人工智能與教育的深度融合：內(nèi)涵、應(yīng)用與建議

引言

在人工智能日益發(fā)展的背景下，教育領(lǐng)域必須緊跟時(shí)代潮流，通過深度融合人工智能，推動(dòng)教育創(chuàng)新，更好地適應(yīng)未來社會(huì)對人才的需求，實(shí)現(xiàn)教育的高質(zhì)量發(fā)展。

教育是一個(gè)系統(tǒng)化的過程，旨在提升受教育者的自然智能，幫助他們在知識(shí)、技能、思維能力和人格方面得到全面發(fā)展[]。人工智能是指通過人工方法在機(jī)器（主要是計(jì)算機(jī)）上模擬人類或某些生物自然智能的一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，也就是在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)的教育。自1956年被首次提出這一概念以來，人工智能與教育便密不可分，逐漸成為推動(dòng)教育變革的重要力量[2。融合（Fusion）的物理意義是指熔成或如熔化那樣融成一體，引申含義為將不同的實(shí)體、元素、文化、媒介等結(jié)合在一起，構(gòu)成一個(gè)新的、統(tǒng)一的整體。深度融合是指將不同實(shí)體、元素、文化、媒介等更加緊密地融為不可分割的整體。具體在教育的應(yīng)用場景下，人工智能和教育的深度融合不僅僅指將人工智能技術(shù)與教育結(jié)合起來使用，更是指二者在教學(xué)模式、學(xué)習(xí)過程、教育評(píng)估等多個(gè)維度的深度協(xié)同和重構(gòu)。

深度融合強(qiáng)調(diào)了人工智能與教育之間更為緊密和深刻的相互作用，意味著技術(shù)不僅僅是教育的輔助工具，而是共同塑造和創(chuàng)新教育方式的關(guān)鍵力量。因此，有必要對人工智能與教育深度融合的相關(guān)成果進(jìn)行研究，以確保其能夠真正推動(dòng)教育變革，提升教育質(zhì)量與效率。目前，人工智能與教育深度融合的研究仍處于初期階段，在基礎(chǔ)理論層面，人工智能與教育深度融合的內(nèi)涵是什么？在實(shí)踐應(yīng)用層面，人工智能如何在不同教育階段實(shí)現(xiàn)與教育的深度融合？這些關(guān)鍵問題仍待深入探討，需要一個(gè)統(tǒng)一且全面的解答。為此，我們通過在中國知網(wǎng)進(jìn)行檢索，使用檢索式 SU% （“人工智能” + “AI”）*“教育” * “深度融合”，獲得165篇中文論文。經(jīng)過篩選，保留81篇核心文獻(xiàn)。剔除的無關(guān)文獻(xiàn)大多是在闡述基礎(chǔ)信息技術(shù)，但冠以“人工智能”的文獻(xiàn)。為進(jìn)行更深入的探討，還關(guān)注了生成式人工智能（AIGC）的應(yīng)用。使用檢索式SU%= （“生成式人工智能” + “AIGC”）*（“教育” + “教學(xué)”），獲得304篇論文。經(jīng)過篩選，最終選取26篇文獻(xiàn)，其中16篇為實(shí)證研究，以補(bǔ)充和擴(kuò)展研究框架。選取的期刊范圍包括核心期刊、SCI及EI收錄期刊、CSSCI期刊、CSCD期刊，最終得到107篇相關(guān)文獻(xiàn)。本文將通過文獻(xiàn)梳理，探討基礎(chǔ)理論和實(shí)踐應(yīng)用層面的相關(guān)內(nèi)容，為進(jìn)一步研究和實(shí)際應(yīng)用提供參考。

一、人工智能與教育深度融合的內(nèi)涵

內(nèi)涵指的是某一事物或概念的核心意義、基本特征和深層次的含義。它描述了事物的本質(zhì)、基本屬性和重要方面。本研究從核心理念、核心特征和價(jià)值取向這3個(gè)方面闡述人工智能與教育深度融合的內(nèi)涵。

