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    城市科技創(chuàng)新對空氣質(zhì)量的影響及空間溢出效應(yīng)

    2025-08-03 00:00:00劉艷劉相杰
    關(guān)鍵詞:空氣質(zhì)量效應(yīng)科技

    【中圖分類號】F062.2 【文獻標(biāo)志碼】A 【文章編號】1672-4860(2025)03-0036-09

    中國等新興經(jīng)濟體最明顯、最廣泛的環(huán)境問題之一是大城市的空氣污染濃度居高不下。根據(jù)世界銀行對194個國家的空氣質(zhì)量調(diào)查,2017年中國城市 PM2.5 濃度年平均水平為 52.7μg/m3 ,在污染最嚴(yán)重的國家中排名第20位。此外,中國2024年的能源消耗量達到59.6億噸標(biāo)準(zhǔn)煤,是1980年的10倍左右,總共有120億噸的 CO2 排放量,相當(dāng)于全世界 CO2 排放總量的 32% ,由 CO2 排放引起的溫室效應(yīng)持續(xù)增強??諝馕廴竞透咛寂欧旁斐闪藝?yán)重的環(huán)境問題,損害了公眾健康和經(jīng)濟效率2。改善空氣質(zhì)量、減少負外部性、增加社會福利是中國政府和學(xué)者關(guān)注的關(guān)鍵問題之一。面對日益嚴(yán)峻的大氣污染問題,中國政府一直在探索科學(xué)的解決方案。2013年9月國務(wù)院發(fā)布了《大氣污染防治行動計劃》。黨的二十大報告又提出“深入推進環(huán)境污染防治,加強污染物協(xié)同控制,基本消除重污染天氣”。2024年政府工作報告中再次強調(diào)“推動生態(tài)環(huán)境綜合治理,建設(shè)人與自然和諧共生的美麗中國”。

    中國大氣污染防治政策——《大氣污染防治行動計劃》指出“要通過科技創(chuàng)新助力產(chǎn)業(yè)綠色升級,推動空氣污染防治”,體現(xiàn)出科技創(chuàng)新在污染減排過程中具有積極作用??萍紕?chuàng)新推動了工業(yè)技術(shù)的發(fā)展,加速了化石燃料(尤其是煤炭)的消耗,引發(fā)了中國各地頻繁出現(xiàn)霧霾事件。此外,科技創(chuàng)新有利于汽車行業(yè)的發(fā)展,但大量的汽車尾氣排放也污染了空氣,威脅著人類的健康。因此,在化石燃料驅(qū)動的工業(yè)經(jīng)濟中,科技創(chuàng)新可能會加劇空氣污染。然而,隨著科技創(chuàng)新的不斷發(fā)展和化石燃料的枯竭,能源投資的結(jié)構(gòu)也正在發(fā)生變化。近年來,科技創(chuàng)新讓清潔能源代替化石燃料成為可能,有助于提高空氣質(zhì)量。此外,科技創(chuàng)新還提高了化石燃料的消耗效率,從而減少了污染氣體的排放。由于科技創(chuàng)新在提高空氣質(zhì)量和促進可持續(xù)發(fā)展方面至關(guān)重要,因此許多國家加快了清潔技術(shù)的研發(fā)(Ramp;D),以實現(xiàn)碳中和。因此,科技創(chuàng)新是一把雙刃劍,它對空氣質(zhì)量的影響是不確定的。那么,科技創(chuàng)新是否能夠有效改善空氣質(zhì)量?兩者之間是否存在空間溢出效應(yīng)?這些問題有待深入考量。

