屏幕時間對35歲及以上多重慢病患者睡眠質(zhì)量的影響研究

【中圖分類號】R36【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0567

【Abstract】BackgroundWith thepopularizationof digitalmedia，screen-based electronics notonlyaddconvenience tolifebutalsohaveadverseefectsonsleep.Sleepiscloselyrelatedtohealth，butthereisalackofresearchontheimpactof scren time onsleepqualityamong patients withmultimorbidity.ObjectiveTo explorethe efectof screentimeonsleepquality among patients withmultimorbidityandseek measures to improve their sleepquality.MethodsUsing thedatafromthe Fourth Adult Chronic DiseaseandRiskFactor Surveillncein Guangzhouin2018，6177patients with multimorbidityaged 35and above wereselectedasstudysubjects.The Pitsburgh Sleep Quality Indexscale was used to assesssleepquality.Calculated the averagedilyusagetimeof television，computers，andmobilephonesamong surveyrespondents.Theaveragedailyscreentime of the respondents inthis study was 4h.Propensityscore matching was used to match patients with multimorbidity who had ?4 hours of daily screen time and gt;4 hours of daily screen time，and the matched data were analyzed by univariate and multivariate Logisticrgressionanalyses toexploretherelationshipbetweenscreen timeandslepqualityamong patients withmultiorbidity. ResultsAmong 6 177 study subjects， 20.64% had poor sleep quality（1 275/6177），and 39.40% （2 434/6177）had screen time gt;4 hours per day.After propensity score matching，a total of2123 pairs of patients with multimorbidity who had daily screen time ?4 hours and daily screen time gt;4 hours were matched，totaling 4 246 cases.The results of multivariate Logistic regression analysis showed that the risk of poor sleep qualitywas higher in patients with gt;4 hours of daily screen time （OR=1.233，95%CI=1.057-1.438）.At the same time，females（OR=1.648，95%CI=1.352-2.014），55-64 years old （OR=1.617，95%CI=1.171-2.270），≥ 65 yearsold（OR=1.979，95%CI=1.412-2.815），maried/cohabiting（OR=0.683， 95%CI=0.54-0.866），retireesorunemployed individuals（OR=1.205，95%CI=1.005-1.446），alcoholcosumption（OR1.318， 95%CI=1.103-1.574），having3-4 kinds of chronic diseases（OR=1.612，95%CI=1.363-1.907），having≥5kinds of chronic diseases（OR=2.314，95%CI=1.799-2.967）werealsofactorsafectingthe sleepqualityof patients with multimorbidity （ P lt;0.05）.ConclusionDaily screen time gt;4 hours is associated with poor sleep quality in patients with multimorbidity，and reducing daily screen time have a positive effect on their sleep quality.

【Key words】 Multimorbidity；Sleep quality；Screen time；Health management；Propensity score matching

隨著數(shù)字媒體的普及，基于屏幕的電子產(chǎn)品已成為生活中不可或缺的一部分。截至2023年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模增至10.92億人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá) 77.50% ，并且互聯(lián)網(wǎng)正逐步向中老年群體滲透[］。電子產(chǎn)品為生活增添了便利，但也伴隨著一系列諸如睡眠障礙等不良健康結(jié)局[2]。既往研究探討了使用電子產(chǎn)品對睡眠質(zhì)量的影響，然而研究對象多集中于兒童、青少年[3-4］，對35歲及以上群體的研究較少[5]。我國人口老齡化趨勢顯著，35歲及以上人群作為正邁向或已置身中老年行列的重要群體，其睡眠健康問題在數(shù)字媒體盛行的背景下值得關(guān)注。

