新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化:機(jī)理分析與實(shí)證檢驗(yàn)

摘 要：生產(chǎn)力是人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要決定力量，區(qū)別于以往依靠大量資源要素投入來(lái)謀求農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的傳統(tǒng)生產(chǎn)力，中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展亟新的生產(chǎn)力動(dòng)能。本文選取 2010-2021年中國(guó)30個(gè)?。ㄊ袇^(qū)）的面板數(shù)據(jù)，從理論和實(shí)證兩個(gè)方面系統(tǒng)探討新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響機(jī)理及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提升有顯著驅(qū)動(dòng)作用;機(jī)制分析表明，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和農(nóng)村人力資本水平提升是新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要傳導(dǎo)渠道：門(mén)檻效應(yīng)分析表明，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平高于雙門(mén)檻、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于單門(mén)檻、人力資本水平處于中間門(mén)檻值的地區(qū)，新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推動(dòng)作用更強(qiáng);異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的促進(jìn)效應(yīng)在東部地區(qū)、糧食主銷(xiāo)區(qū)、土地高轉(zhuǎn)流轉(zhuǎn)組和丘陵過(guò)渡區(qū)更為顯著。

關(guān)鍵詞：新質(zhì)生產(chǎn)力;中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化;農(nóng)業(yè)機(jī)化;農(nóng)村人力資本

中圖分類(lèi)號(hào)：F323文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-148X（2025）03-0122-10

一、引 言

中國(guó)式現(xiàn)代化作為習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想的重要組成部分，不僅豐富和發(fā)展了馬克恩主義現(xiàn)代化理論，更為社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)建設(shè)提供了鮮明的實(shí)踐路徑\"。中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化既是保障中國(guó)式現(xiàn)代化行穩(wěn)致遠(yuǎn)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，也是推動(dòng)我國(guó)從農(nóng)業(yè)大國(guó)邁向農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略支點(diǎn)?？v觀發(fā)展歷程，中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)了從積貧積弱到全面小康的歷史性跨越。新中國(guó)成立初期的社會(huì)主義改造與合作化變革，為計(jì)劃經(jīng)濟(jì)下農(nóng)業(yè)發(fā)展奠定了組織化基礎(chǔ)！。改革開(kāi)放時(shí)期的制度創(chuàng)新，尤其是統(tǒng)分結(jié)合的雙層經(jīng)營(yíng)體制釋放了生產(chǎn)活力。新時(shí)代的“城鄉(xiāng)一體化”“脫貧攻堅(jiān)”“共同富?！钡葢?zhàn)略部署則推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段。黨的二十大報(bào)告提出：“全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家，最艱巨最繁重的任務(wù)仍然在農(nóng)村”。2025年中央一號(hào)文件強(qiáng)調(diào)“推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化，必須堅(jiān)持不懈夯實(shí)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)，推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興”，這些重要論述凸顯了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化在國(guó)家現(xiàn)代化進(jìn)程中的戰(zhàn)略地位。

當(dāng)前，中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展面臨雙重挑戰(zhàn)：在資源環(huán)境方面，傳統(tǒng)要素驅(qū)動(dòng)的發(fā)展模式導(dǎo)致水土流失和面源污染問(wèn)題日益嚴(yán)峻;在科技支撐方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在大而不強(qiáng)、多而不優(yōu)的結(jié)構(gòu)性矛盾，特別是在智能裝備、生物育種等前沿領(lǐng)域存在明顯短板（，這些困境表明，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化明顯滯后于新型工業(yè)化，信息化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程，亟需突破傳統(tǒng)發(fā)展范式，培育新的生產(chǎn)力動(dòng)能。在此背景下，“新質(zhì)生產(chǎn)力”概念的提出具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。這一概念強(qiáng)調(diào)以全要素生產(chǎn)率提升為核心，通過(guò)勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象及其組合方式的質(zhì)態(tài)躍升，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展！。對(duì)于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域而言，新質(zhì)生產(chǎn)力可能成為破解其發(fā)展瓶頸、推動(dòng)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵突破口151

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，圍繞新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的相關(guān)研究主要從理論邏輯、實(shí)現(xiàn)路徑和作用機(jī)制三個(gè)維度展開(kāi)深人探討。在理論層面，學(xué)者們強(qiáng)調(diào)需要突破傳統(tǒng)生產(chǎn)力發(fā)展范式，通過(guò)生產(chǎn)方式創(chuàng)新、科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系重構(gòu)三個(gè)方向發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力（。也有學(xué)者認(rèn)為，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展取決于產(chǎn)業(yè)形態(tài)重構(gòu)力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重塑力和產(chǎn)業(yè)躍遷支撐力！。這些研究共同表明，新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有系統(tǒng)性變革作用，而非僅依賴技術(shù)疊加或漸進(jìn)式改良。其中，顛覆性技術(shù)的“創(chuàng)新-采納-滲透”對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響效應(yīng)最為顯著，能夠改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)雨數(shù)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增”。在路徑層面，研究重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字化改造對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)作用[*01;在機(jī)制層面，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的研發(fā)及擴(kuò)散是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要增量，數(shù)字技術(shù)主要通過(guò)數(shù)字生產(chǎn)力水平提高、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)資本深化[1、提高農(nóng)村人力資本水平與緩解農(nóng)業(yè)資源錯(cuò)配[“1等機(jī)制實(shí)現(xiàn)。既有研究雖然對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)行了有益的探討，但仍存在以下局限：一是缺乏對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化因果關(guān)系的實(shí)證檢驗(yàn)：二是新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的短期波動(dòng)效應(yīng)和長(zhǎng)期影響機(jī)制尚未得到充分揭示：三是對(duì)發(fā)展條件異質(zhì)性的探討不足?；诖耍疚睦?010-2021年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建綜合指標(biāo)體系量化新質(zhì)生產(chǎn)力和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，并運(yùn)用多種計(jì)量方法系統(tǒng)考察二者的關(guān)系。本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在：第一，構(gòu)建多維度評(píng)價(jià)體系，科學(xué)測(cè)度新質(zhì)生產(chǎn)力和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平;第二，揭示農(nóng)業(yè)機(jī)械化和人力資本積累兩條關(guān)鍵中介路徑：第三，創(chuàng)新性地引人門(mén)檻效應(yīng)模型，識(shí)別數(shù)字經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人力資本等變量的調(diào)節(jié)作用。這些研究發(fā)現(xiàn)不僅拓展了新質(zhì)生產(chǎn)力的理論內(nèi)涌，也為推進(jìn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供了政策啟示。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的直接效應(yīng)

