數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)據(jù)要素與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)實(shí)融合協(xié)同發(fā)展的路徑研究

摘要：文章聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下數(shù)據(jù)要素在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，探討其對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推動(dòng)作用。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)實(shí)融合進(jìn)程中，組織轉(zhuǎn)型梯度分化、技術(shù)政策周期錯(cuò)配與治理系統(tǒng)滯后構(gòu)成核心瓶頸。通過分析農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)云服務(wù)平臺(tái)及政策創(chuàng)新探索方面的案例，提出數(shù)據(jù)要素應(yīng)用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新、精準(zhǔn)決策支持及可持續(xù)發(fā)展等可行性方案，可系統(tǒng)性破解農(nóng)業(yè)數(shù)實(shí)融合的結(jié)構(gòu)性矛盾，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與數(shù)字中國戰(zhàn)略協(xié)同提供創(chuàng)新路徑。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)要素；數(shù)實(shí)融合；農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)；產(chǎn)業(yè)升級(jí)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的加速重構(gòu)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)要素配置格局，數(shù)據(jù)要素已成為繼土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)之后的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。作為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)體系的新質(zhì)生產(chǎn)力，數(shù)據(jù)要素正深刻改變農(nóng)業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造機(jī)制，《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中強(qiáng)調(diào)“數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展的核心引擎”，并在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著的賦能作用。

理論方面，研究圍繞農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)路徑展開多視角探討。一是技術(shù)效率視角，主要聚焦數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升效應(yīng)，如遙感監(jiān)測助力小麥估產(chǎn)誤差率降低（赫曉慧等，2021），區(qū)塊鏈追溯技術(shù)可降低農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管成本（胡雯等，2024；Kazemi et al， 2023）；二是組織生態(tài)視角，主要關(guān)注新型經(jīng)營主體的數(shù)字能力升級(jí)（陳衛(wèi)洪等，2024），高楊等（2023）研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化可通過緩解雇工成本、土地流轉(zhuǎn)及融資約束等，賦能新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展；三是制度演進(jìn)視角，強(qiáng)調(diào)政策工具與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的適配性，馬曉君等（2024）研究了數(shù)字要素在全產(chǎn)業(yè)鏈中的溢出效應(yīng)，指出數(shù)字要素的高效配置和利用需要政策支持和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的協(xié)同推進(jìn)?，F(xiàn)有研究證實(shí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化已呈現(xiàn)多維度突破，但仍存在一定局限，單一研究視角普遍存在，鮮有文獻(xiàn)剖析技術(shù)擴(kuò)散、組織重構(gòu)與制度創(chuàng)新的協(xié)同演化機(jī)理。

實(shí)踐方面，依據(jù)《“數(shù)據(jù)要素X”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024～2026年）》，我國將率先在工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通等12個(gè)行業(yè)推廣應(yīng)用“數(shù)據(jù)要素X”，故在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)要素與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合已成為推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力。然而目前農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)也面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要機(jī)遇與挑戰(zhàn)。一方面，數(shù)字技術(shù)的快速迭代和創(chuàng)新應(yīng)用為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升、產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化等方面提供了新的可能；另一方面，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)實(shí)融合既承載著破解“大國小農(nóng)”的結(jié)構(gòu)性矛盾，也面臨著區(qū)域發(fā)展梯度明細(xì)、技術(shù)滲透不均衡等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。在此背景下，研究數(shù)據(jù)要素與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)實(shí)融合的協(xié)同發(fā)展路徑具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

針對(duì)上述理論缺口與現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，本研究引入“技術(shù)-組織-制度”協(xié)同架構(gòu)進(jìn)行分析。為解釋我國農(nóng)業(yè)“梯度轉(zhuǎn)型”現(xiàn)象提供了新視角，研究結(jié)論將為數(shù)據(jù)要素農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)踐提供決策支持，助力彌合“數(shù)字洼地”、釋放要素潛能。

