【中圖分類號(hào)】F713.36 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1672-4860(2025)03-0027-09
一、研究背景
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展催生了多種新業(yè)態(tài),其中以直播電商為新業(yè)態(tài)的零售模式受眾逐漸擴(kuò)大。根據(jù)央視新聞網(wǎng)的報(bào)道,截至2022年底,我國(guó)網(wǎng)絡(luò)直播用戶達(dá)7.5億人,占整體網(wǎng)民數(shù)量超 ,其中以淘寶、抖音和快手為代表的手機(jī)直播電商的滲透率較高。根據(jù)商務(wù)部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2023年上半年,重點(diǎn)電商平臺(tái)直播銷售額達(dá)1.27萬億元,活躍主播超270萬人,顯示了較高的業(yè)態(tài)活躍度②
伴隨直播電商的快速發(fā)展,加劇了流量爭(zhēng)奪和電商內(nèi)容體驗(yàn)的創(chuàng)新,消費(fèi)者通過直播進(jìn)行購(gòu)買決策時(shí)面臨更復(fù)雜的影響因素,需要直播間為消費(fèi)者提供更加穩(wěn)定的、沉浸式和高質(zhì)量的消費(fèi)體驗(yàn)。在供給側(cè),通過精心營(yíng)造的營(yíng)銷氛圍,調(diào)動(dòng)消費(fèi)者情緒,最終實(shí)現(xiàn)消費(fèi)行為,被認(rèn)為是提高消費(fèi)體驗(yàn)的有效形式[2。在需求側(cè),基于實(shí)時(shí)互動(dòng)交流的直播間消費(fèi)者,會(huì)根據(jù)自身購(gòu)買經(jīng)驗(yàn)和品牌認(rèn)可度,發(fā)表實(shí)時(shí)評(píng)論(包含正面評(píng)價(jià)和負(fù)面評(píng)價(jià))影響潛在消費(fèi)者的購(gòu)物決策[3]。
主播作為直播電商的核心組成部分,同時(shí)也是營(yíng)銷氛圍的構(gòu)建主體,其個(gè)人特色、專業(yè)度、推薦產(chǎn)品屬性等會(huì)影響消費(fèi)者的內(nèi)在感知。目前,針對(duì)主播重要性的研究成果相對(duì)較多,但在營(yíng)造營(yíng)銷氛圍方面的研究欠缺。主播如何發(fā)揮調(diào)節(jié)作用?實(shí)時(shí)互動(dòng)功能下,營(yíng)銷氛圍的構(gòu)建又如何影響消費(fèi)者的購(gòu)物決策?
為解決上述問題,并彌補(bǔ)現(xiàn)有研究空白,本文以“彈幕”為實(shí)時(shí)互動(dòng)切入點(diǎn),以消費(fèi)者購(gòu)買決策行為為目的,解析實(shí)時(shí)互動(dòng)行為如何通過營(yíng)銷氛圍影響消費(fèi)者決策,并考慮主播信任的調(diào)節(jié)作用
二、理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)評(píng)述
(一)實(shí)時(shí)互動(dòng)信息研究現(xiàn)狀
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,在直播電商領(lǐng)域得到了充分的體現(xiàn),彈幕作為實(shí)時(shí)互動(dòng)的一種形式,受到了廣泛的接受與認(rèn)可,根據(jù)SOR理論和心流理論,“社會(huì)臨場(chǎng)感”讓消費(fèi)者更容易在互動(dòng)中做出購(gòu)物決策。實(shí)時(shí)評(píng)論中包含的信息內(nèi)容與情感價(jià)值越高,越有利于消費(fèi)者做出最終購(gòu)買決策,即彈幕的說服效應(yīng)和信息效應(yīng)促使消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)生興趣,從而推動(dòng)購(gòu)買行為。焦媛媛等基于情緒認(rèn)知理論,認(rèn)為即時(shí)評(píng)論能夠減少消費(fèi)者信息提煉時(shí)間,提高消費(fèi)者感知價(jià)值,并最終促成交易行為,同時(shí)可以提高消費(fèi)黏性。
(二)營(yíng)銷氛圍對(duì)消費(fèi)者決策的影響
營(yíng)銷氛圍是一種重要的營(yíng)銷工具,通過提取消費(fèi)者的消費(fèi)心理,并加以開發(fā),增進(jìn)消費(fèi)者的購(gòu)物感知,最終促進(jìn)消費(fèi)者形成購(gòu)物決策。區(qū)別于線下實(shí)體商品交易,直播電商屬于虛擬交易,消費(fèi)者在未接觸到實(shí)物的情況下,無法迅速?zèng)Q策,而在沉浸式的營(yíng)銷氛圍中,商家通過情景模擬調(diào)動(dòng)消費(fèi)者面子意識(shí),極大地增強(qiáng)了消費(fèi)者對(duì)直播商品的認(rèn)同感]
