0 引言
近年來,隨著“大智移云物區(qū)”等信息技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為重組全球經(jīng)濟要素資源、重塑全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵力量。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展離不開微觀企業(yè)數(shù)字化的迭代升級。美國是全球最早布局數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國家,并且將目光聚焦在前沿制造技術(shù)和高端制造業(yè)領(lǐng)域,引領(lǐng)全球的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮。大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟對提升我國在世界格局中的地位,推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。推動企業(yè)向數(shù)字化發(fā)展和轉(zhuǎn)變也已經(jīng)成為我國重要戰(zhàn)略之一。2021年,“十四五”規(guī)劃提出以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素,以數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合為主線,完善數(shù)字治理體系,賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。2022年3月出臺的《關(guān)于中央企業(yè)加快建設世界一流財務管理體系的指導意見》進一步明確了企業(yè)財務管理轉(zhuǎn)型方向和建設思路,指出財務應充分發(fā)揮作為天然數(shù)據(jù)中心的優(yōu)勢,推動財務管理從信息化向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)以核算場景為基礎(chǔ)向業(yè)務場景為核心轉(zhuǎn)換,努力成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者、引領(lǐng)者、推動者,為加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化注智賦能,并將財務數(shù)智體系作為五大體系之一寫人文件。2023年《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》中再次提出推動數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟深度融合,加快數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應用??梢姡攧兆鳛槠髽I(yè)戰(zhàn)略決策的重要組成部分,如何在數(shù)字經(jīng)濟下發(fā)揮其作用,服務企業(yè)數(shù)字化發(fā)展,這尤為重要。財務數(shù)智化 Σ=Σ 財務數(shù)字化 + 智能化,旨在通過整合、分析和應用大數(shù)據(jù),為企業(yè)提供更準確、及時和全面的財務信息,以便管理層能夠做出更明智的決策并增強業(yè)務績效。焦安山等[1提出通過管理實踐創(chuàng)新促進數(shù)據(jù)深度融合是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提基礎(chǔ),財務共享中心是解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效路徑。因此,通過財務數(shù)智化創(chuàng)新反向促進業(yè)務數(shù)智化創(chuàng)新,這對推動傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,對實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化具有重要的現(xiàn)實意義。
1文獻綜述
國外對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及財務數(shù)字化、智能化等方面的研究及實踐起步都比較早。美國是全球最早布局數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國家,并且將目光聚焦在前沿制造技術(shù)和高端制造業(yè)領(lǐng)域,引領(lǐng)全球的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮;德國將工業(yè)4.0上升到國家戰(zhàn)略層面的高度,以智能工廠為代表,促進傳統(tǒng)工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作;歐盟在5G、云計算等重點領(lǐng)域建立統(tǒng)一標準,統(tǒng)籌規(guī)劃歐盟各成員國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程;日本則大力發(fā)展網(wǎng)絡信息技術(shù),通過數(shù)據(jù)跨領(lǐng)域的應用催生新的價值。