新質(zhì)生產(chǎn)力視角下數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)能源企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響研究

【摘 要】 文章聚焦數(shù)據(jù)富集型行業(yè)的能源企業(yè)，如何借助新質(zhì)生產(chǎn)力的重要生產(chǎn)工具——數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)能源企業(yè)綠色創(chuàng)新。選取2013—2022年A股能源上市公司數(shù)據(jù)，實(shí)證分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)綠色創(chuàng)新的影響。研究結(jié)果表明：數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠顯著提高能源企業(yè)綠色創(chuàng)新水平；高管信息技術(shù)背景與綠色環(huán)保背景對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與綠色創(chuàng)新之間的關(guān)系有顯著的正向調(diào)節(jié)作用；基于企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、所屬能源性質(zhì)以及劃分區(qū)域性質(zhì)的異質(zhì)性結(jié)果，發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)非國(guó)有新能源企業(yè)使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)綠色創(chuàng)新的效果較好。文章豐富了數(shù)據(jù)資產(chǎn)在微觀層面的研究，為推動(dòng)能源企業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展提供新的理論證據(jù)和借鑒依據(jù)。

【關(guān)鍵詞】 新質(zhì)生產(chǎn)力； 數(shù)據(jù)資產(chǎn)； 能源企業(yè)； 綠色創(chuàng)新

【中圖分類號(hào)】 F406.72；F49" 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A" 【文章編號(hào)】 1004-5937（2025）16-0020-09

一、引言

新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，以數(shù)字化、智能化、綠色化為基本特征的先進(jìn)生產(chǎn)力[ 1 ]。它是智力資源的開(kāi)發(fā)與利用，表現(xiàn)特征是知識(shí)、數(shù)據(jù)、信息成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素。2024年1月，國(guó)務(wù)院國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)要求中央及國(guó)有企業(yè)加快推進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，深挖價(jià)值創(chuàng)造潛力。大數(shù)據(jù)、人工智能以及區(qū)塊鏈等正加速推動(dòng)生產(chǎn)形態(tài)向數(shù)智化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。借助數(shù)智化技術(shù)將資產(chǎn)以另一種形式呈現(xiàn)，有利于數(shù)智時(shí)代高端會(huì)計(jì)人才及管理人才的培養(yǎng)，進(jìn)而更好實(shí)現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力下企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

黨的二十大報(bào)告指出，要堅(jiān)持創(chuàng)新在我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。能源是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)支撐，能源產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)融合發(fā)展是新時(shí)代推動(dòng)我國(guó)能源產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的重要引擎。面對(duì)日益嚴(yán)峻的能源危機(jī)與環(huán)境問(wèn)題，綠色創(chuàng)新無(wú)疑成為能源企業(yè)在環(huán)境保護(hù)壓力下獲得持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要戰(zhàn)略。能源企業(yè)的綠色創(chuàng)新在于高管團(tuán)隊(duì)的決策與執(zhí)行力，因此高管團(tuán)隊(duì)的背景對(duì)于創(chuàng)新改革至關(guān)重要。面對(duì)當(dāng)前“綠色+技術(shù)”發(fā)展趨勢(shì)，擁有信息技術(shù)背景以及綠色環(huán)保背景的高管能夠脫穎而出。此外，對(duì)提升能源產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力、推動(dòng)能源領(lǐng)域依托新質(zhì)生產(chǎn)力走上綠色高質(zhì)量發(fā)展道路具有重要意義。

能源行業(yè)是數(shù)據(jù)富集型行業(yè)，在生產(chǎn)、銷售等各個(gè)領(lǐng)域都擁有大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)?！丁笆奈濉爆F(xiàn)代能源體系規(guī)劃》中指出，鼓勵(lì)建設(shè)各級(jí)各類能源數(shù)據(jù)中心，制定數(shù)據(jù)資源確權(quán)、開(kāi)放、流通、交易相關(guān)制度，加強(qiáng)能源數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享，發(fā)揮能源大數(shù)據(jù)在行業(yè)管理和社會(huì)治理中的服務(wù)支撐作用。2021年，中國(guó)南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司發(fā)布了能源行業(yè)首個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書，制定了“1+N+n”的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理制度體系，率先實(shí)現(xiàn)了能源行業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指特定主體合法擁有或者控制的，能進(jìn)行貨幣計(jì)量的，且能帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益或社會(huì)效益的數(shù)據(jù)資源①?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)證分析較少，尤其是能源行業(yè)，尚未有研究指出能源企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)綠色創(chuàng)新產(chǎn)生何種影響。同時(shí)，高管雙元背景在二者之間產(chǎn)生的作用機(jī)制也尚未有學(xué)者進(jìn)行研究?；诖耍疚膹男沦|(zhì)生產(chǎn)力的視角出發(fā)，將高管的信息技術(shù)背景與綠色環(huán)保背景分別納入分析中，探討其對(duì)能源企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與綠色創(chuàng)新產(chǎn)生的影響。