FredrikNordin從情景主義視角分析,認(rèn)為消費(fèi)者的購(gòu)物決策與情景密不可分,消費(fèi)者作為交易行為的參與者,在一個(gè)持續(xù)的、動(dòng)態(tài)的營(yíng)銷氛圍中,通過不斷地互動(dòng),進(jìn)行復(fù)雜的購(gòu)物決策2]。AgrawalandMittal3認(rèn)為,營(yíng)銷氣氛給消費(fèi)者決策提供更重要的隱藏維度和更深層次的情感支持。MaandGu[4]則認(rèn)為,直播電商不能僅注重直播營(yíng)銷氣氛的構(gòu)建,還應(yīng)通過其他途徑,如朋友圈、用戶群等,打造時(shí)效性更長(zhǎng)的營(yíng)銷氣氛。
(三)主播信任的影響作用
主播是直播電商的重要組成部分,主播通過不同的直播風(fēng)格、產(chǎn)品內(nèi)容等吸引粉絲,并產(chǎn)生遠(yuǎn)超品牌的直播內(nèi)容,也被視為粉絲的“意見領(lǐng)袖”[is],,因此,主播的受歡迎程度和信任程度強(qiáng)烈影響粉絲消費(fèi)者的購(gòu)物決策。同理,主播一旦發(fā)生信任危機(jī)事件,消費(fèi)者會(huì)拒絕購(gòu)買其銷售的產(chǎn)品,且主播將面臨較高的信任修復(fù)成本??梢?,主播信任對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策行為產(chǎn)生雙重作用。
張勁松等從主播魅力、主播素質(zhì)、主播互動(dòng)、產(chǎn)品屬性和平臺(tái)監(jiān)管五個(gè)方面分析了主播信任對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的影響機(jī)制,認(rèn)為主播信任發(fā)揮了顯著的中介作用。方強(qiáng)認(rèn)為,主播通過自身成長(zhǎng)背景、品德、技能素質(zhì)、人生觀和價(jià)值觀的輸出,吸引用戶,并形成穩(wěn)定信任關(guān)系,顯著提高了消費(fèi)者的購(gòu)買行為。Xu,CaoandChen認(rèn)為,主播不僅僅是產(chǎn)品性能介紹的載體,更是促進(jìn)購(gòu)買行為的推動(dòng)者,主播聲譽(yù)是消費(fèi)者推斷產(chǎn)品質(zhì)量的重要信號(hào),而在主播過去或當(dāng)前存在負(fù)面聲譽(yù)的情況下,消費(fèi)者會(huì)對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)生懷疑。
綜上所述,實(shí)時(shí)互動(dòng)滿足了消費(fèi)者對(duì)信息、娛樂和即時(shí)社交的需求,直播賣家通過即時(shí)互動(dòng),并加以引導(dǎo)形成直播間營(yíng)銷氛圍,提升消費(fèi)者的體驗(yàn)感、歸屬感和信任感,最終實(shí)現(xiàn)購(gòu)物決策,在此過程中,主播發(fā)揮正反雙重調(diào)節(jié)作用。
目前,學(xué)者們對(duì)于主播信任的調(diào)節(jié)作用做了相對(duì)深入的研究,但對(duì)實(shí)時(shí)互動(dòng)與營(yíng)銷氛圍的關(guān)系研究相對(duì)缺乏。本文擬從“彈幕”為實(shí)時(shí)互動(dòng)的切入點(diǎn),研究“彈幕”如何影響消費(fèi)者最終決策行為。本文的主要貢獻(xiàn):(1)以“彈幕”為切入點(diǎn),解析實(shí)時(shí)互動(dòng)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的影響;(2)以營(yíng)銷氛圍為中介變量,探究實(shí)時(shí)互動(dòng)通過營(yíng)銷氛圍影響消費(fèi)者購(gòu)買決策的機(jī)制;(3)將實(shí)時(shí)互動(dòng)、營(yíng)銷氛圍和主播信任置于同一研究框架,為其他學(xué)者開展類似研究提供借鑒,
三、模型設(shè)計(jì)
(一)直接效應(yīng)
