生成式人工智能賦能高校思政課：邏輯機理、現(xiàn)實梗阻與優(yōu)化路徑

中圖分類號：G641 文獻標志碼：A 文章編號：1002-7408（2025）07-0113-05

習(xí)近平總書記強調(diào)指出，要“把思想政治工作貫穿教育教學(xué)全過程，實現(xiàn)全程育人、全方位育人”，以內(nèi)涵式發(fā)展不斷開拓思政教育新局面。進入數(shù)字化時代，以數(shù)據(jù)、算法和算力為基礎(chǔ)的數(shù)字技術(shù)取得了前所未有的發(fā)展，生成式人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用在數(shù)據(jù)搜集、精準識別、實時監(jiān)測等方面表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，成為推動高校思政課改革創(chuàng)新的重要驅(qū)動力，為擺脫傳統(tǒng)思政課困境帶來了新的機遇。為了適應(yīng)數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展，2023年的全國教育工作會議提出“縱深推進教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動”，發(fā)揮以生成式人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)對于教育領(lǐng)域的引領(lǐng)和推動作用，極大地促進了高校思政課的模式轉(zhuǎn)變。因此，厘清生成式人工智能賦能高校思政課的內(nèi)在邏輯機理，正確審視生成式人工智能與高校思政課相互融合存在的現(xiàn)實梗阻，推動思政課順利實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是開辟思政課教學(xué)新境界和拓展高?！按笏颊n”體系的理論前提。

一、生成式人工智能賦能高校思政課的邏輯機理

隨著數(shù)字技術(shù)革命的到來，生成式人工智能的出現(xiàn)引發(fā)了思想政治教育的變革，為高校思政課的高質(zhì)量發(fā)展奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。從賦能邏輯來看，生成式人工智能和高校思政課的雙向融合體現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)歸集的信息賦能、精準模擬分析的決策賦能、多場景協(xié)同的實踐賦能以及全過程追蹤的反饋賦能四個維度。通過對高校思政課各個環(huán)節(jié)的技術(shù)嵌入，生成式人工智能推動思政課教學(xué)理念、模式、方式以及具體策略實現(xiàn)了全面更新和轉(zhuǎn)型升級。

（一）信息賦能：借助海量數(shù)據(jù)構(gòu)造思政課畫像

數(shù)字化時代，大學(xué)生在通過面對面式課堂教學(xué)接受思政教育的同時，也越來越依賴各種數(shù)字平臺建立多元化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，將物理空間中所接觸到的人、事和物不斷投射到虛擬空間之中，這一數(shù)字化過程有助于幫助大學(xué)生構(gòu)建屬于自己的“數(shù)字鏡像”。數(shù)字思政空間不僅包含了大學(xué)生在學(xué)習(xí)互動中產(chǎn)生的客觀社會事實，也記錄了體現(xiàn)學(xué)生情感、思想以及觀念的主觀感受，這些個體信息通過數(shù)字形式得以保存并形成豐富的公共數(shù)據(jù)庫。運用人工智能對思政課的相關(guān)數(shù)據(jù)進行模擬、監(jiān)測、診斷和控制，可以動態(tài)勾勒出思政主體與思政客體之間的各要素關(guān)系，把握思政課發(fā)展中的各種變化和客觀規(guī)律。一方面，生成式人工智能全方位嵌入“大思政課\"體系之中，課前溝通、課中互動和課后反饋等各個環(huán)節(jié)都在逐步實現(xiàn)數(shù)字化和智能化。而在實行“一網(wǎng)通\"信息化建設(shè)后，高校各個部門自行運營和管理的信息系統(tǒng)按照統(tǒng)一標準接入云平臺，形成跨層級、跨部門、跨業(yè)務(wù)以及全面覆蓋的數(shù)字思政系統(tǒng)，加速了數(shù)據(jù)要素之間的交流、整合、協(xié)同和共用。另一方面，生成式人工智能匯集了來自不同部門的信息和數(shù)據(jù)，能夠從不同維度和不同環(huán)節(jié)反映高校思政課開展的具體詳細情況。其中既包括按照課程體系要求提前設(shè)計好的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，也包括線上學(xué)習(xí)中因個體需求差異產(chǎn)生的視頻、音頻和文本等非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，多樣化的數(shù)據(jù)來源能夠最大程度地還原高校思政課的全過程場景和教學(xué)過程的復(fù)雜性，成為思政教育主客體進行認識、互動和反思的重要載體。

