新質(zhì)生產(chǎn)力下決策支持型數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值研究

【摘 要】 在當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的新時(shí)代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)已成為提升企業(yè)競爭力、支持新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。合理評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值是數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)的前提和關(guān)鍵。文章首先從培育新質(zhì)勞動(dòng)者、催生新質(zhì)勞動(dòng)資料和孕育新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象三個(gè)方面，分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值賦能的理論邏輯，揭示其對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)的激發(fā)作用；其次分析了新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展導(dǎo)向下數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值的研究進(jìn)展和面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)；最后針對(duì)這些挑戰(zhàn)提出了構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系的要求、評(píng)價(jià)維度，以及決策支持型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系。研究為有效管理和利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，助力數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供了理論支持和實(shí)踐參考。

【關(guān)鍵詞】 新質(zhì)生產(chǎn)力； 數(shù)據(jù)要素； 數(shù)據(jù)資產(chǎn)； 價(jià)值評(píng)估體系

【中圖分類號(hào)】 F23；F270" 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A" 【文章編號(hào)】 1004-5937（2025）15-0002-09

一、引言

隨著數(shù)字化和智能化的快速發(fā)展，生產(chǎn)力的性質(zhì)與形式正經(jīng)歷著深刻變革，傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式逐漸向以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型。新質(zhì)生產(chǎn)力這一概念源于對(duì)馬克思傳統(tǒng)生產(chǎn)力理論的繼承與發(fā)展，它以勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵，以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標(biāo)志[ 1 ]。生產(chǎn)力是人類社會(huì)發(fā)展的根本動(dòng)力，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是新時(shí)代新征程解放和發(fā)展生產(chǎn)力的必然選擇[ 2 ]。2023年9月以來，習(xí)近平總書記立足新時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)踐，在不同場(chǎng)合多次就發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力作出系列重要論述和重大部署，為新征程上推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展提供了科學(xué)指引。

2019年，十九屆四中全會(huì)首次將“數(shù)據(jù)”列為生產(chǎn)要素，并充分肯定了數(shù)據(jù)作為新興生產(chǎn)要素參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用。中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2024年）》顯示，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模在2023年達(dá)53.9萬億元，占GDP比重達(dá)42.8%，對(duì)GDP增長的貢獻(xiàn)率達(dá)66.45%。近年來，為加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，激活數(shù)據(jù)要素潛能，相關(guān)部門陸續(xù)出臺(tái)了《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》等系列政策。在原有生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)質(zhì)的躍升過程中，數(shù)據(jù)要素促成了勞動(dòng)者素質(zhì)的提高、生產(chǎn)資料的有效配置和智能化，以及勞動(dòng)對(duì)象的多樣化和個(gè)性化[ 3 ]。數(shù)據(jù)要素所具備的高創(chuàng)造性、強(qiáng)滲透性、廣覆蓋性、泛時(shí)空性、超融合性等特性天然契合了新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的需求[ 4 ]。通過數(shù)據(jù)賦能，有助于企業(yè)提高生產(chǎn)力質(zhì)量，增強(qiáng)創(chuàng)新實(shí)力，促進(jìn)生產(chǎn)模式和效益躍遷，加速新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展[ 5 ]。

2024年1月，財(cái)政部印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導(dǎo)意見》，提出要健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估體系，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)庫、規(guī)則庫、指標(biāo)庫、模型庫和案例庫等。現(xiàn)有研究也從影響資源配置、創(chuàng)新效率、決策支持等多個(gè)角度論證了不合理的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值定價(jià)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展造成的不良影響。如不合理的估值可能導(dǎo)致企業(yè)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)上的投資不足或過度投資，影響資源的有效配置，企業(yè)可能因此錯(cuò)失利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新和提升生產(chǎn)力的機(jī)會(huì)，使得整體競爭力下降；不準(zhǔn)確的估值可能導(dǎo)致企業(yè)無法充分理解數(shù)據(jù)的價(jià)值，以至于在戰(zhàn)略決策時(shí)缺乏必要的數(shù)據(jù)支持，可能錯(cuò)失市場(chǎng)機(jī)會(huì)，甚至在激烈的競爭中落后于同行。此外，缺乏合理的估值機(jī)制可能影響企業(yè)識(shí)別基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新項(xiàng)目，無法充分利用數(shù)據(jù)來推動(dòng)新產(chǎn)品開發(fā)和服務(wù)創(chuàng)新，創(chuàng)新能力受限。

由此可見，高價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展有著重要的助推作用，而準(zhǔn)確估值是識(shí)別高價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)的前提和基礎(chǔ)。但當(dāng)前研究中，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估視角出發(fā)，探討數(shù)據(jù)要素如何推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的研究還不夠充分。鑒于此，亟須建立一套兼顧新質(zhì)生產(chǎn)力突出特點(diǎn)的資產(chǎn)估值體系，以切實(shí)推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值賦能新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)的理論邏輯