本文的主要貢獻(xiàn)為：（1）豐富了新質(zhì)生產(chǎn)力的研究視角。本文從新質(zhì)生產(chǎn)力的視角出發(fā)，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為新質(zhì)生產(chǎn)工具，發(fā)揮數(shù)據(jù)乘數(shù)效應(yīng)，提高綠色創(chuàng)新水平。（2）補(bǔ)充了能源行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)實(shí)證研究。目前對(duì)數(shù)據(jù)富集型的能源行業(yè)有關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實(shí)證研究較少，本文嘗試做些補(bǔ)充，為后續(xù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實(shí)證研究提供更多借鑒。（3）深化了高管雙元背景在能源企業(yè)中發(fā)揮的作用。把高管作為使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力的橋梁，將能源企業(yè)中高管信息技術(shù)背景與高管綠色環(huán)保背景納入機(jī)制分析中，為綠色創(chuàng)新的后續(xù)研究奠定基礎(chǔ)。

二、文獻(xiàn)綜述及理論假設(shè)

能源企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與綠色創(chuàng)新之間主要存在三個(gè)問(wèn)題：一是能源企業(yè)進(jìn)行綠色創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)較高。綠色創(chuàng)新活動(dòng)具有高風(fēng)險(xiǎn)性和長(zhǎng)周期性，傳統(tǒng)融資渠道難以滿足企業(yè)長(zhǎng)期獲取充足資金的需求，這意味著能源企業(yè)需要承擔(dān)較高的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。二是能源企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保護(hù)力度不足。由于缺乏足夠的安全意識(shí)以及專業(yè)的技術(shù)培訓(xùn)，業(yè)務(wù)人員對(duì)能源數(shù)據(jù)安全的重視程度不高，加之?dāng)?shù)據(jù)安全制度的不完善，導(dǎo)致個(gè)人憑證泄露、數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限濫用等問(wèn)題出現(xiàn)。三是能源消耗量的急劇增加。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)需要依托數(shù)據(jù)中臺(tái)這樣的媒介存在，在各個(gè)環(huán)節(jié)頻繁使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可能會(huì)造成企業(yè)電力資源的浪費(fèi)。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的研究，主要分為理論層面及實(shí)證層面。理論層面數(shù)據(jù)資產(chǎn)的研究較為成熟，學(xué)者們主要探討了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值方法[ 2 ]、信息披露方式[ 3 ]以及入表形式[ 4 ]；實(shí)證層面有關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的研究較少，多數(shù)文獻(xiàn)關(guān)注于數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[ 5 ]以及企業(yè)價(jià)值[ 6 ]產(chǎn)生的影響。同時(shí)，已有研究分別證實(shí)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)企業(yè)員工擁有的知識(shí)與技能在企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理、決策[ 7 ]以及對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入的提升作用[ 8 ]，但尚未有研究證明能源企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與綠色創(chuàng)新之間的關(guān)系，更多的實(shí)證研究?jī)A向于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[ 9 ]或大數(shù)據(jù)[ 10 ]對(duì)綠色創(chuàng)新產(chǎn)生的影響。此外，也有研究分別證實(shí)了高管信息技術(shù)背景對(duì)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新[ 11 ]以及高管綠色環(huán)保背景對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新[ 12 ]的促進(jìn)作用，但忽視了高管信息技術(shù)背景與綠色環(huán)保背景在企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與綠色創(chuàng)新之間的作用機(jī)制?；谀茉葱袠I(yè)高波動(dòng)性、不確定性、復(fù)雜性和模糊性的特點(diǎn)以及當(dāng)前“綠色+技術(shù)”的發(fā)展趨勢(shì)，如何對(duì)企業(yè)員工做好信息技術(shù)培訓(xùn)和安全管理，如何讓綠色環(huán)保理念深入人心，都需要企業(yè)中擁有雙元背景的高管團(tuán)隊(duì)進(jìn)行決策。數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為新質(zhì)生產(chǎn)工具，憑借高管團(tuán)隊(duì)的雙元背景，能夠被更好地應(yīng)用于能源企業(yè)綠色創(chuàng)新。因此，本文從新質(zhì)生產(chǎn)力的視角展開(kāi)分析。

