共同富裕視角下農(nóng)戶脫貧韌性測度與評價(jià)研究

摘 要：全面脫貧攻堅(jiān)的偉大勝利為實(shí)現(xiàn)共同富裕創(chuàng)造了良好條件，但是脫貧摘帽并不意味著貧困治理工作的結(jié)束。防止發(fā)生規(guī)模性返貧、形成“脫貧不返貧”的脫貧韌性是鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果與全面實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興有效銜接時(shí)期的關(guān)鍵任務(wù)，更是實(shí)現(xiàn)共同富裕的底線要求。本文以貧困脆弱性理論和可持續(xù)生計(jì)框架為基礎(chǔ)，構(gòu)建了農(nóng)戶脫貧韌性指標(biāo)評價(jià)體系，將脫貧年限納入評價(jià)過程，利用CRITIC-熵權(quán)法和TOPSIS模型對農(nóng)戶脫貧韌性進(jìn)行評價(jià)。研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶整體脫貧韌性指數(shù)呈現(xiàn)逐年上升趨勢，但隨著時(shí)間推移，脫貧韌性指數(shù)開始分化，并且差異性逐漸明顯。研究表明，仍有部分農(nóng)戶脫貧韌性較低，需要采取針對性幫扶措施，確保其實(shí)現(xiàn)可持續(xù)高質(zhì)量脫貧，為實(shí)現(xiàn)共同富裕奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：共同富裕；脫貧農(nóng)戶；脫貧韌性評價(jià)；CRITIC-熵權(quán)法

一、引言

習(xí)近平總書記指出，促進(jìn)共同富裕最艱巨、最繁重的任務(wù)仍然在農(nóng)村。當(dāng)前我國正在全面實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，消除社會主義現(xiàn)代化建設(shè)中發(fā)展不平衡、不充分的問題，促進(jìn)全體人民實(shí)現(xiàn)共同富裕［1］。貧困作為人類社會的頑疾，是制約人類社會進(jìn)步的重要障礙，防止返貧是改善民生福祉的根本需要，如果不能持續(xù)鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果，就會嚴(yán)重阻礙鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施以及共同富裕的推進(jìn)。

我國目前已進(jìn)入鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果與全面實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的有效銜接時(shí)期，返貧治理工作也進(jìn)入新的階段，讓脫貧成果更穩(wěn)固、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)脫貧成為全面實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興、扎實(shí)推進(jìn)共同富裕的重要基礎(chǔ)［2］?？沙掷m(xù)脫貧以“不再重新陷入貧困”為概念內(nèi)核，集中表現(xiàn)為脫貧不返貧的脫貧韌性，其中韌性被描述為抗逆力、恢復(fù)力和還原力，用以描述各類主體面對外界風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)所具有的抗壓、恢復(fù)和持續(xù)發(fā)展能力［3］。韌性治理指當(dāng)區(qū)域或農(nóng)戶面對危機(jī)挑戰(zhàn)和不確定性風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，應(yīng)確保脫貧農(nóng)戶保持顯著的韌性特征，不僅關(guān)注農(nóng)戶物質(zhì)層面的顯性返貧表現(xiàn)，同時(shí)更加注重提升農(nóng)戶的可持續(xù)發(fā)展能力。

我國部分脫貧地區(qū)仍存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后、自然環(huán)境資源稟賦差、基礎(chǔ)設(shè)施不完善以及基本公共服務(wù)不到位等問題，加之自然災(zāi)害和經(jīng)濟(jì)市場波動等不確定因素影響，部分脫貧農(nóng)戶仍面臨著較高返貧風(fēng)險(xiǎn)。在全面脫貧攻堅(jiān)時(shí)期，政府返貧治理以貧困脆弱性治理為主，致力于解決農(nóng)戶家庭基本的生存需求，側(cè)重于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、抵御和控制，聚焦于物質(zhì)層面的顯性表現(xiàn)。傳統(tǒng)的脆弱性治理策略已經(jīng)無法滿足當(dāng)前深層次、多維度的返貧治理要求。因此，現(xiàn)階段我國政府返貧治理應(yīng)從傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避轉(zhuǎn)向追求調(diào)適與平衡的韌性治理。在鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果與全面實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的有效銜接時(shí)期，面對日益復(fù)雜的返貧治理情境，如何提高農(nóng)戶脫貧韌性、確保不發(fā)生返貧成為亟待解決的問題。

當(dāng)前，我國需要實(shí)現(xiàn)以可持續(xù)脫貧為導(dǎo)向的貧困治理戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型［4］?？v觀學(xué)術(shù)界現(xiàn)有研究，對返貧風(fēng)險(xiǎn)誘因、返貧風(fēng)險(xiǎn)生成機(jī)理、返貧風(fēng)險(xiǎn)測度等展開了大量研究。現(xiàn)有研究主要基于可持續(xù)生計(jì)框架和貧困脆弱性理論，對農(nóng)戶返貧風(fēng)險(xiǎn)影響因素和程度等進(jìn)行分析。孫伯馳和段志民對貧困脆弱性開展實(shí)證分析并探究其影響因素，從政策角度探究了貧困脆弱性的影響因素［5］。梁凡、謝玉梅和徐戈等學(xué)者探究了人力資本［6］、農(nóng)戶收入水平［7］及社會資本［8］等因素對貧困脆弱性的影響，進(jìn)而構(gòu)建農(nóng)戶返貧風(fēng)險(xiǎn)測度指標(biāo)評價(jià)體系。章文光等在研究建檔立卡戶的返貧風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，基于脫貧農(nóng)戶的家庭人口數(shù)量、勞動力數(shù)量、致貧原因、收入情況、交通狀況和住房情況等維度構(gòu)建了指標(biāo)體系［9］。萬良杰等使用家庭人口數(shù)量、家庭勞動力構(gòu)成、教育水平、收入水平、耕地面積、醫(yī)療支出、子女教育以及其他重大支出等變量來對返貧風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行測度［10］。羅玉杰等基于可持續(xù)性分析框架選取耕地面積、住房數(shù)量、家庭年收入、家庭最高學(xué)歷、家庭患大病或者慢性病人數(shù)、家庭總?cè)丝诤蛣趧恿?shù)量等指標(biāo)，旨在對返貧風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)測度［11］。陳文美等基于風(fēng)險(xiǎn)暴露程度、風(fēng)險(xiǎn)敏感程度以及風(fēng)險(xiǎn)適應(yīng)能力3個(gè)維度構(gòu)建了返貧風(fēng)險(xiǎn)測度指標(biāo)體系［12］。李伶俐等基于重慶市6970戶脫貧家庭數(shù)據(jù)對脫貧家庭脆弱性進(jìn)行測度，并指出貧困脆弱性取決于家庭福利水平以及對未知風(fēng)險(xiǎn)反應(yīng)的狀態(tài)下的風(fēng)險(xiǎn)沖擊、抵御和沖擊恢復(fù)的相互關(guān)系［13］。