新質(zhì)生產(chǎn)力應(yīng)用范疇不僅限于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，其通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和要素重構(gòu)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的本質(zhì)特征，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域同樣具有顯著的適用性。新質(zhì)生產(chǎn)力通過(guò)深度滲透農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程，推動(dòng)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素深度融合，促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)發(fā)生質(zhì)態(tài)變革，最終形成具有數(shù)字化，智能化特征的新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素體系（。這一變革主要體現(xiàn)在三個(gè)層面：首先，在勞動(dòng)者維度，新型農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者呈現(xiàn)知識(shí)化、技能化和創(chuàng)新化的特征。這類(lèi)勞動(dòng)者不僅能夠熟練操作智能農(nóng)業(yè)裝備，更能主動(dòng)拓展勞動(dòng)對(duì)象的應(yīng)用邊界，成為新質(zhì)生產(chǎn)力體系中最具能動(dòng)性的主體。其次，在勞動(dòng)資料方面新一代信息技術(shù)與智能裝備的廣泛應(yīng)用顯著提升了生產(chǎn)效率。智能播種機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)傳感器等先進(jìn)工具的應(yīng)用，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)化和智能化。最后，在勞動(dòng)對(duì)象層面，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素通過(guò)技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。土地、種子等基礎(chǔ)要素經(jīng)過(guò)數(shù)字化改造和智能化升級(jí)，有效拓展了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)邊界，為農(nóng)業(yè)發(fā)展注人了新動(dòng)能。

這種新型要素體系為中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供了多維度的驅(qū)動(dòng)力，具體表現(xiàn)在：第一，推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置，引領(lǐng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化。相較于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力倡導(dǎo)以“科技興農(nóng)、數(shù)字惠農(nóng)”變革農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，不斷增強(qiáng)土地技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)和資本等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素集成創(chuàng)新提高土地產(chǎn)出率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。第二，促進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。新質(zhì)生產(chǎn)力依托“數(shù)據(jù)+算法”技術(shù)發(fā)揮乘數(shù)倍增效應(yīng)，促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，催生智慧農(nóng)業(yè)、體驗(yàn)農(nóng)業(yè)、創(chuàng)意農(nóng)業(yè)、農(nóng)村電商等新業(yè)態(tài)，拓展農(nóng)業(yè)多功能性，伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，助推農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系現(xiàn)代化。第三，促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型。新質(zhì)生產(chǎn)力通過(guò)催生新的經(jīng)濟(jì)模式，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚和融合。產(chǎn)業(yè)集聚能促進(jìn)要素有序流轉(zhuǎn)、提高資源配置效率及深化農(nóng)業(yè)分工，為農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)力躍遷提供有力支撐，從而助推農(nóng)業(yè)生態(tài)現(xiàn)代化?；谏鲜龇治觯疚奶岢鲆韵卵芯考僭O(shè)：

H1：新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用。

（二）新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的機(jī)制分析

1.基于農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提升的中介機(jī)制

誘致性技術(shù)變遷理論認(rèn)為，技術(shù)變遷是由經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中相對(duì)價(jià)格變化和資源稟賦變化所驅(qū)動(dòng)的。在中國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素變得相對(duì)稀缺的背景下，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提升已成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展應(yīng)對(duì)“劉易斯拐點(diǎn)”和人口紅利消失的必然選擇。新質(zhì)生產(chǎn)力是以科技創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)力，引導(dǎo)新一代信息技術(shù)不斷向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域滲透，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)機(jī)械選代升級(jí)。智慧農(nóng)機(jī)裝備能夠提升作業(yè)質(zhì)量和效率、降低成本和勞動(dòng)強(qiáng)度、優(yōu)化生產(chǎn)要素配置，成為推動(dòng)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要引擎！?；诖?，新質(zhì)生產(chǎn)力提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，進(jìn)而促進(jìn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具體表現(xiàn)在三個(gè)方面：第一，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)出能力，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)降本增效。新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)含前沿科技和顛覆性技術(shù)，將催生出大量農(nóng)業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化裝備、無(wú)人機(jī)等新型勞動(dòng)工具，極大提高農(nóng)業(yè)機(jī)械工作效率，提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量，創(chuàng)造出更多的農(nóng)業(yè)剩余價(jià)值，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化。第二，降低農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)成本。智慧農(nóng)機(jī)裝備是一種典型的勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步，能充分解放自然人體力和腦力，促進(jìn)農(nóng)民向高附加值、技術(shù)密集型、市場(chǎng)需求旺盛的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移。勞動(dòng)力的非農(nóng)部門(mén)轉(zhuǎn)移，一方面可以降低務(wù)農(nóng)成本，另一方面可以增加非農(nóng)收人。第三，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)代化。農(nóng)機(jī)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)機(jī)服務(wù)創(chuàng)新為破解土地經(jīng)營(yíng)分散化、細(xì)碎化問(wèn)題帶來(lái)新的契機(jī)，有力地促進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式的集約化和規(guī)模化，實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)！?；谏鲜龇治觯疚奶岢鲆韵卵芯考僭O(shè)：H2：新質(zhì)生產(chǎn)力通過(guò)提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平間接促進(jìn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。