四大會計師事務所紛紛對這領(lǐng)域進行探索,積極推動智能財務的發(fā)展。2017年,德勤將財務機器人引進大眾視野,引起社會的廣泛關(guān)注。Frynas等2指出在數(shù)字經(jīng)濟背景下,信息系統(tǒng)解決了企業(yè)運營中存在的“數(shù)據(jù)孤島”,增強了對數(shù)據(jù)收集、分析和決策能力,同時大幅提升了企業(yè)資源分配和績效管理能力,推進企業(yè)管理模式甚至制度的變革。Kozlova等[3]研究總結(jié)出財務模式的創(chuàng)新推動了企業(yè)的創(chuàng)新,高效的財務才能保障高效的企業(yè)經(jīng)營。Warner和Wager[4]認為數(shù)字技術(shù)、數(shù)字化競爭和數(shù)字化消費者行為等要素,共同促進企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
國內(nèi)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及財務數(shù)字化、智能化等方面研究雖然起步較晚,但隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮的興起,該領(lǐng)域的研究及實踐都發(fā)展較快。2015—2018年智能財務方面的研究迅速發(fā)展,2019年起開始轉(zhuǎn)向財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究。陳虎和郭奕5認為,財務作為企業(yè)數(shù)據(jù)中心,在數(shù)字技術(shù)驅(qū)動下,正從小數(shù)據(jù)集向大數(shù)據(jù)演變,逐步邁入數(shù)智化新階段,財務數(shù)智化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)的必答題;趙瑞山等[6研究發(fā)現(xiàn)會計智能化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力正相關(guān),進而有助于數(shù)字企業(yè)建設;田高良和張曉濤[7]強調(diào)智能財務通過實時數(shù)據(jù)分析賦能企業(yè)價值創(chuàng)造。從以上研究來看,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及財務數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型都已成為當下企業(yè)降本增效、高質(zhì)量發(fā)展的必然路徑,也有提出會計智能化、數(shù)智財務是有助于推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的。覃姣玲等[8探索構(gòu)建數(shù)智財務的路徑,助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級;韓向東和余紅艷°認為企業(yè)要實現(xiàn)數(shù)字化變革,第一步就要實現(xiàn)財務數(shù)字化。然而,現(xiàn)有研究多針對發(fā)達地區(qū)高新技術(shù)企業(yè),對傳統(tǒng)制造業(yè)尤其是區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)的研究較少,也尚未有關(guān)于財務數(shù)智化賦能市傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的研究成果,
本文結(jié)合市傳統(tǒng)制造業(yè)財務數(shù)智化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀展開研究并提出相關(guān)策略,既有利于驅(qū)動企業(yè)的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型,引領(lǐng)企業(yè)及經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,而且能進一步豐富市傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級路徑、財務數(shù)智化建設方面的研究成果。
2市制造業(yè)財務數(shù)智化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀
作為粵港澳大灣區(qū)重要節(jié)點城市,經(jīng)濟發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)是制造業(yè),并入選賽迪顧問《2023全國先進制造業(yè)百強市》。近年來數(shù)字技術(shù)和智能技術(shù)的快速發(fā)展為企業(yè)尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。目前市政府將大力推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為落實“制造業(yè)當家”行動的有力抓手,推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級成為市政府的工作重點。早在2022年,市就與華為云計算有限公司簽訂合作協(xié)議,雙方共建華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心,形成合力共同推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。2023年5月,市出臺《市制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案(2023—2025年)》,明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型及賦能重點方向。旨在通過數(shù)字賦能,推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。在政府全方位推動下,目前大部分企業(yè)大力嘗試數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,建設“ 5G+ 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目”,并初見成效。如高新區(qū)福田集團,通過全流程應用數(shù)字化改造,顯著提升生產(chǎn)效率;風華高科生產(chǎn)線通過采用機器人、AI智能、集控中心等實現(xiàn)全流程數(shù)字化再造;瑞慶時代通過5G網(wǎng)絡連接、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,實現(xiàn)5G無紙化辦公、視頻AI監(jiān)測、云化AGV等場景應用,質(zhì)檢效率提高 70% ,有效提升產(chǎn)線生產(chǎn)能力[10]。此外還有小鵬汽車的 5G+ 智慧化工廠、動力金屬的5G智能示范產(chǎn)線項目等。企業(yè)借助數(shù)字化手段治理各項數(shù)據(jù),能夠輔助企業(yè)進行高效管理,做出更科學的決策,從而驅(qū)動業(yè)務增長。2023年市工業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重為 41.3% ,規(guī)模以上工業(yè)增加值增長4.3% ,規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)數(shù)量達1634家,其中實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型累計達691家,獲批實施省中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點[11]
在開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程中,企業(yè)也逐步意識到財務數(shù)智化對于提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度以及企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要性,也在紛紛籌備著財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型,向財務數(shù)智化發(fā)展。如風華集團正在加快籌建財務共享服務中心,并統(tǒng)一要求旗下子公司同時建設。星湖科技也正緊鑼密鼓地設計籌建財務共享服務中心的方案。小鵬汽車意識到財務數(shù)智化對于企業(yè)降本增效的重要性,也新增了包含財經(jīng)BP(Business Partner,業(yè)務合作伙伴)部、平臺財務部、綜合財經(jīng)組等部門的財經(jīng)平臺。而在非制造領(lǐng)域,市城投集團、市文旅集團、肇水集團等企業(yè)單位財務共享服務中心都已經(jīng)完成正式揭牌并投入運作,進一步提升集團管理效能,實現(xiàn)財務數(shù)據(jù)與業(yè)務數(shù)據(jù)的深度融合,為集團戰(zhàn)略決策和經(jīng)營管理帶來新動力,全面推進企業(yè)深化改革、數(shù)字化轉(zhuǎn)型及模式創(chuàng)新,為其他制造業(yè)及非制造業(yè)財務數(shù)智化建設及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級樹立了技術(shù)典范,提供了經(jīng)驗啟示。