當(dāng)前關(guān)于脫貧韌性研究較少，學(xué)者們圍繞脫貧韌性治理的理念、邏輯、路徑和機(jī)理等內(nèi)容展開理論研究，為脫貧韌性治理奠定了理論基礎(chǔ)［14-16］。此外，部分學(xué)者對脫貧韌性展開了實(shí)證研究。蔡進(jìn)等基于資源稟賦、經(jīng)濟(jì)條件、人口條件以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)會4個(gè)維度對鄉(xiāng)村脫貧韌性進(jìn)行測度［17］。鄭黎陽等基于可持續(xù)生計(jì)理論，利用內(nèi)蒙古脫貧地區(qū)農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，對農(nóng)戶生計(jì)韌性進(jìn)行測度，進(jìn)而明確了人力資本對于農(nóng)戶脫貧韌性的影響機(jī)理［18］。從總體上看，對脫貧韌性的現(xiàn)有研究較少，對農(nóng)戶脫貧韌性進(jìn)行實(shí)證測度的研究更少，并且大多基于靜態(tài)視角，利用某一時(shí)間點(diǎn)的區(qū)域數(shù)據(jù)對脫貧農(nóng)戶或家庭返貧風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行測度。但是，脫貧韌性具有動態(tài)性和變化性，僅憑單個(gè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)無法充分考察農(nóng)戶脫貧韌性和返貧風(fēng)險(xiǎn)演化情況，不利于高效開展返貧治理工作。因此，本文以湖北省Y市為例，選取2017—2020年脫貧農(nóng)戶的數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建指標(biāo)體系測度農(nóng)戶脫貧韌性，旨在探究農(nóng)戶脫貧韌性隨時(shí)間變化的規(guī)律，明晰在脫貧后不同時(shí)段內(nèi)影響農(nóng)戶脫貧韌性的關(guān)鍵要素，從而為鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果、全面實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興并最終實(shí)現(xiàn)共同富裕提供參考借鑒。

二、指標(biāo)體系構(gòu)建與研究方法確定

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

從本質(zhì)上看，返貧風(fēng)險(xiǎn)與脫貧韌性具有一定的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，農(nóng)戶脫貧韌性越強(qiáng)，返貧風(fēng)險(xiǎn)越低。當(dāng)返貧風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)并對貧困脆弱性主體產(chǎn)生沖擊時(shí)，其生活環(huán)境會迅速惡化，進(jìn)而出現(xiàn)返貧。脫貧韌性不足是造成脫貧農(nóng)戶返貧的關(guān)鍵原因，考慮返貧風(fēng)險(xiǎn)具有復(fù)雜性和動態(tài)性等特征，因此構(gòu)建的指標(biāo)評價(jià)體系是否科學(xué)合理直接決定著對農(nóng)戶脫貧韌性測量的精確程度。貧困脆弱性理論將風(fēng)險(xiǎn)沖擊和返貧聯(lián)系在一起，反映了特定人口對風(fēng)險(xiǎn)沖擊的敏感性以及受風(fēng)險(xiǎn)沖擊后返貧的傾向［19］，能夠從風(fēng)險(xiǎn)沖擊和風(fēng)險(xiǎn)抵御兩個(gè)維度揭示返貧的形成機(jī)理?，F(xiàn)有研究側(cè)重于用貧困脆弱性理論對返貧問題進(jìn)行定性分析，為返貧風(fēng)險(xiǎn)測度和返貧治理等研究奠定理論基礎(chǔ)?？沙掷m(xù)生計(jì)框架則進(jìn)一步提供了系統(tǒng)化思維分析方法，通過考慮自然、人力、社會、金融和物質(zhì)等一系列生計(jì)資本制定不同的生計(jì)策略，并形成不同的生計(jì)活動結(jié)果［20］?？沙掷m(xù)生計(jì)框架以減少貧困脆弱性為核心，不僅考慮生計(jì)復(fù)雜性，同時(shí)關(guān)注影響可持續(xù)發(fā)展的多種因素。基于此，本文以貧困脆弱性理論和可持續(xù)生計(jì)框架作為理論基礎(chǔ)，在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了農(nóng)戶脫貧韌性指標(biāo)評價(jià)體系（表1）。

在共同富裕背景下，本文從人力資本韌性、經(jīng)濟(jì)資本韌性、社會資本韌性和自然資本韌性4個(gè)維度構(gòu)建了農(nóng)戶脫貧韌性指標(biāo)評價(jià)體系。首先，人力資本是實(shí)現(xiàn)共同富裕的內(nèi)在驅(qū)動力，家庭勞動力數(shù)量、文化程度、勞動技能和勞動力健康情況的提升能夠幫助農(nóng)戶迅速積累人力資本，提升人力資本韌性，激活自我發(fā)展?jié)撃埽瑸閰⑴c更高層次經(jīng)濟(jì)活動、公平分享社會發(fā)展成果并為最終實(shí)現(xiàn)共同富裕奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。其次，經(jīng)濟(jì)資本穩(wěn)定增長是實(shí)現(xiàn)共同富裕的核心要求，能夠極大地增加經(jīng)濟(jì)韌性。農(nóng)戶工資性收入和生產(chǎn)經(jīng)營收入的提升，詮釋了共同富裕理念中“做大經(jīng)濟(jì)總量、實(shí)現(xiàn)公平分配”的核心要義。此外，龍頭企業(yè)和創(chuàng)業(yè)致富帶頭人的引領(lǐng)帶動作用是農(nóng)戶增收致富的重要外部支持，極大地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)資本在農(nóng)戶間的均衡流動與共享分配。再次，社會資本積累為實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。農(nóng)村居民最低生活保障、城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)和城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)不僅為農(nóng)戶提供了基本生活保障，而且對于構(gòu)建更和諧、更包容的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要，能夠促進(jìn)農(nóng)戶間互助合作，為實(shí)現(xiàn)共同富裕營造良好社會環(huán)境。最后，可持續(xù)利用的自然資源構(gòu)成了共同富裕目標(biāo)下的生態(tài)安全屏障，農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施逐步完善以及對自然資源的合理開發(fā)利用為農(nóng)戶發(fā)展提供了必要條件。在全面實(shí)現(xiàn)共同富裕的過程中，自然資本保值增值被視為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)在要求與必然路徑。