一、農(nóng)業(yè)數(shù)實(shí)融合的現(xiàn)狀與存在的主要問題

（一）農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程

1. 數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用初見成效

近年來，我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得了顯著進(jìn)展，數(shù)字技術(shù)正重塑農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示（見圖1），2016年我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化滲透率僅為6.2%，而到2022年已上升至 10.5%，同比上年提升0.4個(gè)百分點(diǎn)，同時(shí)預(yù)測至2027年滲透率約為16.8%。數(shù)據(jù)表明，數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平不斷提高。這一進(jìn)展主要得益于中國農(nóng)業(yè)數(shù)字化工程發(fā)展。一是智能農(nóng)機(jī)推廣，2023年農(nóng)機(jī)裝備總量接近2億臺(tái)（套），全國農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率已超過73%，與此同時(shí)，220萬臺(tái)農(nóng)機(jī)配備了北斗終端，其作業(yè)效率和精度均達(dá)到國際領(lǐng)先水平。二是“空、天、地”一體化監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，通過部署傳感器節(jié)點(diǎn)，對(duì)農(nóng)田從建設(shè)選址到建成做到全面監(jiān)測，同時(shí)優(yōu)化道路和灌排水合理路線、對(duì)作物的生長狀態(tài)、各生長周期都能得到準(zhǔn)確、及時(shí)的監(jiān)測與評(píng)估。

2. 農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速

首先，通過引入數(shù)字化技術(shù)，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體在生產(chǎn)效率及市場競爭力方面進(jìn)展顯著。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部數(shù)據(jù)顯示，2023年全國農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額2.49萬億元，比2018年增長近180%，與此同時(shí)，全國農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)5870.3億元，同比增長12.5%（見圖2）。眾多大型電商平臺(tái)紛紛涉足農(nóng)產(chǎn)品銷售領(lǐng)域，通過打造農(nóng)產(chǎn)品專區(qū)，運(yùn)用直播帶貨、農(nóng)產(chǎn)品溯源等創(chuàng)新手段，拓寬農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道，有效推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品的線上交易規(guī)模不斷擴(kuò)大。其次，農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在組織層面也取得了積極成效。截至2023年底，全國有109.4萬個(gè)主體開展社會(huì)化服務(wù)，帶動(dòng)小農(nóng)戶9400多萬戶，年服務(wù)面積21.4億畝次，而農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)平臺(tái)作為向上鏈接國家農(nóng)業(yè)資源的平臺(tái)，向下鏈接地方政府農(nóng)業(yè)要素，可實(shí)現(xiàn)資源共享，促進(jìn)農(nóng)業(yè)資源精準(zhǔn)化匹配與利用。

3. 政策支持與制度創(chuàng)新穩(wěn)步推進(jìn)

政策支持和制度創(chuàng)新為農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力保障。第一，中央一號(hào)文件引領(lǐng)“農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”發(fā)展。2025年中央一號(hào)文件首提“農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”，強(qiáng)調(diào)通過科技創(chuàng)新引領(lǐng)先進(jìn)生產(chǎn)要素的集聚，推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。文件明確提出要著力壯大縣域富民產(chǎn)業(yè)，加快應(yīng)用 AI、無人機(jī)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)全鏈條升級(jí)。第二，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)行動(dòng)計(jì)劃。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布的《全國智慧農(nóng)業(yè)行動(dòng)計(jì)劃（2024—2028 年）》中，明確提出要打造國家農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)，完善平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)，加快推進(jìn)算力、存儲(chǔ)、安全、網(wǎng)絡(luò)條件提升和災(zāi)備體系建設(shè)，打造農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)管理服務(wù)中樞。以上政策的發(fā)布明確了農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和具體實(shí)施路徑。在制度創(chuàng)新方面，地方政府積極探索適配性改革，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入發(fā)展。例如，浙江省長興縣深化“三位一體”改革，圍繞“百社聯(lián)千戶，助農(nóng)增收”這條主線，堅(jiān)持“政府主導(dǎo)，農(nóng)戶主體，精準(zhǔn)施策，合力幫扶”的原則，以產(chǎn)業(yè)幫扶為牽引，重點(diǎn)抓好“定對(duì)象、選產(chǎn)業(yè)、扶農(nóng)戶”等工作，有效推動(dòng)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)實(shí)融合。