傳統(tǒng)制造業(yè),是指相對于現(xiàn)代先進制造業(yè)而言,采用較為傳統(tǒng)工藝和生產(chǎn)方式進行生產(chǎn)制造的行業(yè),如食品加工、紡織、機械制造等。傳統(tǒng)制造業(yè)通常具有技術(shù)含量較低、勞動力密集、資源消耗較大等特點,面臨著技術(shù)升級、環(huán)境保護和市場競爭等多重挑戰(zhàn),需要加快轉(zhuǎn)型升級的步伐,以適應新的經(jīng)濟環(huán)境和市場需求。根據(jù)課題組調(diào)研結(jié)果,在當前規(guī)模以上的工業(yè)企業(yè)中,超 40% 的企業(yè)仍采用傳統(tǒng)生產(chǎn)管理模式,成本及經(jīng)濟效益都成為企業(yè)發(fā)展的瓶頸,可見數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切。
3市傳統(tǒng)制造企業(yè)財務數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)
市作為粵港澳大灣區(qū)重要的制造業(yè)基地,傳統(tǒng)制造業(yè)以中小型勞動密集型企業(yè)為主,普遍集中在金屬加工、建材、食品加工等領(lǐng)域。盡管政府已通過政策扶持、技術(shù)合作等方式推動轉(zhuǎn)型,但企業(yè)在財務數(shù)智化進程中仍面臨以下核心挑戰(zhàn):
3.1技術(shù)與系統(tǒng)集成滯后,數(shù)據(jù)孤島問題突出
市傳統(tǒng)制造業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)薄弱,中小型企業(yè)占比超 70% ,普遍存在設備老舊、信息化水平低的問題。根據(jù)課題組調(diào)研結(jié)果,大約 25% 的企業(yè)實現(xiàn)了財務系統(tǒng)與生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互通, 40% 的企業(yè)仍依賴紙質(zhì)記錄和人工操作,導致財務數(shù)據(jù)分散、更新滯后,反映出技術(shù)與系統(tǒng)集成滯后的普遍問題。以建材行業(yè)為例,能耗監(jiān)控、庫存管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)孤立,難以動態(tài)核算成本;個別金屬加工企業(yè)因缺乏集成化系統(tǒng),生產(chǎn)與財務數(shù)據(jù)無法實時聯(lián)動,人工操作為主的企業(yè)平均每月因人為錯誤導致的財務數(shù)據(jù)調(diào)整次數(shù)高達數(shù)十次,在財務報告準備上的平均時間比采用電子信息化管理的企業(yè)多出近 30% ,且出錯率將近是電子信息化管理企業(yè)的兩倍,效率損失顯著,也大大增加了企業(yè)的運營成本與時間成本。食品加工、紡織等主要產(chǎn)業(yè)也出現(xiàn)因使用不同部門異構(gòu)系統(tǒng),數(shù)據(jù)格式混亂、信息孤島現(xiàn)象嚴重,阻礙了財務數(shù)據(jù)的深度挖掘與實時決策支持。這種技術(shù)短板不僅推高了運營成本,更使得企業(yè)難以融入大灣區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈高端環(huán)節(jié),與華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等區(qū)域級數(shù)字化資源形成斷層。
集成的財務管理信息系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)控企業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),如生產(chǎn)、銷售、庫存等,并提供即時數(shù)據(jù)反饋和預警。若缺乏這類系統(tǒng),部門間數(shù)據(jù)傳遞易延遲,如銷售數(shù)據(jù)未能及時傳遞至財務部門,影響財務報表編制和財務分析。這導致企業(yè)難以實時掌握運營狀況,業(yè)財分離,難以及時發(fā)現(xiàn)并解決相關(guān)問題,進而影響了企業(yè)的運營效率和盈利能力。
3.2復合型人才短缺,技能與需求錯位明顯
市傳統(tǒng)制造業(yè)以勞動密集型為主,財務人員技能結(jié)構(gòu)單一, 70% 的企業(yè)難以招募具備數(shù)據(jù)分析、人工智能等技能的復合型人才。調(diào)研顯示,全市傳統(tǒng)制造業(yè)財務崗位中,僅 10% 的人員掌握高級數(shù)據(jù)分析技能, 60% 的財務人員對云計算、AI技術(shù)缺乏深入的實踐認知,卻有超 70% 的受訪企業(yè)表示難以尋覓到既精通現(xiàn)代化信息技術(shù)工具又具備高水平數(shù)據(jù)分析能力的財務人才。這直接影響企業(yè)在成本控制、預算管理、風險管控等多個關(guān)鍵領(lǐng)域面臨嚴峻挑戰(zhàn)。例如,風華高科在籌建財務共享中心時,也面臨內(nèi)部員工技術(shù)轉(zhuǎn)型困惑;小鵬汽車雖引入財經(jīng)BP部門,但本地高端人才供給不足,仍需依賴外部引進。盡管學院等高校每年輸送1600余名財務專業(yè)畢業(yè)生,但專業(yè)課程體系以及學生已掌握的知識及技能與當前智能財務所需的Python、ERP等技能匹配度較低,加上人才外流嚴重,導致“在地化”人才供給與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)。加之企業(yè)培訓機制缺失,員工難以適應數(shù)智化工具,進一步加劇了成本控制、風險管理等領(lǐng)域的決策滯后問題。