新質(zhì)生產(chǎn)力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代通過創(chuàng)新推動(dòng)的高科技、高效能、高質(zhì)量的生產(chǎn)力，其核心標(biāo)志在于全要素生產(chǎn)率的提升。數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)了對(duì)勞動(dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象和勞動(dòng)資料更高級(jí)形式和創(chuàng)新組合方式的復(fù)合[ 3 ]，催生出新質(zhì)勞動(dòng)者、新質(zhì)勞動(dòng)資料和新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象[ 5 ]，促進(jìn)了生產(chǎn)力整體質(zhì)態(tài)躍遷，加快了新質(zhì)生產(chǎn)力的形成與發(fā)展。然而，值得注意的是，在傳統(tǒng)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新質(zhì)生產(chǎn)力過程中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值發(fā)揮著前提作用[ 6 ]。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值過程揭示了數(shù)據(jù)在生產(chǎn)中潛在的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值，幫助企業(yè)識(shí)別和優(yōu)化能驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)力提升的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。這種數(shù)據(jù)的有效管理能夠最大限度地提高全要素生產(chǎn)率，確保勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象的高效匹配與運(yùn)用。有鑒于此，本文嘗試從培育新質(zhì)勞動(dòng)者、催生新質(zhì)勞動(dòng)資料和孕育新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象三個(gè)方面，理解和分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值在激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)中發(fā)揮的作用（理論邏輯如圖1所示）。

（一）培育新質(zhì)勞動(dòng)者：技能提升與決策支持

勞動(dòng)者通過勞動(dòng)創(chuàng)造價(jià)值和財(cái)富。與傳統(tǒng)生產(chǎn)力相比，新質(zhì)生產(chǎn)力背景下的勞動(dòng)者角色發(fā)生了顯著變化，其不僅僅是生產(chǎn)的實(shí)施者，更是創(chuàng)新和知識(shí)的創(chuàng)造者[ 4 ]。在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下，勞動(dòng)者需要具備諸如數(shù)據(jù)分析、智能工具使用、創(chuàng)新思維等能力來適應(yīng)高效的生產(chǎn)過程。數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值行為涉及對(duì)數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析，通過一定程度的知識(shí)賦能與數(shù)據(jù)支持，使勞動(dòng)者更準(zhǔn)確地理解工作需求，把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，增強(qiáng)了勞動(dòng)者的技能和決策的科學(xué)性，提高了勞動(dòng)者的綜合素質(zhì)，有力地將傳統(tǒng)勞動(dòng)者培育為支持新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的新質(zhì)勞動(dòng)者。

一是提升技能水平。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的科學(xué)估值過程為新質(zhì)勞動(dòng)者的培育提供了必要的知識(shí)和技能基礎(chǔ)。一方面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值行為對(duì)企業(yè)人員的技能和素質(zhì)提出了更高要求，將反向倒逼企業(yè)提高人才選拔標(biāo)準(zhǔn)。高素質(zhì)數(shù)據(jù)分析人才的不斷涌現(xiàn)，有助于進(jìn)一步提升內(nèi)部團(tuán)隊(duì)執(zhí)行力和創(chuàng)新能力，激發(fā)企業(yè)生產(chǎn)活力。另一方面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值行為涉及的數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)集中管理平臺(tái)建設(shè)等過程，為企業(yè)主動(dòng)培訓(xùn)提供了依據(jù)。企業(yè)通過人員培訓(xùn)，幫助員工快速掌握數(shù)據(jù)分析和信息處理技術(shù)，提高了在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的競爭力。

二是提高決策科學(xué)性。借助對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值，企業(yè)可以實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。一方面，高效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理可以顯著提升決策過程的速度和準(zhǔn)確性[ 6 ]，增加決策的透明化和科學(xué)性，減少由于數(shù)據(jù)欠缺或錯(cuò)誤信息導(dǎo)致的決策失誤，提高企業(yè)的適應(yīng)能力和市場(chǎng)競爭力。另一方面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值有助于明確數(shù)據(jù)在整個(gè)組織中的價(jià)值。這種透明度促進(jìn)了跨部門的數(shù)據(jù)共享與使用，提高了協(xié)同工作的效率。通過評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流動(dòng)性和可用性，企業(yè)能夠簡化信息流轉(zhuǎn)的步驟，確保關(guān)鍵信息能夠快速、準(zhǔn)確地到達(dá)需要的部門和人員，推動(dòng)了生產(chǎn)流程的順暢運(yùn)作。

（二）催生新質(zhì)勞動(dòng)資料：優(yōu)化資源配置與效率提升

勞動(dòng)資料是勞動(dòng)者進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)必需的工具，包括所有用于生產(chǎn)的工具、設(shè)備、技術(shù)和信息等，主要用于輔助勞動(dòng)者完成勞動(dòng)過程，其質(zhì)量和效率影響勞動(dòng)生產(chǎn)率。與傳統(tǒng)生產(chǎn)力相比，新質(zhì)生產(chǎn)力中勞動(dòng)資料的組織和使用方式發(fā)生了顯著變化，不再僅僅依賴于傳統(tǒng)機(jī)械和手工操作，而是融合了信息技術(shù)和智能設(shè)備[ 5 ]，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)管理與優(yōu)化，催生出新的勞動(dòng)資料。數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值行為涉及對(duì)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、加工處理、質(zhì)量評(píng)估等步驟[ 7 ]，這些對(duì)數(shù)據(jù)的加工過程提升了數(shù)據(jù)的質(zhì)量，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的可用性和使用效率，也為數(shù)據(jù)賦能其他勞動(dòng)資料提供了可能，進(jìn)而催生出支持新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的新質(zhì)勞動(dòng)資料。

