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    “把關(guān)人”嬉變之于突發(fā)公共輿情探究

    2025-07-29 00:00:00侯沐言
    國(guó)際公關(guān) 2025年9期
    關(guān)鍵詞:議程輿情輿論

    互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展使網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)在公共事務(wù)傳播中扮演著愈發(fā)重要的角色,深刻改變了信息傳播格局。微博作為極具影響力的社交媒體平臺(tái),其獨(dú)特的傳播方式對(duì)傳統(tǒng)傳播理論產(chǎn)生了巨大沖擊,加速了“把關(guān)人”理論的解構(gòu)與嬉變。

    在傳統(tǒng)媒體時(shí)代,新聞生產(chǎn)主要由專業(yè)記者把關(guān)一手資料,雖存在一定局限性,但資料來(lái)源相對(duì)明確。而在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,算法推薦技術(shù)主導(dǎo)信息流向,海量數(shù)據(jù)使信息追溯困難,算法自身的局限性易導(dǎo)致推薦內(nèi)容偏見(jiàn)。加之對(duì)信息篩選發(fā)布限制較少,虛假信息極易泛濫,進(jìn)而引發(fā)網(wǎng)絡(luò)謠言,導(dǎo)致議題失真,甚至演變成次生輿情,嚴(yán)重影響突發(fā)公共危機(jī)事件的輿情發(fā)展,損害網(wǎng)絡(luò)媒體的公信力。

    同時(shí),隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,話語(yǔ)權(quán)逐漸下移,受眾不僅能夠自主選擇信息,還可以自由發(fā)布信息。微博的裂變式與多中心網(wǎng)狀傳播模式,使信息傳播的速度和廣度大幅提升,受眾之間的聯(lián)系與交互性不斷增強(qiáng),傳統(tǒng)“把關(guān)人”的議題傳播影響力被削弱,個(gè)體言論在算法推薦下容易引發(fā)輿論失焦。

    在此背景下,本文深入探討了“把關(guān)人”理論在新媒體時(shí)代的新變化,分析其在突發(fā)公共危機(jī)事件中對(duì)輿情發(fā)展的作用,以及如何規(guī)避網(wǎng)絡(luò)算法推薦技術(shù)對(duì)負(fù)面輿論的助推,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文旨在通過(guò)對(duì)微博上與“X事件”相關(guān)的議程進(jìn)行研究,進(jìn)一步認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)“把關(guān)人”的角色嬉變,探索通過(guò)三方“把關(guān)人”協(xié)調(diào)來(lái)緩解突發(fā)公共輿情的有效路徑,為維護(hù)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)治安、解決公共危機(jī)輿情問(wèn)題提供理論支持。

    一、算法推薦技術(shù)對(duì)突發(fā)公共危機(jī)事件的負(fù)面輿論影響

    (一)虛假信息導(dǎo)致的次生與情

    隨著網(wǎng)絡(luò)社交媒體平臺(tái)的應(yīng)用,算法技術(shù)在平臺(tái)信息篩選把關(guān)方面占據(jù)了重要地位。在傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)模式中,由專業(yè)記者進(jìn)行一手資料的把關(guān)。盡管在這個(gè)過(guò)程中,由于各種因素的影響,不可避免地會(huì)存在偏見(jiàn)或失實(shí)的問(wèn)題。但總體而言,基本能夠做到資料來(lái)源明確、主體清晰。相比之下,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息傳播截然不同。網(wǎng)絡(luò)中存在海量的數(shù)據(jù)信息,算法新聞的數(shù)據(jù)往往難以追溯其確切來(lái)源,而算法本身也可能因?yàn)橛?xùn)練數(shù)據(jù)的偏見(jiàn)導(dǎo)致推薦內(nèi)容的偏見(jiàn),從而導(dǎo)致推薦內(nèi)容出現(xiàn)偏差。