    與本文的研究密切相關(guān)的兩支文獻,分別是空氣污染的相關(guān)研究以及環(huán)境政策的空氣質(zhì)量效果估計。

    第一,關(guān)于空氣污染的現(xiàn)有文獻研究。大氣污染事件的頻繁發(fā)生對人類生產(chǎn)生活和社會的平穩(wěn)運行產(chǎn)生了顯著的負面影響,空氣污染已成為全人類共同面臨的挑戰(zhàn),尤其是在快速工業(yè)化和城市化的背景下。研究表明,技術(shù)創(chuàng)新與環(huán)境污染之間存在復(fù)雜的關(guān)系:一項研究發(fā)現(xiàn),技術(shù)創(chuàng)新能夠通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來減少環(huán)境污染;另一項研究則指出,科技創(chuàng)新能改善工業(yè)二氧化硫排放強度和排放總量,但研發(fā)創(chuàng)新水平的提升可能會加劇霧霾污染程度。這些研究揭示了科技創(chuàng)新在減少某些類型污染物排放方面的潛力,同時也提示了不同類型創(chuàng)新(如產(chǎn)品創(chuàng)新與研發(fā)創(chuàng)新)對環(huán)境影響的差異性。

    第二,環(huán)境政策的空氣質(zhì)量效果估計。環(huán)境政策(如環(huán)境規(guī)制),是改善空氣質(zhì)量的重要手段。研究顯示,國家自主創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)可以有效降低城市空氣污染,這主要得益于技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。創(chuàng)新型城市建設(shè)也被證明能夠降低城市霧霾污染,尤其是在中部地區(qū)效果最顯著。這些研究表明,通過實施針對性的環(huán)境政策和推動科技創(chuàng)新,可以有效地改善空氣質(zhì)量。

    此外,也有不少學(xué)者研究了科技創(chuàng)新對環(huán)境的影響。城市科技創(chuàng)新對環(huán)境的影響是兩方面的:一方面,科技創(chuàng)新能夠通過促進綠色技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用來改善環(huán)境質(zhì)量,如長三角城市群的研究表明,創(chuàng)新型城市試點政策對城市綠色發(fā)展績效存在促進效應(yīng);另一方面,科技創(chuàng)新也可能帶來新的環(huán)境挑戰(zhàn),如研發(fā)創(chuàng)新水平的提升可能會加劇霧霾污染程度。因此,如何平衡科技創(chuàng)新的經(jīng)濟效益與環(huán)境保護成了一個重要議題。城市科技創(chuàng)新對區(qū)域空氣質(zhì)量的影響是復(fù)雜且多維的,雖然科技創(chuàng)新有潛力通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和推廣綠色技術(shù)來改善空氣質(zhì)量,但同時也需要注意其可能帶來的新型環(huán)境挑戰(zhàn)。導(dǎo)致上述結(jié)論不一致的原因有兩個方面:一方面,現(xiàn)有研究多采用創(chuàng)新指標(biāo)、企業(yè)專利等指標(biāo),少有直接以科技投入為基礎(chǔ)的研究,因此研究結(jié)果的穩(wěn)健性有待于進一步驗證;另一方面,少有研究探討城市科技創(chuàng)新對區(qū)域大氣污染的空間溢出效應(yīng)。

