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    宮頸癌術后病人下肢淋巴水腫風險預測模型的構建

    2025-08-05 00:00:00李森劉高明趙國瑞周穎
    護理研究 2025年14期
    關鍵詞:淋巴水腫宮頸癌

    Development of hazards prediction model for lower limb lymphedema in postoperative cervical cancer patients

    LISen12,LIU Gaoming2,ZHAO Guorui',ZHOU Ying3

    1.Xiangya School of Nursing,Central South University,Hunan 41oo13 China;2.Hunan Cancer Hospital; 3.School ofNursing,HunanUniversityofChineseMedicine

    *Corresponding Author LIU Gaoming,E-mail: 354205223@qq.com

    AbstractObjectiveToexploretheinfuencingfactorsoflowerlimblympedemainpostoperativecervicalcancerpatientsandtoostrcta CoxproportioalazardspredictionodelMethds:Atotalof3O3postopratieceicalcanerpatitsdmiedtoaanerospitalin HunanprovincewereselectedforstudysubjectsfromJuly22OtoJune2021.PredictorswerescreenedusingLASSOregresionandCox regressionanalysis.TheCoxproportional-hazardspredictionmodelwasconstructed.ThentheNomogramwasconstructed.Themodel's discriminativabilityandpredictieperformancewereevaluatedusingtheCindex,calibrationcurve,andareaunderthecueofreceier operatorcractestlts:sultofsiaissodatblseeaidelytesii concurrentcemordiotrapyrolongdstaticosturefterurgerystoprativecalabrtesityndetreselaly aftersurgery.Basedonliteraturereviewandexpertconsultation,2additionalvariables(numberofpelviclymphnodesremovedand postoperativedaidoe)reicoratedtostructeCxpportioalzadspredictodel.emgaaslsocted The C-index was 0.858(95%CI 0.784–0.932) in the test set.The area under the curve of receiver operator characteristic at 1 year and 2 yearstimepointswereO.92OandO.881,respectively.Andthecalibrationcurvedemonstratedgoodagreementbetweenpredictedand observedoutcoms.Conclusis:TeCoxproportionalazadspredictiomodelforlowerlimblymphedemainpostoperatiecevicalancer patientshadgoodpedictivepeformance.Itouldprovideefereceforearlyidentifaioofhgiskpatientsdpreventionadtreatet of lower limb lymphedema in postoperative cervical cancer patients.

    Keywordscervical cancer;lower limb lymphedema;influencing factors; risk prediction;Nomogram

    宮頸癌是全球女性第四大常見癌癥,2022年,我國宮頸癌發(fā)病人數(shù)為15.07萬例,死亡人數(shù)為5.57萬例[1]。目前,宮頸癌研究的主要問題包括個性化治療,提高總生存期,降低治療毒性、局部復發(fā)和提高生活質量[2]。美國癌癥協(xié)會統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,宮頸癌病人5年存活率為 66% ,宮頸癌術后病人下肢淋巴水腫會持續(xù)影響病人生活質量3]。下肢淋巴水腫呈慢性、進展性發(fā)展,目前尚無法根治,可引起患肢腫脹、疼痛、沉重和肢體功能障礙等問題,且Ⅲ級淋巴水腫可增加尿失禁發(fā)生風險4]。已有數(shù)據(jù)顯示,宮頸癌術后病人下肢淋巴水腫發(fā)生率 69% 。受下肢位置特殊性、淋巴水腫的動態(tài)變化及診斷標準存在差異影響,下肢淋巴水腫的發(fā)生率較難準確估計[6。本研究基于病人生活方式及臨床因素等構建宮頸癌術后病人下肢淋巴水腫風險預測模型,以期為高風險人群的早期篩查與干預提供參考。

