國內(nèi)外智能素養(yǎng)研究熱點及趨勢

中圖分類號：G4 文獻標志碼：A 文章編號：2096-0069（2025）03-0086-07

引言

人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展改變了人們的生產(chǎn)和生活方式，同時也對公民素養(yǎng)提出了新的要求。智能素養(yǎng)是公民在人工智能時代應(yīng)該具備的基本能力和核心素養(yǎng)。聯(lián)合國教科文組織教育助理總干事斯特凡尼亞·賈尼尼（StefaniaGiannini）在2021年人工智能與教育國際論壇的開幕致辭中表示，所有公民都需要具備一定程度的人工智能能力，包括“人工智能素養(yǎng)”的知識、理解、技能和價值觀[]。當前國內(nèi)外學術(shù)界已有不少學者在開展智能素養(yǎng)的相關(guān)研究，且成果呈逐年增長趨勢。為進一步深入研究，需要對現(xiàn)有成果進行梳理。以“WebofScience（科學網(wǎng)）”核心合集收錄的294篇外文文獻和中國知網(wǎng)收錄的336篇中文文獻為樣本，采用文獻計量法，通過知識圖譜方式全面呈現(xiàn)智能素養(yǎng)領(lǐng)域的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和研究熱點，并展望其研究趨勢。

一、文獻計量

（一）數(shù)據(jù)來源

為了保證文獻樣本的代表性，國外文獻選擇“WebofScience（科學網(wǎng)）”數(shù)據(jù)庫為檢索平臺，建立檢索式TS Σ=Σ “artificial intelligence literacy（人工智能素養(yǎng)）”or“intelligent literacy（智能素養(yǎng)）”or“intelligentcompetence（智能能力）”，以“WebofScience（科學網(wǎng)）”

核心合集為范圍，發(fā)表時間設(shè)定為2001—2023年進行精確檢索，共獲得294篇外文文獻。國內(nèi)數(shù)據(jù)來源于“中國知網(wǎng)”，以“學生智能素養(yǎng)”或“智能素養(yǎng)”為主題進行檢索，發(fā)表時間同樣設(shè)定為2001—2023年，檢查所有文獻的主題、摘要、關(guān)鍵詞和正文，剔除會議論文、書評、報紙文章等，最終獲得符合要求的學術(shù)論文336篇，其中包括期刊論文299篇、學位論文37篇。

（二）研究方法

本研究采用文獻計量法，利用Citespace知識圖譜可視化軟件對所搜集的研究文獻進行定量分析。一是梳理21世紀以來學術(shù)界關(guān)于智能素養(yǎng)研究議題的總體情況，包括發(fā)文量、發(fā)文機構(gòu)分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析，從而聚合學術(shù)界對于該議題的探究與思考。二是通過聚類分析和關(guān)鍵詞分析，把握研究熱點，展望未來研究趨勢，從而為進一步研究提供參考。

二、國內(nèi)外智能素養(yǎng)研究的可視化分析

（一）發(fā)文量分析

對于一個特定領(lǐng)域，衡量其研究熱度和趨勢的最有效指標是該領(lǐng)域發(fā)表的文章數(shù)量。為深人了解智能素養(yǎng)的研究成果，本研究統(tǒng)計了中外2001—2023年發(fā)表的文獻，統(tǒng)計結(jié)果如圖1所示。從圖1中可以看出，中外智能素養(yǎng)研究文獻的數(shù)量變化趨勢大致相同，均呈現(xiàn)上升趨勢。2018年以前，國外研究的關(guān)注度高于國內(nèi)；2018年以后，國內(nèi)研究進入了快速發(fā)展階段，文獻數(shù)量不斷增加；2019年，聯(lián)合國教科文組織發(fā)布了《北京共識——人工智能與教育》，建議將人工智能相關(guān)技能融入中小學課程、職業(yè)教育和培訓，以及高等教育認證體系，提高社會各階層所需的基本人工智能素養(yǎng)[2；此后，國內(nèi)外關(guān)于人工智能素養(yǎng)的相關(guān)研究持續(xù)增加，尤其是國內(nèi)研究成果豐富、發(fā)展迅速，文獻數(shù)量超出了國外。

