大數(shù)據(jù)時代基于InCites及SciVal的科技期刊選題策劃路徑研究

中圖分類號：R232 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1006-1959（2025）13-0060-09

DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2025.13.011

Abstract：TopicplangplaanmportanleiancigtheoecompitivensofietificjualsInteraofigatattic selectionandplagokfecendecoljoualdisdtelyietieseaevauatitlsusinultieatio indicatorstoctiuouslyxploreandtrackotoicseapertaksHealhRsearchasaneamplesingtwosientficeseahaget alysispll betwenthetwoTakingthe\"EmotionMnagemetandHealthehavior\"olumasaexampleusesuantitatiedicatorssuchstherf scientifihsteftfeputdhstleloptad oftiseseacheldfrot2Isalsddtichstsd China，providingefeeforheletiodpagoftheoaesatioofualityroduciiineublsg industryistialifiicsualiottiplefpobdicleoio completingtraditionalditingandprofreadingworkandtocontiuouslyexploreandtrackhottopicstroughmeanssuchsbigdataand artificial intelligence.

KeyWords：Bigdata; Scientific journals; InCites;SciVal; Topic planning

隨著科學(xué)技術(shù)的日新月異，全球的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，大數(shù)據(jù)（bigdata）的概念應(yīng)運(yùn)而生。在一般意義上，大數(shù)據(jù)是指無法在可容忍的時間內(nèi)用傳統(tǒng)IT技術(shù)和軟硬件工具對其進(jìn)行感知、獲取、管理、處理和服務(wù)的數(shù)據(jù)集合。在大數(shù)據(jù)時代，研究人員未來的重要任務(wù)不是獲取越來越多的數(shù)據(jù)，而是如何對數(shù)據(jù)提取、整理、加工，并從數(shù)據(jù)中挖掘所需的知識，合理利用海量的數(shù)據(jù)資源。簡而言之，大數(shù)據(jù)不僅是“數(shù)據(jù)大”。同樣，在學(xué)術(shù)論文產(chǎn)出越來越多的今天，各數(shù)據(jù)庫也不斷探索如何整合數(shù)據(jù)資源，助力科研管理與決策[2]。

選題策劃對提升科技期刊核心競爭力起重要作用，其在期刊編輯工作中的重要性逐漸得到同行的認(rèn)可，這要求期刊編輯充分發(fā)揮主觀能動性，以前瞻性的視角設(shè)計期刊選題3，有計劃、有組織地篩選發(fā)表的文章。期刊編輯進(jìn)行選題策劃多圍繞國家重大方針決策、行業(yè)前沿科技成果、學(xué)科熱點(diǎn)及難點(diǎn)問題、國內(nèi)外重大科技事件或品牌學(xué)術(shù)會議開展。與傳統(tǒng)上多憑借主觀認(rèn)知進(jìn)行選題策劃不同，隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用和文獻(xiàn)計量學(xué)工具的普及，越來越多的期刊編輯嘗試使用科研評價工具④，判斷選題的重要性和價值，從而獲得選題依據(jù)，而采用恰當(dāng)?shù)墓ぞ咄诰蛩枰男畔⒉Ⅱ?yàn)證選題的可行性，是科技期刊編輯成功策劃選題的前提條件。