（一）核心理念

人工智能與教育的深度融合要求教育理念的革新，特別是在面對快速變化的社會(huì)需求時(shí)，教育系統(tǒng)必須具備更高的適應(yīng)性和靈活性。相較于傳統(tǒng)的技術(shù)整合，深度融合強(qiáng)調(diào)的是教育系統(tǒng)從教學(xué)設(shè)計(jì)、課程內(nèi)容、評(píng)價(jià)方式等多方面的全面變革[3]。

這一過程可以分為4個(gè)階段，即被動(dòng)融合、主動(dòng)融合、建構(gòu)融合和交互融合[4。本研究認(rèn)為，被動(dòng)融合是指在教育過程中，人工智能技術(shù)作為一種輔助工具被引入，其作用主要是對現(xiàn)有教育方法和系統(tǒng)進(jìn)行補(bǔ)充，而非對其進(jìn)行根本性的改變或重構(gòu)。在這一階段，技術(shù)的應(yīng)用通常是附加性的，主要用于提升傳統(tǒng)教育的效果，而不是重新定義教育實(shí)踐。在主動(dòng)融合階段，人工智能技術(shù)開始主動(dòng)參與到教育過程的各個(gè)方面，包括個(gè)性化學(xué)習(xí)、智能推薦和實(shí)時(shí)反饋等。這一階段標(biāo)志著技術(shù)不再只是輔助工具，而是成為教學(xué)與學(xué)習(xí)過程中不可或缺的部分。人工智能開始主動(dòng)適應(yīng)教育需求，促進(jìn)了教育的個(gè)性化和智能化[5]。

隨著人工智能與教育的融合逐漸深入，進(jìn)入了建構(gòu)融合階段。在這一階段，人工智能技術(shù)與教育系統(tǒng)的結(jié)合變得更加緊密，不僅發(fā)揮了教育資源和工具的作用，還參與到課程設(shè)計(jì)、教學(xué)方法創(chuàng)新和教育評(píng)估等核心教育環(huán)節(jié)中。這一階段強(qiáng)調(diào)了技術(shù)與教育內(nèi)容、結(jié)構(gòu)及方法的深度融合。最終，在交互融合階段，人工智能與教育的結(jié)合達(dá)到了高度的互動(dòng)和協(xié)同。此階段中，人工智能技術(shù)與教師、學(xué)生及教育管理者之間形成了動(dòng)態(tài)的交互關(guān)系。這一階段體現(xiàn)了技術(shù)與教育的深度融合在促進(jìn)教育模式變革方面的核心作用。

綜上所述，人工智能與教育深度融合的核心理念推動(dòng)了人工智能對教育各方面進(jìn)行全面重構(gòu)。這種深度融合不僅推動(dòng)了教育形式和方法的多樣化，還促使教育在內(nèi)容和結(jié)構(gòu)上實(shí)現(xiàn)深層次的創(chuàng)新。

（二）核心特征

從教學(xué)模式、學(xué)習(xí)過程和教育評(píng)估這3個(gè)教育中的重要環(huán)節(jié)來闡述人工智能與教育深度融合的核心特征。教學(xué)模式?jīng)Q定了學(xué)習(xí)過程的結(jié)構(gòu)，而學(xué)習(xí)過程的有效性又影響了教育評(píng)估的結(jié)果。人工智能與教育的深度融合，促進(jìn)了教學(xué)模式的優(yōu)化和精準(zhǔn)評(píng)估可以更好地支持學(xué)習(xí)過程和反饋教學(xué)模式的效果，從而實(shí)現(xiàn)教學(xué)、學(xué)習(xí)和評(píng)估的閉環(huán)改進(jìn)。

