論AI在書(shū)法史論研究方面的應(yīng)用問(wèn)題

引言

DeepSeek，全稱(chēng)“杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司”，也泛指該公司推出的一款同名人工智能工具（工具的準(zhǔn)確名稱(chēng)為“DeepSeek大語(yǔ)言模型”）。DeepSeek模型具備強(qiáng)大的理解和生成能力，能夠提供智能問(wèn)答、數(shù)據(jù)分析、文本生成等服務(wù)，目前在科研領(lǐng)域正處于探索階段。書(shū)法史論研究包括書(shū)法史、書(shū)法理論、書(shū)法美學(xué)、書(shū)法文化和技法等多個(gè)方面，是一個(gè)涵蓋藝術(shù)、歷史、美學(xué)等多維度的綜合性研究領(lǐng)域。DeepSeek基于多模態(tài)語(yǔ)義理解與邏輯推理能力，在書(shū)法文獻(xiàn)綜述、語(yǔ)義分析、流派特征等場(chǎng)景中展現(xiàn)出輔助價(jià)值。在未來(lái)人機(jī)共生的新生態(tài)中，書(shū)法的相關(guān)研究既需要擁抱技術(shù)解構(gòu)的力量，更要守護(hù)藝術(shù)的本質(zhì)，這種矛盾或?qū)⒋呱鷷?shū)法研究的新文科范式。本文將從一個(gè)書(shū)法研究者的視角談關(guān)于人工智能在書(shū)法研究領(lǐng)域的應(yīng)用問(wèn)題。

一、對(duì)DeepSeek和其他幾種AI工具的測(cè)試

（一）以DeepSeek為核心的AI工具矩陣

自DeepSeek開(kāi)源以來(lái)，大語(yǔ)言模型受到了廣泛關(guān)注與應(yīng)用。一方面，國(guó)內(nèi)的主流平臺(tái)，如百度搜索、秘塔搜索與騰訊元寶都接入了滿(mǎn)血版的“DeepSeek-R1模型”（以下簡(jiǎn)稱(chēng)R1模型），其應(yīng)用的本質(zhì)是平臺(tái)知識(shí)庫(kù)與推理模型的融合。另一方面，此前已有的AI工具受大眾認(rèn)可度較高，如豆包、文心一言、通義千問(wèn)、Kimi和智譜清言。由海外OpenAI研發(fā)的ChatGPT與Claude因主語(yǔ)言為英語(yǔ)暫不做討論。

以上工具各有其獨(dú)特的核心優(yōu)勢(shì)，能夠?qū)τ跁?shū)法史論研究的不同場(chǎng)景提供幫助，研究者可根據(jù)不同需求選用適配的工具或是組合運(yùn)用。以下是從書(shū)法研究者的角度對(duì)幾種不同的人工智能工具在實(shí)際應(yīng)用中的分析與應(yīng)用策略：

首先，DeepSeek擅長(zhǎng)處理多步驟思維鏈問(wèn)題，支持文本對(duì)話(huà)，雖然有附件上傳功能，但對(duì)文件（尤其是圖片）的識(shí)別及分析能力有待提高。經(jīng)過(guò)測(cè)試，它能夠生成書(shū)法論文提綱，或?qū)?shū)法理論中的復(fù)雜問(wèn)題，如不同書(shū)法流派的演變因果等，進(jìn)行深度解析，更適合學(xué)術(shù)研究需求。但更多依靠用戶(hù)的精準(zhǔn)化指令和持續(xù)追問(wèn)，目前尚不具備書(shū)法作品圖片視覺(jué)化分析能力和圖像生成功能，另外它的“幻覺(jué)”問(wèn)題亦大量存在[1]，如對(duì)復(fù)雜歷史事件的因果解析可能出現(xiàn)邏輯斷層或事實(shí)偏差。

以R1推理模型為主的百度搜索、秘塔搜索與騰訊元寶，核心優(yōu)勢(shì)在于強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜邏輯推理能力，結(jié)合百度中文與微信公眾號(hào)等平臺(tái)知識(shí)庫(kù)的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容為它們的工具提供了多角度的參考價(jià)值。秘塔AI搜索包含專(zhuān)門(mén)的學(xué)術(shù)板塊，檢索后會(huì)標(biāo)注注釋和參考文獻(xiàn)，語(yǔ)言準(zhǔn)確度較高。因此，可用于理論體系構(gòu)建，為已有觀(guān)點(diǎn)尋找論據(jù)支撐等步驟。

再次，是以圖像理解與多模態(tài)生成為亮點(diǎn)的文心一言和通義千問(wèn)。文心一言的ERNIE大語(yǔ)言模型和通義千問(wèn)的QwQ一32B推理模型，基于百度與阿里平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)與圖像識(shí)別應(yīng)用能力積累，可進(jìn)行圖像分析與風(fēng)格模擬。但是，對(duì)于人工智能工具對(duì)書(shū)法作品圖片能否進(jìn)行審美解析、能否生成具有審美價(jià)值的書(shū)法作品的問(wèn)題，目前的工具都沒(méi)有給出方案。

此外，Kimi與智譜清言擅于長(zhǎng)文本處理與知識(shí)圖譜構(gòu)建。Kimi的長(zhǎng)思考1.5模型在學(xué)術(shù)研究中的應(yīng)用已有垂直領(lǐng)域的訓(xùn)練。對(duì)書(shū)法巨著與文獻(xiàn)的考證，可結(jié)合其知識(shí)庫(kù)精準(zhǔn)進(jìn)行文獻(xiàn)閱讀、管理、檢索，自動(dòng)提取文獻(xiàn)綜述，包括并不僅限于創(chuàng)建智能體、多語(yǔ)言學(xué)術(shù)交流、術(shù)語(yǔ)體系歸納等。

豆包由字節(jié)跳動(dòng)自主研發(fā)，界面友好，操作簡(jiǎn)單，功能齊全。雖然能夠快速匯總整理書(shū)法資料，但在書(shū)法理論的深度、專(zhuān)業(yè)性上略顯不足，對(duì)于一些比較復(fù)雜且專(zhuān)業(yè)的書(shū)法理論問(wèn)題回答不夠深入。因其擁有抖音平臺(tái)龐大用戶(hù)群體的實(shí)時(shí)內(nèi)容優(yōu)勢(shì)，便于進(jìn)行輕量化知識(shí)檢索與實(shí)時(shí)反饋，有助于地域資料的收集與田野調(diào)查。其生成的相關(guān)書(shū)法圖片有著明顯的“AI風(fēng)格”，應(yīng)是基于大數(shù)據(jù)庫(kù)中的字體設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型，與傳統(tǒng)意義上的書(shū)法作品面貌相去甚遠(yuǎn)。