近年來，不之期刊編輯探索使用各類大數(shù)據(jù)科研評價工具進(jìn)行選題策劃的方法及案例分享。王繼紅等使用InCites數(shù)據(jù)庫，以中國礦業(yè)大學(xué)深部巖土力學(xué)與地下工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室為例，提出期刊選題策劃的參考路徑；王燕等、包穎等、張喬等分別以園藝學(xué)、土壤學(xué)、熱帶醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域?yàn)槔?，利用InCites平臺，采用研究機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)、活躍研究者及研究團(tuán)隊等指標(biāo)助力期刊編輯制定選題策劃方案；阮光冊等運(yùn)用Doc2Vec方法，將期刊論文表示為向量，結(jié)合向量的相似度計算、聚類分析、主題詞提取等方法，挖掘期刊論文熱點(diǎn)選題;黃澤雯[嘗試借助CiteSpace引文可視化軟件指導(dǎo)選題策劃，以改善編輯在掌握學(xué)科前沿、把關(guān)稿件質(zhì)量、選取審稿專家等方面存在的被動性。不同評估工具所基于的核心數(shù)據(jù)庫有所區(qū)別，使用難度和界面友好度亦存在差異，還有的方法對操作者的情報學(xué)知識素養(yǎng)要求較高，期刊編輯在學(xué)習(xí)和使用時難度較高，而對于不斷改進(jìn)指標(biāo)和算法的科研評價平臺在研究熱點(diǎn)及趨勢分析方面的應(yīng)用比較鮮有報道?；诖耍狙芯窟x擇目前使用人數(shù)較多的InCites、SciVal兩個平臺，采用文獻(xiàn)分析法，對二者在數(shù)據(jù)來源、學(xué)科分類、模塊設(shè)置方面進(jìn)行比較分析，并從編輯選題策劃視角出發(fā)，分別使用兩個平臺，以案例的形式分步驟詳解如何探查研究熱點(diǎn)和主題，并篩選對選題策劃有重要參考價值的功能和模塊，呈現(xiàn)二者在期刊選題策劃者使用方面的側(cè)重點(diǎn)，提出如何利用科研評價分析數(shù)據(jù)庫提高編輯的選題策劃能力和約稿組稿方向的思路。助力期刊編輯高效完成選題及約稿工作，為我國的科技期刊發(fā)揮世界科技引領(lǐng)作用提供數(shù)據(jù)支撐。

1研究平臺

1.1平臺介紹InCites是科睿唯安公司在匯集和分析WebofScience（WOS）權(quán)威引文數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上開發(fā)的科研評價分析性數(shù)據(jù)庫，用戶能夠通過InCites挖掘研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題，跟蹤機(jī)構(gòu)、作者的研究產(chǎn)出和影響力[，并將本機(jī)構(gòu)的研究績效與其他機(jī)構(gòu)以及全球和學(xué)科領(lǐng)域的平均水平進(jìn)行對比，發(fā)掘機(jī)構(gòu)內(nèi)具有學(xué)術(shù)影響力和發(fā)展?jié)摿Φ难芯咳藛T，監(jiān)測機(jī)構(gòu)的科研合作活動，以尋求潛在的科研合作機(jī)會[2]。SciVal是愛思唯爾公司基于Scopus引文數(shù)據(jù)庫開發(fā)的科研和績效分析工具，提供全球231個國家的196000多家研究機(jī)構(gòu)的相關(guān)科研產(chǎn)出信息，通過10余種科學(xué)計量指標(biāo)進(jìn)行分析、比較，可以多角度系統(tǒng)性獲取研究領(lǐng)域熱點(diǎn)話題及作者、機(jī)構(gòu)等信息[13]。Scopus引文數(shù)據(jù)庫相較于WOS 數(shù)據(jù)庫，具有覆蓋范圍更廣、國際化程度更高、期刊指標(biāo)可免費(fèi)獲取等優(yōu)勢[14]。