（二）發(fā)文機構(gòu)分析

下頁表1呈現(xiàn)了國內(nèi)外智能素養(yǎng)研究領(lǐng)域發(fā)文量排名前5的機構(gòu)，可以看出，在國內(nèi)，師范院校是智能素養(yǎng)研究的主力軍。其中，北京師范大學發(fā)文量最多，共有7篇；其次是華中師范大學，發(fā)文量為6篇。

（三）關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析

通過CiteSpace對中外智能素養(yǎng)研究文獻進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，并進行知識圖譜對比（見下頁圖2）。圖2中圓圈的大小反映了關(guān)鍵詞頻率的高低，即圓圈越大，對應(yīng)關(guān)鍵詞集中出現(xiàn)的頻次越高。圓圈邊緣的厚度表示平均大小，邊緣越厚，表明該關(guān)鍵詞在該領(lǐng)域的研究越熱門。圓圈外圈的色度代表年份，外圈代表關(guān)鍵詞為最新的研究熱點。節(jié)點之間的連接旨在揭示不同關(guān)鍵詞之間的相關(guān)性，通過連接線條的密集程度來動態(tài)反映關(guān)鍵詞間相關(guān)性的強弱，連接線越密集，意味著所連接的關(guān)鍵詞之間的相關(guān)性越強。由圖2可見，國外研究領(lǐng)域已經(jīng)形成了以“artificialintelligence（人工智能）”“intelligenttutoringsystems（智能教學系統(tǒng)）”“AI literacy（人工智能素養(yǎng)）”和“digitalliteracy（數(shù)字素養(yǎng)）”等幾個節(jié)點為中心的集聚圈，

其中以“artificialintelligence（人工智能）”為中心的聚類圈最大，表明這是國外研究的主要關(guān)注點。國內(nèi)研究同樣集中于“人工智能”，同時還關(guān)注“智能素養(yǎng)”“信息素養(yǎng)”和“核心素養(yǎng)”3個主題。而且，不論是國外“AIliteracy（人工智能素養(yǎng)）”的聚類圈，還是國內(nèi)“智能素養(yǎng)”的聚類圈，都說明“智能素養(yǎng)”是最新的研究熱點。

本研究計算了“智能素養(yǎng)”這一關(guān)鍵詞第一次出現(xiàn)的年份和中心度（中心度越高，代表該關(guān)鍵詞越重要），結(jié)果顯示，國內(nèi)研究的中心度為0.28，與國際研究的中心度0.05相比，國內(nèi)所占比重較大，說明“智能素養(yǎng)”節(jié)點在國內(nèi)相關(guān)研究領(lǐng)域更加重要。并且，在國內(nèi)的研究文獻中，這一關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)于2001年，早于國外研究文獻首次出現(xiàn)的2016年，說明“智能素養(yǎng)”在國內(nèi)的集中研究時間早于國外。

（四）中外智能素養(yǎng)研究熱點分析

對國內(nèi)外相關(guān)研究文獻進行聚類分析，其中，國外聚類分析的模塊值（ModularityQ）為0.7504、輪廓值（MeanSihouette）為0.8279，國內(nèi)聚類分析的模塊值（ModularityQ）為O.6621、輪廓值（MeanSihouette）為0.9047，說明聚類輪廓良好。對聚類分析和關(guān)鍵詞分類整理后發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外關(guān)于智能素養(yǎng)的研究內(nèi)容具有相似性，總體聚焦于智能素養(yǎng)的概念界定、結(jié)構(gòu)探討、實踐應(yīng)用3個方面（見圖3和表2）。