（二）決策賦能：運用多模態(tài)分析實現(xiàn)精準教學(xué)

高校思政課的作用在于通過思想政治理論課引導(dǎo)人、教育人、塑造人，以價值教育和知識教育全面提升大學(xué)生的綜合素質(zhì)。生成式人工智能能夠為思政課精準教學(xué)提供數(shù)智決策參考，從海量數(shù)據(jù)中提煉出思政課教學(xué)所需的事件特征和關(guān)鍵信息，將其加工為大數(shù)據(jù)技術(shù)所能識別和處理的數(shù)字符號，借助深度學(xué)習(xí)算法和計算機視覺等技術(shù)，通過不斷優(yōu)化算法模型來輸出更加準確和全面的結(jié)果，為思政課教師開展教學(xué)提供更具針對性的教學(xué)策略，從因果推理的角度為改進思政課教學(xué)效果創(chuàng)造現(xiàn)實條件。面對日新月異的社會變遷，思政課如何適應(yīng)大學(xué)生群體趨于個性化的需要，是當前推動高校思想政治教育高質(zhì)量發(fā)展的重要使命。生成式人工智能能夠在海量數(shù)據(jù)中實現(xiàn)數(shù)據(jù)間的邏輯關(guān)聯(lián)、動態(tài)響應(yīng)和瞬時分析，發(fā)現(xiàn)不同思政要素之間的結(jié)構(gòu)性關(guān)系。比如，思政課教師可以運用人工智能技術(shù)獲取大學(xué)生在數(shù)字平臺中的興趣熱點、個人觀點和情感態(tài)度，把握最新的學(xué)生思想動態(tài)，以便在教學(xué)設(shè)計中找到大學(xué)生感興趣的內(nèi)容議題，引用更具吸引力的教學(xué)案例[1]。思政課教師還可以分析大學(xué)生在課堂中的教學(xué)風(fēng)格偏好、知識類型取向、注意力分配以及情緒動態(tài)變化，梳理其在數(shù)字思政平臺中的學(xué)習(xí)習(xí)慣和行為規(guī)律等等，分梯度、分層次滿足不同學(xué)科和不同年級的大學(xué)生對于思政課教學(xué)的差異化需求，提高思政課教學(xué)的精準度，使思政課教學(xué)適應(yīng)不同學(xué)生個體的實際情況。

（三）實踐賦能：依托多場景協(xié)同豐富教學(xué)策略

在思政課教學(xué)中，生成式人工智能能夠憑借強大的技術(shù)能力創(chuàng)設(shè)出多元化的教育應(yīng)用場景，促進思政知識在多場景、跨領(lǐng)域和全時空條件下的傳播，重塑思政課教學(xué)實踐形態(tài)。從人與技術(shù)的關(guān)系來看，斯蒂格勒認為技術(shù)是先驗性的存在，人具有先天的“缺陷”，因而需要技術(shù)進行“代具性彌補”，幫助人們更好地適應(yīng)外在環(huán)境[2]。人們可以通過角色設(shè)定的方式獲得高度的沉浸式體驗，身臨其境地感受技術(shù)應(yīng)用場景所帶來的視覺、觸覺和感覺沖擊。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，無論是虛擬現(xiàn)實技術(shù)、擴展現(xiàn)實技術(shù)還是增強現(xiàn)實技術(shù)，均可以通過人機交互的方式豐富學(xué)生群體的體驗，促進數(shù)字思政空間和現(xiàn)實思政課堂的有機結(jié)合，推動線上線下融合教學(xué)創(chuàng)新發(fā)展，不斷豐富教學(xué)活動形式。這種體驗式教學(xué)是改變思政課主客體關(guān)系的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是將思政知識內(nèi)化于心和提升大學(xué)生思想政治認同度的重要教學(xué)策略，有助于形成雙向共進的師生互動關(guān)系。除了技術(shù)創(chuàng)新帶來的數(shù)字虛擬場景，生成式人工智能還可以引入更加豐富的、蘊含思政元素的社會教學(xué)資源，拓展思政課教師進行教學(xué)設(shè)計的知識素材來源。數(shù)字思政平臺可以將主題鮮明的紀念館、博物館、展覽館和文化館等場館資源串聯(lián)起來，共同打造數(shù)字思政精品課程，通過在線教學(xué)和虛擬仿真實踐教學(xué)等方式創(chuàng)新思政課程呈現(xiàn)形態(tài)，推動“大思政\"體系的構(gòu)建。思政課教師既可以通過生成式人工智能定期向大學(xué)生精準推送數(shù)字思政知識，使大學(xué)生在日常生活中接觸到更多的思想政治教育，也可以寓智能教學(xué)場景于傳統(tǒng)課堂教學(xué)之中，使大學(xué)生在產(chǎn)生身臨其境情感體驗的同時，得到專業(yè)邏輯思維的訓(xùn)練。