1.2數(shù)據(jù)來源InCites的數(shù)據(jù)來源于WOS數(shù)據(jù)庫，其包含了近30年來WOS 核心合集，即：SCI、SSCI、Aamp;HCI、ESCI、CPCI-S、CPCI-SSH和IC及 CCR-EXPANDED等索引數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，且預(yù)置數(shù)據(jù)模塊每2個月更新1次。WOS核心合集數(shù)據(jù)庫嚴(yán)格按照“客觀”\"擇優(yōu)”和\"動態(tài)收錄\"的基本原則，遴選全球最具有學(xué)術(shù)影響力的高質(zhì)量期刊，因此，InCites中的期刊來源大多是學(xué)術(shù)影響力、影響因子等均較在同行期刊中處于領(lǐng)先位置的期刊。而SciVal的數(shù)據(jù)來源是全球最大的同行評審學(xué)術(shù)論文索引摘要數(shù)據(jù)庫 Scopus，其最大的特點(diǎn)就是全面[15]，截止目前，有近8700多萬條記錄，且每日更新約11000篇，全球重要的大學(xué)排名，包括QS、THE、愛思唯爾“中國高被引學(xué)者年度榜單\"等，都以 Scopus 數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)評估學(xué)科產(chǎn)出及學(xué)科發(fā)展。比較二者數(shù)據(jù)來源可以發(fā)現(xiàn)，SciVal比InCites的數(shù)據(jù)收錄更為全面，尤其是收錄了EI，更適合于工科文獻(xiàn)的檢索。1.3學(xué)科分類二者的學(xué)科分類體系不同。InCites基于期刊分類，有14種學(xué)科分類可供選擇，常用的包括ESI、Web of ScienceTM、中國教育部的一級和二級學(xué)科分類（目前提供其中13個門類和97個一級學(xué)科的分析數(shù)據(jù)）。除傳統(tǒng)的學(xué)科分類外，交叉學(xué)科和多學(xué)科融合已成為科學(xué)發(fā)展的重要形式，InCites開發(fā)了引文主題（CitationTopics）分類，該種分類方法通過分析已發(fā)表論文的互引關(guān)系，將相關(guān)文獻(xiàn)匯聚起來，這些文獻(xiàn)集群獨(dú)立于單篇文獻(xiàn)的主題和內(nèi)容[。CitationTopics每年更新1次，新發(fā)表的文獻(xiàn)都會添加到現(xiàn)有的主題中，確保主題持續(xù)準(zhǔn)確地反映文獻(xiàn)的變化。SciVal基于 Scopus 數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)，對全領(lǐng)域劃分為研究主題（Topic）及研究主題簇（Topiccluster），采用問題導(dǎo)向，即每個Topic對應(yīng)微觀層面的特定研究問題，注重學(xué)科交叉特點(diǎn)，從文獻(xiàn)而非學(xué)科出發(fā)，突破了學(xué)科的界限，和InCites 的CitationTopics類似，體現(xiàn)出學(xué)科交叉與融合的趨勢。與In-Cites只能在既定的學(xué)科分類及引文主題下選擇不同的是，SciVal既可在Scopus全學(xué)科分類系統(tǒng)（ASJC）的334個學(xué)科領(lǐng)域中檢索預(yù)定義研究領(lǐng)域，又支持用戶自定義研究領(lǐng)域，這種自定義的研究領(lǐng)域可以是某種戰(zhàn)略重點(diǎn)，也可以是一個新興的科學(xué)領(lǐng)域或其他興趣點(diǎn)，這一功能對期刊選題聚焦新興學(xué)科、交叉學(xué)科以及小而新的研究方向方面相對有利。但是其也有不足，當(dāng)所選研究領(lǐng)域有超過5000篇文獻(xiàn)時，所需計算時長為6h，且文獻(xiàn)數(shù)量上限為100000篇，如果多于此文獻(xiàn)數(shù)量，系統(tǒng)會提示用戶進(jìn)一步縮小檢索范圍或者嘗試使用更為精準(zhǔn)的關(guān)鍵詞，否則不予執(zhí)行分析。

1.4功能模塊二者在模塊設(shè)置的邏輯方面有所不同。InCites根據(jù)研究對象分為研究人員、機(jī)構(gòu)、區(qū)域、研究方向、出版物、基金資助機(jī)構(gòu)6個分析維度[7，且可以直接進(jìn)入MyOrganization模塊，實(shí)現(xiàn)院系、個人科研數(shù)據(jù)的精確度量和精準(zhǔn)追蹤。InCites還可以使用篩選條件進(jìn)一步縮小需要分析數(shù)據(jù)的范圍，如期刊影響因子（JIF）分區(qū)、作者位置（第一作者、通訊作者）等，并可以將檢索結(jié)果和詳細(xì)文獻(xiàn)信息導(dǎo)出至WOS，同樣，用戶在WOS中選擇的數(shù)據(jù)也可直接導(dǎo)入至InCites進(jìn)行分析，前提是用戶使用同一賬號登陸兩個系統(tǒng)。