    一、理論分析與研究假說

    波特假說認為,企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新可以降低生產(chǎn)成本并引發(fā)創(chuàng)新補償效應(yīng),提升經(jīng)濟效益和環(huán)境效益。例如,閆志俊等發(fā)現(xiàn)中國的環(huán)境信息披露政策促進了綠色技術(shù)創(chuàng)新,進一步降低了霧霾污染。科技創(chuàng)新主要從以下三方面影響空氣質(zhì)量:一是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在產(chǎn)業(yè)層面,企業(yè)的創(chuàng)新行為改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),推動采用清潔生產(chǎn)工藝,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的節(jié)能減排。內(nèi)生增長理論認為,內(nèi)生的技術(shù)進步是保證經(jīng)濟持續(xù)增長的決定因素,同樣,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵在于技術(shù)進步。范慶泉等2]的研究表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級可以協(xié)同減少空氣污染。二是提升能源效率。技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)升級提高了能源利用效率。降低工業(yè)部門的用電量是改善環(huán)境質(zhì)量的重要途徑。工業(yè)用電強度的降低意味著單位產(chǎn)出能耗的降低,間接地減少了電廠燃煤的使用,從而改善了環(huán)境質(zhì)量。反過來,人口的能源使用結(jié)構(gòu)也發(fā)生了變化。傳統(tǒng)燃料(如煤和柴)的大量使用是溫室氣體排放和室內(nèi)空氣污染的重要來源14],威脅著低收入家庭的健康[15]。因此,城市技術(shù)創(chuàng)新通過優(yōu)化能源使用結(jié)構(gòu)來減少固體燃料的使用,最終改善空氣質(zhì)量。三是提高資源配置效率。一方面,以5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施,能夠覆蓋到企業(yè)產(chǎn)品的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后等各個階段,促進企業(yè)生產(chǎn)組織的集約轉(zhuǎn)變,優(yōu)化要素資源投入結(jié)構(gòu),提高資源配置效率,因此降低了單位產(chǎn)出的物資消耗和能源消耗;另一方面,技術(shù)創(chuàng)新可以促進企業(yè)朝著信息化和科學(xué)化的方向發(fā)展,讓公司對市場的需求有一個精確的了解,讓他們的生產(chǎn)活動更接近市場的需要,用靈活的生產(chǎn)方式來提高資源的使用效率,減少資源的浪費和污染的排放量]。因此,提出假設(shè) H1。

    H1:城市技術(shù)創(chuàng)新有助于改善空氣質(zhì)量。

    城市科技創(chuàng)新不僅對區(qū)域內(nèi)空氣質(zhì)量產(chǎn)生影響,還會對鄰近區(qū)域的空氣質(zhì)量產(chǎn)生影響。城市科技創(chuàng)新存在技術(shù)溢出和擴散效應(yīng),即本區(qū)域內(nèi)的科技創(chuàng)新行為可以通過人才流動加快知識和技術(shù)在區(qū)域間流動,對鄰近區(qū)域的技術(shù)發(fā)展起到輻射帶動的作用,產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。從技術(shù)溢出理論視角來看,科技創(chuàng)新通過技術(shù)擴散與要素流動形成空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),促進清潔技術(shù)本地化積累,形成技術(shù)鎖定效應(yīng)下的環(huán)境治理優(yōu)勢[1;從擴散效應(yīng)視角來看,綠色創(chuàng)新技術(shù)在鄰近區(qū)域的擴散,可以形成對地理鄰近區(qū)域空氣質(zhì)量的正向環(huán)境溢出[2。然而,科技創(chuàng)新資源的空間集聚可能觸發(fā)“虹吸效應(yīng)”,導(dǎo)致環(huán)境治理能力的區(qū)域失衡。根據(jù)核心-邊緣理論,創(chuàng)新要素在中心城市的高度集中會形成技術(shù)勢差,引發(fā)三大虹吸機制:(1)環(huán)境規(guī)制競爭導(dǎo)致高污染產(chǎn)業(yè)向創(chuàng)新洼地轉(zhuǎn)移;(2)創(chuàng)新要素的極化分布削弱鄰近區(qū)域技術(shù)吸收能力;(3)創(chuàng)新集聚區(qū)的規(guī)模經(jīng)濟產(chǎn)生環(huán)境治理擠出效應(yīng)2。在虹吸效應(yīng)下,一個地區(qū)的科技創(chuàng)新會對周邊地區(qū)的空氣質(zhì)量產(chǎn)生負向的溢出效應(yīng)。因此,提出假設(shè)H2。

    H2:城市科技創(chuàng)新對空氣質(zhì)量的影響存在空間溢出效應(yīng)。

    H2a:城市科技創(chuàng)新對鄰近區(qū)域的空氣質(zhì)量產(chǎn)生正向溢出效應(yīng)。

    H2b:城市科技創(chuàng)新對鄰近區(qū)域的空氣質(zhì)量產(chǎn)生負向溢出效應(yīng)。

    二、研究設(shè)計

    (一)模型構(gòu)建

    為探究城市科技創(chuàng)新是否對區(qū)域空氣質(zhì)量產(chǎn)生影響,本文首先構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型如式(1):

