在人工智能快速發(fā)展的背景下,傳媒行業(yè)迎來了“智能融媒體時代”,該行業(yè)與智能化、數(shù)字化融合,對復合型融媒人才的需求不斷擴大。高職院校作為培養(yǎng)“智能融媒體人才”的主要陣地,怎樣創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式,并落實到實際教學中,是當前亟須思考的問題。
2020年9月,中共中央辦公廳與國務(wù)院辦公廳聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于加快推進媒體深度融合發(fā)展的意見》,明確指示各地區(qū)相關(guān)部門需加速推進各類媒體的深度融合進程,確保傳統(tǒng)媒體行業(yè)能夠迅速且有效地實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。鑒于這一宏觀背景,傳媒領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨笠褟膫鹘y(tǒng)的“專項技能”培養(yǎng),逐步向“一專多能”的復合型人才需求轉(zhuǎn)變。為此,高職院校在傳媒專業(yè)的人才培養(yǎng)上,必須緊密貼合時代發(fā)展需求,積極探索并構(gòu)建科學合理的創(chuàng)新型人才培養(yǎng)體系。同時,應充分利用人工智能手段,加速探索并實踐“智能融媒體”人才培養(yǎng)的新路徑。
智能融媒體人才培養(yǎng)基本情況調(diào)查
調(diào)查的范圍與對象。為保證調(diào)研結(jié)果的真實性、客觀性、全面性,筆者選取了新疆三所高職院校相關(guān)專業(yè)教師37名,以及與本校校企合作的傳媒公司、融媒體中心的主要負責人、管理人員共計13名。通過實地調(diào)研與線上調(diào)研相結(jié)合的方式,對調(diào)研對象以問卷調(diào)研的形式展開。結(jié)合SWOT分析工具,研判人工智能背景下智能融媒體人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新與實踐挑戰(zhàn)、機遇和趨勢。本次調(diào)查問卷共發(fā)放問卷50份,回收47份,有效問卷45份,有效回收率為 90% O
調(diào)查結(jié)果分析。高職院校教學模式與理念相對滯后。根據(jù)問卷內(nèi)容中的“你認為傳媒行業(yè)的發(fā)展是否落后于智能媒體技術(shù)的迭代?”這一問題的回答中, 97.78% 的調(diào)查者選擇了落后。根據(jù)問卷內(nèi)容中的“高職院校對融媒人才的培養(yǎng)能否滿足人工智能發(fā)展訴求”的回答中,有42人選擇“不能滿足”,占93.33% ,3人選擇“能夠滿足,但較為吃力”,占 6.67% (見圖1)。
通過上述兩項問卷結(jié)果分析可以看出,與人工智能的發(fā)展速度相比,高職院校對融媒人才的培養(yǎng)并不能滿足人工智能快速發(fā)展的需求,相對滯后課程設(shè)置單一,缺少社會實踐機制。根據(jù)問卷內(nèi)容“你認為傳媒專業(yè)畢業(yè)的學生,能否適應和滿足當前智能融媒體崗位需求?”這一問題的回答中,有40人選擇了“畢業(yè)生不能滿足當前智能融媒體工作需要,需要緊貼人工智能發(fā)展”,占總?cè)藬?shù)的88.9% ,有4人選擇“可以滿足當前融媒體工作需要”,占總?cè)藬?shù)的 8.9% ,還有1人選擇了“感受不深,不是特別了解”,占 2.2% (見圖2)。