1.智能素養(yǎng)概念界定

在國外，2016年，馬丁·坎德霍夫（MartinKandlhofer）等[3將“智能素養(yǎng)”定義為理解不同產(chǎn)品和服務(wù)中人工智能背后的基本技術(shù)和概念的能力。最權(quán)威的定義則是來自2020年杜里·朗（DuriLong）等[4的研究，他們認為智能素養(yǎng)是指個人批判性地評估人工智能技術(shù)，并與其有效溝通和協(xié)作的能力，以及將人工智能作為在線、家庭和工作場所學習工具的能力?？偟膩碚f，盡管這些文章對人工智能素養(yǎng)的定義略有不同，但都支持這樣一種觀點，即每個人都能獲得基本的人工智能知識和能力，以及使用人工智能技術(shù)的方式，以增強對未來職業(yè)的適應(yīng)能力[5]。

國內(nèi)對“智能素養(yǎng)”概念的界定主要包括兩種觀點：一種觀點認為智能素養(yǎng)是一種公民適應(yīng)智能社會的基本能力，即人們適應(yīng)人工智能時代工作、學習和生活的能力，如許亞鋒等的研究。另一種觀點認為智能素養(yǎng)代表一種綜合素質(zhì)，如汪明等[的研究指出，智能素養(yǎng)是集知、情、意為一體的多維復合結(jié)構(gòu)體，既包括智能知識、智能能力，又包括智能態(tài)度、智能倫理。此外，許亞峰等認為智能素養(yǎng)還需要關(guān)注一種新型智能，即人機協(xié)同的智能。

國內(nèi)外關(guān)于智能素養(yǎng)的概念界定尚未形成統(tǒng)一的認識，并且當前研究文獻常常將“智能素養(yǎng)”與“數(shù)字素養(yǎng)”“數(shù)智素養(yǎng)”“信息素養(yǎng)”等概念混淆使用，事實上，這幾個概念的內(nèi)涵和外延并不相同，進一步研究需要加以區(qū)分。

2.智能素養(yǎng)結(jié)構(gòu)探討

關(guān)于智能素養(yǎng)的結(jié)構(gòu)探討目前正處于蓬勃發(fā)展時期，研究結(jié)果比較豐富。在國外，艾達·龐塞（AidaPonce）于2018年從未來工作崗位的要求出發(fā)，將智能素養(yǎng)概括為計算機素養(yǎng)、理解力、數(shù)據(jù)處理能力、人工智能問題解決能力、邏輯能力、計算思維的集合。柳惠恩（HyeinRyu）等[8提出了一個包含5個維度的智能素養(yǎng)框架，詳盡地列出了智能素養(yǎng)的17項具體能力，該框架包括AI經(jīng)歷、AI理解、AI和數(shù)據(jù)、AI和學習、AI倫理。這一框架在學術(shù)界產(chǎn)生了較大的影響力。總體來說，國外研究者大多主張學習者不應(yīng)該僅僅知道如何使用人工智能應(yīng)用程序，還應(yīng)該了解未來職業(yè)生涯中潛在的人工智能概念，以及相關(guān)倫理問題，以便更負責任地使用人工智能。