    1 對象和方法

    1. 1 研究對象

    選取2020年7月一2021年6月在湖南省某腫瘤醫(yī)院住院的宮頸癌術后病人為研究對象。納入標準:1)符合國際婦產(chǎn)科聯(lián)合會診斷標準,宮頸癌I~V期;2)在本院進行宮頸癌手術或手術聯(lián)合其他治療;3)年齡gt;18歲;4)知情同意參與本研究,并愿意配合出院后隨訪評估。排除標準:1)并存其他重癥疾病,如嚴重的心力衰竭、腎功能衰竭、深靜脈血栓、外周神經(jīng)病變、動脈供血不足或其他惡性病變;2)宮頸癌手術前有下肢受傷史或/和手術史;3)有心源性、腎源性、營養(yǎng)不良性、脂肪性水腫等癥狀。本研究采用Cox回歸進行多因素分析,需確保事件發(fā)生數(shù)為預測變量個數(shù)的10倍[],預計納入 5~7 個變量,故至少需納入50例發(fā)生下肢淋巴水腫的病人?;趯m頸癌治療后下肢淋巴水腫發(fā)生率數(shù)據(jù)5,取平均患病率( 34.5% ),計算樣本量最小為145例??紤] 20% 的樣本流失率,最終確定樣本量至少為174例,本研究實際納入樣本303例。本研究已獲得湖南省腫瘤醫(yī)院倫理委員會批準(編號:KYJJ-2020-016)。

    1.2 研究方法

    1.2.1 調查工具及方法

    1.2.1.1宮頸癌術后病人發(fā)生下肢淋巴水腫的資料調查問卷

    通過查閱文獻和咨詢專家,自行設計宮頸癌術后病人發(fā)生下肢淋巴水腫的資料調查問卷,邀請3名婦科腫瘤醫(yī)生(均為主任醫(yī)師)及3名淋巴水腫??谱o士(均獲得國際淋巴水腫治療師資質,其中主任護師2人,副主任護師1人)作為專家參與問卷修訂,研究組綜合專家意見進行3次問卷修訂。問卷主要包括7個部分:1)基本資料,包括年齡、職業(yè)、居住地、居住情況、文化程度、婚姻狀況、術前是否絕經(jīng)、疾病史、吸煙及飲酒史、家族史等。2)體格檢查,包括身高、體重、體質指數(shù)(BMI)、雙下肢周徑等。3)疾病診斷,包括發(fā)病時間、自覺癥狀、腫瘤分型、病理類型、臨床分期等。4)手術情況,包括手術類型、手術方式、盆腔淋巴結切除數(shù)目、腹股溝淋巴結清掃、淋巴結陽性數(shù)目、術前是否接受化療及化療方案、術前是否接受放療及放療方案等。5)術后康復情況,包括術后是否發(fā)生切口延遲愈合、感染、靜脈血栓等并發(fā)癥及術后下床時間等。6)術后治療,包括術后放療(是否接受放療及放療方案、劑量、放射源以及放療反應等)術后化療(是否接受化療及化療方案、化療周期、藥物選擇、劑量、化療途徑及化療反應等)術后同步放化療(治療方案、治療周期等)腫瘤控制情況(是否出現(xiàn)腫瘤未控制、復發(fā)等)。7)術后相關行為方式,包括日?;顒优c體位(勞動強度、長時間身體保持同一姿勢、是否乘坐長途汽車、火車、飛機等,睡覺時是否抬高下肢,患肢是否受壓迫等)、運動鍛煉情況(是否規(guī)律運動、運動鍛煉方式和時間、是否進行下肢拉伸運動等)淋巴水腫預防情況(是否進行皮膚保護、下肢是否避免極端溫度刺激等)。

    1.2.1.2淋巴水腫診斷工具及方法

    1)婦科癌癥淋巴水腫問卷(GCLQ)[8:GCLQ包括7個維度,共20個條目,將得分 ?4 分作為下肢淋巴水腫的診斷標準,量表Cronbach's α 系數(shù)為0.943。2)雙下肢周徑測量:應用“5點標記法”測量雙下肢肢體周徑,病人平臥,放松身體,雙腿伸直,使用柔性卷尺測量標記部位周徑,測量過程中膠帶與肢體長軸保持直角,將兩側差距 ?2.0cm 作為淋巴水腫診斷標準。3)人體成分分析測試:使用細胞外水分含量與身體總水分含量比值變化作為反映淋巴水腫狀況的指標,將細胞外水分比率 作為水腫確診標準。4)影像學診斷:對初步診斷為淋巴水腫的病人進行影像學診斷,在疑似水腫的部位進行選擇性超聲檢查及MRI淋巴造影檢查,進一步明確診斷。