一是支持資源優(yōu)化配置。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值過程通常涉及對(duì)數(shù)據(jù)有效性的評(píng)估，即分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)在新產(chǎn)品開發(fā)和市場(chǎng)創(chuàng)新中的作用，判斷其在識(shí)別市場(chǎng)趨勢(shì)、客戶需求和競爭環(huán)境中的貢獻(xiàn)。這一評(píng)估可以幫助企業(yè)識(shí)別出哪些勞動(dòng)資料在生產(chǎn)過程中最具價(jià)值，并利用智能分析工具進(jìn)行優(yōu)化配置。通過科學(xué)、合理地匹配數(shù)據(jù)的質(zhì)量和價(jià)值，企業(yè)得以快速聚焦最能促進(jìn)創(chuàng)新和效率的領(lǐng)域[ 6 ]，及時(shí)在高價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)上優(yōu)先投入更多的人力、財(cái)力和技術(shù)，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。這種對(duì)勞動(dòng)資料的有效管理直接提升了生產(chǎn)效率，促使整個(gè)生產(chǎn)過程更加高效。

二是數(shù)智賦能生產(chǎn)過程。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值不僅關(guān)注數(shù)據(jù)本身的價(jià)值，而且包括數(shù)據(jù)在生產(chǎn)流程中的應(yīng)用能力[ 8 ]。數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值提供的分析結(jié)果能夠指導(dǎo)企業(yè)改進(jìn)工作流程，減少時(shí)間和成本，提升生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)更高的產(chǎn)出。靈活的資源管理和快速的市場(chǎng)應(yīng)對(duì)機(jī)制顯著減少了企業(yè)的過剩庫存和生產(chǎn)成本，大幅提升了資源的使用效率和企業(yè)的生產(chǎn)效率。

（三）孕育新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象：市場(chǎng)響應(yīng)與定制化生產(chǎn)

勞動(dòng)對(duì)象是指被勞動(dòng)者加工、轉(zhuǎn)化或服務(wù)的物質(zhì)對(duì)象，包括原材料、半成品或其他產(chǎn)品，是生產(chǎn)過程中的核心，其性質(zhì)和特征直接影響生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象不僅代表新產(chǎn)品、新服務(wù)的涌現(xiàn)，而且體現(xiàn)了生產(chǎn)和消費(fèi)模式的創(chuàng)新[ 6 ]。數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值行為增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的可訪問性和使用效率，通過提供實(shí)時(shí)的市場(chǎng)反饋和用戶洞察，提升勞動(dòng)對(duì)象的智能化和效率，孕育了支持新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象。

一是增強(qiáng)市場(chǎng)響應(yīng)能力。隨著用戶需求的擴(kuò)大與細(xì)分，單一標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品已不再適應(yīng)市場(chǎng)，而是要求企業(yè)根據(jù)消費(fèi)者偏好進(jìn)行及時(shí)的調(diào)整和優(yōu)化。對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值行為并非一次性和固定的，而是動(dòng)態(tài)和連續(xù)的，這樣更有利于做出及時(shí)、合理的決策。數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值的這種動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制，有助于企業(yè)盡快適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)環(huán)境對(duì)其響應(yīng)能力提出的更高要求。

二是支持定制化生產(chǎn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估行為涉及對(duì)數(shù)據(jù)的整理清洗與質(zhì)量評(píng)估等過程，這些環(huán)節(jié)有助于企業(yè)提取和多維度整合出有價(jià)值的信息。被評(píng)估后的數(shù)據(jù)在企業(yè)分析用戶行為及偏好時(shí)能夠發(fā)揮更大價(jià)值，有助于更好地理解用戶需求和痛點(diǎn)，并精確地支持企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高水平的定制化生產(chǎn)，提供更符合用戶期望的解決方案，進(jìn)而擴(kuò)大消費(fèi)需求，拉動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的涌現(xiàn)[ 5 ]。

三、新質(zhì)生產(chǎn)力下數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值的研究進(jìn)展與現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

（一）研究進(jìn)展

1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)涵及特征

學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)注起源于信息理論和信息管理，特別是在計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的推動(dòng)下，大量數(shù)據(jù)的收集和處理變得可行。Ackoff[ 9 ]探討了數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)之間的關(guān)系，認(rèn)為數(shù)據(jù)是一種“原始的、未經(jīng)處理的、獨(dú)立于其使用情境的事實(shí)和數(shù)字”。近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起，數(shù)據(jù)被視為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長、提升競爭力的重要資源，數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)的內(nèi)涵愈發(fā)豐富，學(xué)界開始重新審視數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)的價(jià)值，并嘗試從多個(gè)維度解讀數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)涵及其特征。

一是基于商業(yè)用途和開發(fā)使用的角度，胡亞茹和許憲春[ 10 ]認(rèn)為，獲取、存儲(chǔ)、分析和使用是數(shù)據(jù)從原始形態(tài)到最終可用的決策形態(tài)必須經(jīng)歷的四個(gè)階段，因此將其定義為“企業(yè)以數(shù)字化形式獲取，經(jīng)過存儲(chǔ)分析并用于開發(fā)決策，從而通過持有或使用為其帶來經(jīng)濟(jì)效益的數(shù)據(jù)”，具備非競爭性、價(jià)值累積性、共享性、收益性等多個(gè)特征。在進(jìn)一步的研究中，學(xué)者們認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生命周期涵蓋生產(chǎn)、認(rèn)定、加工、存儲(chǔ)、計(jì)量、注銷等階段。普華永道（PwC）將數(shù)據(jù)資產(chǎn)按功能分類為實(shí)時(shí)交換數(shù)據(jù)、離線數(shù)據(jù)包、模型、算法和算力等。