1.教學(xué)模式多樣化，提升教學(xué)的靈活性和適應(yīng)性

人工智能與教育的深度融合，推動(dòng)了教學(xué)模式的多元化，提升了教育的靈活性和適應(yīng)性。智能教學(xué)系統(tǒng)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)、虛擬課堂等新型教學(xué)方式的出現(xiàn)，使得教育不再局限于傳統(tǒng)的課堂授課。隨著人工智能與教育的逐步融合，教學(xué)從單一的、固定的課堂模式轉(zhuǎn)向了多元化的教育形式。這一過程強(qiáng)調(diào)了從“轉(zhuǎn)識(shí)為智”到“智能高效”的理念轉(zhuǎn)變[。例如，生成式人工智能支持的智能教學(xué)系統(tǒng)，可以為學(xué)生提供個(gè)性化對話和引導(dǎo)。動(dòng)態(tài)智能教學(xué)體是另一個(gè)重要的應(yīng)用，集成了多模態(tài)感知、推理與規(guī)劃等能力，在項(xiàng)目式學(xué)習(xí)任務(wù)中，智能體可以充當(dāng)“助教”和“同伴”，參與任務(wù)規(guī)劃與互動(dòng)[]。教學(xué)活動(dòng)分析模型展示了個(gè)性化教學(xué)的全面重塑，AIGC通過優(yōu)化生產(chǎn)、交流、消耗和分配等多個(gè)教學(xué)子系統(tǒng)，重新定義了教學(xué)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)。這種重新設(shè)計(jì)使得個(gè)性化教學(xué)理念能夠深人教學(xué)過程的每個(gè)階段，確保教學(xué)模式的多樣性和靈活性[。這不僅是技術(shù)手段的創(chuàng)新，更是教學(xué)模式的深層次重構(gòu)。

2.學(xué)習(xí)過程個(gè)性化，優(yōu)化學(xué)習(xí)路徑的精準(zhǔn)性和定制性

人工智能技術(shù)增強(qiáng)了基于數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析的精確性，從而顯著提升了學(xué)習(xí)過程的個(gè)性化水平以及學(xué)習(xí)路徑的精準(zhǔn)性與定制性。通過人工智能的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力，教學(xué)系統(tǒng)能夠總結(jié)、評(píng)估并預(yù)測學(xué)習(xí)過程中的多種因素，如學(xué)生的學(xué)習(xí)模式、學(xué)習(xí)效果以及教師的教學(xué)互動(dòng)，從而優(yōu)化學(xué)習(xí)路徑。這種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)分析，不僅提高了教育的精準(zhǔn)性和實(shí)時(shí)反饋效果，還支持了教育決策的科學(xué)性。學(xué)生積極利用ChatGPT進(jìn)行個(gè)性化的探索和反饋，不僅提升了學(xué)習(xí)效率，還通過動(dòng)態(tài)交互滿足了在不同階段的學(xué)習(xí)需求]。

3.教育評(píng)估精準(zhǔn)化，提高評(píng)估的全面性和實(shí)時(shí)性

人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得教育評(píng)估更加精準(zhǔn)化，顯著提升了評(píng)估的全面性和實(shí)時(shí)性。人工智能不僅優(yōu)化了課堂教學(xué)和課程設(shè)計(jì)，還在教育管理和學(xué)生發(fā)展評(píng)估方面展現(xiàn)出強(qiáng)大潛力。智能化評(píng)估模式推動(dòng)了教育模式的創(chuàng)新，確保了學(xué)生對學(xué)生需求的全面理解和快速響應(yīng)。在精準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上，人工智能進(jìn)一步提升了教育評(píng)估的全面性和實(shí)時(shí)性。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)，學(xué)生的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)得到了更精確的反饋[10]。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的評(píng)估方式不僅拓展了評(píng)估的深度和廣度，獲得了多維度的評(píng)估結(jié)果[，還使教育服務(wù)能夠靈活地適應(yīng)不同教育階段和層次的需求，從而全面提升教育質(zhì)量和效果。

（三）價(jià)值取向

人工智能與教育的深度融合不僅是技術(shù)發(fā)展的結(jié)果，更是教育公平、資源共享、個(gè)性化與創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵推動(dòng)力。這種精準(zhǔn)教學(xué)的實(shí)現(xiàn)，標(biāo)志著教育朝著更加科學(xué)、系統(tǒng)的方向邁進(jìn)。