2.基于農(nóng)村人力資本水平提升的中介機(jī)制

新質(zhì)生產(chǎn)力具有鮮明的人本內(nèi)蘊(yùn)特征（，通過(guò)技術(shù)賦能與制度適配的協(xié)同作用，重塑農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體的知識(shí)體系與實(shí)踐能力，形成“技術(shù)滲透-能力重構(gòu)-行為革新”的傳導(dǎo)路徑來(lái)提升農(nóng)村人力資本水平，而中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展與高素質(zhì)農(nóng)村人力資本密不可分。首先，新質(zhì)生產(chǎn)力推動(dòng)優(yōu)質(zhì)教育資源向農(nóng)村延伸，在線教育和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)使信息傳遞成本降低，農(nóng)村勞動(dòng)力能夠便捷獲取職業(yè)技能培訓(xùn)，加速人力資本積累。具備數(shù)字素養(yǎng)的新型農(nóng)民不僅能更快掌握農(nóng)業(yè)新技術(shù)，還能通過(guò)數(shù)據(jù)分析靈活調(diào)整生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，從而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量。其次，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施普及與智能化工具應(yīng)用顯著提升了信息流動(dòng)速度和溝通效率，促進(jìn)了農(nóng)民的思想意識(shí)改變與知識(shí)結(jié)構(gòu)升級(jí)，更增強(qiáng)了其對(duì)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的接受度。根據(jù)《2023年中國(guó)鄉(xiāng)村振興發(fā)展報(bào)告》顯示，鄉(xiāng)村振興示范區(qū)中有80%以上的農(nóng)民參與了新技術(shù)、新模式的推廣應(yīng)用。農(nóng)村人力資本水平的提升有效促進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與轉(zhuǎn)型升級(jí)，“農(nóng)旅融合“訂單農(nóng)業(yè)”“數(shù)字鄉(xiāng)村”“康養(yǎng)農(nóng)業(yè)”等新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)鏈縱向延伸與價(jià)值鏈提升，提高了中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平?；谏鲜龇治?，本文提出以下研究假設(shè)：

H3：新質(zhì)生產(chǎn)力通過(guò)提高農(nóng)村人力資本間接促進(jìn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。

綜上所述，新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的機(jī)理可以概括為：新質(zhì)生產(chǎn)力通過(guò)嵌入傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，催生新型勞動(dòng)者、新型勞動(dòng)工具和新型勞動(dòng)對(duì)象，構(gòu)成了新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素系統(tǒng)。這一系統(tǒng)通過(guò)三重路徑推動(dòng)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程：創(chuàng)新要素配置方式，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化;推進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)代化;促進(jìn)綠色低碳技術(shù)應(yīng)用，推進(jìn)農(nóng)業(yè)生態(tài)現(xiàn)代化。此外，新質(zhì)生產(chǎn)力通過(guò)提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和農(nóng)村人力資本水平，進(jìn)而推動(dòng)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。由此，新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理如圖1所示。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

為檢驗(yàn)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的直接驅(qū)動(dòng)作用，本文借鑒胡雅淇等（2023）[”1的相關(guān)研究成果，構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型。模型設(shè)定為：

式（1）中，am 表示省份i在第：年的中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，核心解釋變量npro。為省份i在第：年的新質(zhì)生產(chǎn)力水平，X。為省份層面的控制變量組，，和4 分別表示省份效應(yīng)與時(shí)間效應(yīng);s為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。為檢驗(yàn)新質(zhì)生產(chǎn)力通過(guò)農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)村人力資本驅(qū)動(dòng)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的傳導(dǎo)機(jī)制，本文參照溫忠麟和葉寶娟（2014）[]的研究成果，在基準(zhǔn)回歸模型基礎(chǔ)上構(gòu)建兩階段回歸模型。模型設(shè)定如下

式（2）和式（3）中，aml表示農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)村人力資本，其余變量與式（1）相同。為檢驗(yàn)新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的門(mén)檻效應(yīng)，本文借鑒范德成和賈明哲（2024）[9的研究成果，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人力資本水平作為門(mén)檻變量，構(gòu)建多門(mén)檻面板回歸模型進(jìn)行分析。具體模型如下：

式（4）中，9。為門(mén)檻變量;8;與8，為不同的門(mén)檻值，8;lt;8.;1（·）代表指示函數(shù)，用于按照門(mén)檻值對(duì)樣本分段。

（二）變量測(cè)度與說(shuō)明

1.被解釋變量：中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化（am）。參考冀玄玄和姜軍松（2024）（所構(gòu)建的指標(biāo)體系，并結(jié)合中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平現(xiàn)狀及變化趨勢(shì)，選取了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)代化，農(nóng)業(yè)生態(tài)現(xiàn)代化3個(gè)維度的10個(gè)指標(biāo)構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1）。為避免主觀因素影響，且更加側(cè)重于對(duì)數(shù)據(jù)本身進(jìn)行有效測(cè)算，本文運(yùn)用嫡值法確定各項(xiàng)研究指標(biāo)權(quán)重?cái)?shù)值，測(cè)度中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。

2.核心解釋變量：新質(zhì)生產(chǎn)力水平（npro）目前對(duì)于新質(zhì)生產(chǎn)力的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一，在借鑒已有成果的基礎(chǔ)上中，充分考慮數(shù)據(jù)可得性等客觀要求，本文從科技生產(chǎn)力、綠色生產(chǎn)力和數(shù)字生產(chǎn)力3個(gè)維度中選取6個(gè)一級(jí)指標(biāo)、14個(gè)二級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)體系（見(jiàn)表2）。其中科技生產(chǎn)力是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素，包括技術(shù)效率技術(shù)研發(fā)、技術(shù)生產(chǎn)、創(chuàng)新研發(fā)、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新產(chǎn)品;綠色生產(chǎn)力以人與自然和諧共生為導(dǎo)向，倡導(dǎo)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型的發(fā)展模式，包括能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)、廢水排放和廢氣排放;數(shù)字生產(chǎn)力是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要表現(xiàn)形式，通過(guò)數(shù)字化創(chuàng)新，驅(qū)動(dòng)供給側(cè)與需求側(cè)高效精準(zhǔn)匹配，大幅提高資源配置效率。包括電子信息制造、企業(yè)數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)普及率和數(shù)字升級(jí)。本文采用值法確定指標(biāo)權(quán)重，并通過(guò)加權(quán)求和計(jì)算我國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平。