（一）數(shù)據(jù)資產(chǎn)與能源企業(yè)綠色創(chuàng)新

資源基礎(chǔ)理論表明，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)可以通過(guò)創(chuàng)造有價(jià)值的、稀有的、不可轉(zhuǎn)移的或不可模仿的戰(zhàn)略和能力來(lái)實(shí)現(xiàn)。而數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)中最具競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略資產(chǎn)，這意味著數(shù)據(jù)正在成為企業(yè)資產(chǎn)的一種象征[ 13 ]。此外，信號(hào)傳遞理論表明，高質(zhì)量的信息披露可以向市場(chǎng)釋放積極的綠色發(fā)展信號(hào)，有利于外部投資者更好地掌握企業(yè)環(huán)境績(jī)效和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[ 14 ]。由于綠色創(chuàng)新屬于風(fēng)險(xiǎn)性活動(dòng)，傳統(tǒng)融資渠道難以滿足企業(yè)綠色創(chuàng)新活動(dòng)的長(zhǎng)期資金支持。而數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠提升企業(yè)外部資金的籌集能力，有助于銀行等金融機(jī)構(gòu)充分掌握企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況與資信能力，進(jìn)而緩解銀行等金融機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間的信息不對(duì)稱問(wèn)題與信貸風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)資產(chǎn)的有效補(bǔ)充[ 8 ]。此外，外部投資者更傾向于擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的企業(yè)，這些企業(yè)往往在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理中具有較大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并且對(duì)企業(yè)進(jìn)行綠色創(chuàng)新的意愿和信心較強(qiáng)，最終能夠?yàn)槠髽I(yè)綠色創(chuàng)新提供長(zhǎng)期穩(wěn)定的現(xiàn)金流。由此，本文提出假設(shè)1。

H1：數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠促進(jìn)能源企業(yè)綠色創(chuàng)新。

（二）數(shù)據(jù)資產(chǎn)、高管信息技術(shù)背景與能源企業(yè)綠色創(chuàng)新

高階梯隊(duì)理論表明，企業(yè)高管的個(gè)人特質(zhì)會(huì)映射到企業(yè)的決策制定與戰(zhàn)略選擇之中[ 15 ]。擁有信息技術(shù)背景的高管能夠充分利用信息技術(shù)手段獲取綠色創(chuàng)新所需的關(guān)鍵信息，如資本、勞動(dòng)以及數(shù)據(jù)要素的存量、分布及價(jià)格。數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)企業(yè)而言具有高價(jià)值性、高競(jìng)爭(zhēng)性以及低成本性，信息技術(shù)背景的高管能夠更為敏銳地捕捉到該類信息，以此對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展起到關(guān)鍵作用。對(duì)于能源企業(yè)，高管的信息技術(shù)背景有助于能源企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保護(hù)，加強(qiáng)各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)人員的技術(shù)培訓(xùn)以及能源數(shù)據(jù)安全意識(shí)，有利于改進(jìn)能源企業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)工藝流程，進(jìn)而通過(guò)提高能源產(chǎn)品的質(zhì)量獲得更多的經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)，為需要大量資源投入的綠色創(chuàng)新活動(dòng)做好準(zhǔn)備。因此，本文將高管信息技術(shù)背景作為調(diào)節(jié)變量，進(jìn)一步對(duì)二者之間的聯(lián)系展開(kāi)研究。據(jù)此，本文提出假設(shè)2。

H2：高管的信息技術(shù)背景在能源企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

（三）數(shù)據(jù)資產(chǎn)、高管綠色環(huán)保背景與能源企業(yè)綠色創(chuàng)新

新質(zhì)生產(chǎn)力視角下的能源三角理論表明，新型能源體系兼具綠色性、經(jīng)濟(jì)性和安全性，其理論發(fā)展就是能源綠色科技創(chuàng)新[ 16 ]。數(shù)據(jù)資產(chǎn)在一定程度上支持了企業(yè)進(jìn)行綠色創(chuàng)新的融資需求，而擁有綠色環(huán)保背景的高管團(tuán)隊(duì)本身對(duì)環(huán)境保護(hù)具有較高的關(guān)注度，當(dāng)企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)獲取到長(zhǎng)期穩(wěn)定的資金后，擁有此類背景的高管更愿意將資金用于企業(yè)的環(huán)保項(xiàng)目中，進(jìn)而提升企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平。在能源企業(yè)中，一方面，擁有綠色環(huán)保背景的高管能夠減少非必要環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用，有效降低電力資源的消耗量；另一方面，擁有綠色環(huán)保背景的高管可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的環(huán)保問(wèn)題，提高綠色能源產(chǎn)品的產(chǎn)量，促進(jìn)能源企業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。因此，在新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展情境下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠兼顧新型能源體系的特性，進(jìn)而更好實(shí)現(xiàn)能源綠色科技創(chuàng)新。據(jù)此，本文提出假設(shè)3。