實(shí)時(shí)互動(dòng)是促成直播電商交易達(dá)成的新驅(qū)動(dòng)因素,包含兩個(gè)方向的互動(dòng):一方面,消費(fèi)者通過彈幕與主播形成互動(dòng);另一方面,消費(fèi)者通過彈幕與其他消費(fèi)者形成信息交互[20。彈幕作為實(shí)時(shí)互動(dòng)的一種形式,通過文本即時(shí)展示的形式進(jìn)行交流,提出問題并尋求答案,在此過程中,主播與其他消費(fèi)者會(huì)進(jìn)行信息反饋,潛在消費(fèi)者在此過程中獲得足夠的產(chǎn)品信息,提高轉(zhuǎn)化購(gòu)買的可能性21]。彈幕突破了傳統(tǒng)即時(shí)交流APP的好友限制,可以允許更多陌生人同時(shí)交流,而當(dāng)自己的彈幕獲得回復(fù)時(shí),會(huì)提高消費(fèi)者繼續(xù)觀看直播的興趣而增加其在線時(shí)長(zhǎng),與此同時(shí),消費(fèi)者通過產(chǎn)品信息交流實(shí)現(xiàn)社交互動(dòng)22]。彈幕融合了產(chǎn)品信息和社交屬性,同時(shí)作為一種即時(shí)評(píng)論的形式,部分消費(fèi)者會(huì)在觀看直播過程中,分享娛樂性質(zhì)的信息,如笑話、網(wǎng)絡(luò)熱梗、獨(dú)特見解等,增加直播間的趣味性,主播也可能會(huì)通過抽取彈幕幸運(yùn)消費(fèi)者來進(jìn)行贈(zèng)送、派送紅包等促銷行為,使消費(fèi)者滿足享樂需求[23]。
基于此,本文認(rèn)為消費(fèi)者通過彈幕等進(jìn)行實(shí)時(shí)社交互動(dòng)過程,既滿足了享樂需求及對(duì)產(chǎn)品的信息需求,又增加了在直播間的停留時(shí)長(zhǎng),對(duì)主播和產(chǎn)品產(chǎn)生更深的了解,最終產(chǎn)生商品交易行為。據(jù)此,本文提出以下假設(shè):
H1:實(shí)時(shí)互動(dòng)正向影響消費(fèi)者購(gòu)買決策。
H1a:信息需求正向影響消費(fèi)者購(gòu)買決策。
H1b:享樂需求正向影響消費(fèi)者購(gòu)買決策。
(二)中介效應(yīng)
實(shí)時(shí)互動(dòng)是直播電商的重要特征,彈幕作為實(shí)時(shí)評(píng)論的載體,可以將消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的需求、認(rèn)知和疑問進(jìn)行即時(shí)分享,并獲得來自其他消費(fèi)者或主播的回應(yīng),逐漸形成一種營(yíng)銷氛圍[24,“臨場(chǎng)感”和“沉浸感”促使消費(fèi)者產(chǎn)生從眾性變化,特別是在彈幕中,容易產(chǎn)生意見領(lǐng)袖,其個(gè)人行為和產(chǎn)品認(rèn)知能夠引發(fā)廣泛的討論,促進(jìn)營(yíng)銷氣氛的形成,促使交易契約的產(chǎn)生[2。同時(shí),營(yíng)銷氣氛的形成也會(huì)因消費(fèi)者的長(zhǎng)時(shí)間觀看,提高其對(duì)直播間的認(rèn)同度與忠誠(chéng)度,令其更積極地參與互動(dòng)。
但是,彈幕內(nèi)容并非全部有利于營(yíng)銷氛圍的營(yíng)造,特別是關(guān)于產(chǎn)品的負(fù)向彈幕信息,更容易讓消費(fèi)者產(chǎn)生疑慮2,且陌生消費(fèi)者間更容易建立信任關(guān)系,若此時(shí)主播不能實(shí)現(xiàn)評(píng)論扭轉(zhuǎn)或忽視問題,消費(fèi)者會(huì)很快從營(yíng)銷氛圍中脫離,并以非常低的成本轉(zhuǎn)換直播間[20]
直播間通過營(yíng)造營(yíng)銷氛圍,提高消費(fèi)者沉浸感,能夠顯著增強(qiáng)消費(fèi)者購(gòu)買欲望[2],這種臨場(chǎng)感給予消費(fèi)者“云體驗(yàn)”產(chǎn)品的效果,有效提高了轉(zhuǎn)化率[。但由于營(yíng)銷氛圍需要消費(fèi)者和直播賣方共同創(chuàng)造,因此偶然性因素較多,價(jià)值共創(chuàng)會(huì)產(chǎn)生高轉(zhuǎn)化,價(jià)值共毀也會(huì)導(dǎo)致客源流失現(xiàn)象[28]??梢?,營(yíng)銷氛圍對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策具有一定的影響作用。據(jù)此,本文提出以下假設(shè):
H2:正向營(yíng)銷氛圍正向促進(jìn)實(shí)時(shí)互動(dòng)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的影響作用H3:負(fù)向營(yíng)銷氛圍負(fù)向影響實(shí)時(shí)互動(dòng)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的影響作用。
(三)調(diào)節(jié)效應(yīng)③
信任度是電子商務(wù)面臨的共同問題,在直播電商中,消費(fèi)者對(duì)主播的信任度具有影響消費(fèi)者購(gòu)買決策的作用2。在主播信任影響下,越高的信任度,消費(fèi)者越容易相信主播銷售的商品具有物美價(jià)廉的屬性24],但隨著馬太效應(yīng)的凸顯,主播間差異逐漸增大,頭部主播擁有更大的議價(jià)權(quán)2,但也容易因產(chǎn)品丑聞或主播負(fù)面消息,使消費(fèi)者對(duì)主播產(chǎn)生信任危機(jī),從而降低消費(fèi)者的購(gòu)買欲望,不利于消費(fèi)者的購(gòu)買決策[。據(jù)此,本文提出以下假設(shè):