（二）農(nóng)業(yè)數(shù)實(shí)融合面臨的主要問題

1. 技術(shù)適配性面臨瓶頸

技術(shù)適配性是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)實(shí)融合的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，目前仍面臨諸多挑戰(zhàn)。一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的多樣性和復(fù)雜性對(duì)技術(shù)的適配性提出了較高要求。例如，不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件差異較大，氣候、土壤、作物種類等各不相同，導(dǎo)致技術(shù)的推廣和應(yīng)用受到限制。另一方面，數(shù)據(jù)要素的利用效率不高也制約了技術(shù)的適配性。例如，一些地區(qū)雖然已經(jīng)建立了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理和分析能力不足，標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、跨平臺(tái)數(shù)據(jù)互通困難等問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源難以有效整合和利用，無法為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供有效的決策支持。再而，農(nóng)業(yè)從業(yè)者普遍存在數(shù)字素養(yǎng)較低、專業(yè)技術(shù)人才缺乏、設(shè)備操作維護(hù)困難等問題。故技術(shù)適配性的挑戰(zhàn)不僅影響了數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘，也阻礙了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的協(xié)同發(fā)展。

2. 組織轉(zhuǎn)型梯度分化明顯

在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)實(shí)融合過程中，不同主體的組織轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出明顯的梯度分化，也成為制約產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的突出矛盾。一方面，大型農(nóng)業(yè)企業(yè)和合作社在組織轉(zhuǎn)型方面進(jìn)展較快，已經(jīng)形成了一套較為成熟的數(shù)字化管理模式。另一方面，小型農(nóng)戶和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)組織在組織轉(zhuǎn)型方面相對(duì)滯后，缺乏數(shù)字化管理的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)，導(dǎo)致其在市場競爭中處于劣勢。與此同時(shí)，要素流動(dòng)機(jī)制強(qiáng)化了此間的馬太效應(yīng)。新型、大型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體通過數(shù)字金融獲得的生產(chǎn)性貸款年均增速持續(xù)加快，而小農(nóng)戶數(shù)字信貸獲取率仍然較低。更嚴(yán)峻的是，數(shù)字技術(shù)催生的價(jià)值鏈重構(gòu)使大部分訂單農(nóng)業(yè)合同向數(shù)字化達(dá)標(biāo)主體集中，形成“技術(shù)達(dá)標(biāo)-訂單集中-資源集聚”的強(qiáng)化循環(huán)。這種梯度分化不僅影響了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)實(shí)融合的深度和廣度，也制約了農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展和價(jià)值提升。

3. 政策供給存在時(shí)滯

第一，技術(shù)迭代速度與政策更新周期嚴(yán)重錯(cuò)配。以區(qū)塊鏈技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品溯源中的應(yīng)用為例，目前主流溯源算法已迭代至第三代智能合約架構(gòu)，但現(xiàn)行《農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯管理辦法》仍基于2019年的RFID技術(shù)框架制定，導(dǎo)致多數(shù)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體面臨“技術(shù)合規(guī)性困境”。這種制度性滯后將造成采用前沿技術(shù)的溯源系統(tǒng)因無法通過行政認(rèn)證而喪失市場準(zhǔn)入資格，形成“劣幣驅(qū)逐良幣”的效應(yīng)。第二，政策傳導(dǎo)機(jī)制存在結(jié)構(gòu)性梗阻。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的扁平化傳播格局，與現(xiàn)政策傳導(dǎo)體系無法協(xié)調(diào)協(xié)同。例如，數(shù)字農(nóng)業(yè)專項(xiàng)補(bǔ)貼政策從部委發(fā)文到農(nóng)戶知曉需經(jīng)歷漫長的時(shí)間，其中大部分時(shí)間損耗在縣、鄉(xiāng)、村三級(jí)傳達(dá)環(huán)節(jié)。且政策解讀在傳播鏈中的失真率較高，致使一些新型智能農(nóng)機(jī)購置者未能及時(shí)申領(lǐng)補(bǔ)貼。第三，反饋響應(yīng)系統(tǒng)陷入“數(shù)據(jù)孤島”困境。雖然全國各省區(qū)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)覆蓋率逐年提升，但政策效果評(píng)估仍依賴傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查機(jī)制，致使政策糾偏滯后，造成政策實(shí)施效果不如預(yù)期、財(cái)政資金低效配置等諸多問題。

二、數(shù)據(jù)要素應(yīng)用在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)實(shí)融合的創(chuàng)新實(shí)踐模式

（一）技術(shù)應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)圖景——數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的滲透