（二）DeepSeek的最優(yōu)模式測(cè)試

目前版本的DeepSeek軟件操作頁(yè)面設(shè)有“深度思考”和“聯(lián)網(wǎng)搜索”兩種功能選項(xiàng)，共有四種模式。

一、基礎(chǔ)模型。通過(guò)對(duì)大量文本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，掌握語(yǔ)言規(guī)律并生成合適內(nèi)容，助力用戶(hù)快速獲取信息。側(cè)重于語(yǔ)言生成、上下文理解和自然語(yǔ)言處理?？焖俚粔蛏钊?，且缺乏最新數(shù)據(jù)和信息準(zhǔn)確度。例如，筆者曾向DeepSeek提出問(wèn)題：“分析《嵩高靈廟碑》相關(guān)的學(xué)術(shù)研究文章，并形成一篇規(guī)范的文獻(xiàn)綜述報(bào)告。”在初次生成的報(bào)告中DeepSeek將《嵩高靈廟碑》的立碑時(shí)間定為唐朝，書(shū)法風(fēng)格定性為“典型的唐代楷書(shū)，具有端莊、工整、秀麗的特點(diǎn)”，并就此展開(kāi)了分析，這顯然是錯(cuò)誤的。

二、深度思考（R1）?；陬A(yù)訓(xùn)練模型中的知識(shí)（有一定的時(shí)間節(jié)點(diǎn)），通過(guò)邏輯推理、類(lèi)比分析、多角度拆解等方式生成答案。筆者在僅打開(kāi)深入思考功能后以同樣的問(wèn)題詢(xún)問(wèn)DeepSeek，生成的文本中將《嵩高靈廟碑》的立碑時(shí)間改為了符合史實(shí)的北魏時(shí)期，且對(duì)書(shū)法風(fēng)格的論述“處于漢隸向魏碑楷書(shū)過(guò)渡階段”也較為符合歷代書(shū)法文獻(xiàn)中對(duì)《嵩高靈廟碑》的書(shū)風(fēng)界定。準(zhǔn)確度顯著提升。

三、聯(lián)網(wǎng)搜索。通過(guò)API或搜索引擎訪(fǎng)問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)，獲取最新網(wǎng)頁(yè)、數(shù)據(jù)庫(kù)、新聞等內(nèi)容，從海量結(jié)果中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，結(jié)合用戶(hù)問(wèn)題生成答案，時(shí)效性明顯增強(qiáng)。在僅打開(kāi)聯(lián)網(wǎng)搜索功能后筆者又以上述問(wèn)題詢(xún)問(wèn)DeepSeek，生成的文本與之前又有所不同，但無(wú)事實(shí)性的錯(cuò)誤，只是闡述的側(cè)重點(diǎn)略有不同。值得注意的是，通過(guò)聯(lián)網(wǎng)搜索生成的文本中標(biāo)注的多處引用，點(diǎn)擊引文序號(hào)可直接跳轉(zhuǎn)至文獻(xiàn)出處原網(wǎng)頁(yè)，較為便利。

四、深度思考 + 聯(lián)網(wǎng)搜索。首先，通過(guò)聯(lián)網(wǎng)搜索獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)或補(bǔ)充信息。然后，通過(guò)深度思考結(jié)合模型的知識(shí)庫(kù)和邏輯能力，對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證、推理和結(jié)構(gòu)化整合。這種搜索模式兼顧邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性和信息時(shí)效性，以上述同樣問(wèn)題進(jìn)行詢(xún)問(wèn)，生成的文本質(zhì)量有著顯著提高，包括引言、研究主題分析、研究現(xiàn)狀與未來(lái)方向及結(jié)語(yǔ)四部分，邏輯清晰，言語(yǔ)規(guī)范。

在實(shí)際運(yùn)用中，可以根據(jù)問(wèn)題的時(shí)效性、復(fù)雜性和領(lǐng)域依賴(lài)度來(lái)靈活選擇模式。在涉及學(xué)術(shù)理論研究的問(wèn)題中，“深度思考 + 聯(lián)網(wǎng)搜索”目前看來(lái)是最優(yōu)選擇。

二、AI在書(shū)法史論研究中的應(yīng)用現(xiàn)狀

（一）AI的主要功能

1．文獻(xiàn)綜述

DeepSeek作為一種基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)的人工智能工具，在文獻(xiàn)綜述與分析方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)書(shū)法史論研究需要研究者手動(dòng)查閱大量文獻(xiàn)，耗時(shí)耗力，而DeepSeek可以通過(guò)算法快速提取文獻(xiàn)中的核心觀(guān)點(diǎn)，生成文獻(xiàn)綜述，甚至提煉研究熱點(diǎn)與預(yù)測(cè)研究趨勢(shì)。例如，研究者可以通過(guò)DeepSeek快速獲取關(guān)于“北朝造像題記書(shū)法”或“宋代刻帖”的研究現(xiàn)狀，節(jié)省大量時(shí)間。此外，DeepSeek還能夠識(shí)別文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞和主題，幫助研究者發(fā)現(xiàn)新的研究方向。