H4:主播信任在營(yíng)銷氛圍和消費(fèi)者決策關(guān)系中起調(diào)節(jié)作用。
根據(jù)以上分析,本文構(gòu)建如下理論模型(圖1):
四、研究設(shè)計(jì)
(一)量表設(shè)計(jì)
本文采用在線問卷調(diào)查方法進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,調(diào)查量表采用李克特7分表問卷,分?jǐn)?shù)越高代表認(rèn)可度越高。調(diào)查對(duì)象要求在直播平臺(tái)具有一次以上的購(gòu)物經(jīng)歷,量表主要包含三個(gè)部分:第一部分是調(diào)研簡(jiǎn)介,給予被調(diào)研者直觀的目的解釋,并闡明調(diào)研目的和保密性;第二部分是消費(fèi)者基本信息,包含人口結(jié)構(gòu)、收入狀況、教育程度、網(wǎng)購(gòu)頻率等;第三部分為本研究中涉及的變量問項(xiàng)。
本文以消費(fèi)者購(gòu)買決策為因變量,實(shí)時(shí)互動(dòng)為自變量,營(yíng)銷氛圍為中介變量,主播信任為調(diào)節(jié)變量,其中自變量從信息需求、享樂需求和社交需求三個(gè)方面測(cè)量,營(yíng)銷氛圍分為正向營(yíng)銷氛圍和負(fù)向營(yíng)銷氛圍兩個(gè)維度。所有測(cè)量項(xiàng)目均基于現(xiàn)有文獻(xiàn)已論證的成熟量表。
調(diào)研對(duì)象為“對(duì)電商直播有了解,且發(fā)生過直播購(gòu)物的消費(fèi)者”,采用線上問卷發(fā)放方式,通過隨機(jī)抽樣的方法進(jìn)行問卷收集。
(二)樣本采集與數(shù)據(jù)收集
本文問卷發(fā)放時(shí)間為2024年6月2日至7月10日,問卷通過在線發(fā)放的方式進(jìn)行填寫和收集,共發(fā)放問卷312份,回收288份,回收率為 92.3% 其中剔除無效問卷和未關(guān)注和使用“彈幕”的問卷21份,最終有效問卷267份,有效率為 92.7% 。表1為問卷調(diào)查對(duì)象的基礎(chǔ)信息特征
五、數(shù)據(jù)分析
(一)問卷檢驗(yàn)與因子分析
采用SPSSAU軟件對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,問卷整體信度為0.923,同時(shí)對(duì)各問項(xiàng)進(jìn)行信度檢驗(yàn),顯示各問項(xiàng)的信度均高于0.8(表2),說明問卷各變量信度良好;結(jié)合KMO檢驗(yàn)值0.799,巴特球形值5121.271并且顯著,說明問卷可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
進(jìn)一步對(duì)問卷進(jìn)行因子探索性分析,通過因子旋轉(zhuǎn)載荷計(jì)算,問卷共提取6個(gè)因子。根據(jù)本文理論模型,將6個(gè)因子分別命名為:信息需求、享樂需求、正向營(yíng)銷氛圍、負(fù)向營(yíng)銷氛圍、主播信任和消費(fèi)者購(gòu)買決策。其中,信息需求和享樂需求為實(shí)時(shí)互動(dòng)的兩個(gè)子維度。各因子載荷值如表2所示,發(fā)現(xiàn)享樂需求中“我認(rèn)為彈幕能讓我有效與網(wǎng)紅互動(dòng)”和“我認(rèn)為彈幕能讓我與主播和其他用戶建立互動(dòng)關(guān)系”兩個(gè)問項(xiàng)的因子載荷系數(shù)小于0.4。經(jīng)過分析,本文認(rèn)為兩個(gè)問項(xiàng)與享樂需求的其他問項(xiàng)存在交叉,刪除后并不影響本文的理論模型。因此,刪除兩個(gè)問項(xiàng)后,重新對(duì)問卷進(jìn)行檢驗(yàn)分析,結(jié)果顯示問卷通過檢驗(yàn)。
通過表2數(shù)據(jù)分析,單問項(xiàng)信度均超過0.9,因子信度最低0.668,大于0.6,說明樣本數(shù)據(jù)的可信度較高,可以繼續(xù)進(jìn)行因子間影響關(guān)系研究。
(二)直接效應(yīng)分析
根據(jù)本文理論模型,對(duì)實(shí)時(shí)互動(dòng)與消費(fèi)者購(gòu)買決策的直接效應(yīng)進(jìn)行分析,其結(jié)果如圖2所示。