    式(1)中, χi , t 分別表示城市和時間, PM2.5it 表示第 χj? 個城市在第 t 年的 PM2.5it 年均濃度, UTLit 表示城市科技創(chuàng)新水平, Xit 是一系列控制變量,β0~β1 表示待估計的參數(shù)向量, μi 和8分別表示城市固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng), εit 表示誤差項。

    基準(zhǔn)回歸模型明確了城市科技創(chuàng)新能否改進空氣質(zhì)量,但沒考慮區(qū)域間空氣質(zhì)量和科技創(chuàng)新水平的空間相關(guān)性,故本文構(gòu)造空間計量模型如式(2)和式(3):

    式(2)和式(3)中, ρ 為空間自回歸系數(shù),β,γ,ψ 、K等為各變量的系數(shù), β 、 ψ 衡量其他城市科技創(chuàng)新和控制變量對本城市空氣質(zhì)量的影響, λ 為空間誤差系數(shù), Wji 表示空間權(quán)重矩陣。本文選取二元鄰接矩陣來反映城市之間的空間性關(guān)系,其余符號含義同式(1)。在式(2)和式(3)中,當(dāng)β、 γ 、 Ψ=0 時,則模型為空間滯后模型(SAR);當(dāng) β 、 Ψ 、 ρP=0 時,則模型為空間誤差模型(SEM);當(dāng) λ=0 時,則模型為空間杜賓模型(SDM)。

    (二)變量測度及說明

    1.被解釋變量:空氣質(zhì)量

    借鑒黃壽峰22的做法,以城市年均 PM2.5 濃度測度空氣質(zhì)量。 PM2.5 能在空中飄浮很久,含大量有毒有害物質(zhì),并可與其他大氣污染物發(fā)生相互作用。空氣中 PM2.5 濃度越低,空氣質(zhì)量越高。選取加拿大達爾豪斯大學(xué)大氣成分分析組公布的 PM2.5 濃度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)可信度較高。

    2.核心解釋變量:城市科技創(chuàng)新水平

    參考上官緒明和葛斌華23的做法,用科學(xué)技術(shù)支出占GDP的比值來測度科技創(chuàng)新水平。研發(fā)資本投入直接影響區(qū)域科技創(chuàng)新水平,這樣可以從根本上反映出區(qū)域科技創(chuàng)新活躍度和技術(shù)研發(fā)熱度??茖W(xué)技術(shù)支出對GDP的比值越大,說明區(qū)域科技創(chuàng)新水平越高。

    3.控制變量

    (1)城市層面。人均生產(chǎn)總值,作為經(jīng)濟增長的代理變量,用GDP與人口的比率衡量。不少研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟發(fā)展水平的提高可能與空氣污染成本的增加有關(guān)[24,需要在計量回歸中予以控制。人均道路面積,定義為道路面積與人口的比值,衡量了當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施發(fā)展的指標(biāo)。鑒于已有文獻證明基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加劇空氣污染[25],故有必要將人均道路面積納入控制變量。綠化水平,以綠化覆蓋率測度,植被可以有效緩解城市污染2。人口密度,由人口數(shù)量與土地總面積的比值決定,因為人口密度高的地區(qū)面臨更嚴(yán)峻的空氣污染挑戰(zhàn)2]。企業(yè)數(shù),以工業(yè)企業(yè)數(shù)表征,企業(yè)是經(jīng)濟和生產(chǎn)活動的主體,需將企業(yè)數(shù)納入到控制變量中。