在價(jià)值取向中，教育公平可以進(jìn)行再定義，體現(xiàn)為個(gè)性化公平、機(jī)會(huì)與結(jié)果雙重公平和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公平。個(gè)性化公平是指不僅提供平等的教育機(jī)會(huì)，還通過個(gè)性化的教育支持和資源分配，滿足學(xué)生的不同需求。機(jī)會(huì)與結(jié)果雙重公平則強(qiáng)調(diào)在教育過程中不僅提供機(jī)會(huì)，還要確保所有學(xué)生都能發(fā)展他們的能力，從而實(shí)現(xiàn)公平的教育成果。

盡管人工智能給教育模式帶來了深刻變革，在推動(dòng)教育公平、個(gè)性化和創(chuàng)新的過程中，仍需堅(jiān)守教育的本質(zhì)與規(guī)律，注重人與人的互動(dòng)，確保技術(shù)變革的生命力。

二、不同教育階段人工智能與教育深度融合的研究進(jìn)展

根據(jù)教育階段受教育者的成長年齡和特殊需求，我們選取基礎(chǔ)教育、高等教育、成人教育和特殊教育4個(gè)方面，對人工智能與教育深度融合的研究進(jìn)行綜述。每個(gè)階段的教學(xué)內(nèi)容和師生特點(diǎn)各異。下文將對基礎(chǔ)教育、高等教育、成人教育和特殊教育這4個(gè)階段的人工智能與教育深度融合的研究進(jìn)行綜述。

（一）基礎(chǔ)教育

基礎(chǔ)教育階段人工智能與教育深度融合的研究顯示，人工智能與個(gè)性化學(xué)習(xí)融合、人工智能與在線學(xué)習(xí)融合、人工智能與課程融合及人工智能與教師專業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新應(yīng)用在推動(dòng)教育變革中發(fā)揮了重要作用。例如，人工智能支持的兒童分級(jí)閱讀平臺(tái)，通過個(gè)性化、自適應(yīng)和智能化功能解決了兒童在閱讀選擇、方法和評(píng)價(jià)上遇到的問題，但技術(shù)應(yīng)用仍面臨標(biāo)準(zhǔn)公信力和與課程體系對接的挑戰(zhàn)[12]。智能教學(xué)系統(tǒng)的實(shí)證研究表明，交互性與即時(shí)反饋顯著提升了學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，而個(gè)性化教學(xué)系統(tǒng)測評(píng)模型能夠有效區(qū)分不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)習(xí)效果，為系統(tǒng)優(yōu)化提供了數(shù)據(jù)支持[13]。農(nóng)村地區(qū)的編程教育研究也顯示，智能教學(xué)系統(tǒng)與混合式教學(xué)方式在提高編程能力和推動(dòng)教育公平方面發(fā)揮了積極作用[14]。此外，有研究通過采用眼動(dòng)追蹤數(shù)據(jù)采集技術(shù)，并結(jié)合理論驅(qū)動(dòng)的人工智能數(shù)據(jù)處理，為小學(xué)教師的專業(yè)發(fā)展提供了新思路[15]

（二）高等教育

人工智能與高等教育的深度融合在創(chuàng)新人才培養(yǎng)與教學(xué)質(zhì)量提升等多個(gè)維度展現(xiàn)出顯著的影響力，推動(dòng)了高等教育的整體轉(zhuǎn)型與發(fā)展。在創(chuàng)新人才培養(yǎng)方面，通過利用人工智能技術(shù)，高等教育正從傳統(tǒng)的知識(shí)傳遞向創(chuàng)新發(fā)展轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變不僅契合了新時(shí)代的教育需求，還激發(fā)了學(xué)生的創(chuàng)造力[1]；在教學(xué)質(zhì)量提升方面，人工智能推動(dòng)了教學(xué)方法和手段的全面革新。