在文獻(xiàn)綜述方面，DeepSeek的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，AI在這方面的高效性是有目共睹的，DeepSeek可以在幾秒鐘內(nèi)處理數(shù)百篇文獻(xiàn)，提取出與研究主題相關(guān)的核心內(nèi)容，這是人工智能最突出的優(yōu)勢(shì)。DeepSeek支持模糊搜索，即使輸入不完全準(zhǔn)確，也能找到相關(guān)文獻(xiàn)，并且能夠自動(dòng)識(shí)別并去除重復(fù)文獻(xiàn)，確保了文獻(xiàn)庫(kù)的簡(jiǎn)潔性，進(jìn)而整合不同來(lái)源的文獻(xiàn)，提供統(tǒng)一的視圖，方便用戶(hù)查閱；其次，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，DeepSeek能夠覆蓋更廣泛的文獻(xiàn)資源，避免遺漏重要研究成果。目前DeepSeek尚不能直接獲取知網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫(kù)文章的詳細(xì)內(nèi)容，但是可以給他指定文章的題目或者關(guān)鍵詞，它會(huì)通過(guò)網(wǎng)頁(yè)能搜索到的摘要和關(guān)鍵詞來(lái)推理出核心觀(guān)點(diǎn)以及需要的材料，并用自己的語(yǔ)言表述出來(lái)。此外，目前版本的多種Ai工具表現(xiàn)出較高的智能化，在明確身份和需求之后，DeepSeek可以根據(jù)研究者以往的需求，自動(dòng)生成更符合使用者需要的文獻(xiàn)綜述或研究報(bào)告。例如，筆者曾經(jīng)告知DeepSeek：自己正在進(jìn)行的研究課題有兩個(gè)，一個(gè)是與造像題記書(shū)法相關(guān)，另一個(gè)是與宋代刻帖相關(guān)，然后在接下來(lái)的所有相關(guān)話(huà)題互動(dòng)中，它就經(jīng)常會(huì)用“北朝造像題記書(shū)法”“宋代刻帖”等領(lǐng)域的材料來(lái)進(jìn)行舉例說(shuō)明。DeepSeek還擅長(zhǎng)生成可視化圖表，幫助用戶(hù)更直觀(guān)地了解信息。

在文獻(xiàn)分析方面，DeepSeek的優(yōu)缺點(diǎn)都相對(duì)比較明顯。DeepSeek目前可以一次性上傳多個(gè)文獻(xiàn)并進(jìn)行文字材料的分析。通過(guò)這種方法進(jìn)行文獻(xiàn)整理和綜述，效率和準(zhǔn)確度都會(huì)大幅提升。但讓DeepSeek代替人來(lái)寫(xiě)論文問(wèn)題就顯現(xiàn)出來(lái)了，它很難一次性閱讀較長(zhǎng)的文章，無(wú)法一次性生成長(zhǎng)篇文章。筆者嘗試給它一本關(guān)于“帖學(xué)”的著作讓其從中梳理出關(guān)于《淳化閣帖》的內(nèi)容，并形成一篇論文，要求5000字左右，盡量覆蓋所有與《淳化閣帖》相關(guān)的內(nèi)容，符合學(xué)術(shù)規(guī)范。而實(shí)際形成的文章非常普通，學(xué)術(shù)性并不強(qiáng)，而且字?jǐn)?shù)僅有1800余字，未達(dá)到要求。文章最后還說(shuō)明里面涉及的人物是化名，可能是DeepSeek提示說(shuō)它不對(duì)其中的學(xué)術(shù)性和準(zhǔn)確性承擔(dān)責(zé)任。

DeepSeek適合作為文獻(xiàn)分析的輔助工具，尤其在快速梳理研究脈絡(luò)、發(fā)現(xiàn)跨領(lǐng)域關(guān)聯(lián)時(shí)優(yōu)勢(shì)明顯。然而，在深度專(zhuān)業(yè)化研究或處理非標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)時(shí)，仍需結(jié)合領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)和人工校驗(yàn)。書(shū)法文獻(xiàn)本身具有文字多樣性的特征，如篆書(shū)、草書(shū)、異體字等，因而識(shí)別難度較高。未來(lái)，DeepSeek若能增加書(shū)法領(lǐng)域的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、集成書(shū)法字體OCR模塊（如針對(duì)篆書(shū)、草書(shū)的專(zhuān)用模型）、接入專(zhuān)業(yè)漢字字典（如《康熙字典》《說(shuō)文解字》《異體字字典》等），并開(kāi)放更多用戶(hù)可控參數(shù)，其在書(shū)法方面的應(yīng)用價(jià)值或?qū)⑦M(jìn)一步提升。

2.生成研究框架

DeepSeek作為一款先進(jìn)的生成式人工智能工具，在學(xué)術(shù)論文研究框架的生成中可以通過(guò)其強(qiáng)大的智能分析能力和知識(shí)整合特性為研究者提供多維度的支持，尤其在邏輯梳理和語(yǔ)言嚴(yán)謹(jǐn)性方面有著顯著優(yōu)勢(shì)。

關(guān)于研究框架生成，DeepSeek的功能特點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾方面：首先，DeepSeek可根據(jù)用戶(hù)指令快速搭建起所需論文的基礎(chǔ)框架。筆者向DeepSeek提問(wèn)：“我是一名書(shū)法研究生，要撰寫(xiě)一篇關(guān)于褚遂良書(shū)法藝術(shù)研究的學(xué)位論文，請(qǐng)幫我生成符合學(xué)術(shù)規(guī)范的論文框架。”在經(jīng)過(guò)短暫的“深度思考”后，DeepSeek迅速生成了題目為“褚遂良書(shū)法藝術(shù)的本體闡釋與歷史坐標(biāo)研究——基于書(shū)風(fēng)嬗變與審美范式建構(gòu)的考察”的論文基礎(chǔ)框架。除題目與摘要模板外，還以三級(jí)目錄的形式生成了五個(gè)章節(jié)：緒論、褚遂良書(shū)法本體論、歷史演進(jìn)譜系、物質(zhì)文化視角、當(dāng)代價(jià)值評(píng)估。

其次，DeepSeek可根據(jù)追加指令動(dòng)態(tài)調(diào)整框架結(jié)構(gòu)與內(nèi)容。在原本生成的基礎(chǔ)框架之上，研究者可以追加指令使其進(jìn)行調(diào)整，比如刪去某一部分、擴(kuò)充某一部分。DeepSeek會(huì)在原有基礎(chǔ)之上進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，重新分配比重，確保重點(diǎn)突出并且使各部分銜接自然。比如，筆者讓其將框架調(diào)整為偏重于藝術(shù)本體論且不涉及實(shí)驗(yàn)研究的結(jié)構(gòu)。重新生成的框架子章節(jié)中擴(kuò)充了探討筆法、結(jié)構(gòu)、章法、審美價(jià)值的相關(guān)部分，并且融入了系統(tǒng)性對(duì)比分析，去除了實(shí)驗(yàn)性?xún)?nèi)容，更加專(zhuān)注于書(shū)法本體論研究，突出了理論深度與美學(xué)闡述。由此可見(jiàn)，如若研究者持續(xù)不斷地追加指令，DeepSeek也能隨之生成相對(duì)獨(dú)立且具有一定價(jià)值的論文框架。