3.中介變量：農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和農(nóng)村人力資本水平。農(nóng)業(yè)機(jī)械化是推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。本文借鑒周振等（2016）[2]的方法，采用農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率來(lái)衡量：

AML=0.4MP + 0.3MS + 0.3MH（5）

式（5）中，MP、MS、MH 分別表示機(jī)耕率、

機(jī)播率和機(jī)收率，機(jī)耕率為機(jī)械耕地面積與農(nóng)作物總播種面積的比值：機(jī)播率為機(jī)械播種面積與農(nóng)作物總播種面積的比值;機(jī)收率為機(jī)械收獲面積與農(nóng)作物總播種面積的比值。

農(nóng)村人力資本水平用農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)人員數(shù)表示，借鑒鐘曉華（2023）2】的研究，構(gòu)建調(diào)節(jié)系數(shù)測(cè)算，農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)人員數(shù)用Ramp;D人員數(shù)乘以農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)衡量。4.控制變量。為增加回歸結(jié)果的可靠性，減少遺漏變量導(dǎo)致的估計(jì)誤差，本文控制以下可能影響中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的因素，具體設(shè)置如下：農(nóng)業(yè)受災(zāi)率采用農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積與農(nóng)作物播種面積之比衡量;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)采用糧食播種面積與農(nóng)作物播種面積之比衡量;工業(yè)化水平采用工業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值之比衡量;老齡化水平采用老齡人口撫養(yǎng)比重表示;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值取對(duì)數(shù)來(lái)測(cè)度：城鎮(zhèn)化水平采用城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝谥群饬俊?/p>

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性分析

根據(jù)數(shù)據(jù)可得性，選取2010-2021年全國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)（不含西藏和港澳臺(tái)）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)、各省（直轄市、自治區(qū)）歷年統(tǒng)計(jì)年鑒以及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒》等。在數(shù)據(jù)搜集過(guò)程中，少量缺失數(shù)據(jù)用線性趨勢(shì)法補(bǔ)充，并對(duì)全部連續(xù)數(shù)據(jù)進(jìn)行雙側(cè) 1%縮尾處理，以消除極端值的影響。樣本變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表4列（1）一列（4）所示。表4列（1）的回歸分析中未加人任何控制變量，核心解釋變量新質(zhì)生產(chǎn)力的系數(shù)在1水平上顯著為正，驗(yàn)證了新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平提升這一理論預(yù)期。進(jìn)一步地，為盡可能消除經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展因素對(duì)實(shí)證結(jié)果的干擾，列（2）-列（4）逐步固定省份效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)及加人控制變量，可以發(fā)現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力的回歸系數(shù)皆為正，且在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上顯著。綜上分析，新質(zhì)生產(chǎn)力能夠促進(jìn)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證上述研究結(jié)果的穩(wěn)健性和可靠性，本研究采取多種方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：

（1）更換被解釋變量的測(cè)度方法。除了上述熵值法測(cè)度中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平外，還可以利用主成分分析法再次測(cè)算中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平（am）。穩(wěn)健性回歸結(jié)果如表5列（1）所示，可以發(fā)現(xiàn)，新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有顯著正向促進(jìn)作用，表明實(shí)證結(jié)果具有穩(wěn)健性。

（2）更換核心解釋變量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)重在催“新”提“質(zhì)”，其代表了新質(zhì)生產(chǎn)力的高階形態(tài)，為生產(chǎn)力系統(tǒng)性躍升提供核心動(dòng)能。因此，本文選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來(lái)替換解釋變量，借鑒許憲春和張美慧（2020）】的中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系，采用熵權(quán)法測(cè)算得到各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，使用模型（1）進(jìn)行回歸。表5列（2）結(jié)果顯示，回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，證明研究結(jié)果的可靠性。

（3）縮短時(shí)間窗口期。中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程中往往受到政策變化、技術(shù)進(jìn)步、氣候條件等復(fù)雜因素影響，長(zhǎng)時(shí)間窗口數(shù)據(jù)可能掩蓋新質(zhì)生產(chǎn)力的短期效應(yīng)。為精準(zhǔn)捕捉新質(zhì)生產(chǎn)力在特定時(shí)期內(nèi)作用，將樣本區(qū)間調(diào)整為2016-2021年的短面板數(shù)據(jù)進(jìn)行重新回歸，回歸結(jié)果如表5列

（3）所示，說(shuō)明研究結(jié)果是穩(wěn)健的。

（4）別除直轄市。本文以省份面板數(shù)據(jù)為研究樣本，考慮到四個(gè)直轄市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政策支持力度、基礎(chǔ)設(shè)施條件等方面存在顯著優(yōu)勢(shì)，更容易獲取推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的關(guān)鍵要素，在樣本中有一定的特殊性。因此將北京、天津、上海和重慶四個(gè)直轄市的數(shù)據(jù)剔除后，重新進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表5列（4）所示，回歸系數(shù)在5%水平上顯著為正。

（5）考慮滯后效應(yīng)。在新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程中，新技術(shù)、新機(jī)械及新管理方式的推廣應(yīng)用往往存在時(shí)滯效應(yīng)，需要一定周期才能充分顯現(xiàn)其效果。若忽視這種滯后性，將低估新質(zhì)生產(chǎn)力的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。為此，本文將解釋變量進(jìn)行滯后一期處理，回歸結(jié)果如表5列（5）所示，估計(jì)系數(shù)顯著為正?；貧w結(jié)果保持穩(wěn)健。