SciVal根據(jù)用戶需求分為概述、基準(zhǔn)化分析、合作、趨勢、影響力、資助等板塊，每個板塊進(jìn)入后還有若干子功能，用戶可設(shè)置機(jī)構(gòu)、研究者、出版物、地區(qū)、主題amp;主題簇、研究領(lǐng)域及Scopus來源，其中Scopus來源是由Scopus索引的來自不同出版商的期刊、書籍、叢書、會議記錄和指數(shù)等，獲取需要的數(shù)據(jù)。目前最新版本為SciVal10，為了更易于導(dǎo)航和查找內(nèi)容，該版本的頁面重組為兩個主要分析部分：“探索”和\"比較”，“探索\"將概述、合作、趨勢、影響力和資助中的頁面合并到同一個位置，當(dāng)研究者選擇以上任一模塊時，會自動看到所有指標(biāo)和圖表；“比較\"則支持研究者選擇和分析多個機(jī)構(gòu)、出版物、研究主題，并將其放在同一頁面進(jìn)行展示。

2選題方向探索

2.1案例選擇以筆者所在的《健康研究》編輯部選題策劃為案例，按照選題挖掘、選題論證和選題實(shí)施3個步驟，采用大數(shù)據(jù)方法探索新選題的方向?！督】笛芯俊窞獒t(yī)學(xué)綜合期刊，以健康醫(yī)學(xué)為特色。身心健康是近年來學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)話題，已有研究證實(shí)，情緒通過影響認(rèn)知、行為，對身體健康產(chǎn)生重要影響，基于此，本刊近5年來常設(shè)“情緒管理與健康行為\"欄目，欄目圍繞心理健康與健康行為、疾病預(yù)防與健康管理相關(guān)的內(nèi)容組織稿件。但是，隨著期刊的發(fā)展和影響力的逐步擴(kuò)大，該欄目不再滿足于以往以自然來稿為主的組稿形式，需要有針對性地邀約相關(guān)領(lǐng)域具有一定影響力的團(tuán)隊及研究者撰稿，并進(jìn)一步聚焦細(xì)分研究熱點(diǎn)，以期將本欄目作為刊物的“明星欄目”推出?；诖?，筆者以“emotionalmanagement”及“healthbehavior”為研究主題，使用InCites和SciVal兩個平臺為選題策劃提供量化依據(jù)。

2.2研究思路 ① 探查全球研究趨勢。期刊選題策劃首要關(guān)注的是該領(lǐng)域全球研究趨勢及進(jìn)展，從而發(fā)現(xiàn)和期刊發(fā)文范圍相關(guān)的研究熱點(diǎn)話題和科技界重大研究成果，適宜以宏觀-中觀-微觀為思路，采用從大到小不斷聚焦的方法。 ② 研究熱點(diǎn)發(fā)文情況檢索。學(xué)界一般按照科研產(chǎn)出數(shù)量、論文質(zhì)量和論文影響力等維度來評價研究熱度。 ③ 國內(nèi)學(xué)者發(fā)文情況及貢獻(xiàn)。需要了解目前活躍的中國研究機(jī)構(gòu)、研究者、研究者發(fā)文情況和熱點(diǎn)文章引用數(shù)據(jù)等，為有針對性地約稿做準(zhǔn)備。