多重慢病指個體同時患有2種或2種以上的慢性病［6］，會增加身體功能喪失、多重用藥、住院治療和過早死亡的風(fēng)險，通常需要密集而復(fù)雜的治療，給醫(yī)療保健系統(tǒng)帶來額外的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)[7]。睡眠質(zhì)量被認(rèn)為是影響人體健康的重要因素。良好的睡眠可以提高免疫力，幫助淋巴系統(tǒng)清除體內(nèi)的毒素和廢物[8]，而睡眠不足會影響內(nèi)分泌、免疫和神經(jīng)系統(tǒng)，增加心臟代謝風(fēng)險[9]。良好的睡眠質(zhì)量越來越被認(rèn)為是管理某些非傳染性疾病的健康策略[10]，探索影響多重慢病患者睡眠質(zhì)量的因素將有助于改善其健康狀況，然而既往較為缺乏對多重慢病患者睡眠質(zhì)量的相關(guān)研究。本研究擬探討屏幕時間對多重慢病患者睡眠質(zhì)量的影響，尋求改善其睡眠狀況的措施，以期提升多重慢病患者的健康水平。

1 對象與方法

1.1研究對象

本研究數(shù)據(jù)來源于2018年廣州市第四次成人慢性病及其危險因素監(jiān)測，采用多階段分層隨機(jī)抽樣的方法，首先在廣州市11個區(qū)內(nèi)根據(jù)人口規(guī)模，隨機(jī)抽取?5 個社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心／鎮(zhèn)衛(wèi)生院；其次，分別在每個被抽中的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心/鎮(zhèn)衛(wèi)生院隨機(jī)抽取2＼～5個所轄的居委/村委；然后，在每個居委/村委中隨機(jī)抽取 ?200 戶家庭；最后，調(diào)查家庭戶中所有18歲及以上的廣州市常住居民。該調(diào)查獲得了廣州市疾病預(yù)防控制中心倫理委員會的批準(zhǔn)（審批號：GZCDC-ECHR-2021P0001），所有受訪者書面同意參與調(diào)查。

調(diào)查的慢性病是基于醫(yī)生體檢結(jié)果和居民自填問卷報告的內(nèi)容，包括：高血壓、糖尿病、血脂異常、肥胖（ BMI?28kg/m² ）、冠心病、腦卒中、慢性阻塞性肺疾病、哮喘、頸腰部疾病、慢性消化系統(tǒng)疾病、慢性泌尿系統(tǒng)疾病、惡性腫瘤、骨關(guān)節(jié)疾病。研究對象納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）年齡 ?35 歲，（2）患有2種或2種以上的慢性病；排除標(biāo)準(zhǔn)：未報告目前的疾病患病情況或關(guān)鍵變量缺失。本研究最終共納入6177例研究對象。

1.2研究變量

1.2.1睡眠質(zhì)量：采用匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)（PittsburghSleepQualityIndex，PSQI）量表測量調(diào)查對象的睡眠質(zhì)量。PSQI量表由BUYSSE等［1]編制，劉賢臣等［12]譯成中文版本并修訂，通過測量調(diào)查對象過去1個月內(nèi)睡眠質(zhì)量的不同方面來判斷睡眠質(zhì)量的差和良好。量表分為7個部分：睡眠質(zhì)量、入睡時間、睡眠時間、睡眠效率、睡眠障礙、催眠藥物和日間功能障礙，共19個問題。每個部分采用4級李克特量表（0＼～3分）進(jìn)行評分，總分為0＼～21分， gt;7 分者被定義為睡眠質(zhì)量差[12]。本研究中該量表的Cronbach's α 系數(shù)為0.72。

1.2.2屏幕時間：屏幕時間通過問題“您在業(yè)余時間里，平均每天看電視/使用電腦/使用手機(jī)的時間為多少？”進(jìn)行評估。將以上3類屏幕時間相加，得出每日屏幕使用時間，該條目在既往研究中已證明具有較好的信度和效度[5，13]。本研究中，調(diào)查對象每日屏幕時間的均值為 ^4h ，同時為了與既往研究保持一致，將屏幕時間劃分為：每日屏幕時間≤4h 和每日屏幕時間gt;4h[14]1.2.3一般資料調(diào)查：主要包括社會人口學(xué)變量、生活方式變量和患病狀況等基本特征。其中，社會人口學(xué)變量選取性別、年齡、居住地、文化程度、婚姻狀況、職業(yè);生活方式變量和患病狀況選取吸煙情況（現(xiàn)在是否有吸煙行為，包括每日吸煙、非每日吸煙和不吸煙）、飲酒情況（過去1年內(nèi)是否有飲酒行為）、身體活動情況、患慢性病數(shù)量。身體活動情況采用WHO制定的全球體力活動問卷（Global Physical Activity Questionnaire，GPAQ）［15］進(jìn)行測量。本研究根據(jù)問卷分析指南[16]計算個體每周能量消耗，并根據(jù)體力活動是否達(dá)到WHO推薦標(biāo)準(zhǔn)來判斷調(diào)查對象身體活動是否充足，該問卷的Cronbach's α 系數(shù)為0.78。

