第3腰椎骨骼肌指數(shù)對成年住院病人跌倒風險的影響

Impact of skeletal muscle index at the third lumbar vertebra on fallrisk inadult inpatients DAI Yanjun12，SHIPing2，CHENGXiaoxue2，JIANGYifan’，WANGXuan'，XUZhiyong2，QILin2，ZHANGMin 1.School of Nursing and Rehabilitation，Shandong University，Shandong 25oo12 China;2.Qilu Hospital of Shandong University

*Corresponding Author ZHANG Min，E-mail： zhangmin @ qiluhospital.com

AbstractOjectie：Tinvestigateteectofseletalmusceiexatttidumbarvertebra（L3-SM）onfallisiultiatients. Methods：Atotalof49ptientsadmitedtoatertiarygradeAhospitalinJinancityhandongprovincewereselectedfromDeceber 2022toJuneelpatinttaofpatissivesigatediledmissonfallrs，-utrioalisselrity and pain were assessed.Results：Among the 429 adult inpatients， 163（38.00% ）were at moderate-to-high fall risk.Normal L3-SMI was observed in 358 patients （83.45% ），while lowL3-SMI was found in 71 patients （16.55% ）.Results of multivariate Logistic regression analysisshowdatfstigfopartiatisutaittitralseilit historyofhypertension，andhistoryofdiabetes，L3-SMwasasignificantinfluencingfactorformoderate-to-highfallisk Plt;0.05' ！ Results of subgroup analysis showed that among patients agedgt;65 years，with BMI KZ4.0kg/m² ，and with independent or mildly dependent self-care ability，those with lowL3-SMI had a significantly higher fall risk（ （Plt;0.05） 0.Conclusions：Adult inpatients with low L3-SMI were atmoderate-toghfallisk.L-aserveassreeinidiatortoentifidividualsatmoderatetoghfallrsk.Isoay provide a basis for fallrisk management and clinical decision-making in adult inpatients.

KeywordsseletalmuscleideattethidmbrvertebraL3-SM;falsdults;ipatientsge;odymasidex;seaelty

doi：10.12102/j.issn.1009-6493.2025.14.022

跌倒是成年住院病人最常見的安全事件之一，已有研究結(jié)果顯示，每1000個床位會發(fā)生3～11例次跌倒，醫(yī)院跌倒傷害率約為 25%^[1] 。跌倒不僅會延長病人住院時間，加重個人、家庭和社會的經(jīng)濟負擔，還可導致病人身體和心理創(chuàng)傷、殘疾甚至死亡等。有效識別跌倒風險，降低院內(nèi)跌倒發(fā)生率已成為亟待解決的病人安全問題[2]。中華護理學會于2021年發(fā)布了《成人住院患者跌倒風險評估與預防》3，是我國成年住院病人跌倒風險評估的團體標準，但單純依賴風險評估工具進行跌倒篩查效果有限，還應系統(tǒng)考察和確認各種潛在的跌倒風險因素，綜合多種方法進行評估[4，以確保評估結(jié)果的全面性和準確性[5]。已有研究結(jié)果顯示，成年住院病人跌倒與年齡、步態(tài)穩(wěn)定性、平衡能力、骨骼肌肉系統(tǒng)狀況、感覺系統(tǒng)狀況、藥物使用等因素密切相關[6]。肌肉衰減綜合征簡稱肌少癥，是一種與年齡相關的肌肉量減少以及肌肉力量和功能下降性疾病，病人運動神經(jīng)元數(shù)量和Ⅱ型肌肉纖維減少，肌肉含量和肌力下降，可引起機體步速減慢、平衡能力下降、身體搖擺性增加，從而導致臨床不良結(jié)局發(fā)生風險增高，包括跌倒、殘疾和死亡7]。第3腰椎骨骼肌指數(shù)（skeletalmuscleindexatthethirdlumbarvertebra，L3-SMI）可直觀反映機體骨骼肌質(zhì)量，對機體肌肉狀態(tài)做出可靠評估，是衡量肌肉質(zhì)量的金標準[8]。L3-SMI與多種急慢性疾病預后及外科手術并發(fā)癥有關[9-10]，但針對L3-SMI和跌倒風險的相關研究較少。本研究通過對成年住院病人進行橫斷面調(diào)查，探討L3-SMI與跌倒風險的相關性，旨在為識別跌倒高風險人群，實施針對性預防策略提供參考。

1對象與方法

1. 1 研究對象

選取2022年12月—2024年6月山東省濟南市某三級甲等醫(yī)院的429例病人為研究對象。納入標準：1）成年（年齡≥18歲）住院病人；2）因疾病診斷需要已行腹部平掃CT檢查。排除標準：1）懷孕或哺乳期女性；2）病歷資料不完整。本研究遵循《赫爾辛基宣言》，并已獲得倫理委員會批準（編號：2022-R-176）。