    此外,算法對(duì)信息篩選發(fā)布的限制相對(duì)較少,因此,在算法技術(shù)決定信息流向的情況下,對(duì)信息的管控難免就會(huì)呈現(xiàn)出“自由性”和“延后性”的特點(diǎn)。目前的算法推薦還存在一些固有弊端,如信息內(nèi)容單一化、空間封閉化,容易形成傳播者同質(zhì)化的“信息繭房”效應(yīng)。在這種效應(yīng)下,用戶只能看到自己感興趣或符合自己觀點(diǎn)的信息,不同觀點(diǎn)之間的交流和碰撞被削弱。這就很容易造成虛假消息的集中泛濫,從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)謠言的快速傳播,即網(wǎng)絡(luò)議題失真。一旦謠言沒(méi)有得到及時(shí)處理及澄清說(shuō)明,就很可能演變?yōu)榇紊浨?。[在突發(fā)公共危機(jī)事件中,次生輿情不僅不利于事件的輿情發(fā)展,還會(huì)敗壞社會(huì)風(fēng)氣,嚴(yán)重降低網(wǎng)絡(luò)媒體的公信力。

    一般來(lái)說(shuō),微博的新聞信息傳播大致可分為四個(gè)階段。第一階段,由發(fā)布者(民眾)把關(guān)。民眾在獲取信息后,基于自身的認(rèn)知和判斷,將信息發(fā)布到微博平臺(tái)。然而,民眾的信息來(lái)源和判斷能力參差不齊,這就可能導(dǎo)致一些未經(jīng)證實(shí)的信息流入網(wǎng)絡(luò);第二階段,由運(yùn)營(yíng)商把關(guān)。運(yùn)營(yíng)商需要對(duì)大量的信息進(jìn)行篩選和管理,但由于信息數(shù)量龐大,難以做到對(duì)每一條信息都進(jìn)行嚴(yán)格審核;第三階段,通過(guò)網(wǎng)民的關(guān)注與認(rèn)同獲得進(jìn)一步發(fā)酵與傳播。在這個(gè)階段,一些具有話題性的信息,即使其真實(shí)性存疑,也可能因?yàn)榫W(wǎng)民的大量轉(zhuǎn)發(fā)和討論而迅速擴(kuò)散;第四階段,受到傳統(tǒng)媒體的關(guān)注,由官媒的傳播渠道審核并傳播至更多受眾。第一到第三階段的前期信息傳播大多不受官媒把控,容易造成謠言的群體傳播。以微博上“X事件”為例,在事發(fā)后的11天內(nèi),關(guān)于此事件的謠言不斷發(fā)酵。一些別有用心的人利用網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放性和算法推薦的特點(diǎn),編造并傳播各種謠言。有些謠言議題甚至登上了微博熱搜榜,引發(fā)了極高的社會(huì)關(guān)注度。微博站方管理員持續(xù)深入排查后,共清理謠言內(nèi)容7959條,對(duì)眾多違規(guī)賬號(hào)予以禁言、封號(hào)等處置,并發(fā)布處置結(jié)果。這一事件充分凸顯了在算法推薦技術(shù)的影響下,虛假信息傳播的嚴(yán)重性以及次生輿情的危害性。