    (2)氣候?qū)用妗?諝馕廴镜男纬膳c傳播受風(fēng)速、風(fēng)向、濕度、逆溫等多種氣候因素的共同作用,而良好的氣候條件有利于大氣污染物的擴散,故需要將氣候因素在計量回歸中予以控制。參考Greenstone等2的研究,選取空氣流通系數(shù)( AC) (2號和平均氣溫( AT) 兩個氣候指標(biāo)??諝饬魍ㄏ禂?shù)數(shù)據(jù)來源于哥白尼氣候變化服務(wù)中心(CDS)發(fā)布的中國境內(nèi)10米風(fēng)速和邊界層高度柵格數(shù)據(jù)①。氣溫數(shù)據(jù)來源于中國氣象數(shù)據(jù)服務(wù)中心的《中國地面氣候資料日志數(shù)據(jù)集》②。

    各變量除 PM2.5 濃度和氣候數(shù)據(jù)外,城市數(shù)據(jù)集主要源自歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫等。變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。

    表1變量描述性統(tǒng)計

    三、實證結(jié)果與分析

    (一)線性回歸結(jié)果分析

    表2為城市科技創(chuàng)新水平與空氣質(zhì)量的線性回歸結(jié)果。其中,列(1)為在沒有控制變量和未加人固定效應(yīng)的情況下進行了估計;列(2)為在列(1)的基礎(chǔ)上加入城市層面的控制變量的結(jié)果;

    列(3)在列(2)的基礎(chǔ)上納入了氣候?qū)用娴目刂谱兞浚涣校?)是在列(3)的基礎(chǔ)上對城市和時間層面的差異進行控制的回歸結(jié)果。列(1)~(4)的結(jié)果顯示,無論是否考慮其他特征變量,城市科技創(chuàng)新水平與空氣污染程度之間始終呈顯著的負相關(guān)關(guān)系,即城市科技創(chuàng)新水平越高,空氣質(zhì)量越好。上述結(jié)果表明,城市科技創(chuàng)新能夠帶動城市整體環(huán)境與空氣質(zhì)量的改善,H1得到初步驗證。進一步地,本文還檢驗了城市科技創(chuàng)新水平對空氣質(zhì)量影響的經(jīng)濟顯著性,由表2列(4)的檢驗結(jié)果可知,當(dāng)模型中納入全部控制變量后,在 1% 的顯著性水平下,城市科技創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)為-0.534,通過計算可得,城市科技創(chuàng)新水平每上升一個標(biāo)準(zhǔn)差,城市的PM2.5 濃度將下降 2.67% ( 0.534×2.161÷43.18 ,具有較為顯著的經(jīng)濟顯著性。

    表2城市科技創(chuàng)新水平與空氣質(zhì)量線性回歸結(jié)果
    注:*、**和***分別表示在 10% 7 5% 、 1% 的顯著性水平下顯著,括號內(nèi)為相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)值。下同。

    (二)空間計量模型實證回歸結(jié)果

    城市科技創(chuàng)新水平對空氣質(zhì)量的影響是否具有空間外溢效應(yīng),即某一城市的空氣質(zhì)量是否會受到鄰近各城市科技創(chuàng)新水平的影響?線性回歸結(jié)果證明了城市科技創(chuàng)新水平對空氣質(zhì)量的促進作用,但是未涉及以上問題。本文在構(gòu)造空間鄰接矩陣下采用MoransI指數(shù)分別對284個地級及以上城市2006一2021年城市空氣質(zhì)量進行空間自相關(guān)檢驗。

    2006—2021年284個地級及以上城市Moran'sI指數(shù)均為正數(shù)且在 1% 顯著性水平下通過檢驗,意味著城市空氣質(zhì)量空間自相關(guān)的特征顯著,高水平城市的聚集明顯,具有穩(wěn)定的空間相關(guān)性,可以采用空間計量分析來探究上述問題。另外,通過分析發(fā)現(xiàn),空氣質(zhì)量的Moran'sI指數(shù)在0.79上下波動,表明全國范圍內(nèi)各城市空氣質(zhì)量的空間分布格局未發(fā)生根本改變。