基于圖2,結(jié)合顯著性分析(表3),實(shí)時(shí)互動(dòng)與消費(fèi)者購(gòu)買決策的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為-0.081,且p值檢驗(yàn)影響顯著,說明實(shí)時(shí)互動(dòng)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策具有負(fù)向影響作用。這一結(jié)果拒絕了本文H1假設(shè)。為進(jìn)一步探究這一現(xiàn)象,繼續(xù)從信息需求和享樂需求兩個(gè)維度進(jìn)行分析,結(jié)果顯示信息需求對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策具有負(fù)向影響作用,系數(shù)為-0.105,但不顯著;享樂需求對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策具有正向影響作用,系數(shù)為0.599,且通過顯著性檢驗(yàn)。這一結(jié)果拒絕了H1a假設(shè),驗(yàn)證了H1b假設(shè)。
這一結(jié)果與袁海霞23]等的結(jié)論存在偏差,結(jié)合實(shí)際情況分析,本文認(rèn)為彈幕等實(shí)時(shí)互動(dòng)信息中,關(guān)于產(chǎn)品信息的內(nèi)容,會(huì)被消費(fèi)者忽略掉,而更重視享樂需求方面的信息。但根據(jù)朱海燕[2和袁海霞[23]等的研究,肯定了彈幕中關(guān)于產(chǎn)品信息對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的正向影響作用,但存在中介因素。因此,本文繼續(xù)進(jìn)行中介效應(yīng)分析。
(三)中介效應(yīng)分析
基于文獻(xiàn)和理論模型,直播電商購(gòu)物與傳統(tǒng)線下購(gòu)物存在差異化,但也可以視為傳統(tǒng)購(gòu)物模式的一種創(chuàng)新延伸,商業(yè)街和商場(chǎng)通過營(yíng)銷氛圍建設(shè),能夠促進(jìn)消費(fèi),直播電商是一種虛擬交易形式,為提高消費(fèi)者的體驗(yàn)感,同樣可以通過營(yíng)造營(yíng)銷氛圍促進(jìn)交易,提高轉(zhuǎn)化率。因此,本文選取營(yíng)銷氛圍為中介變量。考慮到營(yíng)銷氛圍具有正反兩種特性,本文進(jìn)一步將營(yíng)銷氛圍分為:正向營(yíng)銷氛圍和負(fù)向營(yíng)銷氛圍。根據(jù)理論模型,營(yíng)銷氛圍的中介效應(yīng)如表4所示。
根據(jù)表4中介效應(yīng)分析,模型(1)\~(3)可以看出實(shí)時(shí)互動(dòng)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策、負(fù)向營(yíng)銷氛圍和正向營(yíng)銷氛圍均存在影響作用且效果顯著,進(jìn)一步說明了彈幕等實(shí)時(shí)互動(dòng)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的影響作用。模型(4)中,中介效應(yīng)顯示負(fù)向營(yíng)銷氛圍正向影響消費(fèi)者購(gòu)買決策,并在 10% 水平下顯著,正向營(yíng)銷氛圍正向影響消費(fèi)者購(gòu)買決策,并在 1% 水平下顯著。
這一結(jié)果肯定了營(yíng)銷氛圍的作用,但負(fù)向營(yíng)銷氛圍的正向促進(jìn)消費(fèi)者購(gòu)買決策作用,顯然與實(shí)際情況相反。因此,需要對(duì)其中介效應(yīng)進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn),根據(jù)bootstrap檢驗(yàn)方法,表5為營(yíng)銷氛圍兩個(gè)特性的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。
表5檢驗(yàn)結(jié)果表明,負(fù)向營(yíng)銷氛圍在實(shí)時(shí)互動(dòng)與消費(fèi)者購(gòu)買決策的影響路徑中不發(fā)揮中介作用,而正向營(yíng)銷氛圍發(fā)揮完全中介作用。據(jù)此分析,本文假設(shè)H2被驗(yàn)證,H3假設(shè)不成立。
(四)調(diào)節(jié)效應(yīng)分析
結(jié)合電商直播的特性,帶貨主播在營(yíng)銷氛圍構(gòu)建中發(fā)揮主要作用,主播的信任度也影響著消費(fèi)者的購(gòu)物決策。因此,本文考慮引入主播信任因素作為調(diào)節(jié)變量,在營(yíng)銷氛圍對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的過程中發(fā)揮調(diào)節(jié)作用,為驗(yàn)證這一假設(shè),本文對(duì)主播信任進(jìn)行路徑分析,可以看出,主播信任因素的引入顯著改變了營(yíng)銷氛圍對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的影響作用,同時(shí)也顯示了主播信任對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的正向促進(jìn)作用。其中,負(fù)向營(yíng)銷氛圍對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的負(fù)向影響作用仍不顯著,結(jié)合模型擬合優(yōu)勢(shì)度結(jié)果,本文認(rèn)為該模型具有較好的穩(wěn)定性,此結(jié)果也具有代表性。