表1 農(nóng)戶脫貧韌性指標(biāo)評價(jià)體系

[準(zhǔn)則層 代碼 指標(biāo)層 指標(biāo)解釋 指標(biāo)

屬性 人力資本韌性 H1 家庭勞動力數(shù) 家庭中可參與勞動的人口數(shù)量 正向 H2 文化程度 勞動力的文化程度 正向 H3 勞動技能 勞動力所掌握的技能類型，分為無勞動能力、弱勞動力、普通勞動力和技能勞動力 正向 H4 健康狀況 勞動力健康情況分為殘疾并患有大病、殘疾并患有長期慢性病、殘疾、患有大病、長期慢性病和健康 正向 經(jīng)濟(jì)資本韌性 E1 工資性收入 從事主要職業(yè)的工資以及兼職等得到的勞動收入總和（元/年） 正向 E2 生產(chǎn)經(jīng)營性收入 通過生產(chǎn)經(jīng)營活動取得的收益總和（元/年） 正向 E3 轉(zhuǎn)移性收入 國家、單位或?社會團(tuán)體對農(nóng)戶的各種轉(zhuǎn)移支付和政府補(bǔ)貼等 負(fù)向 E4 有龍頭企業(yè)帶動 當(dāng)?shù)厥欠裼旋堫^企業(yè)帶動就業(yè) 正向 E5 有創(chuàng)業(yè)致富帶頭人帶動 當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶是否有創(chuàng)業(yè)致富帶頭人帶動就業(yè) 正向 社會資本韌性 S1 享受農(nóng)村居民最低生活保障 當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶是否享受農(nóng)村居民最低生活保障 正向 S2 參加城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn) 當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶是否參加城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn) 正向 S3 參加城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn) 當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶是否參加城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn) 正向 S4 住房面積 當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶居住房屋面積（平方米） 正向 自然資本韌性 N1 入戶路類型 從屯級路到農(nóng)戶家的公路類型，分為泥土路、砂石路和硬化路 正向 N2 與村主干路距離 到行政村級以上主干公路的最短距離（千米）? 負(fù)向 N3 牧草地與林果面積 農(nóng)戶擁有的牧草地和林果種植等區(qū)域的面積總和（畝） 正向 N4 耕地面積 農(nóng)戶擁有的耕地面積總和（畝） 正向 ]

（二）模型選擇

1. CRITIC-熵權(quán)法組合權(quán)重模型

CRITIC法是Diakoulaki等人提出的一種客觀賦權(quán)方法［21］，通過不同指標(biāo)間的對比強(qiáng)度和沖突性確定指標(biāo)權(quán)重，尤其適用于將指標(biāo)的穩(wěn)定性作為主要考量目標(biāo)，并且指標(biāo)間存在一定關(guān)聯(lián)關(guān)系的情況。雖然CRITIC法能夠充分考慮指標(biāo)序列的波動性和指標(biāo)間的相關(guān)性，但是無法有效地考量指標(biāo)間的離散程度。熵權(quán)法是一種基于信息熵確定權(quán)重的方法，通過計(jì)算信息熵判斷指標(biāo)間的離散程度，進(jìn)而確定指標(biāo)權(quán)重，能夠較好地彌補(bǔ)CRITIC法的不足。因此，本文基于CRITIC-熵權(quán)法組合權(quán)重模型測算農(nóng)戶脫貧韌性指標(biāo)體系中的指標(biāo)權(quán)重。計(jì)算步驟如下。

（1）CRITIC法

設(shè)有n個(gè)評價(jià)對象，m個(gè)評價(jià)指標(biāo)，原始數(shù)據(jù)為[Xij]，i=1，…，n；j=1，…，m。對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理如下：

[xij=Xij-XminXmax-Xmin]（[xij]為正向指標(biāo)） （1）

[xij=Xmax-XijXmax-Xmin]（[xij]為負(fù)向指標(biāo)） （2）

其中，[Xmax]和[Xmin]分別為第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值和最小值。

計(jì)算對比強(qiáng)度：

[Vj=σjxj-] （3）

其中，[Vj]為第j項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)，[σj]為第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差，[xj-]為第j項(xiàng)的平均數(shù)。

計(jì)算相關(guān)系數(shù)和沖突性量化指標(biāo)值：

[rij=h=1n（xhi-x_i）（xhj-x_j）h=1n（xhi-x_i）2h=1n（xhj-x_j）2] （4）

其中，[rij]為兩個(gè)指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)，[xhi]和[xhj]為第h個(gè)評價(jià)對象的第i個(gè)與第j個(gè)指標(biāo)值，[x_i]和[x_j]為第i個(gè)指標(biāo)和第j個(gè)指標(biāo)的均值。

第j個(gè)指標(biāo)與其他指標(biāo)沖突性量化指標(biāo)如下：

[i=1n（1-rij）] （5）

不同指標(biāo)的客觀權(quán)重以對比強(qiáng)度和沖突性進(jìn)行綜合衡量，指標(biāo)信息量計(jì)算公式如下：

[Cj=Vji=1n（1-rij），i≠j，j=1，2，...，m] （6）

其中，[Cj]表示第j個(gè)評價(jià)指標(biāo)所包含的信息量。

計(jì)算指標(biāo)權(quán)重：

[Qj=Cjk=1mCj，j=1，2，...，m] （7）

其中，[Cj]越大代表第j個(gè)指標(biāo)所包含的信息量越大，表明該指標(biāo)的相對重要性越大，相應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重越大。