二是基于經(jīng)濟(jì)價(jià)值和會(huì)計(jì)核算的角度，許憲春等[ 7 ]將數(shù)據(jù)資產(chǎn)視為一種具備固定資產(chǎn)屬性的生產(chǎn)資產(chǎn)，并定義為擁有應(yīng)用場(chǎng)景且在生產(chǎn)過程中被反復(fù)或連續(xù)使用一年以上的數(shù)據(jù)，具備非競爭性、非消耗性、時(shí)效性等特征。2023年，在財(cái)政部指導(dǎo)下，中國資產(chǎn)評(píng)估協(xié)會(huì)制定的《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估指導(dǎo)意見》中將數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義為“特定主體合法擁有或者控制的，能進(jìn)行貨幣計(jì)量的，且能帶來直接或者間接經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)資源”。在此基礎(chǔ)上，程博和蔡云霏（2024）將數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義為“由個(gè)人或組織合法擁有或控制的數(shù)據(jù)資源，以電子或其他方式記錄，包括企業(yè)內(nèi)部的銷售數(shù)據(jù)、用戶信息、財(cái)務(wù)信息、績效數(shù)據(jù)等”，認(rèn)為其具備非實(shí)體性、依托性、可共享性、可加工性和價(jià)值易變性。

2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值方法研究

合理的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值定價(jià)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素賦能資源優(yōu)化配置、創(chuàng)新生產(chǎn)流程、增強(qiáng)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素互動(dòng)的保障，是推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵[ 6 ]，因此，客觀、系統(tǒng)、定量地評(píng)估數(shù)據(jù)價(jià)值對(duì)挖掘數(shù)據(jù)資源的經(jīng)濟(jì)潛力十分必要[ 11 ]。目前，相關(guān)研究尚處于探索階段，較為主流的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估方法大致可劃分為以下三類。

一是基于學(xué)科視角，改進(jìn)傳統(tǒng)估值方法。如從會(huì)計(jì)核算角度出發(fā)，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)以專利形式納入無形資產(chǎn)[ 7 ]，使用市場(chǎng)法、成本法和收益法加以測(cè)度，尚未單獨(dú)披露在企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表上[ 12 ]。其中，市場(chǎng)法適用于市場(chǎng)交易中活躍度較高的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可根據(jù)公允價(jià)值確定其初始估值。雖然市場(chǎng)法能夠較準(zhǔn)確地反映當(dāng)前市場(chǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的供需關(guān)系，但數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用場(chǎng)景較為豐富，對(duì)價(jià)值的變動(dòng)較敏感，因此在使用該方法時(shí)，存在較難在市場(chǎng)上匹配到相似數(shù)據(jù)資產(chǎn)的局限[ 7 ]。成本法適用于數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場(chǎng)尚未完全成熟、交易量較小的初期，主要基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的獲取、存儲(chǔ)、維護(hù)和更新等相關(guān)成本評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)[ 6 ]。成本法的使用相對(duì)簡單[ 13 ]，但較難反映數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值，特別是在數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)生潛在經(jīng)濟(jì)效益的情況下。收益法假定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值可以完整地體現(xiàn)于企業(yè)通過運(yùn)用該數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)生的增量現(xiàn)金流中[ 14 ]。

二是綜合考慮定量和定性評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過建立多因素模型對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行綜合評(píng)估。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值會(huì)受到自身質(zhì)量、獲取成本、面臨風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)用場(chǎng)景等因素的多重影響，因此不同學(xué)者構(gòu)建的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系中，衡量維度及應(yīng)用指標(biāo)存在差異。如Pei[ 11 ]歸納出一般數(shù)據(jù)估值與定價(jià)的六大原則：真實(shí)性、收益最大化、公平性、無套利、隱私保護(hù)和計(jì)算效率。Sajko等[ 15 ]基于數(shù)據(jù)本身特征，引入價(jià)值矩陣方法，構(gòu)建了一套定量與定性相結(jié)合的多維數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估方法。王錦霄等（2024）以公共數(shù)據(jù)資源為研究對(duì)象，使用模糊層次綜合評(píng)價(jià)法（FAHP），從質(zhì)量價(jià)值、規(guī)模價(jià)值、產(chǎn)出價(jià)值3個(gè)方面構(gòu)建了包含14個(gè)維度的價(jià)值評(píng)估體系，為公共數(shù)據(jù)有償使用實(shí)踐的定價(jià)與評(píng)估機(jī)制提供了有益思路。上海德勤資產(chǎn)評(píng)估有限公司的研究認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量、應(yīng)用效能及面臨風(fēng)險(xiǎn)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估產(chǎn)生影響。

三是引入機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化算法等，通過構(gòu)建適用于不同場(chǎng)景的評(píng)估模型計(jì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估中，引入機(jī)器學(xué)習(xí)等算法技術(shù)，不僅可以提高評(píng)估的準(zhǔn)確性和效率，而且能夠通過大量數(shù)據(jù)的自動(dòng)處理與分析發(fā)現(xiàn)潛在的價(jià)值模式，逐漸受到學(xué)者們的關(guān)注。如沈俊鑫等[ 16 ]從數(shù)據(jù)自身和市場(chǎng)兩個(gè)維度歸納并建立了數(shù)據(jù)資源的價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系，開發(fā)了基于模型堆疊集成GBDT算法的數(shù)據(jù)資源價(jià)值評(píng)估方法，以應(yīng)對(duì)當(dāng)前估值方法中存在的主觀性強(qiáng)、定量標(biāo)準(zhǔn)缺乏問題。普華永道（PwC）[ 14 ]借助物理學(xué)中的“重力勢(shì)能”概念，在公共開放數(shù)據(jù)價(jià)值核算中創(chuàng)新性地提出“數(shù)據(jù)勢(shì)能”概念，同時(shí)引入多重價(jià)值修正因子，修正后的“數(shù)據(jù)勢(shì)能模型”可廣泛適用于不同類型、不同階段的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。在進(jìn)一步研究中，夏文蕾等（2024）基于勢(shì)能概念，構(gòu)建了考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)生命周期的“開發(fā)—應(yīng)用—風(fēng)險(xiǎn)”維度的估值模型。

