基于CiteSpace縣域幫扶領(lǐng)域研究熱點與趨勢分析

中圖分類號 F327 文獻標識碼A 文章編號 1007-7731（2025）14-0134-05

DOI號 10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2025.14.031

Analysis of research focus and trends in county-level assistance based on CiteSpace

QI Xiaodong

（Feixi County Agriculture and Rural Affairs Bureau，Hefei 2312Oo， China）

AbstractToexploretheresearch hotspotsand trends inthefieldofcounty-levelasistance under thebackground of ruralrevitalization，this paper takes 46O relevant literatures oncounty-levelasistance included in CNKIfrom 2012 to 2023assamples，anduses CiteSpace visualization software to analyze the number of publications，institutional cooperation，keywordclustering andco-occurrence inthisresearch field.Theresults showthatthe numberofpublications inthefieldofcounty-levelassistance isonthe wholeupward trend，andafter 2Ol5，thenumberofpublications increased significantly;theresearch institutionsare widely distributed，involving various typesof universitiesandresearch institutes，withalowdensityofinstitutionalcooperationnetwork.NortheastAgriculturalUniversity，Huazhong University ofScienceandTechnologyarethe mainresearch forces，butthere is litlecooperation between institutions;keyword co一 occurrence and clustering analysis reveal that“targetedpoverty alleviation”，and“county medical community”are the core hotspots，and theresearch topics cover ten majorclusters suchas ruralrevitalization，financial servicesand county economy;burstkeywordanalysis shows that”targeted povertyalleviation“havethe highest atention inrecent years，and “hierarchical diagnosis and treatment”has maintained a relatively persistent research focus over alonger timeframe.In thecontextofcomprehensivelyimplementing theruralrevitalizationstrategy，thefuturecounty-levelasistanceneeds to adjust and optimize the assistance mechanism and adhere to the path of high-quality development.

Keywordscounty-level assistance; rural revitalization; CiteSpace; visualization; research focus

改革開放以來，中國經(jīng)濟社會發(fā)展取得長足發(fā)展，然而，部分區(qū)域暫時存在發(fā)展不平衡、不協(xié)調(diào)現(xiàn)象。縣域涵蓋了全國大部分面積，承載了眾多人口居住。隨著鄉(xiāng)村全面振興進程不斷加快，縣域經(jīng)濟發(fā)展是推進鄉(xiāng)村全面振興的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。產(chǎn)業(yè)對口幫扶是促進縣域經(jīng)濟發(fā)展的有效路徑之一。通過產(chǎn)業(yè)幫扶，縣域能夠持續(xù)獲得外部支持，進而不斷增強自身的內(nèi)生發(fā)展動力，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展?，F(xiàn)有研究表明，部分縣域幫扶在實踐中暫面臨產(chǎn)業(yè)同質(zhì)化、勞動力傳導機制不暢3等現(xiàn)象，在后期的工作中需予以重視，并優(yōu)化相關(guān)體制機制。鑒于當前縣域幫扶研究領(lǐng)域的文獻可視化分析較少，本文基于

2012—2023年中國知網(wǎng)（CNKI）收錄的縣域幫扶領(lǐng)域的一系列研究成果，運用CiteSpace文獻可視化分析工具，對其研究熱點、現(xiàn)狀和未來趨勢進行分析，以更精準地把握該領(lǐng)域的研究前沿及發(fā)展方向，為縣域幫扶工作的開展和推進提供參考。

1數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

以中國知網(wǎng)為數(shù)據(jù)來源，以“縣域幫扶\"為主題詞進行檢索，檢索時間設(shè)置為2012年1月1日至2023年12月31日（2012年為脫貧攻堅全面推進階段），檢索到期刊論文、學位論文共計666篇，進一步篩選去除無效樣本，得到有效論文樣本460篇。