結(jié)語
本文經(jīng)過實(shí)證分析得出以下結(jié)論:(1)以彈幕為代表的實(shí)時(shí)互動(dòng)因素對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策呈弱負(fù)相關(guān)性,其中信息需求不顯著負(fù)相關(guān),享樂需求顯著正相關(guān),說明彈幕在受眾消費(fèi)者中,對(duì)享樂需求的追求高于信息需求;(2)驗(yàn)證了營(yíng)銷氛圍營(yíng)造的中介作用,正向營(yíng)銷氛圍營(yíng)造在實(shí)時(shí)互動(dòng)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的影響過程中,發(fā)揮著完全中介作用,相反地,負(fù)向營(yíng)銷氛圍營(yíng)造則不發(fā)揮中介作用;(3)主播信任因素在這一中介路徑中發(fā)揮著調(diào)節(jié)作用,提高了正向營(yíng)銷氛圍營(yíng)造對(duì)消費(fèi)者購(gòu)物決策的中介作用;(4)通過人口學(xué)特征和組別特征的分組回歸,實(shí)時(shí)互動(dòng)在女性和新消費(fèi)者中發(fā)揮著顯著的影響作用,與學(xué)歷、年齡結(jié)構(gòu)不具備直接相關(guān)性。
根據(jù)以上結(jié)論,本文針對(duì)直播電商提出以下建議:(1)主動(dòng)引導(dǎo)直播間彈幕等實(shí)時(shí)互動(dòng)機(jī)制:提高享樂需求的輸出,減少產(chǎn)品信息的輸出,可以由主播及產(chǎn)品詳情頁展示等方式替代產(chǎn)品信息輸出,從而提高消費(fèi)者在直播間停留時(shí)間,促進(jìn)轉(zhuǎn)化;(2)多維度營(yíng)造正向營(yíng)銷氛圍:正向營(yíng)銷氛圍對(duì)各種特征的消費(fèi)者均具有較強(qiáng)的影響作用,顯著正向促進(jìn)消費(fèi)者購(gòu)物決策,同時(shí)也要注意負(fù)向營(yíng)銷氛圍的扭轉(zhuǎn),及時(shí)引導(dǎo)和改善,避免流量流失;(3)重視主播的培養(yǎng)與管理:主播作為直播電商的主要參與主體,其言行、信譽(yù)、專業(yè)程度均能影響消費(fèi)者對(duì)其信任程度,而高信任度能夠顯著促進(jìn)消費(fèi)者購(gòu)買行為;(4)做好市場(chǎng)細(xì)分:依據(jù)產(chǎn)品特性,細(xì)化消費(fèi)者市場(chǎng),針對(duì)目標(biāo)群體的特征,在實(shí)時(shí)互動(dòng)、營(yíng)銷氛圍、主播信任等方面科學(xué)合理地分配資源,降低成本,提高資源利用率。
本文也存在一定的局限:(1)由于目前關(guān)于彈幕等實(shí)時(shí)互動(dòng)的相關(guān)文獻(xiàn)較少,導(dǎo)致問卷設(shè)計(jì)較為局限,僅關(guān)注了實(shí)時(shí)互動(dòng)機(jī)制下的信息需求和享樂需求,其他方面的影響因素還需要進(jìn)一步學(xué)習(xí)和分析;(2)營(yíng)銷氛圍在直播電商研究領(lǐng)域?qū)儆谳^新的研究課題,主要參考傳統(tǒng)線下營(yíng)銷氛圍實(shí)踐、線上營(yíng)銷氛圍的構(gòu)建是否存在其特殊性等,還需要結(jié)合實(shí)際工作和市場(chǎng)反應(yīng)進(jìn)行更深入的分析和論證。
注釋
① 資料來源:https://news.cctv.com/2023/12/15/ARTIuVnGnaPzqPiK427r9TEn231215.shtml。
② 資料來源:http://file.mofcom.gov.cn/article/xwfb/xwsjfzr/202307/20230703422646.shtml。
③ 限于篇幅,若有需要調(diào)節(jié)效應(yīng)數(shù)據(jù)結(jié)果的讀者可聯(lián)系作者,文中略。
參考文獻(xiàn)
[1]DOLEGA L, ROWE F, BRANAGAN E. Going digital? Theimpactof social mediamarketingonretail website traffic,ordersandsales[J].JournalofRetailingand ConsumerServices,2021(60):102501.