企業(yè)在推進數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中,面臨著既精通技術(shù)又熟悉業(yè)務的復合型財務人才短缺問題,特別是在數(shù)字化技術(shù)領(lǐng)域的人才更是稀缺。這種人才短缺無疑成為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的一大瓶頸,阻礙了轉(zhuǎn)型的順利推進。
3.3 管理模式僵化,文化轉(zhuǎn)型阻力較大
市傳統(tǒng)制造業(yè)中,較多企業(yè)還是采用家族式管理,決策層級冗長、創(chuàng)新容忍度低。家族企業(yè)普遍存在的決策集權(quán)化與數(shù)智化所需的扁平化架構(gòu)沖突,凸顯從“生產(chǎn)導向”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”文化轉(zhuǎn)型的迫切性。也有超 60% 的企業(yè)缺乏明確的數(shù)智化戰(zhàn)略,方向不明、目標模糊,導致轉(zhuǎn)型過程顯得盲目且無序。例如,某建材企業(yè)因管理層過度關(guān)注短期效益,忽視長期投入,導致財務系統(tǒng)與生產(chǎn)系統(tǒng)對接項目屢次擱置;個別企業(yè)因僵化的層級化組織結(jié)構(gòu)以及部門壁壘嚴重,財務共享中心建設推進緩慢。此外,“重生產(chǎn)輕管理”的傳統(tǒng)觀念根深蒂固,員工對數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在抵觸情緒,擔心技術(shù)替代崗位。調(diào)研發(fā)現(xiàn), 40% 的企業(yè)在推行電子化報銷流程時遭遇員工消極應對,數(shù)據(jù)錄人錯誤率居高不下。盡管市城投集團等非制造企業(yè)已通過財務共享中心實現(xiàn)業(yè)財融合,但傳統(tǒng)制造企業(yè)因文化轉(zhuǎn)型滯后,難以復制成功經(jīng)驗,制約了管理效能提升與戰(zhàn)略決策優(yōu)化。
企業(yè)文化作為企業(yè)的精神支柱與核心價值觀的體現(xiàn),在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中必然扮演著至關(guān)重要的角色。然而,根據(jù)上述分析,傳統(tǒng)制造業(yè)在企業(yè)文化層面面臨多重挑戰(zhàn)。管理傳統(tǒng)、認知局限以及員工抵觸,這些因素會共同構(gòu)成企業(yè)文化在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的阻礙,需要企業(yè)采取有效措施加以解決。
4市傳統(tǒng)制造企業(yè)財務數(shù)智化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)的應對策略
市傳統(tǒng)制造業(yè)以中小型勞動密集型企業(yè)為主,普遍面臨技術(shù)基礎(chǔ)薄弱、人才結(jié)構(gòu)單一、管理模式固化等問題。針對其財務數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求,需構(gòu)建“技術(shù)一人才一管理”三位一體的協(xié)同轉(zhuǎn)型框架(見圖1)。具體路徑為:以輕量化技術(shù)夯實數(shù)據(jù)底座,以在地化復合型人才支撐轉(zhuǎn)型實踐,以柔性管理推動文化革新,最終形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、人才賦能業(yè)務、管理提質(zhì)增效”的良性循環(huán)。
4.1推行輕量化技術(shù)改造
通常情況下,輕量化技術(shù)指的是在不過度增加硬件或軟件復雜性的前提下,通過優(yōu)化現(xiàn)有資源、采用云服務或模塊化解決方案,來實現(xiàn)技術(shù)升級和效率提升。其核心在于以最小資源投入實現(xiàn)最大效率提升,特別適合市以中小型勞動密集型企業(yè)為主的傳統(tǒng)制造業(yè)特點。這類企業(yè)普遍面臨資金有限、技術(shù)基礎(chǔ)薄弱、人才短缺等挑戰(zhàn),輕量化改造能有效降低轉(zhuǎn)型門檻,避免大規(guī)?;A(chǔ)設施投入帶來的財務壓力。應用到企業(yè)財務管理,那就是通過低成本、易部署、低維護的數(shù)字化工具和解決方案,優(yōu)化企業(yè)現(xiàn)有技術(shù)資源,逐步實現(xiàn)財務管理的自動化與智能化。