（二）現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值構(gòu)成的多維復(fù)雜性

新質(zhì)生產(chǎn)力的特點(diǎn)之一是智能化，即使用先進(jìn)的技術(shù)（如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化）優(yōu)化生產(chǎn)和決策過程，因此對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值衡量提出了更高要求。依據(jù)馬克思的勞動(dòng)價(jià)值理論，可認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值取決于生產(chǎn)其的社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間[ 6 ]。當(dāng)前，大多學(xué)者通過分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)在現(xiàn)有市場(chǎng)中的表現(xiàn)、供需關(guān)系及經(jīng)濟(jì)回報(bào)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)整體價(jià)格的確定。然而，數(shù)智經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值與價(jià)格形成過程更多樣[ 6 ]，評(píng)價(jià)維度的內(nèi)容涵蓋更廣泛，實(shí)際操作也更復(fù)雜。如數(shù)據(jù)資產(chǎn)不完全符合存貨定義、不隨使用而減值，甚至可能因規(guī)?；鲋担划?dāng)邊際成本接近于零時(shí)，意味著企業(yè)能在不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中重復(fù)利用數(shù)據(jù)。這些都將加大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)的復(fù)雜程度。

2.市場(chǎng)動(dòng)態(tài)與未來價(jià)值的不確定性

新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展往往伴隨著市場(chǎng)需求的快速變化，在市場(chǎng)動(dòng)態(tài)與未來價(jià)值不確定的影響下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值往往充滿了不確定性，且會(huì)受到多種內(nèi)外部因素的影響[ 6 ]。一方面，隨著技術(shù)快速迭代和市場(chǎng)需求變化，無法通過歷史數(shù)據(jù)完全判斷哪些數(shù)據(jù)資產(chǎn)在未來的轉(zhuǎn)型中將會(huì)更加重要，可能導(dǎo)致在資源配置時(shí)出現(xiàn)偏差。如某些消費(fèi)者偏好的快速變化可能導(dǎo)致歷史數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)未來行為時(shí)的有效性降低，從而影響該數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值[ 13 ]。另一方面，數(shù)據(jù)隱私法律（如GDPR等）和數(shù)據(jù)治理政策的實(shí)施，可能限制數(shù)據(jù)的使用方式和范圍，影響企業(yè)如何有效利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)及其潛在的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。因此，新質(zhì)生產(chǎn)力導(dǎo)向下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值不僅取決于其內(nèi)在質(zhì)量，而且依賴于其在滿足市場(chǎng)需求方面的適用性和靈活性。

3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)特有屬性的評(píng)估難度大

數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值的難度在于數(shù)據(jù)資產(chǎn)特有的屬性[ 7 ]。在當(dāng)前整體經(jīng)濟(jì)和技術(shù)快速演變的背景下，這些特有屬性的復(fù)雜性加劇了數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值的挑戰(zhàn)。從類型上看，數(shù)據(jù)資產(chǎn)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如數(shù)據(jù)庫中的數(shù)字和文本）、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如社交媒體內(nèi)容、圖片和音頻）和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如XML文件和JSON數(shù)據(jù)）。不同類型的數(shù)據(jù)具有不同的特征和用途，評(píng)估難度和方法也不盡相同。從特征上看，數(shù)據(jù)具有資產(chǎn)的普遍特性，如非競爭性、非消耗性、收益性、流動(dòng)性，同時(shí)又具有諸如可復(fù)制性[ 6 ]、多元性[ 17 ]、非實(shí)物性[ 18 ]、時(shí)效性、價(jià)值融合增值、非貨幣交易模式[ 10 ]等特有屬性，這些特性加大了數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)、計(jì)量和報(bào)告的難度。

4.決策支持系統(tǒng)的多重功能依賴性

新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)在生產(chǎn)和決策過程中的核心作用?，F(xiàn)代企業(yè)面臨的決策通常是復(fù)雜和多變的，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)活動(dòng)的結(jié)果，使越來越多的企業(yè)意識(shí)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的戰(zhàn)略價(jià)值[19]。胡亞茹和許憲春[ 10 ]認(rèn)為，數(shù)據(jù)資產(chǎn)具備的非競爭性使其可以在不同決策中無損耗共享使用，但其中的價(jià)值貢獻(xiàn)水平依賴于在決策間的累積程度。高質(zhì)量數(shù)據(jù)對(duì)提高決策準(zhǔn)確度至關(guān)重要[ 17 ]，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合理運(yùn)營不僅能幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置，提高運(yùn)營效率，而且能為決策提供支持，促進(jìn)數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的有效協(xié)同。因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值不僅體現(xiàn)在其量化指標(biāo)上，而且必須考慮其在推動(dòng)創(chuàng)新、優(yōu)化運(yùn)營和提高決策精準(zhǔn)性方面的潛力。

四、新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展視角下數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系的構(gòu)建探索