國內(nèi)學者基于不同的理論視角和研究方法，提出了不同的智能素養(yǎng)結(jié)構(gòu)模型。鄭勤華等基于加涅（Gagne）的學習結(jié)果分類理論，通過研究整合法及自然編碼和詞頻統(tǒng)計，從智能知識、智能能力、智能思維、智能應(yīng)用、智能態(tài)度5個維度闡述了智能素養(yǎng)的結(jié)構(gòu)。侯賀中等[則分析了國內(nèi)外人工智能素養(yǎng)的研究進展和人工智能課程的開設(shè)情況，并參考數(shù)據(jù)素養(yǎng)的基本要素，構(gòu)建了智能素養(yǎng)金字塔模型一一第一層是意識態(tài)度層，包括智能意識、智能態(tài)度和智能倫理；第二層是知識技能層，包括智能知識和智能技能；第三層是核心思維層，主要由以計算思維為主的多種思維構(gòu)成。王永固等[從核心素養(yǎng)的視角出發(fā)，構(gòu)建了中小學生智能核心素養(yǎng)結(jié)構(gòu)模型，包含智能意識、智能倫理、智能知識、智能技能、智能思維和智能創(chuàng)新6項要素；張銀榮等[1則采用文獻研究法和內(nèi)容分析法構(gòu)建出包括AI知識、AI能力和AI倫理3個維度的智能素養(yǎng)結(jié)構(gòu)模型。國內(nèi)研究者就智能素養(yǎng)的結(jié)構(gòu)維度探討做出了大量有價值的工作，為智能素養(yǎng)評價體系的建立和測量工具的開發(fā)提供了參考依據(jù)。但總體來看，目前的研究工作還處于理論構(gòu)想與初步的模型建構(gòu)層面，其準確性和有效性仍需充分的實證數(shù)據(jù)加以驗證。

3.智能素養(yǎng)實踐應(yīng)用

國內(nèi)外關(guān)于智能素養(yǎng)實踐應(yīng)用的研究主要集中于人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用及學生智能素養(yǎng)的培育。智能教育是利用人工智能技術(shù)，依據(jù)教育大數(shù)據(jù)，精準計算學生的思維類型、能力潛質(zhì)等，合理配置教育教學內(nèi)容，科學實施因材施教，促進學生個性化全面發(fā)展和核心素養(yǎng)全面提升[12]。在智能教育中，國內(nèi)外學者都看重技能的掌握和思維的形成，尤其注重培養(yǎng)編程能力和計算思維。但國內(nèi)研究者更多從理論層面提出智能素養(yǎng)培育的實踐建議，如周邵錦等[13]總結(jié)了智能素養(yǎng)培育的3個階段：培養(yǎng)開放和包容的智能態(tài)度，快速掌握各種輕量級智能工具，以及利用人工智能的學術(shù)思維。通過這3個階段來解決實際問題。汪明[指出，培育學生智能素養(yǎng)應(yīng)該從人工智能課程開發(fā)、基于人工智能的教師隊伍建設(shè)、基于人工智能的高考改革倒逼和校企協(xié)同等幾方面入手。姜正梅4建議建立智能信息處理模式，在教學中滲透智能環(huán)境，精心規(guī)劃與教學相關(guān)的活動，鼓勵學生積極參與人工智能研究和應(yīng)用，掌握人工智能的應(yīng)用技術(shù)和工具，幫助學生體驗智能知識，提高智能技能，培養(yǎng)他們的智能素養(yǎng)。

國外研究則更注重真實教育情境中的活動設(shè)計和產(chǎn)品開發(fā)。比如，智能導師系統(tǒng)（Intelligent TutoringSystem，簡稱ITS）便是由早期的計算機輔助教學發(fā)展而來，它模擬了教師的個性化智能教學，是人工智能在教育中的典型應(yīng)用[15]。此外，在基礎(chǔ)教育中，斯特凡妮婭·德魯加（StefaniaDruga）等[1設(shè)計了培養(yǎng)人工智能素養(yǎng)的學習課程和活動，重點關(guān)注學習者如何獲得人工智能概念。奧地利學者馬丁·坎德霍夫（MartinKandlhofer）等[3提出了“人工智能教育”的構(gòu)想，包括用于解決問題的搜索、排序、圖形和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這一構(gòu)想包括針對不同年齡組和不同受教育水平的模塊，以培養(yǎng)不同年齡學生的人工智能素養(yǎng)。

三、智能素養(yǎng)研究趨勢展望

本研究采用CiteSpace軟件對國內(nèi)外智能素養(yǎng)研究文獻進行了梳理和分析，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外在智能素養(yǎng)的研究內(nèi)容和關(guān)注熱點等方面既有相同點，也有不同點，研究結(jié)果可以為后續(xù)研究提供一定的參考。關(guān)于智能素養(yǎng)的進一步研究展望，主要包括以下幾個方面：

