寬數(shù)據(jù)收集渠道,不僅要全面整合校內(nèi)各部門的數(shù)據(jù),還需積極與外部平臺開展合作。例如,與在線學(xué)習(xí)平臺合作,獲取學(xué)生在專業(yè)課程學(xué)習(xí)、技能培訓(xùn)課程學(xué)習(xí)等方面的詳細(xì)數(shù)據(jù),包括學(xué)習(xí)時(shí)長、學(xué)習(xí)進(jìn)度、課程考核成績等,豐富學(xué)生學(xué)習(xí)能力數(shù)據(jù)維度。同時(shí),建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行集中存儲和管理,提高數(shù)據(jù)整合的效率和質(zhì)量。
2.提升數(shù)據(jù)分析能力。引進(jìn)專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析人才,組建專門的數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì),負(fù)責(zé)就業(yè)數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析。這些專業(yè)人才應(yīng)具備數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等多方面的專業(yè)知識和技能,能夠熟練運(yùn)用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析工具,構(gòu)建復(fù)雜的就業(yè)預(yù)測模型和個(gè)性化推薦模型。此外,加強(qiáng)對現(xiàn)有就業(yè)指導(dǎo)人員的大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn),增強(qiáng)他們的數(shù)據(jù)分析意識和基本操作能力,使他們能夠更好地與專業(yè)數(shù)據(jù)分析師協(xié)作,共同推動(dòng)大數(shù)據(jù)在就業(yè)指導(dǎo)工作中的有效應(yīng)用。
(二)提高大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)
1.數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育納入育人體系。將數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育作為大學(xué)生綜合素質(zhì)教育的重要組成部分。開設(shè)專門的數(shù)據(jù)素養(yǎng)選修課程,課程內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)收集與整理方法、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)以及數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)知識等。例如,在大一或大二階段開設(shè)數(shù)據(jù)素養(yǎng)通識課程,通過理論教學(xué)與實(shí)踐操作相結(jié)合的方式,讓學(xué)生初步掌握數(shù)據(jù)素養(yǎng)的基本技能和知識體系。
2.開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)實(shí)踐活動(dòng)。組織開展各類數(shù)據(jù)素養(yǎng)實(shí)踐活動(dòng),如數(shù)據(jù)挖掘競賽、數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)踐等,提高學(xué)生的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力和創(chuàng)新思維。通過這些實(shí)踐活動(dòng),不僅能夠加深學(xué)生對數(shù)據(jù)素養(yǎng)知識的理解和掌握,還能培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和創(chuàng)新精神,為他們未來利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行自我就業(yè)服務(wù)和職業(yè)發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)。
(三)加強(qiáng)高校與用人單位合作
1.建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制。高校與用人單位應(yīng)建立穩(wěn)定的數(shù)據(jù)共享機(jī)制,實(shí)現(xiàn)雙方數(shù)據(jù)的互通銜接。高??上蛴萌藛挝惶峁W(xué)生的學(xué)業(yè)成績、專業(yè)技能、綜合素質(zhì)等數(shù)據(jù),助力用人單位更好地了解畢業(yè)生情況,提前鎖定合適人才。例如,高校將計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生的編程課程成績、項(xiàng)目實(shí)踐成果等數(shù)據(jù)提供給相關(guān)IT企業(yè),企業(yè)可據(jù)此篩選出編程能力強(qiáng)、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富的學(xué)生,進(jìn)行針對性招聘和人才儲備。用人單位則向高校反饋畢業(yè)生在工作中的表現(xiàn)數(shù)據(jù),如職業(yè)技能提升情況、崗位適應(yīng)能力、職業(yè)發(fā)展路徑等信息,高??衫眠@些反饋數(shù)據(jù)優(yōu)化專業(yè)課程設(shè)置和就業(yè)指導(dǎo)策略。
2.聯(lián)合開展就業(yè)指導(dǎo)項(xiàng)目。雙方聯(lián)合開展多種就業(yè)指導(dǎo)項(xiàng)目,如職業(yè)技能培訓(xùn)、就業(yè)實(shí)習(xí)基地建設(shè)、職業(yè)規(guī)劃講座等。用人單位可派遣專業(yè)技術(shù)人員到高校開展職業(yè)技能培訓(xùn)課程,傳授行業(yè)最新技術(shù)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。例如,一家制造企業(yè)的工程師到高校為機(jī)械專業(yè)學(xué)生講解先進(jìn)制造工藝和自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備的操作與維護(hù)知識,提升學(xué)生專業(yè)技能水平。高校與用人單位共同建設(shè)就業(yè)實(shí)習(xí)基地,為學(xué)生提供更多實(shí)習(xí)機(jī)會和更真實(shí)的工作環(huán)境。在實(shí)習(xí)過程中,雙方共同指導(dǎo)學(xué)生職業(yè)規(guī)劃和技能提升,使學(xué)生更好地了解企業(yè)需求和行業(yè)發(fā)展趨勢,提高就業(yè)適應(yīng)能力和成功率。強(qiáng)化高校與企業(yè)合作建立實(shí)習(xí)基地,學(xué)生在實(shí)習(xí)期間不僅參與企業(yè)日常業(yè)務(wù)工作,還接受高校教師和企業(yè)導(dǎo)師的雙重職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo),根據(jù)自身特點(diǎn)和企業(yè)需求制定合理職業(yè)發(fā)展計(jì)劃。
六、結(jié)語
大數(shù)據(jù)在大學(xué)生就業(yè)領(lǐng)域的賦能作用日益顯著,但目前無論是高校就業(yè)指導(dǎo)工作中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,還是大學(xué)生對大數(shù)據(jù)就業(yè)指導(dǎo)的認(rèn)知與需求方面,均存在諸多問題與挑戰(zhàn)。通過加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在就業(yè)指導(dǎo)中的應(yīng)用、提高大學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)以及加強(qiáng)高校與用人單位合作等多方面措施,能夠有效提升大數(shù)據(jù)在大學(xué)生就業(yè)中的應(yīng)用效果,提高大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量和競爭力,使大學(xué)生更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代就業(yè)市場變化與需求,實(shí)現(xiàn)自身職業(yè)理想和人生價(jià)值。同時(shí),也有助于推動(dòng)高校就業(yè)指導(dǎo)工作創(chuàng)新發(fā)展,促進(jìn)高校人才培養(yǎng)與社會需求緊密對接,為社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有力人才支撐。
[基金項(xiàng)目:2024年廣西高校大學(xué)生思想政治教育理論與實(shí)踐研究課題“新質(zhì)生產(chǎn)力視域下大數(shù)據(jù)賦能高職大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作路徑研究\"(項(xiàng)目編號:2024SZ169)。]
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(作者單位:北海職業(yè)學(xué)院廣西北海536000)
[作者簡介:葉方賓(1989一),男,漢族,黑龍江七臺河人,本科,輔導(dǎo)員,研究方向:大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)、思想政治教育;通訊作者:莫小鋒(1992一),男,漢族,廣西合浦人,本科,助教,研究方向:思想政治教育。](責(zé)編:趙毅)