（四）反饋賦能：引入全過程評價提升教學(xué)質(zhì)量

作為高校思政課的學(xué)習(xí)者、感受者和獲益者，大學(xué)生群體的反饋和評價是衡量思政課教學(xué)質(zhì)量的核心標準。從全過程評價的教學(xué)功能來看，生成式

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人工智能可以幫助思政課教師根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)的動態(tài)反饋對教學(xué)質(zhì)量進行科學(xué)評估，及時調(diào)整思政課教學(xué)的重點、難點和創(chuàng)新點，提升大學(xué)生群體對于思政課的接受度。一方面，借助多模態(tài)大模型的數(shù)據(jù)抓取能力，人工智能可以收集到每個學(xué)生在思政課學(xué)習(xí)中的行為數(shù)據(jù)、心理數(shù)據(jù)及其他數(shù)據(jù)，形成個體學(xué)習(xí)成長軌跡及檔案，建立起與每個學(xué)生相對應(yīng)的思政課畫像，助力思政課教師根據(jù)大學(xué)生群體的學(xué)業(yè)完成狀況、思想觀念變化和診斷性評價及時作出干預(yù)和引導(dǎo)，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建長效考核的縱向反饋機制。另一方面，作為信息集散和中轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)中臺，生成式人工智能可以將大學(xué)生在課外實踐活動中的表現(xiàn)納入思政課學(xué)習(xí)成效的考核標準之中，通過人機協(xié)同技術(shù)記錄下學(xué)生在“第二課堂”的綜合表現(xiàn)，生成階段性數(shù)據(jù)和總結(jié)報告，為思政課教師對學(xué)生作出全方位評價提供技術(shù)支撐。這種全過程評價擺脫了傳統(tǒng)評價體系下“信息不對稱”帶來的教學(xué)困境，有利于思政課教師在“點一鏈一網(wǎng)”的實時教學(xué)數(shù)據(jù)監(jiān)測中對教學(xué)成效進行監(jiān)測和研判，在學(xué)生反饋的基礎(chǔ)上及時發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，促進思政課教學(xué)質(zhì)量的全面提升。

二、生成式人工智能賦能高校思政課的現(xiàn)實梗阻

從前沿?zé)狳c來看，由傳統(tǒng)思政課到智能思政課的升級轉(zhuǎn)型是高校思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展的必然趨勢，“人機結(jié)合\"將成為未來高校思政課的新特征和新形態(tài)。但目前，生成式人工智能的嵌入實踐還處于起步階段，仍然深受諸多現(xiàn)實因素的制約和阻礙。從各地實踐來看，高校思政課的智能化建設(shè)面臨著數(shù)據(jù)信息的碎片化和懸浮化、教師數(shù)字化能力不足與智能應(yīng)用場景的濫用和異化等困境，構(gòu)成了生成式人工智能賦能高校思政課的現(xiàn)實梗阻。