（一）注重概念辨析，厘清相近概念的內(nèi)涵

當前研究文獻常常將“智能素養(yǎng)”“信息素養(yǎng)”“數(shù)字素養(yǎng)”“數(shù)智素養(yǎng)”等概念混淆使用，事實上，這些概念的內(nèi)涵和外延并不相同，需要加以區(qū)分。比如，智能素養(yǎng)是人的核心素養(yǎng)在人工智能時代的進一步發(fā)展，是信息素養(yǎng)在人工智能時代的具體體現(xiàn)，即智能素養(yǎng)以信息素養(yǎng)為基礎(chǔ)，同時也體現(xiàn)了人工智能時代的特殊要求。這意味著，智能素養(yǎng)的內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)維度和監(jiān)測指標既有與信息素養(yǎng)相交叉的部分，又有體現(xiàn)智能時代人的核心素養(yǎng)的特殊部分。數(shù)字素養(yǎng)是數(shù)字社會公民學習、工作、生活應(yīng)具備的數(shù)字獲取、制作、使用、評價、分享、創(chuàng)新、安全保障、倫理道德等一系列素質(zhì)與能力的集合。隨著人工智能的廣泛應(yīng)用，大數(shù)據(jù)與人工智能趨于融合。因此，數(shù)智素養(yǎng)中既包含數(shù)字素養(yǎng)部分，也包含智能素養(yǎng)部分，是二者的融合。它關(guān)注個體適應(yīng)數(shù)字化、智能化時代工作、學習和生活所需的能力，主要包括合理、有效及批判性地分析、處理和應(yīng)用多模態(tài)數(shù)據(jù)的能力，以及科學、創(chuàng)新且符合倫理地融合使用人工智能技術(shù)的能力。通過相近概念辨析，厘清其內(nèi)涵，是進一步研究的前提和基礎(chǔ)。

（二）建立評價體系，開發(fā)標準化測量工具

基于標準化評價體系和標準化測量工具的智能素養(yǎng)評估與監(jiān)測是衡量智能素養(yǎng)培育有效性的重要手段。當前對于智能素養(yǎng)評價體系的構(gòu)建和標準化測量工具的開發(fā)研究尚處于起步階段。代表性研究有，王歡[17]開發(fā)了師范生人工智能素養(yǎng)結(jié)構(gòu)模型，并以此為基礎(chǔ)編制形成師范生人工智能素養(yǎng)評價指標及自評工具，由智能知識、智能能力以及智能意識3個維度組成。蘇文成等[18]構(gòu)建了面向我國高校學生群體的人工智能素養(yǎng)評價指標體系并進行了驗證，評價體系由基礎(chǔ)思維、關(guān)聯(lián)知識體系、人工智能使用意識、人工智能使用能力、人工智能倫理等5個維度構(gòu)成。楊甜等[]結(jié)合問卷與訪談?wù){(diào)查，構(gòu)建了國際中文教師智能素養(yǎng)的評價體系，包括智能意識、智能知識、智能能力、智能倫理和智能保障5個維度。這些評價體系的開發(fā)為開展智能素養(yǎng)評估及培育工作提供了科學依據(jù)，然而，綜合現(xiàn)有研究文獻來看，不同研究基于不同理論基礎(chǔ)和不同研究方法所得出的研究結(jié)論也不盡相同，對智能素養(yǎng)的結(jié)構(gòu)維度和監(jiān)測指標并未形成統(tǒng)一的認識，評價體系構(gòu)建過程和測量工具開發(fā)的標準化程度也存在較大差異。若要準確揭示智能素養(yǎng)的本質(zhì)內(nèi)核，還需要更多的研究去依據(jù)經(jīng)典測量學理論和研究方法進一步探索和驗證。此外，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，智能素養(yǎng)的評價體系與監(jiān)測指標也需要與時俱進地進行修訂，并在實踐中進一步檢驗其科學性和準確性。