根據(jù)問卷內(nèi)容“你認為傳媒專業(yè)畢業(yè)生為什么無法適應和滿足當前智能融媒體崗位需求?請寫出您認為的原因”這一問題的回答中,其中認為“高職院校傳媒專業(yè)在課程設(shè)置上依然保留傳統(tǒng)傳媒專業(yè)課程,課程設(shè)置單一落后”的共38人,占總?cè)藬?shù)的84.44% ,認為“教學方法重‘教’輕‘練’,重視專業(yè)知識理論的學習,忽視當前人工智能背景下學生的實踐能力及專業(yè)素養(yǎng)的培養(yǎng)”的共44人,占總?cè)藬?shù)的 97.78% ,認為“不夠重視當前人工智能技術(shù)快速的發(fā)展,如學生的實習實踐或者是專業(yè)人士來校教研或教學等,都不夠重視”的共39人,占總?cè)藬?shù)的86.67% (見圖3)。
通過上述問題分析可以看出,高職院校傳媒專業(yè)的學生畢業(yè)后并不能滿足及適應當前人工智能時代背景下智能融媒體的工作需求,其重要的原因在于高職院校本專業(yè)課程設(shè)置較為單一,并且缺少社會實踐和校企深度產(chǎn)教融合。
智能融媒體人才培養(yǎng)現(xiàn)狀分析
傳媒專業(yè)的教學模式與理念發(fā)展滯后:教學實訓設(shè)備的環(huán)節(jié)滯后。在當前人工智能背景下,智能融媒體發(fā)展迅速,相關(guān)技術(shù)、設(shè)備等發(fā)展日新月異,專業(yè)設(shè)備迭代迅速。高職院校為緊跟人工智能技術(shù)更新步伐,更新教學設(shè)備的同時,更需打造智能化的專業(yè)實訓室,并且在后期更新、設(shè)備維護、場地配置等方面持續(xù)性地進行資金投人。但部分高職院校往往在采購設(shè)備或申請資金時,相關(guān)程序?qū)徟h(huán)節(jié)繁瑣,耗時較長,在設(shè)備到位、技術(shù)到位后,業(yè)內(nèi)又會出現(xiàn)新的設(shè)備及技術(shù)迭代,導致高職院校的設(shè)備、技術(shù)等與市場產(chǎn)生脫節(jié)滯后現(xiàn)象。
創(chuàng)新不足,高職院校教學理念沒有及時更新。面對人工智能背景下的智能融媒體發(fā)展,新技術(shù)、新工藝、新規(guī)范都在快速更新,但是作為高職院校以及教師對于新事物比較陌生,導致教學理念也未能及時更新,創(chuàng)新性不足。
課程模式單一,亟待明確前沿理論與實踐新定位。目前高職院校課程定位單一,在教學上依然沿用傳統(tǒng)的重“學”輕“術(shù)”現(xiàn)象,重視學生的理論知識的培養(yǎng),如采訪、編輯、撰寫等傳統(tǒng)媒體專業(yè),與現(xiàn)代“智能融媒”產(chǎn)生嚴重脫節(jié)現(xiàn)象,與此同時,忽視學習后的實踐能力培養(yǎng)以及專業(yè)素養(yǎng)的提升,如人工智能、AIGC、創(chuàng)新型視野等相關(guān)實踐教學并未開展。
缺少校企協(xié)同培養(yǎng)機制。通過問卷調(diào)查可以看出,很多傳媒專業(yè)畢業(yè)生在畢業(yè)后難以適應和滿足行業(yè)的需求,導致行業(yè)人才不足,阻礙其發(fā)展,其重要原因之一是在校期間缺少校企協(xié)同培養(yǎng)機制,如中國特色企業(yè)學徒制、產(chǎn)業(yè)學院、協(xié)同創(chuàng)新中心、產(chǎn)教融合共同體等人才培養(yǎng)模式,同時高職院校對智能化資源利用也不夠充分。
學科體系陳舊,需緊跟智能融媒體時代發(fā)展新訴求。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,行業(yè)進人“智能融媒體”時代,多學科融合。教育理念、教學模式、課程體系創(chuàng)新,側(cè)重媒體內(nèi)容生產(chǎn)與內(nèi)容運營、媒體技術(shù)和經(jīng)營三大板塊。并結(jié)合自身思維能力和創(chuàng)造力是人工智能背景下的理念與路徑。但是目前來看,部分高職院校傳媒專業(yè)學科體系陳舊,傳統(tǒng)媒體知識及工作特征為底層邏輯,而與時俱進的智能融媒體時代知識體系更新較為緩慢,學科沒有形成合理、科學、融合的人才培養(yǎng)體系,無法緊跟行業(yè)發(fā)展需求。