    (二)“把關(guān)人”檀變對(duì)輿論失焦的影響

    輿論失焦是指在輿論話題的公共討論中,人們逐漸偏離了話題事件本身的核心問(wèn)題,轉(zhuǎn)而關(guān)注或爭(zhēng)論與之相關(guān)的次要問(wèn)題,使得輿論的演變脈絡(luò)呈現(xiàn)多極化發(fā)展,以致逐漸偏離事件的中心議題。3在傳統(tǒng)媒體時(shí)代,議程是可控的,議程設(shè)置權(quán)主要掌握在媒體手中。媒體自身具有引導(dǎo)輿論發(fā)展的義務(wù),能夠較為有效地把控輿論方向。而在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,個(gè)人獲得了自由發(fā)表言論的權(quán)利,受眾和傳播者的角色逐漸模糊,傳統(tǒng)“把關(guān)人”的議題傳播影響力逐漸被削減和分散。部分人通過(guò)同質(zhì)化的算法推薦,獲得了大量的轉(zhuǎn)發(fā)和點(diǎn)贊,但其個(gè)人言論并不完全客觀,往往摻雜著自身情緒等主觀因素,卻能夠占領(lǐng)一方輿論高地。在一些熱點(diǎn)事件的討論中,部分網(wǎng)民會(huì)根據(jù)自己的喜好和偏見(jiàn)發(fā)表觀點(diǎn),而這些觀點(diǎn)可能與事件的核心毫不相關(guān)。在“X事件”中,事件的本質(zhì)是性騷擾引發(fā)的暴力事件,而微博上的一部分人頻頻發(fā)表極端觀點(diǎn),有的執(zhí)著于性別壓迫,有的挑動(dòng)地域?qū)α⒌?,這些極端議題的討論壓制了暴力和治安這一核心議題,從而導(dǎo)致輿論失焦。

    以上負(fù)面輿論影響表明,對(duì)于突發(fā)公共危機(jī)事件下的輿情發(fā)酵,需要網(wǎng)絡(luò)有效“把關(guān)人”在事件發(fā)展過(guò)程中進(jìn)行輿論引導(dǎo),從而防止負(fù)面言論的進(jìn)一步擴(kuò)大。否則,輿論失焦就可能使公眾對(duì)事件的認(rèn)知產(chǎn)生偏差,影響事件的妥善解決,甚至誘發(fā)社會(huì)不穩(wěn)定因素。

    二、具有意見(jiàn)領(lǐng)袖屬性的“把關(guān)人”對(duì)輿論的引導(dǎo)作用

    (一)“把關(guān)人”理論在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的新變化

    “把關(guān)人”理論由著名學(xué)者盧因在《群體生活的渠道》中率先提出,文章指出,在研究群體傳播時(shí),信息的流動(dòng)是在一些含有“門區(qū)”的渠道里進(jìn)行的。只有符合群體規(guī)范或“把關(guān)人”價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)的信息才能進(jìn)入傳播渠道。1950年,傳播學(xué)者懷特將這一概念引入新聞研究領(lǐng)域,4進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了新聞傳播過(guò)程中“把關(guān)人”的重要性。

    20世紀(jì)90年代末,互聯(lián)網(wǎng)的普及讓網(wǎng)絡(luò)傳播從根本上改變了受眾的地位。隨著話語(yǔ)權(quán)的下移,受眾不再僅僅是信息的被動(dòng)接收者,他們可以根據(jù)自己的喜好和需求選擇信息內(nèi)容,并且能夠同時(shí)進(jìn)行信息的發(fā)布。以微博為例,微博的傳播方式具有獨(dú)特性,既是一種裂變式傳播,即信息可以像裂變一樣迅速擴(kuò)散,從一個(gè)用戶傳播至多個(gè)用戶,再由這些用戶傳播至更多用戶;又可以呈多中心的網(wǎng)狀傳播,即每個(gè)受傳播者同時(shí)也可以成為傳播者,信息的傳播是循環(huán)流動(dòng)的。這種傳播方式使得受眾之間的聯(lián)系性和交互性大幅加強(qiáng),影響力進(jìn)一步擴(kuò)大。只要一條微博存在并有受傳播者看見(jiàn),就可能被傳播。從理論上看,這是一個(gè)無(wú)限延伸的傳播過(guò)程,其傳播速度和傳播廣度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于之前的任何一種媒介產(chǎn)品。[5]