（2）熵權(quán)法

計(jì)算第[i]個(gè)對象的第[j]項(xiàng)指標(biāo)在該指標(biāo)中的占比[Zij]和第[j]項(xiàng)指標(biāo)熵值Ej：

[Zij=xiji=1nxij] （8）

[Ej=-Ki=1nZijlnZij] （9）

其中，[K=1lnn]。

計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，即第[j]項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重[Pj]：

[Pj=1-Ejj=1m1-Ej] （10）

本文認(rèn)為CRITIC法和熵權(quán)法具有相同的重要性，因此取β=0.5。因此，第j項(xiàng)指標(biāo)的組合權(quán)重[Wj]為：

[Wj=βPj+（1-β）Qj] （11）

2. TOPSIS法

TOPSIS法是一種根據(jù)有限個(gè)評價(jià)對象與理想化目標(biāo)的接近程度進(jìn)行排序的方法，通過計(jì)算評價(jià)對象與最優(yōu)解、最劣解的距離（評分）進(jìn)行排序，若評價(jià)對象最靠近最優(yōu)解同時(shí)又最遠(yuǎn)離最劣解，則被視為最優(yōu)。具體計(jì)算步驟如下。

計(jì)算得到新的加權(quán)決策矩陣[T]：

[tij=wj×xij] （12）

[T=（Tij）n×m=t11t12...t1mt21t22...t2m............tn1tn2...tnm]

確定各指標(biāo)的正負(fù)理想解：

令[m+j]表示[T]矩陣中第[j]項(xiàng)指標(biāo)觀測數(shù)據(jù)的最大值，[m-j]表示[T]矩陣中第[j]項(xiàng)指標(biāo)觀測數(shù)據(jù)的最小值。評價(jià)方案的正負(fù)理想解如下：

[m+j=maxtij]，[m-j=mintij]，[j=1，2，3，...，m] （13）

其中，正理想解為[m+=m+1，m+2，m+3，...，m+m]，負(fù)理想解為[m-=m-1，m-2，m-3，...，m-m]。

計(jì)算歐氏距離：

運(yùn)用歐氏距離法計(jì)算測度對象與理想解的距離。設(shè)[D+i]為第[i]個(gè)目標(biāo)與正理想解的歐氏距離，[D-i]為第i個(gè)目標(biāo)與負(fù)理想解的歐氏距離，則有：

[D+i=j=1mtij-m+j2，i∈1，n，j∈1，m] （14）

[D-i=j=1mtij-m-j2，i∈1，n，j∈1，m] （15）

相對貼近度計(jì)算與排序：

設(shè)[Ri]為第[i]個(gè)對象第[j]項(xiàng)指標(biāo)與理想解的相對接近程度。如果[Ri]值越大，表明該決策方案越接近于正理想解，農(nóng)戶脫貧韌性越高。相對貼近程度的大小順序即各個(gè)農(nóng)戶脫貧韌性測度結(jié)果的優(yōu)劣排序。

[Ri=D-iD+i+D-i] （16）

其中，[Ri∈0，1]。當(dāng)[Ri=0]時(shí)，說明農(nóng)戶脫貧韌性最差，即農(nóng)戶返貧風(fēng)險(xiǎn)最高；當(dāng)[Ri=1]時(shí)，表明農(nóng)戶脫貧韌性最強(qiáng)，即返貧風(fēng)險(xiǎn)最低。

三、實(shí)證分析

（一）指標(biāo)權(quán)重分析結(jié)果

本文研究數(shù)據(jù)來自2017—2020年湖北省Y市防返貧監(jiān)測數(shù)據(jù)平臺，涉及農(nóng)戶34532戶，總計(jì)70324人。研究數(shù)據(jù)覆蓋各類脫貧農(nóng)戶，包括家庭基本信息、收入支出情況、健康狀況、受教育程度、耕地面積和勞動技能等，對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選處理后共得到有效數(shù)據(jù)68173條。根據(jù)公式（1）～公式（11）對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。結(jié)果如表2所示。

由表2可知，在農(nóng)戶脫貧韌性指標(biāo)體系的一級指標(biāo)中，人力資本韌性、經(jīng)濟(jì)資本韌性、社會資本韌性和自然資本韌性四項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重分別達(dá)到18.88%、36.35%、20.84%以及29.93%，表明經(jīng)濟(jì)資本韌性是影響農(nóng)戶脫貧韌性的首要因素，人力資本韌性、社會資本韌性以及自然資本韌性對農(nóng)戶脫貧韌性也有較大影響。在農(nóng)戶脫貧韌性指標(biāo)體系的二級指標(biāo)中，是否有龍頭企業(yè)帶動、是否有創(chuàng)業(yè)致富帶頭人以及是否享受農(nóng)村居民最低生活保障占比較高，分別為12.81%、14.33%以及12.58%。

是否有龍頭企業(yè)帶動和是否有創(chuàng)業(yè)致富帶頭人是占比最高的兩項(xiàng)指標(biāo)，這表明是否有龍頭企業(yè)帶動和是否有創(chuàng)業(yè)致富帶頭人對于提高農(nóng)戶脫貧韌性具有關(guān)鍵作用。具體來看，龍頭企業(yè)能夠憑借市場洞察力和技術(shù)創(chuàng)新能力，引領(lǐng)脫貧地區(qū)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級，通過創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會、建立利益聯(lián)結(jié)機(jī)制以及市場拓展與品牌建設(shè)，為農(nóng)戶提供穩(wěn)定的增收渠道。創(chuàng)業(yè)致富帶頭人則通過引領(lǐng)示范效應(yīng)、技術(shù)傳授與資源整合能力，充分激發(fā)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)熱情，推動特色產(chǎn)業(yè)培育與發(fā)展。龍頭企業(yè)和致富帶頭人的協(xié)同作用不僅能夠提升脫貧地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活力與競爭力，同時(shí)能夠?yàn)檗r(nóng)戶實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量脫貧提供堅(jiān)實(shí)的支撐與保障。