    本文采用Moran散點圖進一步分析各城市空氣質(zhì)量的空間相關(guān)度(圖1)。由圖12006年、2010年、2015年和2021年中國各城市空氣質(zhì)量的局部莫蘭散點圖可知,Moran'sI指數(shù)為正且中國284個地級及以上城市的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)主要分布在第一象限和第三象限,即高高聚集和低低聚集模式,這再次證實了空氣質(zhì)量的全局空間自相關(guān)分析結(jié)論,同時也表明了各城市空氣質(zhì)量具有較強的空間相關(guān)性。

    圖12006年、2010年、2015年和2021年空氣質(zhì)量的局部Moran'sI散點圖

    進行空間相關(guān)性檢驗之后,接下來需要對模型的具體形式進行檢驗和設(shè)定。在全局自相關(guān)與空間誤差和滯后模型檢驗均通過的前提下,選擇空間杜賓模型(SDM)驗證城市科技創(chuàng)新對鄰近區(qū)域空氣質(zhì)量的空間溢出效應(yīng)。最后,通過構(gòu)建LR統(tǒng)計量對城市固定效應(yīng)、時間固定效應(yīng)和城市時間雙固定效應(yīng)模型進行檢驗,LR檢驗表明個體固定效應(yīng)模型優(yōu)于城市時間雙固定與時間固定效應(yīng)模型。因此,應(yīng)采用城市固定效應(yīng)杜賓模型。

    為了計量結(jié)果的穩(wěn)健性,同時將空間滯后模型、空間誤差模型和空間杜賓模型都納入回歸,回歸結(jié)果見表3。根據(jù)表3可知,在 1% 的顯著性水平下,城市科技創(chuàng)新水平的估計系數(shù)均為負,說明城市科技創(chuàng)新水平對本城市的空氣質(zhì)量具有顯著的促進作用,即城市科技創(chuàng)新水平的提高會改善本城市的空氣質(zhì)量,為H1提供驗證。由列(3)可知,Wx指自變量的空間滯后項,在 1% 的顯著性水平下,權(quán)重矩陣與城市科技創(chuàng)新水平乘積項的彈性系數(shù)為-0.170,一個城市的空氣質(zhì)量會受到鄰近各城市的科技創(chuàng)新水平的正向影響,即城市科技創(chuàng)新對鄰近區(qū)域的空氣質(zhì)量產(chǎn)生正向溢出效應(yīng),故H2a成立,而H2b不成立。

    表3空間杜賓模型估計結(jié)果

    為了進一步衡量城市科技創(chuàng)新水平對空氣質(zhì)量影響的空間特征,本文進一步將空間效應(yīng)分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)以及總效應(yīng)。其中,直接效應(yīng)由兩部分組成:一是指某城市的科技創(chuàng)新水平對該城市空氣質(zhì)量的影響;二是該城市的科技創(chuàng)新水平對鄰近城市空氣質(zhì)量的影響,鄰近城市的空氣質(zhì)量又反饋給該城市的空氣質(zhì)量。間接效應(yīng)則是指鄰近城市的科技創(chuàng)新水平對該城市空氣質(zhì)量的影響,即空間溢出效應(yīng)。總效應(yīng)是指某城市的科技創(chuàng)新水平對中國空氣質(zhì)量的平均影響。表4為城市科技創(chuàng)新水平對空氣質(zhì)量的空間效應(yīng)分解結(jié)果。如列(1)所示,城市科技創(chuàng)新水平直接效應(yīng)顯著為負,說明一個城市的科技創(chuàng)新水平促進了該城市的空氣質(zhì)量,進一步印證了H1成立。由列(2)可知,在1% 的顯著性水平下,城市科技創(chuàng)新水平的系數(shù)為負,即一個城市科技創(chuàng)新水平對鄰近城市的空氣質(zhì)量具有顯著的促進作用, H2a 再次得到驗證。從總效應(yīng)來看,城市科技創(chuàng)新水平在 1% 的顯著性水平上促進了中國空氣質(zhì)量的改善。