1.2研究方法

CiteSpace是一款可視化分析軟件，用于展示學術(shù)研究熱點與發(fā)展趨勢[4]。本文利用CiteSpace可視化分析軟件對縣域幫扶領(lǐng)域的研究文獻進行計量分析，基于研究機構(gòu)、關(guān)鍵詞等信息繪制知識圖譜，生成作者共現(xiàn)圖譜、機構(gòu)共現(xiàn)圖譜、高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜、高頻關(guān)鍵詞聚類圖譜、關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜等，以探討2012—2023年縣域幫扶領(lǐng)域的研究重點、熱點及未來趨勢。

2結(jié)果與分析

2.1 發(fā)文量統(tǒng)計

歷年發(fā)文量可以反映特定研究領(lǐng)域的理論深度和發(fā)展趨勢[5。由圖1可知，自2012年以來，縣域幫扶領(lǐng)域的文獻發(fā)表數(shù)量總體呈上升趨勢。其中，

2012—2015年，該領(lǐng)域發(fā)文量相對穩(wěn)定，每年維持在15篇左右。2016年之后，該領(lǐng)域發(fā)文量呈持續(xù)增加趨勢，其中2016—2018年，發(fā)文量從19篇快速增長至59篇，增加了2.1倍。說明在推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略進程中，縣域幫扶發(fā)揮越來越重要的作用，相關(guān)領(lǐng)域的研究工作在持續(xù)深化。

2.2 研究機構(gòu)

運用CiteSpace軟件進行可視化分析，選擇“Institution\"運行得到研究機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)。其中，節(jié)點大小表示發(fā)表期刊論文的數(shù)量，節(jié)點連線表示不同機構(gòu)間的合作聯(lián)系強度，連線的顏色表示不同時間段的合作關(guān)系。由圖2可知，縣域幫扶研究領(lǐng)域機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)中共有224個節(jié)點和233條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0093。表明該領(lǐng)域內(nèi)研究機構(gòu)數(shù)量較多，然而彼此之間的合作程度較低，各研究機構(gòu)之間呈現(xiàn)出相對獨立和分散的狀態(tài)，尚未形成緊密的學術(shù)共同體。未來，加強機構(gòu)之間的交流合作是拓展該領(lǐng)域全方位深人研究的基礎(chǔ)。

對圖2數(shù)據(jù)進一步挖掘，得到發(fā)文量排名前十的研究機構(gòu)，如表1所示。東北農(nóng)業(yè)大學對縣域幫扶領(lǐng)域的研究起始時間較晚，但其發(fā)文量最高，為6篇。緊隨其后的華中科技大學、西南財經(jīng)大學、山東大學等研究機構(gòu)，發(fā)文量在3～5篇，各研究機構(gòu)的發(fā)文量不多且差別不大，未來關(guān)于該領(lǐng)域的研究還有較大上升空間。發(fā)文量排名前十的研究機構(gòu)涉及農(nóng)林、財經(jīng)、師范、醫(yī)學和綜合性高校及綜合性研究所等，各機構(gòu)基本是獨立開展研究，其中8個研究機構(gòu)的合作度為0，1個研究機構(gòu)的合作度為1，僅山東大學與山東財經(jīng)大學、中國農(nóng)業(yè)大學等12家機構(gòu)存在較為廣泛的合作研究。未來該領(lǐng)域各研究機構(gòu)之間需進一步加強合作，互享互用研究成果，共同提升研究深度。

2.3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)

關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜可以反映某一研究領(lǐng)域的知識架構(gòu)和未來發(fā)展趨勢。圖譜中關(guān)鍵詞之間連接線的粗細表示共線頻次的大小，頻次越高的關(guān)鍵詞在圖譜中擁有越高的位置權(quán)重。本文根據(jù)設(shè)置好的閾值提取關(guān)鍵詞，共提取到316個高頻關(guān)鍵詞，合計形成713條連線，網(wǎng)絡(luò)整體密度為0.0143（圖3）。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中，各節(jié)點的分布相對稀疏，反映出縣域幫扶研究領(lǐng)域具有較大的發(fā)展空間和研究潛力，研究深度有待進一步深入。其中，“精準扶貧”是該研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中最大的節(jié)點關(guān)鍵詞，其次是“縣域醫(yī)共體”。從時間序列來看，“縣域經(jīng)濟”“農(nóng)村\"\"中小企業(yè)\"\"路徑\"等關(guān)鍵詞出現(xiàn)時間較早，近年來，“縣域醫(yī)共體\"\"共同富裕\"“產(chǎn)業(yè)振興\"等逐漸成為該領(lǐng)域的重要研究方向。