2.3指標(biāo)選取InCites和SciVal兩個平臺均能為科研影響力評價提供多個指標(biāo)及對標(biāo)分析，依靠不同維度的多樣化指標(biāo)進(jìn)行呈現(xiàn)。綜合考慮兩個平臺評價指標(biāo)的可獲得性，篩選對編輯選題策劃有參考價值的一級指標(biāo)3個，二級指標(biāo)6個，見表1。其中，Incites平臺特有的學(xué)科規(guī)范化引文影響力（categorynormalizedcitationimpact，CNCI）是通過論文實(shí)際被引次數(shù)除以同文獻(xiàn)類型、同出版年、同學(xué)科領(lǐng)域文獻(xiàn)的期望被引次數(shù)獲得。發(fā)表年代越近，亦表示研究越前沿。SciVal平臺則提出歸一化影響因子（field-weightedcitationimpact，F(xiàn)WCI），消除不同學(xué)科之間影響因子具有差異無法比較的問題，也消除了文獻(xiàn)發(fā)表的年份對于文獻(xiàn)被引次數(shù)的影響；主題顯著度是綜合考慮近兩年引用數(shù)量、瀏覽數(shù)量、期刊影響力計算所得，以賦值形式表現(xiàn)，得分0＼～100分。通過該指標(biāo)可以觀測研究的發(fā)展勢頭及研究前沿。每個研究成果映射到唯一的主題或主題簇。

2.4基于SciVal的選題策劃指導(dǎo)首先，選擇SciVal平臺的探索（explore）模塊點(diǎn)擊進(jìn)入分析界面，由于選題策劃指導(dǎo)需要對研究前沿進(jìn)行探測，本研究選擇了研究領(lǐng)域（researchareas）板塊，輸入“emotionalmanagement”及“healthbehavior\"作為研究主題，研究時限定為2020年1月1日-2023年12月31日，共獲得413篇文獻(xiàn)，文獻(xiàn)的FWCI為1.41，表明該研究領(lǐng)域文獻(xiàn)被引表現(xiàn)高于全球平均水平，該領(lǐng)域文獻(xiàn)被瀏覽次數(shù)為15372次，被引用次數(shù)為4011次。其關(guān)鍵詞云圖見圖1。字體越大的關(guān)鍵詞代表研究熱度越高，從本領(lǐng)域研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞Top50中篩選出研究熱度上升的17個關(guān)鍵詞，按照發(fā)表的文獻(xiàn)總數(shù)進(jìn)行排序，并將關(guān)鍵詞根據(jù)研究對象、研究內(nèi)容進(jìn)行分類，可以發(fā)現(xiàn)該研究領(lǐng)域的新興熱點(diǎn)和研究趨勢見表2。

為繼續(xù)細(xì)化研究熱點(diǎn)話題，繼續(xù)在主題與主題簇（topicandtopicclusters）板塊進(jìn)行探索。2020-2023年，該領(lǐng)域的文獻(xiàn)共被歸類為255個研究主題，121個主題簇。其中，主題顯著度前 1% 的研究主題（即研究熱點(diǎn)前沿）共42個，表3列出了發(fā)文量大于1篇的其研究主題，將歸類的研究主題按照發(fā)文量進(jìn)行排序，涵蓋了心理支持、專注力、膳食模式、肥胖、正念療法、生存質(zhì)量等內(nèi)容，進(jìn)一步印證了表2中關(guān)于熱點(diǎn)關(guān)鍵詞的歸納。其中，F(xiàn)WCI等于1說明該組文獻(xiàn)的被引表現(xiàn)與全球平均水平相當(dāng)，小于1反映文獻(xiàn)被引表現(xiàn)低于全球平均水平，大于1表明文獻(xiàn)被引表現(xiàn)高于全球平均水平。

綜合熱點(diǎn)關(guān)鍵詞及研究熱點(diǎn)前沿，可以看出，慢性病患者（包括糖尿病、慢性疼痛等）孕產(chǎn)婦、青少年（包括大學(xué)生）老年人、進(jìn)食障礙者及照護(hù)者是研究關(guān)注的重點(diǎn)人群，心理支持、鍛煉方式、生命質(zhì)量、職業(yè)倦怠、自我管理、共情、職場健康是研究關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容。此外，本領(lǐng)域近年來與突發(fā)公共衛(wèi)生事件相關(guān)的研究熱度也持續(xù)上升。