1.3質(zhì)量控制

開展調(diào)查前，制定現(xiàn)場實施方案和質(zhì)量控制方案，并按照方案對各監(jiān)測調(diào)查隊伍進(jìn)行統(tǒng)一培訓(xùn)，監(jiān)測點再對現(xiàn)場調(diào)查人員進(jìn)行二級培訓(xùn)后考核，考核合格者才能參與現(xiàn)場調(diào)查。現(xiàn)場調(diào)查時，向調(diào)查對象解釋本次調(diào)查的背景和目的，由調(diào)查員對自愿參與者進(jìn)行面對面詢問調(diào)查。調(diào)查完成后，調(diào)查員檢查調(diào)查表是否存在錯項、漏項及明顯的邏輯錯誤，質(zhì)控員在調(diào)查對象離開前及時復(fù)查審核調(diào)查表。

1.4 統(tǒng)計學(xué)方法

采用R4.4.1軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析，計數(shù)資料以相對數(shù)表示，組間比較采用 χ² 檢驗。為了盡量減少潛在混雜變量的影響，更好地獲得屏幕時間與睡眠質(zhì)量的關(guān)系，根據(jù)既往研究結(jié)果并結(jié)合數(shù)據(jù)可用性，篩選可能影響睡眠質(zhì)量的因素作為調(diào)整因素對不同屏幕時間組進(jìn)行傾向性評分匹配（propensity score matching，PSM）。PSM匹配前對屏幕時間 ?4h 和 gt;4h 者進(jìn)行組間比較，以組間有統(tǒng)計學(xué)差異的因素作為匹配變量，通過Logistic回歸公式得到傾向性得分。采用最近鄰匹配法，以 1：1 的比例進(jìn)行匹配，卡鉗值設(shè)為0.02，得到匹配數(shù)據(jù)集并檢驗匹配后變量的均衡性。對匹配數(shù)據(jù)集進(jìn)行單因素分析，分別探索利用PSM控制了混雜因素分布差異的屏幕時間以及其他變量對睡眠質(zhì)量的影響；進(jìn)一步行多因素Logistic回歸分析，排除混雜因素的影響，確定屏幕時間對睡眠質(zhì)量的影響，以 Plt;0.05 為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2結(jié)果

2.1研究對象的一般資料與不同特征患者睡眠質(zhì)量的比較

本研究納入年齡 ?35 歲多重慢病患者6177例，有1275例（ 20.64% ）睡眠質(zhì)量差，詳見表1。其中，男性2553例（ 41.33% ），女性3624例（ 58.67% ）；年齡35＼～99歲，以55＼～64歲年齡組占比較高（ 36.86% ，2277/6177）；居住在城鎮(zhèn)者4312例（ 69.81% ）；半數(shù)以上（ 54.49% ，3366/6177）的研究對象文化程度為初中/高中/中專/技校；婚姻狀況大多為已婚/同居（ 89.69% ，5540/6177）；職業(yè)主要以體力勞動者為主，為2498例（ 40.44% ）。生活方式和患病狀況方面，吸煙者1126例（ 18.23% ），飲酒者1844例（ 29.85% ），身體活動充足者4985例（ 80.70% ），每日屏幕時間 gt; ^4h 者2434例（ 39.40% ）；2826例（ 45.75% ）患2種慢性病，2767例（ 44.80% ）患3＼～4種慢性病，584例（ 9.45% ）患 ?5 種慢性病。