通過關(guān)鍵詞的頻次分布可以知曉該研究主題的熱點內(nèi)容，其重要程度取決于各節(jié)點的中介中心性大小。由表2可知，“精準扶貧\"\"縣域共同體\"\"脫貧攻堅\"等關(guān)鍵詞被引頻次較高，而“義務(wù)教育”“脫貧攻堅\"“分級診療\"\"產(chǎn)業(yè)扶貧\"等關(guān)鍵詞的中介中心性較高。關(guān)鍵詞高頻性與中介中心性排序存在一定差異，說明一些中介中心性詞在縣域幫扶研究領(lǐng)域扮演了重要角色，尚未獲得研究者的廣泛重視，因此，在后續(xù)研究中有必要提升對這些關(guān)鍵詞的關(guān)注度，以發(fā)揮其更大的學術(shù)影響力。

2.4 關(guān)鍵詞聚類

關(guān)鍵詞聚類是指將關(guān)鍵詞按照某種規(guī)則進行分類或分組，以便對這些關(guān)鍵詞進行更加深入、全面的分析。其可以幫助研究者從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，快速識別問題核心，并采取相應(yīng)的研究策略。本文采用CiteSpace軟件以及LLR（對數(shù)似然率）算法對縣域幫扶研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)聚類分析，得到包含342個節(jié)點，268條連線的關(guān)鍵詞聚類，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0143（圖4）。聚類模塊Q值用于衡量聚類結(jié)構(gòu)的顯著性，該聚類圖譜的模塊值Q為0.8187，表明所劃分的聚類結(jié)構(gòu)顯著。平均輪廓值S主要反映聚類節(jié)點的相似程度，S值越大，表明聚類的可信度越強。該聚類圖譜的S值為0.9733，超過界定值0.5，說明聚類的相似程度高，聚類結(jié)果具有較高的可信度。圖4揭示了該研究領(lǐng)域可劃分為十大聚類，包括“鄉(xiāng)村振興”“金融服務(wù)”“縣域經(jīng)濟”“產(chǎn)業(yè)發(fā)展”等。表3數(shù)據(jù)顯示，前五大聚類的平均年份介于2013—2019年，說明該項研究在這一時期逐漸趨于成熟。其中，“鄉(xiāng)村振興”作為最大的聚類，包含31個關(guān)鍵詞，核心關(guān)鍵詞包括“鄉(xiāng)村振興”“脫貧攻堅”“縣域共同體”“精準扶貧”等，反映出縣域幫扶研究的目標是逐步實現(xiàn)共同富裕目標。

2.5 關(guān)鍵詞突現(xiàn)

突現(xiàn)詞能夠反映出研究領(lǐng)域在不同時間段的研究重點、熱度和持續(xù)時間。圖5揭示了2012—2023年縣域幫扶研究領(lǐng)域的突現(xiàn)詞，共計25個。從時間順序來看，2012一2013年，“縣域經(jīng)濟”“對策”“貧困”“義務(wù)教育”等關(guān)鍵詞開始出現(xiàn)，反映了縣域幫扶研究領(lǐng)域早期的研究熱點。從突現(xiàn)詞的持續(xù)時間來看，“分級診療”一詞的突現(xiàn)時間跨度最長，從2016年持續(xù)至2020年，表明其在較長時間內(nèi)持續(xù)是該領(lǐng)域的研究熱點；其次，“縣級政府”“義務(wù)教育”“鄉(xiāng)村振興”“貧困縣”等關(guān)鍵詞突現(xiàn)時間在3～4年。從突現(xiàn)詞的關(guān)注強度來看，“精準扶貧”的關(guān)注強度最高，達10.66，其次是“鄉(xiāng)村振興”，為8.54，此外，“產(chǎn)業(yè)扶貧”“分級診療”和“縣域醫(yī)共體\"的關(guān)注強度均超過3。綜合來看，縣域幫扶領(lǐng)域的關(guān)鍵詞關(guān)注度較高，距離時間近，尤其是“精準扶貧”“鄉(xiāng)村振興”等成為近年來的研究熱點，這與當前實施的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略相吻合。