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的滲透為農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。以浙江省的“數(shù)字農(nóng)田”項(xiàng)目為例，該項(xiàng)目通過在農(nóng)田中安裝傳感器，對(duì)土壤、氣候、作物等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，并通過云平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。農(nóng)民可以通過手機(jī) App查看土壤濕度、溫度、光照等環(huán)境參數(shù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)精確控制灌溉和施肥，避免了過度施肥和浪費(fèi)水資源的現(xiàn)象。通過這一技術(shù)，農(nóng)民的生產(chǎn)效率提升了三分之一以上，農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量也得到顯著改善。此外，無人機(jī)、無人駕駛拖拉機(jī)、智能灌溉系統(tǒng)等無人化設(shè)備的應(yīng)用，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程更加高效和智能。在江蘇省的一個(gè)水稻種植區(qū)，當(dāng)?shù)剞r(nóng)民引入了無人機(jī)進(jìn)行精準(zhǔn)噴藥和施肥。無人機(jī)配備了高精度的傳感器和噴灑系統(tǒng)，可以根據(jù)土壤的濕度、作物的健康狀況及氣象數(shù)據(jù)自動(dòng)調(diào)整噴灑的藥劑和肥料的種類及量，不僅提高了工作效率，有效降低了勞動(dòng)力成本，減少了農(nóng)藥和化肥的使用，同時(shí)提升生態(tài)效應(yīng)與經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

（二）組織升級(jí)的具體實(shí)踐——主體轉(zhuǎn)型的差異化路徑

在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)實(shí)融合過程中，不同主體根據(jù)自身特點(diǎn)和優(yōu)勢，探索出了差異化的轉(zhuǎn)型路徑。以寧波市的“種糧小農(nóng)”系統(tǒng)為例，該系統(tǒng)整合現(xiàn)有農(nóng)業(yè)資源，通過數(shù)字化平臺(tái)與線下服務(wù)相結(jié)合，為農(nóng)戶提供工廠化育秧、農(nóng)資購買配送、農(nóng)機(jī)入駐調(diào)度、機(jī)手作業(yè)等服務(wù)。平臺(tái)建立農(nóng)戶側(cè)（手機(jī)端）應(yīng)用功能、農(nóng)業(yè)主管部門側(cè)應(yīng)用功能、運(yùn)營服務(wù)側(cè)應(yīng)用功能，形成種糧全產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)全流程管理模式。該系統(tǒng)還通過構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái)，用 AI 分析建立“種植大腦”數(shù)據(jù)模型，形成糧食標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)、一站式作業(yè)預(yù)警服務(wù)為核心的知識(shí)體系，開發(fā)“數(shù)智管理、數(shù)智育秧、數(shù)智耕種、數(shù)智收割”四大業(yè)務(wù)模塊。這種模式不僅提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，還為農(nóng)戶提供了更加便捷、高效的服務(wù)，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)組織結(jié)構(gòu)向網(wǎng)絡(luò)化、平臺(tái)化、生態(tài)化方向演進(jìn)。

（三）制度創(chuàng)新的實(shí)踐探索——政策工具的適配性改革

政策工具的適配性改革在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展中發(fā)揮了重要作用。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布的《全國智慧農(nóng)業(yè)行動(dòng)計(jì)劃（2024—2028 年）》中，明確提出要構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池和數(shù)據(jù)采集、匯聚治理、分析決策等系統(tǒng)，打造農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)管理服務(wù)中樞。以浙江省的“先農(nóng)數(shù)科”團(tuán)隊(duì)為例，該團(tuán)隊(duì)通過搭建種植業(yè)生產(chǎn)管理一體化云平臺(tái)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理、政務(wù)提供一體化的App端和PC端服務(wù)，統(tǒng)一涉農(nóng)系統(tǒng)門戶，并以企業(yè)為紐帶，實(shí)現(xiàn)涉農(nóng)服務(wù)一鍵辦、涉農(nóng)信息及時(shí)達(dá)、涉農(nóng)數(shù)據(jù)隨時(shí)采。通過建設(shè)生產(chǎn)體系和供銷體系，全面打通數(shù)據(jù)鏈路，匯聚“生產(chǎn)—服務(wù)—管理”多維數(shù)據(jù)，構(gòu)建農(nóng)戶、社會(huì)化服務(wù)和金融保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)信用體系和大數(shù)據(jù)體系，助力地方政府搭建智慧農(nóng)業(yè)與數(shù)字鄉(xiāng)村智慧決策系統(tǒng)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)農(nóng)村一、二、三產(chǎn)融合發(fā)展，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型。