是否享受農(nóng)村居民最低生活保障占比為12.58%，在所有指標(biāo)中位列第三，這一結(jié)果可以從兩個(gè)維度解讀。從政策角度來看，最低生活保障能夠?yàn)槊撠氜r(nóng)戶提供最直接的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)助和生計(jì)扶持，不僅緩解了脫貧農(nóng)戶的即時(shí)生活壓力，更為其擺脫貧困提供了必要的物質(zhì)條件，發(fā)揮著政策兜底作用。從數(shù)據(jù)角度看，基于CRITIC法和熵權(quán)法測算的指標(biāo)權(quán)重都處在較高水平，這表明是否享受農(nóng)村居民最低生活保障這一指標(biāo)的離散程度和波動性較為明顯。結(jié)合實(shí)際情況來看，在我國持續(xù)推進(jìn)貧困治理的過程中，部分農(nóng)戶在脫離貧困后實(shí)現(xiàn)了可持續(xù)生計(jì)，收入水平和家庭財(cái)產(chǎn)不斷提高，便不再享有最低生活保障。但是，部分農(nóng)戶脫貧后可持續(xù)生計(jì)能力較弱，經(jīng)濟(jì)收入仍然處于較低水平，因此便繼續(xù)享受最低生活保障。這就使得數(shù)據(jù)差異較大，導(dǎo)致對應(yīng)指標(biāo)權(quán)重較高。

此外，從表2農(nóng)戶脫貧韌性指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果可以看出，利用CRITIC法和熵權(quán)法計(jì)算健康狀況、是否參加城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)、是否有創(chuàng)業(yè)致富帶頭人帶動、牧草地與林果面積和入戶路類型等指標(biāo)權(quán)重時(shí)差異較大，這是由于CRITIC法和熵權(quán)法計(jì)算原理不同以及研究數(shù)據(jù)特點(diǎn)導(dǎo)致的。具體來看，當(dāng)牧草地與林果面積在不同區(qū)域的農(nóng)戶間具有明顯差異時(shí)（例如部分區(qū)域農(nóng)戶擁有較大面積的牧草地和林果地，而另一部分地區(qū)則幾乎沒有），CRITIC法就會賦予較高權(quán)重；而熵權(quán)法對整體數(shù)據(jù)分布敏感，當(dāng)部分農(nóng)戶擁有大量牧草地與林果地，而其他地區(qū)面積幾乎為零，在這種情況下信息熵較小，但由于熵權(quán)法基于整體數(shù)據(jù)分布計(jì)算權(quán)重，局部不均衡并不會被充分反映，致使相應(yīng)指標(biāo)權(quán)重較小。此外，健康狀況、是否參加城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)、是否有創(chuàng)業(yè)致富帶頭人帶動和入戶路類型等指標(biāo)屬于分類變量，其取值在不同農(nóng)戶之間存在較大差異。在CRITIC法中，這種差異可能會被放大，導(dǎo)致權(quán)重較高；而熵權(quán)法在處理分類變量時(shí)，可能會因?yàn)槟承╊悇e的出現(xiàn)頻率較高而導(dǎo)致信息熵較小，從而給出較低的權(quán)重。因此，本文使用兩種不同的測度方法對指標(biāo)體系權(quán)重進(jìn)行測度，并對兩種結(jié)果進(jìn)行加權(quán)平均，旨在能夠更加科學(xué)準(zhǔn)確地對農(nóng)戶脫貧韌性進(jìn)行測度。

（二）農(nóng)戶脫貧韌性分析

基于前文農(nóng)戶脫貧韌性指標(biāo)評價(jià)體系測算出的指標(biāo)權(quán)重，利用TOPSIS法對Y市農(nóng)戶脫貧韌性進(jìn)行評價(jià)，具體結(jié)果如圖1所示。

圖1展示了在2019—2020年實(shí)現(xiàn)脫貧的農(nóng)戶的脫貧韌性指數(shù)。從圖中可以看出，在這一時(shí)間段內(nèi)脫貧的農(nóng)戶脫貧韌性指數(shù)相對偏低，主要集中在0.1～0.25這一區(qū)間。這是由于農(nóng)戶脫貧時(shí)間較短，尚未完全建立起穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和可持續(xù)生計(jì)方式，在一定程度上仍然依賴政府幫扶，無法立即轉(zhuǎn)化穩(wěn)定的自我發(fā)展能力，因此這一時(shí)期農(nóng)戶的脫貧指數(shù)較低。此外，在全面脫貧攻堅(jiān)結(jié)束以后，國家政策扶持尚未完全取消，在過渡時(shí)期農(nóng)戶仍然能夠享受到國家的扶持與幫助，生計(jì)資本尚未表現(xiàn)出顯著差異，因此農(nóng)戶脫貧韌性指數(shù)較為集中，尚未表現(xiàn)出顯著差異。

圖2展示了在2018—2019年實(shí)現(xiàn)脫貧的農(nóng)戶的脫貧韌性指數(shù)。從整體上看，在2018—2019年實(shí)現(xiàn)脫貧的農(nóng)戶的脫貧韌性指數(shù)有了較大提升，脫貧韌性指數(shù)最高可達(dá)到0.45，明顯高于2019—2020年實(shí)現(xiàn)脫貧的農(nóng)戶的脫貧韌性指數(shù)最高值；同時(shí)，這一時(shí)期脫貧農(nóng)戶的脫貧韌性指數(shù)最低約為0.15，也明顯高于2019—2020年實(shí)現(xiàn)脫貧的農(nóng)戶的脫貧韌性指數(shù)最低值。此外，2018—2019年農(nóng)戶脫貧韌性指數(shù)表現(xiàn)出分化的趨勢，即不同農(nóng)戶的脫貧韌性指數(shù)存在較大差異，這一差異是農(nóng)戶自身經(jīng)濟(jì)條件、區(qū)域資源稟賦、政策扶持力度以及外部環(huán)境等多重因素共同作用的結(jié)果。

圖3展示了在2017—2018年實(shí)現(xiàn)脫貧的農(nóng)戶的脫貧韌性指數(shù)。大部分農(nóng)戶的脫貧韌性指數(shù)集中在0.3—0.6這一區(qū)間，整體脫貧韌性指數(shù)顯著提高，形成了較為明顯的集中區(qū)域，表明大部分農(nóng)戶在脫貧后能夠保持相對穩(wěn)定的生計(jì)狀態(tài)，進(jìn)一步鞏固拓展了脫貧攻堅(jiān)成果，為實(shí)現(xiàn)共同富裕奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。但是，農(nóng)戶的脫貧韌性指數(shù)表現(xiàn)出更加顯著的分化趨勢。具體而言，這一時(shí)期農(nóng)戶脫貧韌性指數(shù)最高值達(dá)到0.65，表明大部分農(nóng)戶已具有較為穩(wěn)定的可持續(xù)生計(jì)能力，脫貧韌性較高；但是，部分農(nóng)戶脫貧韌性指數(shù)低于0.2（最低不足0.1），表明其脫貧韌性仍然處于較低水平，基本生活面臨較大困難，可能面臨著較高返貧風(fēng)險(xiǎn)。