（一）構(gòu)建要求

形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)要素具有勞動(dòng)對(duì)象和勞動(dòng)資料的雙重屬性[ 4 ]，既可作為勞動(dòng)對(duì)象使用，直接投入到生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，也可作為勞動(dòng)資料，支持和促進(jìn)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的協(xié)同工作。因此，在支持新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展框架下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的體系構(gòu)建不僅應(yīng)當(dāng)體現(xiàn)出數(shù)據(jù)要素如何作為一種獨(dú)立的新型生產(chǎn)要素支持原有生產(chǎn)力的重構(gòu)和躍升，而且應(yīng)當(dāng)充分理解并評(píng)估數(shù)據(jù)要素潛在的價(jià)值創(chuàng)造能力。具體而言：

1.不僅要考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定量評(píng)估，而且要重視其定性特征

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值不僅體現(xiàn)在可以直接量化的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)上，如收益、成本和市場(chǎng)價(jià)格等，而且體現(xiàn)在其對(duì)企業(yè)運(yùn)營、決策制定和戰(zhàn)略發(fā)展等方面的支持作用中。傳統(tǒng)的定量評(píng)估方法如市場(chǎng)法、成本法和收益法側(cè)重從財(cái)務(wù)的角度進(jìn)行分析，往往忽視了數(shù)據(jù)資產(chǎn)在促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新、增強(qiáng)客戶滿意度等方面展現(xiàn)出的非經(jīng)濟(jì)價(jià)值，而定性特征評(píng)定關(guān)注的是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的屬性和作用，如數(shù)據(jù)的可靠性、一致性、及時(shí)性、安全性、決策支持能力等[ 20 ]。因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估應(yīng)當(dāng)采用定量與定性相結(jié)合的方法，以便企業(yè)能夠更好地識(shí)別和釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛在價(jià)值，更全面地理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的整體價(jià)值，為資源配置、戰(zhàn)略制定和運(yùn)營優(yōu)化提供更有力的支持。

2.不僅要考慮其在當(dāng)前的市場(chǎng)價(jià)值，而且要預(yù)測(cè)其在未來生產(chǎn)力演進(jìn)中的潛在價(jià)值

數(shù)據(jù)要素既可作為一種獨(dú)立的生產(chǎn)要素創(chuàng)造價(jià)值，如金融行業(yè)通過信用評(píng)分模型、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等數(shù)據(jù)處理手段改善信貸決策，降低風(fēng)險(xiǎn)損失，也可通過深入整合滲透到傳統(tǒng)生產(chǎn)要素中，通過增強(qiáng)要素間的協(xié)作性和聯(lián)動(dòng)性提高資源利用效率，如農(nóng)業(yè)領(lǐng)域依托大數(shù)據(jù)、智能分析等數(shù)字技術(shù)提高糧食生產(chǎn)效率和資源利用率。未來，生產(chǎn)力的演進(jìn)可能源于數(shù)據(jù)資產(chǎn)支持的創(chuàng)新、自動(dòng)化和智能決策等方面，意味著企業(yè)不僅要評(píng)估當(dāng)前的數(shù)據(jù)使用效果，而且要預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)如何在未來轉(zhuǎn)化為更高的生產(chǎn)力，從而幫助企業(yè)識(shí)別當(dāng)下的數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)會(huì)，鼓勵(lì)其從戰(zhàn)略層面進(jìn)行投資，利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)在推動(dòng)未來增長方面的潛力。

3.不僅要考慮數(shù)據(jù)的一般資產(chǎn)屬性，而且要考慮其特有屬性

數(shù)據(jù)資產(chǎn)獨(dú)特的屬性，影響對(duì)其價(jià)值的評(píng)估和管理。大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)在《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐白皮書（6.0版）》中指出，文本、圖像、語音、視頻、網(wǎng)頁、數(shù)據(jù)庫、傳感信號(hào)等結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都可能成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。此外，數(shù)據(jù)資產(chǎn)種類的繁雜也導(dǎo)致其與傳統(tǒng)資產(chǎn)相比，勢(shì)必會(huì)展現(xiàn)出一些諸如動(dòng)態(tài)性、可復(fù)制性等獨(dú)特的特征。因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的評(píng)估和計(jì)量并不能完全遵從既有的會(huì)計(jì)、經(jīng)濟(jì)相關(guān)準(zhǔn)則與標(biāo)準(zhǔn)，而是既要重視其一般資產(chǎn)屬性，也要深入分析其特有屬性。

4.不僅要考慮其對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營的直接貢獻(xiàn)，而且要考慮對(duì)決策的支持程度

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值不僅體現(xiàn)在優(yōu)化庫存管理、提高生產(chǎn)效率、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷上，而且體現(xiàn)在能為決策提供有力支持。高質(zhì)量和豐富的數(shù)據(jù)提供了決策者所需的信息基礎(chǔ)，有助于在復(fù)雜和多變的環(huán)境中做出更為明智的選擇。如數(shù)據(jù)可用于幫助管理層識(shí)別市場(chǎng)趨勢(shì)、評(píng)估競爭對(duì)手表現(xiàn)和客戶需求，支撐長遠(yuǎn)的戰(zhàn)略規(guī)劃和資源配置[ 21 ]。因此，在綜合評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)，應(yīng)同時(shí)考慮其對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營的直接貢獻(xiàn)和對(duì)決策支持的程度，以便更好地理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的整體價(jià)值，在戰(zhàn)略規(guī)劃、資源配置和市場(chǎng)競爭中獲得更加穩(wěn)健的優(yōu)勢(shì)，提升整體業(yè)務(wù)績效。