具體而言,市傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)多依賴人工操作和分散系統(tǒng),數(shù)據(jù)互通率大約 25% ,遠低于珠三角核心城市,技術(shù)與系統(tǒng)集成面臨較大挑戰(zhàn)。要有效解決這一問題,首先應分階段推進技術(shù)升級。比如,短期內(nèi)針對傳統(tǒng)制造企業(yè)資金有限的特點,優(yōu)先引入輕量化SaaS財務系統(tǒng)(如金蝶云·星空),以快速實現(xiàn)財務流程電子化;中期依托市“數(shù)字政府”建設資源,搭建區(qū)域級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,推動財務系統(tǒng)與生產(chǎn)、供應鏈系統(tǒng)的API對接,以打破數(shù)據(jù)孤島;長期則聯(lián)合華為數(shù)據(jù)中心等本地數(shù)字化服務商,構(gòu)建混合云架構(gòu),實現(xiàn)財務數(shù)據(jù)的實時分析與風險預警。其次是制定特色化系統(tǒng)集成方案。以金屬加工、建材等主導產(chǎn)業(yè)為例,定制行業(yè)專用財務模型,例如建材企業(yè)可集成能耗監(jiān)控數(shù)據(jù),實現(xiàn)成本動態(tài)核算。最后還可以嘗試深入推廣“一企一策”改造補貼政策,以降低企業(yè)技術(shù)投入成本,緩解企業(yè)資金壓力,提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型自信。
此外,要消除企業(yè)各部門間的“信息孤島”現(xiàn)象,企業(yè)需充分利用數(shù)據(jù)接口或數(shù)據(jù)倉庫技以及標準化的數(shù)據(jù)格式和協(xié)議術(shù),在確保數(shù)據(jù)在部門間高效共享的同時保障數(shù)據(jù)的準確性與一致性,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。從而實現(xiàn)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動財務價值創(chuàng)造,賦能企業(yè)管理價值創(chuàng)造和企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[12]
4.2 實施在地化人才培養(yǎng)
在地化人才培養(yǎng)通常指的是在特定地區(qū)或文化背景下,培養(yǎng)和發(fā)展符合當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展需求的人才。這種培養(yǎng)方式強調(diào)教育與地方經(jīng)濟社會發(fā)展的緊密結(jié)合,旨在建立適合本地需要的高素質(zhì)高技術(shù)技能的人才隊伍。
市本地高校類型較多,包括普通綜合型本科高校如學院、應用型本科院校如廣東理工學院,以及職業(yè)本科院校如等,這些高校均設有商科專業(yè),且專業(yè)建設基礎(chǔ)較好,并隨著新興技術(shù)的發(fā)展而轉(zhuǎn)型升級,人才培養(yǎng)水平較高。以這3所高校為例,近3年來平均每年為社會輸送的財務大類專業(yè)畢業(yè)生合計有1600余人,預計接下來 3~ 5年也將在1000人左右,從數(shù)量上看,專業(yè)人才供給較充分。但基于質(zhì)量上看,高端數(shù)據(jù)分析人才供給不足以及企業(yè)財務人員數(shù)字化技能達標率較低等現(xiàn)狀,接下來,深人實施在地化人才培養(yǎng),繼續(xù)深化產(chǎn)教深度融合、校企聯(lián)合培養(yǎng),通過“內(nèi)培外引”具有數(shù)字化技術(shù)技能的智能財務復合型人才。一是構(gòu)建“政校企”聯(lián)合培養(yǎng)機制。由政府牽頭成立“數(shù)智財務人才實訓基地”,并與學院合作增設“智能財務”微專業(yè),以定向輸送具備ERP、Python等技能的財務人才。同時,企業(yè)推行“雙導師制”,由技術(shù)專家與資深財務人員共同指導員工,以強化其業(yè)務與技術(shù)的融合能力。二是柔性引進外部智力資源。利用廣佛肇經(jīng)濟圈的區(qū)位優(yōu)勢,通過項目制合作引入大灣區(qū)技術(shù)顧問團隊進行短期駐廠,以解決系統(tǒng)部署難題,并探索建立“周末工程師”制度,吸引廣州、深圳的技術(shù)人才為企業(yè)提供遠程支持。三是構(gòu)建持續(xù)的人才培養(yǎng)機制。比如企業(yè)設立培訓基金支持員工繼續(xù)教育,通過內(nèi)部導師制度促進知識傳承與共享;同時根據(jù)員工技能和興趣合理調(diào)整崗位配置,優(yōu)化人才結(jié)構(gòu);建立多元化激勵機制激發(fā)員工積極性,鼓勵員工參與數(shù)智化轉(zhuǎn)型,滿足員工需求等等。
4.3 創(chuàng)新柔性管理變革