    1.2.2 資料收集方法

    由1名淋巴水腫專家和2名淋巴水腫治療師作為資料收集員,其在調查前接受集中培訓。在病人簽署知情同意書后采集其基本信息,并通過電子病歷系統(tǒng)收集病人疾病及相關治療信息,信息不全時通過電話隨訪或門診問診獲得調查資料。于術后1、3、6、12、20、24個月通過電話提醒病人至淋巴水腫康復中心就診,請病人填寫GCLQ并通過相應方法評估病人淋巴水腫發(fā)生情況,發(fā)生下肢淋巴水腫則記錄相關數(shù)據(jù)并停止資料收集,未發(fā)生下肢淋巴水腫則繼續(xù)隨訪。未能就診病人通過電話指導進行問卷填寫及淋巴水腫情況評估。隨訪過程中加強與病人的互動(如解答病人關于淋巴水腫的相關疑問),以減少研究對象失訪。

    1.3 統(tǒng)計學方法

    采用SPSS26.0和R4.3.2軟件進行統(tǒng)計分析,隨機抽取 70% 的病人(212例)作為預測模型訓練集,剩余 30% (91例)作為測試集。在訓練集中通過LASSO回歸和多因素Cox回歸分析進行特征變量的篩選,數(shù)據(jù)降維前對多分類變量創(chuàng)建虛擬變量等處理。使用10折交叉驗證選擇最佳的正則化參數(shù)。因研究納入變量較多,故在對比訓練集和測試集基線變量均衡性時,僅觀察建立模型的變量組間差異情況。非正態(tài)分布的定量資料以中位數(shù)(四分位數(shù)) [M(P25,P75) 表示,正態(tài)分布的定量資料以均數(shù)士標準差 表示,分類資料以頻數(shù)及百分比 (%) 表示,采用方差分析 ?χ2 檢驗或Fisher精確概率法進行組間比較。納入具有統(tǒng)計學意義和臨床意義的變量進行Cox比例風險模型構建。在測試集中,計算Cox模型總體C-index、繪制模型校準曲線和受試者工作特征(ROC)曲線下面積(AUC)對模型預測性能進行評價。以雙側 Plt;0.05 為有統(tǒng)計學意義。

    2結果

    2.1病人一般資料

    303例宮頸癌術后病人中67例發(fā)生下肢淋巴水腫,下肢淋巴水腫發(fā)生率為 22.1% 。其中訓練集(212例)中45例病人發(fā)生下肢淋巴水腫,下肢淋巴水腫發(fā)生率為 21.2% ;測試集(91例)中22例病人發(fā)生下肢淋巴水腫,下肢淋巴水腫發(fā)生率為 24.2% 。

    2.2預測因子篩選和兩組病人基線資料比較

    使用LASSO回歸篩選變量,LASSO回歸采用10折交叉驗證法,預測變量的LASSO系數(shù)路徑見圖1,LASSO回歸的10折交叉驗證曲線見圖2。選擇最小誤差1個方差以內的最大 λ(0.052) 為最佳入。在此入下包括高血壓、術后同步放化療、術后長時間身體保持同一姿勢、術后勞動強度、術后是否規(guī)律運動、術后放療劑量和年齡8個變量。將LASSO回歸得到的8個影響因素納入Cox回歸分析中,結果保留高血壓、術后同步放化療、術后長時間身體保持同一姿勢、術后勞動強度、術后是否規(guī)律運動5個變量,其中高血壓、術后長時間身體保持同一姿勢、術后高強度體力勞動和術后同步放化療為危險因素,術后規(guī)律運動為保護因素。見表1。經(jīng)過文獻回顧和專家咨詢增加具有臨床意義的2個變量(盆腔淋巴結切除數(shù)目和術后放療劑量),最終納入7個變量。觀察保留7個特征變量的基線情況,訓練集和測試集比較,差異均無統(tǒng)計學意義( Pgt; 0.05),提示研究樣本分組后數(shù)據(jù)均衡。見表2。