    表4空間效應(yīng)分解結(jié)果

    (三)穩(wěn)健性檢驗

    為確保上述回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,進行下述穩(wěn)健性檢驗:(1)更換空間權(quán)重矩陣;(2)核心解釋變量替換為城市專利申請量;(3)剔除北京、上海、天津和重慶4個直轄市樣本,結(jié)果如表5所示。首先,構(gòu)建空間經(jīng)濟距離矩陣替換前文的空間鄰接矩陣,回歸結(jié)果顯示城市科技創(chuàng)新水平的估計系數(shù)在 1% 水平上通過顯著性檢驗,回歸結(jié)果與前文一致,對基準(zhǔn)回歸結(jié)果進行了驗證。其次,將科學(xué)技術(shù)支出水平(UTL)替換為實用新型專利申請數(shù)(UTL2)進行穩(wěn)健性檢驗,在 1% 的顯著性水平下,城市科技創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)為負值,再次證實了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。最后,剔除4個直轄市的樣本,結(jié)果顯示城市科技創(chuàng)新水平對空氣污染的影響顯著為負,說明城市科技創(chuàng)新對空氣質(zhì)量有顯著的促進作用,回歸結(jié)果與前文一致,進一步證實了結(jié)果的穩(wěn)健性。

    表5穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

    (四)異質(zhì)性分析

    城市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)不同,科技創(chuàng)新對城市空氣質(zhì)量的影響會有差異,在此分析兩種較為特殊的城市,即旅游城市和工業(yè)城市。

    旅游城市的經(jīng)濟發(fā)展模式與其他城市有所不同,旅游業(yè)通常具有“低排放”和“低污染”的特征,這使得旅游城市在環(huán)境保護方面可能具有一定的優(yōu)勢。因此,有必要進一步研究旅游城市科技創(chuàng)新對空氣質(zhì)量的影響。由于城市層面旅游業(yè)增加值數(shù)據(jù)缺失,借鑒張景帆和江曼琦2的做法,以2021年各地市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報中公布的旅游總收入與同年GDP比值來計算,按大于0.5和小于0.5,將284個城市劃分為旅游城市和非旅游城市。表6列(1)和列(2)回歸結(jié)果顯示,城市科技創(chuàng)新改善空氣質(zhì)量的效果在旅游城市中更加明顯,但城市科技創(chuàng)新改善空氣質(zhì)量的外溢作用在非旅游城市顯著。

    工業(yè)城市通常具有較高的污染排放和復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),科技創(chuàng)新在這些城市中對空氣質(zhì)量的改善和空間溢出效應(yīng)是否具有顯著影響還有待探究。借鑒曹倩雯和曾軍平3的做法,以第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)國民生產(chǎn)總值比重是否大于 50% 劃分工業(yè)城市和非工業(yè)城市。表6列(3)和列(4)回歸結(jié)果顯示,城市科技創(chuàng)新改善空氣質(zhì)量的效果在工業(yè)城市中更加明顯,但城市科技創(chuàng)新改善空氣質(zhì)量的外溢作用在非工業(yè)城市顯著。

    表6產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性結(jié)果

    四、結(jié)論與政策建議

    目前,鮮有文獻從空間溢出效應(yīng)的視角探究城市科技創(chuàng)新水平對于空氣質(zhì)量的影響,本文基于中國284個地級以上城市2006—2021年構(gòu)成的面板數(shù)據(jù),采用固定效應(yīng)模型、空間計量方法等探究了城市科技創(chuàng)新對于空氣質(zhì)量的作用效果,得出以下結(jié)論:第一,城市科技創(chuàng)新水平能夠有效改善空氣質(zhì)量;第二,全國各城市空氣質(zhì)量具有較強的空間相關(guān)性,均以高高集聚或低低集聚模式呈現(xiàn)出空間聚集特征;第三,城市科技創(chuàng)新水平對空氣質(zhì)量的影響具有正向的空間溢出效應(yīng),即一個城市的空氣質(zhì)量會受到鄰近城市的科技創(chuàng)新水平的正向影響;第四,異質(zhì)性分析顯示,城市科技創(chuàng)新改善空氣質(zhì)量的效果在旅游城市和工業(yè)城市中更加明顯,但城市科技創(chuàng)新改善空氣質(zhì)量的空間溢出效應(yīng)在非旅游城市和非工業(yè)城市中更顯著。