H3：高管的綠色環(huán)保背景在能源企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2013—2022年作為研究范圍②，將A股能源上市公司作為研究對(duì)象，能源行業(yè)的篩選依據(jù)參考證監(jiān)會(huì)《2021年第三季度上市公司行業(yè)分類結(jié)果》。參考Pan et al.[ 17 ]的做法，篩選出能源上市公司行業(yè)數(shù)據(jù)，剔除了以下不符合樣本要求的數(shù)據(jù)：（1）剔除了金融行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)；（2）剔除了ST、*ST的相關(guān)數(shù)據(jù)；（3）剔除了上市不滿一年或者已經(jīng)退市的相關(guān)數(shù)據(jù)；（4）剔除了北京證券交易所的相關(guān)數(shù)據(jù)③；（5）剔除了數(shù)據(jù)存在大量缺失的樣本。數(shù)據(jù)來(lái)源于巨潮資訊網(wǎng)、CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)和CNRDS數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)的收集與處理使用了PythonCharm、Excel以及Stata18.0軟件，同時(shí)對(duì)變量進(jìn)行了1%～99%的縮尾處理，最終經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)篩選和處理后得到399家能源上市公司共2 862個(gè)樣本觀測(cè)值。

（二）變量選擇

1.被解釋變量

本文的被解釋變量是綠色創(chuàng)新（Gre_app），利用上市公司綠色專利申請(qǐng)數(shù)進(jìn)行測(cè)度。參考Wang et al.[ 18 ]的做法，得到上市公司綠色專利申請(qǐng)數(shù)量。將上市公司綠色專利申請(qǐng)數(shù)加1后取對(duì)數(shù)得到最終的被解釋變量。后續(xù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)時(shí)，本文將原被解釋變量替換為綠色創(chuàng)新（Gre_giv），利用上市公司的綠色專利獲得數(shù)量進(jìn)行計(jì)算。采取和上述相同的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到最終替換的被解釋變量。

2.解釋變量

本文的核心解釋變量為數(shù)據(jù)資產(chǎn)（DataAssets）。參考Hu et al.[ 19 ]的做法，查閱了具有行業(yè)代表性的能源上市公司年報(bào)，手工整理提取數(shù)據(jù)資產(chǎn)詞匯。利用Python文本分析中的jieba分詞模塊，構(gòu)建能源行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)詞典。將提取到的單個(gè)詞進(jìn)行詞頻加總，得到能源上市公司當(dāng)年的數(shù)據(jù)資產(chǎn)詞頻數(shù)量。最終，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)詞頻數(shù)量加1取對(duì)數(shù)，得到本文的核心解釋變量。

3.控制變量

借鑒Hu et al.[ 19 ]和Li et al.[ 20 ]的研究，根據(jù)企業(yè)基本特征以及公司治理屬性選取如下控制變量：成立年限（Age）、資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）、市賬比（Mbr）、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（Prn）、盈利能力（Prf）、成長(zhǎng)性（Growth）、企業(yè)規(guī)模（Eps）、第一大股東持股比例（Top）、股權(quán)制衡度（Shb）、兩職合一（Ccp）、董事會(huì)規(guī)模（Bs）和獨(dú)立董事占比（Idr）。

4.調(diào)節(jié)變量

本文的調(diào)節(jié)變量分別為高管信息技術(shù)背景（Dig）和高管綠色環(huán)保背景（Gre）。高管信息技術(shù)背景的原始數(shù)據(jù)采用袁蓉麗等[ 21 ]的做法，篩選出高管學(xué)歷中包含“電子信息類、電子商務(wù)類、信息與計(jì)算科學(xué)類、信息管理與信息系統(tǒng)、信息資源管理”和高管從業(yè)經(jīng)歷中包含“信息技術(shù)、信息管理、信息系統(tǒng)、信息化建設(shè)、ERP建設(shè)、軟件開(kāi)發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)/網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)、計(jì)算機(jī)/電腦、電子工程、系統(tǒng)工程、系統(tǒng)構(gòu)建、電子商務(wù)和電子政務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算”等關(guān)鍵詞的樣本；高管綠色環(huán)保背景的原始數(shù)據(jù)采用王輝等[ 22 ]的做法，篩選出高管簡(jiǎn)歷中包含“環(huán)境、環(huán)保、可再生能源、清潔能源、生態(tài)、低碳、可持續(xù)、節(jié)能、綠色”等關(guān)鍵詞的樣本。之后分別加總出當(dāng)年擁有信息技術(shù)背景的高管和擁有綠色環(huán)保背景的高管數(shù)量，將二者的數(shù)量分別除以當(dāng)年企業(yè)中的高管總數(shù)，得到本文的兩個(gè)調(diào)節(jié)變量。