    圖1預測變量的LASSO系數(shù)路徑圖 Figure1LASSO coefficient profile plot of predictorvariables
    圖2LASSO回歸的10折交叉驗證曲線 Figure 210-fold cross-validation curve for LASSO regression
    表1Cox回歸分析結果Table1 Results of Cox regressionanalysis
    注:因變量賦值,下肢淋巴水腫發(fā)生情況,否 =0 ,是 =1 自變量賦值,高血壓,否 =0 ,是 =1 ;術后長時間身體保持同一姿勢,否 =0 是 =1 ;術后是否規(guī)律運動,否 =0 ,是 =1 ;術后同步放化療,否 =0 ,是 =1 ;術后勞動強度,以靜坐為主 (0,0,0) ,低 (1,0,0) ,中(0,1,0),高 (0,0,1) 。
    表2訓練集與測試集病人基線情況Table2 Baselinecharacteristicsof patientsin trainingandtestingsets 單位:例 (%)

    2.3構建Cox比例風險預測模型并繪制列線圖

    構建Cox比例風險預測模型,利用R4.3.2軟件對各協(xié)變量和模型整體進行比例風險假設檢驗,結果顯示,所有協(xié)變量均無統(tǒng)計學意義( Pgt;0.05 ;模型整體檢驗結果顯示無統(tǒng)計學意義( ?χ2=6.952,P=0.800) ,可認為滿足比例風險假設檢驗。列線圖見圖3。

    圖3宮頸癌術后病人下肢淋巴水腫風險預測模型的列線圖 Figure3Nomogramof Cox proportional-hazards prediction model for lower limblymphedemainpostoperativecervicalcancerpatients

    2.4模型預測性能評價

    基于測試集數(shù)據(jù)的C-index為 0.858[95%CI(0.784, 0.932)],繪制模型的校準曲線和ROC曲線用以評價模型預測性能,在1、2年內校準曲線預測值與實際值擬合情況較好,見圖4、圖5;AUC分別為0.920和0.881,即模型能夠良好地預測測試集樣本的結果,見圖6。

    圖4測試集1年淋巴水腫發(fā)生風險的校準曲線Figure4 Calibrationcurve for1year lymphedema risk
    圖5測試集2年淋巴水腫發(fā)生風險的校準曲線Figure 5 Calibration curve for2 years lymphedemariskpredictionintestingset
    圖6模型測試集ROC曲線 Figure6ROC curve of the model in testing set

    3討論

    3.1宮頸癌術后病人下肢淋巴水腫Cox比例風險預測模型預測效能較好

    本研究中宮頸癌術后病人下肢淋巴水腫發(fā)生率為22.1% ,與已有研究結果相似,略高于法國一項針對宮頸癌早期根治性子宮切除術后病人的前瞻性多中心隊列研究結果( 14.5% )[10],原因可能與研究納入對象的宮頸癌分期和手術方式不同有關。婦科腫瘤術后淋巴水腫的主要部位是下肢,其次是外陰和陰阜部位,這些部位難以使用客觀測量工具進行準確評估,因此明確宮頸癌術后病人下肢淋巴水腫的危險因素,應用量化指標預測下肢淋巴水腫發(fā)生風險對臨床具有重要意義。淋巴水腫是一種涉及病人、疾病和治療因素[1]的多因素疾病,本研究納入模型的指標包括生活方式(術后勞動強度、術后長時間身體保持同一姿勢、術后是否規(guī)律運動)合并癥(高血壓)和治療(術后同步放化療、術后放療劑量、盆腔淋巴結切除數(shù)目),有利于優(yōu)化淋巴水腫監(jiān)測和指導早期預防。此外,本研究生成的列線圖區(qū)分度和校準度表現(xiàn)良好,在測試集上1、2年的AUC分別為0.920和0.881、C-index為0.858,且納入的指標獲取便捷,有利于醫(yī)護人員通過列線圖快速、準確識別高風險病人,根據(jù)病人現(xiàn)存的可改變風險因素進行健康教育,提高病人對淋巴水腫發(fā)病風險的認知,進一步結合鑒別診斷,對明確診斷的下肢淋巴水腫進行管理[12]。