此外，DeepSeek能夠根據(jù)研究主題與框架內(nèi)容提出智能化的建議，幫助研究者更好地完成框架補(bǔ)充和文章寫(xiě)作。如章節(jié)字?jǐn)?shù)的合理化參考、理論創(chuàng)新點(diǎn)的提示、關(guān)鍵文獻(xiàn)指引、研究方法論建議等。最具有參考價(jià)值的當(dāng)數(shù)“寫(xiě)作策略建議”，如圖像分析、跨學(xué)科視角和對(duì)比研究，碑帖版本的應(yīng)用也會(huì)有提示，甚至建議每周與導(dǎo)師保持2一3次的討論，非常之“接地氣”。

3.預(yù)測(cè)熱點(diǎn)和選題指導(dǎo)

AI在書(shū)法科研領(lǐng)域通過(guò)多模態(tài)數(shù)據(jù)分析與智能算法，在熱點(diǎn)預(yù)測(cè)與選題優(yōu)化方面顯著提升了精準(zhǔn)性。基于文獻(xiàn)計(jì)量的混合模型可系統(tǒng)分析近十年書(shū)法研究趨勢(shì)，主要處理知網(wǎng)中書(shū)法相關(guān)論文摘要、關(guān)鍵詞等，分析出最近五年哪類(lèi)話(huà)題的熱度在逐漸提升，哪類(lèi)關(guān)鍵詞在核心期刊的出現(xiàn)頻率最高等[2]，從而幫助研究者找出最有價(jià)值的選題。筆者嘗試向DeepSeek提問(wèn)：“我想寫(xiě)一篇文章發(fā)表在《中國(guó)書(shū)法》雜志，還沒(méi)有選題，請(qǐng)全面考慮各種因素，給我選題提出建議。”從其展示出來(lái)的深度思考過(guò)程可以看出，其綜合了學(xué)術(shù)前沿性、資料支撐、雜志偏好以及個(gè)人優(yōu)勢(shì)四個(gè)方面因素，并最終給出了四個(gè)選題建議，每個(gè)都有具體的論文題目，以及研究角度、創(chuàng)新點(diǎn)、現(xiàn)實(shí)意義的詳細(xì)說(shuō)明，應(yīng)該說(shuō)非常詳細(xì)全面，對(duì)于書(shū)法論文的寫(xiě)作幫助甚大。

值得一提的是，DeepSeek在生成論文題目時(shí)，還考慮到了筆者之前與它的所有互動(dòng)，包括“宋代刻帖”“戰(zhàn)國(guó)簡(jiǎn)牘”等，并盡量使題目和這些話(huà)題相關(guān)，非常之人性化。這種由AI驅(qū)動(dòng)的科研范式變革，使書(shū)法研究突破傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ?，在多個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域開(kāi)辟出具有學(xué)術(shù)前瞻性與社會(huì)應(yīng)用價(jià)值的創(chuàng)新路徑。

目前市面上有多種號(hào)稱(chēng)一鍵生成萬(wàn)字級(jí)別學(xué)術(shù)論文的AI工具，筆者通過(guò)付費(fèi)的方式測(cè)試過(guò)兩個(gè)，均不能達(dá)到理想效果。AI截至目前還不能做到直接生成有較強(qiáng)學(xué)術(shù)性和創(chuàng)新性的學(xué)術(shù)論文，雖然其輔助作用是有目共睹的，但也要小心其帶來(lái)的學(xué)術(shù)倫理風(fēng)險(xiǎn)和“幻覺(jué)”風(fēng)險(xiǎn)。

（二）AI對(duì)書(shū)法史論研究的助力

AI對(duì)書(shū)法研究的助力首先體現(xiàn)在科研效率的提升上。傳統(tǒng)人文社科研究需要研究者大量閱讀和梳理文獻(xiàn)，手動(dòng)處理大量數(shù)據(jù)，并在邏輯思考過(guò)程中提煉出有用信息和結(jié)論。而DeepSeek等AI工具可以快速完成文獻(xiàn)整理、數(shù)據(jù)分析等基礎(chǔ)工作。DeepSeek相較于其他人工智能工具而言，對(duì)中文的理解和處理能力更加強(qiáng)大，對(duì)中文語(yǔ)法、成語(yǔ)、文化背景的理解也相對(duì)準(zhǔn)確，在中文文本生成、摘要、情感分析中也表現(xiàn)得更為自然。書(shū)法是在多個(gè)相關(guān)人文學(xué)科浸潤(rùn)下成長(zhǎng)起來(lái)的新興學(xué)科，與藝術(shù)、文學(xué)、歷史的多個(gè)學(xué)科有著大面積交叉，其理論研究根植中國(guó)傳統(tǒng)文化語(yǔ)境之中，因而DeepSeek相較于其他人工智能工具來(lái)說(shuō)與書(shū)法史論研究具有更高的契合度。無(wú)論我們向它提出什么樣的問(wèn)題，DeepSeek深度思考和文本生成所花的時(shí)間往往都在一分鐘之內(nèi)，不用專(zhuān)門(mén)學(xué)習(xí)與人工智能適配的所謂“口令”，像一般聊天一樣就可以獲得需要的內(nèi)容，便捷高效。

其次，AI為書(shū)法學(xué)科帶來(lái)了研究方法的革新。傳統(tǒng)書(shū)法研究主要依賴(lài)人工閱讀文獻(xiàn)并進(jìn)行分析，而DeepSeek提供了量化分析和智能化工具。它還能夠結(jié)合多學(xué)科知識(shí)，推動(dòng)跨學(xué)科研究的發(fā)展，這對(duì)于學(xué)術(shù)上比較熟練的學(xué)者會(huì)有較大的助力作用。例如將書(shū)法研究與計(jì)算機(jī)科學(xué)、藝術(shù)史、考古學(xué)等領(lǐng)域結(jié)合，當(dāng)會(huì)開(kāi)拓新的研究方向，提供新的研究視角。