（一）數(shù)據(jù)信息的碎片化和懸浮化

作為新型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)將客觀事物的屬性、狀態(tài)及其關(guān)系等特殊化信息轉(zhuǎn)化為普遍化的可識別符號，是生成式人工智能發(fā)揮賦能作用的前提和基礎(chǔ)。在思政課的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型中，教育管理部門近年來大力推動各類數(shù)字平臺建設(shè)，供給端和需求端的思政信息均被要求實時錄入智能管理平臺，文本、臺賬和表格都要建立相應(yīng)的電子檔案，這些均屬于富有價值的思政數(shù)據(jù)資產(chǎn)，形成了中心化管理的數(shù)據(jù)庫。但在建設(shè)過程中，生成式人工智能雖然在技術(shù)層面已經(jīng)取得了長足發(fā)展，但并未從根本上消除“數(shù)據(jù)孤島\"現(xiàn)象，各平臺之間的集成性和協(xié)同性仍然存在著形式各異的邊界和壁壘，思政數(shù)據(jù)的共聯(lián)、共通和共享水平有待提高，這也導(dǎo)致許多面向特定智能分析任務(wù)的數(shù)據(jù)信息并不完整，而是以碎片化的狀態(tài)分隔在不同部門的數(shù)字平臺之中。在思政教學(xué)實踐中，智能數(shù)據(jù)信息的另一個問題在于與教學(xué)目標、教學(xué)設(shè)計、教學(xué)實踐和教學(xué)反饋相脫離，出現(xiàn)“數(shù)字懸浮\"現(xiàn)象。人工智能搜集、儲存和管理的功能能夠在一定程度上改變教育工作者和思政課教師的“信息不對稱”地位。但由于數(shù)據(jù)本身具有復(fù)雜性、碎片化和價值密度低的特征，思政課教師利用大數(shù)據(jù)提升教學(xué)成效的技術(shù)門檻較高，很難直接從有限數(shù)據(jù)或表層數(shù)據(jù)中找到結(jié)論性答案，導(dǎo)致其更傾向于依賴傳統(tǒng)經(jīng)驗而非智能分析開展課程教學(xué)。大多數(shù)時候，生成式人工智能與思政課的雙向融合仍停留在制度規(guī)范層面。比如，教育管理部門在教學(xué)考核評估中設(shè)定了關(guān)于生成式人工智能建設(shè)狀況的考核指標，思政課教師的精力多用于應(yīng)付監(jiān)督檢查，反而忽視了將生成式人工智能的實質(zhì)性工作創(chuàng)新運用于日常課程教學(xué)，從而陷入數(shù)據(jù)信息的自我空轉(zhuǎn)之中，這導(dǎo)致技術(shù)運用非但無法促進思政課升級轉(zhuǎn)型，反而可能加重思政課教師的工作負擔(dān)。

（二）教師數(shù)字化能力不足的客觀制約

作為落實立德樹人根本任務(wù)的主力軍和推動者，思政課教師是生成式人工智能和思政課教學(xué)之間的關(guān)鍵紐帶，其數(shù)字化能力決定著生成式人工智能賦能高校思政課的深度和廣度。思政課教師對人工智能、大數(shù)據(jù)以及云平臺等技術(shù)的接受水平和熟練程度，對于數(shù)字思政教學(xué)成效和大學(xué)生思想政治教育接受度具有顯著影響[3]。教育部制定的《教師數(shù)字素養(yǎng)》行業(yè)標準強調(diào)，教師數(shù)字化能力包括數(shù)字化意識、數(shù)字技術(shù)知識與技能、數(shù)字化應(yīng)用、數(shù)字社會責(zé)任和專業(yè)發(fā)展五個方面，分別對應(yīng)不同教學(xué)環(huán)節(jié)可能涉及的教師能力結(jié)構(gòu)。就發(fā)展現(xiàn)狀而言，高校教師雖然對數(shù)字技術(shù)持有積極的、正向的態(tài)度，但在數(shù)字化能力方面呈現(xiàn)出不均衡的發(fā)展態(tài)勢，尤其是在創(chuàng)新數(shù)字化內(nèi)容、數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)用以及解決數(shù)字化教學(xué)設(shè)備常見問題等重點能力維度亟須提升[4]。思政課教師大多希冀借助人工智能的技術(shù)優(yōu)勢，在堅守思政課傳統(tǒng)的基礎(chǔ)上，提升思政課的趣味性、吸引力和感染力，賦予思政課新的內(nèi)涵。同時，人工智能的技術(shù)迭代速率對思政課教師提出了能力更新和角色重塑的內(nèi)在要求，他們既要改變過去的知識權(quán)威形象，從單純的知識傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)橹R傳播的引導(dǎo)者和服務(wù)者，又要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的數(shù)字技術(shù)，降低人工智能引發(fā)的技術(shù)壓力，以滿足思政課智能化的要求。在強大的技術(shù)壓力下，部分思政課教師對于是否改變傳統(tǒng)教學(xué)慣習(xí)和回應(yīng)運用生成式人工智能推進教學(xué)創(chuàng)新始終持謹慎、猶豫態(tài)度，這將會影響生成式人工智能與高校思政課的融合發(fā)展。