人工智能背景下智能融媒體人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新與實踐路徑
教學改革“二部曲”促進跨學科智能融媒教育:重構(gòu)課程體系。為迎合智能融媒體發(fā)展需求,高職院校要把握行業(yè)發(fā)展趨勢,緊跟人工智能腳步,將人才培養(yǎng)與行業(yè)緊密相連,提高適配度。與傳統(tǒng)媒體比較,智能融媒體具有“資源共享、宣傳互融、利益共享”等特點,行業(yè)人才往往需要“多才”。在課程體系建構(gòu)過程中,需跨學科互相融合,促進學生全面發(fā)展。
首先,深化跨學科智能傳媒教育,推動學科融合交叉。將各學院資源進行融合,如人工智能、AIGC等,打破學科及專業(yè)壁壘,進行學院整體教育改革,并將學科交叉融合,將融合的學科知識根據(jù)行業(yè)要求劃分不同層級,幫助學生高效率掌握行業(yè)所需技能。
其次,在原有專業(yè)課程基礎(chǔ)上創(chuàng)設(shè)新課程。傳統(tǒng)傳媒專業(yè)的課程更注重“基本功”訓練,現(xiàn)在需要新增“人工智能”“網(wǎng)絡(luò)新媒體”等創(chuàng)新性課程。不僅如此,高職院校還可以引入先進的智能教學平臺,如職業(yè)教育人工智能大模型、智能體等,通過人工智能技術(shù)運用,學生可以在“真實情境”中學習,增強學生的學習體驗感,鼓勵學生在課后利用各種人工智能大模型的學習資源,提高自身技能。
最后,課程形式多元化。打破傳統(tǒng)課堂限制,“線上 + 線下”形式結(jié)合,充分利用線上教育資源實現(xiàn)資源共享,還可以邀請行業(yè)內(nèi)頂尖專家、企業(yè)工匠等通過線上課堂的形式為學生搭建直觀接觸“行業(yè)一線”的機會。通過“課堂 + 課后”雙重學習機制,提高學生學習效率,并促進自主學習,進一步解決了現(xiàn)存課程內(nèi)容與智能融媒體行業(yè)發(fā)展“兩張皮”現(xiàn)象。
搭建人工智能大模型教學平臺,進行實踐教學改革。為助力融媒體時代學生實踐能力提升,通過搭建“人工智能大模型教學平臺”,為跨界培養(yǎng)提供了強有力的技術(shù)支持。人工智能大模型教學平臺包含“全媒體融合管理”“AIGC音視頻剪輯制作”“新聞熱點輿情智能分析”等模塊,在這些人工智能大模型教學平臺上可以實現(xiàn)“生成式音視頻創(chuàng)作”“生成式短視頻創(chuàng)意編輯”等實訓課程,還可以實現(xiàn)“創(chuàng)意大賽”“廣告設(shè)計大賽”等專業(yè)競賽,以及承載相關(guān)專業(yè)研究等。人工智能大模型教學平臺包括“智能融媒體處理平臺”等專業(yè)實踐教育于一體的綜合平臺。人工智能大模型教學平臺將專業(yè)知識、技能、校內(nèi)實訓以及本校的宣傳工作緊密結(jié)合,打破傳統(tǒng)教育理念落后、創(chuàng)新性不足、重理論輕實踐的課程體系特點。
智能融媒體人才培養(yǎng)“三螺旋”模式。創(chuàng)新“三螺旋”模式,在“產(chǎn)學研用”協(xié)同基礎(chǔ)上,倡導“政企行?!彼姆絽f(xié)同培育智能融媒體人才?!叭菪蹦J礁鶕?jù)課程模式單一,重理論輕實踐,缺少社會協(xié)同培養(yǎng)機制,學科體系陳舊等不足,緊盯行業(yè)市場需求,有機形成“政企行?!焙狭Γ瑢崿F(xiàn)“交叉式螺旋”關(guān)系,有助于政企行校協(xié)同育人。