不同居住地、飲酒情況、身體活動情況、每日屏幕時間患者睡眠質(zhì)量比較，差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（ Pgt;0.05 ）；不同性別、年齡、文化程度、婚姻狀況、職業(yè)、吸煙情況、患慢性病數(shù)量患者睡眠質(zhì)量比較，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（ Plt;0.05 ），見表1。

2.2傾向性評分匹配結(jié)果及匹配前后兩組患者一般資 料比較

PSM匹配前，每日屏幕時間 ?4h 患者3743例，每日屏幕時間 gt;4h 患者2434例，兩組性別、年齡、居住地、文化程度、職業(yè)、吸煙情況、飲酒情況、身體活動情況比較，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（ Plt;0.05 ）。經(jīng)PSM匹配，共匹配到每日屏幕時間 ?4h 與每日屏幕時間 gt;4h 的多重慢病患者2123對，共4246例；兩組患者上述變量比較，差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（ Pgt;0.05 ），見表2。

2.3匹配后不同基線特征患者睡眠質(zhì)量比較

PSM匹配后3388例睡眠質(zhì)量好，858例睡眠質(zhì)量差。其中，不同居住地、飲酒情況、身體活動是否充足患者睡眠質(zhì)量比較，差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（ Pgt;0.05 ）；不同性別、年齡、文化程度、婚姻狀況、職業(yè)、吸煙情況、患有慢性病數(shù)量、每日屏幕時間的多重慢病患者睡眠質(zhì)量比較，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（ Plt;0.05 ），見表3。

2.4多重慢病患者睡眠質(zhì)量影響因素的多因素Logistic回歸分析

本研究匹配后的樣本量較大，多因素Logistic回歸分析時將可能的影響因素全部納入。以睡眠質(zhì)量為因變量（賦值：睡眠質(zhì)量好 =0 ，睡眠質(zhì)量差 ⁼¹ ），以每日屏幕時間為自變量，以性別、年齡、居住地、文化程度、婚姻狀況、職業(yè)、吸煙、飲酒、身體活動是否充足、患慢性病數(shù)量為控制變量進(jìn)行多因素Logistic回歸分析，結(jié)果顯示，每日屏幕時間 gt;4h 的多重慢病患者出現(xiàn)睡眠質(zhì)量差的風(fēng)險更高（ OR=1.233 ， 95%CI=1.057～1.438 ，Plt;0.05 ），同時，性別、年齡、婚姻狀況、職業(yè)、飲酒情況、患慢性病數(shù)量也是多重慢病患者睡眠質(zhì)量的影響因素（ Plt;0.05 ），見表4。

3討論

本研究結(jié)果顯示，廣州市35歲及以上多重慢病患者存在睡眠質(zhì)量差的問題。國內(nèi)不同地區(qū)研究者使用PSQI量表取同一截斷值對成年人進(jìn)行調(diào)查，結(jié)果顯示睡眠質(zhì)量差的檢出率為 6.6%～13.8%^[17-20] 。本研究發(fā)現(xiàn)，廣州市35歲及以上多重慢病人群睡眠質(zhì)量差的檢出率為 20.64% ，其中65歲及以上多重慢病患者睡眠質(zhì)量差的檢出率為 26.40% 。鄢文靜［2I]對就診于湖北省中醫(yī)院老年病科門診及住院部的老年多重慢病患者調(diào)查發(fā)現(xiàn) 62.27% 的患者存在睡眠質(zhì)量差的問題。張敏[22研究發(fā)現(xiàn)安徽省農(nóng)村老年多重慢病人群中睡眠質(zhì)量差者占45.7% 。以上研究中，睡眠質(zhì)量差的檢出率不同可能是由于調(diào)查的目標(biāo)人群、調(diào)查時間、樣本量大小或代表性、調(diào)查地區(qū)分布存在差異造成的。