（三）內(nèi)生性處理

考慮新質(zhì)生產(chǎn)力與中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間可能存在反向因果關(guān)系以及遺漏變量，本文試圖通過(guò)工具變量法緩解內(nèi)生性問(wèn)題，識(shí)別新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響的凈效應(yīng)。本文借鑒黃群慧等（2019）125]構(gòu)建工具變量的思路，采用各地區(qū)1984年郵局普及率與隨時(shí)間變化的電信業(yè)務(wù)量的交互項(xiàng)，作為該地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的工具變量。一個(gè)城市歷史郵局?jǐn)?shù)量可能會(huì)影響當(dāng)?shù)鼗ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展，進(jìn)而影響新質(zhì)生產(chǎn)力水平，但不會(huì)直接影響現(xiàn)階段地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，因此該變量滿足工具變量的相關(guān)性和外生性條件。表6匯報(bào)了采用兩階段最小二乘法（2SIS）進(jìn)行工具變量回歸的估計(jì)結(jié)果。工具變量不可識(shí)別檢驗(yàn)結(jié)果顯示，IM 統(tǒng)計(jì)量P值為0.000，有效拒絕了原假設(shè);而弱工具變量檢驗(yàn)的 WaldF統(tǒng)計(jì)量超過(guò)10水平上的臨界值，說(shuō)明本文選擇的工具變量通過(guò)不可識(shí)別檢驗(yàn)和弱工具變量檢驗(yàn)。新質(zhì)生產(chǎn)力的影響系數(shù)通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果不受內(nèi)生性問(wèn)題影響，有力證實(shí)了新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的正向促進(jìn)作用。

（四轢舲鳡啞每）圄中介效應(yīng)檢驗(yàn)

本文為探討“新質(zhì)生產(chǎn)力-農(nóng)業(yè)機(jī)械化-中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”的傳導(dǎo)機(jī)制，將農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平（aml）作為中介變量進(jìn)行分析，回歸結(jié)果如表7列（2）和列（3）所示。結(jié)果顯示新質(zhì)生產(chǎn)力可以顯著提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，且通過(guò)該中介變量間接賦能中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。為確保機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果穩(wěn)健性，運(yùn)用 Sobel 檢驗(yàn)以及 Bootstrap 檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的中介效應(yīng)，Sobel檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Z=5.159（plt;0.01），在 Bootstrap重復(fù)抽樣1000 次的_bs_2估計(jì)值95%置信區(qū)間為（0.575.0.737）不含有0，說(shuō)明模型通過(guò)了 Bootstmp檢驗(yàn)，可以表明新質(zhì)生產(chǎn)力在影響中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的過(guò)程中，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的中介效應(yīng)顯著，可能的原因是，新質(zhì)生產(chǎn)力通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)機(jī)械轉(zhuǎn)型升級(jí)，能夠重構(gòu)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的技術(shù)參數(shù)，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)效率和智能化水平，有利于破解農(nóng)業(yè)“高投人-低產(chǎn)出”的傳統(tǒng)路徑依賴，推動(dòng)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革。假設(shè) H2 得到驗(yàn)證。為繼續(xù)探討“新質(zhì)生產(chǎn)力-農(nóng)村人力資本-中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”的傳導(dǎo)機(jī)制，將農(nóng)村人力資本水平（ast）作為中介變量進(jìn)行分析，回歸結(jié)果如表7列（4）和列（5）。結(jié)果顯示農(nóng)村人力資本水平系數(shù)顯著為正，說(shuō)明新質(zhì)生產(chǎn)力能夠通過(guò)提升農(nóng)村人力資本水平推動(dòng)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。研究結(jié)果同樣通過(guò)了Sobel檢驗(yàn)與 Bootstmp 檢驗(yàn)，結(jié)果具有穩(wěn)健性，假設(shè)H3成立。這一機(jī)制揭示，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成必然伴隨著農(nóng)村勞動(dòng)力的結(jié)構(gòu)調(diào)整和技能提升，知識(shí)型、技能型和創(chuàng)新型的農(nóng)村人力資本成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的主體力量。根據(jù)盧卡斯的內(nèi)生增長(zhǎng)理論，人力資本通過(guò)發(fā)揮“配置能力”，能夠高效整合智能裝備、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)等新型生產(chǎn)要素，提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而顯著提升中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。

（五）門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)

新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的驅(qū)動(dòng)強(qiáng)弱可能會(huì)受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人力資本水平的影響。第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)，通過(guò)完備的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、豐富的數(shù)字生產(chǎn)要素和健全的數(shù)字技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供智能裝備和數(shù)字化解決方案，能夠顯著提升新質(zhì)生產(chǎn)力與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化融合程度。但是，如果一個(gè)地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度過(guò)快，舊的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力沒(méi)有調(diào)整或調(diào)整緩慢與之不匹配，反而會(huì)制約新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的驅(qū)動(dòng)作用。第二，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地方，通常具備更強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、更活躍的科技創(chuàng)新能力以及更完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，能夠促進(jìn)本地區(qū)新型生產(chǎn)要素與特色農(nóng)業(yè)融合，發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，進(jìn)而顯著放大新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的促進(jìn)作用。第三，人力資本水平方面，一般來(lái)說(shuō)，受教育程度越高的地區(qū)，農(nóng)民在文化素養(yǎng)、技術(shù)接受能力、學(xué)習(xí)能力和實(shí)踐應(yīng)用能力等方面越具有顯著優(yōu)勢(shì)，能夠更有效推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素和生產(chǎn)過(guò)程的創(chuàng)新性轉(zhuǎn)化，從而增強(qiáng)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的驅(qū)動(dòng)作用。綜上所述，新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的促進(jìn)作用，可能呈現(xiàn)基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與人力資本水平的三重非線性門(mén)檻特征。綜上分析和建立的門(mén)檻效應(yīng)模型，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人力資本水平分別進(jìn)行門(mén)檻檢驗(yàn)，表8為門(mén)檻值估計(jì)結(jié)果。檢驗(yàn)結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平和人力資本水平存在雙門(mén)檻效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在單門(mén)檻效應(yīng)。