了解了本領(lǐng)域研究熱點(diǎn)之后，為進(jìn)一步考察國內(nèi)該研究方向活躍機(jī)構(gòu)及研究者（團(tuán)隊），在貢獻(xiàn)（contribution）板塊下，選擇機(jī)構(gòu)（institutions）子模塊，在國家/地區(qū)中選擇China，在這里，平臺可以將發(fā)文機(jī)構(gòu)限定為學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、公司、政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和其他，因期刊編輯定向約稿在以上機(jī)構(gòu)中均可實(shí)現(xiàn)，因此本研究選擇了全部范圍，導(dǎo)出數(shù)據(jù)。表4展示了該領(lǐng)域我國活躍研究機(jī)構(gòu)Top10，研究者可根據(jù)發(fā)文量、瀏覽量、FWCI或被引次數(shù)分別進(jìn)行排序。本案例采用FWCI進(jìn)行排序，結(jié)果可見華中師范大學(xué)、華中科技大學(xué)、西安交通大學(xué)、上海交通大學(xué)、重慶醫(yī)科大學(xué)等高校排名前列，研究活躍的高校集中在以武漢為代表的華中地區(qū)、以上海為代表的華東地區(qū)以及西安的高校，亦可進(jìn)一步了解每所高校本領(lǐng)域發(fā)文的具體情況，如發(fā)文量、FWCI、瀏覽量、被引次數(shù)、國際合作情況等；在該功能下，還可清晰地看到文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞，以本研究為例，選擇距離工作單位地理位置距離較近的浙江大學(xué)，可查看該機(jī)構(gòu)學(xué)者及團(tuán)隊發(fā)表的文章題目，以及全部發(fā)文的關(guān)鍵詞，包括護(hù)理干預(yù)、健康行為、特別關(guān)注、自我照護(hù)能力、高熱等，由此幫助編輯深入挖掘信息，定向約稿。

2.5基于InCites的選題策劃指導(dǎo)在WOS核心合集中檢索“emotional management”及“healthbehav-ior”，限定年份為2020-2023年，共檢索出2723篇文獻(xiàn)（檢索時間為2024年5月6日），將其導(dǎo)入In-Cites平臺，剔除重復(fù)文獻(xiàn)及無法獲取的文獻(xiàn)，最終得到2711篇文獻(xiàn)。首先打開平臺上“分析\"欄目，選擇\"研究領(lǐng)域”，探索研究熱點(diǎn)主題。Citation Topics構(gòu)建了一個包含宏觀、中觀和微觀主題的三級層次結(jié)構(gòu)，用戶可根據(jù)自己的需求選擇合適的精細(xì)水平進(jìn)行分析，宏觀和中觀主題根據(jù)內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)注，微觀主題根據(jù)最重要的關(guān)鍵詞標(biāo)注。按照最新學(xué)科分類體系，將本研究篩選的2711條記錄分為7個宏觀研究主題、76個中觀研究主題及155個微觀研究主題。7個宏觀主題分別為：clinicalamp;lifesciences（臨床醫(yī)學(xué)與生命科學(xué)），socialsciences（社會科學(xué)），electrical engineering，electronicsamp; computer science（電氣工程、電子與計算機(jī)科學(xué)），earthsciences（地球科學(xué)），agriculture，envionmentamp;ecology（農(nóng)業(yè)、環(huán)境與生態(tài)），artsamp;humanities（藝術(shù)與人文），chemistry（化學(xué)）?？梢钥闯?，該研究領(lǐng)域發(fā)表的文章被歸類的宏觀主題學(xué)科分布非常廣泛，難以挖掘具體的選題重點(diǎn)。因此，進(jìn)一步分析中觀研究主題。圖2是根據(jù)WOS論文數(shù)降序排列，中國的Top15中觀研究主題。