“跨學(xué)科提示”是AI表現(xiàn)最為優(yōu)秀的一個(gè)方面。

DeepSeek可以結(jié)合多學(xué)科知識(shí)，推動(dòng)書(shū)法研究與計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、考古學(xué)、社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域的融合。例如，DeepSeek在分析顏真卿行書(shū)作品《祭侄文稿》中，結(jié)合通篇章法與筆法特征給出提示：可印證伊麗莎白·庫(kù)伯勒·羅斯“哀傷五階段理論”，即通過(guò)書(shū)法語(yǔ)言的微妙變化，將內(nèi)在心理創(chuàng)傷外化為可視的筆墨痕跡，即“否認(rèn)一憤怒一討價(jià)還價(jià)一抑郁一接受”。將書(shū)法學(xué)與心理學(xué)知識(shí)相結(jié)合進(jìn)行作品分析，思路清奇、角度新穎，給書(shū)法專(zhuān)業(yè)學(xué)者一個(gè)全新的提示。但是人工智能提供的跨學(xué)科研究思路只能作為參考，文獻(xiàn)和理論是否真實(shí)，觀(guān)點(diǎn)能否成立，還需要進(jìn)一步查證，不能聽(tīng)之任之，謹(jǐn)防其“幻覺(jué)”的出現(xiàn)。

此外，在強(qiáng)大邏輯推理能力和文獻(xiàn)綜合能力的基礎(chǔ)上，AI有望加速推進(jìn)書(shū)法新理論和新觀(guān)點(diǎn)的突破。DeepSeek可以整合不同學(xué)科的知識(shí)體系，不受學(xué)科的限制，能夠快速識(shí)別并關(guān)聯(lián)不同學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)碎片，幫助研究者突破單一領(lǐng)域的知識(shí)與思維局限。DeepSeek擅長(zhǎng)復(fù)雜邏輯鏈推理，可以對(duì)研究者理論假設(shè)的嚴(yán)謹(jǐn)性作出評(píng)判，揭示有可能存在的論證漏洞，甚至可以幫助提出假設(shè)再幫助論證。此外，AI通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的整合分析，可以對(duì)學(xué)術(shù)前沿及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，通過(guò)實(shí)時(shí)追蹤學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)的文本流，DeepSeek能分析關(guān)鍵詞頻率變化、引用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等特征，精準(zhǔn)定位研究熱度和空白領(lǐng)域。

床前明月光， 疑是地上霜。 車(chē)夜嘉景 舉頭望明月， 低頭思故鄉(xiāng)。

三、AI的局限性和學(xué)術(shù)范式新問(wèn)題

（一）AI的功能局限性

盡管AI在書(shū)法研究中展現(xiàn)出巨大潛力，但目前還有明顯的技術(shù)局限性。首先，DeepSeek目前主要專(zhuān)注于文本交互和智能對(duì)話(huà)領(lǐng)域，還不具備直接生成圖像的功能。筆者曾向DeepSeek提出指令：“幫我生成一幅顏真卿風(fēng)格的書(shū)法作品圖片?！钡玫交貜?fù)：“由于當(dāng)前版本（2025年5月3日測(cè)試）無(wú)法直接生成高精度書(shū)法圖像，但可通過(guò)以下兩種方法實(shí)現(xiàn)近似效果?！倍蠊P者根據(jù)其推薦的方法繼續(xù)操作，跳轉(zhuǎn)至一名為“pollinations.ai”的網(wǎng)頁(yè)，最終生成了書(shū)法作品（如圖一）。形式上接近中國(guó)傳統(tǒng)書(shū)法的章法形式，豎式書(shū)寫(xiě)順序、行列整齊還藝堂景發(fā)有落款和紅色印章，但其內(nèi)容并未達(dá)到預(yù)期效果且并非漢字。另外一款A(yù)I工具豆包在書(shū)法作品生成方面的表現(xiàn)優(yōu)于DeepSeek。筆者向豆包輸入指令：“幫我生成一張圖片，內(nèi)容為李白《靜夜思》，行書(shū)風(fēng)格的書(shū)法作品?！苯?jīng)過(guò)短暫思考后豆包直接將圖片展示了出來(lái)（如圖二）。其傳統(tǒng)書(shū)法要素（正文、落款、鈐?。┒家丫邆?，且正文內(nèi)容及書(shū)體風(fēng)格也都符合要求，不足之處在于行文順序及標(biāo)點(diǎn)符號(hào)的運(yùn)用，且字體風(fēng)格略顯程式化，不如根據(jù)DeepSeek提示操作生成的書(shū)法作品更有藝術(shù)表現(xiàn)力。

可以看出，不同的AI工具對(duì)于書(shū)法作品生成方面的能力各異，都有一定的局限性。根據(jù)AI專(zhuān)業(yè)研究者說(shuō)，目前開(kāi)發(fā)者未見(jiàn)到書(shū)法生成方面有較好的市場(chǎng)前景，因此，沒(méi)有投入必需的成本進(jìn)行訓(xùn)練，而實(shí)際上無(wú)論是圖像生成，或者是通過(guò)機(jī)械臂實(shí)現(xiàn)書(shū)寫(xiě)，讓人工智能成為一個(gè)有創(chuàng)作能力的書(shū)法在家理論上并非難事。這種說(shuō)法當(dāng)下暫且無(wú)法驗(yàn)證，若果真如此，書(shū)法藝術(shù)或?qū)⒚媾R重大挑戰(zhàn)。