    基于微博的傳播特點(diǎn),我們可以得知,互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)導(dǎo)致了“把關(guān)人”理論的逐漸解構(gòu)和嬗變。在微博平臺(tái)上,每個(gè)網(wǎng)民都可以成為信息的傳播者,即影子“把關(guān)人”。影子“把關(guān)人”(網(wǎng)民/個(gè)人用戶)對(duì)事件的傳播和輿論發(fā)展都有重要作用,然而,由于網(wǎng)民的個(gè)體差異,他們的主觀言論和想法有正負(fù)之分,因此,還需要有效“把關(guān)人”和最終“把關(guān)人”的正確輿論引導(dǎo)和監(jiān)督管理。例如,在一些熱點(diǎn)事件的討論中,部分網(wǎng)民可能會(huì)發(fā)布一些片面的、情緒化的言論,這就需要有影響力的有效“把關(guān)人”進(jìn)行引導(dǎo),使輿論朝著理性、客觀的方向發(fā)展。

    (二)微博上\"X事件”的案例分析

    通過(guò)篩選整合,在前95個(gè)有效議程分析樣本中,筆者將議程設(shè)置分為辟謠和不當(dāng)言論處理、調(diào)查結(jié)果和新進(jìn)展、梳理解讀和觀點(diǎn)、尋求事件追蹤徹查四類,下文將其簡(jiǎn)稱為議程1、議程2、議程3、議程4。除去央視新聞、新華社、人民日?qǐng)?bào)、中國(guó)新聞網(wǎng)、新浪微博五個(gè)藍(lán)V官方媒體發(fā)布的45條權(quán)威消息后,還有個(gè)體用戶中包含的普通用戶、網(wǎng)絡(luò)大V(擁有紅V和黃V認(rèn)證的個(gè)人用戶)發(fā)表的50條消息。

    根據(jù)詳細(xì)計(jì)算可知,藍(lán)V官媒有關(guān)議程1的有5條,占 11% (百分比取整,下文同);有關(guān)議程2的有35條,占 78% ;有關(guān)議程3的有5條,占 11% ;沒(méi)有與議程4相關(guān)的。個(gè)體用戶有關(guān)議程1的有5條,占 10% ;沒(méi)有與議程2相關(guān)的;有關(guān)議程3的有33條,占 66% ;有關(guān)議程4的有12條,占 24% 。進(jìn)一步分析個(gè)體用戶的50條議程發(fā)現(xiàn),僅有10條消息的發(fā)布者是普通用戶,而這其中有8條消息集中于議程4,剩余40條發(fā)布者都是粉絲量相對(duì)較多、影響力較高的網(wǎng)絡(luò)大V,占其中的 80%。

    經(jīng)過(guò)分析歸納可知,在“X事件”中,官媒和個(gè)體用戶所發(fā)布議程的關(guān)注點(diǎn)存在較大的差異。官媒發(fā)布的內(nèi)容大多集中在議程2,即調(diào)查結(jié)果和新進(jìn)展,屬于官方專業(yè)媒體所承擔(dān)的義務(wù),對(duì)輿論的發(fā)展有最終的把關(guān)作用。官媒憑借其權(quán)威性和專業(yè)性,能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地向公眾傳遞事件的真實(shí)情況,引導(dǎo)公眾形成正確的認(rèn)知。個(gè)體用戶發(fā)布的內(nèi)容多集中在議程3和議程4,即自身對(duì)事件發(fā)展情況做出梳理和解讀,給予觀點(diǎn)輸出,或是尋求事件的追蹤徹查。