各變量定義如表1所示。

（三）模型構(gòu)建

1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)與綠色創(chuàng)新的回歸模型

根據(jù)上述描述的變量指標(biāo)，建立了數(shù)據(jù)資產(chǎn)與綠色創(chuàng)新的基準(zhǔn)回歸模型以及更換被解釋變量后的回歸模型：

其中，i代表公司，t代表年份，Gre_appi，t和Gre_givi，t分別被解釋變量，DataAssetsi，t為核心解釋變量，Controlsi，t為控制變量，Year為固定年份效應(yīng)，Ind為固定行業(yè)效應(yīng)，εi，t為殘差項(xiàng)。

2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)、高管雙元背景與綠色創(chuàng)新的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

將高管信息技術(shù)背景和高管綠色環(huán)保背景作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)與綠色創(chuàng)新之間的調(diào)節(jié)變量，構(gòu)建了以下調(diào)節(jié)效應(yīng)模型：

其中Digi，t和Grei，t為調(diào)節(jié)變量，DataAssets×Digi，t和DataAssets×Grei，t為核心解釋變量與調(diào)節(jié)變量的交互作用項(xiàng)。為了避免可能存在的多重共線性問(wèn)題，形成交互作用項(xiàng)之前已將核心解釋變量和調(diào)節(jié)變量的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行了去中心化處理。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

如表2所示，列出了各變量之間的描述性統(tǒng)計(jì)的結(jié)果。綠色創(chuàng)新的最大值為5.583，均值為0.831，說(shuō)明能源企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平差異性較大。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最大值為5.263，最小值為0，均值為2.181，說(shuō)明能源企業(yè)的管理層對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的理解和重視程度存在著顯著差異，使得各上市公司擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)量也存在差異。此外，方差膨脹因子（VIF）的結(jié)果均小于5且遠(yuǎn)小于10，說(shuō)明變量之間不存在多重共線性問(wèn)題。

（二）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3列示了數(shù)據(jù)資產(chǎn)與綠色創(chuàng)新之間的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。列（1）為不加入其他控制變量，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的回歸系數(shù)為0.182，在1%水平上顯著。列（2）—列（7）是逐次增加2個(gè)控制變量后分別得到的結(jié)果，列（1）—列（5）在加入企業(yè)屬性相關(guān)的控制變量后，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的回歸系數(shù)從0.182降至0.129，但始終在1%的水平顯著，說(shuō)明數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠顯著促進(jìn)能源企業(yè)綠色創(chuàng)新水平的提升，H1得證；列（5）—列（7）在加入公司治理屬性相關(guān)的控制變量后，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的回歸系數(shù)從0.129上升至0.132，依然在1%的水平顯著。上述結(jié)果可以說(shuō)明，高管團(tuán)隊(duì)的介入加強(qiáng)了對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的治理，將企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與綠色創(chuàng)新緊密地連接起來(lái)，從而形成良好的“紐帶”作用。

本文以列（7）為例，對(duì)估計(jì)結(jié)果的經(jīng)濟(jì)顯著性進(jìn)行說(shuō)明。結(jié)合前文描述性統(tǒng)計(jì)的結(jié)果可知，數(shù)據(jù)資產(chǎn)每提高1個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差，企業(yè)綠色創(chuàng)新水平平均提高17.81（=0.132× 1.349）個(gè)百分點(diǎn)，能夠解釋樣本均值83.1%的21.43%（=17.81%/83.1%）[ 23 ]。由此可見(jiàn)，在高管團(tuán)隊(duì)的治理之下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的增加對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。