在 Bootstrap1000 次的情況下，回歸結(jié)果如表9所示。數(shù)字經(jīng)濟(jì)門(mén)檻效應(yīng)，表9列（1）顯示當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)小于門(mén)檻值0.164 時(shí)，回歸系數(shù)為0.208，新質(zhì)生產(chǎn)力在1%顯著水平上驅(qū)動(dòng)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)在0.164和0.384 之間，回歸系數(shù)為0.335 且通過(guò)1%顯著性水平，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)超過(guò)第二門(mén)檻值后，回歸系數(shù)為0.496仍然通過(guò)1%顯著水平?；貧w結(jié)果表明，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響，新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的驅(qū)動(dòng)作用呈現(xiàn)邊際遞增的非線性效應(yīng)：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平門(mén)檻效應(yīng)，列（2）顯示當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)小于門(mén)檻值9.509 時(shí)，新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響顯著，回歸系數(shù)為0.255，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)大于9.509 時(shí)候，回歸系數(shù)為0.563 且通過(guò)1%的顯著性水平?；貧w結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越高，新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的驅(qū)動(dòng)作用更明顯：人力資本水平存在門(mén)檻效應(yīng)，列（3）顯示人力資本水平不同的省份，新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響存在較大差異，在人力資本水平較低的省份（門(mén)檻值低于0.157），新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響顯著，系數(shù)為0222;在人力資本水平中等的省份（門(mén)檻值在0.157 和0.228 之間），新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響顯著，系數(shù)為0472：而在人力資本水平較高的省份（門(mén)檻值高于0228），新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響顯著，系數(shù)為0.349。由此可見(jiàn)，新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的驅(qū)動(dòng)作用在人力資本水平中等的省份更強(qiáng)。

（六）異質(zhì)性分析

中國(guó)幅員遼闊，各地區(qū)的資源稟賦、城市發(fā)展階段和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)可能會(huì)影響新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。因此，本文將按照地理區(qū)域劃分、糧食生產(chǎn)布局分區(qū)、土地流轉(zhuǎn)率、地形分布四個(gè)角度考察新質(zhì)生產(chǎn)力影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的異質(zhì)性。

1.地區(qū)異質(zhì)性

本文按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局劃分標(biāo)準(zhǔn)，將我國(guó)30個(gè)?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）劃分為東部、中部、西部地區(qū)三組，探究不同地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平影響效應(yīng)差異，回歸結(jié)果如表10列（1）一列（3）所示。分析可知，東部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響存在顯著的促進(jìn)作用，中部和西部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力系數(shù)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)?？赡艿脑蚴牵阂环矫妫瑓^(qū)域間發(fā)展階段和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)不同。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，科技創(chuàng)新能力強(qiáng)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚，能夠更有效地通過(guò)新興技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級(jí)，從而加速了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的培育進(jìn)程。因此，東部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的邊際貢獻(xiàn)高于中部和西部地區(qū)。另一方面，區(qū)域間資源稟賦和發(fā)展空間不同。中部和西部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的賦能作用呈現(xiàn)顯著的追趕特征，受制于相對(duì)薄弱的農(nóng)業(yè)資源稟賦、產(chǎn)業(yè)鏈配套不足以及傳統(tǒng)生產(chǎn)要素落后等因素，中部和西部的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平仍然具備較強(qiáng)的“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”。

2.糧食生產(chǎn)布局區(qū)域異質(zhì)性

依據(jù)2003年財(cái)政部印發(fā)的《關(guān)于改革和完善農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)若干政策措施的意見(jiàn)》，本文將全樣本劃分為糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷(xiāo)區(qū)、產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)，分別重新進(jìn)行回歸，結(jié)果如表10列（4）-列（6）。研究結(jié)果表明，新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷(xiāo)區(qū)、產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平均有提升，其中對(duì)糧食主銷(xiāo)區(qū)的提升作用更為顯著。究其原因，糧食主銷(xiāo)區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)，在新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能作用下，能夠更有效推進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)模式變革，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、提升中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平：糧食主產(chǎn)區(qū)在農(nóng)業(yè)數(shù)字化率、機(jī)械化率和產(chǎn)業(yè)組織化程度等方面已處于較高水平，已跨越技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的快速增長(zhǎng)期，進(jìn)人技術(shù)應(yīng)用成熟階段，故新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的賦能作用相對(duì)不明顯;產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)受山地地形約束，該區(qū)域以特色農(nóng)業(yè)和休閑農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。由于農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)分散，機(jī)械化水平低，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平和技術(shù)吸納能力相對(duì)滯后，對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的帶動(dòng)作用還有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

3.土地流轉(zhuǎn)率異質(zhì)性

土地流轉(zhuǎn)能夠有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收，且土地流轉(zhuǎn)率達(dá)到或超過(guò)30%時(shí)，規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和技術(shù)效率顯著提升，這一結(jié)論被廣泛用作劃分“低流轉(zhuǎn)組（lt;30%）”與“高流轉(zhuǎn)組（330%）”的重要依據(jù)本文參照田云和賀宜暢（2023）[～]土地流轉(zhuǎn)率的測(cè)度方法，將全樣本劃分為高流轉(zhuǎn)組和低流轉(zhuǎn)組，探究新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平影響的效應(yīng)差異。實(shí)證結(jié)果見(jiàn)表11列（1）和列（2），新質(zhì)生產(chǎn)力均提升了高流轉(zhuǎn)組和低流轉(zhuǎn)組的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，且高流轉(zhuǎn)組的促進(jìn)效用更明顯?？赡艿脑蚴牵涸诟吡鬓D(zhuǎn)地區(qū)，土地集中化和規(guī)模化經(jīng)營(yíng)程度較高，能夠顯著降低新技術(shù)推廣的邊際成本，有效提升機(jī)械化、智能化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的適配性，從而顯著增強(qiáng)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的促進(jìn)作用;而低流轉(zhuǎn)地區(qū)的小農(nóng)分散經(jīng)營(yíng)模式，面臨勞動(dòng)生產(chǎn)率低、技術(shù)應(yīng)用門(mén)檻高、協(xié)調(diào)成本大等難題，導(dǎo)致新質(zhì)生產(chǎn)力的效能不足。