三、數(shù)據(jù)要素與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)實(shí)融合的協(xié)同發(fā)展路徑

（一）完善數(shù)據(jù)要素市場化配置機(jī)制

數(shù)據(jù)要素市場化配置機(jī)制是推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)實(shí)融合發(fā)展的關(guān)鍵支撐。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，數(shù)據(jù)要素的價(jià)值屬性日益凸顯，建立健全數(shù)據(jù)要素市場化配置機(jī)制成為當(dāng)務(wù)之急。第一，需要明確數(shù)據(jù)確權(quán)制度，從法律層面明確農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)歸屬、使用權(quán)限和收益分配機(jī)制。第二，建立科學(xué)合理的數(shù)據(jù)定價(jià)機(jī)制。數(shù)據(jù)要素的價(jià)值評(píng)估應(yīng)綜合考慮數(shù)據(jù)的質(zhì)量、規(guī)模、時(shí)效性、應(yīng)用價(jià)值等多個(gè)維度，可以有效促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的市場化流通。第三，構(gòu)建規(guī)范的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)和監(jiān)管機(jī)制，才能促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的高效流通和價(jià)值實(shí)現(xiàn)，通過數(shù)據(jù)分析、挖掘和創(chuàng)新應(yīng)用，提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的整體效能。

（二）構(gòu)建多維度技術(shù)適配體系

技術(shù)適配性突破可從“場景適配”“數(shù)據(jù)治理”“能力培育”等多維角度設(shè)計(jì)解決方案。第一，開發(fā)區(qū)域性智能技術(shù)集成模塊。針對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件異質(zhì)性特征，建立基于地理信息系統(tǒng)的數(shù)字技術(shù)適配評(píng)估模型，研發(fā)可擴(kuò)展的模塊化技術(shù)包，例如，融合LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與作物生長模型的智能決策系統(tǒng)等。通過部署邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)田間數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理，結(jié)合氣候帶特征動(dòng)態(tài)調(diào)整技術(shù)參數(shù)配置，使單套系統(tǒng)可適配大于3類生態(tài)區(qū)的生產(chǎn)需求。第二，完善數(shù)據(jù)要素全鏈治理體系。構(gòu)建“采集-清洗-分析”全流程標(biāo)準(zhǔn)化框架，制定農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，在省級(jí)層面建立農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，運(yùn)用容器化技術(shù)實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的彈性調(diào)度。同時(shí)，針對(duì)數(shù)據(jù)互通難題，研發(fā)基于區(qū)塊鏈的跨平臺(tái)數(shù)據(jù)互操作協(xié)議，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量溯源機(jī)制與聯(lián)合學(xué)習(xí)激勵(lì)機(jī)制。第三，實(shí)施數(shù)字能力階梯提升工程。通過構(gòu)建“縣鄉(xiāng)實(shí)訓(xùn)基地”“云端知識(shí)庫”“移動(dòng)微課堂”等培訓(xùn)資源，重點(diǎn)培育既掌握農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)律又具備數(shù)據(jù)分析能力的復(fù)合型人才。