（三）調(diào)節(jié)效應(yīng)的實(shí)證結(jié)果

表4為數(shù)據(jù)資產(chǎn)、高管雙元背景與能源企業(yè)綠色創(chuàng)新的調(diào)節(jié)效應(yīng)結(jié)果。其中，Dig與Gre分別為高管信息技術(shù)背景與高管綠色環(huán)保背景，DataAssets×Dig與DataAssets×Gre分別為數(shù)據(jù)資產(chǎn)與高管信息技術(shù)背景、高管綠色環(huán)保背景之間的交互作用項(xiàng)。列（2）和列（4）的結(jié)果顯示，交互作用項(xiàng)DataAssets×Dig與DataAssets×Gre的符號(hào)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)一致且顯著正相關(guān)，與表3中列（7）所示的基準(zhǔn)回歸結(jié)果中數(shù)據(jù)資產(chǎn)的回歸系數(shù)0.132相比，回歸系數(shù)的絕對(duì)值有所增加。因此，這也滿足了本文先前所提出的H2與H3，即高管的雙元背景在能源企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

上述結(jié)果再次印證了高管團(tuán)隊(duì)的介入加強(qiáng)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)與綠色創(chuàng)新之間的“紐帶”關(guān)系。同時(shí)，信息技術(shù)背景以及綠色環(huán)保背景的加入對(duì)高管團(tuán)隊(duì)存在顯著的增益效果，進(jìn)一步加強(qiáng)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新水平的促進(jìn)作用。由此，企業(yè)在進(jìn)行高管團(tuán)隊(duì)人員的遴選時(shí)，更會(huì)傾向于這三類人才：擁有信息技術(shù)知識(shí)和實(shí)操經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)用型人才、擁有綠色環(huán)保意識(shí)以及綠色投資經(jīng)歷的管理型人才、二者兼顧的應(yīng)用管理型人才。通過(guò)吸納這些人才成為企業(yè)高管，能夠?yàn)槠髽I(yè)作出恰當(dāng)?shù)娜谫Y決策，吸引綠色外部投資者進(jìn)入，樹(shù)立企業(yè)良好的綠色聲譽(yù)，為企業(yè)未來(lái)綠色發(fā)展前景尋求機(jī)遇。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

通過(guò)替換被解釋變量、滯后一期被解釋變量、剔除異常行業(yè)數(shù)據(jù)、Heckman兩階段模型和傾向得分匹配模型，進(jìn)一步驗(yàn)證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

1.替換被解釋變量

表5列（1）為替換被解釋變量前后的回歸結(jié)果。數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)綠色創(chuàng)新的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著，說(shuō)明回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

2.滯后一期被解釋變量

對(duì)于能源企業(yè)的綠色專利，往往具有一定的滯后性[ 24 ]。表5列（2）所示，數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)滯后一期綠色創(chuàng)新的回歸系數(shù)為0.120，在1%的水平上顯著，證明得到的結(jié)果是穩(wěn)健的。

3.剔除異常行業(yè)數(shù)據(jù)

在數(shù)據(jù)樣本中，涉及上市公司創(chuàng)立初期所屬行業(yè)代碼不屬于能源行業(yè)范疇的情況。因此剔除了異常行業(yè)的數(shù)據(jù)，重新進(jìn)行了回歸。表5列（3）所示，在剔除異常行業(yè)的數(shù)據(jù)之后，得到的回歸系數(shù)為0.135，在1%的水平上顯著。由此可以驗(yàn)證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

4.Heckman兩階段模型

為了控制檢驗(yàn)中選擇性偏誤問(wèn)題，本文采用Heckman兩階段法中的處置效應(yīng)模型做了進(jìn)一步檢驗(yàn)。表5列（4）為第二階段的回歸結(jié)果。逆米爾斯比率（IMR）的檢驗(yàn)系數(shù)為0.136，不顯著，說(shuō)明原回歸存在的樣本選擇偏誤問(wèn)題不大。數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)綠色創(chuàng)新的檢驗(yàn)系數(shù)為0.134，在1%的水平上顯著，說(shuō)明在考慮到樣本選擇偏誤問(wèn)題可能存在的情況下，能源企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)依然能夠促進(jìn)綠色創(chuàng)新水平的提升，證明回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

5.傾向得分匹配

借鑒Zhang et al.[ 25 ]的研究，為確保研究結(jié)果的穩(wěn)健性，采用最近鄰匹配方法，評(píng)估了傾向得分匹配。結(jié)果表明，所有選定的協(xié)變量標(biāo)準(zhǔn)化偏倚在匹配之后急劇下降，其數(shù)值均在0附近，表明匹配之后實(shí)現(xiàn)了平衡。此外，匹配之后兩組樣本的分布趨勢(shì)相較于匹配之前更加趨于一致化④。結(jié)合表5列（5）所示的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)核心解釋變量依然顯著，證明結(jié)果是穩(wěn)健的。

（五）異質(zhì)性分析

前文已逐一驗(yàn)證了能源企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)綠色創(chuàng)新的假設(shè)，接下來(lái)從產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、能源性質(zhì)、區(qū)域性質(zhì)三個(gè)方面驗(yàn)證異質(zhì)性。