本研究利用PSM均衡組間的混雜因素后發(fā)現(xiàn)，屏幕時間是多重慢病患者睡眠質(zhì)量的影響因素，對比每日屏幕時間 ?4h ，每日屏幕時間 gt;4h 的多重慢病患者更易出現(xiàn)不良睡眠質(zhì)量。針對其他人群的同類研究也發(fā)現(xiàn)電子產(chǎn)品使用的增加會導(dǎo)致睡眠質(zhì)量下降［23]。對此，有研究解釋，使用電子設(shè)備作為一種非結(jié)構(gòu)化的活動方式，缺乏明確的起止時間，人們?nèi)菀谉o意識地過度延長使用時間直至深夜，從而侵占了原有的睡眠時間[24]并且，夜間光線暴露會抑制促進(jìn)睡眠的褪黑素分泌，促使晝夜節(jié)律后移，導(dǎo)致入睡困難，睡眠質(zhì)量降低［25]因此，監(jiān)測多重慢病患者的屏幕行為尤為重要，特別是在晚間時段。程思宇等［26]調(diào)查發(fā)現(xiàn)湖北省成年人每日屏幕時間 gt;4h 者占 19.5% ，ZHANG等［5對陜西省老年人的調(diào)查顯示 6.89% 的受訪者每日屏幕時間 ?4h ；而本研究中廣州市 39.40% 的成年多重慢病患者每日屏幕時間 gt;4h ， 32.23% 的老年多重慢病患者每日屏幕時間gt;4h 。廣州市成年多重慢病患者每日長時間看屏幕現(xiàn)象較為普遍，可能會導(dǎo)致其睡眠質(zhì)量下降，進(jìn)而易引發(fā)多種身心健康問題。建議加大對多重慢病患者的健康宣教力度，敦促患者減少電子產(chǎn)品的使用，注意每日屏幕時間不超過"^4h"。

本研究發(fā)現(xiàn)患慢性病數(shù)量是睡眠質(zhì)量的影響因素，患慢性病數(shù)量多的人睡眠質(zhì)量更差。研究發(fā)現(xiàn)，患慢性病數(shù)量與失眠癥的發(fā)病率呈正相關(guān)，在多病共存情況下，原發(fā)病繼發(fā)失眠癥，失眠癥又引發(fā)新的疾病，原發(fā)病和失眠癥各自獨立又相互加重[21]。此外，本研究顯示，女性的睡眠質(zhì)量比男性差，原因涉及多方面：與男性相比，女性可能承載更多類型的社會負(fù)擔(dān)[27]，更容易受到負(fù)面社會經(jīng)濟(jì)因素的影響，并且患某些心理問題（例如抑郁和焦慮）的風(fēng)險更高［28]，所有這些因素增加了女性失眠的風(fēng)險。55歲及以上年齡組的睡眠質(zhì)量較低年齡組差，表明睡眠問題會隨著時間的推移而增加，在中國人口老齡化趨勢下，這個問題值得進(jìn)一步關(guān)注。另外，研究還發(fā)現(xiàn)職業(yè)、婚姻狀況、飲酒情況均與睡眠質(zhì)量不佳有關(guān)，這些均與其他多數(shù)研究結(jié)果一致［29-31]

本研究存在以下局限性：第一，受訪者自我報告的睡眠行為等經(jīng)歷時不可避免存在信息偏倚。為了控制偏倚，研究團(tuán)隊在調(diào)查前對所有調(diào)查員進(jìn)行培訓(xùn)，在數(shù)據(jù)收集結(jié)束前采取嚴(yán)格的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制措施。第二，本研究基于一項橫斷面調(diào)查，無法推斷研究變量之間的因果關(guān)聯(lián)。在今后的工作中需要進(jìn)一步開展前瞻性的研究以探索其他因素對多重慢病患者睡眠質(zhì)量的影響，從而為政策干預(yù)提供證據(jù)。第三，屏幕時間在一天中的分布對睡眠質(zhì)量同樣有重要影響，當(dāng)前的調(diào)查數(shù)據(jù)尚未涵蓋屏幕時間的時段分布，需要在未來的研究中得到補充和驗證。

綜上所述，廣州市35歲及以上多重慢病患者睡眠質(zhì)量差的檢出率為 20.64% 。每日屏幕時間 gt;4h 與多重慢病患者的睡眠質(zhì)量差有關(guān)，減少每日屏幕時間對多重慢病患者的睡眠質(zhì)量具有積極作用。