其次，DeepSeek等人工智能在書(shū)法圖像審美分析方面的表現(xiàn)比較差，對(duì)中國(guó)藝術(shù)的“氣韻生動(dòng)”“茂密雄強(qiáng)”等美學(xué)特征的理解十分有限，目前難以完全替代人類(lèi)學(xué)者進(jìn)行審美判斷。筆者上傳一幅顏真卿《多寶塔碑》的拓本局部圖片令其分析，經(jīng)過(guò)短暫思考后DeepSeek生成了關(guān)于“書(shū)法家與碑文”“官職與人物”“碑文主題”的三個(gè)部分文本，并在結(jié)論中稱(chēng)：“該圖片極有可能是顏真卿《多寶塔碑》的節(jié)選或題跋?！倍蠊P者又追加指令讓其分析書(shū)法風(fēng)格，隨后生成了關(guān)于“整體風(fēng)貌”“筆畫(huà)特征”“轉(zhuǎn)折與連接”“與顏真卿其他作品對(duì)比”四個(gè)部分，邏輯清晰，語(yǔ)言準(zhǔn)確，比較符合書(shū)法文獻(xiàn)中對(duì)顏真卿楷書(shū)特征的描述。但通過(guò)詢(xún)問(wèn)DeepSeek得知，DeepSeek對(duì)于圖片書(shū)法風(fēng)格的分析是基于用戶(hù)提供的圖片中的文字內(nèi)容和預(yù)訓(xùn)練的知識(shí)庫(kù)，而非直接分析圖片的視覺(jué)特征。也就是說(shuō)，由于關(guān)于顏真卿書(shū)法藝術(shù)的賞析在互聯(lián)網(wǎng)上有大量素材，AI是通過(guò)抓取、整合互聯(lián)網(wǎng)已有信息來(lái)對(duì)任何一張顏真卿書(shū)法圖片進(jìn)行概括性描述，只是大體上能做到看不出破綻而已。

為了進(jìn)一步測(cè)試AI的書(shū)法賞析能力，作者2025年3月1日給騰訊元寶與豆包分別上傳同一幅自作書(shū)法圖片（如圖三）并要求其進(jìn)行賞析：騰訊元寶識(shí)別出了文字內(nèi)容和行書(shū)書(shū)體，并從作品基本構(gòu)成、文字釋義與文化關(guān)聯(lián)、藝術(shù)特色與價(jià)值以及使用場(chǎng)景預(yù)測(cè)等方面展開(kāi)了論述，較為全面但也存在部分缺陷，如騰訊元寶在圖片描述中存在套話(huà)、空話(huà)，還將雄渾大氣和精美細(xì)致兩種風(fēng)格的評(píng)價(jià)詞匯用于同一幅書(shū)法作品等，又如豆包的閱讀順序?yàn)樽宰蠖?，不符合傳統(tǒng)書(shū)法作品閱讀順序（內(nèi)容識(shí)別為“堂景雙”）。

有趣的是，2025年5月3日筆者換了臺(tái)電腦再次用該圖片對(duì)豆包進(jìn)行測(cè)試，獲得的回答如下：“該書(shū)法作品內(nèi)容為‘雙景堂’。落款是‘時(shí)在甲辰冬月’老墨坊徐錦桐，并鈐有兩方印章。從落款可知，書(shū)寫(xiě)時(shí)間為甲辰年冬月，作者名為徐錦桐?！北敬螠y(cè)試豆包已經(jīng)可以按傳統(tǒng)的從右往左順序進(jìn)行識(shí)讀，并且明確區(qū)分了正文、落款和印章，雖然落款有一字識(shí)別錯(cuò)誤，但豆包的自我進(jìn)化速度的確令人驚訝。筆者隨后追問(wèn)，希望它能對(duì)該作品進(jìn)行藝術(shù)和美學(xué)分析，很快獲得了一段一千多字的藝術(shù)賞析，語(yǔ)言精練、準(zhǔn)確，帶有一定的學(xué)術(shù)性，未見(jiàn)常識(shí)性錯(cuò)誤。

第三，DeepSeek等AI工具在文獻(xiàn)引用方面無(wú)法挖掘收費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)中全部?jī)?nèi)容，經(jīng)過(guò)測(cè)試，它對(duì)中國(guó)知網(wǎng)論文信息的抓取僅限題目和摘要部分（需要訓(xùn)練），其中一些引用文獻(xiàn)甚至是它自己編造出來(lái)的（“幻覺(jué)”），因此，在做學(xué)術(shù)研究時(shí)需要注意甄別信息真?zhèn)巍Ｄ壳坝腥嗽诙桃曨l平臺(tái)發(fā)布了用知網(wǎng)AI工具+DeepSeek來(lái)進(jìn)行選題、文獻(xiàn)綜述和正文寫(xiě)作的方法，筆者親測(cè)其文章質(zhì)量要明顯優(yōu)于單純使用DeepSeek生成的文本。

此外，當(dāng)前AI在解讀書(shū)法作品時(shí)，于文化內(nèi)涵與歷史語(yǔ)境的理解層面存在顯著短板。書(shū)法作品蘊(yùn)含著深厚的文化底蘊(yùn)，其誕生往往關(guān)聯(lián)著特定的歷史時(shí)期、社會(huì)風(fēng)貌、文人思想等諸多因素。然而，AI盡管具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，目前卻難以精準(zhǔn)捕捉這些細(xì)膩且多元的文化歷史信息。在實(shí)際應(yīng)用中，AI時(shí)常出現(xiàn)解讀偏差，輸出內(nèi)容與作品實(shí)際蘊(yùn)含的意義相去甚遠(yuǎn)，呈現(xiàn)出“驢唇不對(duì)馬嘴”的情況，研究者需要耗費(fèi)額外時(shí)間去甄別、修正AI提供的錯(cuò)誤信息。值得慶幸的是，AI具備一定的學(xué)習(xí)能力，可通過(guò)用戶(hù)在相對(duì)短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行的針對(duì)性訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)快速改善。用戶(hù)可借助輸入準(zhǔn)確的知識(shí)內(nèi)容、設(shè)定參數(shù)規(guī)則、反饋錯(cuò)誤結(jié)果、建立知識(shí)庫(kù)、訓(xùn)練智能體等方式，引導(dǎo)AI不斷調(diào)整優(yōu)化其理解與分析模式，逐步提升對(duì)書(shū)法作品文化內(nèi)涵及歷史語(yǔ)境解讀的準(zhǔn)確性與深度，從而更好地服務(wù)于書(shū)法研究工作。