    3.2宮頸癌術后病人發(fā)生下肢淋巴水腫的影響因素3.2.1宮頸癌術后長時間身體保持同一姿勢、術后高強度體力勞動病人易發(fā)生下肢淋巴水腫

    生活方式(術后勞動強度、術后長時間身體保持同一姿勢)是宮頸癌術后病人發(fā)生下肢淋巴水腫的影響因素,列線圖顯示,術后長時間身體保持同一姿勢、術后高強度體力勞動病人得分更高。已有研究表明,重體力勞動、重物搬運等高受傷風險工作不適合淋巴水腫病人[13],而受教育程度低的女性更可能從事重體力勞動,因此宮頸癌術后受教育程度低的病人可能面臨尋找新工作和適應新工作環(huán)境的挑戰(zhàn),更需社會支持。但缺乏日?;顒右矔黾酉轮馨退[發(fā)生風險[14]。本研究發(fā)現(xiàn),術后長時間身體保持同一姿勢是下肢淋巴水腫的危險因素。提示宮頸癌術后病人應選擇合適的身體活動強度,需避免久坐、久站等長時間身體保持同一姿勢,也需避免高強度體力活動。對于有工作需求的宮頸癌術后高風險病人,需由淋巴水腫??谱o士對其進行工作與生活方式的風險評估,為病人選擇安全、有保障的工作環(huán)境。而對于已發(fā)生下肢淋巴水腫的病人,需根據(jù)其水腫程度提供支持和指導,幫助病人協(xié)調工作與疾病自我管理、心理壓力、人際關系間的矛盾,使其重新融人社會、工作和生活。

    3.2.2宮頸癌術后規(guī)律運動的病人發(fā)生下肢淋巴水腫的風險降低

    本研究發(fā)現(xiàn),術后規(guī)律運動是宮頸癌術后病人發(fā)生下肢淋巴水腫的保護因素,可能是由于運動可促進淋巴液從細胞間隙回流至淋巴系統(tǒng),從而改善肌肉功能并增強淋巴引流效率[15]。一項運動對婦科腫瘤病人下肢水腫影響的薈萃分析結果顯示,有氧運動可提高心率和呼吸頻率,增加對工作肌肉的氧氣輸送,有益于心血管系統(tǒng)的血液循環(huán),對淋巴水腫病人安全、有益[16]。已有研究發(fā)現(xiàn),運動與壓力治療具有協(xié)同作用[17-19]。一項研究使用預防性綜合物理治療(手法淋巴液引流、使用低張力彈力襪、個人有氧運動計劃和教育)降低了婦科腫瘤術后下肢淋巴水腫的發(fā)生率,延長無水腫生存期[17]。Fukushima等[18]研究將主動運動與壓力治療(多層加壓包扎)聯(lián)合,發(fā)現(xiàn)其效果優(yōu)于僅使用壓力治療。Abe等19認為運動過程中多層繃帶間的摩擦可能會增強肌肉泵的作用,促進有效引流,表明運動時穿著壓力制品有益。因此,建議將運動與手法淋巴液引流、壓力治療等措施聯(lián)合應用于宮頸癌術后病人下肢淋巴水腫預防。此外,缺乏足夠的運動信息和運動計劃可能阻礙病人進行身體活動[20]。因此,建議淋巴水腫??谱o士為病人提供正確信息,并結合病人運動偏好以及病情(共病狀況、治療相關副作用)制定鍛煉計劃。