從圖2可知，中觀主題的分布雖然比宏觀主題詳細(xì)，但仍無法直接探查具體的研究內(nèi)容或研究熱點(diǎn)。就此，研究者再次細(xì)化至微觀主題層面，以期更加精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)研究熱點(diǎn)。如表4所示，按被引頻次排序，Lowbackpain（腰痛）Health literacy（健康素養(yǎng)）Jobsatisfaction（工作滿意度）是本領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)話題，其被引頻次均達(dá)到500次以上。其中，Lowbackpain（腰痛）主題僅有1篇文章，該文是國際疼痛研究協(xié)會對疼痛定義的修訂，因此其被引頻次較高。Healthliteracy（健康素養(yǎng)）及Jobsatisfaction（工作滿意度）2個微觀主題發(fā)文量、被引論文百分比及CNCI均表現(xiàn)良好，且Healthliteracy（健康素養(yǎng)）主題下出現(xiàn)2篇高被引論文。Customersatis-faction（客戶滿意度）、Internetaddiction（網(wǎng)絡(luò)成癮）、Bullying（欺凌）及Emotion（情緒）主題下均有1篇高被引論文。值得注意的是，Heatwaves（熱浪）Videogames（電子游戲）和Imageenhancement（圖像增強(qiáng)）3個主題發(fā)文量少，但被引頻次和CNCI表現(xiàn)較好，表明其研究結(jié)果具有較高的影響力，可能是本領(lǐng)域的新興研究方向，編輯在選題策劃及定向約稿時可以多加關(guān)注。

了解研究熱點(diǎn)之后，進(jìn)一步細(xì)化組稿方向。以“研究人員”為選項(xiàng)，按被引頻次降序排列，得出情緒管理與健康行為領(lǐng)域最具影響力的中國學(xué)者Top15；在作者署名位置方面，本研究僅統(tǒng)計排序?yàn)榈谝坏淖髡?，以期獲得更具參考價值的結(jié)果，見表5。在篩選出最具影響力的作者之后，可以通過點(diǎn)擊每位作者的論文數(shù)，顯示研究人員詳細(xì)信息及該領(lǐng)域文章的具體題目等信息。以被引頻次為 ρ_X 軸，h指數(shù)為y軸做散點(diǎn)圖，圓半徑大小代表發(fā)表的論文數(shù)量，見圖3。從散點(diǎn)圖可以清晰看出目前活躍研究學(xué)者的貢獻(xiàn)程度，并可以針對性為約稿做好準(zhǔn)備。例如，西安交通大學(xué)ChenQiang作者團(tuán)隊發(fā)表的高被引論文，是探討如何在危機(jī)期間通過政府社交媒體促進(jìn)公民參與；同為西安交通大學(xué)的LiuShan作者團(tuán)隊在該領(lǐng)域發(fā)文2篇，主要是關(guān)于在線健康社區(qū)中的社會支持、歸屬感和價值共創(chuàng)行為，以及對在線健康平臺上的醫(yī)患語音互動偏好進(jìn)行調(diào)查。

值得關(guān)注的是，重要的科研項(xiàng)目往往需要多個科研機(jī)構(gòu)合作，甚至需要與國際研究機(jī)構(gòu)合作，因此，期刊編輯還可以利用InCites更全面地了解本領(lǐng)域相關(guān)機(jī)構(gòu)的國際合作論文數(shù)量，判斷其科研活動的全球化情況。具體的操作方法是以“組織機(jī)構(gòu)”為選項(xiàng)，國家/地區(qū)限定為中國，選擇“國際合作論文”，導(dǎo)出2020-2023年情緒管理與健康行為領(lǐng)域中國研究機(jī)構(gòu)國際合作論文數(shù)量Top15，從餅圖可以更直觀的看出各機(jī)構(gòu)間國際合作論文情況，見圖4。其中，北京大學(xué)、武漢大學(xué)、上海交通大學(xué)3家機(jī)構(gòu)的國際合作論文數(shù)量占比接近 50% ，如果可以向這些科研機(jī)構(gòu)約稿組稿，論文選題策劃質(zhì)量會有進(jìn)一步的保障。