[2]ZHANG H, ZHENG S, ZHU P. Why Are Indonesian Consumers Buying on Live Streaming Platforms? Research on consumer perceived value theory[J].Heliyon, 2024:e33518.
[3]LO P-S, DWIVEDI Y K, WEI-HAN TAN G, et al. Why do consumers buy impulsively during live streaming?A deep learning-based dual-stage SEM-ANN analysis[J]. JournalofBusinessResearch,2022(147):325-37.
[4]魏華,高勁松,段菲菲.電商直播模式下信息交互對(duì)用
[5]WANG K,PAN Z, LU Y, et al. What Motives Users to Participate in Danmu on Live Streaming Platforms? The Impactof Technical Environment and Effectance[J].Data and Information Management, 2019(3): 117-34.
[6]BRANNON BARHORST J, MCLEAN G, SHAH E, et al. Blending the real world and the virtual world: Exploring the role of flow in augmented reality experiences[J]. Journal of Business Research, 2021(122): 423-36.
[7]謝瑩,李純青,高鵬,等.直播營(yíng)銷中社會(huì)臨場(chǎng)感對(duì)線 上從眾消費(fèi)的影響及作用機(jī)理研究——行為與神經(jīng)生 理視角[J].心理科學(xué)進(jìn)展,2019(6): 990-1004.
[8]韓雨彤,周季蕾,任菲.動(dòng)態(tài)視角下實(shí)時(shí)評(píng)論內(nèi)容對(duì)直 播電商商品銷量的影響[J].管理科學(xué),2022(1):17-28.
[9]焦媛媛,高雪,杜軍.電商直播情境下即時(shí)評(píng)論信息特 性對(duì)顧客黏性的影響研究——基于情緒認(rèn)知理論 [J]. 管理評(píng)論,2024(3): 119-31.
[10] 王艷平,郝昭香.“親切”還是“捧殺”—赴日旅游目 的地引入中國(guó)客源地符號(hào)氛圍營(yíng)銷[J].華僑大學(xué)學(xué)報(bào): 哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版,2019(2):77-84.
[11]李堃.微營(yíng)銷環(huán)境下面子意識(shí)對(duì)個(gè)體參與行為的影響 研究[J].中國(guó)市場(chǎng),2024(11):22-8.
[12] NORDIN F, RAVALD A. The making of marketing decisions in modern marketing environments[J]. Jourmal of Business Research, 2023(162): 113872.
[13] AGRAWAL S R,MITTAL D. Optimizing customer engagement content strategy in retail and E-tail: Available on online product review videos[J]. Journal of Retailing and Consumer Services, 2022(67): 102966.
[14] MA X,GU X. New marketing strategy model of E-commerce enterprises in the era of digital economy[J]. Heliyon, 2024(8): e29038.
[15] LADHARI R, MASSA E, SKANDRANI H. YouTube vloggers’popularity and influence: The roles of homophily, emotional attachment, and expertise[J]. Journal of Retailing and Consumer Services, 2020(54): 102027.
[16] 謝雪梅,劉璐瑤.“直播 + 電商”模式下多元互動(dòng)信任修 復(fù)機(jī)制研究[J].北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2023(2): 56-67.
[17] 張勁松,鄭攀,舒雙捷,etal.電商直播情境要素對(duì)消費(fèi) 者口碑推薦意愿的影響機(jī)制研究[J].北京郵電大學(xué)學(xué) 報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2023(3):14-28.