（二）學(xué)術(shù)倫理與學(xué)術(shù)規(guī)范問(wèn)題

使用DeepSeek進(jìn)行學(xué)術(shù)研究，也帶來(lái)了一些學(xué)術(shù)倫理與學(xué)術(shù)規(guī)范問(wèn)題。在使用過(guò)程中，如若只是運(yùn)用DeepSeek來(lái)搜集整理文獻(xiàn)或者潤(rùn)色語(yǔ)言，倒也無(wú)可厚非，但如果是生成了帶有判斷性的語(yǔ)言或者經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析后獲得的結(jié)論，是否應(yīng)該像引用文獻(xiàn)一樣加以注釋?zhuān)咳绻鸄I通過(guò)大數(shù)據(jù)提取出一些他人觀(guān)點(diǎn)，加以潤(rùn)色后又形成了帶有自身特色的觀(guān)點(diǎn)，是否可以直接拿來(lái)使用？直接使用AI生成的觀(guān)點(diǎn)加以論證后，作為自己的學(xué)術(shù)成果進(jìn)行發(fā)表，是否屬于學(xué)術(shù)不端？這些問(wèn)題都需要在A(yíng)I快速發(fā)展的當(dāng)下予以思考和總結(jié)，有必要、也必然會(huì)形成一個(gè)基于A(yíng)I輔助下的學(xué)術(shù)規(guī)則。

生成式人工智能可提供寫(xiě)作思路與素材，但不能直接照搬其內(nèi)容充當(dāng)原創(chuàng)成果，這一問(wèn)題在當(dāng)下需要重視。王霽霞等在《lt;學(xué)位法gt;框架下學(xué)位論文撰寫(xiě)中生成式人工智能應(yīng)用的合規(guī)性研究》一文中提及：“生成式人工智能突破了傳統(tǒng)的工具屬性，由其自動(dòng)生成的文字內(nèi)容不應(yīng)當(dāng)被視為人類(lèi)作者創(chuàng)作的作品，內(nèi)容占比若達(dá)到一定比例應(yīng)當(dāng)構(gòu)成學(xué)術(shù)不端?！?/p>

[3]但并未對(duì)具體的比例提出建議，關(guān)于“學(xué)術(shù)不端”的認(rèn)定也確實(shí)是一個(gè)難題。

此外，使用生成式人工智能輔助寫(xiě)作時(shí)，若上傳包含敏感信息的數(shù)據(jù)，如個(gè)人隱私數(shù)據(jù)、未公開(kāi)研究成果等，可能面臨數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)。這一問(wèn)題在個(gè)人知識(shí)庫(kù)和智能體的使用過(guò)程中已經(jīng)出現(xiàn)了相關(guān)案例。一旦這些數(shù)據(jù)被不當(dāng)獲取或使用，會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)所有者造成傷害，也影響學(xué)術(shù)研究的安全性和可信度。

生成式人工智能提供的內(nèi)容可能存在錯(cuò)誤、偏見(jiàn)或缺乏深度等問(wèn)題。筆者在使用DeepSeek時(shí)發(fā)現(xiàn)，生成的文本中有許多數(shù)據(jù)與案例并沒(méi)有實(shí)際支撐，而是DeepSeek的虛構(gòu)（“幻覺(jué)”），有時(shí)會(huì)在文末作標(biāo)注：“所有技術(shù)參數(shù)及案例均為模擬演示，實(shí)際研究需結(jié)合具體領(lǐng)域方法論調(diào)整驗(yàn)證?！庇袝r(shí)則未作標(biāo)注，就容易誤導(dǎo)用戶(hù)。研究者不能盲目依賴(lài)人工智能輸出，需秉承基本學(xué)術(shù)原則，對(duì)生成內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格的核實(shí)和驗(yàn)證，深度查詢(xún)文獻(xiàn)來(lái)源，確保論文的學(xué)術(shù)性和可靠性。并且應(yīng)當(dāng)明確人工智能生成內(nèi)容的責(zé)任主體，若論文因人工智能生成的錯(cuò)誤內(nèi)容產(chǎn)生問(wèn)題，研究者必須承擔(dān)起論文內(nèi)容質(zhì)量的最終責(zé)任。

對(duì)于DeepSeek協(xié)助研究者進(jìn)行學(xué)術(shù)論文的寫(xiě)作，筆者認(rèn)為人工智能生成的框架和部分論述以及提出的新觀(guān)點(diǎn)都可以作為參考使用，但是都需要在相應(yīng)的部分予以說(shuō)明。研究者在使用DeepSeek協(xié)助學(xué)術(shù)研究的過(guò)程中應(yīng)當(dāng)始終堅(jiān)持“技術(shù)輔助、個(gè)人主導(dǎo)”的基本原則，將DeepSeek視為提升研究效率的工具而非知識(shí)生產(chǎn)者。學(xué)術(shù)界也需要加快建立與AI技術(shù)發(fā)展相適應(yīng)的新型倫理框架，在技術(shù)創(chuàng)新與學(xué)術(shù)傳統(tǒng)間尋求平衡。

結(jié)語(yǔ)

必須向讀者明確的是，本文的摘要、框架、關(guān)鍵詞及部分涉及AI工作原理的內(nèi)容等均由DeepSeek生成，作者向DeepSeek提出的問(wèn)題和要求是：“據(jù)說(shuō)你在文獻(xiàn)搜集和論文寫(xiě)作方面的能力很強(qiáng)，請(qǐng)你扮演書(shū)法學(xué)科專(zhuān)家的角色，幫我寫(xiě)一篇關(guān)于‘人工智能在書(shū)法史論研究方面的應(yīng)用現(xiàn)狀分析’的文章，要求符合學(xué)術(shù)規(guī)范，文章分為三個(gè)部分，3000字左右?！彪S后1分鐘左右，DeepSeek幫助生成了一個(gè)1800字的論文框架，包括4個(gè)關(guān)鍵詞，200字左右的摘要，200字左右的結(jié)語(yǔ)，分別從現(xiàn)狀、影響和展望三個(gè)方面解讀主題，有論述也有舉例（“幻覺(jué)”很多），稍加修改就是一篇合格的學(xué)術(shù)文章。為了向讀者展示DeepSeek論文寫(xiě)作的能力，筆者幾乎沒(méi)有修改其生成的框架，只對(duì)內(nèi)容和順序做了添加和調(diào)整。