1.區(qū)分企業(yè)性質(zhì)的異質(zhì)性分析

根據(jù)企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的不同，將現(xiàn)有樣本中的能源企業(yè)分為國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)進(jìn)行分組樣本回歸。根據(jù)表6列（1）和列（2）的結(jié)果，非國(guó)有企業(yè)與國(guó)有企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)綠色創(chuàng)新的回歸系數(shù)分別為0.156和0.055，在1%和10%的水平上顯著。從結(jié)果來(lái)看，在非國(guó)有能源企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)綠色創(chuàng)新發(fā)揮的作用比國(guó)有能源企業(yè)發(fā)揮的作用要好。可能的原因在于：國(guó)有能源企業(yè)的高管團(tuán)隊(duì)按照財(cái)政部《關(guān)于加強(qiáng)行政事業(yè)單位數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的通知》（財(cái)資〔2024〕1號(hào)）中的要求，對(duì)部分國(guó)有企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行保護(hù)，不對(duì)外部使用者披露重要數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息。由政府控股管轄的國(guó)有企業(yè)按照上述要求，監(jiān)督上市公司高管對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息披露情況。而非政府控股管轄的非國(guó)有企業(yè)，則擁有更多自主權(quán)。此時(shí)高管團(tuán)隊(duì)更傾向于對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息進(jìn)行披露，吸引外部投資者的進(jìn)入，以獲取充足的資源投入到企業(yè)綠色創(chuàng)新。但這種情況的出現(xiàn)，可能并不意味著國(guó)有企業(yè)使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的效果比非國(guó)有企業(yè)使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的效果差。因此，也從另一個(gè)角度證明，上述結(jié)果的出現(xiàn)符合現(xiàn)有數(shù)據(jù)的真實(shí)性。

2.區(qū)分能源性質(zhì)的異質(zhì)性分析

根據(jù)能源性質(zhì)的不同，將能源企業(yè)歸集為傳統(tǒng)能源與新能源。表6列（3）和列（4）是按照能源性質(zhì)不同進(jìn)行分組回歸后得到的結(jié)果。列（3）中傳統(tǒng)能源企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)與綠色創(chuàng)新相關(guān)，但回歸系數(shù)不顯著。列（4）中新能源企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)綠色創(chuàng)新的回歸系數(shù)為0.141，在1%的水平上顯著。原因在于像電力行業(yè)這樣的新能源產(chǎn)業(yè)，涉及到大量的數(shù)據(jù)資源，能夠在各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。而像石油及天然氣行業(yè)這樣的傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)加工的工藝流程較為復(fù)雜，難以在各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。石油與天然氣是國(guó)家重要的戰(zhàn)略儲(chǔ)備資源，政府部門高度關(guān)注其安全性，傳統(tǒng)能源企業(yè)的高管團(tuán)隊(duì)在使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)較為謹(jǐn)慎，因此難以在數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用初期發(fā)揮出與新能源企業(yè)同樣顯著的效果。隨著傳統(tǒng)能源企業(yè)數(shù)智化、綠色化發(fā)展，數(shù)據(jù)資產(chǎn)將逐漸顯露出強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，工藝流程的創(chuàng)新發(fā)展將是驅(qū)動(dòng)企業(yè)綠色創(chuàng)新的關(guān)鍵。

3.區(qū)分區(qū)域性質(zhì)的異質(zhì)性分析

參考沈小波等[ 26 ]對(duì)中國(guó)不同地區(qū)的劃分依據(jù)，將能源企業(yè)按所屬省份劃分為東部、西部和中部三個(gè)組。表6列（5）—列（7），為劃分東部、西部和中部三個(gè)地區(qū)的異質(zhì)性結(jié)果。列（5）和列（7）中，東部地區(qū)和中部地區(qū)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)綠色創(chuàng)新的系數(shù)為0.159和0.067，分別在1%和10%的水平上顯著。說(shuō)明東部地區(qū)和中部地區(qū)數(shù)據(jù)資產(chǎn)促進(jìn)綠色創(chuàng)新水平提升的效果已經(jīng)顯現(xiàn)，并且東部地區(qū)的效果要優(yōu)于中部地區(qū)。原因在于東部地區(qū)大部分沿海城市的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及科技發(fā)展水平優(yōu)于中部地區(qū)，有利于數(shù)據(jù)在相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景充分發(fā)揮潛在優(yōu)勢(shì)，對(duì)于綠色創(chuàng)新的效果自然也是顯著的。列（6）的結(jié)果表明，西部地區(qū)的回歸系數(shù)為負(fù)相關(guān)且不顯著。主要原因在于西部地區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)能技術(shù)工藝弱于東部及中部地區(qū)，其擁有的數(shù)據(jù)資源并沒(méi)有東部或中部地區(qū)豐富。國(guó)家發(fā)展改革委提出“東數(shù)西算”政策⑤，將構(gòu)建的數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)一體化的新型算力網(wǎng)絡(luò)體系建立在西部地區(qū)，讓西部的算力資源更好地支撐東部數(shù)據(jù)資源的運(yùn)用，從而有效發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的未來(lái)價(jià)值。

