生成式人工智能在學(xué)科教學(xué)中的應(yīng)用與反思

近年來，以DeepSeek、ChatGPT為代表的大語言模型驅(qū)動的生成式人工智能（AI），正通過人機(jī)對話等交互形式深刻變革知識獲取與學(xué)習(xí)強(qiáng)化過程，展現(xiàn)出為學(xué)習(xí)者提供高度個性化指導(dǎo)、賦能自主學(xué)習(xí)的巨大潛力。在此背景下，如何將生成式AI—不僅作為輔助工具，更作為重構(gòu)教學(xué)范式的關(guān)鍵變量一深度融入學(xué)科教學(xué)實踐，成為廣大學(xué)校探究的議題。本文擬從生成式AI的具體應(yīng)用教學(xué)場景及潛在應(yīng)用風(fēng)險進(jìn)行淺析。

生成式人工智能在學(xué)科教學(xué)中的應(yīng)用場景

生成式AI深度融入學(xué)科教學(xué)，將系統(tǒng)性重構(gòu)“教一學(xué)一評”的關(guān)鍵場景。

重構(gòu)教學(xué)設(shè)計與實施場景。生成式AI憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析與多模態(tài)內(nèi)容生成能力，賦能教師高效創(chuàng)建個性化、情境化的動態(tài)教學(xué)資源（無需專業(yè)媒體技能），顯著提升備課的針對性與課堂教學(xué)的交互智慧，為推進(jìn)教育現(xiàn)代化提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。

革新學(xué)生學(xué)習(xí)過程與體驗場景。智能技術(shù)推動教育中人機(jī)關(guān)系持續(xù)演進(jìn)（協(xié)同一融合一共生），深刻驅(qū)動學(xué)習(xí)變革。生成式AI以其高度靈活性與活動多樣性，重塑學(xué)習(xí)范式：促使“搜索式學(xué)習(xí)”回歸深度“對話式學(xué)習(xí)”。其核心價值體現(xiàn)為：知識疆域拓展（突破認(rèn)知邊界）、交互效能躍升（優(yōu)化人機(jī)協(xié)作）、情感聯(lián)結(jié)增強(qiáng)（擬人化智能代理提升沉浸感與動機(jī)）。

變革教學(xué)評價模式與維度場景。傳統(tǒng)評價多倚重教師主觀經(jīng)驗及標(biāo)準(zhǔn)化測試。生成式AI則提供精準(zhǔn)化、個性化的智能評價工具，賦能教師進(jìn)行教學(xué)反思性自評與學(xué)生發(fā)展性動態(tài)評估，切實拓展了評價的維度、深度與覆蓋廣度。

生成式人工智能應(yīng)用于學(xué)科教學(xué)的潛在風(fēng)險

過度聚焦于技術(shù)賦能的教育效能，而忽視對其潛在風(fēng)險的系統(tǒng)性反思，可能導(dǎo)致教學(xué)主體的價值理性被技術(shù)工具理性所遮蔽。教學(xué)本質(zhì)上是師生共同參與的主體間性體驗與意義建構(gòu)過程，其核心在于人的主體性與人文關(guān)懷。相比之下，技術(shù)作為工具性存在，若缺乏審慎批判，這種技術(shù)理性便可能滲透并擠壓學(xué)科教學(xué)中人文素養(yǎng)培育的實踐空間，弱化教育作為“育人”活動的根本屬性。

機(jī)器理性桎梏了學(xué)科教學(xué)中的人文素養(yǎng)培育。在學(xué)科教學(xué)中，生成式AI憑借強(qiáng)大的信息處理與問題解決能力，為師生提供便利的同時，亦可能誘發(fā)過度依賴風(fēng)險，

即時檢索導(dǎo)致認(rèn)知加工表層化。教學(xué)作為復(fù)雜認(rèn)知活動，受多元因素影響，非一蹴而就。生成式AI的即時應(yīng)答特性易使學(xué)生學(xué)習(xí)淺嘗輒止。

技術(shù)理解淺表化阻礙學(xué)習(xí)成果個性化。研究表明，部分教育工作者對生成式AI的理解與應(yīng)用尚淺，導(dǎo)致學(xué)生輔助成果趨同，抑制創(chuàng)新思維與個性表達(dá)。

生成式人工智能在學(xué)科教學(xué)中的應(yīng)用反思

提升人機(jī)交互的認(rèn)知主動性和深度。在學(xué)科教學(xué)中應(yīng)用生成式AI對提升人機(jī)交互的認(rèn)知主動性和深度尤為關(guān)鍵。一方面，教師應(yīng)積極引導(dǎo)學(xué)生參與人機(jī)互動，激發(fā)學(xué)生在創(chuàng)編AI提示語過程中的積極思考與主動探索。另一方面，教師要關(guān)注學(xué)生對AI生成內(nèi)容的思維加工與處理水平，培養(yǎng)學(xué)生的深度思考能力。

平衡“課前預(yù)設(shè)”與“動態(tài)生成”的配比。在課堂教學(xué)中，過度預(yù)設(shè)會影響課堂生成，進(jìn)而影響課堂預(yù)設(shè)。因此，在學(xué)科教學(xué)中，合理平衡“課前預(yù)設(shè)”與“動態(tài)生成”的配比至關(guān)重要。對于低齡學(xué)生而言，由于他們對基礎(chǔ)概念的認(rèn)知尚處于構(gòu)建階段，教師可以適當(dāng)提高課堂預(yù)設(shè)性內(nèi)容的比重。對于中高年級學(xué)生，他們已經(jīng)具備了一定的知識儲備和學(xué)習(xí)能力，教師可以增加生成性學(xué)習(xí)活動的比重。

注重生成內(nèi)容的真?zhèn)舞b別和安全使用。生成式AI雖為教學(xué)帶來諸多便利，但由于大規(guī)模數(shù)據(jù)集來源廣泛且受算法偏見、語料質(zhì)量等因素影響，無法保證生成內(nèi)容的真實性與準(zhǔn)確性，輸出的信息易出現(xiàn)錯誤或虛構(gòu)。師生在使用生成式AI的過程中，應(yīng)杜絕“盲信盲從”，審慎評估生成的內(nèi)容。

【本文系遵義市教育科學(xué)研究院卓越校長領(lǐng)導(dǎo)力專項課題項目“教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下民族縣域內(nèi)中小學(xué)教師數(shù)字教學(xué)能力提升路徑研究”（項目編號：2024ZC103）階段性成果】