（三）智能應(yīng)用場景的濫用和異化

在“人機協(xié)同\"理念中，生成式人工智能在思政課教學(xué)中的功能實現(xiàn)高度依賴于各類型智能應(yīng)用場景的創(chuàng)設(shè)。然而，任何技術(shù)都只是工具和手段，其內(nèi)在價值是中性的，其在現(xiàn)實應(yīng)用中無法脫離特定的教學(xué)傳統(tǒng)、文化背景以及社會關(guān)系獨立存在，而是受到人的決策的驅(qū)動，這也促成了價值偏向的產(chǎn)生[5]。生成式人工智能賦能思政課教學(xué)創(chuàng)新的課程體驗迎合了大學(xué)生群體追求新鮮事物的心理特征，能夠有效提高其在思政課中的參與度和積極性。生成式人工智能的推廣和普及也容易導(dǎo)致師生過度依賴人工智能技術(shù)，偏離原本規(guī)劃好的思政教學(xué)目標，盲自引入智能應(yīng)用場景。比如，在紅色文化課程教學(xué)中，虛擬仿真技術(shù)強化了大學(xué)生在數(shù)字空間中的體驗感，但部分學(xué)生的關(guān)注重心可能不是紅色文化教學(xué)內(nèi)容本身，而是被生成式人工智能搭建的虛擬場景所吸引[6]。如果不進行及時規(guī)制和引導(dǎo)，防止數(shù)字技術(shù)對思政課內(nèi)容、思想和價值的侵蝕，長此以往可能會出現(xiàn)人工智能應(yīng)用和思想政治教育“本末倒置”的目標異化困境，從而影響思想政治教育的人文性、知識性和引領(lǐng)性。

三、生成式人工智能賦能高校思政課的優(yōu)化路徑

進入新時代以來，生成式人工智能和高校思政課的深度融合是實施教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動的重要縮影，需要用黨的創(chuàng)新理論武裝青年學(xué)生，守正創(chuàng)新推動思政課建設(shè)內(nèi)涵式發(fā)展?；诋斍吧墒饺斯ぶ悄苜x能高校思政課的現(xiàn)實困境，思政課改革創(chuàng)新應(yīng)重點聚焦生成式人工智能的技術(shù)優(yōu)勢如何轉(zhuǎn)化為教育優(yōu)勢，從技術(shù)、能力和理念三個方面探索生成式人工智能有效賦能高校思政課的優(yōu)化路徑，不斷增強生成式人工智能在高校思政課教學(xué)創(chuàng)新中的積極作用，促使兩者之間構(gòu)建起互強共進的聯(lián)結(jié)關(guān)系。

（一）技術(shù)優(yōu)化：以智能化升級促進數(shù)據(jù)信息的內(nèi)在整合和協(xié)同運用

每一輪技術(shù)革命都將引發(fā)生產(chǎn)力的劇烈變革，產(chǎn)生全新的治理要素，極大地提高社會生產(chǎn)效率。從歷史發(fā)展規(guī)律來看，任何新技術(shù)的產(chǎn)生都需要經(jīng)歷“創(chuàng)新—淘汰—升級—再創(chuàng)新”的迭代循環(huán)，通過不斷創(chuàng)新研發(fā)和產(chǎn)品實驗，拓展技術(shù)應(yīng)用的現(xiàn)實應(yīng)用場景。隨著市場需求的變化、技術(shù)本身的局限以及競爭環(huán)境的壓力，一些技術(shù)逐漸被淘汰，另一些技術(shù)則在優(yōu)化升級中逐漸成熟，不斷適應(yīng)變化中的社會需求，直至形成新的平衡[7]。目前，人們已經(jīng)對人工智能的潛力和價值達成了廣泛共識，其能夠?qū)熒P(guān)系從單向的、重復(fù)性的傳統(tǒng)思政課教學(xué)中解放出來，真正做到以學(xué)生為中心，促進人的個性化發(fā)展和全面成長。在數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展的時代背景下，教育者需要主動抓住機遇，將數(shù)據(jù)信息作為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素，提升生成式人工智能和高校思政課的融合程度，為思政課高質(zhì)量發(fā)展注入新的技術(shù)動能。隨著人工智能大模型技術(shù)邁向新的高度，其數(shù)據(jù)規(guī)模將不斷擴展，算力水平也將迎來指數(shù)式增長，人、過程、數(shù)據(jù)、事件之間的全面感知和互聯(lián)互通將通過更加智能化的數(shù)字技術(shù)得以實現(xiàn)，數(shù)據(jù)能夠更加自由地在不同數(shù)字平臺中進行交換、整合、協(xié)同和計算，為思政課教學(xué)提供更為便利的數(shù)智支撐。