六、結(jié)論與對(duì)策建議

（一）結(jié)論

本文以2013—2022年A股能源上市公司為樣本，運(yùn)用文本分析法構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)指標(biāo)，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與能源企業(yè)綠色創(chuàng)新之間的影響關(guān)系進(jìn)行全面考察，得到以下結(jié)論：第一，數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠顯著提高能源企業(yè)綠色創(chuàng)新水平，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)之下結(jié)果依然成立。第二，運(yùn)用調(diào)節(jié)效應(yīng)模型，發(fā)現(xiàn)高管信息技術(shù)背景與高管綠色環(huán)保背景在數(shù)據(jù)資產(chǎn)與能源企業(yè)綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。第三，通過(guò)對(duì)比分析產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（國(guó)有和非國(guó)有）、能源性質(zhì)（傳統(tǒng)能源和新能源）以及區(qū)域性質(zhì)（東部、中部和西部）三組異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)能源企業(yè)高管使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)在不同分組中對(duì)綠色創(chuàng)新的促進(jìn)作用存在顯著差異，非國(guó)有新能源企業(yè)使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)綠色創(chuàng)新的效果在東部地區(qū)發(fā)揮最佳。

（二）對(duì)策建議

1.高度關(guān)注能源安全與數(shù)據(jù)安全。建議政府及監(jiān)管機(jī)構(gòu)確認(rèn)外部使用者使用數(shù)據(jù)資源信息的用途，在使用期間加以監(jiān)管，規(guī)定使用數(shù)據(jù)資源的時(shí)空范圍，保證數(shù)據(jù)資源信息的安全性。同時(shí)，加強(qiáng)能源企業(yè)的員工安全培訓(xùn)，為企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)的能源數(shù)據(jù)安全營(yíng)造良好的環(huán)境。

2.對(duì)于能源企業(yè)而言，加快企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建合理的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)，推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)力躍向新臺(tái)階?！案呒夹g(shù)含量的勞動(dòng)資料是新質(zhì)生產(chǎn)力的動(dòng)力源泉⑥”，能源企業(yè)應(yīng)將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為戰(zhàn)略核心資產(chǎn)，通過(guò)AI、數(shù)據(jù)中臺(tái)等數(shù)智化轉(zhuǎn)型手段，在雙元背景高管的管理下，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用力度，強(qiáng)化數(shù)據(jù)資源的存量與價(jià)值，加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確權(quán)、定價(jià)和交易進(jìn)程，以促進(jìn)能源行業(yè)的綠色高質(zhì)量發(fā)展。

3.對(duì)于能源行業(yè)高管而言，完善信息技術(shù)與綠色環(huán)保雙元管理型人才培養(yǎng)機(jī)制，創(chuàng)造新質(zhì)生產(chǎn)力主導(dǎo)的戰(zhàn)略人才?！案咚刭|(zhì)的勞動(dòng)者是新質(zhì)生產(chǎn)力的第一要素⑥”，面對(duì)當(dāng)前發(fā)展背景，全面提升能源行業(yè)高管團(tuán)隊(duì)的技術(shù)與環(huán)保需求，引導(dǎo)企業(yè)數(shù)智化、綠色化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)用與管理，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展目標(biāo)。

4.對(duì)于西部地區(qū)而言，加快構(gòu)建西部地區(qū)的算力網(wǎng)絡(luò)布局，提高新質(zhì)生產(chǎn)要素之間的協(xié)同作用?！案鼜V范圍的勞動(dòng)對(duì)象是新質(zhì)生產(chǎn)力的物質(zhì)基礎(chǔ)”，構(gòu)建西部地區(qū)算力網(wǎng)絡(luò)布局，能夠充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值傳導(dǎo)作用，帶動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的上下游投資，提升中國(guó)整體算力水平，大幅度提高綠色能源的使用比例，最大限度發(fā)揮區(qū)域協(xié)同效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)綠色集約化發(fā)展。

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