    3.2.3多模式治療方案會增加宮頸癌術后病人下肢淋巴水腫風險

    本研究結果顯示,術后同步放化療是宮頸癌術后病人發(fā)生下肢淋巴水腫的影響因素。放療、化療等治療會增加宮頸癌病人治療毒性,造成下肢淋巴水腫發(fā)生率增高。Lee等21對2565例子宮內膜癌和宮頸癌初次接受手術的病人進行分析,認為其下肢淋巴水腫發(fā)生與各種治療相關(化療、手術治療以及放療),且各治療因素相互作用可能增加下肢淋巴水腫發(fā)生風險。一項系統(tǒng)綜述結果顯示,放療、淋巴結切除數(shù)目和部位與宮頸癌術后病人下肢淋巴水腫發(fā)生情況密切相關[5]。Landoni等[22研究發(fā)現(xiàn),與單純放療、手術治療相比,手術聯(lián)合術后放療可引起更高的下肢淋巴水腫發(fā)生率。已有研究表明,常規(guī)進行淋巴結清掃的治療方案獲益情況不佳[23],大約 85% 接受淋巴結清掃術的宮頸癌病人未發(fā)生淋巴結轉移,而不必要的淋巴結清掃可能增加術后淋巴水腫的發(fā)生風險[24]。如今,新輔助化療、放療或同步放化療聯(lián)合根治性手術的新型綜合治療模式改善了宮頸癌病人的生存預后,但其治療相關毒性明顯增加,對病人生存質量產(chǎn)生負面影響[25]提示需探索更有效的宮頸癌治療方案,同時考慮病人的總生存期與生活質量,精準識別受影響淋巴結,避免過度治療,從而降低治療副作用。

    3.2.4合并高血壓的宮頸癌術后病人易發(fā)生下肢淋 巴水腫

    本研究結果顯示,合并高血壓的宮頸癌術后病人淋巴水腫發(fā)生風險是無高血壓病人的2.696倍。乳腺癌相關淋巴水腫的系統(tǒng)綜述結果顯示,高血壓與淋巴水腫發(fā)生風險存在關聯(lián)[26],可能與血壓升高引起淋巴管內皮功能障礙有關[27]。Mohanakumar等[28]研究發(fā)現(xiàn),淋巴管功能受損的病人(宮頸癌手術、放療、化療損傷淋巴管)使用抗高血壓藥物(鈣離子通道阻滯劑)更易發(fā)生淋巴水腫。提示臨床醫(yī)護人員需對合并高血壓的宮頸癌病人給予重視,可通過組建多學科團隊探索適合宮頸癌術后病人血壓管理的方案,以降低宮頸癌術后病人下肢淋巴水腫發(fā)生風險。此外,已有研究發(fā)現(xiàn),腫瘤病人發(fā)生心血管疾病的趨勢增加,高血壓是腫瘤病人不良心血管結局的可改變風險因素[29]。Shen等[30回顧性研究發(fā)現(xiàn),高血壓和糖尿病與早期宮頸癌局部浸潤呈正相關,病人總體生存率降低。因此,關注宮頸癌病人的高血壓治療不僅有益于降低宮頸癌病人的心血管相關死亡風險,也有益于宮頸癌并發(fā)癥的防治。

    4小結

    本研究構建了宮頸癌術后病人下肢淋巴水腫的Cox比例風險預測模型,最終保留7個易獲得變量,臨床可解釋性良好。Cox比例風險預測模型在不同觀測時間點上表現(xiàn)出了良好的預測性能,可以良好地區(qū)分訓練集、測試集的結局風險,有益于快速、準確地識別高危個體,進行早期診斷和最佳管理。但本研究為單中心的前瞻性研究,樣本量較小,模型采用內部驗證,今后可采取外部驗證進一步優(yōu)化模型。

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