由此可見(jiàn)，DeepSeek作為一種人工智能工具，當(dāng)下完全可以成為書(shū)法學(xué)領(lǐng)域研究的得力幫手，在一般性問(wèn)題的分析和表述中，其表現(xiàn)十分優(yōu)秀。同時(shí)也讓眾多書(shū)法學(xué)者看到了人工智能所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。就目前的情況看，DeepSeek擅長(zhǎng)一般性的文獻(xiàn)梳理和綜述，并且能夠在文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上提取出相對(duì)準(zhǔn)確的觀(guān)點(diǎn)，這一點(diǎn)讓眾多正在刻苦研究文獻(xiàn)的學(xué)者感受到一定的壓力。此外，DeepSeek在跨學(xué)科研究方面可以給予使用者很多有益的提示，在科研選題方面有非常優(yōu)秀的表現(xiàn)，可以幫助使用者打開(kāi)思路，提升學(xué)術(shù)格局。

DeepSeek等一眾人工智能工具，雖然當(dāng)下在書(shū)法研究領(lǐng)域還有較多的局限性，但根據(jù)其發(fā)展速度，預(yù)計(jì)很快就會(huì)全方位覆蓋書(shū)法學(xué)研究的各個(gè)領(lǐng)域，其中恐怕也包括書(shū)法篆刻的創(chuàng)作和書(shū)法理論的創(chuàng)新。

DeepSeek在國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界的應(yīng)用普及，一定會(huì)使得學(xué)術(shù)倫理與學(xué)術(shù)規(guī)范成為重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。但不管如何，書(shū)法學(xué)者已經(jīng)不得不將人工智能納入學(xué)術(shù)研究的視野中，探索與AI技術(shù)的深度融合，推動(dòng)理論研究的創(chuàng)新發(fā)展。

未來(lái)，DeepSeek與書(shū)法學(xué)科研究的深度融合將推動(dòng)書(shū)法研究的創(chuàng)新發(fā)展。例如，DeepSeek可以為書(shū)法藝術(shù)創(chuàng)作者提供智能化輔助工具，如筆法建議、風(fēng)格模仿、創(chuàng)作章法生成等，乃至于三五年內(nèi)實(shí)現(xiàn)獨(dú)立且有價(jià)值的書(shū)法創(chuàng)作也并非不可想象。此外，DeepSeek還能夠通過(guò)在線(xiàn)課程、智能推薦系統(tǒng)等方式，推動(dòng)書(shū)法美育的普及，通過(guò)結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）等人機(jī)交互技術(shù)，DeepSeek將幫助實(shí)現(xiàn)書(shū)法文化遺產(chǎn)保存數(shù)字化，并提供沉浸式書(shū)法藝術(shù)體驗(yàn)等。

在文章修改階段，由于擔(dān)心在描述過(guò)程中犯常識(shí)性錯(cuò)誤，筆者將全文分段（每段2000字以?xún)?nèi)）發(fā)給豆包讓其幫忙檢測(cè)常識(shí)性錯(cuò)誤和邏輯錯(cuò)誤，根據(jù)其指出的14處邏輯錯(cuò)誤和優(yōu)化建議，筆者對(duì)全文修改了4處。

最后要說(shuō)的是，筆者對(duì)AI功能的理解僅限于短時(shí)間內(nèi)自己的測(cè)試和經(jīng)驗(yàn)，一些信息來(lái)自人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)人士的口頭咨詢(xún)。AI的進(jìn)化速度超乎想象，因此文中難免有信息滯后、偏差和錯(cuò)誤，還請(qǐng)同道專(zhuān)家批評(píng)指正。

注釋?zhuān)?/p>

[1]AI幻覺(jué)是指人工智能系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的一些不符合實(shí)際情況或與預(yù)期不符的輸出結(jié)果，就好像人類(lèi)產(chǎn)生幻覺(jué)時(shí)看到或相信一些并不真實(shí)存在的事物一樣。它可能會(huì)聲稱(chēng)一些不符合歷史事實(shí)的事件，或者在描述過(guò)程中出現(xiàn)自我矛盾的表述，還可能會(huì)生成一些看似有意義但實(shí)際上毫無(wú)實(shí)際價(jià)值或無(wú)法被準(zhǔn)確理解的語(yǔ)句。（以上內(nèi)容由人工智能解釋?zhuān)?/p>

[2]人工智能的運(yùn)作邏輯相當(dāng)復(fù)雜，涉及多種深度思考模型，如對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)（GAN）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等，每種模型都有適配的工作內(nèi)容，筆者不具備這方面知識(shí)儲(chǔ)備，僅根據(jù)自己理解進(jìn)行描述。

[3]王霽霞，劉詩(shī)姣．《學(xué)位法》框架下學(xué)位論文撰寫(xiě)中生成式人工智能應(yīng)用的合規(guī)性研究［J].學(xué)位與研究生教育，2024（12）：25.

張冰

張冰，1983年生于山東。博士，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)文化與傳媒學(xué)院書(shū)法學(xué)專(zhuān)業(yè)教授、藝術(shù)系主任；中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)術(shù)委員會(huì)委員。教育部中國(guó)書(shū)法教育指導(dǎo)委員會(huì)委員。中國(guó)書(shū)法家協(xié)會(huì)理事兼教育委員會(huì)委員，中國(guó)教育學(xué)會(huì)書(shū)法教育專(zhuān)業(yè)委員會(huì)理事。教育部本科教學(xué)評(píng)估專(zhuān)家。全國(guó)第十一屆文代會(huì)代表，九三學(xué)社中央書(shū)畫(huà)院副秘書(shū)長(zhǎng)，入選北京高校青年英才計(jì)劃。

出版《從雅好秘玩到流動(dòng)的博物館：中國(guó)古代書(shū)法鑒藏與交易》（榮獲2018年度“中國(guó)好書(shū)”獎(jiǎng)）、《王獻(xiàn)之歷史影響之流變研究》等多部著作，在《光明日?qǐng)?bào)》《文藝研究》《中國(guó)書(shū)法》等專(zhuān)業(yè)報(bào)刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇。主持國(guó)家社科基金藝術(shù)學(xué)重大項(xiàng)目子課題、北京社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目、中國(guó)文聯(lián)重點(diǎn)項(xiàng)目、北京市高等院校青年英才項(xiàng)目等科研課題。

曾擔(dān)任“全國(guó)第十二屆書(shū)法篆刻展”及“中國(guó)力量”“偉業(yè)”“征程”等書(shū)法大展的評(píng)審委員。