（三）建立梯度協(xié)同型組織轉(zhuǎn)型機(jī)制

為緩解農(nóng)業(yè)數(shù)實(shí)融合過程中組織轉(zhuǎn)型的梯度分化問題，可采取綜合舉措促進(jìn)各類農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的均衡發(fā)展。第一，對(duì)于不同類型農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)采取梯度協(xié)同形式。針對(duì)大型農(nóng)業(yè)企業(yè)重點(diǎn)培育其數(shù)字孿生平臺(tái)應(yīng)用能力，開發(fā)AI驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈優(yōu)化系統(tǒng)，推動(dòng)其向農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商轉(zhuǎn)型。而針對(duì)中小主體，政府可出臺(tái)專項(xiàng)補(bǔ)貼政策降低其數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，同時(shí)搭建農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)援助平臺(tái)，推廣數(shù)字托管服務(wù)模式，部署輕量化SaaS管理系統(tǒng)，通過“政府補(bǔ)貼+平臺(tái)讓利”方式將使用成本降低，助其解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的技術(shù)難題。第二，在金融服務(wù)領(lǐng)域，完善數(shù)字普惠金融體系，引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)開發(fā)適應(yīng)小型農(nóng)戶需求的數(shù)字金融產(chǎn)品，如小額數(shù)字信貸、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料融資租賃等，拓寬小型農(nóng)戶融資渠道，增強(qiáng)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金實(shí)力。同時(shí)建立數(shù)字普惠金融風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償基金，對(duì)金融機(jī)構(gòu)發(fā)放的小農(nóng)戶數(shù)字信貸給予部分風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)，將數(shù)字信用評(píng)價(jià)納入新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體評(píng)定指標(biāo)體系。第三，打造共生型數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)，形成大中小企業(yè)融通發(fā)展的新格局。建立農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范與幫扶機(jī)制，組織大型農(nóng)業(yè)企業(yè)和合作社與小型農(nóng)戶結(jié)對(duì)幫扶，通過技術(shù)共享、經(jīng)驗(yàn)傳授、市場對(duì)接等方式，帶動(dòng)小型農(nóng)戶融入數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈條，縮小轉(zhuǎn)型梯度差距，提升農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展水平。

（四）構(gòu)建動(dòng)態(tài)政策響應(yīng)機(jī)制

為破解政策滯后與傳導(dǎo)梗阻，需將彈性化的制度、數(shù)字化的傳導(dǎo)路徑及智能化的評(píng)估體系有機(jī)結(jié)合。第一，創(chuàng)建技術(shù)政策動(dòng)態(tài)適配機(jī)制。依托國家農(nóng)業(yè)信息平臺(tái)構(gòu)建技術(shù)合規(guī)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，建立技術(shù)成熟度與政策適配度的動(dòng)態(tài)匹配模型，當(dāng)技術(shù)迭代指數(shù)超過政策框架閾值時(shí)自動(dòng)觸發(fā)修訂程序。第二，打造政策精準(zhǔn)傳導(dǎo)數(shù)字通道。尤其需在縣級(jí)政務(wù)平臺(tái)部署政策傳播效能監(jiān)測模塊，優(yōu)化政策傳達(dá)路徑，將政策觸達(dá)農(nóng)戶時(shí)間壓縮至之前的三分之一。第三，建設(shè)智慧化政策評(píng)估反饋中樞。構(gòu)建全國農(nóng)業(yè)政策數(shù)字孿生平臺(tái)，整合全國各省區(qū)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資源池，實(shí)現(xiàn)政策效果實(shí)時(shí)評(píng)估，提升政策資金配置效率。

四、結(jié)論與展望

本文通過系統(tǒng)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下數(shù)據(jù)要素與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)實(shí)融合的協(xié)同發(fā)展問題，需完善數(shù)據(jù)要素市場化配置機(jī)制、構(gòu)建多維度技術(shù)適配體系、建立梯度協(xié)同型組織轉(zhuǎn)型機(jī)制、構(gòu)建動(dòng)態(tài)政策響應(yīng)機(jī)制等協(xié)同發(fā)展路徑。

未來，隨著數(shù)字技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)要素價(jià)值的深度挖掘，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)實(shí)融合將呈現(xiàn)出更加多元化的發(fā)展態(tài)勢，數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。為此，建議從完善政策法規(guī)體系、加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提升從業(yè)者數(shù)字素養(yǎng)、強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全保護(hù)等方面持續(xù)發(fā)力，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)實(shí)融合向更高水平邁進(jìn)。

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*本文系 2023年度廣西職業(yè)教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目“數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下‘三位一體’虛擬教研室建設(shè)探究——以移動(dòng)互聯(lián)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)為例”（GXGZJG2023B058）及2023年度廣西高校中青年教師科研基礎(chǔ)能力提升項(xiàng)目“廣西喀斯特地區(qū)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)同發(fā)展的策略研究”（2023KY0649）研究成果。

（作者單位：卜一川、唐雪濤，廣西金融職業(yè)技術(shù)學(xué)院；甘雨，廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院。甘雨為通信作者）