1.2資料收集方法

1.2.1 病人一般資料

通過查閱文獻、指南并咨詢護理相關領域?qū)＜业却_定需采集的病人一般資料，包括病人人口學資料和臨床資料。查閱病人住院期間的醫(yī)療記錄和護理記錄獲取相關資料。1人口學資料：年齡、性別、體質(zhì)指數(shù)（BMI），其中BMI以 18.5～lt;24.0kg/m² 為正常， BM? 24.0kg/m² 為超重[11]；2）臨床資料：所在科室、所在科室護患比、睡眠狀況、疾病史（是否有高血壓、糖尿病、惡性腫瘤病史）入院 24h 內(nèi)排泄情況（是否夜尿/排便增多）、是否禁食、用藥種類、疾病診斷數(shù)、實驗室檢查結(jié)果（血清鈉、血清鉀、血清鈣、血清白蛋白、血紅蛋白，其中，血清鈉 lt;135mmol/L 為低鈉血癥，血清鉀 lt;3.5mmol/L 為低鉀血癥，血清鈣 lt;2.25mmol/L 為低鈣血癥，血清白蛋白 lt;40.0g /L為低血清白蛋白，男性血紅蛋白 lt;120g /L或女性血紅蛋白 lt;110g /L為低血紅蛋白）。

1.2.2 入院跌倒風險

采用中華護理學會2021年發(fā)布的《成人住院患者跌倒風險評估與預防》3標準評估住院病人的跌倒風險。由經(jīng)過統(tǒng)一培訓的護士，以跌倒風險臨床判定法結(jié)合Morse跌倒風險評估量表2判定病人跌倒風險等級。

1.2.3 L3-SMI

使用64排螺旋CT掃描儀對病人行腹部CT檢查，利用Slice-O-Matic5.0軟件、根據(jù)骨骼肌CT值測量第3腰椎間水平肌肉（腹內(nèi)斜肌、腹外斜肌、腹橫肌、腰方肌、豎脊肌、腰大肌）的平均橫截面面積 （cm²） ，除以身高的平方 （m²） 得出 L3-SMI（cm²/m²） 。正常男性L3-SMI≥42.18cm²/m² ，女性 L3-SMI≥31.68cm²/m^2[13] 。

1.2.4 營養(yǎng)風險

由護士在床旁采用營養(yǎng)風險篩查2002（NutritionalRiskScreening2002，NRS2002）[4進行營養(yǎng)風險評估，NRS2002為適用于住院病人的營養(yǎng)風險篩查工具，推薦的使用對象為住院超過 24h 的 18～90 歲病人（包括腫瘤病人），2002年歐洲腸內(nèi)腸外營養(yǎng)學會（ESPEN）推薦其為住院病人營養(yǎng)風險篩查的首選工具[15]，其通過BMI、疾病嚴重程度、近 1～3 個月的體重變化和飲食攝入變化、年齡進行綜合評估，總分為0～7分， ?3 分提示病人存在營養(yǎng)風險，需要制訂營養(yǎng)支持計劃； lt;3 分提示病人不存在營養(yǎng)風險。

1.2.5 自理能力

采用Barthel指數(shù)（BarthelIndex，BI）[16]進行生活自理能力評估。BI主要評估與自我照顧和活動能力相關的日常生活活動能力，包括進食、洗澡、修飾、穿脫衣服、大便控制、小便控制、如廁、轉(zhuǎn)移、行走和上下樓梯10個項目，總分為 0～100 分，得分越高表明獨立性越強。

1.2.6 疼痛狀況

對能自主表達的病人采用數(shù)字模擬評分法（NumericRatingScale，NRS）[評分，對于不能表達但具有軀體運動功能、行為可以觀察的病人采用重癥監(jiān)護疼痛觀察量表（Critical-CarePainObservationTool，CPOT）8進行評估。NRS是1個標有0～10共11個刻度的標尺，0代表不痛，10代表疼痛難忍，病人根據(jù)自身感受選擇1個數(shù)字描述疼痛；CPOT包括面部表情、動作、肌張力、發(fā)聲/對機械通氣的順應性4個疼痛行為，總分 0～8 分，0分代表不痛，8分代表最痛。

1.3質(zhì)量控制方法

由經(jīng)過統(tǒng)一培訓的護士收集病人資料，并由2名課題組成員獨立審核調(diào)查結(jié)果的完整性及準確性。所有數(shù)據(jù)經(jīng)雙人核對后錄入，不一致處再次查閱原始記錄復核。共收集病歷資料434份，納入有效病歷資料429份，資料有效回收率為 98.85% ○