    本文的研究結(jié)論為推動城市科技創(chuàng)新和改善空氣質(zhì)量具有重要啟示。第一,強化城市科技創(chuàng)新驅(qū)動空氣質(zhì)量改善。政策制定需聚焦創(chuàng)新要素集聚與制度保障,建立多元化資金支持體系,通過專項基金、稅收減免及研發(fā)補貼激勵企業(yè)開發(fā)低排放技術(shù)。同時,應(yīng)強化知識產(chǎn)權(quán)保護,完善綠色專利審查機制,優(yōu)先支持兼具減排效益與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型潛力的技術(shù)創(chuàng)新。第二,通過區(qū)域聯(lián)動放大技術(shù)擴散與知識共享,在政策上應(yīng)著力打破行政壁壘,在重點區(qū)域(如京津冀、長三角)建立跨區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟,聯(lián)合制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與轉(zhuǎn)移協(xié)議,促進清潔生產(chǎn)技術(shù)向鄰近地區(qū)梯度轉(zhuǎn)移,為中國打贏藍天保衛(wèi)戰(zhàn)添磚加瓦。第三,加強區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控機制,尤其是在空間溢出效應(yīng)顯著的非旅游和非工業(yè)城市中,以防止周邊城市的負面效應(yīng)影響本地空氣質(zhì)量。此外,鼓勵旅游城市和工業(yè)城市通過技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級和能源轉(zhuǎn)型,從而帶動整體空氣質(zhì)量的提升。政府應(yīng)加大對綠色技術(shù)創(chuàng)新的投入和激勵政策,特別是在人力資本豐富、市場化程度高的城市,以促進高質(zhì)量創(chuàng)新產(chǎn)出。

    注釋

    ① 數(shù)據(jù)來源:哥白尼氣候變化服務(wù)中心(C3S)(2020).ClimateData Store,DataHub,OpenGMS,https:// geomod-eling.njnu.edu.cn/dataHub/1ad7b8d6-9a14-428c-9747-6ff12878427ao

    ② 數(shù)據(jù)來源: http://data.cma.cn/°

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    The Impact of Urban Technological Innovation on Air Quality and ItsSpatial Spillover Effects

    LIU Yan, LIU Xiangjie

    (Academy of Strategies for Innovation and Development,Anhui University, Hefei ,Anhui, China)

    Abstract:Air pollutionhascaused serious consequences,and improvingairqualityhas becomea major globalchalenge.Urban scientific and technologicalinnovation playsakeyoleinimproving airqualityandexploringitseffect has becomeaniportant practicalissue.However,fewpapers haveanalyzedtheimpactofurbanSTI(scientificandtechnological innovation)levelonair quality fromaspatial perspective.Basedonthepaneldataof284 prefecture-levelandabovecitis in China from2Oo6to021,the paperappliedOLSandspatialDurbin models to explorethe impact of urbansienceand technology innovationonairqualityand its mechanismofactionThestudyfindstat: thereissigificantspatialcorelatioinairqualityamongcsacrosthecountrysowingpatemsofighandighaggregatioandlowandlowaggregatio;urbanteclogicaliovationhassigniicantlyimproedair qualityandexertedapositivespatialsplloverefectonneighbouring cities;thheterogeneityresultsshowthattheefectfurban technologicaliovationonmprovingairqualityismorepronouncedintouristcitiesandindustralties,butthespatalsillver efectofurbantechnologicalinovationonimprovingairqualityis morsignificant innon-touristcitiesandnon-dustrialcities.In view of this, the urban STI perspective provides new insights for improving air quality.

    Keywords: technological innovation, air quality, spatial spillover effects, spatial Durbin model

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