    不難發(fā)現(xiàn),個(gè)體網(wǎng)民發(fā)布的內(nèi)容可以在一定程度上加快事件的調(diào)查,并且影響事件的最終結(jié)果,這體現(xiàn)了影子“把關(guān)人”對(duì)事件發(fā)展所起到的正面作用。例如,一些網(wǎng)民通過(guò)對(duì)事件細(xì)節(jié)的挖掘和分析,為官方調(diào)查提供了線索,推動(dòng)了事件的解決。但是,一旦主觀情緒覆蓋了客觀事件,再加上算法推薦技術(shù)的應(yīng)用,就會(huì)導(dǎo)致虛假信息泛濫、謠言無(wú)序傳播等負(fù)面情況的發(fā)生。例如,在“X事件”中,部分個(gè)體用戶受情緒影響,發(fā)布了一些沒(méi)有事實(shí)依據(jù)的言論,這些言論在算法推薦的作用下迅速傳播,造成了不良影響,這也是網(wǎng)絡(luò)“把關(guān)人”缺失下的固有弊端。但是,值得一提的是,在“X事件”中,樣本里的個(gè)體用戶有 80% 是網(wǎng)絡(luò)大V,其影響力較高,所發(fā)表的內(nèi)容更容易得到認(rèn)可。在此事件的處理過(guò)程中,這些具有“意見(jiàn)領(lǐng)袖”屬性的有效“把關(guān)人”,能夠幫助引導(dǎo)輿論,及時(shí)發(fā)布理性的觀點(diǎn)和分析,引導(dǎo)粉絲客觀看待事件,篩選有效信息,傳播正面情緒,呼呼理性發(fā)言,在一定程度上避免了盲目跟風(fēng),減少了謠言的大肆傳播。

    三、網(wǎng)絡(luò)“把關(guān)人”缺位困境的基本情況及結(jié)論分析

    (一)網(wǎng)絡(luò)“把關(guān)人”缺失困境下的現(xiàn)實(shí)情況

    通過(guò)對(duì)“X事件”的研究可以發(fā)現(xiàn),在當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,一次網(wǎng)絡(luò)突發(fā)公共危機(jī),從發(fā)布上網(wǎng)到引爆熱搜,再到引發(fā)激烈的輿情討論,其傳播時(shí)間大幅縮短,甚至在半天內(nèi)就可以達(dá)到較高的熱度。在小范圍的某些特殊節(jié)點(diǎn),輿情能夠快速達(dá)到熱度峰值,這使得留給相關(guān)部門反應(yīng)的時(shí)間比傳統(tǒng)傳播方式少了很多。一旦相關(guān)部門未能及時(shí)主動(dòng)地公布調(diào)查信息,快速回應(yīng)網(wǎng)民群眾的關(guān)切問(wèn)題,就會(huì)導(dǎo)致負(fù)面信息占據(jù)輿情主導(dǎo)地位,同時(shí),還會(huì)出現(xiàn)輿論搭車攪動(dòng)輿論場(chǎng)現(xiàn)象。一些人會(huì)利用事件熱度,發(fā)表與事件無(wú)關(guān)但具有煽動(dòng)性的言論,進(jìn)一步擾亂輿論環(huán)境。此外,一些有心群體也會(huì)趁機(jī)帶節(jié)奏、進(jìn)行虛假傳播、蹭熱度等,導(dǎo)致傳播亂象不斷顯現(xiàn)。而在這種情況下,通常很難及時(shí)進(jìn)行輿論監(jiān)管與懲治。網(wǎng)絡(luò)信息傳播速度快、范圍廣,監(jiān)管部門往往難以迅速掌握全面情況并采取有效措施。

    (二)結(jié)論分析

    第一,隨著網(wǎng)絡(luò)“把關(guān)人”的嬗變,傳統(tǒng)媒介的把關(guān)作用逐漸減弱,但以官方媒體和政府相關(guān)部門為代表的正統(tǒng)“把關(guān)人”,仍在輿情監(jiān)督和管理方面肩負(fù)著權(quán)威公布的重要責(zé)任,對(duì)網(wǎng)民的情緒疏導(dǎo)起著關(guān)鍵作用。然而,受到時(shí)間等因素的限制,在調(diào)查和公布信息前,他們無(wú)法在事件傳播過(guò)程中及時(shí)調(diào)節(jié)輿情、回應(yīng)民眾輿論。在一些復(fù)雜的突發(fā)公共危機(jī)事件中,相關(guān)部門需要一定的時(shí)間進(jìn)行調(diào)查核實(shí),而在此期間,網(wǎng)絡(luò)上可能已經(jīng)出現(xiàn)了大量負(fù)面信息,官方卻無(wú)法及時(shí)回應(yīng),漸漸導(dǎo)致輿情失控,這也是缺失有效且及時(shí)的網(wǎng)絡(luò)“把關(guān)人”的情況下的固有弊端。