（三）強化實證研究，推進縱向追蹤研究和實驗研究

從關(guān)鍵詞聚類分析的結(jié)果來看，國內(nèi)現(xiàn)有關(guān)于智能素養(yǎng)的研究文獻多側(cè)重理論探討，實證研究相對薄弱。如基于核心素養(yǎng)探討學生智能素養(yǎng)的結(jié)構(gòu)及其培育，基于加涅（Gagne）的學習結(jié)果分類理論探討智能素養(yǎng)理論模型的構(gòu)建等，少量的實證研究也是局限于零散且單一的問卷調(diào)查，以及基于橫斷面研究的多變量關(guān)系路徑分析等，難以真正揭示事物的本質(zhì)。進一步研究可以考慮采用縱向追蹤的方法，探討智能素養(yǎng)隨時間變化的規(guī)律、智能素養(yǎng)與其前因變量和結(jié)果變量之間關(guān)系的交叉滯后分析，以及多個變量之間的關(guān)系隨時間的聯(lián)合發(fā)展軌跡分析等。此外，也可以將問卷調(diào)查與行為實驗、腦成像技術(shù)等相結(jié)合，在系統(tǒng)操縱自變量的情況下，觀察因變量的變化。與橫斷面研究相比，縱向追蹤研究和實驗研究能更深入、更準確地把握事物之間的關(guān)系，從而為教育實踐提供更可靠的研究依據(jù)和更科學的實證參考。

（四）拓寬研究場域，關(guān)注多場域協(xié)同共育與干預研究

對于智能素養(yǎng)的研究最終應(yīng)當落腳于智能素養(yǎng)的培育和提升。當前對智能素養(yǎng)的研究較多關(guān)注學校領(lǐng)域，對于社會和家庭領(lǐng)域鮮有關(guān)注。學校對于培養(yǎng)學生智能素養(yǎng)的重要性是不言而喻的，但個人的發(fā)展不能僅僅依靠學校教育，而是需要家庭、社會和學校加強聯(lián)合，進行協(xié)同共育。進一步研究可以考慮在現(xiàn)有文獻關(guān)于智能素養(yǎng)培育方法的指導下，采用實驗組與對照組基于“前測一干預一后測”范式的干預研究，以探討多場域協(xié)同共育的效果，檢驗培育方法的可行性。

參考文獻

[1]張思思.聯(lián)合國教科文組織：所有公民都應(yīng)具備人工智能素養(yǎng)[J].人民教育，2022（6）：10.

[2]祁靖一，仲玉維.北京共識：推動人工智能與教育、教學和學習系統(tǒng)性融合：國際人工智能與教育大會綜述[J].中小學信息技術(shù)教育，2019（6）：31-32.

[3]KANDLHOFERM，STEINBAUERG，HIRSCHMUGL-GAISCHS，etal.Artificial intelligence and computer science in education：fromkindergartentouniversity[C].Warsaw，Polang：2o16 IEEE frontiersineducation conference （FIE）.IEEE，2016：1-9.

[4]LONG D，MAGERKO B.What is AI literacy？Competencies anddesign considerations[C].Proceedings of the 2O20 CHI conference onhuman factors in computing systems.202o：1-16.

[5] CHAI CS，LINPY，JONGMSY，etal.Factorsinfluencingstudents’ behavioral intention tocontinueartificial intelligencelearning[C].2020 international symposium on educational technology（ISET）.IEEE，2020：147-150.

[6]許亞鋒，彭鮮，曹玥，等.人機協(xié)同視域下教師數(shù)智素養(yǎng)之內(nèi)涵、功能與發(fā)展[J].遠程教育雜志，2020，38（6）：13-21.

[7]汪明.基于核心素養(yǎng)的學生智能素養(yǎng)構(gòu)建及其培育[J].當代教育科學，2018（2）：83-85.