3結(jié)論與展望

本文以2012—2023年中國知網(wǎng)收錄的460篇縣域幫扶領(lǐng)域相關(guān)文獻為樣本，基于CiteSpace可視化分析軟件，分析其研究熱點與發(fā)展趨勢。結(jié)果表明，縣域幫扶領(lǐng)域發(fā)文量整體呈上升趨勢；研究機構(gòu)分布較廣泛，但機構(gòu)間合作較少；關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類分析揭示“精準扶貧”“縣域醫(yī)共體\"為核心熱點，研究主題涵蓋鄉(xiāng)村振興、金融服務(wù)、縣域經(jīng)濟等十大聚類；突現(xiàn)詞分析表明“精準扶貧\"等近年來關(guān)注度較高，“分級診療\"研究熱度持續(xù)較長。當前，部分縣域經(jīng)濟發(fā)展水平較低，抵御風險的能力有待提升。在未來推進鄉(xiāng)村全面振興進程中，需深入思考，科學謀劃縣域幫扶工作的開展路徑。

3.1構(gòu)建縣域產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式

筑牢產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)是縣域長久穩(wěn)定發(fā)展的根本。在未來幫扶工作中，產(chǎn)業(yè)支持是幫扶工作的重中之重，必須更好地利用農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展來促進地區(qū)發(fā)展。

一是注重市場對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的助推作用。當前，農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要依賴銜接資金投入，產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動模式單一[7]。未來可充分發(fā)揮市場機制的作用，強化金融和財稅政策的支持，助推企業(yè)以更加市場化的機制聯(lián)農(nóng)帶農(nóng)[8]。

二是提升資金運用的靈活性。當前，財政銜接資金投入產(chǎn)業(yè)發(fā)展在各地還存在一定比例需求。未來常態(tài)化幫扶機制應(yīng)因地制宜，在政策允許范圍內(nèi)賦予更多的靈活自主決策權(quán)。

三是拓展產(chǎn)業(yè)幫扶范疇，加速新業(yè)態(tài)培育。在推進鄉(xiāng)村全面振興時期，可將農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展支持范圍從農(nóng)業(yè)種養(yǎng)業(yè)延伸至農(nóng)產(chǎn)品加工、現(xiàn)代鄉(xiāng)村服務(wù)、農(nóng)業(yè)文化、農(nóng)產(chǎn)品電商等領(lǐng)域，培育鄉(xiāng)村新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)。因地制宜，在糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)統(tǒng)籌布局建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)園，加快完善鄉(xiāng)村電子商務(wù)和快遞物流配送體系，建設(shè)農(nóng)副產(chǎn)品直播電商基地等。

3.2建立常態(tài)化財政保障機制

確保專項幫扶資金使用目標和分配對象保持動態(tài)調(diào)整。根據(jù)各地實際情況設(shè)定幫扶周期，并在幫扶周期結(jié)束后設(shè)置一個緩沖轉(zhuǎn)型期。在此期間，根據(jù)風險評估結(jié)果繼續(xù)提供必要的幫扶，直至幫扶效果穩(wěn)定后正式退出[9。同時，還需根據(jù)各地區(qū)后續(xù)的經(jīng)濟發(fā)展情況，平衡統(tǒng)籌資金的使用。對于后續(xù)經(jīng)濟社會發(fā)展狀況良好的地區(qū)，逐步減少專項資金投入，鼓勵其發(fā)揮自身優(yōu)勢，將本地經(jīng)濟做大做強；對于幫扶難度大、仍需大量資金投入的地區(qū)，增加專項幫扶資金的傾斜力度，確保在實現(xiàn)共同富裕的進程中不遺漏任何地區(qū)。

參考文獻

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（責任編輯：何艷）