致謝：感謝參與2018年廣州市第四次成人慢性病及其危險因素監(jiān)測項目的全體工作人員。

作者貢獻(xiàn)：方瑩瑩負(fù)責(zé)研究的構(gòu)思與設(shè)計，數(shù)據(jù)整理、結(jié)果的解釋與分析、論文撰寫與修訂；林偉權(quán)負(fù)責(zé)研究的構(gòu)思和選題、論文的修訂，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、文章的質(zhì)量控制與審查；孫敏英、利耀輝、劉覽、楊韻鷗負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制；陳嘉敏、羅麗楹對論文整體進(jìn)行修訂；石磊參與研究的選題、論文的修訂，負(fù)責(zé)文章的質(zhì)量控制與審查，參與文章監(jiān)督管理；劉慧負(fù)責(zé)研究的選題、論文的修訂，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、文章的質(zhì)量控制與審查，對文章整體負(fù)責(zé)與監(jiān)督管理。

本文無利益沖突。

參考文獻(xiàn)

［1］中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.第53次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》［R］.北京：中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心，2024.

[2]SUNL，LIKQ，ZHANGLL，et al. Distinguishing the associationsbetween evening screen time and sleep quality among different agegroups：a population-based cross-sectional study［J].FrontPsychiatry，2022，13：865688. DOI： 10.3389/fpsyt.2022.865688.

[3]STIGLIC N，VINER R M. Effects of screentime on the health andwell-being of children and adolescents：a systematic review ofreviews［J].BMJOpen，2019，9（1）：e023191.

[4] JANSSEN X，MARTIN A，HUGHES AR，et al. Associations ofscreen time，sedentary timeand physical activitywith sleep inunder5s：a systematic review and meta-analysis[J].Sleep Med Rev，2020，49：101226.D0I：10.1016/j.smrv.2019.101226.

[5]ZHANGY，WANGJ，LUX，etal.The associated factorsofprolonged screen time and using electronic devices before sleepamong elderly people in Shaanxi Province of China：a cross-sectionalstudy［J].IntJEnvironResPublicHealth，2021，18（13）：7020.DOI：10.3390/ijerph18137020.

[6]World Health Organization. Multimorbidity[R]. Geneva：WorldHealth Organization，2016.

[7] ZHOU YG，NIY J，JONES M，et al. Sleep behaviors andprogression of multimorbidity in middle-aged and older adults： aprospective cohort study from China[J].JGerontol A Biol Sci MedSci，2023，78（10）：1871-1880.D0I：10.1093/gerona/glad087.

[8]KRUEGER JM，F(xiàn)RANK MG，WISOR JP，et al.Sleep function：toward elucidating an Enigma[J].Sleep Med Rev，2016，28：46-54.DOI： 10.1016/j.smrv.2015.08.005.

[9]KYPRIANIDOU M， PANAGIOTAKOS D， KAMBANAROS M， et al.Quality of sleep in the Cypriot population and its association withmultimorbidity：a cross-sectional study[J].Front Public Health，2021，9：693332.DOI：10.3389/fpubh.2021.693332.

[10]LIN Y W，HU YD，GUO JH，et al. Association between sleepandmultimorbidityin Chinese elderly：results from the Chineselongitudinal healthy longevity survey（CLHLS）[J].SleepMed，2022，98：1-8.D01： 10.1016/j.sleep.2022.06.007.

[11］BUYSSE D J，REYNOLDS C F 3rd，MONK T H，et al. ThePittsburgh sleep quality index：a new instrument for psychiatricpractice and research［J].Psychiatry Res，1989，28（2）：193-213.D0I： 10.1016/0165-1781（89）90047-4.

［12］劉賢臣，唐茂芹，胡蕾，等.匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)的信度和效度研究［J].中華精神科雜志，1996，29（2）：103-107.

[13]DE OLIVEIRAIDR，MACIEL NMS，DA COSTABT，et al.Association between abdominal obesity，screen time and sleep inadolescents[J].JPediatr，2023，99（1）：45-52.DOI：10.1016/j.jped.2022.02.007.