[8]RYUH，CHOJ.Developmentofartificial intelligenceeducationsystem forK-12 basedon4P[J].Journal ofDigital Convergence，2021，19（1）：141—149.

[9]侯賀中，王永固.人工智能時代中小學生智能素養(yǎng)框架構(gòu)建及其培養(yǎng)機制探討[J].數(shù)字教育，2020，6（6）：50-55.

[10]王永固，李一航.中小學生智能核心素養(yǎng)模型與培養(yǎng)策略[J].中小學數(shù)字化教學，2021（10）：22-25.

[11]張銀榮，楊剛，徐佳艷，等．人工智能素養(yǎng)模型構(gòu)建及其實施路徑[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2022，32（3）：42-50.

[12]朱永海，劉慧，李云文，等.智能教育時代下人機協(xié)同智能層級結(jié)構(gòu)及教師職業(yè)形態(tài)新圖景[J].電化教育研究，2019，40（1）：104-112，120.

[13]周邵錦，王帆.K-12人工智能教育的邏輯思考：學生智慧生成之路：兼論K-12人工智能教材[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2019，29（4）：12-18.

[14]姜正梅.培養(yǎng)高中學生智能素養(yǎng)的教學實踐：以用智能工具處理信息為例[J].科學咨詢（教育科研），2020（5）：224-225.

[15]梁迎麗，劉陳.人工智能教育應(yīng)用的現(xiàn)狀分析、典型特征與發(fā)展趨勢[J].中國電化教育，2018（3）：24-30.

[16]DRUGAS，VUST，LIKHITHE，etal.InclusiveAI literacyforkidsaroundtheworld[C].NewYorkCity，USA：ProceedingsofFabLearn2019.2019：104-111.

[17]王歡.師范生人工智能素養(yǎng)自評工具開發(fā)研究[D].貴陽：貴州師范大學，2021.

[18]蘇文成，郭浩然，盧章平等.我國高校學生群體人工智能素養(yǎng)評價指標體系構(gòu)建及實效性驗證[J].圖書館建設(shè)，2024，（4）1-25.

[19]楊甜，許桐，李琴.國際中文教師智能素養(yǎng)指標體系的構(gòu)建、實證及優(yōu)化[J].云南師范大學學報（對外漢語教學與研究版），2023，21（3）：41-52.

（責任編輯 李強）

Research Hotspots and Trends of Intelligence Literacy at Home and Abroad -Bibliometrics Analysis Based on CiteSpace

YeQingqing，XuJinge2，XieMengfei3，LiuXia4 （1.School ofEducation，Zhengzhou University， Zhengzhou，Henan，China 450000; 2.ChongqingQijiangDistrictTraditionalChineseedicine Hospital，Chongqing，China401420; 3.Educationalchnologyesearchepartment，HenanEducationesoureGuaranteeCenter，Zengzhou，Henanina 450003; 4.Businesschool，hengzhouUiversity，Zhengzhou，Henan，hina000）

Abstract：The rapid development of artificial inteligence has changed people'smode of production and lifestyle，and also put forward new requirements forcivic literacy.This paper takes intelligence literacyas the researchtopic，uses thebibliographic measurementmethod tolook into theresearch focusof inteligenceliteracy athomeandabroad，andlooksforwardtothetrendoffurtherresearch.Theresultsshowthatrelevantresearches onartificial inteligence literacyathomeandabroadhavedevelopedrapidlyandachieved richachievements since 2019.Thecurrent research mainlyfocuses onthreeaspects：theconceptdefinition，structure explorationand practical application of inteligent literacy.Future research should pay more atention to concept discrimination and clarify the connotation of similar concepts，establish scientific evaluation system and develop standardized measurement tools，strengthen empirical research，especially promote longitudinal tracking researchand experimentalresearch，broadentheresearchfieldandpayatentiontotheresearchofmulti-fieldcooperative educationand interventionstudy.

Keywords：Intelligentliteracy;Conceptdefiition;Structureexploration;Practicalapplication;Bibliometric