4.地形分布異質(zhì)性

本文參考程維明等（2019）[”]的研究，將中國(guó)各省份劃分為平原地區(qū)、山地地區(qū)和丘陵過(guò)渡區(qū)，通過(guò)構(gòu)建分組回歸模型，揭示新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響的地形分布異質(zhì)性。根據(jù)表11列（3）-列（5）研究結(jié)果，丘陵過(guò)渡區(qū)和山地地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的促進(jìn)作用分別通過(guò)1%和10%的顯著性檢驗(yàn)，平原地區(qū)的影響不顯著?？赡艿脑蚴牵鹆赀^(guò)渡區(qū)兼具平緩與起伏特征，避免了平原地區(qū)因機(jī)械化飽和導(dǎo)致的技術(shù)邊際效益遞減，又克服了山地地區(qū)因地形破碎化產(chǎn)生的技術(shù)排斥效應(yīng)，故該區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的邊際貢獻(xiàn)最高。山地地區(qū)受限于土地碎片化和基礎(chǔ)設(shè)施薄弱等制約因素，需要因地制宜發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。平原地區(qū)現(xiàn)有技術(shù)體系已趨近生產(chǎn)可能性邊界，常規(guī)技術(shù)創(chuàng)新的替代彈性顯著降低，亟須大數(shù)據(jù)技術(shù)、基因編輯技術(shù)和生物育種技術(shù)等顛覆性技術(shù)創(chuàng)新推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。

五、結(jié)論與政策啟示

新質(zhì)生產(chǎn)力是符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)，對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平提升具有重要意義。本文基于 2010-2021年中國(guó)30個(gè)?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證探討了新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響效應(yīng)，主要結(jié)論如下：（1）新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平具有顯著的驅(qū)動(dòng)作用，經(jīng)過(guò)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，結(jié)論依然成立。（2）中介效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)，新質(zhì)生產(chǎn)力能夠通過(guò)提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平及農(nóng)村人力資本水平對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)生正向影響，證實(shí)存在“新質(zhì)生產(chǎn)力-農(nóng)業(yè)機(jī)械化-中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”及“新質(zhì)生產(chǎn)力-農(nóng)村人力資本-中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”的正向傳導(dǎo)路徑。（3）新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)于中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響存在門(mén)檻效應(yīng)，具體表現(xiàn)為，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平高于雙門(mén)檻、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于單門(mén)檻、人力資本水平處于中間門(mén)檻值的地區(qū)，新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的驅(qū)動(dòng)作用更強(qiáng)。（4）異質(zhì)性分析表明，新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的促進(jìn)作用存在地區(qū)、糧食生產(chǎn)布局分區(qū)、土地流轉(zhuǎn)率和地形分布異質(zhì)性。具體來(lái)看，東部地區(qū)、糧食主銷(xiāo)區(qū)、高土地流轉(zhuǎn)組、丘陵過(guò)渡區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的促進(jìn)效應(yīng)更為顯著。

基于上述結(jié)論，得到如下政策啟示：

第一，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，著力提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平。以數(shù)字技術(shù)和人工智能為代表的新一輪科學(xué)革命和產(chǎn)業(yè)革命正快速選代更新，為中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供了重要契機(jī)。首先，加快引人現(xiàn)代生產(chǎn)要素，建立健全農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新供給體系，持續(xù)優(yōu)化創(chuàng)新要素配置效率，切實(shí)增強(qiáng)農(nóng)業(yè)內(nèi)生性增長(zhǎng)動(dòng)力。其次，立足中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展現(xiàn)實(shí)需求，著力構(gòu)建“戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)+未來(lái)產(chǎn)業(yè)+傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)+特色優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)”四位一體的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)能源農(nóng)業(yè)向智慧農(nóng)業(yè)的跨域式發(fā)展，培育壯大農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。

第二，構(gòu)建自主可控、安全高效的農(nóng)業(yè)裝備產(chǎn)業(yè)體系，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化與智能化轉(zhuǎn)型。首先，在農(nóng)業(yè)機(jī)械需求端，建立多層級(jí)政策協(xié)同機(jī)制，完善財(cái)政補(bǔ)貼體系。加大對(duì)農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼力度，拓寬農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼范圍、優(yōu)化補(bǔ)貼方式，尤其將更多實(shí)用型、智能型農(nóng)機(jī)納入中央財(cái)政補(bǔ)貼目錄。其次，在農(nóng)業(yè)機(jī)械供給端，政府采取稅收優(yōu)惠、研發(fā)補(bǔ)貼等政策調(diào)動(dòng)農(nóng)機(jī)生產(chǎn)企業(yè)的積極性，通過(guò)自主研發(fā)和引進(jìn)外來(lái)技術(shù)相結(jié)合，生產(chǎn)高端農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備，打造自主可控，安全高效、競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的新質(zhì)農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)業(yè)體系，提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。

第三，加快高水平農(nóng)業(yè)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)，推動(dòng)技術(shù)型人才與產(chǎn)業(yè)需求精準(zhǔn)對(duì)接。人才是支撐農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的核心力量，也是加快農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要引擎。首先，大力培養(yǎng)具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神，掌握前沿技術(shù)、具備交叉學(xué)科素養(yǎng)的高素質(zhì)創(chuàng)新人才，依托“政府-高校-企業(yè)”三方協(xié)同的培養(yǎng)機(jī)制，重點(diǎn)培育領(lǐng)軍人才隊(duì)伍;其次，主動(dòng)面向國(guó)家重大戰(zhàn)略需求、區(qū)域現(xiàn)實(shí)發(fā)展需求，提升高等教育，職業(yè)教育和繼續(xù)教育的協(xié)同創(chuàng)新質(zhì)效，不斷培育壯大新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，提高其利用新型生產(chǎn)工具和新技術(shù)的能力，著力培育既掌握數(shù)智技術(shù)應(yīng)用能力，又具備現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理素養(yǎng)的復(fù)合型人才隊(duì)伍。