1.4 統(tǒng)計學分析

采用SAS9.4軟件進行統(tǒng)計分析。定量資料符合正態(tài)分布以均數(shù)士標準差 表示，定性資料以頻數(shù)、百分比 （%） 表示。通過單因素Logistic回歸分析篩選潛在的風險預測因子，并結(jié)合以往文獻及臨床意義確定需要調(diào)整的混雜因素，通過多因素Logistic回歸分析探討跌倒風險的影響因素。為了驗證研究結(jié)論的穩(wěn)健性，進行年齡（ gt;65 歲）BMI和自理能力亞組分析。所有統(tǒng)計分析均為雙側(cè)檢驗，以 Plt;0.05 為差異有統(tǒng)計學意義。

2結(jié)果

2.1病人基本資料

429例成年住院病人中正常L3-SMI病人358例（ 83.45% ），低L3-SMI病人71例（ 16.55% ）。病人基本資料見表1。

2.2成年住院病人跌倒中高風險影響因素的單因素分析以成年住院病人基本資料為自變量，以是否為跌倒中高風險（否 =0 ，是 =1 ）為因變量進行單因素Logistic回歸分析，自變量賦值方式見表2，單因素分析結(jié)果見表3。

2.3成年住院病人跌倒中高風險影響因素的多因素分析

基于單因素分析結(jié)果，分析以往文獻中涉及的變量或有臨床意義的變量，將年齡、性別、所在科室、用藥種類、所在科室護患比、營養(yǎng)風險、自理能力、高血壓病史、糖尿病病史、L3-SMI作為自變量，以是否為跌倒中高風險（否 =0 ，是 =1 ）為因變量進行多因素Logistic回歸分析，結(jié)果顯示，調(diào)整年齡、性別、所在科室、用藥種類、所在科室護患比、營養(yǎng)風險、自理能力、高血壓病史、糖尿病病史后L3-SMI是跌倒中高風險的影響因素 （Plt;0.05 ）。見表4。

2.4L3-SMI對成年住院病人跌倒中高風險影響的亞組分析

為了驗證研究結(jié)論的穩(wěn)健性，探討L3-SMI對成年住院病人跌倒中高風險的影響，故對年齡、BMI、自理能力進行亞組分析，結(jié)果顯示，在年齡 gt;65 歲、 BMIlt; 24.0kg/m² 自理能力為獨立或輕度依賴的病人中，低L3-SMI 病人具有更高的跌倒中高風險 （Plt;0.05） 。見圖1。

3討論

本研究結(jié)果顯示，在調(diào)整相關變量后，L3-SMI仍為成年住院病人跌倒中高風險的影響因素，進一步分析發(fā)現(xiàn)，醫(yī)護人員更應關注年齡gt;65歲BM Ilt;24.0kg/m². 自理能力為獨立或輕度依賴病人的跌倒中高風險。3.1L3-SMI是成年住院病人跌倒中高風險的獨立影響因素肌少癥與跌倒相關]。肌少癥常規(guī)檢測方法包括握力、5次起-坐試驗、步速、全身（四肢或特定部位）的肌肉質(zhì)量指數(shù)，同時其也是評估和監(jiān)測老年人跌倒風險的指標[19-21]，但以上方法評估時間較長，臨床應用不便。此外，針對骨骼肌質(zhì)量的檢測手段還包括雙能X線吸收測定法、生物電阻抗、超聲、CT及MRI等，相較于雙能X線吸收測定法、生物電阻抗等方法，CT分辨率較高，可減少測量誤差并提高測量精度，是診斷肌少癥的較好選擇22，且大部分需要手術的病人會接受相應部位的CT檢查，將CT檢查結(jié)果作為跌倒評估手段，不會給病人造成額外的輻射暴露或成本。L3-SMI基于CT檢查結(jié)果計算獲得，與全身肌肉量有良好的線性相關8，其具有直觀、快速、準確等優(yōu)點，是評價病人營養(yǎng)狀態(tài)的指標之一[9.23-24]，而病人營養(yǎng)狀態(tài)又與其跌倒風險相關[25-26]，因此，L3-SMI可用于評估病人跌倒風險。本研究結(jié)果顯示，L3-SMI為成年住院病人跌倒中高風險影響因素，低L3-SMI病人的跌倒中高風險約是正常L3-SMI病人的2倍，進一步表明L3-SMI可作為病人跌倒的有效預測指標。