[14］ ZINK J，BELCHER BR，KECHTER A，et al. Reciprocalassociations between screen time and emotional disorder symptomsduring adolescence[J].Prev Med Rep，2019，13：281-88.DOI：10.1016/j.pmedr.2019.01.014.

[15]World Health Organization. Global physical activity questionnaire（GPAQ）［R].Geneva：World Health Organization，2021.

[16]World Health Organization.Global physical activity questionnaire（GPAQ）analysis guide［R].Geneva：World HealthOrganization，2021.

[17] WU W J， JIANG YG，WANG N，et al. Sleep qualityof Shanghairesidents：population-based cross-sectional study[J]. Qual LifeRes，2020，29（4）：1055-1064.D0I：10.1007/s11136-019-02371-x.

[18]KONG FQ，LIH，XUG D，et al. Association of dietary behaviorsand sleep quality：results from the adults chronic diseases andrisk factors survey of 2O15 in Ningbo，China[J].IntJEnvironResPublicHealth，2018，15（9）：1823.D01：10.3390/ijerph15091823.

［19］李娜.生活方式、慢性病史與成人睡眠狀況的影響因素研究［D］.沈陽：中國醫(yī)科大學(xué)，2020.

[20］溫麗影.安徽某地區(qū)成人睡眠時間和睡眠質(zhì)量與常見慢性病關(guān)系的現(xiàn)況研究［D］.合肥：安徽醫(yī)科大學(xué)，2016.

［21］鄢文靜.老年慢性病患者失眠癥的影響因素及中醫(yī)證型分布研究［D］.武漢：湖北中醫(yī)藥大學(xué)，2021.

[22］張敏.農(nóng)村老年慢病共病患者睡眠質(zhì)量及社區(qū)干預(yù)策略研究［D］.合肥：安徽醫(yī)科大學(xué)，2023.

[23]XUFR，ADAMS SK，COHEN SA，et al.Relationship betweenphysical activity，screen time，and sleep quantity and quality in USadolescents aged 16-19[J].Int JEnviron Res Public Health，2019，16（9）：1524.DOI：10.3390/ijerph16091524.

[24]ZHOUHQ，SHI WB，WANGXF，et al. An epidemiologicalstudy of sleep quality in adolescents in South China：a school-basedstudy[J].Child Care Health Dev，2012，38（4）：581-587.

[25] CAIN S W，MCGLASHAN E M， VIDAFAR P， et al. Eveninghome lighting adversely impacts the circadian system andsleep［J].SciRep，2020，10（1）：19110.

[26］程思宇，張嵐，何田靜，等.多水平模型分析 2015年湖北省成人基于屏幕久坐時間現(xiàn)狀及其影響因素［J］.現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)，2021，48（11）：2014-2017，2055.

[27] GOU FY， ZHONG X， JIAO H C. Sleep quality and relatedinfluencing factors in adult hypertensive patients in ShandongProvince，China[J].Medicine，2023，102（22）：e33926.

[28] ZENGL N，ZONGQQ，YANGY，et al.Gender differencein the prevalence of insomnia：a meta-analysis of observationalstudies[J].Front Psychiatry，2020，11：577429.

[29] CHO HS，KIMYW，PARK HW，et al. The relationship betweendepressive symptoms among female workers and job stress and sleepquality[J].Ann Occup Environ Med，2013，25（1）：12.

［30］曾靜，劉淼，吳蕾，等.中國社區(qū)老年人睡眠質(zhì)量影響因素的系統(tǒng)評價［J].中華流行病學(xué)雜志，2016，37（12）：1670-1677. DOI： 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2016.12.022.

[31]PIETILAJ，HELANDER E，KORHONENI，et al. Acute effect ofalcohol intake on cardiovascular autonomic regulation during the firsthours of sleep in a large real-world sample of Finnish employees：observational study[J].JMIR Ment Health，2018，5（1）：e23.DOI： 10.2196/mental.9519.（收稿日期：2024-08-13；修回日期：2024-12-23）（本文編輯：賈萌萌）