[18]方強(qiáng).基于技術(shù)接受模型的雙語直播帶貨中英漢語使 用研究:以東方甄選為例[J].湖州師范學(xué)院學(xué)報(bào),2024(3): 98-105.
[19] XU W, CAO Y, CHEN R. A multimodal analytics framework for product sales prediction with the reputation of anchors in live streaming e-commerce[J]. Decision Support Systems,2024(177): 114104.
[20]朱海燕,江江.電商直播中人際互動(dòng)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿 的影響[J].北方經(jīng)貿(mào),2023(7): 48-54.
[21] WANG H, LI G, XIE X, et al. An empirical analysis of the impacts of live chat social interactions in live streaming commerce: A topic modeling approach[J]. Electronic Commerce Research and Applications, 2024(65): 101397.
[22] LIN Y, YAO D, CHEN X. Happiness begets money: Emotion and engagement in live streaming[J]. Journal of Marketing Research,2021(3): 417-38.
[23]袁海霞,方青青,白琳.彈幕對(duì)在線消費(fèi)行為過程影響 的時(shí)變效應(yīng)研究[J].管理學(xué)報(bào),2020(7):1059-66.
[24]張寶生,張慶普,趙辰光.電商直播模式下網(wǎng)絡(luò)直播特 征對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿的影響——消費(fèi)者感知的中介作 用[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2021(6):52-61.
[25]王怡.電商直播,心理契約與消費(fèi)者黏性[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì) 研究,2023(6):123-6.
[26]萬君,賈芳,李平方.視頻旁白文字廣告接受意愿影響 因素研究——基于彈幕形式網(wǎng)絡(luò)廣告的實(shí)證分析[J]. 遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2019(4):298-307.
[27] 徐增展,陸曉明.拼多多網(wǎng)絡(luò)直播效果實(shí)證研究[J].現(xiàn) 代傳播:中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào),2022(10):162-8.
[28] WANG L, ZHANG R-S, ZHANG C-X. Live streaming E-commerce platform characteristics: Influencing consumer value co-creation and co-destruction behavior[J]. Acta Psychologica, 2024(243): 104163.
[29]劉忠宇,趙向豪,龍蔚.網(wǎng)紅直播帶貨下消費(fèi)者購(gòu)買意 愿的形成機(jī)制——基于扎根理論的分析[J]中國(guó)流通 經(jīng)濟(jì),2020(8): 48-57.
[30]王際鳳.直播營(yíng)銷中正向情感的彈幕信息特征對(duì)消費(fèi) 者購(gòu)買意愿的影響機(jī)制研究[D].吉林大學(xué),2024.
[31]陳義濤.電商直播中心理契約到消費(fèi)意愿的演化機(jī)制- 卷入度的調(diào)節(jié)作用[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2021(11):44-55.
[32] CHEN X, SHEN J, WEI S. What reduces product uncertainty in live streaming e-commerce? From a signal consistency perspective[J]. Journal of Retailing and Consumer Services,2023, 74: 103441.
The Influence of Real-time Interaction on Consumer Decision-Making -An Empirical Analysis Based on the Creation of Marketing Atmosphere
ZHAO Yuetianyi
(School ofForeign Languages, UniversityofElectronic ScienceandTechnology,Chengdu 61731,Sichuan,China)
Abstract: Taking live-streaming shopping astheresearchbject,this paperapliesthe Stimulus-Organism-Response(SOR)theory andtheflowtheorymodel,explores theinflueneofmarketingatmospherecreationonconsumers’decisionsandverifiestheoderatingefectofhosttrustbasedonthereal-time interaction functionrepresentedbydanmaku.Themainfindingsareasfollws:(l) Real-timeinteraction hasa weak negative efectonconsumers’purchasing decisions,among whichthe hedonicdemandhasasignificantlypositiveeect,whilethenegativeimpactofinformationdemandisnotsignificant;(2)The marketingatmosphereplaysa mediatingroleintheinfluencepathofreal-time interactiooncosumer’purchasing decisions,inwhichthepositive marketingatmosphere playsacomplete intermediaryroleandthenegativemarketing atmosphere intermediaryrole is notsignificant; (3)Anchor trust significantlyimprovesconsumers’dcision-makingndpositiveefecsinificantly.Inadditionbasedontedemographicand basicinformationcharacterists,thispaperteststhegroupregressionAccordingtoteresultsofdataanalysis,specificsugtios are put forward for the live e-commerce industry.
Keywords: marketing atmosphere, consumer decision-making, real-time interaction, danmaku
西南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)2025年3期