（二）評(píng)價(jià)維度提取與指標(biāo)體系初步構(gòu)建

數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估體系不僅是管理工具，而且是企業(yè)提升決策質(zhì)量與效率的關(guān)鍵因素。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值形成過程較為復(fù)雜，不僅受自身特性的影響，而且涉及市場(chǎng)環(huán)境、不斷變化的技術(shù)條件等的影響。此外，在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展視角下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的評(píng)估維度提取與指標(biāo)體系構(gòu)建，還應(yīng)當(dāng)充分考慮數(shù)據(jù)在商業(yè)運(yùn)營和決策過程中產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益和戰(zhàn)略價(jià)值。有鑒于此，筆者從基礎(chǔ)價(jià)值、市場(chǎng)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值及戰(zhàn)略價(jià)值[20]四個(gè)維度構(gòu)建支持新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系。

1.基礎(chǔ)價(jià)值維度：數(shù)據(jù)質(zhì)量、成本價(jià)值、風(fēng)險(xiǎn)管理

數(shù)據(jù)的質(zhì)量、成本及面臨的風(fēng)險(xiǎn)管理問題是數(shù)據(jù)資產(chǎn)基礎(chǔ)價(jià)值著重考慮的方面。首先，“數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估”是對(duì)數(shù)據(jù)自身準(zhǔn)確性、完整性、一致性、規(guī)范性及時(shí)效性的綜合考量，是數(shù)據(jù)能否產(chǎn)生有效價(jià)值的基礎(chǔ)和前提。使用便利是高質(zhì)量數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)具備的特征之一，會(huì)直接影響數(shù)據(jù)在分析和應(yīng)用過程中的有效性和效率。因此，將數(shù)據(jù)訪問便捷性這一指標(biāo)也納入質(zhì)量維度。其次，為幫助企業(yè)在決策中更好地評(píng)估投資回報(bào)率和資源配置的合理性，在基礎(chǔ)價(jià)值維度中同時(shí)考慮了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本價(jià)值，并使用指標(biāo)“數(shù)據(jù)成本結(jié)構(gòu)”予以細(xì)化，用于衡量企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、獲取、處理、存儲(chǔ)等環(huán)節(jié)中的成本投入。最后，隨著新興數(shù)據(jù)安全問題的不斷出現(xiàn)，對(duì)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)管理愈加重要[ 6 ]?！?023中國政企機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)研究報(bào)告》顯示，數(shù)據(jù)泄露已經(jīng)超越數(shù)據(jù)破壞，成為數(shù)據(jù)安全最大風(fēng)險(xiǎn)，2023年全球數(shù)據(jù)安全大事件中涉及數(shù)據(jù)泄露的占比高達(dá)67.5%。如何有效應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)事件，滿足國家行業(yè)數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求，是當(dāng)前企業(yè)面臨的難點(diǎn)之一。因此，分別設(shè)置“加密覆蓋率”及“審計(jì)合規(guī)率”，以加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全性和合規(guī)性的管理，確保數(shù)據(jù)在安全和可信的環(huán)境中運(yùn)行。

2.市場(chǎng)價(jià)值維度：市場(chǎng)響應(yīng)、用戶認(rèn)可、交易價(jià)格

運(yùn)營效率、市場(chǎng)認(rèn)可及交易價(jià)格是評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場(chǎng)表現(xiàn)的主要維度。首先，“市場(chǎng)響應(yīng)速度”衡量企業(yè)在接收到市場(chǎng)變化信號(hào)后，能夠多快利用數(shù)據(jù)做出相應(yīng)的決策。較快的響應(yīng)速度意味著企業(yè)能夠及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略，優(yōu)化資源配置，抓住市場(chǎng)機(jī)會(huì)，這對(duì)在快速變化的市場(chǎng)環(huán)境中取得競爭優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要[ 21 ]。通過對(duì)市場(chǎng)響應(yīng)速度的評(píng)估，企業(yè)可以了解自身在應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化方面的能力，進(jìn)而與競爭對(duì)手進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)自身在數(shù)據(jù)應(yīng)用與決策過程中的不足之處并加以改進(jìn)。其次，“客戶滿意度”是衡量企業(yè)在滿足客戶需求、提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)和產(chǎn)品方面的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，其變化可以作為市場(chǎng)反饋的重要來源。高水平的客戶滿意度通常表明數(shù)據(jù)資產(chǎn)在客戶分析、市場(chǎng)定位和產(chǎn)品改進(jìn)等方面的有效利用。最后，“市場(chǎng)交易價(jià)格水平”是評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的直接指標(biāo)，反映了市場(chǎng)對(duì)特定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的具體認(rèn)可與價(jià)值判斷。通過分析交易價(jià)格，可以幫助企業(yè)合理評(píng)估并判斷市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，在資源配置和戰(zhàn)略決策中做出明智選擇。

3.經(jīng)濟(jì)價(jià)值維度：業(yè)務(wù)收益、成本收益、交易風(fēng)險(xiǎn)