    第二,在以微博為例的社交平臺(tái)上,各領(lǐng)域中部分具有“意見(jiàn)領(lǐng)袖”屬性的網(wǎng)絡(luò)大V可以擔(dān)任有效“把關(guān)人”的角色。在事件傳播的過(guò)程中,他們能夠憑借自身影響力,適當(dāng)引導(dǎo)輿論向著正面發(fā)展,或是借助其影響力協(xié)助權(quán)威信息的快速傳播,將謠言傳播遏制在搖籃中。例如,在“X事件”中,一些網(wǎng)絡(luò)大V積極轉(zhuǎn)發(fā)官方發(fā)布的調(diào)查結(jié)果和權(quán)威信息,同時(shí),呼呼粉絲理性看待事件,避免傳播不實(shí)信息,一定程度上彌補(bǔ)了官媒和相關(guān)部門的網(wǎng)絡(luò)傳播短板。

    第三,微博、微信、抖音等相關(guān)平臺(tái)應(yīng)注意流量傳播和平臺(tái)監(jiān)督管理之間的平衡,積極履行公共平臺(tái)的責(zé)任義務(wù),以更加嚴(yán)格的算法審核機(jī)制篩選相關(guān)內(nèi)容。平臺(tái)可以通過(guò)優(yōu)化算法,提高對(duì)虛假信息和不良言論的識(shí)別能力。同時(shí),加強(qiáng)人工審核,確保信息的真實(shí)性和合法性。用更加合理、人性的技術(shù)進(jìn)行把關(guān),盡量規(guī)避算法推薦技術(shù)帶來(lái)的負(fù)面?zhèn)鞑ァ?/p>

    總的來(lái)說(shuō),面對(duì)突發(fā)公共危機(jī)事件的快速傳播,網(wǎng)絡(luò)“把關(guān)人”的角色呈現(xiàn)出多元化、復(fù)雜化的特點(diǎn),發(fā)揮有效“把關(guān)人”(最終)正統(tǒng)“把關(guān)人”、技術(shù)“把關(guān)人”的各自優(yōu)勢(shì),相互協(xié)調(diào)配合,是網(wǎng)絡(luò)“把關(guān)人”缺位困境下的有效解決途徑之一,也是維護(hù)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)治安、解決公共危機(jī)輿情問(wèn)題的重要一環(huán)。只有三方共同努力,才能營(yíng)造一個(gè)健康有序的網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境,更好地應(yīng)對(duì)突發(fā)公共危機(jī)事件,保障社會(huì)的穩(wěn)定和發(fā)展。

    四、結(jié)束語(yǔ)

    在新媒體時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)傳播的快速發(fā)展深刻改變了信息傳播格局與輿論生態(tài)。面對(duì)突發(fā)公共危機(jī)事件,我們需要清晰認(rèn)識(shí)到網(wǎng)絡(luò)“把關(guān)人”的重要性。多方“把關(guān)人”應(yīng)協(xié)同合作,官方媒體與政府部門應(yīng)發(fā)揮權(quán)威引導(dǎo)作用,網(wǎng)絡(luò)大V積極履行社會(huì)責(zé)任,平臺(tái)優(yōu)化算法審核機(jī)制。只有這樣,才能有效規(guī)避算法技術(shù)的負(fù)面影響,引導(dǎo)輿論健康發(fā)展,及時(shí)化解公共危機(jī)輿情,營(yíng)造風(fēng)清氣正的網(wǎng)絡(luò)空間,維護(hù)社會(huì)和諧穩(wěn)定。

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