3.2年齡 gt;65 歲的低L3-SMI病人具有更高的跌倒中高風險

本研究結(jié)果顯示，年齡 gt;65 歲的低L3-SMI病人具有更高的跌倒中高風險。跌倒風險隨年齡增長而升高[27]。已有研究結(jié)果顯示，住院老年人衰弱患病率約為 30%^[28] 。衰弱可增加老年人跌倒、失能和死亡風險[29]。65歲以上人群擔心未來跌倒的發(fā)生率為 34% ，對跌倒的恐懼可能導致身體活動減少，進而導致肌肉無力、平衡性和自我報告的健康狀況較差[19]?！蹲≡夯颊叩诡A防相關臨床實踐指南》30推薦年齡 ?65 歲的人群應被直接視為高風險人群。我國目前面臨人口老齡化的巨大挑戰(zhàn)，老年人衰弱發(fā)生率較高且衰弱的老年人跌倒風險較大，不僅會影響其生活質(zhì)量，延長住院時間，還會給其家庭帶來沉重的經(jīng)濟負擔。提示需對高齡住院病人的跌倒風險識別進行更深人的探討以減少跌倒傷害。

3.3自理能力依賴程度較低的低L3-SMI病人具有更高的跌倒風險

本研究結(jié)果顯示，自理能力為獨立或輕度依賴的低L3-SMI病人具有更高的跌倒中高風險。已有研究結(jié)果表明，吸煙、飲酒、睡眠時間過短和過長等均可導致L3-SMI降低、肌肉萎縮[31]，自理能力依賴程度較低的病人往往伴有上述生活方式。且已有研究結(jié)果顯示，久坐行為不僅是低L3-SMI的誘因，還可通過削弱核心肌群穩(wěn)定性直接增加跌倒風險[32]。這種生活方式對肌肉量產(chǎn)生影響，從而影響跌倒風險的反應鏈，在依賴程度低的病人中形成了隱蔽風險。深入分析其內(nèi)在機制發(fā)現(xiàn)雙重風險疊加效應。一方面，自理能力為獨立或輕度依賴的病人因仍能完成日常基本活動，常對自身肌肉功能衰退產(chǎn)生認知偏差，低估跌倒風險；另一方面，護理人員易將重度依賴病人作為跌倒預防的重點人群，導致獨立或輕度依賴的病人健康教育覆蓋率不足，這種病人認知高估及醫(yī)護干預不足的供需錯位，使得低L3-SMI與高跌倒風險關聯(lián)。因此，醫(yī)護人員需建立自理能力-肌肉量雙維度風險評估框架，對依賴程度較低的病人，除進行常規(guī)自理能力評估外，還應納入L3-SMI等肌肉量評估指標，結(jié)合吸煙史、久坐時長等生活方式因素構建綜合風險評估模型，其有利于完善當前評估體系對功能性肌少癥群體的篩查不足，為制訂精準化跌倒預防方案（如肌肉強化訓練聯(lián)合行為干預）提供理論依據(jù)。未來研究可進一步探索L3-SMI與平衡功能測試的聯(lián)合應用價值，以提升風險預測的敏感度與特異度。

3.4非超重的低L3-SMI病人具有更高的跌倒中高風險

本研究結(jié)果顯示， BMIlt;24.0kg/m² 的低L3-SMI病人具有更高的跌倒中高風險。Fries等[33研究結(jié)果表明，跌倒傷害嚴重組的L3-SMI水平低于非嚴重組，且嚴重跌倒組中超重個體占比更低，提示低L3-SMI可能獨立于體重因素增加跌倒風險。從BMI與L3-SMI的關聯(lián)來看，低BMI人群L3-SMI低于正常值的概率較高[34]。進一步分析發(fā)現(xiàn)，BMI下降可通過誘發(fā)衰弱、吞咽功能障礙等病理狀態(tài)，導致跌倒發(fā)生率上升[35]。肥胖人群 BMI≥30kg/m² 在跌倒后遭受嚴重傷害的概率低于正常體重人群36]，這一現(xiàn)象從側(cè)面反映了體重對跌倒防護的潛在影響。BMI作為連接低L3-SMI與跌倒風險的關鍵因素，其作用機制可能為：低BMI狀態(tài)常伴隨骨骼肌量減少（即低L3-SMI，進而導致機體平衡能力下降與跌倒耐受性降低，提示該群體需更關注跌倒預防。未來研究可結(jié)合肌肉功能影像學評估，深入探索BMI與L3-SMI的交互作用對跌倒風險的預測價值。

4小結(jié)

L3-SMI是成年住院病人跌倒中高風險的獨立影響因素，低L3-SMI病人跌倒中高風險較高。該測量指標可以幫助臨床醫(yī)護人員及時發(fā)現(xiàn)跌倒中高風險病人，如關注年齡 gt; 65歲、BM Ilt;24.0kg/m²， 自理能力為獨立或輕度依賴病人的跌倒中高風險。未來可進一步優(yōu)化算法自動測量L3-SMI，提高評估的便捷性、準確性。

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