創(chuàng)新體制機制,激活多方潛能。本著“合作共贏”的原則,在智能融媒體人才培養(yǎng)中,應激活“政企行?!倍喾綕撃?,發(fā)揮各自優(yōu)勢,形成智能融媒體人才培養(yǎng)新時代,建立科學高效的“產(chǎn)學研用”協(xié)同機制,為人才培養(yǎng)提供機制保障。
“政企行?!狈止げ煌?,在“智能融媒體”發(fā)展中起到的作用也不同,但是在培養(yǎng)學生適應市場發(fā)展需求、為社會提供人才的目標是一致的,“產(chǎn)學研用”協(xié)同育人機制建設(shè)中,“政企行?!痹谌瞬排囵B(yǎng)中提供的資源具有差異化和互補性,并貫穿學生的育人全過程,并將其納入學生的考核評價體系,與此同時,要保證學生在學習過程中的“理論 + 實踐”“內(nèi)容融合”“多方合作”,最終共享資源、共建人才培養(yǎng)體系、共促就業(yè)和發(fā)展,有效實現(xiàn)“智能融媒體”行業(yè)育人理念標準統(tǒng)一,確保人才培養(yǎng)的時效性。
依托產(chǎn)教融合,推進雙師型隊伍建設(shè)?!半p師型”師資隊伍不僅涵蓋高職院校教師、企業(yè)兼職教師,還包括行業(yè)資深人士。師資隊伍的建設(shè)質(zhì)量直接關(guān)聯(lián)到人才培養(yǎng)的成效。高職院校通過實施校企合作產(chǎn)教融合的融媒體人才培養(yǎng)“三螺旋”模式,能夠吸引具有豐富實踐經(jīng)驗的“企業(yè)工匠”參與教學活動,并在與行業(yè)、企業(yè)的緊密合作中,促進教師參與“一線”專業(yè)交流與培訓,參與專業(yè)實踐,同時校外“工匠”亦能學習教師的教學方法,相互促進,共同成長,構(gòu)建校內(nèi)外“雙師型”教師隊伍。
開拓實踐領(lǐng)域,打通學用鏈條?!爸悄苋诿襟w”作為一個快速發(fā)展的行業(yè),對從業(yè)人員的綜合素質(zhì)提出了更高標準要求。該領(lǐng)域不僅需要從業(yè)者具備深厚的專業(yè)素養(yǎng)與實踐能力,還需緊跟人工智能時代步伐,具備快速適應行業(yè)變革與承受高壓的心理素質(zhì)。在智能融媒體人才培養(yǎng)的進程中,高職院校應強化與人工智能企業(yè)、主流新媒體等機構(gòu)的合作深度,攜手共建全方位、智能化的實習實訓基地,拓寬學生的視野,促進教育資源與經(jīng)驗的互補共享,確保人才培養(yǎng)體系緊密貼合社會實際需求。通過深化產(chǎn)教融合,學生將獲得寶貴的實踐鍛煉機會,融媒體企業(yè)則能吸納到具備扎實實踐能力的高素質(zhì)人才,從而實現(xiàn)雙方的互利共贏與協(xié)同發(fā)展。
鑒于智能融媒體領(lǐng)域日新月異、迅猛發(fā)展的現(xiàn)狀,智能融媒體人才的培養(yǎng)工作變得既復雜又充滿挑戰(zhàn),社會對具備綜合素養(yǎng)的智能融媒體人才的需求愈發(fā)強烈。高職院校需不斷創(chuàng)新人才培養(yǎng)策略與模式,全方位審視并調(diào)整專業(yè)定位的布局,同時積極匯聚各方資源,以強化人才培養(yǎng)的“全面性”為目標,通過積極實踐,有力推動智能融媒體行業(yè)的繁榮與進步。
作者簡介:
周進學,1974年出生,男,本科,副教授,研究方向:人工智能、融媒體、產(chǎn)教融合研究。本文為2025年度全國高等職業(yè)院校信息化教學改革研究項目(信息化教指委[2024]11號)“產(chǎn)教融合背景下AI賦能智能融媒體人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新與實踐”(項目編號:KT2503027)。作者單位:新疆輕工職業(yè)技術(shù)學院數(shù)字媒體學院。