（二）能力提升：以教師數(shù)字能力提升促進人工智能的應(yīng)用和普及

教師是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵群體，也是推動人工智能應(yīng)用和普及的主體。只有全面發(fā)揮教師在思政課改革創(chuàng)新中的作用，才能真正促進生成式人工智能與高校思政課的深度融合，使智能思政課建設(shè)的政策導(dǎo)向落到實處。一是擺脫技術(shù)壓力帶來的主觀偏見，緊緊圍繞教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略樹立數(shù)字化意識。思政課教師要正視生成式人工智能帶來的挑戰(zhàn)和機遇，科學(xué)把握高校思政課發(fā)展規(guī)律，正確理解生成式人工智能賦能高校思政課是思想政治教育在數(shù)字化背景下的范式轉(zhuǎn)向，反映了現(xiàn)代思想政治教育運行結(jié)構(gòu)的內(nèi)在調(diào)整。二是主動承擔(dān)高校思政課數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主體責(zé)任，運用數(shù)字化思維指導(dǎo)日常教學(xué)實踐。思政課教師要通過參加專題培訓(xùn)、實踐研修和集體備課等活動，掌握生成式人工智能技術(shù)的原理內(nèi)涵、使用方法和應(yīng)用策略，立足思政教育目標創(chuàng)設(shè)多元化智能應(yīng)用場景，積極運用多模態(tài)大模型采集和分析數(shù)據(jù)，以智能技術(shù)的應(yīng)用和普及促進專業(yè)發(fā)展和協(xié)同育人。三是抓住數(shù)字化發(fā)展的主線，實現(xiàn)個人素質(zhì)提升和教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同頻共振。思政課教師在日常教學(xué)之外，還需密切關(guān)注生成式人工智能技術(shù)發(fā)展的前沿動態(tài)，把握新一輪科學(xué)技術(shù)革命的基本趨勢，將思政課改革創(chuàng)新和技術(shù)演進聯(lián)系起來，對先進技術(shù)與高校思政課高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在聯(lián)系作出前瞻性思考。

（三）價值引領(lǐng)：以立德樹人根本任務(wù)把準人工智能融合發(fā)展方向

推動數(shù)字技術(shù)與思政課的有機融合是落實立德樹人根本任務(wù)的重要舉措，既要全面貫徹黨的教育方針，促進黨的創(chuàng)新理論進教材、進課堂、進頭腦，發(fā)揮思政課育人主陣地的價值引領(lǐng)功能，又要從立德樹人根本任務(wù)出發(fā)，厘清生成式人工智能和高校思政課的辯證關(guān)系。一是要從頂層設(shè)計的角度理順思政要素之間的互動關(guān)系及運作機制，繼續(xù)堅持以智能思政課建設(shè)作為發(fā)展方向，充分發(fā)揮各方合力共同推動生成式人工智能與高校思政課的融合發(fā)展。二是把準生成式人工智能的技術(shù)屬性與思政課教育屬性的契合點。在高校思政化邁向智能化的發(fā)展過程中把握技術(shù)應(yīng)用的邊界，加強教育監(jiān)管力度和倫理責(zé)任培育，規(guī)避技術(shù)濫用帶來的負面影響，使人工智能技術(shù)真正服務(wù)于思政教育。三是明確\"培養(yǎng)什么人\"是高校思政課面臨的核心目標。這就需要加強黨的領(lǐng)導(dǎo)，始終堅持馬克思主義的指導(dǎo)地位，運用新時代黨的創(chuàng)新理論鑄魂育人，借助生成式人工智能的技術(shù)優(yōu)勢創(chuàng)新思政課教學(xué)的方式、內(nèi)容和形態(tài)，增強思政課的實效性、吸引力和時代感，引導(dǎo)大學(xué)生筑牢信仰之基、思想之基、價值觀之基。只有將生成式人工智能融入立德樹人根本任務(wù)的落實過程之中，才能構(gòu)建以人為本的思想政治教育生態(tài)，在符合時代規(guī)律的發(fā)展方向上促進思想政治教育高質(zhì)量發(fā)展。

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