人工智能與高等教育的深度融合，在多層面推動(dòng)了教育的變革與創(chuàng)新，不僅提升了整體教育質(zhì)量，也為實(shí)現(xiàn)更加公平的教育目標(biāo)提供了有力保障。在具體的領(lǐng)域中，人工智能與高等教育的深度融合涵蓋了思想政治、新文科、口語教育等多個(gè)領(lǐng)域，推動(dòng)了相應(yīng)教育模式的變革。

在思想政治領(lǐng)域，人工智能不僅提升了思想政治教育的效率，還增強(qiáng)了教學(xué)的互動(dòng)性和吸引力。以人工智能等技術(shù)為支撐，思想政治教育的教學(xué)內(nèi)容、方法和形式得到了創(chuàng)新[17]，教師能夠更精準(zhǔn)地把握學(xué)生的思想動(dòng)態(tài)并作出相應(yīng)的引導(dǎo)。此外，基于智能分析的個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑設(shè)計(jì)，使得思想政治教育更加符合學(xué)生的個(gè)體需求，豐富學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，完善了高校的育人機(jī)制。

在新文科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)為新時(shí)代復(fù)合型人才的培養(yǎng)提供了新思路。將人工智能融入學(xué)校通識(shí)教育，推動(dòng)了課程和教育模式的智能化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)了文科學(xué)生的科技素養(yǎng)與人文素養(yǎng)的平衡發(fā)展[18]。

在口語教育領(lǐng)域，人工智能與口語教育的深度融合拓展了學(xué)習(xí)資源，并創(chuàng)新了教學(xué)方式和評(píng)價(jià)體系。通過智能化、仿真化的技術(shù)支持，口語教學(xué)質(zhì)量得到了顯著提升。未來，信息技術(shù)在口語教學(xué)中將進(jìn)一步推動(dòng)教學(xué)目標(biāo)的優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)更智能化的教學(xué)[9]。

（三）成人教育

人工智能與成人教育的深度融合推動(dòng)了教育的智能化與個(gè)性化發(fā)展，滿足了新時(shí)代對創(chuàng)新辦學(xué)模式和教學(xué)模式的需求。通過引入人工智能，成人教育得以在教育資源利用、個(gè)性化學(xué)習(xí)方案設(shè)計(jì)等方面取得重大進(jìn)展。人工智能技術(shù)不僅能夠重塑智慧型教育環(huán)境，還為解決當(dāng)前成人教育中的資源不足和技術(shù)支持薄弱等問題提供了支持。此外，人工智能優(yōu)化了成人教育的教學(xué)與評(píng)估機(jī)制。傳統(tǒng)教學(xué)手段單一、效率低下的問題在智能化教學(xué)工具和動(dòng)態(tài)評(píng)估系統(tǒng)的幫助下得以解決，教育者能夠?qū)崟r(shí)了解學(xué)員進(jìn)度并提供針對性支持。人工智能在老年教育中的應(yīng)用模型同樣為成人教育提供了參考，通過強(qiáng)調(diào)全納教育、賦權(quán)增能和需求導(dǎo)向等原則，人工智能推動(dòng)了成人教育的智能化轉(zhuǎn)型。

（四）特殊教育

人工智能與特殊教育的深度融合已成為推動(dòng)特殊教育改革的關(guān)鍵力量。雖然人工智能技術(shù)已逐步應(yīng)用于視覺、聽覺障礙、自閉癥及肢體殘疾等群體的教育，但目前仍主要停留在障礙補(bǔ)償層面，尚未解決特殊教育的系統(tǒng)性問題。

特殊教育的信息化建設(shè)經(jīng)歷了硬件配置、技術(shù)應(yīng)用到深度融合的歷程，但其革命性影響尚未完全顯現(xiàn)。人工智能的應(yīng)用可推動(dòng)多學(xué)科融合，促進(jìn)無障礙校園建設(shè)，創(chuàng)新教學(xué)方法，并推動(dòng)智慧化教育環(huán)境的構(gòu)建。雖然人工智能技術(shù)為特殊群體提供了便利，但教學(xué)方法仍需進(jìn)一步適應(yīng)學(xué)生的身心需求，教師的專業(yè)化水平也亟待提升[20]。未來，隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的深化，人工智能將在特殊教育中發(fā)揮更大作用，推動(dòng)教育質(zhì)量的全面提升，實(shí)現(xiàn)特殊教育的系統(tǒng)性變革。