四、研究結(jié)論與對策建議

（一）研究結(jié)論

從總體上看，在2017—2020年實(shí)現(xiàn)脫貧的農(nóng)戶的脫貧韌性較高，并且脫貧韌性指數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢，但是隨著時(shí)間推移，脫貧韌性指數(shù)呈現(xiàn)分化趨勢，外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊和自身發(fā)展能力不足等因素逐漸顯現(xiàn)，脫貧韌性差異增大。

1. 2019—2020年

在2019—2020年實(shí)現(xiàn)脫貧的農(nóng)戶，其韌性指數(shù)得分主要集中在0.1～0.25，脫貧韌性指數(shù)較低且分布較為集中，整體差異性并不明顯。這是由于在全面脫貧攻堅(jiān)時(shí)期，農(nóng)戶充分享有各類政策和產(chǎn)業(yè)扶持政策，得到了直接的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼、技能培訓(xùn)和產(chǎn)業(yè)幫扶，在短時(shí)間內(nèi)迅速提升了農(nóng)戶的收入水平，有效緩解了貧困狀況，使得大部分農(nóng)戶在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)了脫貧。在這一時(shí)期內(nèi)，農(nóng)戶雖然在各方扶持下提升了經(jīng)濟(jì)收入和生活條件，但是仍未徹底消除貧困內(nèi)生脆弱性，由于受教育水平、勞動技能以及健康情況等因素影響，尚未完全培育出可持續(xù)生計(jì)能力，致使脫貧韌性指數(shù)處于較低水平；同時(shí)，由于政策扶持的普遍性和廣泛性，農(nóng)戶脫貧韌性指數(shù)差異相對較小，尚未表現(xiàn)出明顯差異。

在農(nóng)戶脫貧初期，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)資本積累情況，充分發(fā)揮致富帶頭人以及龍頭企業(yè)的示范效應(yīng)，拓寬農(nóng)戶收入渠道，通過發(fā)展鄉(xiāng)村特色經(jīng)濟(jì)、提供小額貸款支持及構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品銷售網(wǎng)絡(luò)等方式，增強(qiáng)農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)自主性與市場參與度。同時(shí)，還應(yīng)關(guān)注農(nóng)戶基礎(chǔ)技能培育與健康素養(yǎng)提升，通過組建農(nóng)戶互助小組以及構(gòu)建意見反饋機(jī)制，有效加強(qiáng)社區(qū)內(nèi)部聯(lián)系與政策理解執(zhí)行，為提升農(nóng)戶脫貧韌性提供必要支持。

2. 2018—2019年

在2018—2019年實(shí)現(xiàn)脫貧的農(nóng)戶，其韌性指數(shù)得分主要集中在0.2～0.4，整體脫貧韌性指數(shù)較2019—2020年有一定提升，但開始表現(xiàn)出分化趨勢。在脫貧初期，農(nóng)戶自身經(jīng)濟(jì)條件、受教育程度和技能水平等差異尚未充分顯現(xiàn)，部分農(nóng)戶在政策扶持下，暫時(shí)掩蓋了自身發(fā)展能力的不足；同時(shí)，區(qū)域自然資源稟賦差異也未能充分體現(xiàn)，因?yàn)槊撠毘跗谵r(nóng)戶主要依賴政策扶持而非自身能力和區(qū)域資源發(fā)展。但是隨著脫貧時(shí)間增加，脫貧農(nóng)戶受到的政策扶持逐漸減弱，部分農(nóng)戶自身可持續(xù)發(fā)展能力不足的問題逐漸暴露，致使脫貧韌性指數(shù)呈現(xiàn)分化趨勢。多數(shù)農(nóng)戶能夠在脫貧后保持脫貧韌性，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展；而少部分農(nóng)戶則因自身生計(jì)條件不足，無法在原有基礎(chǔ)上進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量脫貧。

為持續(xù)提升農(nóng)戶脫貧韌性，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)戶勞動技能的持續(xù)提升與創(chuàng)新培育。首先，通過設(shè)立專項(xiàng)技能發(fā)展基金、鼓勵農(nóng)戶參與創(chuàng)新項(xiàng)目實(shí)踐等途徑，推動農(nóng)戶勞動技能結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級；同時(shí)，要加強(qiáng)思想教育引導(dǎo)，杜絕滋生“等靠要”思想，確保在思想層面實(shí)現(xiàn)徹底脫貧。其次，要通過提供精準(zhǔn)的市場信息咨詢服務(wù)、推廣農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品及加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品品牌建設(shè)等措施，增強(qiáng)農(nóng)戶在復(fù)雜市場環(huán)境下的競爭能力，持續(xù)拓寬農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)來源渠道，進(jìn)一步提升農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)收入。最后，應(yīng)制定科學(xué)合理的資源開發(fā)規(guī)劃，強(qiáng)化區(qū)域資源的科學(xué)開發(fā)與生態(tài)環(huán)境的系統(tǒng)性保護(hù)，在此基礎(chǔ)上提升農(nóng)戶開發(fā)并利用自然資源的能力。

3. 2017—2018年

在2017—2018年間實(shí)現(xiàn)脫貧的農(nóng)戶，其脫貧韌性指數(shù)得分分布更加廣泛（最低不足0.1，最高大于0.6），主要集中于0.3～0.6以及0.1～0.3兩個(gè)區(qū)間，并且脫貧農(nóng)戶的韌性指數(shù)差異性進(jìn)一步增大。隨著脫貧時(shí)間的持續(xù)增加，勞動技能培訓(xùn)以及提高勞動力綜合素養(yǎng)的作用逐步顯現(xiàn)，農(nóng)戶利用自然資源和市場資源的能力大幅度提升，能夠創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)收入，脫貧韌性指數(shù)進(jìn)一步提升，逐漸實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量脫貧。但是隨著時(shí)間推移，在外部環(huán)境不確定性和政策扶持邊際效應(yīng)遞減的雙重影響下，農(nóng)戶可持續(xù)生計(jì)能力差異進(jìn)一步凸顯，少部分農(nóng)戶因“等靠要”思想嚴(yán)重、自身健康狀況較差、區(qū)域資源限制以及突發(fā)意外事件等原因，脫貧韌性指數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢（最低不足0.1），可能面臨著較高的返貧風(fēng)險(xiǎn)。