第四，鍛長(zhǎng)板、補(bǔ)短板，因地制宜發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。根據(jù)異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，不同地區(qū)新質(zhì)牛產(chǎn)力對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化驅(qū)動(dòng)效應(yīng)有差異化的比較優(yōu)勢(shì)。首先，應(yīng)重點(diǎn)支持東部沿海地區(qū)率先突破，通過(guò)構(gòu)建“政策-資金-技術(shù)”三位一體的政策支撐體系，充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的示范引領(lǐng)作用。其次，針對(duì)中西部等地區(qū)，堅(jiān)持因地制宜原則，根據(jù)資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和市場(chǎng)需求，制定差異化的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。重點(diǎn)加強(qiáng)中西部地區(qū)特色農(nóng)業(yè)和休閑農(nóng)業(yè)關(guān)鍵領(lǐng)域的創(chuàng)新要素投人，實(shí)施數(shù)字基建攻堅(jiān)工程、人力資本提升工程創(chuàng)新財(cái)政支持方式，提高財(cái)政資金投人效能。

參考文獻(xiàn)：

[1]豆書(shū)龍，朱晴和，周靜，等.改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化研究發(fā)展脈絡(luò)和展望[J1.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2024（3）：54-71.

[2]高厚，中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的理論意活[J1.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2023（4）：28-40.

[3]洪銀興，楊玉玲，現(xiàn)代化新征程中農(nóng)業(yè)發(fā)展范式的創(chuàng)新--兼論中國(guó)發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)的創(chuàng)新研究[J].管理世界.2023.39（5）：1-8.

[4】韓文龍，張瑞生，趙峰.新質(zhì)生產(chǎn)力水平測(cè)算與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究！2024，41（6）：5-25.

[5]方敏，楊虎濤.政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視域下的新質(zhì)生產(chǎn)力及其形成發(fā)展[J].經(jīng)濟(jì)研究，2024，59（3）：20-28.

[6] 洪銀興.中國(guó)式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的思者[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2024（10）：4-10.

[7] 高帆.新質(zhì)生產(chǎn)力與我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)機(jī)制[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2024（4）：58-67.

[8] 羅必良.新質(zhì)生產(chǎn)力：顛覆性創(chuàng)新與基要性變革-兼論農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)規(guī)定和努力方向

[11.中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2024（8）：2-26.

[9]毛世平，張琛.以發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力推進(jìn)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2024（4）：36-46.

[10]羅必良.論農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力[J].改革，2024（4）：19-30.

[11]龔勤林，喬濤等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率：技術(shù)進(jìn)步和要素流動(dòng)的視角[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2025（2）15-27.

[12]王菲，孫淑惠，劉天軍.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革嗎--來(lái)自黃河流域地級(jí)市的證據(jù)[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2023（9）：122-143.

[13]Adanopoules T， Bundt T， eal. Misallocation，Selectionand Prductivity： A Quantitative Analysis wih Panel Datafom China 【jl. Eoonometiea，2022（3）：1261-1281.

[14] 馬玉婷，葉初升.共同富裕視域下農(nóng)業(yè)機(jī)械化的城鄉(xiāng)收入分配效應(yīng)[j1.南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究，204（11）：195-211.

[15]姜長(zhǎng)云.關(guān)于農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)的若干認(rèn)識(shí)[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2024（4）：20-31.

[16]章劉成，田昕加，夏萍.數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展研究[J1.商業(yè)研究，2024（2）：84-92.

[17]胡雅淇，林海，馬驥.數(shù)字技術(shù)是否提高了農(nóng)戶的市場(chǎng)參與度--來(lái)自全國(guó)11省 1693 個(gè)農(nóng)戶樣本的證據(jù)[J].商業(yè)研究，2023（4）：94-102.

[18]溫忠麟，葉寶娟，中介效應(yīng)分析：方法和模型發(fā)展[J].心理科學(xué)進(jìn)展，2014，22（5）：731-745.

[19]范德成，賈明哲.Ramp;D 資源錯(cuò)配對(duì)工業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的影響研究--基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的門(mén)檻效應(yīng)[J].科研管理2024，45（6）：95-104.

[20]冀玄玄，姜軍松，中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的空同格局與分布動(dòng)戀演進(jìn)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2024.40（9）：112-117.

[21]任保平.生產(chǎn)力現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型形成新質(zhì)生產(chǎn)力的邏輯[J].經(jīng)濟(jì)研究，2024，59（3）：12-19.

[22] 周撅，馬慶超，孔樣智，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移貢獻(xiàn)的量化研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2016（2）：52-62.

[23]鐘曉華，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與共同富裕的耦合協(xié)調(diào)測(cè)度與時(shí)空特征分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2023，39（7）：67-72.

[24] 許先春，張美慧.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測(cè)算研究--基于國(guó)際比較的視角[J1.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020（5）：23-41.

[25]黃群慧，余泳澤，張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內(nèi)在機(jī)制與中國(guó)經(jīng)驗(yàn)[J1.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)2019（ 8）：5-23.

[26] 田云，賀宜暢.農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移促進(jìn)了農(nóng)業(yè)碳減排嗎--基于30 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)[J].中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023.23（5）：61-73.

[27] 程維明，周成虎，李炳元，等.中國(guó)地貌區(qū)劃理論與分區(qū)體系研究[J].地理學(xué)報(bào)，2019，74（5）：839-856.