三、人工智能與教育深度融合的建議

人工智能與教育的深度融合為教育帶來了諸多機(jī)遇，其核心特征體現(xiàn)在多樣化教學(xué)模式、個(gè)性化學(xué)習(xí)過程和精準(zhǔn)化評(píng)估上。這些特征不僅能夠提升教育的靈活性和適應(yīng)性，還能通過個(gè)性化的手段和精準(zhǔn)化的評(píng)估顯著提高教育質(zhì)量。然而，盡管人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力，但在應(yīng)用過程中仍面臨著諸多挑戰(zhàn)，尤其是技術(shù)適配性不足和教育工作者對技術(shù)理解有限的問題。為了解決這些問題，抓住人工智能與教育深度融合的機(jī)遇，本研究提出以下3點(diǎn)針對性建議：

第一，加強(qiáng)對教育工作者的技術(shù)培訓(xùn)與支持。人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用離不開教育工作者對技術(shù)的充分理解和掌握，因此，需加強(qiáng)對教育工作者的技術(shù)培訓(xùn)。人工智能這一新興技術(shù)具有較高的復(fù)雜性，且其在教育中的應(yīng)用場景和方式多樣。如果教育工作者對這些技術(shù)缺乏全面的認(rèn)知和運(yùn)用能力，其潛在價(jià)值就難以充分發(fā)揮。為此，建議開展系統(tǒng)性、持續(xù)性的培訓(xùn)項(xiàng)目，幫助教育工作者全面掌握人工智能技術(shù)的應(yīng)用方法。培訓(xùn)內(nèi)容應(yīng)結(jié)合理論與實(shí)踐，注重技術(shù)在具體教學(xué)場景中的實(shí)際應(yīng)用。

第二，推動(dòng)人工智能技術(shù)與教學(xué)需求的深度融合。人工智能在教育中的應(yīng)用，不能只停留在技術(shù)引入上，更關(guān)鍵的是要實(shí)現(xiàn)技術(shù)與教學(xué)需求的深度融合。當(dāng)前技術(shù)適配性不足的問題，往往在于技術(shù)與教育的實(shí)際需求不夠匹配，導(dǎo)致技術(shù)的應(yīng)用效果低于預(yù)期。因此，推動(dòng)技術(shù)與教學(xué)的深度融合，確保技術(shù)能夠滿足教育目標(biāo)，是解決這一問題的關(guān)鍵。在引入新技術(shù)時(shí)，建議首先評(píng)估教育的實(shí)際需求和教學(xué)環(huán)境的特點(diǎn)。這是因?yàn)槊總€(gè)教育場景的需求不同，比如基礎(chǔ)教育階段的課堂管理需求與高等教育階段的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求存在顯著差異，如果在這些差異性上未進(jìn)行充分的考慮，技術(shù)可能會(huì)脫離實(shí)際，無法有效支持教學(xué)活動(dòng)。因此，需確保技術(shù)能夠與當(dāng)前的教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和學(xué)生需求相契合。

第三，加強(qiáng)人工智能技術(shù)在教育實(shí)踐中的應(yīng)用并構(gòu)建反饋機(jī)制。為了確保人工智能技術(shù)在教育中的持續(xù)改進(jìn)，必須建立完善的反饋機(jī)制，通過定期的數(shù)據(jù)收集與分析，評(píng)估人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用效果。人工智能與教育深度融合并不是一蹴而就的過程，需要在不斷的實(shí)踐中進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，才能使其在教育中的效益最大化。為此，建議推動(dòng)人工智能技術(shù)在教育中的實(shí)踐研究，并通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式形成反饋機(jī)制。通過數(shù)據(jù)收集，能夠全面評(píng)估人工智能技術(shù)在提升教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生學(xué)習(xí)效果方面的實(shí)際作用。