3討論與建議

科技期刊引領(lǐng)科技發(fā)展，展示科技成果，是科技創(chuàng)新的重要平臺。在中國向世界科技強(qiáng)國穩(wěn)步邁進(jìn)之際，隨著《關(guān)于深化改革培育世界一流科技期刊的意見》的發(fā)布，科技期刊發(fā)展在迎來歷史性機(jī)遇的同時，也面臨諸多挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)時代，科技期刊編輯合理利用人工智能下的數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)，做好選題策劃，對于新時代下期刊的良性發(fā)展具有重要意義[18，19]。出版專家劉先銀認(rèn)為，選題是出版流程的源頭，選題創(chuàng)新至關(guān)重要。從本質(zhì)上看，其是一種文化設(shè)計、文化創(chuàng)造和文化引導(dǎo)；是一種編輯生產(chǎn)力，文化生產(chǎn)力。方卿等[2認(rèn)為，在發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力背景下，出版業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的核心體現(xiàn)是編輯的數(shù)智素養(yǎng)，即：數(shù)智思維、數(shù)智編輯力與數(shù)智倫理。這就要求期刊編輯在完成傳統(tǒng)的編校工作之外，需要不斷豐富學(xué)術(shù)視野，秉持以問題為導(dǎo)向的選題原則，借助大數(shù)據(jù)、人工智能等手段進(jìn)行選題熱點(diǎn)的持續(xù)挖掘與追蹤

本文通過使用Incites和SciVal兩個科研影響力評價平臺，從不同視角分析如何使用大數(shù)據(jù)工具為選題策劃的方向進(jìn)行指導(dǎo)?？萍计诳庉嬁梢宰裱x題初探、選題論證和選題落地3個步驟，來確定選題內(nèi)容以及具體的約稿對象。 ① 在選題初探階段，可以使用分析工具，尋找近年來本領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞，初步篩選符合用稿方向的研究細(xì)分領(lǐng)域。② 在選題論證階段，還需要編輯部內(nèi)部討論、專家論證、編委會等階段，選擇最具價值，可行性也較高的選題。在這里需要注意的是，有的選題內(nèi)容雖然可能是本領(lǐng)域新興研究熱點(diǎn)或者其已發(fā)表研究成果的關(guān)注度較高，但受雜志定位、目前影響力、政策導(dǎo)向、約稿難度等因素影響，其約稿的成功率很低，抑或可能導(dǎo)致見刊時間長、時效性已過等情況，需要編輯對此類選題進(jìn)行慎重考量。 ③ 在選題落地階段，可以利用大數(shù)據(jù)平臺，進(jìn)一步細(xì)化該選題下的合適約稿對象，采用線上線下相結(jié)合的方式進(jìn)行約稿，包括當(dāng)面拜訪、郵件推送本刊往期相似文章和期刊網(wǎng)站及微信公眾號、會議論壇組織等多種形式，提高約稿的成功率。

此外，本研究還有一些不足之處。首先，Incites和SciVal兩個科研影響力評價平臺的核心邏輯是通過對數(shù)據(jù)庫文章的檢索得出影響力的排序，這就使得數(shù)據(jù)庫對論文的收錄成為進(jìn)入評價平臺的關(guān)鍵。在國家大力倡導(dǎo)“將論文寫在祖國大地上\"的形勢下，某些細(xì)分領(lǐng)域的高質(zhì)量論文越來越多地投向國內(nèi)中文期刊，還有不少交叉學(xué)科的文章被劃分到其他的學(xué)科分類中，這也會導(dǎo)致分析結(jié)果出現(xiàn)一定程度的偏差。此外，通過大數(shù)據(jù)只能探究已發(fā)表論文的整體學(xué)術(shù)影響力，但即便通過這一方法鎖定核心作者約稿，并不代表可獲得該研究者及團(tuán)隊的前沿研究成果，其論文的學(xué)術(shù)價值仍需要經(jīng)過同行評議、編委會討論等環(huán)節(jié)，編輯仍需要不斷提高自身學(xué)術(shù)水平，成功邀約高影響力的期刊文章。

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收稿日期：2024-07-08；修回日期：2024-07-24

編輯/肖婷婷