為有效防范“脫貧韌性指數(shù)”較低的農(nóng)戶返貧，首先應(yīng)實(shí)施分類幫扶與精準(zhǔn)施策，針對因病、因?yàn)?zāi)等不同原因?qū)е律?jì)困難的農(nóng)戶提供個(gè)性化幫扶，為農(nóng)戶提供穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)收入，構(gòu)建兜底性保障策略，確保農(nóng)戶能夠維持基本生活。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)戶就業(yè)引導(dǎo)與培訓(xùn)，包括消除“等靠要”思想、激發(fā)農(nóng)戶內(nèi)生脫貧動力、培育創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力、鼓勵其自主創(chuàng)業(yè)和參與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展，逐步提升農(nóng)戶脫貧韌性。

（二）對策建議

1. 構(gòu)建以“韌性”為核心的政府返貧治理框架

貧困脆弱性是制約農(nóng)戶及家庭發(fā)展的關(guān)鍵因素，經(jīng)濟(jì)社會資源短缺、個(gè)體發(fā)展不足以及社會機(jī)會缺失等因素相互交織疊加，共同構(gòu)成了經(jīng)濟(jì)、健康及社會等領(lǐng)域的復(fù)雜脆弱性結(jié)構(gòu)。政府應(yīng)圍繞政治、經(jīng)濟(jì)、法律、社會、教育及醫(yī)療等方面制定返貧風(fēng)險(xiǎn)韌性治理框架，消除農(nóng)戶貧困脆弱性，提升脫貧韌性。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合不同地區(qū)特點(diǎn)制定詳細(xì)的韌性治理規(guī)劃，進(jìn)一步明確政府各部門職責(zé)；同時(shí)，還應(yīng)建立跨部門、跨層級的協(xié)同機(jī)制，確保政策執(zhí)行的一致性和效率，避免資源浪費(fèi)。在這個(gè)過程中，政府應(yīng)充分發(fā)揮主導(dǎo)作用，通過政策引導(dǎo)和資金扶持等方式，激發(fā)社會各界參與返貧風(fēng)險(xiǎn)韌性治理的積極性，鼓勵企業(yè)、社會組織和農(nóng)戶等多元主體參與返貧風(fēng)險(xiǎn)韌性治理，形成政府、市場和社會共同參與的返貧風(fēng)險(xiǎn)韌性治理格局，全面提升農(nóng)戶脫貧韌性，防止出現(xiàn)規(guī)模性返貧，為全面實(shí)現(xiàn)共同富裕奠定基礎(chǔ)。

2. 利用新興信息技術(shù)賦能返貧風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警機(jī)制

在實(shí)現(xiàn)共同富裕過程中，必須要對脫貧農(nóng)戶的返貧風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行及時(shí)發(fā)現(xiàn)、及時(shí)控制，只有徹底消除潛在返貧風(fēng)險(xiǎn)、全面提升農(nóng)戶脫貧韌性，才能更加順利地實(shí)現(xiàn)共同富裕。當(dāng)前，返貧治理的狀態(tài)和格局發(fā)生了戰(zhàn)略性和根本性變化，在目標(biāo)群體、治理周期、治理難度等方面更具復(fù)雜性和艱巨性?，F(xiàn)有返貧風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警機(jī)制存在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)不順暢、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一和運(yùn)行保障制度不健全等問題，極大地限制了返貧風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警效果。因此，應(yīng)充分利用以大數(shù)據(jù)為代表的新興信息技術(shù)，推動返貧治理的數(shù)據(jù)資源整合與共享，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)加強(qiáng)實(shí)時(shí)監(jiān)測比對，實(shí)現(xiàn)信息精確處理與返貧風(fēng)險(xiǎn)及時(shí)預(yù)警。此外，還應(yīng)建立基于責(zé)任主體上下聯(lián)動的工作機(jī)制，形成協(xié)同幫扶體系，進(jìn)一步強(qiáng)化政府統(tǒng)籌協(xié)調(diào)能力，及時(shí)將防返貧監(jiān)測預(yù)警信息推送至相關(guān)部門，實(shí)現(xiàn)早干預(yù)、早處置，壓實(shí)各級主體責(zé)任，分層分類落實(shí)針對性幫扶措施，充分發(fā)揮新興信息技術(shù)賦能返貧風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警的治理效能，防止發(fā)生規(guī)模性返貧，推動共同富裕進(jìn)程。

3. 完善農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施，夯實(shí)農(nóng)村地區(qū)發(fā)展基礎(chǔ)

實(shí)現(xiàn)全體人民共同富裕是一個(gè)長期漸進(jìn)的過程，其重點(diǎn)和難點(diǎn)、潛力和后勁都在農(nóng)村地區(qū)。以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)為代表的新一代數(shù)字技術(shù)釋放出極大的發(fā)展動能，為完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強(qiáng)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來了絕佳機(jī)遇。因此，在完善現(xiàn)有道路、水電等基礎(chǔ)設(shè)施的同時(shí)，應(yīng)充分依托新一代數(shù)字技術(shù)加快建設(shè)現(xiàn)代化交通物流體系，實(shí)現(xiàn)物流路徑的智能優(yōu)化，提高物流效率，降低物流成本，構(gòu)建高效、智能的三級農(nóng)村交通物流網(wǎng)絡(luò)，通過規(guī)劃引領(lǐng)和項(xiàng)目提升，推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)多元投資與高質(zhì)量建設(shè)。此外，要大力發(fā)展農(nóng)村電商，拓寬農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，提升農(nóng)產(chǎn)品附加值，依托鄉(xiāng)村旅游資源，開發(fā)特色農(nóng)產(chǎn)品，促進(jìn)農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)的深度融合，不斷依托區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)，推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與鄉(xiāng)村服務(wù)業(yè)的雙向融合拓展，在更大范圍和更高層次形成良性循環(huán)，激活農(nóng)村地區(qū)發(fā)展動能，全面推進(jìn)農(nóng)村地區(qū)發(fā)展，補(bǔ)足共同富裕的短板。