柔性管理變革是指企業(yè)在管理過程中,從傳統(tǒng)的剛性管理模式向柔性管理模式轉(zhuǎn)變的過程。柔性管理則強調(diào)以人為中心,依據(jù)企業(yè)的共同價值觀和文化氛圍進行人格化管理,注重激發(fā)員工的內(nèi)在潛力、主動性和創(chuàng)造精神。這一過程旨在通過更加靈活、人性化的管理方式,適應快速變化的市場環(huán)境和員工需求,提高企業(yè)的競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。在市傳統(tǒng)制造業(yè)財務數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中,通過柔性管理變革通過轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的管理理念、激發(fā)員工的內(nèi)在潛力和創(chuàng)造力、提高員工工作積極性和忠誠度,以及優(yōu)化管理流程、促進部門協(xié)同等。
通過走訪調(diào)研獲取的信息來看,大多數(shù)企業(yè)具有家族式企業(yè)管理普遍、決策層級繁多、創(chuàng)新容忍度低等特點,同時超過 60% 的企業(yè)缺乏明確的數(shù)智化戰(zhàn)略。為應對這些挑戰(zhàn),企業(yè)應改變傳統(tǒng)管理觀念,打破傳統(tǒng)層級化的組織結(jié)構(gòu),積極推行管理架構(gòu)扁平化改革以適應數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求。如各企業(yè)積極推進建立“財務共享中心”,依托共享中心平臺,集中處理財務核算、報銷等事務性工作,從而有效減少管理層級的干預。同時設立由企業(yè)負責人直接領(lǐng)導的“企業(yè)財務數(shù)智轉(zhuǎn)型委員會”,縮短決策鏈條,提高決策效率。而在文化重塑與全員參與方面,加強建設鼓勵創(chuàng)新、容忍失敗的文化氛圍。針對本地“重生產(chǎn)輕管理”的傳統(tǒng)觀念,可以通過市政府或者行業(yè)組織層面積極開展“數(shù)智化標桿企業(yè)”評選活動,樹立轉(zhuǎn)型示范案例,激勵其他企業(yè)跟進數(shù)智化轉(zhuǎn)型。企業(yè)層面上,應制定明確的數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,設立具備豐富行業(yè)知識、技術(shù)專長及項目管理能力的人員組成專門的數(shù)智化轉(zhuǎn)型團隊,確保轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的順利實施。通過內(nèi)部宣傳和培訓的方式,增強管理層和員工對數(shù)智化轉(zhuǎn)型的認識和支持,鼓勵創(chuàng)新,提高員工積極性與忠誠度。比如鼓勵員工提出流程優(yōu)化方案,對成功項目給予利潤分成獎勵,激發(fā)全員參與數(shù)智化轉(zhuǎn)型的積極性,促進他們深入了解數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要性和具體實踐,從而形成一致的轉(zhuǎn)型愿景,共同推動轉(zhuǎn)型進程。
4市傳統(tǒng)制造企業(yè)財務數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑
針對市傳統(tǒng)制造業(yè)普遍面臨技術(shù)基礎(chǔ)薄弱、管理傳統(tǒng)固化、高端人才短缺等挑戰(zhàn)以及前文提出的應對策略?;谄洚a(chǎn)業(yè)特點與轉(zhuǎn)型需求,需從戰(zhàn)略規(guī)劃、平臺建設、管理創(chuàng)新3個方面構(gòu)建差異化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑,進一步推動財務數(shù)智化與產(chǎn)業(yè)升級深度融合。
4.1繪制財務數(shù)智化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略藍圖
市中小企業(yè)資金有限、技術(shù)基礎(chǔ)薄弱,因此財務數(shù)智化戰(zhàn)略需以“低成本、分階段、可持續(xù)”為核心,結(jié)合《市制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案(2023—2025年)》的政策導向,制定適配性藍圖,做到目標分層設計、行業(yè)特色突出,并與政策資源協(xié)同。
在制定財務數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略藍圖時,應首先明確轉(zhuǎn)型的目標與愿景,為整個轉(zhuǎn)型過程提供明確的指導方向。隨后,需通過全面評估企業(yè)現(xiàn)狀,確定具體的轉(zhuǎn)型需求,為制定轉(zhuǎn)型策略提供實證基礎(chǔ)。在此過程中,加強數(shù)據(jù)治理與安全保障至關(guān)重要,應利用先進的數(shù)據(jù)治理與集成技術(shù),確保財務數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性,為轉(zhuǎn)型奠定堅實基礎(chǔ)。同時,引入自動化處理技術(shù)和智能財務決策支持系統(tǒng),以提升財務工作的效率和準確性,為管理層提供精準、實時的財務洞察。構(gòu)建云端財務管理平臺,實現(xiàn)財務數(shù)據(jù)的遠程訪問和協(xié)同作業(yè),降低IT成本,并增強系統(tǒng)的可擴展性和靈活性。此外,還需對財務流程進行標準化、自動化與智能化改造,提高財務工作的效率和質(zhì)量。在轉(zhuǎn)型過程中,應強化風險管理與合規(guī)性,確保企業(yè)穩(wěn)健前行。最后,輔以技術(shù)、資金、制度和人才等多方面的保障措施,確保轉(zhuǎn)型的順利實施和企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。見圖2。