業(yè)務(wù)收益、成本收益及交易風(fēng)險(xiǎn)三個(gè)維度，為企業(yè)評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)影響提供了量化基礎(chǔ)。首先，“市場(chǎng)份額提升度”反映了數(shù)據(jù)資產(chǎn)在推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)增長方面的直接影響。市場(chǎng)份額增加是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略決策在實(shí)際運(yùn)營中取得良好成果的直接印證。其次，“成本節(jié)約率”是衡量數(shù)據(jù)資產(chǎn)在優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營方面的重要指標(biāo)。通過定期評(píng)估成本節(jié)約率，企業(yè)能夠跟蹤數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)整體經(jīng)濟(jì)效益的影響，輕松識(shí)別出成本降低的空間，確保在管理和運(yùn)營過程中最大化收益。最后，為全面評(píng)估和管理與數(shù)據(jù)交易相關(guān)的潛在風(fēng)險(xiǎn)，從產(chǎn)權(quán)歸屬及定價(jià)機(jī)制兩個(gè)角度展開評(píng)估。“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)明晰度”是對(duì)企業(yè)使用和交易數(shù)據(jù)具有法律保障的確認(rèn)。產(chǎn)權(quán)不明晰可能引發(fā)法律糾紛、數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)等問題[ 7 ]，而高清晰度的產(chǎn)權(quán)能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)交易，提高市場(chǎng)信任度。與“市場(chǎng)交易價(jià)格水平”關(guān)注交易結(jié)果不同，“定價(jià)機(jī)制合理性”更加關(guān)注定價(jià)過程及定價(jià)機(jī)制是否合理公正，是否能夠反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)的真實(shí)價(jià)值。一致且透明的定價(jià)機(jī)制可以減少市場(chǎng)不確定性，提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流動(dòng)性與交易效率。

4.戰(zhàn)略價(jià)值維度：決策支持、協(xié)同價(jià)值、未來潛力

決策支持、協(xié)同價(jià)值及未來潛力共同反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)在戰(zhàn)略管理、業(yè)務(wù)協(xié)作及未來發(fā)展?jié)摿Ψ矫娴年P(guān)鍵作用，可為評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)在助力企業(yè)可持續(xù)發(fā)展中的貢獻(xiàn)奠定基礎(chǔ)。首先，“智能決策支持率”可用于衡量數(shù)據(jù)資產(chǎn)在支持決策過程中的貢獻(xiàn)度。在快速變化的市場(chǎng)環(huán)境中，高智能決策支持率表明企業(yè)能夠利用數(shù)據(jù)分析和智能工具來深入洞察，幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)挑戰(zhàn)和抓住機(jī)會(huì)。其次，為評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)在資源整合和價(jià)值創(chuàng)造方面的關(guān)鍵協(xié)同作用，從內(nèi)外兩個(gè)角度考察數(shù)據(jù)資源在企業(yè)中的協(xié)同共享程度?！翱绮块T數(shù)據(jù)共享度”可用于評(píng)價(jià)企業(yè)內(nèi)部各部門之間的數(shù)據(jù)共享程度。較高的共享度表明各部門能夠打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)資源的有效整合，推動(dòng)整體業(yè)務(wù)優(yōu)化與績效提升。“外部合作效應(yīng)強(qiáng)度”可用于評(píng)價(jià)企業(yè)與外部伙伴（如供應(yīng)商、客戶、合作方）在數(shù)據(jù)利用方面的合作程度和效果。良好的外部合作效應(yīng)能夠提高互信與合作的深度，通過共同數(shù)據(jù)分析來識(shí)別市場(chǎng)機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新和共贏。最后，數(shù)據(jù)資產(chǎn)可能因規(guī)?；鲋担蚨鴮?duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)未來潛力的評(píng)價(jià)變得十分必要。“價(jià)值增值能力”是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)潛在增值能力的測(cè)度。較高的價(jià)值增值能力表明企業(yè)能夠通過數(shù)據(jù)推動(dòng)持續(xù)的業(yè)務(wù)增長和競爭優(yōu)勢(shì)?！笆袌?chǎng)拓展貢獻(xiàn)率”是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)在支持企業(yè)市場(chǎng)拓展或開發(fā)新產(chǎn)品中潛在價(jià)值的度量。通過對(duì)市場(chǎng)需求的精確分析，企業(yè)能夠有效識(shí)別和分析新市場(chǎng)機(jī)會(huì)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，有助于企業(yè)戰(zhàn)略擴(kuò)張與市場(chǎng)覆蓋。

綜上，本文充分考慮支持決策的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估中需要關(guān)注的關(guān)鍵要素，同時(shí)兼顧新質(zhì)生產(chǎn)力的突出特點(diǎn)，經(jīng)多輪專家論證，最終確定了“基礎(chǔ)價(jià)值、市場(chǎng)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值、戰(zhàn)略價(jià)值”4個(gè)評(píng)價(jià)維度，如圖2所示。

此外，對(duì)每個(gè)維度制定了具體的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，綜合構(gòu)建了包含12個(gè)準(zhǔn)則層和16個(gè)指標(biāo)層的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系。具體指標(biāo)含義及說明如表1所示。

五、總結(jié)與展望

數(shù)據(jù)要素作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分，正日益成為推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新和提升競爭力的關(guān)鍵資源，合理的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值在這一過程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。通過準(zhǔn)確識(shí)別和衡量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，能促進(jìn)新質(zhì)勞動(dòng)者的培育，催生新質(zhì)勞動(dòng)資料，孕育新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象，有效推動(dòng)數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的涌現(xiàn)。在新質(zhì)生產(chǎn)力導(dǎo)向下，構(gòu)建決策支持型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系更為重要。決策支持型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系以提升生產(chǎn)效率為導(dǎo)向，有助于企業(yè)在資源配置、戰(zhàn)略規(guī)劃和創(chuàng)新發(fā)展方面做出更明智的決策。展望未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和數(shù)據(jù)資源的日益豐富，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值方法將不斷完善，評(píng)估精度和實(shí)用性將進(jìn)一步提升，通過不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理和應(yīng)用，充分釋放其在生產(chǎn)力提升中的潛能，可為新質(zhì)生產(chǎn)力的全面發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的保障。

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