四、總結(jié)與展望

人工智能與教育的深度融合預(yù)示著教育領(lǐng)域即將進(jìn)入一個(gè)智能化、個(gè)性化和公平化的新階段。人工智能的引入使得教學(xué)模式變得更加多樣化，極大地提升了教學(xué)的靈活性和適應(yīng)性。通過人工智能技術(shù)，學(xué)生可以獲得個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。同時(shí)，人工智能還能幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)路徑的精準(zhǔn)性和定制性。此外，在教育評(píng)估方面，人工智能的應(yīng)用使得評(píng)估過程變得更加精準(zhǔn)和全面，實(shí)時(shí)跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展并提供即時(shí)反饋。

人工智能的深度融合不僅適用于基礎(chǔ)教育、高等教育、成人教育，還在特殊教育中展現(xiàn)了巨大潛力。它可以助力基礎(chǔ)教育的個(gè)性化學(xué)習(xí)、高等教育的創(chuàng)新人才培養(yǎng)、成人教育的終身學(xué)習(xí)以及特殊教育的個(gè)性化學(xué)習(xí)，為不同教育階段和群體提供更加優(yōu)質(zhì)和公平的教育資源。

為了確保人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠真正促進(jìn)教育目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，應(yīng)對人工智能與教育深度融合中的技術(shù)適配性和教育工作者對技術(shù)的理解不足這一主要挑戰(zhàn)，本研究提出了加強(qiáng)對教育工作者的技術(shù)培訓(xùn)與支持、推動(dòng)人工智能技術(shù)與教學(xué)需求的深度融合、加強(qiáng)人工智能技術(shù)在教育實(shí)踐中的應(yīng)用并構(gòu)建反饋機(jī)制這3點(diǎn)建議。

展望未來，人工智能將在推動(dòng)教育系統(tǒng)創(chuàng)新與進(jìn)化中發(fā)揮不可替代的作用。教育模式將從傳統(tǒng)的“以教師為中心”轉(zhuǎn)向“人機(jī)協(xié)作”，形成更加多元化、個(gè)性化的教育生態(tài)系統(tǒng)。在教學(xué)實(shí)踐中，需要綜合考慮各學(xué)段的具體需求，推動(dòng)人工智能與不同教育階段的深度融合，提升教育質(zhì)量和公平性。此外，未來的研究應(yīng)注重嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)驗(yàn)和實(shí)證數(shù)據(jù)收集，以準(zhǔn)確評(píng)估人工智能與教育深度融合的應(yīng)用效果。

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（責(zé)任編輯 孫興麗）

The Deep Integration of Al and Education： Connotation， Application and Suggestions

Jia Jiyou，Liu Huaiya （GraduateSchoolofEducation，PekingUniversity，Beijing，China l00871）

Abstract： Under the backgroundof rapid development ofAI technology，the education field must deeply integrateAItechnologytopromote educationinnovation，soas tomeet thedemandfor high-qualitytalents inthe futuresocietyandcontributetothehigh-qualitydevelopmentofeducation.Atthebasictheoreticallevel，what is the connotationof thedeep integrationof AIand education？Atthepractical application level， howcanAI realize thedeep integrationwith educationatdifferent educational stages？Thesekey questions stillneed tobe exploredindepth，andaunifiedandcomprehensiveanswerisneeded.Tothisend，thispapercombs therelevant literature on China Knowledge Network and explores the connotation of the deep integration ofAI and education， specificallyfromthree aspects，namelythecoreconcept，core featuresand value orientation; itanalyzes in detail thedeepintegrationandapplicationofAIwithfour majoreducationstages，namelybasiceducation， higher education，adult educationand special education.Inaddition，this paper puts forward suggestionsfor the developmentof thedeep integrationofAIandeducation，withaview toprovidingreferencefor furtherresearch andpractical applicationinrelated fields.

Keywords：Education;AI;Deep integration