4.2打造一體化的數(shù)智化財務平臺
針對當前的數(shù)據(jù)互通率較低,應構(gòu)建“區(qū)域級平臺 + 行業(yè)模塊”的融合體系。通過依托華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,搭建區(qū)域級財務數(shù)據(jù)中臺,打造一體化的數(shù)智化財務平臺,實現(xiàn)區(qū)域平臺賦能。打造一體化的數(shù)智化財務平臺(見圖3),主要是依托平臺統(tǒng)一并優(yōu)化現(xiàn)有的財務信息化體系,通過流程標準化、系統(tǒng)自動化、業(yè)務深度融合、移動審批及智能數(shù)據(jù)分析推送等策略,全面提升財務工作效率與質(zhì)量。并加強系統(tǒng)集成與數(shù)據(jù)共享,使財務系統(tǒng)與業(yè)務系統(tǒng)有效對接,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時流通與精確傳遞。充分利用大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù),整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源,使企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時共享和高效安全處理的同時還能加強與供應鏈、合作伙伴和客戶之間的流程整合[13],為財務決策提供強有力的數(shù)據(jù)支撐。
4.3深化財務管理創(chuàng)新與持續(xù)優(yōu)化
在推動數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中,深化財務管理創(chuàng)新與持續(xù)優(yōu)化是推動企業(yè)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。市傳統(tǒng)制造業(yè)普遍存在家族式管理、決策層級冗長等問題,需通過管理機制與文化重塑推動轉(zhuǎn)型落地。并要需定期評估轉(zhuǎn)型效果,識別存在的問題與不足,及時調(diào)整策略和改進措施。同時,應積極探索新技術(shù)和新方法的應用,關(guān)注技術(shù)發(fā)展動態(tài),以推動財務管理的創(chuàng)新與發(fā)展。優(yōu)化財務管理模式與方法,如引入管理會計理念、建立全面預算管理體系等,深化業(yè)財融合,通過應用管理會計工具,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量發(fā)展的動力[14]。此外,根據(jù)實際應用效果及市場變化,持續(xù)優(yōu)化財務共享系統(tǒng)與財務管理流程,確保數(shù)智化轉(zhuǎn)型的持續(xù)性與有效性,為企業(yè)的長期發(fā)展提供有力支撐。
5 結(jié)語
市傳統(tǒng)制造業(yè)的財務數(shù)智化轉(zhuǎn)型,既是突破發(fā)展瓶頸的必由之路,也是融入粵港澳大灣區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈高端環(huán)節(jié)的關(guān)鍵抓手。本文基于傳統(tǒng)制造業(yè)特點提出“技術(shù)—人才一管理”協(xié)同框架,強調(diào)通過輕量化技術(shù)改造、在地化人才培養(yǎng)、柔性管理變革三大策略,破解轉(zhuǎn)型中的核心矛盾,并提出從“戰(zhàn)略規(guī)劃、平臺建設、管理創(chuàng)新”3個方面構(gòu)建差異化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑。未來,隨著市“數(shù)字 + ”政策的全面深化落地,企業(yè)需進一步強化數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營能力,繼續(xù)探索完善“業(yè)財稅銀”一體化模式,推動財務職能從成本中心向價值中心躍遷,為傳統(tǒng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注人新動能。
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收稿日期:2024-12-23
作者簡介:
李秀霞,女,1986年生,碩士研究生,副教授,會計師、經(jīng)濟師,主要研究方向:財務數(shù)智化、財務人才培養(yǎng)。