4. 發(fā)展鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)，增強(qiáng)脫貧農(nóng)戶生計(jì)資本

共同富裕是全體人民共同富裕，是人民群眾物質(zhì)生活和精神生活都富裕。促進(jìn)共同富裕就是要為廣大農(nóng)戶提供平等的就業(yè)機(jī)會，堅(jiān)持在發(fā)展中保障和改善民生，增強(qiáng)農(nóng)戶生計(jì)資本。因此，要大力發(fā)展農(nóng)村地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)，以互動融合作為關(guān)鍵著力點(diǎn)，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為基礎(chǔ)，鼓勵農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)向上下游延伸，建立“公司+基地+農(nóng)戶”的緊密型利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)原料供應(yīng)、生產(chǎn)加工和市場銷售的一體化運(yùn)作，延伸產(chǎn)業(yè)鏈條，加快實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，為農(nóng)戶提供更多的就業(yè)機(jī)會；同時(shí)，要充分發(fā)揮致富帶頭人和龍頭企業(yè)的引領(lǐng)效應(yīng)，通過教育、學(xué)習(xí)和實(shí)踐等活動激發(fā)農(nóng)戶的主動性、積極性和創(chuàng)造性，激發(fā)內(nèi)生脫貧動力，把共同富裕的“蛋糕”做大做好，全面推進(jìn)共同富裕的實(shí)現(xiàn)進(jìn)程。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 左停，劉路平.共同富裕和人的全面發(fā)展視域下的鄉(xiāng)村振興［J］.貴州社會科學(xué)，2022（2）：153-159.

［2］ 汪三貴，周詩凱.構(gòu)建過渡期后農(nóng)村低收入人口幫扶機(jī)制——脫貧攻堅(jiān)的經(jīng)驗(yàn)與對農(nóng)村低收入人口幫扶的啟示［J］.華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2023（3）：5-19+205.

［3］ 賀立龍，陳向陽.可持續(xù)脫貧的治貧理念與策略［J］.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2024，23（1）：1-15.

［4］ 凌經(jīng)球.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下中國貧困治理戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型探析［J］.中央民族大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版），2019，46（3）：5-14.

［5］ 孫伯馳，段志民.農(nóng)村低保制度的減貧效果——基于貧困脆弱性視角的實(shí)證分析［J］.財(cái)政研究，2020（2）：113-128.

［6］ 梁凡，朱玉春.農(nóng)戶貧困脆弱性與人力資本特征［J］.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2018，17（2）：95-106.

［7］ 謝玉梅，丁鳳霞.基于貧困脆弱性視角下的就業(yè)扶貧影響效應(yīng)研究［J］.上海財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2019，21（3）：18-32.

［8］ 徐戈，陸遷，姜雅莉.社會資本、收入多樣化與農(nóng)戶貧困脆弱性［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2019，29（2）：123-133.

［9］ 章文光，吳義熔，宮鈺.建檔立卡貧困戶的返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測及返貧原因分析——基于2019年25?。▍^(qū)、市）建檔立卡實(shí)地監(jiān)測調(diào)研數(shù)據(jù)［J］.改革，2020（12）：110-120.

［10］ 萬良杰，萬銘師.貧困家庭返貧因素測量及風(fēng)險(xiǎn)化解路徑［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2021，37（6）：10-14.

［11］ 羅玉杰，李會琴，侯林春，等.可持續(xù)生計(jì)視角下鄉(xiāng)村旅游地返貧風(fēng)險(xiǎn)識別及預(yù)警機(jī)制構(gòu)建——以湖北省恩施州W村為例［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境，2022，36（2）：186-193.

［12］ 陳文美，張昌柱，李春根.農(nóng)村脫貧家庭返貧風(fēng)險(xiǎn)測度及預(yù)警機(jī)制構(gòu)建研究——基于生計(jì)脆弱性的分析框架［J］.貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2023（2）：73-82.

［13］ 李伶俐，彭政欽，萬妍辰.脫貧家庭貧困脆弱性測度及影響因素——基于重慶市6970戶脫貧家庭的調(diào)查實(shí)證［J］.農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2024（9）：122-132.

［14］ 商兆奎，謝佳麗.脫貧民族地區(qū)韌性鄉(xiāng)村建設(shè)：邏輯、測度與進(jìn)路［J］.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2024，23（3）：1-11.

［15］ 韓瀟，陳俞全，聶鳳英.我國脫貧農(nóng)戶韌性能力構(gòu)建：理論與路徑［J］.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2024，41（2）：130-141.

［16］ 鞏蓉蓉，何定澤，吳本健.鄉(xiāng)村振興背景下脫貧地區(qū)韌性治理：機(jī)理與路徑［J］.世界農(nóng)業(yè)，2021（11）：35-45+55.

［17］ 蔡進(jìn)，鄧甜，禹洋春.西北干旱地區(qū)鄉(xiāng)村脫貧韌性測度及空間格局研究——基于甘肅永靖縣122個(gè)村的實(shí)證［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境，2024，38（11）：59-70.

［18］ 鄭黎陽，黃薈婕，張鑫.人力資本與脫貧地區(qū)農(nóng)戶生計(jì)韌性——基于門檻回歸模型的檢驗(yàn)［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境，2023，37（5）：69-75.

［19］ 楊龍，李萌，盧海陽.深度貧困地區(qū)農(nóng)戶多維貧困脆弱性與風(fēng)險(xiǎn)管理［J］.華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2019（6）：12-18+191.

［20］ 張耀文，郭曉鳴.中國反貧困成效可持續(xù)性的隱憂與長效機(jī)制構(gòu)建——基于可持續(xù)生計(jì)框架的考察［J］.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2019，20（1）：62-69.

［21］ DIAKOULAKI D，MAVROTAS G，PAPAYANNAKIS L.Determining Objective Weights in Multiple Criteria Problems：The Critic Method［J］.Computers amp; Operations Research，1995，22（7）：763-770.